一、关于海水养殖业可持续发展的调查与思考——以青岛开发区海水养殖业为例(论文文献综述)
崔茜茜[1](2021)在《中国省(区)域海水养殖碳汇渔业效率及时空分异研究》文中进行了进一步梳理随着工业化的不断发展,大规模温室气体排放引发的环境问题是全球面临的巨大挑战,节能减排是各国关注重点。减缓温室效应的途径主要分为两种:一是是减少二氧化碳排放量,提高能源利用效率;二是增加碳汇量,提高各地区固碳能力。通过绿化来减少二氧化碳的排放量,这是最常用的方法,海洋具有吸收、固定和储存二氧化碳能力,海洋碳汇的计算及其影响因素的相关研究是学术研究的关注点之一。林业碳排放及碳排放交易市场相关研究较多,海水养殖碳汇渔业通过固碳所产生的经济价值相关研究较少,并且尚未建立海洋碳汇碳交易市场,而林业碳排放交易市场试点的运行,为海洋碳汇交易市场的理论和实践提供了借鉴。在现有海水养殖碳汇渔业及林业碳汇等相关文献基础上,以可持续发展理论、生态系统理论和碳循环理论等理论为基础,分析海水养殖碳汇渔业经济价值、经济效率与构建海洋碳交易市场的相关性。基于2008-2019年我国沿海九省(区)海水养殖贝类和藻类相关统计资料,测算了碳汇总量即碳汇能力;在传统的碳税法和人工造林法基础之上,构建了海水养殖碳汇渔业经济价值模型,计算出海水养殖碳汇渔业的经济价值,随后综合分析了其时空演化格局。在此基础之上,运用LMDI指数分解法,分析海水养殖碳汇渔业经济价值影响因素,通过传统一阶段DEA模型和DEA-Malmquist指数法,以静态和动态双视角分析海水养殖碳汇渔业经济效率,以期为海洋渔业碳汇交易市场建立提供相关科学依据。主要结论如下:第一,沿海九省(区)海水养殖碳汇能力和产生的经济价值在研究期间内总体呈现上升趋势,但分化较为明显,呈现出泛珠江三角洲经济区、泛长江三角洲经济区、泛环渤海经济区的降幂排列格局。具体来看,山东省和福建省海水养殖碳汇量较多,产生的经济价值也大于其他各省(区),在沿海九省(区)中一直处于领先位置;第二,静态分析:山东省和福建省在研究期间均为有效单元,碳汇渔业经济效率一直处于稳定状态,其他各省(区)均有小幅变动;第三,动态分析:碳汇渔业经济全要素生产率变化较为明显,其中2008-2009年期间为12年最高值1.207,上升了20.7%,2017-2018年最低0.698,最高值和最低值之间相差较大,技术变化对其产生重要作用;第四,从时空发展演变上看,经济价值凸显出泛环渤海、泛长江三角洲、泛珠江三角洲三足鼎立演化特征,时空发展演变分析显示了碳汇渔业在中国科学定位,合理配置,海陆协调的局势,海水养殖碳汇主要试点项目在国内大力推广,资金和先进设备不断投入,呈现出中国碳汇渔业正在加快向好的发展态势。中国正处于经济发展“新常态”,显而易见减少碳排放所耗费的经济成本是发展的不二选择。通过计算碳汇渔业产生的经济价值,并分析影响经济价值的内在因素,碳汇渔业经济效率,为促进我国海洋渔业朝着环境友好型高质量发展以及未来海洋碳交易市场的建立提供实践基础和理论依据。
王君[2](2020)在《海岸带典型用海地物遥感监测与时空演变分析》文中研究表明海岸带是对物理化学、生物、形态过程做出反应的敏感区域,由于海岸带区域覆盖范围广、变化速度快,导致对该区域的长时间监测和管理具有很大的挑战性。同时,因为其特殊的地理位置及丰富的自然资源,所以极易受到人类化(如城市化、工业化、农业和海水养殖)和气候变化(如河流排放、海浪、海平面上升)的影响,这些变化直接或间接地影响着人类生活的质量和生态环境的稳定性,因此受到各国学者、管理者与决策者的密切关注。受人类活动和气候变化影响较为强烈的典型用海地物主要包括海岸线和海水养殖区。海岸带作为人类活动密集的场所,其频繁的经济和贸易活动导致海岸线功能类型发生变化,同时,人口增长带来的食物需求的增大促进了海水养殖业的迅速发展。因此,亟需对海岸带典型用海地物进行遥感监测,深入研究监测的方法并进行时空演变分析。该研究是有效保护海岸带资源,科学管理海岸带生态环境、海岸带经济以及海岸可持续发展的前提与基础。本文在分析利用不同遥感技术手段对海岸带区域典型用海地物开展调查和监测分析的优缺点基础上,对海岸带典型用海地物的自动提取方法开展了一系列关键技术研究,然后将提取方法分别应用于不同研究区进行检验,并将其进行时空机理分析,实现了海岸带典型用海地物时序信息提取及时空分析的系统研究。本文的主要研究结论如下:(1)针对目前海岸线特征存在模糊性、不同环境背景下海岸线特征表现复杂等问题,本文提出了一种基于面向对象的海岸线自动提取与属性分类思想。该方法通过海岸线提取和海岸线周边面状用地类型分类,将线面进行结合,实现海岸线自动分段及其属性的判别。实验结果表明,基于随机样本和实测数据,本文方法提取的海岸线位置精度可达到87%以上,且分类的总体精度可以达到84%以上。该方法在参数设置和属性分类方面有了极大的简化,有利于解译者的操作,且鲁棒性较强。(2)针对目前复杂海水背景下海水养殖区存在特征不明显,提取困难的问题,本文提出了一种融合边缘特征的面向对象海水养殖区提取方法。该方法利用浮筏养殖区目标叶绿素浓度较高的特点,将基于分割的图像解译思路和基于人眼视觉显着机理相结合,充分利用海水养殖区边界在15-30米的中分辨率影像中较为清晰的特点,进一步提高海水养殖区域的提取精度。定量评价结果表明,在海水背景单一时本文方法的F-Measure值达到95%左右;在海水背景复杂时本文方法的F-Measure值较OBVS-NDVI方法提高10个百分点左右,证明了本文所提方法的鲁棒性。(3)基于上述海岸线自动提取及分类方法研究,以印度尼西亚研究区为例,开展了该区域28年间海岸线不同类型的时空演变格局分析研究,解决了印度尼西亚群岛国家长时序海岸线时空演变信息空缺的问题。从海岸线利用度指数、海陆格局面积指数、等级分割角度综合分析海岸线的空间格局变化和开发利于程度。结果表明:在全国尺度上,28年间印度尼西亚海岸线总长度呈增加趋势,主要表现为人工岸线的增长;在岛屿尺度上,海岸线开发利用度上涨最大的岛屿是加里曼丹岛,其开发利用的形式是以牺牲红树林岸线为代价;在省级尺度上,海岸线开发利用度变化最大的省份是南苏门答腊省,开发利用度指数从1900年的100提升到2018年的266.43;印度尼西亚海岸线陆海格局变化趋势主要是向海扩张,其中,廖内省陆地面积的扩张规模最为显着,增加约177.73km2,占全国陆地增加总面积的23.08%,西爪哇省的海水侵蚀最为严重。通过结合同期的人口、经济等数据分析发现,地形因素是该区域人工海岸线不断增长及发展的主要约束条件。(4)基于上述海水养殖区自动提取方法研究,开展了中国渤海-黄海区域1990-2018年间海水养殖区遥感提取与监测研究,解决了中国渤海-黄海区域长时序海水养殖区制图分析信息空缺的问题。从土地利用动态度、重心迁移、欧氏距离角度综合分析海水养殖区的演变轨迹、格局变化及开发利用程度。结果表明:1990-2018年期间,中国渤海-黄海区域不同省份的海水养殖区面积均呈增长趋势,其中增长速度最快的省份为江苏省,增加面积为520.34km2;海水养殖区面积重心迁移的距离从大到小排列为江苏省、辽宁省、山东省,其中江苏省迁移距离最大,为48.78km;探讨海水养殖区时空变化的原因发现,各时期海水养殖区分布变化主要受当地政策和经济发展双重因素的制约。(5)通过研究海岸线和海水养殖区的时空演变特征,利用GIS技术将海岸带典型用海地物同海域功能政策管理进行叠加分析,解决了政策管理制定与监督中缺乏基础数据支持、理论与实践相结合困难的问题。结果表明:1990-2018年期间,印度尼西亚区域严格保护岸段的百分比由74.05%下降至67.95%,下降了6个百分点,长度减少了4997.47km,因此对印度尼西亚岛屿海岸线划分不同保护等级并监测,将有助于海岸线的管理和控制。对山东省海洋功能区政策的评估发现,海洋功能区划的颁布对农渔业区海水养殖的发展有一定的促进作用,但是在监测期间也发现了一些与政府规划不一致的区域,其中港口航运区域和海洋保护区域是海水养殖扩展的主要区域,同时,本文发现研究区存在海水养殖区与旅游相结合的海洋复合功能现象。
叶亨利[3](2018)在《基于牡蛎养殖业的广西茅尾海海洋空间资源承载力评价研究》文中研究指明随着人类对海洋资源开发利用的日益重视,不适当的海洋工程增加、大量陆源污染入海、人口向沿海聚集造成围海行为的不断扩张,尤其是围海造地造成了重要海洋生境的破坏,海洋生态保护目标与经济目标的冲突日益加剧,海洋渔业资源减少,海域水产养殖功能下降,这些问题表明海水养殖环境正面临严重的冲击与挑战。国家已高度关注资源开发利用与保护的科学决策问题,并就开展资源环境承载力的监测预警进行了部署,编写发布了《资源环境承载力监测预警技术方法》。许多专家学者从不同的切入点,应用预警要素开展了资源环境承载力的研究。至目前为止,从空间资源承载力评价与应用的角度开展海洋资源承载力评价指标体系研究与实际应用的还不多见。如何推进海洋资源环境的永续利用、海洋产业的健康发展,研究并实施具有针对性、精细化、个性化的海洋资源环境承载力预警,促进海洋资源开发利用的有效管理,是基于海洋综合高效管理的必然要求。本文在调查研究基础上,以围绕国家长期关注的粮食安全,促进海上牧场健康发展为选题背景,重点研究基于牡蛎养殖业的海洋空间资源承载力问题,建立海洋空间资源承载力指标体系。研究探讨牡蛎养殖业与海洋空间资源承载力状况的相互依存与相互制约关系,选择我国广西钦州茅尾海这一近江牡蛎重要养殖海区为研究案例,以当地牡蛎养殖长期健康发展为目标,成功应用所构建的海洋空间资源承载力评价模型,得到茅尾海海洋空间资源承载力总体处于超载状态,稳定性较弱的重要结论,尤其是研究中功能区水质达标率、岸线开发强度和海域开发强度指标处于超载状态,若不采取统筹协调与科学管控措施,茅尾海养殖海区承载力超载状态转变趋势将进一步增强,这与地方政府和专家学者长期以来对茅尾海资源环境的研究判断是一致的,应引起政府有关部门的足够重视。本文针对超载指标状况研究提出了推广层叠用海,加大生态养殖与技术创新投入,划定海洋生物资源保护红线区,严守生态红线,削减入海污染物总量、加大对赤潮等生态灾害防控力度等对策,实现提升海洋空间资源承载力的目标,以期为茅尾海海洋资源开发利用、保护监管提供有价值的参考依据。
同春芬,王赛男[4](2016)在《我国海水养殖社会风险及其成因分析》文中进行了进一步梳理随着风险社会的到来,人类逐渐增加了对各个领域的风险认知。海洋渔业作为农业领域中的特殊行业,同样也正面临着诸多风险,其中作为重要产业的海水养殖业除了面临自然风险、病害风险、污染风险等常见风险外,还面临着诸多的社会风险。因此,正确界定海水养殖社会风险的概念,并对其进行科学的分类,是学术研究面临的首要问题。同时,从体制因素和社会转型因素分析海水养殖社会风险的成因,对于预防海水养殖社会风险,促进海洋渔业可持续发展具有重要的作用。
施湘锟[5](2015)在《海水养殖业科技成果转化绩效评价研究》文中研究说明2001年,联合国正式文件中首次正式提出“21世纪是海洋世纪”,海洋逐渐成为国际竞争的主要领域。我国“十二五”规划明确将发展“海洋经济” (俗称“蓝色经济”)作为国家战略,并在“十八大”作出建设海洋强国的战略部署,“海洋经济”已成为沿海省市经济发展的支柱产业和区域发展新的增长点。由于沿海省市把海水养殖业作为海洋经济发展的突破口,我国已跃居世界第一海水养殖大国,在高新技术引领的今天,我国海水养殖业发展面临新的机遇和挑战。因此,提高海水养殖业科技成果转化对科技兴渔、结构调整和渔民增收具有重要的支撑和保障作用;如何根据海水养殖产业化和从业主体科技需求多元化,构建科技成果转化绩效评价体系,提高其转化水平与效益,已成为理论界与实务界噬待关注的重要问题。为此,论文在紧密结合海水养殖行业特性,瞄准海水养殖产业发展方向和规律的基础上,对沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效进行全面系统的研究,并提出绩效提升的对策建议。论文从以下方面展开研究:首先,综述海水养殖业科技成果转化绩效评价研究理论基础。一是厘清海水养殖业科技成果转化绩效评价的研究背景、意义,评述学者的相关研究;二是梳理海水养殖业科技成果转化绩效评价的相关概念及特征、转化过程;三是阐述海水养殖业科技成果转化绩效评价相关研究理论的发展脉络、把握科技成果转化绩效评价研究前沿。四是阐明现有研究存在的不足及其对论文的启发,明晰论文切入点。其次,分析海水养殖业科技成果转化绩效评价现状及问题。一方面,从科技课题、论文、专着、专利、成果来源五个方面介绍了海水养殖业科技成果的基本情况,总结了近年来我国海水养殖领域、海水养殖病害领域、海水养殖产品加工领域的科技成果转化现状及成效。另一方面,从科技成果本身、成果供给主体、金融机构、从业主体四个方面分析了海水养殖业在科技成果转化中存在的问题,并指出科技成果在传播过程中所存在的其它问题。再次,构建海水养殖业科技成果转化绩效指标体系。根据科技成果转化绩效评价指标体系的功能和原则,通过咨询专家、参考相关研究初步设计海水养殖业科技成果转化绩效评价指标体系因素集,然后运用专家咨询法、隶属度分析法、相关性分析法和鉴别力分析法对指标进行筛选并对指标体系进行信度和效度检验,最终确定包括科技成果转化基础、科技成果转化潜力和科技成果转化效益三个项目层,20个指标层的绩效评价指标体系。第四,实证分析沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效状况及找寻各省份存在绩效差异的关键制约因素。通过层次分析法,确定各指标权重,标准化处理指标数据,运用线性加权法计算出基于2007~2013年数据的沿海省份的科技成果转化绩效值。根据置信期间对沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效进行聚类分组和对比分析,指出沿海省份海水养殖业科技成果转化的绩效排序及存在绩效差异主要制约因素。结果显示:位于第一组的山东省海水养殖业科技成果转化绩效最好,但仍然存在水技人员经费投入不足等制约因素。福建省、江苏省、广东省、辽宁省位于第二组,这几个省份绩效值处于波动状态,各自所呈现的优劣势也有所不同。广西省和浙江省位于第三组,广西省虽然在渔民收入方面有较大提升,然而在其它方面仍有许多不足之处。浙江省水产技术推广人均经费最多,然而存在科研经费不足,技术人员比例偏低等问题限制了浙江省海水养殖业科技成果的转化。本文各省份的绩效评价结果及存在问题和学术界研究及实际情况吻合度较高。最后,在此基础上,结合全文研究,本文总结出我国海水养殖业科技成果转化绩效的关键影响因素有科技成果的产出能力和质量、科技成果推广转化支撑能力、海水养殖从业主体的科技成果转化吸收能力。最后,提出促进海水养殖业科技成果转化对策。一是从加强建设海水养殖业科技研发平台和推广示范基地、推进应用导向性基础研究、培育海水养殖业创新人才、完善海水养殖业科研人员绩效评价体系方面探索提升海水养殖业科技成果产出能力和质量;二是从依托科技服务机构、建设产业支撑体系、完善海水养殖业推广体系、健全技术创新联盟、落实政策资金方面提升海水养殖业科技成果转化支撑能力;三是从培育龙头、聚集人才、科学管理、协同创新方面提升海水养殖业从业主体的科技成果转化能力。本研究的主要创新点有:一是系统性的通过专家咨询法、隶属度分析法、相关性分析法和鉴别力分析法对评价指标体系进行层层筛选并进行信度和效度检验,构建了一套科学有效的绩效评价指标体系,该指标体系的构建对沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效评价具有较强的参照性和说服力。二是首次对沿海省份海水养殖业科技成果转化的动态变化进行实证分析,找出各省份存在绩效差距的关键制约因素,进一步总结我国海水养殖业绩效变动的关键影响因素,从而为提出海水养殖业科技成果转化绩效提升提供对策思路。
吉蓉蓉[6](2015)在《山东省海洋渔业产业集群发展的影响因素研究》文中研究表明山东省沿海城市有七个,是我国着名的海洋渔业大省。海洋渔业产业的发展,不仅能为山东省居民提供充足的海洋渔业产品,满足居民日益提高的生活需求,而且可以带动山东省国民经济生产总值的增长,提高山东省的综合实力。然而,山东省海洋渔业产业的发展未经过适当的规划,缺乏大型龙头企业的带动,以中小企业为主,且企业产品同质性较高,存在某种程度的恶性竞争,这些都制约了山东省海洋渔业产业的长远发展。发展海洋渔业产业集群是山东省海洋渔业产业长远发展的必要途径,因为海洋渔业产业集群可以带来集聚优势,使海洋渔业的上下游产业有序分工与合作,促进生产效率的提高,最终提高山东省海洋渔业产业的总体发展水平。通过对相关资料与文献的查阅,在总结国内外研究成果的基础上,本文对海洋渔业产业集群的概念进行了科学界定,并且对海洋渔业产业集群的构成、特点及优势进行了科学界定,同时分析了海洋渔业产业集群形成的产业条件和空间条件,为全文的分析奠定了理论基础。然后,本文对山东省海洋渔业产业集群的发展现状进行了详细阐述,通过相关的调研和资料查阅,阐述了山东省海洋渔业产业集群的发展阶段与类型,为了更加客观地了解山东省海洋渔业产业集群的发展现状,本文采用区位熵法对山东省海洋渔业产业集群的集聚状况进行了测度,出于数据的可得性,选取海洋捕捞业、海水养殖业、海产品加工业、海水种苗业和冷链物流业五个海洋渔业的主导产业进行测算,粗略地测算出了东省海洋渔业产业集群在地理方向上和行业上的集聚方向以及集聚程度。为了更加全面、更加立体地了解山东省海洋渔业产业集群的发展现状,从发展优势、发展劣势、发展机会以及发展的威胁四个方面对山东省海洋渔业产业集群发展的现状进行SWOT分析。在对山东省海洋渔业产业集群的发展现状进行了解后,又通过资料查阅和问卷调查,对山东省海洋渔业产业集群的影响因素进行分析。首先通过资料查阅以及向相关专家咨询,以“钻石模型”理论为基础,确立影响山东省海洋渔业产业发展的具体指标,然后通过问卷调查得到所需数据,使用因子分析法,将这些指标进行压缩、提炼得出影响山东省海洋渔业产业集群发展的八大影响因素。借鉴了日本、韩国海洋渔业的发展经验,同时,借鉴了宁波海洋渔业产业集群以及荷兰花卉产业集群两大产业集群的发展经验,冉结合对山东省海洋渔业产业集群发展现状的了解和影响因素的分析,从政府、企业、中介组织、高等教育机构和科研院所以及金融机构的角度分析了山东省发展海洋渔业产业集群的具体措施。
唐树军[7](2014)在《我国海水养殖业的可持续发展研究》文中研究指明近年来,海水养殖行业逐渐发展起来,成为了我国一个新的产业,而且随着海水养殖业的发展,也逐渐受到水产界的重视。但是这个行业仍然还是一个新兴产业,其发展还具有很大的空间。所以要想真正发展海水养殖业,使得其能够稳定地发展,还需要水产界的努力。本文通过对我国海水养殖业的基本情况进行分析,根据主要问题分析对策,以促进我国海水养殖业的可持续发展。
王大海[8](2014)在《海水养殖业发展规模经济及规模效率研究》文中指出21世纪我国海水养殖业布局的总的指导思想是实施生态工程养殖战略,促进产业的健康发展。然而,海水养殖业布局具有资源导向性、空间离散性和产业弱质性等农业布局的一般特性,从而使得海洋养殖资源的空间分布具有地域性,这就在一定程度上导致了养殖海域附近的生态环境问题的出现。因此,如何运用现代生物学理论和生物与工程技术,协调好养殖生物与养殖环境的关系,最终实现海水养殖产业的可持续发展,成为理论界与实务界关注的重要议题。本选题以海水养殖业为研究对象,基于规模经济、产业经济学、产业生态学的相关理论,在分析我国海水养殖业发展起点的基础上,阐述近年来海水养殖业发展规模经济的产业态势,审视海水养殖业在生物资源养护、生态环境保护、经济效益、技术创新、产业管理方面存在的问题与不足,根据四化同步的基本原则,探寻海水养殖业工业化发展的逻辑机理,提出发展规模经济以及提高规模效率的具体对策。现代海水养殖业是海水养殖业产业升级的具体方向,而发展规模经济是海水养殖业实现上述目标的必然路径。可持续发展理论、产业生态理论、产业关联理论、产业结构理论是海水养殖业发展规模经济的理论依据。理论上,海水养殖业发展规模经济的模式主要包括工厂化养殖、海水网箱养殖、海水池塘养殖、浅海筏式养殖、浅海底播养殖。海水养殖业的发展涉及到环境、资源、市场、科技、投资、政策等诸多方面,其发展规模经济必须统筹安排、系统考虑、科学谋划。改革开放以来,我国海水养殖业取得巨大成就,相关统计数据显示了海水养殖业在农业经济发展、改善膳食结构、增加渔民收入、技术进步、调整海洋渔业产业结构等方面的骄人业绩,但同时我国海水养殖业在养殖环境、海洋生态灾害、产业结构、水产品质量等方面存在诸多问题。他山之石,可以攻玉。从整个世界来看,海水养殖业已经成为满足人类日益增长的优质蛋白质需求的重要途径。发达渔业国家海水养殖业发展规模经济的通行做法是:重视海洋生物资源的养护;将生态保护理念贯穿于海水养殖业整个流程;通过养殖技术的创新提高海水养殖业规模效益;加强政府监管提升养殖质量。这些做法为我国海水养殖业发展规模经济指明了方向:积极推进水域滩涂规划和养殖规划制订工作;强化政府对海水养殖业发展规模经济的公共服务职能;整合科研资源,为海水养殖业发展规模经济提供技术支撑;有针对性地开展渔业资源增殖放流活动。长期以来,我国海水养殖业积极开展规模经济的探索:重视海洋渔业资源与生态环境养护方面的产业发展;通过培育优良品种推进海水养殖业规模化发展;不断完善、创新养殖模式,提高海水养殖业规模效益;充分发挥科技在海水养殖业规模经营中的技术支撑作用;防治病害降低海水养殖业规模经营风险;养殖机械化、数字化成为海水养殖业规模经营的新动力。但我国海水养殖业发展规模经济在经济效益、良种培育、养殖方式、病害防治、养殖机械化数字化方面存在诸多问题主要问题,影响了海水养殖业规模经营的高端发展。规模效率分析能够正确评判我国海水养殖业的规模效益。在构建我国海水养殖规模效率模型前提下,运用DEA方法实证分析了我国海水养殖规模效率。结果表明,海水养殖技术水平过低是导致我国当前海水养殖规模差异的主要原因。短期来看,我国海水养殖业应适度规模经营,着重提升海水养殖技术水平,改善资本、鱼苗、海水养殖面积规模的生产效率。从长远来说,应当实现海水养殖从劳动密集型向资本和技术密集型产业的转变,提升海水养殖的规模效率,实现规模经济。产业生态化、装备工程化、技术现代化、生产工厂化、管理工业化是我国海水养殖业发展规模经济的未来方向,与之相应,工业化养殖就成为当前我国海水养殖业发展规模经济的必然选择,我国海水养殖业发展规模经济以及提高规模效率的具体对策是:产业化运营推进海水养殖业发展规模经济的首要措施。其次,以技术创新促进海水养殖业发展规模经济的可持续性。第三,完善金融服务体系,为海水养殖业发展规模经济提供稳定的资金来源。第四,运用工业经营管理理念,提高海水养殖业规模效率。海水养殖业发展规模经济是系统工程,不可一蹴而就,需要相应的配套措施。
马风理[9](2013)在《烟台市海水养殖业现状分析及对策研究》文中研究指明随着人口规模的不断膨胀和人们对海洋动植物蛋白需求的不断增加,海水养殖业越来越受到世界沿海各国的重视,并成为人类开发利用海洋生物资源的主流方向。近年来,烟台市海水养殖业取得长足发展,综合生产能力不断提高,在社会经济发展中扮演着越来越重要的角色。但它在快速发展的同时也带来了种种问题,如何结合当地经济、社会、自然基础条件,实现海水养殖业更好更快发展,就成了当前迫切需要解决的问题。论文以可持续发展理论、产业结构优化理论、比较优势理论和海域承载力理论为指导,结合烟台市海水养殖业发展的现状,运用AHP-SWOT分析法对影响烟台市海水养殖业发展的各个因素进行深入分析,并根据分析结果提出了烟台市海水养殖业发展的基本思路和对策选择,以期为烟台市海水养殖业的持续发展提供指导。研究结果表明,影响烟台市海水养殖业发展的SWOT各组之间的排序是优势>机会>威胁>劣势,其中主要优势是区位优势,主要威胁是养殖产品质量隐患,主要机会是国内外市场需求,主要威胁是养殖空间日益萎缩。从发挥优势、克服劣势、利用机会、规避威胁的原则出发,烟台市海水养殖业发展应当采取增长型战略,并辅以其他发展战略。基于此结论,为了促进烟台市海水养殖业持续健康发展,应重点做好以下几个方面的工作:第一,加强科技支撑体系,提高海水养殖业核心竞争力;第二,实施水产良种工程,夯实海水养殖业发展基础;第三,实施品牌化战略,提高渔业竞争力;第四,强化政策支持,提高渔业保障能力;第五,优化海水养殖结构;第六,建立起多元化、开放型的投融资机制。
刘堃[10](2013)在《中国海洋战略性新兴产业培育机制研究》文中研究指明我国是世界上人口最多的海洋大国。科学开发利用海洋资源,是解决人口增长、资源短缺与环境恶化等问题的必然选择。海洋战略性新兴产业的培育和发展,对于转变我国海洋经济发展方式,以此解决我国社会经济发展尤其是沿海经济较发达地区面临的资源和环境两大发展瓶颈,整体推动海洋强国建设具有重要意义,将成为“十二五”以至今后一个时期沿海地区经济发展的核心内容和主攻方向。但是,目前国内关于战略性新兴产业特别是海洋战略性新兴产业的系统研究还不多见,现有的一些探讨多限于应用分析,缺乏既能反映战略性新兴产业特征,又能体现海洋产业内在属性的深层次理论分析和系统思考。本文以“问题的提出—理论分析—实证研究—对策研究”为研究主线和基本思路,在基本理论问题研究和案例分析基础上,分别对我国六类海洋战略性新兴产业即海洋高效渔业、海洋工程装备制造业、海洋生物医药业、海水利用业、海洋电力业、深海油气业如何培育逐一分析,并有针对性地提出了相关政策建议。论文的主要结论和贡献包括:(1)对海洋产业、海洋新兴产业的基本内涵及组成门类做了较为深入的分析,并结合战略性新兴产业的内涵特征,界定了海洋战略性新兴产业的定义。基于“战略性”“新兴性”两个视角,构建了评价海洋战略性新兴产业的指标体系,利用层次分析法与模糊综合评价法,遴选了海洋生物医药业、海水利用业、海洋电力业等六类产业作为当前我国海洋战略性新兴产业的具体组成门类。(2)尝试探讨了不同国家或地区在培育和发展海洋战略性新兴产业过程中所采取的创新举措,从中提炼出具有普遍意义的海洋战略性新兴产业发展经验,即在海洋战略性新兴产业培育过程中,要加强政策法规制定,发挥引领保障作用;建立有效投融资机制,保证科技研发投入;深化产学研合作,促进科技成果转化;着力打造产业集群,充分发挥集聚效应;注重国际合作,相互取长补短。(3)结合战略性新兴产业的本质特征,探讨了战略性新兴产业发展需具备的基本要素,即技术创新、自然资源、资金支持、人才资源、需求条件、政府行为,归纳了战略性新兴产业的基本演化路径,即高新技术产业化与高新技术改造传统产业,明确了战略性新兴产业培育的着力点并以此构建了战略性新兴产业培育机制模型。(4)对我国六类海洋战略性新兴产业即海洋高效渔业、海洋工程装备制造业、海洋生物医药业、海水利用业、海洋电力业、深海油气业如何培育逐一分析。分别阐述了以上六类产业的发展历程及现状,分析了现阶段影响我国六类产业发展的“瓶颈”因素与现实问题,基于技术创新、投融资、人才引进与培养、需求激励等角度提出了相应的改良机制。(5)基于我国六类海洋战略性新兴产业分析的结果,从六类产业的共性问题出发,主要立足政府角度,提出在海洋战略性新兴产业培育与发展过程中政府应扮演的角色和应采取的三类政策措施。
二、关于海水养殖业可持续发展的调查与思考——以青岛开发区海水养殖业为例(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于海水养殖业可持续发展的调查与思考——以青岛开发区海水养殖业为例(论文提纲范文)
(1)中国省(区)域海水养殖碳汇渔业效率及时空分异研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
1 研究背景及意义 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 国际背景 |
1.1.2 国内背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 碳汇渔业 |
1.3.2 森林碳汇 |
1.3.3 碳交易市场 |
1.3.4 DEA以及DEA-Malmquist指数法 |
1.4 研究内容与研究思路 |
1.5 研究方法 |
1.6 研究框架 |
1.7 研究特色 |
2 相关概念界定与理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 碳汇及碳源 |
2.1.2 渔业碳汇与碳汇渔业 |
2.1.3 碳汇转化比 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 可持续发展 |
2.2.2 生态系统 |
2.2.3 碳循环 |
3 我国沿海地区碳汇量测算 |
3.1 变量解释和数据说明 |
3.2 碳汇渔业碳汇能力测算模型 |
3.3 碳汇渔业碳汇能力测算结果及分析 |
4 沿海地区碳汇渔业经济价值 |
4.1 经济价值测算 |
4.1.1 变量解释和数据说明 |
4.1.2 模型构建 |
4.1.3 计算结果及情势分析 |
4.1.4 经济价值时空演化格局 |
4.2 影响因素分析 |
4.2.1 变量解释和数据说明 |
4.2.2 LMDI指数分解法模型构建 |
4.2.3 基于LMDI指数分解法碳汇渔业经济价值影响因素分析 |
5 碳汇渔业经济效率 |
5.1 变量选取和数据来源 |
5.2 模型构建 |
5.2.1 第一阶段:传统DEA模型分析初始效率 |
5.2.2 DEA-Malmquist指数法 |
5.3 经济效率分析 |
5.3.1 传统第一阶段DEA测评结果分析 |
5.3.2 DEA-Malmquist指数法测评结果分析 |
5.4 全要素生产效率时空分异 |
6 研究结论及建议 |
6.1 结论 |
6.2 政策建议 |
6.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(2)海岸带典型用海地物遥感监测与时空演变分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 适用于遥感监测的用海地物 |
1.1.2 海岸线遥感监测发展趋势 |
1.1.3 海水养殖区遥感监测发展趋势 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 海岸线解译及遥感监测研究现状 |
1.3.2 海水养殖区提取及遥感监测研究现状 |
1.3.3 海岸带典型用海地物变化与海域政策 |
1.3.4 存在的问题 |
1.4 论文主要研究内容与技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
1.4.3 论文结构 |
第二章 基于面向对象的海岸线自动提取与属性分类方法研究 |
2.1 海岸线分类体系及解译标志 |
2.1.1 海岸线分类体系 |
2.1.2 海岸线解译标志 |
2.2 海岸线提取分类算法详细步骤 |
2.2.1 影像预处理 |
2.2.2 融合边缘特征的区域合并算法海岸线提取 |
2.2.3 基于海岸线的陆地-海洋缓冲区建立 |
2.2.4 基于面向对象的缓冲区土地分类 |
2.2.5 海岸线属性分类 |
2.3 实验区简介 |
2.4 精度评价 |
2.5 实验结果与分析 |
2.6 小结 |
第三章 融合边缘特征的面向对象海水养殖区提取方法研究 |
3.1 海水养殖区提取算法技术路线 |
3.2 提取算法详细步骤 |
3.2.1 水陆分离 |
3.2.2 Canny边缘检测线状目标提取 |
3.2.3 基于OBVS-NDVI特征的面状目标提取 |
3.2.4 基于边缘重叠度的潜在目标筛选 |
3.2.5 基于形状特征的筛选 |
3.3 实验区简介 |
3.4 实验与参数设置 |
3.4.1 精度评价 |
3.4.2 影像分割参数设置 |
3.4.3 三个关键阈值参数设置 |
3.5 实验结果与分析 |
3.5.1 不同边缘重叠度阈值的结果与分析 |
3.5.2 提取结果对比分析 |
3.6 小结 |
第四章 印尼全国海岸线提取与时空演变分析 |
4.1 研究区概况 |
4.2 数据选取及预处理 |
4.3 海岸线时空分析方法 |
4.4 精度评价 |
4.5 结果 |
4.5.1 海岸线空间分布特征及开发利用度 |
4.5.2 岛屿尺度上印度尼西亚海岸线利用度的时空动态研究 |
4.5.3 省级尺度上印度尼西亚海岸线利用度的时空动态研究 |
4.5.4 印度尼西亚海岸线陆海格局的时空变化 |
4.6 海岸线变化机理探讨 |
4.6.1 海岸线变化自然因素 |
4.6.2 海岸线变化社会因素 |
4.6.3 海岸线遥感变化监测的优缺点 |
4.7 小结 |
第五章 我国渤海-黄海区域海水养殖区提取与时空演变分析 |
5.1 研究区概况 |
5.2 数据选取及预处理 |
5.3 海水养殖区提取精度评价 |
5.4 海水养殖区时空动态信息的多模型分析 |
5.5 结果 |
5.5.1 辽宁省海水养殖区时空变化与分析 |
5.5.2 山东省海水养殖区时空变化与分析 |
5.5.3 江苏省海水养殖区时空变化与分析 |
5.6 小结 |
第六章 海岸带典型用海地物变化与海域功能政策管理 |
6.1 典型用海地物变化与海域政策管理分析方法 |
6.2 海岸线分类保护与管理策略 |
6.2.1 海岸线不同保护等级分布结果 |
6.2.2 海岸线管控措施 |
6.2.3 海岸线保护政策建议 |
6.3 海水养殖区与海洋功能区政策评估 |
6.3.1 山东省海域功能规划区简介 |
6.3.2 政策评估数据预处理方法 |
6.3.3 评估结果 |
6.3.4 原因分析 |
6.4 小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 主要工作与总结 |
7.2 主要创新点 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(3)基于牡蛎养殖业的广西茅尾海海洋空间资源承载力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究内容及目标 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究目标 |
1.4 主要研究方法 |
1.5 研究技术路线 |
第二章 研究综述 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 承载力概念的起源与发展 |
2.1.2 资源承载力 |
2.1.3 海洋空间资源承载力 |
2.2 海水养殖业与海洋空间资源的相互关系研究 |
2.2.1 牡蛎养殖业对海洋空间资源产生的影响 |
2.2.2 海水养殖与海洋空间资源相互关系 |
2.3 相关概念辨析 |
2.3.1 养殖容量与空间资源承载力 |
2.3.2 养殖承载力与空间资源承载力 |
2.4 空间资源承载力评价方法 |
2.5 小结 |
第三章 海洋空间资源承载力评价研究方法 |
3.1 海洋空间资源承载力研究思路 |
3.2 海洋空间资源承载力评价指标体系构建 |
3.2.1 指标体系的研究原则 |
3.2.2 海洋空间资源承载力评价指标框架设计 |
3.2.3 评价指标体系的指标筛选与比较 |
3.2.4 评价指标体系的权重 |
3.2.5 理想值选定与指标数据预处理 |
3.3 基于牡蛎养殖业对海洋空间资源承载力指标的构建 |
3.4 基于牡蛎养殖业的海洋空间资源承载力指数计算 |
3.5 海洋空间资源承载状况评价方法 |
3.6 小结 |
第四章 案例研究--茅尾海海洋空间资源承载力评价指标体系 |
4.1 茅尾海区域概况分析 |
4.1.1 区域自然概况 |
4.1.2 区域社会经济概况 |
4.1.3 环境与生态概况 |
4.1.4 茅尾海海洋空间资源概况 |
4.1.5 茅尾海开发保护现状 |
4.1.6 牡蛎养殖业主要问题识别 |
4.2 茅尾海区域海洋空间资源承载力评价 |
4.2.1 海洋空间资源承载力指标体系设计 |
4.2.2 海洋空间资源承载力指标层指标权重确定 |
4.2.3 海洋空间资源禀赋值赋值计算 |
4.2.4 海洋空间资源状态值赋值计算 |
4.2.5 海洋空间资源需求值赋值计算 |
4.3 茅尾海区域海洋空间资源承载状况综合分析 |
4.4 小结 |
第五章 提高茅尾海海洋空间资源承载力的对策研究 |
5.1 推广试行层叠用海 |
5.2 养殖行为管控 |
5.2.1 转变养殖模式,推广先进养殖技术 |
5.2.2 加强引导,引进现代化管理模式 |
5.3 宏观用海行为管控 |
5.3.1 严格执行功能区划和生态红线方案 |
5.3.2 保障传统优势用海,满足多层次用海需求 |
5.3.3 陆海统筹,削减入海污染物总量 |
5.4 工程整治分析 |
第六章 结论 |
6.1 主要结果 |
6.2 创新点 |
6.3 不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(5)海水养殖业科技成果转化绩效评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究进展述评 |
1.2.1 关于科技成果转化绩效评价的相关研究 |
1.2.2 关于海水养殖业科技成果转化的相关研究 |
1.2.3 已有研究所忽略的问题及对本文的启发 |
1.3 研究目标和拟解决的关键问题 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 拟解决的关键问题 |
1.4 研究方法及内容框架 |
1.4.1 采取的研究方法 |
1.4.2 研究主要内容 |
1.4.3 技术路线 |
2 核心概念与相关理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 海水养殖业的概念及特性 |
2.1.2 海水养殖业科技成果转化相关概念 |
2.1.3 海水养殖业科技成果转化绩效评价 |
2.2 海水养殖业科技成果转化过程及特征分析 |
2.2.1 海水养殖业科技成果转化过程 |
2.2.2 海水养殖业科技成果转化的特征分析 |
2.2.3 简要评述 |
2.3 海水养殖业科技成果转化的相关理论借鉴 |
2.3.1 技术创新、技术扩散理论 |
2.3.2 产学研合作理论 |
2.3.3 海水养殖从业主体行为改变理论 |
2.3.4 简要评述 |
3 海水养殖业科技成果转化现状分析 |
3.1 我国海水养殖业科技成果基本情况 |
3.1.1 海水养殖业科技课题情况 |
3.1.2 海水养殖业科技论文和专着情况 |
3.1.3 海水养殖业专利情况 |
3.1.4 海水养殖业科技成果来源 |
3.2 海水养殖业科技成果转化现状及成效 |
3.2.1 海水养殖领域 |
3.2.2 海水养殖病害领域 |
3.2.3 海水养殖产品加工领域 |
3.2.4 简要评述 |
3.3 海水养殖业科技成果转化存在的问题 |
3.3.1 海水养殖业科技成果本身的问题 |
3.3.2 成果供给主体在海水养殖业科技成果转化中存在的问题 |
3.3.3 金融机构在海水养殖业科技成果转化中的问题 |
3.3.4 从业主体在海水养殖业科技成果转化中的问题 |
3.3.5 海水养殖业科技成果转化中的其它问题 |
4 海水养殖业科技成果转化绩效指标体系构建 |
4.1 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标体系设计 |
4.1.1 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标的功能 |
4.1.2 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标的遴选原则 |
4.1.3 海水养殖业科技成果转化绩效指标体系设计的借鉴 |
4.1.4 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标的因素集设计 |
4.2 评价指标的筛选 |
4.2.1 基于专家咨询法的评价指标筛选 |
4.2.2 基于隶属度分析的评价指标筛选 |
4.2.3 基于相关性分析的评价指标筛选 |
4.2.4 基于鉴别力分析的评价指标筛选 |
4.3 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标体系的检验 |
4.3.1 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标体系的信度检验 |
4.3.2 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标体系的效度检验 |
5 海水养殖业科技成果转化绩效评价实证分析 |
5.1 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标赋权-基于层次分析法 |
5.1.1 层次分析法的基本原理、步骤和方法 |
5.1.2 海水养殖业科技成果转化绩效评价指标权重的确立—基于层次分析法 |
5.1.3 简要评述 |
5.2 沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效评价实证分析 |
5.2.1 评价指标的数据来源及标准化处理 |
5.2.2 沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效的计算 |
5.2.3 基于多年数据的海水养殖业科技成果转化绩效的计算 |
5.3 沿海省份海水养殖业科技成果转化绩效评价结果分析 |
5.3.1 用置信区间对绩效进行检验分类 |
5.3.2 各省份综合绩效聚类分析 |
5.3.3 海水养殖业科技成果转化绩效的关键影响因素分析 |
6 促进海水养殖业科技成果转化绩效提升的对策建议 |
6.1 提升海水养殖业科技成果产出能力和质量 |
6.1.1 改革创新,加强科技基础条件平台建设 |
6.1.2 面向市场,推进应用导向性基础研究 |
6.1.3 人才兴业,培育优秀科技创新人才队伍 |
6.1.4 优化指标,完善内部绩效评价体系 |
6.2 提升海水养殖业科技成果推广转化的支撑能力 |
6.2.1 以水产科技服务机构建设为依托,促进海水养殖业转化市场健康发展 |
6.2.2 以产业支撑体系为保障,促进海水养殖业可持续发展 |
6.2.3 以海水养殖技术推广体系建设为重点,提升海水养殖业科技成果转化能力 |
6.2.4 以海水养殖业技术创新联盟为纽带,打造海水养殖业技术品牌 |
6.2.5 以相关政策资金为配套,保障海水养殖业科技成果转化的资金投入 |
6.3 提升海水养殖从业主体的科技成果转化能力 |
6.3.1 培育龙头,发挥海水养殖龙头企业科技成果示范作用 |
6.3.2 集聚人才,提高海水养殖从业主体的科技成果吸收能力 |
6.3.3 科学管理,促进海水养殖企业的科技成果转化 |
6.3.4 协同创新,拓宽海水养殖从业主体接触科技成果渠道 |
6.4 本章小结 |
7 结论与研究展望 |
7.1 本文研究结论 |
7.2 研究特色和创新 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
附录3 |
致谢 |
个人简历 |
攻读博士学位期间主要研究成果和参与学术交流情况 |
(6)山东省海洋渔业产业集群发展的影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1. 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究的目的、意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 研究思路与研究方法 |
1.4.1 学术构想与思路 |
1.4.2 本文的研究方法 |
1.5 创新与不足之处 |
1.5.1 创新之处 |
1.5.2 不足之处 |
1.6 本章小结 |
2. 海洋渔业产业集群的理论基础及形成条件 |
2.1 产业集群的基础理论 |
2.1.1 要素禀赋理论 |
2.1.2 分工协作理论 |
2.1.3 交易费用理论 |
2.1.4 外部性理论 |
2.1.5 创新理论 |
2.1.6 竞争优势理论 |
2.2 海洋渔业产业集群的基础理论 |
2.2.1 渔业产业集群的概念分析 |
2.2.2 海洋渔业产业集群的概念分析与界定 |
2.2.3 海洋渔业产业集群与海洋渔业产业集聚的联系与区别 |
2.2.4 海洋渔业产业集群的构成 |
2.2.5 海洋渔业产业集群的特点分析 |
2.2.6 海洋渔业产业集群的优势分析 |
2.3 海洋渔业产业集群形成的条件 |
2.3.1 海洋渔业产业集群形成的产业条件 |
2.3.2 海洋渔业产业集群形成的空间条件 |
2.4 本章小结 |
3. 山东省海洋渔业产业集群的发展现状分析 |
3.1 山东省海洋渔业产业集群的发展阶段 |
3.1.1 山东省海洋渔业产业集群的萌芽阶段(1949-1984年) |
3.1.2 山东省海洋渔业产业集群的初步形成阶段(1985-1994) |
3.1.3 山东省海洋渔业产业集群的发展阶段(1995-) |
3.2 山东省海洋渔业产业集群的类型---以青岛、荣成为例 |
3.2.1 按照形成机制划分 |
3.2.2 按照内容划分 |
3.3 山东省海洋渔业产业集群发展现状的实证判断 |
3.3.1 区位熵法 |
3.3.2 山东省海洋渔业产业集群集聚状况的实证判断 |
3.4 山东省海洋渔业产业集群的发展现状的SWOT分析 |
3.4.1 山东省海洋渔业产业集群发展的优势 |
3.4.2 山东省海洋渔业产业集群发展的劣势 |
3.4.3 山东省海洋渔业产业集群发展的机会 |
3.4.4 山东省海洋渔业产业集群发展的威胁 |
3.5 本章小结 |
4. 基于“钻石模型”的山东省海洋渔业产业集群影响因素分析 |
4.1 理论模型的建立 |
4.1.1 理论模型建立的依据 |
4.1.2 模型的建立 |
4.2 调查问卷的设计 |
4.3 数据的统计与分析 |
4.3.1 样本的选取与分析方法 |
4.3.2 信度与效度分析 |
4.3.3 因子分析 |
4.4 山东省海洋渔业产业集群发展的影响因素分析 |
4.4.1 技术创新 |
4.4.2 资源禀赋 |
4.4.3 发展氛围 |
4.4.4 基础支持 |
4.4.5 发展机遇 |
4.4.6 本地市场 |
4.4.7 企业发展能力 |
4.4.8 社会与经济 |
4.5 本章小结 |
5. 山东省海洋渔业产业集群发展的国内外经验借鉴 |
5.1 日本海洋渔业的经验借鉴 |
5.2 韩国海洋渔业的经验借鉴 |
5.3 宁波海洋渔业产业集群发展的经验借鉴 |
5.4 荷兰花卉产业集群的经验借鉴 |
5.5 启示 |
5.6 本章小结 |
6. 山东省海洋渔业产业集群的培育与壮大 |
6.1 政府角度 |
6.1.1 完善基础设施建设,提供较好的公共物品及服务 |
6.1.2 制定促进海洋渔业产业集群发展的战略 |
6.1.3 制定完善的制度,创造良好的社会环境 |
6.1.4 扶持相关产业的发展,完善相关配套设施 |
6.2 企业的角度 |
6.2.1 企业应当加强交流,建立彼此间的分工与合作 |
6.2.2 企业应当加大科技投入,促进技术升级 |
6.2.3 企业应当_立足市场需求,提高市场占有率 |
6.2.4 企业应当培育良好的企业文化 |
6.3 中介组织的角度 |
6.3.1 制定行业的标准,规范成员企业的行为 |
6.3.2 为成员企业提供多方面的服务 |
6.4 高等教育机构和科研院所的角度 |
6.4.1 与企业联合进行人才培养 |
6.4.2 促进科研成果向产品的转化 |
6.5 金融机构的角度 |
6.5.1 加大对海洋渔业企业的融资力度 |
6.5.2 保险公司等相关的担保机构应当积极为海洋渔业企业提供风险担保 |
6.6 本章小结 |
7. 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
已发表学术成果 |
(7)我国海水养殖业的可持续发展研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、我国海水养殖业的发展历史 |
三、我国海水养殖业中存在的主要问题 |
(一) 海水养殖布局不合理 |
(二) 海水养殖与其他产业矛盾日益增大 |
(三) 海水养殖给近岸海域带来了较大的压力 |
(四) 养殖生物的病害问题日益严重 |
四、我国海水养殖业的可持续发展研究 |
(一) 提高养殖户和公众的环境意识 |
(二) 制定合理的海水养殖业发展计划 |
(三) 提高海水养殖的科技水平 |
(四) 完善现有的相关法律体系 |
(五) 进一步发展养殖业的相关产业 |
(8)海水养殖业发展规模经济及规模效率研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景与研究目的 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究的目的 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外研究现状与发展动态 |
1.2.2 国内研究现状与发展动态 |
1.3 论文的主要内容与研究方法 |
1.3.1 论文的主要内容 |
1.3.2 论文的研究方法 |
1.4 创新之处与研究不足 |
1.4.1 创新之处 |
1.4.2 研究不足 |
2 海水养殖业发展规模经济的理论分析 |
2.1 海水养殖业的内涵与产业发展要素 |
2.1.1 海水养殖业的内涵与产业特征 |
2.1.2 海水养殖业发展的产业要素 |
2.1.3 发展现代海水养殖业的现实意义 |
2.1.4 现代海水养殖业的发展目标 |
2.2 规模经济与海水养殖业发展 |
2.2.1 规模经济 |
2.2.2 海水养殖业发展规模经济的必要性 |
2.2.3 海水养殖业发展规模经济的条件 |
2.3 海水养殖业发展规模经济的理论依据 |
2.3.1 可持续发展理论 |
2.3.2 产业生态理论 |
2.3.3 产业关联理论 |
2.3.4 产业结构理论 |
2.4 海水养殖业发展规模经济的模式 |
2.4.1 工厂化养殖 |
2.4.2 海水网箱养殖 |
2.4.3 海水池塘养殖 |
2.4.4 筏式养殖 |
2.4.5 浅海底播养殖 |
3.1 我国海水养殖业发展概况 |
3.1.1 养殖品种、结构 |
3.1.2 养殖面积 |
3.1.3 养殖产量 |
3.1.4 养殖产值 |
3.2 我国海水养殖业取得的主要成就 |
3.2.1 海水养殖业是我国成为世界海洋渔业大国的重要支撑 |
3.2.2 科技在提升生产要素品质方面的效应日渐突出 |
3.2.3 海水养殖业成为海洋渔业产业结构调整的重要方向 |
3.2.4 海水产品冷链流通体系初步建成 |
3.2.5 海水产品加工业逐渐呈现专业化、系列化特征 |
3.3 我国海水养殖业存在的问题 |
3.3.1 养殖环境问题 |
3.3.2 海洋生态灾害问题 |
3.3.3 产业结构问题 |
3.3.4 水产品质量问题 |
4 海水养殖业发展规模经济的国际经验借鉴 |
4.1 世界海水养殖业发展现状 |
4.2 发达渔业国家海水养殖业发展规模经济的通行做法 |
4.2.1 重视海洋生物资源的养护 |
4.2.2 将生态保护理念贯穿于海水养殖业整个流程 |
4.2.3 创新养殖技术提高海水养殖业规模效益 |
4.2.4 通过政府的监管与支持提升养殖质量 |
4.3 经验借鉴 |
5 我国海水养殖业规模经济的发展与存在的问题 |
5.1 开始重视海洋渔业资源与生态环境养护方面的产业发展 |
5.2 培育优良品种推进海水养殖业规模化发展 |
5.3 不断完善、创新养殖模式,提高海水养殖业规模效益 |
5.3.1 工厂化养殖成为海水养殖业发展的主要模式 |
5.3.2 池塘围堰养殖稳步发展 |
5.3.3 以清洁生产为主旨大力发展滩涂养殖 |
5.3.4 不断拓展浅海养殖产业发展空间 |
5.4 充分发挥科技在海水养殖业规模经营中的技术支撑作用 |
5.5 防治病害降低海水养殖业规模经营风险 |
5.6 养殖机械化、数字化成为海水养殖业规模经营的新动力 |
5.7 我国海水养殖业发展规模经济存在的主要问题 |
5.7.1 经济效益方面存在的问题 |
5.7.2 良种培育方面存在的问题 |
5.7.3 养殖方式方面存在的问题 |
5.7.4 病害防治方面存在的问题 |
5.7.5 养殖机械化、数字化方面存在的问题 |
6 我国海水养殖业规模效率的实证分析 |
6.1 我国海水养殖业规模效率评价的模型构建 |
6.1.1 DEA 方法的基本原理 |
6.1.2 海水养殖业规模效率评价的模型构建 |
6.2 海水养殖业经营规模效率评价指标体系 |
6.2.1 指标体系构建的原则 |
6.2.2 海水养殖业规模效率评价指标体系的构建 |
6.3 基于 DEA 方法的海水养殖业规模效率实证研究 |
6.3.1 数据处理与说明 |
6.3.2 不同规模海水养殖业规模效率实证分析 |
6.3.3 海水养殖业效率最优规模的确定 |
6.4 海水养殖规模效率差异性原因分析 |
6.4.1 海水养殖规模效率差异性原因分析方法 |
6.4.2 海水养殖生产函数估计 |
6.4.3 实证结论 |
7 我国海水养殖业提高规模经济效率的路径:工业化养殖 |
7.1 海水养殖业发展规模经济的方向预测 |
7.2 工业化养殖成为当前我国海水养殖业发展规模经济的必然选择 |
7.2.1 工业化养殖的内涵 |
7.2.2 海水养殖业工业化养殖的必要性 |
7.3 我国海水养殖业工业化发展的基本思路 |
8 我国海水养殖业发展规模经济及提高规模效率的对策 |
8.1 通过产业化运营,深化专业化分工,发展规模经济 |
8.1.1 产业化运营对于海水养殖业发展规模经济的推进机理 |
8.1.2 以产业化运营推进海水养殖业发展规模经济的具体措施 |
8.2 以技术创新促进海水养殖业发展规模经济的可持续性 |
8.3 完善金融服务体系,为海水养殖业发展规模经济提供资金支持 |
8.4 运用工业经营管理理念,提高海水养殖业规模效率 |
8.5 配套措施 |
8.5.1 重视政府在海水养殖业发展规模经济进程中的协调与规制作用 |
8.5.2 以保护—开发—利用海洋生态系统为原则,优化养殖模式 |
8.5.3 以科技成果转化夯实海水养殖业发展规模经济的技术支撑 |
8.5.4 大力发展水产品加工和流通业,提升规模效益 |
9 结语 |
9.1 结论 |
9.2 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(9)烟台市海水养殖业现状分析及对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 导言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 粮食安全呼吁发展海水养殖业 |
1.1.2 蓝色经济为海水养殖业发展提供了契机 |
1.1.3 海水养殖业问题日渐突出 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究现状评述 |
1.4 研究思路与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 论文创新之处 |
2 海水养殖业发展的相关理论 |
2.1 海水养殖业概述 |
2.1.1 海水养殖与海水养殖业的概念 |
2.1.2 海水养殖业的分类 |
2.1.3 海水养殖业的特征 |
2.1.4 海水养殖业发展的意义 |
2.2 海水养殖业发展的理论基础 |
2.2.1 可持续发展理论 |
2.2.2 产业结构优化理论 |
2.2.3 比较优势理论 |
2.2.4 海域承载力理论 |
3 烟台市海水养殖业发展的现状分析 |
3.1 烟台市海水养殖业概况 |
3.2 烟台市海水养殖业发展的现状 |
3.2.1 养殖区域 |
3.2.2 养殖产量 |
3.2.3 养殖面积 |
3.2.4 养殖产值 |
3.2.5 养殖品种 |
3.2.6 养殖方式 |
4 烟台市海水养殖业发展的 AHP-SWOT 分析 |
4.1 AHP-SWOT 分析法 |
4.1.1 AHP-SWOT 分析法简介 |
4.1.2 AHP-SWOT 分析法主要步骤 |
4.2 烟台市海水养殖业发展的定性分析 |
4.2.1 优势因素分析 |
4.2.2 劣势因素分析 |
4.2.3 机会因素分析 |
4.2.4 威胁因素分析 |
4.3 烟台市海水养殖业发展的定量分析 |
4.3.1 构建层次分析模型 |
4.3.2 构造判断矩阵 |
4.3.3 层次排序和一致性检验 |
4.3.4 构建战略四角形,做出战略选择 |
5 烟台市海水养殖业发展的基本思路及对策选择 |
5.1 烟台市海水养殖业发展的基本思路 |
5.1.1 指导思想 |
5.1.2 遵循的原则 |
5.2 烟台市海水养殖业发展的方向 |
5.2.1 发展总体方向 |
5.2.2 发展的重点 |
5.3 烟台市海水养殖业发展对策 |
5.3.1 加强科技支撑体系,提高海水养殖业核心竞争力 |
5.3.2 实施水产良种工程,夯实海水养殖业发展基础 |
5.3.3 实施品牌化战略,提高渔业竞争力 |
5.3.4 强化政策支持,提高渔业保障能力 |
5.3.5 优化海水养殖结构 |
5.3.6 建立起多元化、开放型的投融资机制 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
个人简历 |
(10)中国海洋战略性新兴产业培育机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
0. 绪论 |
0.1 研究背景及意义 |
0.1.1 研究背景 |
0.1.2 研究意义 |
0.2 国内外相关研究述评 |
0.2.1 国外研究进展 |
0.2.2 国内研究进展 |
0.2.3 国内外研究现状评价 |
0.3 研究内容和技术路线 |
0.3.1 主要研究内容 |
0.3.2 技术路线 |
0.4 研究方法 |
0.5 论文的创新点与不足 |
0.5.1 可能的创新点 |
0.5.2 不足之处 |
1. 海洋战略性新兴产业概念分析 |
1.1 海洋产业 |
1.1.1 概念界定 |
1.1.2 海洋产业分类 |
1.2 海洋新兴产业 |
1.2.1 海洋产业发展时序与海洋新兴产业 |
1.2.2 海洋新兴产业的基本特征 |
1.2.3 海洋新兴产业的选择 |
1.3 海洋战略性新兴产业 |
1.3.1 战略性新兴产业的概念和特征 |
1.3.2 海洋战略性新兴产业的基本内涵 |
1.3.3 海洋战略性新兴产业与其它相关概念的联系与区别 |
1.4 海洋战略性新兴产业的选择 |
1.4.1 指标体系的构建 |
1.4.2 评价方法的选择 |
1.4.3 运算过程及结果分析 |
2. 海洋战略性新兴产业发展的国际经验借鉴 |
2.1 海洋高效渔业 |
2.2 海洋工程装备制造业 |
2.3 海洋生物医药业 |
2.4 海水利用业 |
2.5 海洋电力业 |
2.6 深海油气业 |
2.7 主要经验与启示 |
3. 战略性新兴产业培育机制的理论分析 |
3.1 战略性新兴产业发展要素 |
3.2 战略性新兴产业的演化路径 |
3.2.1 高新技术产业化 |
3.2.2 高新技术改造传统产业 |
3.3 战略性新兴产业培育机制 |
3.3.1 技术创新机制 |
3.3.2 投融资机制 |
3.3.3 人才配置机制 |
3.3.4 需求激励机制 |
4. 海洋高效渔业培育机制分析 |
4.1 海水健康养殖业培育机制分析 |
4.1.1 产业界定 |
4.1.2 海水健康养殖与传统养殖模式的比较分析 |
4.1.3 我国海水健康养殖业发展历程与现状 |
4.1.4 我国海水健康养殖业发展存在的问题 |
4.1.5 我国海水健康养殖业的培育路径 |
4.2 远洋渔业培育机制分析 |
4.2.1 我国远洋渔业的发展历程 |
4.2.2 我国远洋渔业的发展现状 |
4.2.3 我国远洋渔业发展面临的制约因素 |
4.2.4 案例分析:南极磷虾产业的培育机制 |
5. 海洋工程装备制造业培育机制分析 |
5.1 我国海洋工程装备制造业的发展历程 |
5.2 我国海洋工程装备制造业的发展现状 |
5.3 产业集群视角下我国海洋工程装备制造业培育路径分析 |
5.3.1 海洋工程装备制造业集群化发展的必要性 |
5.3.2 海洋工程装备产业集群的特征 |
5.3.3 我国海洋工程装备产业集群发展情况 |
5.3.4 我国海洋工程装备产业集群竞争力分析 |
5.3.5 提升我国海洋工程装备产业集群竞争力的途径 |
6. 海洋生物医药业培育机制分析 |
6.1 我国海洋生物医药业发展历程与现状 |
6.2 产业链视角下海洋生物医药业培育路径分析 |
6.2.1 生物医药产业链的一般形式 |
6.2.2 海洋生物医药产业链的特殊性 |
6.2.3 我国海洋生物医药产业链存在的主要问题 |
6.2.4 优化海洋生物医药产业链的路径选择 |
7. 海水利用业培育机制分析 |
7.1 我国海水利用业发展历程与现状 |
7.1.1 海水淡化产业发展历程与现状 |
7.1.2 海水直接利用业发展历程与现状 |
7.2 我国海水利用业存在问题分析 |
7.2.1 成本问题 |
7.2.2 管理问题 |
7.2.3 生态问题 |
7.3 我国海水利用业培育机制 |
7.3.1 技术创新机制 |
7.3.2 管理协调机制 |
7.3.3 投融资机制 |
8. 海洋电力业培育机制分析 |
8.1 我国海洋可再生能源的资源储量及分布状况 |
8.2 我国海洋电力业的发展历程与现状 |
8.3 我国海洋电力业发展存在的问题 |
8.3.1 成本方面 |
8.3.2 政策规划方面 |
8.3.3 投融资方面 |
8.4 我国海洋电力业培育机制 |
8.4.1 技术创新机制 |
8.4.2 政策引导机制 |
8.4.3 投融资机制 |
9. 深海油气产业培育机制分析 |
9.1 产业界定 |
9.2 深海与浅海油气资源开发的区别 |
9.3 深海油气资源分布 |
9.4 我国深海油气开发历程及现状 |
9.5 典型的深海油气资源开发模式 |
9.5.1 不定量税收 |
9.5.2 PSA 模式 |
9.6 我国深海油气业的培育路径 |
9.6.1 制定国家级深海油气资源开发战略 |
9.6.2 选择适应于南海深水油气开发的技术装备 |
9.6.3 打造以产业链为核心的产业基地 |
10. 促进中国海洋战略性新兴产业发展的政策措施 |
10.1 海洋战略性新兴产业发展的政策取向 |
10.2 中国海洋战略性新兴产业发展的政策体系 |
10.2.1 促进海洋战略性新兴产业发展的供给型政策措施 |
10.2.2 促进海洋战略性新兴产业发展的需求性政策措施 |
10.2.3 促进海洋战略性新兴产业发展的其它政策措施 |
参考文献 |
论文附录 |
致谢 |
个人简历 |
攻读博士期间发表的学术论文 |
四、关于海水养殖业可持续发展的调查与思考——以青岛开发区海水养殖业为例(论文参考文献)
- [1]中国省(区)域海水养殖碳汇渔业效率及时空分异研究[D]. 崔茜茜. 辽宁师范大学, 2021(09)
- [2]海岸带典型用海地物遥感监测与时空演变分析[D]. 王君. 长安大学, 2020(06)
- [3]基于牡蛎养殖业的广西茅尾海海洋空间资源承载力评价研究[D]. 叶亨利. 国家海洋局第三海洋研究所, 2018(01)
- [4]我国海水养殖社会风险及其成因分析[J]. 同春芬,王赛男. 中国渔业经济, 2016(01)
- [5]海水养殖业科技成果转化绩效评价研究[D]. 施湘锟. 福建农林大学, 2015(10)
- [6]山东省海洋渔业产业集群发展的影响因素研究[D]. 吉蓉蓉. 中国海洋大学, 2015(02)
- [7]我国海水养殖业的可持续发展研究[J]. 唐树军. 品牌, 2014(04)
- [8]海水养殖业发展规模经济及规模效率研究[D]. 王大海. 中国海洋大学, 2014(02)
- [9]烟台市海水养殖业现状分析及对策研究[D]. 马风理. 中国海洋大学, 2013(03)
- [10]中国海洋战略性新兴产业培育机制研究[D]. 刘堃. 中国海洋大学, 2013(01)