一、万州区多种形式退耕还林（论文文献综述）
刘浩[1]（2021）在《三峡库区生态系统服务与农村居民福祉的时空协调发展研究 ——以万州区为例》文中研究指明良好的生态环境是人类生存与发展的基础,同时也是经济可持续发展的先决条件。随着我国经济的快速发展以及城镇化的不断推进,我国生态环境问题也较为突出,生态环境破坏带来的负面作用也在逐渐显现出来。与此同时,社会主义社会发展的本质要求是以人为本,而农村、农民作为我国解放历程中极其重要的角色,因此,农村居民福祉就是新时代下经济高质量发展的关键所在,此外,经历了三峡移民工程,库区移民的安稳致富问题也是民生问题的关键。因此,深入研究三峡库区生态系统服务与农村居民福祉时空耦合协调发展就具有重要的现实意义与战略意义。本文基于2000年、2005年、2010年、2015年、2018年的万州区土地利用数据,根据万州区实际情况修正生态系统服务价值当量因子,对万州区及其各乡镇生态系统一级、二级服务功能价值以及生态系统服务服务价值总量展开动态评估,运用Arc GIS 10.6并结合区域差异分析的研究方法,用泰尔指数、变异指数、相对发展率、Moran’s I指数、Gi*指数,来分析万州区及其各乡镇生态系统服务价值以及农村居民福祉的时空特征以及空间相关性与聚类性;运用农村居民福祉评价模型来测算万州区及其各乡镇2000年、2005年、2010年、2015年、2018年的农村居民福祉水平,用相对水平指数、Moran’s I指数、Gi*指数来分析农村居民福祉的时空特征以及空间相关性与聚类性;运用耦合协调度模型对万州区及其各乡镇生态系统服务价值与农村居民福祉的耦合协调关系进行评价。研究结论如下:（1）2000年-2018年万州区及其各乡镇的生态系统一级、二级服务功能价值以及生态系统服务服务价值总量均成反复波动的趋势;万州区生态系统服务价值的差异仍较大,整体生态系统服务发展分布还不平衡;生态系统服务价值仅在2015年具有显着的空间相关性,其余年份均在空间上呈空间分散分布格局;万州区生态系统服务热点主要分布在南部地区,冷点仅在2005年存在。（2）2000年-2018年万州区及其各乡镇的农村居民福祉水平随着年份的推移呈向上的阶梯式提升趋势,但各乡镇农村居民福祉水平区域差异仍较大,且农村居民福祉水平发展水平总体较低;万州区农村居民福祉的空间分布具有较强的空间相关性,在空间上呈现空间聚集分布格局;万州区农村居民福祉热点主要分布在南部地区,且热点乡镇个数呈递增趋势。冷点主要集中在北部地区以及东北地区。（3）2000年-2018年万州区及其各乡镇的生态系统服务价值与农村居民福祉的耦合度总体呈现递减趋势,耦合协调度总体呈现递增趋势,相对发展度总体呈现递减趋势。具体而言,2000年-2018年万州区生态系统服务与农村居民福祉的耦合度保持在中等水平,呈先略微增加再减少再增加的“N”型波动趋势且总体呈较大幅度的递减趋势。各乡镇的耦合度总体变化趋势与万州区变化趋势大致相同。2000年-2018年万州区及其各乡镇生态系统服务与农村居民的耦合协调度总体呈现稳定的上升趋势,但其耦合协调度仍处于较低水平。2000年-2018年万州区及其各乡镇生态系统服务与农村居民的相对发展度呈现由增到减的倒“U”型趋势。总的研究期限内,两者的相对发展度从2000年的0.361减少到2018年的0.116,总体减少幅度较大;2000年-2018年各乡镇生态系统服务与农村居民普遍处于滞后状态,且研究期限内处于滞后状态的乡镇个数有所增加、同步状态与超前状态的乡镇个数均有所减少,但处于三种状态的乡镇个数总体变化不大。以上结果表明,万州区生态系统服务与农村居民福祉的关联程度在降低,但两者的内部协调性在不断提高,万州区生态系统服务价值与农村居民福祉正在形成良性互动关系,但仍需要认识到两者的相对发展差距在扩大。基于上述结论,为进一步促进后三峡时代库区生态系统服务价值与农村居民福祉的协同发展,本文提出以下四点建议:第一,加大生态保护与修复力度,加强监察机制,提升生态系统服务价值的同时降低其波动趋势。第二,结合三峡库区内各区县的生态系统服务价值分布规律,优化各地区生态系统服务价值的空间分布格局。第三,坚持三峡库区耕地保护红线,推进农村居民福祉健康稳定发展。第四,合理开发三峡库区自然资源,推进库区农村居民生态福祉协调发展。
李奇[2]（2020）在《三峡库区生态系统服务时空变化与权衡研究》文中认为生态系统服务研究日益成为生态系统评估的核心,是合理有效利用自然资源、保护生态环境、协调人地关系与社会永续发展的基础。三峡库区是长江中下游区域重要的生态安全屏障,同时也是生物多样性热点区域。近些年来,在水利工程和退耕还林、天然林保护、封山育林等一系列生态工程实施的背景下,三峡库区地表生态系统质量和稳定性都有所巩固和恢复。但库区崎岖复杂的地理环境特征,土地利用及人类活动对其脆弱的生态环境造成了显着影响。加强库区生态系统服务动态变化的趋势及形成机理研究,合理调控多项服务间的权衡/协同关系,将生态系统服务管理融入政策制定过程中,其现实意义和理论指导意义重大。本文基于三峡库区历年遥感数据、土地利用变化数据、森林资源二类调查数据以及样地调查和文献数据,综合使用In VEST、RUSLE等多种评估模型及R语言、SPSS及Arc GIS空间统计分析工具,从三峡库区区域—森林—主要优势树种（组）尺度评估生态系统服务,对不同时空尺度生态系统服务权衡关系特征、数量特征及空间特征进行研究。重点评估三峡库区不同尺度涵养水源、碳固持和土壤保持3项关键生态系统服务,量化自然因子、社会经济因子对生态系统服务空间异质性的影响及供给能力的影响。利用Getis-Ord Gi*指数、相关系数、地理探测器及空间相关性制图分析方法,分析生态系统服务及其变化空间相关性以及不同服务之间的权衡和协同关系。最后根据分析结果,找到发展与保护的最佳权衡点,从而为区域森林的可持续发展,制定与实施差异化的森林资源保护利用政策提供数据支持,为严峻环境问题的缓解和制定人与自然和谐发展政策提供科学依据,提出基于三峡马尾松人工林生态系统服务提升和优化策略。本文主要的研究工作和成果如下:（1）三峡库区土地利用/覆被变化特征。1990-2015年25年期间,三峡库区土地利用/覆被结构发生了剧烈转化,总体上呈现农田面积的大量减少,林地、建设用地、水域和未利用地面积增加的趋势。所有林地类型面积都有所增长,其中,针叶林的面积和百分比增幅最大,其次是针阔混交林和灌木林;农田的面积下降幅度最大,由1990年的66.20%下降到了2015年的40.35%,且呈逐年递减的趋势;由于三峡水库的建成运行,研究区水域面积在1990-2015年间几乎翻了一番;草地面积在整个研究期间呈现先增加后降低的现象,在2000年面积最大;而未利用地面积基本为逐年增加趋势。（2）区域尺度生态系统服务动态评估及时空演化特征。1990-2015年期间,三峡库区水源涵养、碳固持和土壤保持服务都发生了显着变化。水源涵养量呈现出先降低、后增加、再略有降低的变化趋势;空间分布上,水源涵养量以库首南部和库区腹地南部最高;在各类典型生态系统中,水源涵养能力以针叶林最高,其次为针阔混交林,裸地和草地的水源涵养量能力较小。1990-2015年各个时间段,三峡库区碳储量增加趋势明显;空间分布上,碳密度比较大的区域都是东北部和南部边缘;不同生态系统类型碳储量高低顺序依次是针叶林>农田>针阔混交林>阔叶林>灌木>建设用地>草地>裸地>水域。库区大部分区域碳储量有不同程度的增幅,空间变化表现为夷陵区南部、秭归县北部、巴东县北部、巫山县、万县东部和云阳县碳储量的明显增加;而重庆主城区及长江主干道及支流沿岸碳储量的明显降低。土壤保持方面,各类典型生态系统中,以森林（针阔混交林、针叶林、灌木林和阔叶林）生态系统土壤保持量最高,约占研究区土壤保持总量的69%;农田生态系统次之,土壤保持量占比为29%。1990-2015年间,三峡库区生态系统土壤保持量基本呈逐步提高趋势,总增幅为6%;空间分布上,土壤保持具有明显的分异性,其高值区域主要分布在库区腹地北部,土壤保持功能低值区多出现在人类活动相对频繁、工农业相对发达的西北部。1990-2015年间,三峡库区多种生态系统服务得到改善和提高,说明退耕还林、天然林保护等生态工程的有力实施,林地面积比例大幅提升,植被覆盖度的增加使生态系统的结构和功能得到修复,各项生态系统服务有了明显的提升。地理探测器方法实现了本研究中各项生态系统服务空间异质性归因分析。自然因素和社会因素对生态系统服务具有显着影响。坡度是影响三峡库区水源涵养服务空间异质性的主要驱动力因子;碳储量受林地面积比例、农田面积比例以及人口密度的影响较大;地形因子和森林植被分布是影响三峡库区土壤保持服务空间分布格局的主要因素。此外土地利用/覆被变化、人口密度和经济状况等会对区域生态系统服务产生直接或者间接的影响。自然及社会经济因子共同影响三峡库区生态系统服务的供给能力及空间分异,任意两个影响因子共同的影响力均表现为增强作用。（3）区域尺度生态系统服务权衡/协同关系。三峡库区地理环境复杂、海拔垂直差异大,生态系统服务不仅表现为尺度依赖性,而且具有空间异质性,研究尺度越小,生态系统权衡关系多样化越高。在区域尺度上,土壤保持与碳固持均成协同关系,而水源涵养与土壤保持、水源涵养与碳固持均成权衡关系。在格网尺度,生态系统服务权衡效益冲突主要体现在水源涵养—碳储量以及水源涵养—土壤保持之间。而土壤保持与碳固持服务高值区的空间分布大致重合,二者关系以协同为主;水源涵养与土壤保持只有在库区腹地北部的巫溪县、开县以及库尾武隆县和嘉陵县呈协同关系,而其他大部分区域都呈强权衡或者弱权衡关系,且以弱权衡为主;水源涵养与碳储量只有在库区腹地北部的开县和巫溪县成显着正相关关系,服务之间存在协同作用,其他大部分区域都为权衡关系,且强权衡与弱权衡的面积比例高达67.41%,超过库区总面积的一半。（4）三峡库区库首森林生态系统服务时空变化。1999至2017年2次森林资源二类调查期间,森林生态系统水源涵养总量和单位面积水源涵养量分别增加了29.63%和20.85%。各个时期不同森林植被水源涵养量的大小与森林植被类型的面积基本一致。土壤保持量增加了5672.43万吨,增幅达7.11%,单位面积土壤保持量变幅不大,只增加了0.85%,土壤保持服务增加的原因主要是由于森林面积和质量的提高。森林植被碳储量增加了422.89万吨,增幅高达42.56%,而研究区森林植被的面积仅仅增加了5.56万公顷,增幅为7%,森林植被碳储量增幅明显,其主要原因是森林生长过程,单位面积蓄积量也随之增加,因而森林植被生物量呈增长趋势;研究区森林中幼龄林面积占比达90%以上,随着林木的继续生长成熟,其的固碳潜力巨大,有很大的增长空间。（5）马尾松人工林生态系统服务权衡/协同关系。整体而言,中低度协同和中度权衡是研究区马尾松人工林服务之间的主要关系,整体生态系统服务效益还较低。约有60.37%的马尾松人工林服务之间具有不同类型、不同程度的权衡。具有协同关系的面积比例约为39.63%。其中,仅有4.96%的马尾松人工林3种服务的供给能力均处于较高水平,服务之间存在着显着协同效应。研究区马尾松人工林服务间存在着低协同效应的面积比例约为17.26%,其3种服务供给能力均处于低值水平。研究区马尾松人工林的生态系统服务之间的权衡/协同关系及数量特征表明生态系统服务处于较高水平的马尾松样地占比极小,主要关系是中低协同与中度权衡,面积合计占总面积的69.76%。整体生态系统服务效益不高,单位蓄积量大、林分结构优良的面积比例较小,生态系统服务供给形势还比较严峻。政府部门应将低协同林地和强权衡林地作为重点管理和调控对象,提升服务能力低下的马尾松人工林生态系统服务供给水平。研究区马尾松人工林生态系统服务受多种自然和社会经济驱动力因子的共同影响。土壤厚度和林龄是影响马尾松人工林水源涵养的主要因素,海拔、地貌和坡度等地形因子也是影响马尾松人工林水源涵养的主要因子;林分平均胸径是影响马尾松人工林碳密度的主要因素,其次是地貌;地形因子是影响马尾松人工林土壤保持服务空间异质性的主要因素。其中坡度对马尾松土壤保持空间异质性的解释力最高。本研究全面系统的对三峡库区不同时空尺度3种主要生态系统服务（水源涵养、碳固持及土壤保持服务）的时空动态进行了评估和权衡空间制图,对主要驱动力因素进行了探究,可以为区域及林分尺度生态系统服务管理提供数据支持与参考,有助于更好地指导生态保护政策的实施。
高敏[3]（2020）在《成渝城市群生态系统服务时空变化研究》文中提出研究成渝城市群生态系统服务的变化特征,探寻生态系统服务之间在不同尺度下的权衡/协同关系,对于筑牢长江上游生态屏障、成渝城市群的长远发展乃至国家的生态安全都至关重要。本文基于GIS和InVEST模型,评估了成渝城市群1997、2007和2017年的产水量（WY）、植被净初级生产力（NPP）、土壤保持（SC）、生境质量（HQ）4种生态系统服务的时空变化特征。运用Pearson指数和莫兰指数分析了4种尺度/维度下（区域、土地利用类型、坡度及市（区））生态系统服务之间的关系,并利用回归分析法对生态系统服务的影响因子进行了探究。最后,识别了成渝城市群生态系统服务的热点区并利用SOFM神经网络对成渝城市群进行了生态系统服务簇的划分。本文主要结论如下:（1）获得了成渝城市群4项生态系统服务的时空变化特征。1997、2007和2017年成渝城市群产水量、土壤保持量和生境质量的变化为低—高—低,NPP的变化为低—中—高。1997年产水量在空间分布上呈半环状分布格局,由川中方山丘陵区向四周递增至盆地边缘区又有所减少。2007年与2017年产水量空间分布格局较相似:东北部地区较高,中部及南部地区较低。1997、2007和2017年土壤保持量和NPP在空间分布上呈半环状分布格局,由川中方山丘陵区向四川盆地边缘区递增。生境质量每年的空间分布格局较相似:高值区集中在东北部、西南部及南部的林地地区,低值区集中在城市建设用地和道路建设区。（2）获得了1997、2007和2017年的成渝城市群生态系统服务间在4种尺度/维度下的权衡/协同关系。1997、2007和2017年NPP-SC、NPP-HQ和SC-HQ在4种尺度下以显着的协同关系为主,WY-HQ以显着的权衡关系为主。WY-NPP和WY-SC在不同的年份和不同的尺度下关系变化较大。WY-NPP关系在1997年的区域尺度下呈显着的权衡关系,2007和2017年没有显着的关系。WY-SC在区域尺度下无显着的关系。在土地利用类型下的林地中WY-NPP及WY-SC均呈显着的权衡关系,耕地和草地中均呈显着的协同关系。在坡度分级下WY-NPP以显着的协同关系为主,WY-SC以显着的权衡关系为主。在市（区）尺度下WY-NPP及WY-SC均主要以显着的权衡关系为主。社会—生态因子对4种生态系统服务和生态系统服务之间的关系具有不同方向上（正反方向）的影响和不同的贡献度,尤以建设用地面积、林地面积及归一化植被指数（EVI）因子的贡献度最高。随着研究尺度的变化,社会—生态因子的影响方向和贡献度也会发生变化。（3）成渝城市群存在多重生态系统服务热点区,1997、2007和2017年0类和1类热点区所占面积比例最大,成团分布在成渝城市群中部耕地地带。成渝城市群在最佳聚类情况下可以分为6种生态系统服务簇（以A-F命名）。A类生态系统服务簇（4种生态系统服务均较弱）所占面积较大,主要分布在耕地占主导类型的成渝城市群的中部地区。D类生态系统服务簇（产水量服务占据主导地位）,产水量与其余生态系统服务可能存在着权衡关系。E类生态系统服务簇中生境质量服务占据主导类型,但其余3种生态系统服务水平也较高,整体处于高质量的均衡发展状态,但所占面积较小。
李玥[4]（2019）在《黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例》文中进行了进一步梳理陕北黄土丘陵区水土流失严重,生态系统退化,退耕还林还草工程的实施,使该区生态系统得到修复和改善,经济社会系统得到了发展。科学评估该工程效果,揭示退耕与农业生态经济社会系统协同关系成为当前生态恢复研究的热点。本文以黄土丘陵生态脆弱区安塞县为例,基于调研数据及模型构建等方法,研究退耕与农业生态经济社会系统之间的协同效应、协同态势及协同方向与强度,探索退耕与农业生态经济社会系统之间的相互作用与协同关系,进而提出系统良性发展的措施或建议,为退耕区域的可持续发展提供科学依据。主要研究结论如下:（1）论证了退耕与农业生态经济社会系统的可协同性基于生态学理论、经济学理论、社会学理论等,分析了退耕与农业生态经济社会系统可协同性的理论基础;参照关于恢复力的研究框架,结合已有研究,建立了退耕还林还草与农业生态经济社会系统协同演变过程的理论框架;以退耕典型代表流域-安塞县纸坊沟流域为例,通过对其1938-2015年期间退耕与农业生态经济社会系统关系的演变过程的实证,剖析了农业生态经济社会系统与退耕的相互作用过程:表明纸坊沟流域退耕与农业生态经济社会系统的协同关系经历了负向协同（1938-1972）、协同-负向协同-协同（1973-1998）、协同化持续发展（1999-2015）三个阶段,显示了现实发展中退耕与农业生态经济社会系统之间存在协同关系;利用VAR模型对安塞县退耕与农业生态经济社会系统之间的关系进行研究,进一步明确了退耕对农业生态经济社会系统的发展产生了作用,农业生态经济社会系统的发展也反作用于退耕,退耕与农业生态经济社会系统之间存在协同互馈关系。从理论基础、理论框架、案例区实际发展过程、模型运算相结合视角论证了退耕与农业生态经济社会系统的可协同性。（2）明确了退耕与农业生态经济社会系统的协同效应采用遥感与GIS等空间技术及归一化植被指数NDVI剖析了退耕背景下农业生态经济社会系统的实施效果,发现安塞县2000年至2013年间退耕区域土壤侵蚀强度明显减小,土壤侵蚀面积（除微度侵蚀外）占比从95.31%减少至38.19%,减少了57.12%,明确了退耕的实施是降低研究区土壤侵蚀强度的关键因素,同时发现土壤侵蚀综合指数较小的区域产值较高;退耕的实施改变了区域内土地利用结构、农林牧产业结构及劳动力结构。在此基础上,运用向量自回归模型（VAR）定量计算出退耕与农业生态经济社会系统之间的协同效应,计算结果表明:退耕对农业经济系统的贡献率最高点为20.28%,对农业社会系统贡献率最高点为26.77%,低于退耕对农业生态系统34%的贡献率;农业生态系统对退耕的冲击感长期稳定在6%-7%左右,农业经济系统对退耕的影响程度最为明显,贡献率最高点达55.3%,且常年稳定,结果与现实状况相一致。（3）退耕与农业生态经济社会系统协同态势演变过程可以划分为4个阶段利用1995-2014年安塞县统计年鉴资料及相关人员的调查问卷所得数据,系统分析了在1995-2014年间安塞县退耕和农业生态经济社会系统综合指数变化趋势:1995-2014年间安塞县退耕与农业生态经济社会系统总体上呈上升趋势,二者的变化趋势基本一致;2014年的退耕综合指数较1995年上升了近两倍。农业生态经济社会系统在2012年达到峰值后略微下降。2014年较1995年增长了56.8%。在综合指数分析基础之上,通过建立耦合度模型,将退耕与农业生态经济社会系统协同关系划分为四个阶段:Ⅰ.协作推进与发展阶段、Ⅱ.相悖阶段、Ⅲ.无序失衡阶段、Ⅳ.抑制发展阶段,其中阶段Ⅲ仅是理论结果,在实际政策约束等要素的影响下一般不会出现;而阶段Ⅱ和阶段Ⅳ可能会短期出现。1995–2014年,安塞县先后经历了相悖阶段和协作推进与发展阶段,目前处于协作推进与发展阶段的下降时期。（4）确定了目前退耕与农业生态经济社会系统协同方向及强度利用结构方程模型,通过安塞县2015年494户农户调研资料的分析,明确了退耕与农业生态经济社会系统之间的协同作用及协同强度。结果表明农业生态经济社会系统是退耕与农业生态经济社会系统协同发展的核心,退耕通过农业生态经济社会系统各个链网结对协同效果产生作用,在退耕的作用下,生态系统与协同效果局部协调,其直接影响系数为0.87,表明现阶段安塞县的农业生态系统的优化为退耕与农业生态经济社会系统的协同发展提供了基础的物质能量支撑。经济系统与协同效果局部相悖,其直接影响系数为-0.76,即现阶段区域内农业发展未能很好将农业资源转化为农业经济优势,致使区域内农业经济系统发展相对滞后。最终导致退耕与农业生态经济社会系统未能形成良好的协同发展。（5）提出了优化退耕与农业生态经济社会系统协同发展的政策建议在短期生态修复及长期生态经济社会可持续发展的双重目标下,应以促使退耕区域潜在生态功能显化为前提,在不断提高林分质量与结构的基础上,构建以提高林草资源率为核心的农业产业链网结构,从而推动退耕与农业生态经济社会系统的优化协同。
陈琴[5]（2019）在《山地区域土地利用景观格局-功能耦合与优化研究 ——以重庆市石柱县为例》文中研究表明土地是人类各种社会经济活动的载体,其利用的广度和深度及变化情况将直接作用于生态环境系统的演变。景观格局是不同景观要素在空间上的组合配置关系及其变化的规律,是景观结构和景观生态过程在不同尺度上共同作用的结果。山地作为五大地形之一,具有绝对高度和相对高差,其自然地理和生态学特征典型,深刻影响着人类对山地区域土地的利用方式和程度,其独特的生态地理位置及典型地貌类型也加剧了土地利用景观格局演变的复杂性和异质性。三峡库区（重庆段）位于长江上游末端,生物多样性丰富,生态环境脆弱,其生态功能具有特殊性,是长江流域生态屏障的咽喉,具有重要的生态战略意义。本文选取位于三峡库区腹地的具有典型山地特征的石柱县为研究区,尝试探索山地区域土地利用景观格局-功能耦合和优化模拟的实现路径,对山地区域土地资源合理利用和生态环境可持续发展具有重要实践价值。本研究主要选取四期土地利用类型图（2000年、2005年、2010年和2015年）、研究区行政区划图、地形图（1?10000）和DEM数据等,应用景观生态学方法、GIS空间分析、空间计量模型等研究方法,探讨了石柱县土地利用景观格局演变和生态系统服务功能价值变化的内在机理、驱动机制和时空特征,以及山地区域土地利用景观格局-功能耦合和优化模拟的实现路径。研究主要结论如下:（1）构建了“格局-功能”耦合关系的土地利用景观格局研究的重要视角。不同的自然条件和人类需求差异会形成不同的土地利用景观格局,景观格局的差异导致生态系统服务功能的差异,景观格局决定生态系统服务功能,生态系统服务功能需求促进景观格局的演化。因此,研究把景观格局和生态系统服务功能作为山地区域土地利用可持续发展研究的重要视角和组成内容。（2）耕地和林地是研究区的优势景观类型,研究区土地利用景观具有明显的空间分异特征。（1）耕地和林地是研究区的优势景观类型,二者的面积比之和均超过了85%。耕地和草地呈现明显减少趋势,主要转变为林地。林地和建设用地呈明显增加趋势,建设用地的增长主要以侵占耕地为主,林地的增长则主要来源于耕地和草地的转变。水域面积持续增长。2005—2010年土地利用景观变化最为剧烈,主要表现为建设用地和水域的快速增加,草地的迅速减少。（2）土地利用景观分布及其动态变化具有明显的空间分异特征。除水域主要分布在海拔200 m以下,坡度06°的平缓地区外,其他主要的土地利用景观集中分布在海拔500 m以上,坡度15°35°,西坡和西北坡,这些区域也是景观变化最为剧烈的地区。（3）景观指数也表现出明显的空间分异特征。无论是类型水平景观指数还是景观水平景观指数,高程和坡度分异特征明显高于坡向分异特征。不同土地利用景观类型的高程、坡度和坡向分异特征差异明显。（3）研究区土地利用景观类型演变的驱动因子存在显着差异性。不同土地利用类型和不同时间段景观演变的驱动因子均存在显着差异性,且多因子组合对景观类型变化的驱动作用更明显。耕地和建设用地主要受社会经济因子的影响,林地和水域受社会经济因子和自然因子的双驱动影响,草地在不同时期驱动因子差异性较为明显。（4）研究区生态系统服务功能总价值呈现增加态势。（1）2015年生态系统服务功能总价值比2000年增加约39.46%（6.42亿元）,其中提供价值最高的是林地,价值为63.24亿元,占总价值的79.30%,最低的为未利用地。（2）土壤保持和水源涵养成为研究区最重要的生态系统保护功能。从不同生态系统来看,不同土地利用类型提供的生态系统服务功能价值总量呈现林地>耕地>草地>水域>建设用地>未利用地的特点。（3）生态系统服务功能价值量东部高于西部,且由研究区东部逐渐向西部减少。从乡镇来看,黄水镇的生态系统服务功能价值最高,部分乡镇由于受到面积小和土地利用类型等因素的影响,导致生态系统服务功能价值较低。（5）构建了GLP-BPNN-CA耦合模型对土地利用景观格局-功能进行耦合与优化模拟。研究以2015年石柱县土地利用景观为基年,基于GLP-BPNN-CA耦合模型对石柱县2020年、2025年和2030年的土地利用景观格局-功能进行了优化和模拟。模拟结果呈现出三个年度的转化规律大体一致。从空间上看,新增用地主要是沿着已有土地利用类型边界向外延申,建设用地的增加区域主要集中在南宾街道、下路街道、三河镇、西沱镇和黄水镇,林地和草地的增加主要分布在西北方斗山和东南老厂坪的中山区。在数量上,主要呈现耕地减少。在转化方向上,减少的耕地不同程度的转化成林地、建设用地和草地,林地与草地、建设用地之间有少部分转化,草地与林地和建设用地之间的转化量较少,未利用地完全转化成生态系统服务功能价值较高的林地和草地,极少部分转化为建设用地。模型模拟结果总精度为91.65%,Kappa系数为0.82,说明此模型在一定程度上能较好地对未来土地利用景观格局-功能进行优化模拟。
蒋心韵[6]（2019）在《生态移民过程中山地城镇区域发展差异研究 ——以重庆市万州区为例》文中提出近年来,山地区域的城镇化进程加快,直接或间接地导致区域大规模的人口增长和土地利用变化。大部分山地城镇的地形复杂、环境特殊,生态恶化和区域差异成为山地区域在城镇化进程中不可避免的问题。我国的生态脆弱地区和贫困地区有很高的地理分布重合性,生态移民由此成为缓解这些问题的主要举措。本研究从当前的区域发展差异问题出发,结合人口流动的背景,在相关理论和前人的研究基础上提出了区域差异演变的理论模型;通过实证研究综合、动态地分析区域在不同时期的经济社会发展情况,并充分考虑区域间的相互影响,探讨生态移民期间山地城镇的发展差异的空间和时间特征;从而探索并提出区域协调发展的合理路径。本研究主要采用文献分析法、案例分析法、探索性数据分析和多元回归分析等方法,将定性研究和定量研究相结合。除了对前期文献的梳理得出理论基础,本研究的分析结果对其他实施生态移民且不均衡发展的区域在发展战略制定和评估、区域空间互动、产业以及人力资源等方面有借鉴意义。研究结论包含:（1）在前期的研究和文献的基础上得到不同要素（尤其是由于人口流动导致的人力资源变化）和区域发展差异的互动机制的理论模型,为人口迁移和区域差异等领域的研究做了理论层面的补充,也为后文的实证研究提供理论基础。（2）实证分析结论为,在生态移民之前,万州沿江区在各方面的发展在总体上较优于其他两个区域,但发展差异均明显较大,高山区的社会经济发展总体上较为滞后;随着生态移民推进,区域间在建设用地增长和人口增长情况两个方面的差距由初期的不显着持续增大,在农业人口比例和农村收入情况上的差距在2012年后才明显。在移民整个过程中,其他因素（如经济社会发展基础、区位和交通条件等）也影响着区域的发展,同时也需考虑区域发展变化的溢出效应。（3）本研究从区域发展战略的制定、实施和评估,空间布局优化,产业发展,区域关系,人力资本和信息要素等多个角度提出了对于促进山地城镇协调发展的建议。
贾慕昕[7]（2019）在《后三峡时期库区城市人居环境建设评价研究 ——以丰都、忠县、万州为例》文中认为三峡工程的建设对中国的社会经济产生了重大影响,库区人居环境建设是三峡地区生产、生活和生态环境的一次大平衡和大调整。自三峡工程2009年全面竣工以来,库区城市在经历移民迁居的动荡岁月后,开始进入新时期稳步发展的正常轨道。在近十年的时间里,相比于三峡工程建设时期,库区城市人居环境又有了翻天覆地的变化,城市的社会经济、基础设施、生态环境、旅游文化等各方面都取得了较大的进步。但是随着后三峡时期我国社会经济全面调整转型,三峡库区城市人居环境发展面临诸如经济发展缓慢、生态问题频发、移民致富困难、人地关系紧张、社会矛盾凸显等深层次问题。本文按照“提出问题—认识问题—分析问题—解决问题”的研究思路,从后三峡时期库区城市人居环境的总体变迁着手,对三峡库区腹心城市丰都、忠县、万州的人口与城镇化情况、移民安居情况、城市规划与建设情况、民生情况、生态环境情况、基础设施建设情况、公共服务设施建设情况、旅游文化与遗产保护情况进行全面的跟踪调查。通过研究库区城市人居环境的共性特征和典型问题,总结出人地矛盾突出,生态环境脆弱是当前制约库区城市人居环境发展的核心因素,并从人地关系失衡、人地关系失序、人地关系失控三个方面阐述了库区城市人地关系的具体特征,进而将“人地和谐”作为后三峡时期库区城市人居环境的发展目标。通过研究人地关系与人居环境基本理论,论文提出了人地关系与人居环境的耦合协同路径,在人地关系的语境下定义了人居环境的系统构成,同时运用问题导向和目标导向的思维方式,确定了“人地关系”视角下后三峡时期库区城市人居环境评价体系的基本框架。然后针对三个靶区城市进行实证研究,基于评价结果综合分析,引入人地和谐度的概念,发现库区三个城市人居环境的人地关系和谐程度差异显着,进而针对这一现象提出了因城施策,差异发展的以协调人地关系为抓手的库区城市人居环境优化技术路线,最后依据优化思路制定了具有针对性的人居环境提升策略和实施措施。本文以人居环境科学理论和人地关系理论为指导,综合城市规划学、地理学、建筑学、经济学、社会学等多学科知识,通过理论与实践分析相结合,为后三峡时期库区城市人居环境的优化与提升提供较为科学的思路。文章分为七个章节:第一章:绪论。本章介绍了选题的缘起、背景、目的和意义,对后三峡时期库区人居环境研究和城市人居环境评价体系进行理论综述,并提出研究方法及主要框架内容。第二章:后三峡时期万州城市人居环境规划建设评述。涵盖城市人居环境建设的八个主要方面。第三章:后三峡时期丰都和忠县城市人居环境规划建设评述。涵盖城市人居环境建设的八个主要方面。第四章:“人地关系”视角下后三峡时期库区城市人居环境建设评价过程与指标体系构建。第五章:针对丰都、忠县、万州城市人居环境的各项指标进行全面系统评价,并对评价结果加以统计分析。第六章:构建后三峡时期库区城市人居环境优化技术路线。提出对丰都、忠县、万州人居环境提升策略及实施措施的一些探索。第七章:总结
夏晶晶[8]（2019）在《三峡库区流域生态系统服务评估研究》文中研究指明三峡库区流域独特的地理条件和社会经济特征,使得流域人口、资源和生态环境的矛盾突出,其生态系统过程在反映流域经济发展和自然生态环境的协同共生方面具有较强的典型性和代表性。在生态文明建设和长江经济带战略不断推进的高质量发展时代主题和背景下,从流域尺度对其开展生态系统服务评估的研究对优化流域生态环境管理,构建可持续的自然-社会协同发展格局具有重要意义。本文在系统性辨识流域生态系统服务内涵和特征的基础上,提出了适用于流域尺度生态系统服务的量化评估体系和网格化评估技术,并在三峡库区进行了应用。本文的主要研究内容和结果如下:（1）系统性阐述了流域生态系统服务的内涵和特征,从人类对生态系统服务需求的角度出发,从“水资源-水环境-水生态”三个方面对流域生态系统服务进行了分类,结合流域水环境模型和生态系统服务模型构建了适用于流域尺度生态系统服务的科学量化评估体系。（2）针对流域生态系统的空间异质性特征,采用高精度数字高程地图（Digital Elevation Model,DEM）数据建立研究区基础网格单元,基于信息传递接口（Message Passing Interface,MPI）的研究区分块并行计算技术,提出了基于30米精细化网格的流域生态系统服务评估技术,精准识别评估要素条件差异极大的空间变化特征及其对流域自然条件的响应。（3）基于三峡库区自然条件的差异性和社会经济发展的不均衡性,以水资源供给、流域水环境容量、水土保持和水源涵养为主要服务类型,对三峡库区流域生态系统服务及其价值进行了评估。2015年三峡库区总用水量为63.73亿m3,用水量较高的区域集中在重庆市主城区及其周边和以万州区为次中心的社会经济发展程度较高的区域。总体上看,三峡库区水环境容量仍有剩余,在一定程度上能够支撑流域的发展需求,但在局部区域其流域水环境容量为负值,尤其是总氮（Total Nitrogen,TN）和总磷（total phosphorus,TP）的污染负荷超标严重。三峡库区水土保持服务量为102.54亿t,其中水土保持服务较高的区域主要分布在库区东部巫溪县、巫山县和兴山县等生态环境较好的区域,而重庆市主城区及其周边以及长寿区北部和涪陵区西部水土保持服务相对较低。三峡库区水源涵养服务量为431.40亿m3,空间分布呈现“中间高,两边低”的格局。（4）2015年三峡库区流域生态系统服务总价值为5097.73亿元,直接经济价值、间接经济价值和社会文化价值占比分别为13.1%、63.1%和23.75%。三峡库区流域生态系统服务价值以生态系统服务带来的经济效益为主。水资源供给、流域水环境容量、水土保持和水源涵养服务直接经济价值为668.93亿元,各类型生态系统服务价值由高到低依次为水源涵养>水资源供给>水土保持>流域水环境容量。社会经济发展程度较高的区域以水资源供给服务为主导类型,重点生态功能区多以水土保持和水源涵养服务为主导类型。（5）三峡库区水资源供给与城镇化率、人口密度和地均经济密度都有较强的相关关系,人口增长和流域经济发展对水资源的需求和依赖程度都较高;城镇化率对流域水环境容量的影响比人口密度和地均经济密度要显着。水土保持和水源涵养受到地形条件、气候条件、土地利用/植被覆盖和社会经济条件等多重因素的综合影响,其中对水土保持影响较大的因素有地形条件、土地利用/植被覆盖和社会经济,对水源涵养影响较大的因素有气候条件、土地利用/植被覆盖和社会经济。（6）三峡库区四种生态系统服务间存在着一定的相关关系,水资源供给与流域水环境容量之间为较弱的协同关系,与水土保持和水源涵养为较弱的权衡关系。流域水环境容量、水土保持和水源涵养两两之间为协同关系。三峡库区应坚持生态优先,绿色发展的战略定位,立足生态资源优势,实施差异化发展战略,以流域资源环境承载能力引导社会经济发展和产业结构优化,正确处理经济发展和保护生态的关系,实现三峡库区经济社会可持续发展。
罗刚[9]（2019）在《重庆市土地利用多功能性时空分异特征及影响因素分析》文中研究说明土地利用多功能性是指不同的土地利用方式所能提供私人和公共产品与服务的能力,关系着人类福祉的提高和区域可持续发展。新时代背景下,随着工业化和城镇化的快速推进,人口集聚、消费需求增长导致土地资源的稀缺性日益凸显。土地利用格局发生了剧烈变化,引发了社会经济与生态保护之间的一系列矛盾,区域土地利用功能呈现出明显的多元化和空间差异特征。如何客观认识区域土地利用功能性时空演变规律,挖掘区域土地利用多功能性空间分异的驱动因子,准确定位区域土地利用功能和方向对实现土地资源高效、持续利用,缓解土地供需矛盾和促进区域可持续发展具有重要理论和现实意义。同时从尺度开展土地利用多功能研究,也是当前精准扶贫战略下开展土地扶贫的有益探索。通过对区域土地利用进行优化分区,根据不同功能分区土地利用的目标导向性,差别化的制定区域土地扶贫开发政策,保障扶贫开发的用地需求,突出土地扶贫的创新优势,从而实现贫困地区的精准、高效脱贫。在此背景下,土地利用多功能性研究成为了土地科学和地理学研究的重要学术命题。本文围绕如何提升土地利用多功能水平这一主题,以重庆市38个区县单元作为研究对象,在对土地利用多功能性进行识别与分类的基础上,建立土地利用多功能性评价指标体系,对重庆市各区县2006-2016年的土地利用多功能水平进行评价。然后对重庆市土地利用多功能性的时空关联格局及地域分异特征进行分析,探寻影响土地利用多功能水平空间分异的主导因素,进而有针对性的提出提升土地利用多功能水平的政策建议,最后基于土地利用多功能水平定量测度结果,对重庆市土地利用进行优化分区,并针对不同的土地利用功能分区提出差别化的国土空间用途管控策略,以期为提高土地资源利用效率与实现国土空间格局优化提供参考。本文的主要研究内容和成果如下:（1）首先对土地利用多功能性进行识别和分类,在现有研究的基础上,界定了土地利用多功能性的内涵,然后基于“三生”功能视角,在参考国内外研究的基础上,结合重庆市土地利用现状,构建了土地利用多功能性评价指标体系,综合运用层次分析法（AHP）和熵权法（EVW）主客观相结合的方法,确定各项评价指标的权重并对2006、2011和2016年重庆市各区县土地利用多功能水平进行评价。研究结果表明,在时间序列上,重庆市土地利用多功能水平整体呈逐步提升的态势,各区县土地利用多功能水平的提升速度存在显着的差异;在空间上,受区域自然资源禀赋、社会经发展水平以及区域发展的政策及宏观定位的影响,重庆市土地利用多功能水平在空间分布上呈现出“西高东低”的空间分异格局,土地利用多功能水平较高的区县主要集中在区域Ⅰ（主城区）和区域Ⅱ（渝西地区）,土地利用多功能水平较低的区县主要集中在区域Ⅲ（渝东北地区）和区域Ⅳ（渝东南地区）。（2）综合运用变差系数、基尼系数、泰尔指数及探索性空间数据分析等定量分析方法来刻画重庆市土地利用多功能水平动态演变及空间差异特征,并探索空间差异来源及空间关联格局。研究结果表明,在空间差异上,重庆市土地利用多功能水平表现出显着的空间非均衡特征,但空间差异呈不断缩小的趋势,重庆市4个分区之间的差异是重庆市土地利用多功能水平空间总差异的主要来源;在空间关联格局上,重庆市土地利用多功能水平具有显着的空间正相关性,在空间上呈现高高集聚和低低集聚特征,且集聚效应不断增强,显着的H-H集聚区主要分布在区域Ⅰ（主城区）,显着的L-L集聚区主要分布在区域Ⅲ（渝东北地区）和区域Ⅳ（渝东南地区）,高值集聚区范围呈扩大趋势,而低值集聚区范围则呈缩小的态势,区域Ⅲ（渝东北地区）的万州区是稳定的高值孤立区。（3）通过对现有相关文献进行进行梳理和总结,分别从自然条件及资源禀赋、区位优势条件、社会经济因素及区域政策因素等4个维度选取12个影响因子,并采用地理探测器模型从地理空间视角对重庆市土地利用多功能水平空间分异的影响因子进行定量分析。研究结果表明,重庆市土地利用多功能水平空间分异受多种因素综合影响,社会经济因素和区位优势条件对重庆市土地利用多功能水平空间分异的决定力较大,是重庆市土地利用多功能水平空间分异的主导因素,而自然条件及资源禀赋和区域政策因素的影响力相对较弱,但也有一定的解释意义。从具体影响因子的分析结果来看,各探测因子对重庆市土地利用多功能水平空间分异的解释力存在显着差异,其影响力大小排序为:地均固定资产投资>交通通达度>距市中心距离>人口素质>居民收入水平>人均社会消费品额>坡度>地形起伏度>科技投入水平>退耕还林面积>禁建区面积占比>土地垦殖指数。（4）基于重庆市土地利用多功能水平的评价结果,采用空间分析和两维图论聚类法对重庆市土地利用功能进行优化分区,并针对不同的土地利用功能分区提出差别化的管控策略。研究结果表明:两维图论聚类法不仅能体现各分区内部土地利用功能的一致性,也能表现各分区之间土地利用功能的差异性,同时较好的兼顾了各土地利用功能分区空间的连续性及各区县行政区划的完整性,使土地利用功能分区更具科学性和可实施性;依据两维图论聚类法的分区原则将重庆市38个区县分成了渝西生产-生活功能区、渝西南生产-生态功能区、城郊生活-生产功能区、都市生活-生产功能区、渝东北生态-生产功能区、渝东北生态功能区、渝东南生态功能区、渝东南生态-生产功能区等8个土地利用功能区,并针对不同土地利用功能分区提出相应的分区管控策略。
杨远琴[10]（2019）在《重庆三峡库区土地利用生态冲突研究》文中研究表明20世纪中叶以来,全球人口、经济持续迅速增长,人类的生产生活用地需求不断增长,为了满足需求,人类不断地加大了对土地资源开发利用的广度与强度,人类需求的无限性与土地资源的有限性之间的矛盾不断深化,土地利用冲突问题日益严峻。这严重地破坏了自然生态环境,损害了土地资源,制约了人类的可持续发展。基于此,本文选取土地利用生态冲突作为研究主题,选取重庆三峡库区作为研究区,采用GIS空间分析法对2015年重庆三峡库区的土地利用生态冲突进行识别与分类,引入冲突强度指数对研究区土地利用生态冲突强度进行测度,采用数理统计法对土地利用生态冲突进行分区并提出调控对策。以期为缓解重庆三峡库区土地利用生态冲突提供方法路径。通过研究得到如下结论:（1）2015年重庆三峡库区生态源地面积为8561.68 km2,占研究区总面积的18.54%,集中分布于生态极敏感与生态系统服务功能极重要相叠加的区域,即主要分布于重庆三峡库区的东北部山地与南部山地。（2）低生态安全水平区由生态源地组成,包括了重庆三峡库区主要的水域、公园、风景名胜区以及自然保护区等。较低生态安全水平区的面积为11840.43 km2,主要分布于低生态安全水平区的边缘地带。中等生态安全水平区的面积为17414.29km2,是自然生态系统与人类社会系统相过渡的区域。高生态安全水平区的面积为8363.11km2,是主要的人类活动区。（3）2015年重庆三峡库区耕地冲突、建设用地冲突与综合土地利用生态冲突均主要表现为一般冲突与不冲突。其中,耕地严重冲突集中分布于东北部与南部,较严重冲突分布较分散,各区县均有分布,一般与不冲突集中分布于西南部与中部。建设用地严重冲突零星分布于各区县,较严重冲突集中分布于严重冲突的外围,一般与不冲突集中分布于重庆市主城区以及外围和中部各区县。综合土地利用生态严重冲突集中分布于东北部、南部以及重庆市主城区的小部分区域,较严重冲突分布较为广泛且分散,各区县均有分布,一般与不冲突集中分布于重庆三峡库区东北—西南方向的上方。（4）2015年重庆三峡库区的耕地冲突强度指数分布在5.37%-11.55%之间,各区县之间的耕地冲突强度差异较小,主要处于高度冲突与中度冲突等级,研究区耕地冲突强度较大。建设用地冲突强度指数分布在0.10%-10.38%之间,各区县之间的建设用地冲突强度差异较大,主要处于轻度冲突等级,研究区建设用地冲突强度较小。综合土地利用生态冲突强度指数分布在7.23%-19.76%之间,各区县之间的综合土地利用生态冲突强度差异相对较大,主要处于中度冲突与轻度冲突等级,研究区综合土地利用生态冲突强度处于中等水平。
二、万州区多种形式退耕还林（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、万州区多种形式退耕还林（论文提纲范文）
（1）三峡库区生态系统服务与农村居民福祉的时空协调发展研究 ——以万州区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 可能存在的创新点 |
| 1.5 研究区选取依据 |
| 1.5.1 地理区位优势明显 |
| 1.5.2 特殊的生态地位 |
| 1.5.3 具有三峡库区典型自然因素 |
| 1.5.4 三峡工程具有代表性影响 |
| 1.6 数据来源 |
| 第2章 理论基础与国内外相关文献综述 |
| 2.1 概念界定与理论基础 |
| 2.1.1 生态系统服务 |
| 2.1.2 农村居民福祉 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 福祉经济学理论 |
| 2.2.2 生态经济学理论 |
| 2.2.3 福祉地理学理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.3 国内外相关研究综述 |
| 2.3.1 生态系统服务研究 |
| 2.3.2 人类福祉研究 |
| 2.3.3 生态系统服务价值与人类福祉关系研究 |
| 2.3.4 三峡库区生态系统与人类福祉关系研究 |
| 2.3.5 研究评述 |
| 第3章 万州区生态系统服务价值评估 |
| 3.1 生态系统服务价值评估方法 |
| 3.1.1 生态系统服务功能分类 |
| 3.1.2 生态系统服务价值当量因子修订 |
| 3.1.3 生态系统服务价值经济系数确定 |
| 3.1.4 生态系统服务价值总量评估模型 |
| 3.2 生态系统服务价值评估结果 |
| 3.2.1 生态系统一级服务功能价值 |
| 3.2.2 生态系统二级服务功能价值 |
| 3.2.3 生态系统服务价值总量 |
| 3.3 生态系统服务价值时空分异特征 |
| 3.3.1 时间变化特征 |
| 3.3.2 空间分异特征 |
| 3.4 生态系统服务价值空间自相关 |
| 3.5 生态系统服务价值空间聚类特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 万州区农村居民福祉评估 |
| 4.1 评价指标选取 |
| 4.2 农村居民福祉评估模型 |
| 4.3 农村居民福祉评估结果及其时空变化特征 |
| 4.4 农村居民福祉空间自相关 |
| 4.5 农村居民福祉空间聚类特征 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 万州区生态系统服务价值与农村居民福祉耦合协调分析 |
| 5.1 生态系统服务价值与农村居民福祉的耦合协调机制 |
| 5.2 耦合协调度评估模型 |
| 5.3 耦合协调度的时序特征 |
| 5.4 耦合协调度的空间特征 |
| 5.4.1 耦合度的空间分异 |
| 5.4.2 耦合协调度的空间分异 |
| 5.4.3 相对发展度的空间分异 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
（2）三峡库区生态系统服务时空变化与权衡研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 可持续发展问题 |
| 1.1.2 三峡库区生态区位的重要性 |
| 1.1.3 生态系统服务权衡关系研究是生态学领域的热点 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 生态系统服务定义与发展 |
| 1.2.2 生态系统服务评估分类与评估方法 |
| 1.2.3 区域尺度生态系统服务研究进展 |
| 1.2.4 森林生态系统服务研究进展 |
| 1.2.5 生态系统服务影响因素研究 |
| 1.2.6 三峡库区生态系统服务研究现状 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 拟解决的关键科学问题 |
| 1.3.4 论文结构 |
| 1.4 研究步骤和技术路线 |
| 2 研究区概况及数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地形地貌特征 |
| 2.1.2 气候与水文概况 |
| 2.1.3 土壤特征 |
| 2.1.4 生物资源状况 |
| 2.1.5 社会经济状况 |
| 2.2 主要数据来源与处理 |
| 2.2.1 三峡库区土地利用/覆被数据 |
| 2.2.2 三峡库区库首森林资源二类调查数据 |
| 2.2.3 气象数据 |
| 2.2.4 土壤数据 |
| 2.2.5 社会经济数据 |
| 2.2.6 高程数据 |
| 2.2.7 地面采样数据 |
| 3 三峡库区土地利用/覆被动态变化 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 LUCC的时空关联分析 |
| 3.2 土地利用/覆被类型面积变化 |
| 3.3 土地利用类型转移变化 |
| 4 区域尺度生态系统服务时空变化研究 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 水源涵养评估 |
| 4.1.2 土壤保持评估 |
| 4.1.3 碳储量评估 |
| 4.1.4 生态系服务驱动力分析 |
| 4.2 生态系统服务时空变化特征 |
| 4.2.1 水源涵养服务 |
| 4.2.2 土壤保持服务 |
| 4.2.3 碳固持服务 |
| 4.3 生态系统服务驱动力分析 |
| 4.3.1 生态系统服务驱动力因素定量分析 |
| 4.3.2 地理探测器结果 |
| 4.4 本章讨论 |
| 4.4.1 讨论 |
| 4.4.2 评估的不确定性 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 区域尺度生态系统服务权衡关系研究 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.2 生态系统服务综合效益 |
| 5.3 生态系统服务冷热点分布 |
| 5.4 生态系统服务权衡/协同关系 |
| 5.5 生态系统服务权衡/协同关系驱动力因素 |
| 5.6 本章讨论 |
| 5.6.1 讨论 |
| 5.6.2 评估的不确定性 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 三峡库区库首森林生态系统服务时空变化研究 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 水源涵养评估 |
| 6.1.2 碳储量评估 |
| 6.1.3 土壤保持量评估 |
| 6.2 森林资源时空动态分析 |
| 6.3 森林生态系统服务时空分布特征 |
| 6.3.1 水源涵养服务 |
| 6.3.2 土壤保持服务 |
| 6.3.3 碳固持服务 |
| 6.4 本章讨论 |
| 6.4.1 讨论 |
| 6.4.2 评估的不确定性 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 马尾松人工林生态系统服务权衡与协同研究 |
| 7.1 生态系统服务重要性分级 |
| 7.2 生态系统服务时空变化 |
| 7.3 生态系统服务权衡/协同效应分区 |
| 7.4 生态系统服务驱动力因素 |
| 7.4.1 地理探测器结果 |
| 7.5 马尾松生态系统服务优化和调控策略 |
| 7.6 本章讨论 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
（3）成渝城市群生态系统服务时空变化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生态系统服务研究现状 |
| 1.2.2 生态系统服务权衡/协同关系研究现状 |
| 1.2.3 生态系统服务簇研究现状 |
| 1.3 研究内容与论文框架 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第2章 研究区概况 |
| 2.1 自然条件概况 |
| 2.1.1 地形地貌 |
| 2.1.2 气候条件 |
| 2.1.3 土壤植被 |
| 2.2 社会经济概况 |
| 第3章 研究方法与数据来源 |
| 3.1 生态系统服务评估方法 |
| 3.1.1 产水量服务评估方法 |
| 3.1.2 土壤保持服务评估方法 |
| 3.1.3 生境质量服务评估方法 |
| 3.1.4 植被净初级生产力(NPP)评估方法 |
| 3.2 生态系统服务关系方法 |
| 3.3 生态系统服务热点区方法 |
| 3.4 生态系统服务簇分类方法 |
| 3.5 数据来源 |
| 第4章 成渝城市群生态系统服务评估 |
| 4.1 产水量服务评估 |
| 4.1.1 成渝城市群产水量服务时空变化 |
| 4.1.2 不同土地利用方式下产水量服务状况 |
| 4.1.3 不同坡度分级下产水量服务状况 |
| 4.1.4 不同市(区)下产水量服务状况 |
| 4.2 土壤保持服务评估 |
| 4.2.1 成渝城市群土壤保持服务时空变化 |
| 4.2.2 不同土地利用方式下土壤保持服务状况 |
| 4.2.3 不同坡度分级下土壤保持服务状况 |
| 4.2.4 不同市(区)下土壤保持服务状况 |
| 4.3 成渝城市群净初级生产力(NPP)服务评估 |
| 4.3.1 成渝城市群NPP服务时空变化 |
| 4.3.2 不同土地利用方式下NPP状况 |
| 4.3.3 不同坡度分级下NPP状况 |
| 4.3.4 不同市(区)下NPP服务状况 |
| 4.4 生境质量评估 |
| 4.4.1 成渝城市群生境质量服务时空变化 |
| 4.4.2 不同土地利用方式下生境质量状况 |
| 4.4.3 不同坡度分级下生境质量状况 |
| 4.4.4 不同市(区)下生境质量状况 |
| 第5章 生态系统服务权衡/协同分析 |
| 5.1 区域尺度下生态系统服务权衡/协同 |
| 5.2 不同土地利用类型下生态系统服务权衡/协同 |
| 5.3 不同坡度下生态系统服务权衡/协同 |
| 5.4 市(区)尺度下生态系统服务权衡/协同 |
| 5.5 生态系统服务影响因素及讨论 |
| 第6章 成渝城市群生态系统服务热点区及生态系统服务簇识别 |
| 6.1 成渝城市群多重生态系统服务热点区 |
| 6.2 成渝城市群生态系统服务簇 |
| 第7章 结论与不足 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 论文发表与科研实践 |
（4）黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 退耕及其演变过程 |
| 1.2.2 退耕与农业生态经济社会系统的关系及演变 |
| 1.2.3 简评 |
| 1.3 研究内容和实施方案 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 实施方案 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然概况 |
| 2.1.1 安塞县地理位置 |
| 2.1.2 交通区位 |
| 2.1.3 生态区位 |
| 2.1.4 地形地貌 |
| 2.1.5 气候 |
| 2.1.6 水文 |
| 2.1.7 土壤 |
| 2.1.8 植被资源 |
| 2.1.9 矿产资源 |
| 2.2 安塞县社会经济状况 |
| 2.2.1 行政区划 |
| 2.2.2 人口 |
| 2.2.3 经济发展情况 |
| 2.3 安塞县退耕背景与过程 |
| 2.3.1 退耕实施背景 |
| 2.3.2 退耕实施过程 |
| 2.3.3 退耕实施成效 |
| 第三章 退耕与农业生态经济社会系统可协同性论证 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 退耕 |
| 3.1.2 农业生态经济社会系统 |
| 3.2 退耕与农业生态经济社会系统可协同性涉及的相关理论 |
| 3.2.1 一般性理论 |
| 3.2.2 生态学相关理论 |
| 3.2.3 生态经济学相关理论 |
| 3.2.4 社会学相关理论 |
| 3.2.5 可持续发展理论 |
| 3.3 退耕与农业生态经济社会系统协同演变过程 |
| 3.3.1 退耕与农业生态经济社会系统协同演变的理论框架 |
| 3.3.2 纸坊沟流域退耕与农业生态经济社会系统协同演变过程 |
| 3.4 小结与讨论 |
| 第四章 退耕与农业生态经济社会系统协同效应的分析 |
| 4.1 研究方法与数据来源 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 退耕背景下农业生态经济社会系统的实施效果 |
| 4.2.1 退耕背景下土壤侵蚀环境时空变化 |
| 4.2.2 退耕背景下生产总值及产业结构的变化 |
| 4.2.3 退耕背景下人口密度与劳动力的变化 |
| 4.3 基于VAR模型下的退耕与农业生态经济社会系统协同效应分析 |
| 4.3.1 分析指标提取与初步分析 |
| 4.3.2 VAR模型的构建与分析 |
| 4.4 小结与讨论 |
| 第五章 退耕与农业生态经济社会系统协同态势演变过程 |
| 5.1 指标体系、权重确定及数据来源 |
| 5.1.1 指标体系 |
| 5.1.2 指标权重确定 |
| 5.1.3 数据来源 |
| 5.2 耦合度模型构建 |
| 5.2.1 系统耦合 |
| 5.2.2 耦合度模型 |
| 5.2.3 退耕系统和农业生态经济社会系统耦合度分析 |
| 5.3 退耕与农业生态经济社会系统的态势及演变过程的分析 |
| 5.3.1 退耕与农业生态经济社会系统协同性演变阶段 |
| 5.3.2 安塞县退耕与农业生态经济社会系统协同性分析 |
| 5.4 小结与讨论 |
| 第六章 退耕与农业生态经济社会系统协同路径分析 |
| 6.1 基础资料(数据)采集与调查户基本特征 |
| 6.1.1 问卷设计 |
| 6.1.2 样本点确定与调查简况 |
| 6.1.3 调查户特征 |
| 6.2 退耕与农业生态经济社会系统概念模型构建 |
| 6.2.1 模型的选择 |
| 6.2.2 模型的构建 |
| 6.3 退耕与农业生态经济社会系统协同路径的测算与分析 |
| 6.3.1 协同路径的测算 |
| 6.3.2 协同路径的分析与解释 |
| 6.4 小结与讨论 |
| 第七章 主要结论与研究展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 主要创新点 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）山地区域土地利用景观格局-功能耦合与优化研究 ——以重庆市石柱县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 山地景观 |
| 1.2.2 山地土地利用景观格局 |
| 1.2.3 土地利用景观演变驱动机制 |
| 1.2.4 生态系统服务功能 |
| 1.2.5 土地利用景观格局优化模拟 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究主要内容及研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 研究区概况与数据处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然条件概况 |
| 2.1.2 社会经济发展概况 |
| 2.2 数据来源与处理 |
| 2.2.1 空间数据 |
| 2.2.2 非空间数据 |
| 第3章 土地利用景观格局变化的时空分异特征 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 景观动态变化分析 |
| 3.1.2 景观格局分析 |
| 3.1.3 景观空间分异分析 |
| 3.2 土地利用景观动态变化及其空间分异特征 |
| 3.2.1 土地利用景观动态变化特征 |
| 3.2.2 土地利用景观动态变化的空间分异特征 |
| 3.3 类型水平景观指数的动态变化及其空间分异特征 |
| 3.3.1 类型水平景观指数的动态变化 |
| 3.3.2 类型水平景观指数的空间分异特征 |
| 3.4 景观水平景观指数的动态变化及其空间分异特征 |
| 3.4.1 景观水平景观指数的动态变化特征 |
| 3.4.2 景观水平景观指数的空间分异特征 |
| 3.5 讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 土地利用景观格局演变驱动机制分析 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 驱动因子指标体系构建与预处理 |
| 4.1.2 景观类型转移矩阵 |
| 4.1.3 相关分析 |
| 4.1.4 多元线性回归模型 |
| 4.1.5 地理探测器 |
| 4.2 景观格局时空演变特征 |
| 4.2.1 景观格局时间演变特征 |
| 4.2.2 景观格局空间演变特征 |
| 4.3 景观格局变化时间驱动分析 |
| 4.3.1 土地利用景观格局变化与驱动因子的相关分析 |
| 4.3.2 多元逐步回归分析 |
| 4.3.3 时间演变驱动因子分析 |
| 4.4 景观格局变化空间驱动分析 |
| 4.4.1 耕地变化驱动分析 |
| 4.4.2 林地变化驱动分析 |
| 4.4.3 草地变化驱动分析 |
| 4.4.4 水域变化驱动分析 |
| 4.4.5 建设用地驱动分析 |
| 4.4.6 未利用地驱动分析 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 生态系统服务功能时空格局特征分析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 生态系统服务功能单位面积价值的确定 |
| 5.1.2 生态系统服务功能价值评估模型修订 |
| 5.2 NPP与 NDVI空间格局 |
| 5.2.1 NPP空间分布特征分析 |
| 5.2.2 NDVI空间分布特征分析 |
| 5.3 不同生态系统服务功能类型的价值变化 |
| 5.3.1 水源涵养功能价值 |
| 5.3.2 土壤保持功能价值 |
| 5.3.3 气候调节功能价值 |
| 5.3.4 气体调节功能价值 |
| 5.3.5 生物多样性保护功能价值 |
| 5.3.6 原材料生产功能价值 |
| 5.3.7 废物处理功能价值 |
| 5.3.8 食物生产功能价值 |
| 5.3.9 娱乐文化功能价值 |
| 5.4 生态系统服务功能价值时空变化 |
| 5.5 不同土地利用类型生态系统服务功能的价值变化 |
| 5.6 讨论 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 土地利用景观格局-功能耦合与优化模拟 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 BP神经网络 |
| 6.1.2 灰色线性规划模型 |
| 6.1.3 元胞自动机 |
| 6.1.4 GLP-BPNN-CA耦合模型构建 |
| 6.2 基于GLP模型的景观面积优化与预测 |
| 6.2.1 决策变量选取 |
| 6.2.2 目标函数构建 |
| 6.2.3 约束条件的设定 |
| 6.2.4 GLP模型求解 |
| 6.3 BP神经网络获取空间变量权值 |
| 6.3.1 因子选择及数据处理 |
| 6.3.2 BP神经网络的建立与训练 |
| 6.4 基于GLP-BPNN-CA耦合模型的石柱县土地利用景观格局-功能优化与模拟 |
| 6.5 讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 主要创新 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 发表论文及主持的课题 |
（6）生态移民过程中山地城镇区域发展差异研究 ——以重庆市万州区为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生态移民相关研究 |
| 1.2.2 区域差异相关研究 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 研究界定与理论框架 |
| 2.1 研究界定 |
| 2.1.1 生态移民 |
| 2.1.2 区域差异 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人口迁移理论与研究 |
| 2.2.2 区域非均衡发展理论 |
| 2.2.3 外力干扰对区域发展差异的影响机理 |
| 2.2.4 人口迁移与区域发展差异的互动分析 |
| 2.3 理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 实证分析 |
| 3.1 研究区域选择和划分 |
| 3.1.1 选择依据 |
| 3.1.2 万州区自然条件概况 |
| 3.1.3 万州区社会经济发展概况 |
| 3.1.4 研究区域界定与划分 |
| 3.2 研究设计与数据来源 |
| 3.2.1 方法选择 |
| 3.2.2 变量及其说明 |
| 3.2.3 回归模型 |
| 3.2.4 数据来源 |
| 3.3 探索性分析 |
| 3.4 回归分析 |
| 3.4.1 生态移民背景下区域社会发展差异 |
| 3.4.2 生态移民背景下区域经济差异 |
| 3.5 研究结果的讨论 |
| 3.5.1 建设用地增长 |
| 3.5.2 总人口增长 |
| 3.5.3 当地农村劳动力占比增长 |
| 3.5.4 农村人均纯收入增长 |
| 3.6 实证分析结论 |
| 3.7 关于区域协调发展的建议 |
| 3.7.1 全局地、动态地制定、实施及评估区域发展计划 |
| 3.7.2 从空间布局优化角度促进山地城镇协调发展 |
| 3.7.3 从产业发展和区域关系角度促进山地城镇协调发展 |
| 3.7.4 从人力资本和信息要素角度促进山地城镇协调发展 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 结论与展望 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 局限性和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A学位论文数据集 |
| 致谢 |
（7）后三峡时期库区城市人居环境建设评价研究 ——以丰都、忠县、万州为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与缘起 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题缘起 |
| 1.2 研究范围与研究对象 |
| 1.2.1 研究对象的学术内容 |
| 1.2.2 研究对象的空间范围 |
| 1.2.3 研究对象的时间范围 |
| 1.3 基本概念与相关理论 |
| 1.3.1 基本概念阐述 |
| 1.3.2 相关基础理论 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 后三峡时期库区人居环境相关研究 |
| 1.4.2 城市人居环境评价指标体系研究 |
| 1.5 研究目的与意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 1.6 研究方法及框架 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 研究框架 |
| 2 万州城市人居环境建设情况定性评述 |
| 2.1 人口与城镇化情况 |
| 2.1.1 人口变化分析 |
| 2.1.2 城镇化水平分析 |
| 2.2 移民安居情况 |
| 2.2.1 城市住区分类 |
| 2.2.2 移民住区调研 |
| 2.3 城市规划建设情况 |
| 2.3.1 总体规划编制与实施 |
| 2.3.2 城市用地规模分析 |
| 2.3.3 城市用地布局分析 |
| 2.3.4 城市空间结构分析 |
| 2.3.5 城市建设问题分析 |
| 2.4 民生情况 |
| 2.4.1 经济发展分析 |
| 2.4.2 产业结构分析 |
| 2.4.3 人民收入分析 |
| 2.5 生态环境情况 |
| 2.5.1 城市生态格局 |
| 2.5.2 现状环境质量 |
| 2.6 基础设施建设情况 |
| 2.6.1 交通基础设施 |
| 2.6.2 市政基础设施 |
| 2.7 公共服务设施建设情况 |
| 2.8 旅游文化与遗产保护情况 |
| 2.9 本章小结 |
| 3 丰都、忠县城市人居环境建设情况定性评述 |
| 3.1 丰都人居环境建设情况调查研究 |
| 3.1.1 人口与城镇化情况 |
| 3.1.2 移民安居情况 |
| 3.1.3 城市规划建设情况 |
| 3.1.4 民生情况 |
| 3.1.5 生态环境情况 |
| 3.1.6 基础设施建设情况 |
| 3.1.7 公共服务设施建设情况 |
| 3.1.8 旅游文化与遗产保护情况 |
| 3.2 忠县人居环境建设情况调查研究 |
| 3.2.1 人口与城镇化情况 |
| 3.2.2 移民安居情况 |
| 3.2.3 城市规划建设情况 |
| 3.2.4 民生情况 |
| 3.2.5 生态环境情况 |
| 3.2.6 基础设施建设情况 |
| 3.2.7 公共服务设施建设情况 |
| 3.2.8 旅游文化与遗产保护情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 后三峡时期库区城市人居环境建设评价体系研究 |
| 4.1 库区城市人居环境的特征与问题总结 |
| 4.1.1 库区城市人居环境的共性特征 |
| 4.1.2 库区城市人居环境的典型问题 |
| 4.2 基于人地关系的城市人居环境建设评价体系构建 |
| 4.2.1 人地关系的基础认知研究 |
| 4.2.2 人地关系与人居环境的耦合协同 |
| 4.2.3 人地关系视角下库区城市人居环境建设评价模型设计 |
| 4.2.4 库区城市人居环境评价建设要素的确定 |
| 4.2.5 库区城市人居环境建设评价方法的确定 |
| 4.3 库区城市人居环境建设评价指标体系的构建 |
| 4.3.1 评价指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 评价指标体系借鉴 |
| 4.3.3 具体评价指标释义 |
| 4.3.4 评价指标权重确定 |
| 4.4 库区城市人居环境调查问卷设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 后三峡时期丰都、忠县、万州人居环境建设评价与分析 |
| 5.1 丰都人居环境建设评价与分析 |
| 5.1.1 人类社会系统 |
| 5.1.2 地域环境系统 |
| 5.1.3 支撑体系系统 |
| 5.2 忠县人居环境建设评价与分析 |
| 5.2.1 人类社会系统 |
| 5.2.2 地域环境系统 |
| 5.2.3 支撑体系系统 |
| 5.3 万州人居环境建设评价与分析 |
| 5.3.1 人类社会系统 |
| 5.3.2 地域环境系统 |
| 5.3.3 支撑体系系统 |
| 5.4 评价结论 |
| 5.4.1 评价结果综合分析 |
| 5.4.2 人地和谐程度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 后三峡时期库区城市人居环境优化思路与提升策略研究 |
| 6.1 库区城市人居环境优化思路 |
| 6.2 丰都人居环境提升策略与措施 |
| 6.2.1 提质挖潜:提升服务水平,加快城市转型 |
| 6.2.2 文化引领:发扬传统文化,营建尚善鬼城 |
| 6.2.3 新旧协同:新区集约发展,旧城有机更新 |
| 6.3 忠县人居环境提升策略与措施 |
| 6.2.1 生态保育:保护资源环境,加强生态补偿 |
| 6.2.2 功能提升:改善基础设施,补齐城市短板 |
| 6.2.3 错位发展:依托城市资源,建设美丽乡村 |
| 6.4 万州人居环境提升策略与措施 |
| 6.4.1 山水融城:美化山水环境,重塑三峡客厅 |
| 6.4.2 空间整合:统筹城乡区域,促进多规融合 |
| 6.4.3 品质建设:创新城市发展,增强城市内涵 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A作者在攻读学位期间发表的学术论文 |
| B作者在攻读学位期间取得的科研成果 |
| C指标参考标准及依据 |
| D指标权重计算过程 |
| E调查问卷设计 |
| F学位论文数据集 |
| 致谢 |
（8）三峡库区流域生态系统服务评估研究（论文提纲范文）
| 本论文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 生态系统服务的内涵及其分类 |
| 1.2.2 生态系统服务驱动因素及相互影响 |
| 1.2.3 生态系统服务功能评估方法 |
| 1.2.4 流域生态系统服务研究 |
| 1.2.5 生态系统服务在政策制定和实施中的应用 |
| 1.2.6 小结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 本论文创新点 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 流域概况 |
| 2.1.1 地形地貌 |
| 2.1.2 气候特征 |
| 2.1.3 河流水系 |
| 2.1.4 行政区划 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.1.6 污染源 |
| 2.2 生态功能区划 |
| 2.3 三峡库区面临的生态环境问题 |
| 2.3.1 人地矛盾 |
| 2.3.2 水环境保护形势 |
| 2.3.3 水土流失 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 三峡库区流域生态系统服务评估体系 |
| 3.1 流域生态系统服务的内涵与特征 |
| 3.2 流域生态系统服务的分类 |
| 3.3 三峡库区主要生态系统服务及评估指标 |
| 3.3.1 三峡库区主要生态系统服务 |
| 3.3.2 水资源供给 |
| 3.3.3 流域水环境容量 |
| 3.3.4 水土保持 |
| 3.3.5 水源涵养 |
| 3.4 三峡库区流域生态系统服务价值评估 |
| 3.4.1 直接经济价值 |
| 3.4.2 间接经济价值 |
| 3.4.3 社会文化价值 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于精细化网格的流域生态系统服务评估方法 |
| 4.1 基于精细化网格的流域生态系统服务评估需求 |
| 4.2 基础数据类型及来源分析 |
| 4.3 基础网格点生成 |
| 4.3.1 DEM数据重采样 |
| 4.3.2 基础网格点分块存储 |
| 4.4 数据同化处理 |
| 4.5 分布式并行计算方案 |
| 4.5.1 分布式并行模式 |
| 4.5.2 MPI库函数 |
| 4.5.3 基于MPI的并行方案 |
| 4.6 三峡库区流域生态系统服务评估模型并行计算 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 三峡库区流域生态系统服务及价值 |
| 5.1 水资源供给服务 |
| 5.1.1 生产用水量 |
| 5.1.2 生活用水量 |
| 5.1.3 生态用水量 |
| 5.1.4 总用水量 |
| 5.2 流域水环境容量 |
| 5.2.1 三峡库区水质控制断面及控制目标 |
| 5.2.2 三峡库区非点源负荷估算 |
| 5.2.3 三峡库区水质评价 |
| 5.2.4 三峡库区流域水环境容量 |
| 5.3 水土保持服务 |
| 5.3.1 降雨侵蚀力因子 |
| 5.3.2 土壤可蚀性因子 |
| 5.3.3 地形因子 |
| 5.3.4 水土保持服务 |
| 5.4 水源涵养服务 |
| 5.5 流域生态系统服务价值 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 三峡库区流域生态系统服务影响因素及优化管理分析 |
| 6.1 三峡库区流域生态系统服务影响因素分析 |
| 6.1.1 自然因素对流域生态系统服务的影响 |
| 6.1.2 人为因素对流域生态系统服务的影响 |
| 6.2 三峡库区流域生态系统服务权衡与协同 |
| 6.3 三峡库区流域生态系统服务可持续发展的对策措施探讨 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间研究成果 |
| 博士期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（9）重庆市土地利用多功能性时空分异特征及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景和依据 |
| 1.1.2 研究意义 |
| (1)理论意义 |
| (2)现实意义 |
| 1.2 研究目标和内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 拟解决的关键问题 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 概念起源与演进 |
| 1.3.2 国内外研究进展 |
| 1.3.3 研究评述与展望 |
| 1.4 相关概念界定与理论基础 |
| 1.4.1 相关概念界定 |
| 1.4.2 理论基础 |
| 1.5 研究思路和研究方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 第2章 研究区概况与数据处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 研究区地理位置与区域划分 |
| 2.1.2 研究区土地利用基本情况及空间分布特征 |
| 2.2 数据来源 第3章 重庆市土地利用多功能水平测度 |
| 3.1 研究思路与方法 |
| 3.1.1 指标标准化处理 |
| 3.1.2 层次分析法(AHP) |
| 3.1.3 熵权法(EVW) |
| 3.1.4 主客观组合赋权法 |
| 3.1.5 土地利用多功能水平测度模型 |
| 3.2 土地利用多功能性评价指标体系构建与权重确定 |
| 3.3 重庆市土地利用多功能水平测算结果 |
| 3.4 本章小结 第4章 重庆市土地利用多功能时空动态演变特征研究 |
| 4.1 研究思路与方法 |
| 4.1.1 土地利用多功能动态变化度 |
| 4.1.2 变差系数 |
| 4.1.3 基尼系数 |
| 4.1.4 泰尔指数 |
| 4.1.5 探索性空间数据分析方法(ESDA) |
| 4.2 重庆市土地利用多功能水平的时空演变特征 |
| 4.2.1 时间序列上重庆市土地利用多功能水平动态演变特征 |
| 4.2.2 重庆市土地利用多功能水平空间分布特征与变化 |
| 4.2.3 重庆市土地利用多功能水平空间非均衡程度测度及差异来源分解 |
| 4.3 重庆市土地利用多功能水平空间关联格局 |
| 4.3.1 重庆市土地利用多功能时空演变格局的全局特征 |
| 4.3.2 重庆市土地利用多功能时空演变格局的局部特征 |
| 4.4 本章小结 第5章 重庆市土地利用多功能水平空间分异的影响因素分析 |
| 5.1 研究思路与方法 |
| 5.1.1 地理探测器原理 |
| 5.1.2 地理探测器模型 |
| 5.2 影响因子选取与说明 |
| 5.2.1 影响因子选取的原则 |
| 5.2.2 影响因子选取与数据说明 |
| 5.3 重庆市土地利用多功能水平时空差异的影响因素分析 |
| 5.4 本章小结 第6章 重庆市土地利用功能优化分区及调控策略 |
| 6.1 研究思路与方法 |
| 6.1.1 两维图论树算法 |
| 6.1.2 分区方法及技术路线 |
| 6.2 重庆市土地利用功能优化分区结果 |
| 6.3 重庆市土地利用功能分区调控策略及建议 |
| 6.4 本章小结 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究特色 |
| 7.3 研究展望 参考文献 致谢 发表论文 参加课题情况 |
（10）重庆三峡库区土地利用生态冲突研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 可能的创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 土地利用 |
| 2.1.2 生态安全用地 |
| 2.1.3 土地利用冲突 |
| 2.1.4 土地利用生态冲突 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 社会冲突理论 |
| 2.2.2 人地关系理论 |
| 2.2.3 景观生态学理论 |
| 3 研究区概况与数据来源 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 自然环境状况 |
| 3.1.2 社会经济概况 |
| 3.1.3 土地利用现状 |
| 3.2 数据来源 |
| 4 研究方法与指标体系 |
| 4.1 土地利用生态冲突识别与分类方法 |
| 4.1.1 生态源地识别 |
| 4.1.2 生态阻力面建立 |
| 4.1.3 生态安全格局构建 |
| 4.1.4 土地利用生态冲突识别与分类 |
| 4.2 县域土地利用生态冲突强度测度方法 |
| 4.3 土地利用生态冲突分区方法 |
| 4.3.1 土地利用生态冲突分区原则与目标 |
| 4.3.2 土地利用生态冲突分区方法 |
| 4.3.3 土地利用生态冲突分区命名 |
| 5 研究区土地利用生态冲突识别、分类与强度测度 |
| 5.1 生态安全格局构建 |
| 5.1.1 生态源地识别 |
| 5.1.2 生态阻力面建立 |
| 5.1.3 生态安全格局构建 |
| 5.2 土地利用生态冲突识别与分类 |
| 5.2.1 耕地冲突 |
| 5.2.2 建设用地冲突 |
| 5.2.3 综合土地利用生态冲突 |
| 5.3 县域土地利用生态冲突强度测度 |
| 5.3.1 耕地冲突强度 |
| 5.3.2 建设用地冲突强度 |
| 5.3.3 综合土地利用生态冲突强度 |
| 6 土地利用生态冲突分区及其调控对策 |
| 6.1 土地利用生态冲突分区结果 |
| 6.1.1 都市圈平行岭谷土地利用生态冲突区 |
| 6.1.2 方斗山-七曜山土地利用生态冲突区 |
| 6.1.3 三峡库区腹地低山丘陵土地利用生态冲突区 |
| 6.1.4 大巴山土地利用生态冲突区 |
| 6.2 土地利用生态冲突调控对策 |
| 6.2.1 土地利用生态冲突分区调控对策 |
| 6.2.2 土地利用生态冲突综合调控对策 |
| 7 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间的科研成果 |
四、万州区多种形式退耕还林（论文参考文献）
- [1]三峡库区生态系统服务与农村居民福祉的时空协调发展研究 ——以万州区为例[D]. 刘浩. 重庆工商大学, 2021(09)
- [2]三峡库区生态系统服务时空变化与权衡研究[D]. 李奇. 中国林业科学研究院, 2020(01)
- [3]成渝城市群生态系统服务时空变化研究[D]. 高敏. 西南大学, 2020(01)
- [4]黄土丘陵区退耕与农业生态经济社会系统协同发展研究 ——以安塞县为例[D]. 李玥. 西北农林科技大学, 2019
- [5]山地区域土地利用景观格局-功能耦合与优化研究 ——以重庆市石柱县为例[D]. 陈琴. 西南大学, 2019(05)
- [6]生态移民过程中山地城镇区域发展差异研究 ——以重庆市万州区为例[D]. 蒋心韵. 重庆大学, 2019(01)
- [7]后三峡时期库区城市人居环境建设评价研究 ——以丰都、忠县、万州为例[D]. 贾慕昕. 重庆大学, 2019(01)
- [8]三峡库区流域生态系统服务评估研究[D]. 夏晶晶. 武汉大学, 2019
- [9]重庆市土地利用多功能性时空分异特征及影响因素分析[D]. 罗刚. 西南大学, 2019(12)
- [10]重庆三峡库区土地利用生态冲突研究[D]. 杨远琴. 四川师范大学, 2019(01)