问：傅里叶变换
- 答：1. 的基本原理
像元 DN 值随空间位置变化的特性可用频率来进行描述。DN 值的空间变化频率特征可看作为由具有不同频率、和相位的许多或余弦波叠合而成的复杂波形。一般而言，短弯塌距离内的亮度变化 ( 线条或边缘) 相当于，而长距离或大范围内的变化 ( 背景) 则相森昌当于低频波。
图像的傅里叶 ( Fourier) 变换是空间频率的函数，构成一个描述组成该图像的所有正弦波的频率、振幅与相位关系的频谱 ( 傅里叶谱) 。图像的傅氏变换包含着原图像中的所有信息，不同的是量度的方式。通过傅氏变埋春圆换，可对原图像数据从频率的角度进行频谱特征调整，并可通过傅氏反变换得到最终图像而实现预期目的。
2. 傅里叶变换的基本性质
傅里叶变换具有线性性质、比例变换性、位移性、周期性、共轭对称性，并服从卷积定理，同时，二维傅里叶变换具有可分离性，即二维傅里叶变换可先后分别沿 x 和 y ( μ和 ν) 两个方向进行运算。
傅氏变换后的傅氏频谱 ( 振幅) 图像是以 | F ( 0，0) | ( 零频相，常称 DC 项) 为中心呈辐射对称的，傅氏频谱图像中任意一点到原点的距离代表该点空间频率的高低，而该点与原点连线的反映了原图像中线性特征信息的方向。
问：什么是傅氏变换
- 答：f(t)满足傅立叶积分定理条件时，下图①式的积分运算称为f(t)的傅立叶变换，②式的积分运算叫做F(ω)的傅立叶逆变换段没。F(ω)叫做f(t)的象函数，f(t)叫做F(ω)的象原函数。历或握烂纳
问：傅氏变换 怎么理解？？？
- 答：我也是通信专业的，傅里叶变换迟伏是研究信号频谱特性的，或者说“从频域上看信号”
比如对于一个信号f(t)=t (0<t<1)
从时域上看很明白，0时刻信号为0，然后随时间慢慢递增，1时刻信号为1。
这是“从时域看信锋旦凯号”。
我们也能从频域看信号：
我们可以认为：f(t)是由不同频率的余弦波,经过不同的放大倍数，组合叠加而成的！
虽然余弦是“弯的”，而f(t)是“直的”，但是只要频率分的无限细，并且叠加的项数无限多，就可以完完全全的用正弦波和余弦波叠加出f(t)，直观的理解就是叠加无穷多次，就能用许许多多“弯的曲线”叠加出“直的线”。
傅里叶变换就是根据上述原理，变换之后得到F（f）就是不同频率的放大倍数。
比如F（f）=f (0<银唤f<1)
那么说明:频率为1的余弦波放大1倍+频率为0.9的余弦波放大0.9倍+...
=f(t)
之所以要“从频域看信号”，是由于不同频率的信号，传输特性是不一样的。比如频率较低的部分容易受到干扰，频率较高的部分不易受到干扰。
那么接收端就可以认为，f(t)是由一些产生了畸变的低频余弦波，和标准的高频余弦波叠加而成的，进而想办法把这种畸变纠正回来。 - 答：很简单的，对信号进行变换目的是耦合压或者分频等等，自己慢慢的看书就明白了!直接说说不清楚的！
- 答：傅立叶变换，表御灶示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，贺兆如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的镇拍扮解析分析的工具被提出的。
定义：
f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。则有下图①式成立。称为积分运算f(t)的傅立叶变换，
②式的积分运算叫做F(ω)的傅立叶逆变换。F(ω)叫做f(t)的像函数，f(t)叫做
F(ω)的像原函数。F(ω)是f(t)的像。f(t)是F(ω)原像。
