一、珠三角:中国经济增长的引擎（论文文献综述）
郭姣[1]（2021）在《中国三大城市群节能减排效率及空间治理研究》文中研究指明中国经济的高速发展伴随着能源高消耗和环境污染高排放的问题,节能减排是解决这一发展困境的有效途径。城市群作为主体功能区划的重点与优先开发区,是引领未来中国经济高质量发展的重要动力源。京津冀、长三角、珠三角城市群分别位于中国北部、东部和南部的发达地区,是我国区域经济发展的重要载体,同时也是我国发育最成熟和最具有竞争力的城市群,有较强的区域代表性。因此,本文以京津冀、长三角、珠三角城市群为研究对象,对以下四个问题进行研究:节能减排效率测算、节能减排效率动态特征及潜力、节能减排效率空间效应及治理、节能减排效率影响因素空间计量分析。具体研究内容及主要研究结论如下:（1）将环境收益纳入节能减排效率评价指标体系,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对中国三大城市群49个城市2006-2018年节能减排效率进行测算,并对其总体特征及发展阶段特征进行深入分析。研究表明:考虑环境收益情形下三大城市群节能减排效率明显高于不考虑环境收益的情形,三大城市群节能减排效率变动趋势、有效单元数量、各城市效率值及城市效率排名在两种情形下均存在显着差异;考虑环境收益情形下三大城市群节能减排效率整体处于较低水平,城市群之间呈现“珠三角>长三角>京津冀”的发展格局;三大城市群节能减排效率整体上经历了快速增长、发展调整、稳步增长三个阶段。（2）通过GML指数模型对中国三大城市群节能减排效率动态特征及内在驱动因素进行分析,构建节能减排潜力测算模型对三大城市群节能潜力与减排潜力进行定量表征,并提出各城市节能减排实施路径。研究表明:三大城市群全要素生产率呈波动上升趋势,技术进步是促进其提升的主要因素;三大城市群节能潜力与减排潜力整体处于较高水平,减排潜力远大于节能潜力,其中京津冀城市群面临节能与减排的双重压力,长三角城市群的减排压力较大,珠三角城市群节能与减排均处于较优状态;49个城市分别落在节能减排潜力状态矩阵的A、B、C、D区域,A区域的城市是高效集约型城市,B、C区域的城市可以采取单边突破式节能减排实施路径,D区域的城市可以选取渐进式和飞跃式两种实施路径。（3）采用探索性空间数据分析法对中国三大城市群节能减排效率的空间效应进行定量表征,通过LISA聚类图对三大城市群节能减排效率的空间分布特征进行分析,并提出各城市节能减排空间治理模式。研究表明:三大城市群节能减排效率全局莫兰指数存在较大差异,京津冀和长三角城市群节能减排效率由正向空间相关性转变为负向空间相关性,珠三角城市群始终保持较强的负向空间相关性;三大城市群节能减排效率局部莫兰指数变动具有明显的阶段性特征,各时期呈现出不同的空间集聚特征;三大城市群节能减排效率空间分布格局存在较大差异,京津冀和珠三角城市群分别呈现“南北差异大,东西部极化严重”、“北部极化严重”的空间分布格局,长三角城市群节能减排效率空间分布格局与城市所在省份有密切联系;从空间治理模式来看,三大城市群可以划分为以下四个区域:“核心保护区”、“重点补偿区”、“严治扩散区”和“警惕分异区”。（4）运用空间杜宾模型分析了经济发展水平、产业结构调整、能源结构、城市发展水平、对外开放程度、环境规制等因素对中国三大城市群节能减排效率的影响及空间溢出效应。研究表明:环境库兹涅茨曲线理论在长三角和珠三角城市群中得到了验证;京津冀城市群节能减排效率主要受产业结构调整、能源结构及城市规模的影响,城市规模和环境规制对节能减排效率具有显着的空间溢出效应;城镇化率、能源结构、城市规模及对外开放程度对长三角城市群节能减排效率具有显着影响,能源结构、产业结构调整及城市规模具有显着的空间溢出效应;珠三角城市群节能减排效率主要受能源结构和城市规模的影响,其中城市规模对节能减排效率存在显着的空间溢出效应;基于上述研究结论,针对各城市群发展特征,提出三大城市群节能减排效率提升的对策建议。
徐文明[2]（2021）在《金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究》文中认为随着我国的宏观经济由新常态运行阶段转入到高质量运行阶段,金融力量对于实体经济的作用逐步突显出来,它根植于经济系统的方方面面,扮演着越发不可替代的重要角色。在一个国家或地区的经济发展中,金融与财政相辅相成,可以说金融体系发展地越成熟、与实体经济的作用关系越紧密,则经济发展越能够获得更多的财力和要素支撑;而金融发展的空间结构越优化,也就越能够引领要素在地区之间高效且平衡地配置,进而推进经济有序地高质量发展。《十四五规划》指出:“要建立具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系,构建金融有效支持实体经济的体制机制;”要“提高金融服务实体经济能力,健全实体经济中长期资金供给制度安排,创新直达实体经济的金融产品和服务。”也充分体现出金融发展和空间结构的优化,对于实体经济的高质量发展具有极为重要的影响作用。金融空间结构是个多元化的复杂性概念,我们可以理解为金融活动的空间分布格局。在狭义上,金融活动主要是指货币资金的流通活动,包括货币发行、流通和回笼、贷款的发放和收回、存款的存入和提取、汇兑的往来等一系列经济活动的总称,是广泛分布于经济活动中的重要资源和调节部门。在广义上,金融活动则具有更为细致的划分,既包括基础层面的金融资源,也包括由金融资源所形成的金融业态、所组建的金融机构、以及所激发的金融创新。从这一角度而言,金融空间结构就是指广义和狭义的金融活动,在发展的过程中所呈现出的空间集聚、辐射或者一体化的结构形态。金融集聚,往往会形成城市的中心地带,如中心商务区,或在城市群内形成金融中心或金融中心城市,发挥集聚经济效应,使所在地区享受集聚经济优势。金融辐射产生的空间溢出和部门间溢出,是金融集聚成长到一定规模后,对非金融领域或城市群中其他层级的城市所发挥的效应,往往形成中心—外围的空间结构。金融一体化是由金融集聚和金融辐射所形成的具有空间关联的发展形式。一体化发展的金融网络能够缩小地区资源配置的金融差距和收入差距,在地区之间整合金融资源、顺畅金融资源的流动。金融空间结构的形成,主要得益于地区之间市场的逐步开放、交通的日益便利,以及地区间政策配给与项目配置的日益交融与完善;除此之外,内部规模经济和外部规模经济效应,也在一定程度上促进了金融企业在空间区位的集聚,形成金融中心,在存在一定的区位锁定效应的前提下,金融集聚也会向周边地区发出辐射,从而带动地区之间的金融活动的流动与共建,形成一体化的发展趋势。金融空间结构的形成与优化,能够使金融力量发挥出更大的实体经济促进作用。具体而言,在狭义的金融空间结构方面。以资金、货币、金融衍生品、金融市场,以及社会成员之间、社会成员与政府之间授信等为主要内容的金融资源,是城市群经济协调发展不可缺少的基础性要素;基础性金融资源的空间发展,主要体现为这类金融资源在地理空间中和不同经济体内部是相对集中还是相对分散,以及由此形成的经济发展效应。优化基础性金融资源的空间结构,能够使得处于不同区域的经济体,能够获得其发展所必须的金融支撑。其次,在广义的金融空间结构方面。传统金融以银行、证券、保险等商业性金融或政策性金融为表现形式,新金融以互联网金融、普惠金融、绿色金融等为表现形式,二者相辅相成。新金融使传统金融发展的技术、产品和运行方式得到翻新,传统业态为降低新业态的风险和满足更多的受众提供充足的物质保障。传统金融和新金融的空间结构优化,能够弥补经济协调发展中的中、小、微型经济实体在某些发展领域资金不足的空白,使得处于不同空间的经济体获得更为便利和高效的金融服务,增强金融服务的均等化效率、增进金融福利。与此同时,金融机构和金融创新的空间结构优化,则能够使传统金融和新金融,能够发挥出更为强劲的集聚资源、传导资源、整合资源的动能,从而使得经济资源得到更为有效地配置。随着金融空间关联的逐步加深,金融空间结构更为容易地形成。但若超出所在地区实体经济所能够容纳的范围,或者与实体经济发展脱节、形成虚拟化的运行态势,再或者仅仅停留在空间结构的地级化发展阶段,也即只形成了一定数量和规模、等级相对较低的金融集聚,但尚未形成金融辐射或者一体化发展的态势,根据区位锁定的理论,这一金融集聚区域金融贫瘠区之间的发展差距将继续扩大,从而不利于地区经济长期的高质量可持续发展。因此,金融空间结构发展有度、不断走向优化,都是我国实体经济运行所需求的。在新型城镇化发展的进程中,城市群和都市圈成为提升新型城镇化质量的重要载体。在《十四五规划》中明确指出:“发展壮大城市群和都市圈,分类引导大中小城市发展方向和建设重点,形成疏密有致、分工协作、功能完善的城镇化空间格局。”充分体现出城市群高质量发展的重要战略地位。城市群是新型城镇化和区域协调发展的重要阵地,是在“双循环”时代背景下,我国宏观经济高质量发展的重要载体。如果能够从城市和城市群的维度,解决投资、消费、需求、出口等发展动力不足,地区分布不均衡等现实问题,就更容易在产品市场、资金市场、劳务市场三大领域打通国内循环。城市群的高质量发展以经济的高质量发展为首要,要以创新、协调、绿色、开放以及共享五大理念科学理念为指导,逐步实现经济创新、经济协调、经济可持续,以及经济共享。这其中,经济协调是城市群经济高质量发展最为重要的环节,主要包括城市之间的协调、城乡之间的协调、城市发展各领域部门的协调等三大方面,没有经济的协调发展、地区和部门之间的发展差距就不会缩小,也就无法实现社会福利的均衡化,也就谈不上优化了经济发展的质量;创新是城市群经济高质量发展的内驱力,通过全新的动力模式、路径,以及空间网络增强城市之间的关联和互动是创新的重要内涵,创新能够使城市之间的联系以更为便利和高效的方式得到增强,创新及其溢出的程度越高,城市群经济协调发展的进程会越顺畅;绿色是城市群经济高质量发展的可持续动力,在发展城市群战略的同时,实现各城市的均衡福利最大化至关重要,节能减排是降低城市共同发展成本的有效路径;开放是城市群经济高质量发展的动力连接,可以打通城市与城市的资源与要素交换的界限,形成有梯度的经济发展格局,特别是形成城市间的共同市场、共同基础设施和公共服务的建设体系,从而能够在物质基础上实现协调;共享是实现城市群经济高质量发展的最终目的,在城市群内共享基础设施和公共服务的发展便利,城市市场和产业的发展红利,以及由城市化发展所带来的福利。城市群经济的高质量发展并非一蹴而就,处于不同发展阶段的城市群的经济高质量发展路径与对策也不尽相同。比如国家级城市群长三角、珠三角等,城市群内部的经济发展协调性已经较高,那么共享和创新可能是这一类城市群高质量发展的努力方向。再比如地区性城市群辽中南、哈长,城市群内部经济发展的同构性还没有解决,虽然经济发展的差距不大,但是建立城市群内部的关联是这一类城市群高质量发展的努力方向。金融空间发展及其结构的优化,对于城市群经济高质量发展的影响越来越大。在新型城镇的进程中,随着城市功能的提升、城市群一体化协调发展进程的逐步深入,城市群发展的各个领域均在不同程度上受到各维度的金融活动的影响,金融活动对城市群经济发展的影响已经凸显,特别是金融集聚、金融辐射,从而形成金融一体化的发展格局,构成了金融的城市群空间网络,对于我国城市群经济未来实现高质量发展发挥着不可替代的重要作用。与此同时,城市群的高质量发展也会反作用于金融空间结构,继而影响城市群经济的未来发展趋势。金融集聚通过规模经济、范围经济以及城市化经济等作用途径,直接为城市群经济高质量发展提供物质基础,并在城市群中形成高质量发展的中心城市或中心领域;金融辐射通过传递城市群中心区域的动能,使得中心区域与周边区域形成具有梯度发展特征的空间关联网络,进而形成高质量发展的关联基础;金融一体化实际上是区域与区域的金融资本自由的流动,金融的活动彼此相互渗透、彼此互相影响进而形成联动性的一个整体,是金融深入在维度空间的表现,引领并重新配置城市群资源和要素,为城市群经济的高质量发展提供深度融合基础。若忽视金融空间发展对于城市群经济高质量发展的影响,将可能忽略金融活动在城市群就业、要素配置、基础设施建设、城市间分工协作、中心城市功能发挥、产融结合等一系列方面的作用效果,甚至有可能导致金融虚拟化运行、产生金融风险,为城市群经济的高质量发展造成短板、形成边界,影响城市之间的深度融合;反之,掌握金融空间布局及其作用力的发挥水平,将会极大地有利于城市群经济借助于金融力实现高质量发展。因此,重视金融活动的空间发展对城市群经济高质量运行的作用机制、影响因素、以及优化路径,因地制宜地将不同城市群中的金融发展培育和调节到适宜其经济发展的发展质量、形态与状态,进而推进高质量的金融一体化协调发展,对于城市群借助于金融作用力来优化经济运行的质量,具有重要的理论和实践意义,这一问题同时也被国内外社会各界广泛关注。为了深度研究金融空间结构及其对城市群经济高质量发展的作用机理和影响效果,本文分为相互关联的六个章节。第一章为绪论,围绕着问题产生的理论背景和现实背景,挖掘现阶段研究该问题的理论和现实意义。在此基础上介绍了研究框架和研究内容,研究方法和可能出现的创新点。全面地梳理了有关于金融活动对城市群经济发展影响的相关研究进展。主要包括城市群经济发展、金融活动及其空间发展、金融发展对城市群经济发展的影响,为实证研究奠定了理论基础。第二章为金融空间结构影响城市群经济高质量发展的理论框架。首先,金融空间结构的概念界定。将金融活动分为狭义金融活动和广义金融活动,由此金融空间结构包括狭义和广义两个维度。其中,狭义方面包括基础金融资源的空间结构,广义方面包括金融业态与机构、金融创新的空间结构。其次,城市群经济高质量发展概念界定。主要从城市群经济发展的创新、协调、开放、绿色、共享五大理念进行诠释。再次,金融空间结构影响城市群经济高质量发展的作用机理。主要从狭义金融空间结构和广义金融空间结构两个层面,分析了金融空间结构对城市群经济高质量发展的作用机理。第三章、第四章和第五章为论文实证研究部分,同时也是论文研究的重点内容。论文主要选取长三角、京津冀、珠三角、长江中游、海峡西岸、成渝、山东半岛、辽中南、中原、关中等在中国综合实力排名前十位的城市群作为研究对象。其中第三章主要分析样本城市群经济发展和金融发展的时空演进状态、挖掘各维度城市群经济和金融发展存在的问题。在此基础上描述各城市群金融资源（主要是存贷款）的时空分布演进状态、金融集聚和金融辐射效果和金融一体化的作用范围,以及各城市群的金融空间关联,构成对城市群金融空间结构的研究。第四章实证研究了城市群经济高质量发展的水平,从时空视角分析了城市群经济高质量发展的过程与格局演进。第五章实证分析了金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响,实证检验了其对城市群经济高质量发展的影响效果,进一步分析了影响因素。第六章为对策建议。通过总结实证部分的研究结果,总结了城市群金融发展的质量、金融空间结构的形成状况,及其对实体经济的影响,从而为优化城市群经济发展提出对策建议。
薛明月[3]（2021）在《基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变与优化研究》文中认为21世纪以来,随着全球化、城市化进程的深化,区域空间得以快速重构,作为区域经济的增长极,城市群的崛起成为空间重构的较高发展形式。而中国城市化和信息化的迅速发展,促使城市群内部空间结构将迎来新一轮重构。党的十九大报告指出,我国已进入特色社会主义新时代,新时代是高质量发展的时代。城市群作为带动区域经济发展的主要引擎,是支撑区域高质量发展的重要载体,而东部沿海地区城市群作为国家经济社会发展的战略核心区和国家新型城镇化的重要载体,具备高质量发展的典型特征,其高质量发展成为地理研究领域的前沿主题。基于此,本课题基于高质量发展视角开展中国东部沿海城市群空间结构的研究,以期为优化城市群空间结构提供实践参考,为实现高质量发展提供典型范式,为塑造区域协调发展格局提供科学依据。本课题以中国东部沿海城市群为研究对象,在梳理高质量发展、城市群空间结构演变文献的基础上,以系统论、城市发展阶段理论、城市群空间结构等理论为基础,以高质量发展为视角,以城镇体系中经典研究范式为切入点,总结中国东部沿海城市群等级规模结构、职能结构、联系网络的演变规律,探析城市群空间结构与高质量发展的内在关系,并以提升区域竞争力和推动城市群高质量发展为目标,提出适宜东部沿海城市群空间结构优化的对策建议。全文围绕“高质量发展测度→空间结构识别→高质量发展与空间结构关系→优化对策”的研究思路,创新性地展开了高质量发展与城市群空间结构关系的探索。主要研究内容包括如下方面。（1）中国东部沿海城市群高质量发展水平测度。基于五大发展理念视角构建城市群高质量发展的指标体系,并借助熵值法和自然断裂点分类法测度与分析东部沿海城市群高质量发展及其时空演变格局。研究发现,2008—2018年东部沿海城市群高质量发展水平总体呈平稳波动上升趋势,珠三角城市群高质量发展水平处于领先地位;东部沿海城市群高质量发展及各维度时空演化格局存在异质性,城市群内部表现出不均衡不协调的格局,东部沿海城市群内中心城市发展水平相对优于内陆城市。（2）中国东部沿海城市群空间结构演变。在等级规模结构演变层面,分别采用城市首位度和位序—规模法则从人口规模和经济规模两个维度展开测度与分析。在人口规模方面,2008—2018年东部沿海城市群已形成4个超大城市、2个特大城市、33个大城市、31个中等城市、106个小城市的等级规模体系,其中,京津冀城市群和长三角城市群的小城市数量众多,中等城市发育不足;山东半岛城市群和海西城市群等级序列中超大城市和特大城市断层,等级规模结构偏离金字塔式分布;珠三角城市群呈现完备的金字塔式等级规模结构。东部沿海城市群城市首位度中除珠三角城市群等级规模结构较为均衡外,其余城市群等级规模结构均存在失衡现象。东部沿海城市群中除山东半岛城市群趋于集中且呈双中心分布外,其余城市群均为分散且服从单中心分布结构。在经济规模层面,京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群的经济集中度等级差距较大,城市经济等级规模相对分散,经济首位城市垄断性较强;山东半岛城市群和海西城市群的经济集中度较为均衡,城市经济等级规模分布相对集中。在城市群职能结构方面,分别从职能规模、专业化部门、职能强度三个方面反映中国东部沿海城市群的职能结构演变特征。研究发现,制造业、建筑业、金融房地产业、机关团体服务业是东部沿海城市群的基本职能,能源生产与采掘业、交通仓储邮电业、商业、社会服务业和科教文卫服务业为非基本职能,其中制造业成为东部沿海城市群吸纳劳动力最多的部门,各城市群基本职能和非基本职能变化不大;城市群职能规模扩张趋势明显,与全国平均水平保持一致,各城市群内部超大、特大城市和中心城市的人口吸引力较强,城市职能规模持续扩大,中小城市人口规模较小;东部沿海各城市群的专业化部门较少,各部门的职能强度均不高,各城市群内部基本职能和非基本职能的专业化部门数量总体变化较大。从具体行业职能强度来看,京津冀城市群的能源生产与采掘业和交通邮电仓储业、珠三角城市群的制造业、长三角城市群的建筑业和金融房地产业分别为东部沿海城市群中最强的行业;此外,商业和社会服务业主要布局在城市群的省会城市、直辖市等中心城市;科教文卫服务业和机关团体服务业的职能强度总体较弱。在联系网络方面,研究发现,东部沿海城市群整体网络密度低于各城市群内部网络密度,呈现“珠三角城市群>长三角城市群>山东半岛城市群>京津冀城市群>海西城市群”的格局,城市群间联系网络差异逐渐缩小;东部沿海城市群的度数中心度值不断提升,高值区主要以城市群内省会城市、直辖市集中分布;东部沿海城市群的经济联系强度呈现非均衡性空间分布特征;东部沿海城市群的凝聚子群逐渐由4个二级层面子群、8个三级层面子群演变为4个二级层面子群、7个三级层面子群,各层级子群内部构成变化较大。（3）东部沿海城市群空间结构与高质量发展的关系。在城市群等级规模结构与高质量发展方面,随着城市规模的不断扩大,高质量发展指数也得以相应提高。东部沿海城市群不同规模城市差距明显,超大城市和特大城市的高质量发展指数远高于大城市和中小城市,而且差距不断拉大,但中小城市之间的差距逐渐缩小。研究时期内各城市经济集中度变动较为稳定,与高质量发展指数的变动趋势基本保持一致。在城市群职能结构与高质量发展方面,2008和2018年制造业的灰色关联度一直居于首位,成为促进区域高质量发展的主要动力,而能源生产与采掘业的灰色关联度一直居于末位,一定程度上抑制了区域高质量发展。在城市群联系网络与高质量发展方面,根据相关性分析可知东部沿海城市群的对外联系强度与高质量发展在置信度为0.01水平上存在显着的高度相关关系,但二者的空间关联性却存在显着的空间差异性,总体呈现出高对外联系强度—高高质量发展、低对外联系强度—高高质量发展、低对外联系强度—低高质量发展、中等对外联系强度—中等高质量发展四种组合类型的空间关联关系。（4）基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构优化。明晰东部沿海城市群空间结构演变规律,并基于高质量发展目标,从城市群等级规模结构、职能结构、联系网络三个层面提出中国东部沿海城市群空间结构优化思路,在此基础上从六个层面提出中国东部沿海城市群空间结构的优化对策。
焦英俊[4]（2020）在《中国高新技术产业技术效率空间溢出效应研究》文中提出改革开放以来,中国在经济发展方面取得了前所未有的巨大成就,经济增长规模令世人瞩目,基本成绩不容否定。但是,当前国内经济发展依然面临着严峻的困难和挑战:传统增长红利空间日趋紧缩,后发优势逐渐消退,实体经济大而不强的特征仍旧明显,经济下行风险依然较大。单纯依靠要素驱动已越来越不适应经济可持续发展的需要。中国经济良性发展的根本出路在于实现由要素驱动向效率驱动、创新驱动转变。历史和现实表明,创新是推进经济发展质量变革、效率变革、动力变革的源动力,而高新技术产业作为创新高地不仅能够直接培育新增长点,形成新动能,而且具备很强的外部性,对于提高经济技术效率,实现经济高质量发展意义重大。近年来,中国高新技术产业迅猛发展,已深度融入全球分工体系,产业增加值跃居世界第一位。同时,作为推动高新技术产业发展的重大战略部署和高新技术产业布局的主要载体,中国高新技术产业开发区（简称国家高新区）发展日新月异,创新产出效率达到国际领先水平,成为各地区高新技术产业发展的中流砥柱。然而,高新技术产业是否对地区经济高质量发展起了良好的示范、引领和带动作用,需要进一步验证。鉴于此,本文基于省级高新技术产业层面和国家高新区层面的双重研究视角,剖析了高新技术产业发展所带来的外部市场绩效,这种外部市场绩效在本文集中体现为区域技术效率的提升。本文的主要研究内容为:首先,从理论上对高新技术产业的技术效率空间溢出机理进行阐释;其次,从中国省级、地级市视角揭示了高新技术产业和技术效率的时空演变及协同分布特征;再次,利用中国省级、地级市和国家城市群数据实证剖析了不同阶段、不同地区在不同环境变量约束下高新技术产业技术效率空间溢出的异质性特征及其影响因素;最后,基于主要研究结论提出政策启示。第一,通过理论论证,本文阐释了高新技术产业技术效率空间溢出机理与特征。高新技术产业的发展过程具有较强的外部性,能够带来显着的技术效率溢出效应,同时呈现出明显的异质性特征。对于本地区而言,一方面,高新技术产业通常能够产生直接技术效率溢出,提高本地区技术效率;另一方面,长期内,高新技术产业也有可能带来路径依赖和技术锁定效应,阻碍本地技术效率进步。另外,高新技术产业的发展具有较强的集聚倾向性,因此能够降低交易成本、带来规模效应,但是若其集聚程度过高,则可能会引发拥塞效应,导致负向技术效率溢出。对于邻近地区而言,一方面,本地区高新技术产业的发展有可能带来回波或极化效应,导致邻近地区发展环境恶化,不利于技术效率提升;另一方面,高技术产业也可能带来扩散或涓滴效应,使得邻近地区的发展环境得到优化,促进技术效率提升。第二,基于中国省级层面数据,利用传统数理统计模型、随机前沿模型以及地统计模型考察了高新技术产业和技术效率的时空演变特征以及两者的空间相关关系。从空间分布来看,东部沿海大部分省份以及陕西、四川等地的高新技术产业整体集聚程度较高;东部沿海大部分省份以及四川、安徽、湖北等地的高新技术产业多样化集聚程度较高,而中西部地区的专业化集聚程度较高;除河北以外,广大东部沿海省份的技术效率较高,其他地区相对较低。另外,高新技术产业与技术效率的空间分布重心整体上均向南移动,且近十年以来,技术效率空间分布重心整体上朝东南方向移动,同时高新技术产业空间分布重心朝西南方向移动,两者空间分布重心相向而动,呈空间收敛态势。此外,技术效率与高新技术产业区位商、多样化集聚指数显着正相关,与专业化集聚指数显着负相关。第三,基于中国省级层面数据,应用地统计模型和空间计量模型实证分析了高新技术产业发展以及不同集聚形式下的技术效率空间溢出效应。研究发现,各省级地区的技术效率呈显着空间正相关关系;技术效率和高新技术产业区位商的“热点-冷点”区域重叠范围较大,且近年来两者的“热点”区域大致位于长江中下游地区,特别是长三角地区,而“冷点”区域位于青海及其周边省份;高新技术产业的整体集聚和多样化聚集均能够显着地促进本地和邻地技术效率的提升,且技术效率溢出呈“倒U型”特征;但是,高新技术产业的专业化聚集未能促进本地和邻地技术效率的提升。第四,基于中国地级市和国家高新区层面数据,采用传统数理统计和地统计模型刻画了国家高新区和城市技术效率的空间协同演进和空间耦合状况。研究发现,样本城市的技术效率整体上不断提高,同时,设有国家高新区的城市技术效率明显高于未设国家高新区城市,且2007年后差距更大。从整体上看,地级城市技术效率和国家高新区产值的空间分布格局皆是以南-北方向为主,东-西方向较弱,空间分布平均中心均位于浙江省境内,二者地理距离较近。近年来,技术效率的空间分布主趋势明显地向国家高新区产值的空间分布主趋势方向偏移,同时,二者在空间发展上呈现出高度耦合状态,而且在2017年两者的空间耦合系数更是高达93.58%,说明两者之间具有明显的空间正相关关系。第五,基于中国地级市和国家高新区层面数据,利用空间计量模型揭示了国家高新区技术效率空间溢出的异质性特征及其空间衰减边界。研究发现,2000-2017年国家高新区能够显着地促进本地技术效率提升,但不利于邻地技术效率提升。然而,国家高新区能够显着地促进区域整体技术效率提升。就不同阶段而言,2000-2010年国家高新区未能促进本地和邻地技术效率提升。但在2010-2017年,国家高新区能够显着地促进本地和邻地技术效率提升,同时国家高新区的技术效率溢出随地理距离的增大而衰减,且衰减区域大致分为三个区域:一是160公里以内,此范围为技术效率空间溢出的密集区域,且溢出系数未明显下降;二是160-260公里以内,此范围内溢出系数仍显着为正,但其数值快速下降,同时260公里也是技术效率外溢的半衰距离;三是大于260公里地区,此时空间溢出系数不再显着,且当地理距离达到440公里时下降为0。事实上,对于大部分省份而言,以省份中心为圆心,以260公里为半径的圆弧基本上能够辐射一省绝大部分区域,大于260公里的区域极有可能超出了省界。因此,可以认为,省界对于国家高新区的技术效率空间溢出具有明显的抑制作用,国家高新区更倾向于提供“本地化服务”,尤其在省级层面上表现得更加突出。第六,基于中国城市群和国家高新区数据,利用空间计量方法剖析了不同地区、不同时段国家高新区的技术效率空间溢出异质性特征。研究发现,2000-2017年全部10个样本城市群的国家高新区都能够显着促进本地技术效率的提升。但是,在京津冀内部的本地国家高新区不利于邻地技术效率提升,而海峡西岸、珠三角和成渝城市群内部的本地国家高新区却能够促进邻地技术效率提升。从整体上看,山东半岛、中原、长三角、海峡西岸、珠三角、长江中游和成渝等7个城市群的国家高新区能够显着促进区域整体技术效率的提升,而东三省、京津冀和关中平原城市群的国家高新区未能对整个地区技术效率产生促进作用。从不同时段来看,2000-2010年,除了关中城市群外,其他城市群内部的本地国家高新区能够显着地促进本地技术效率提升,同时在京津冀和成渝城市群内部,本地国家高新区能够积极促进邻地技术效率的提升。从整体上看,京津冀、长三角、长江中游和和成渝等4个城市群的国家高新区能够显着地促进区域整体技术效率的提升。然而,东三省、山东半岛、海峡西岸、珠三角、中原和关中平原等6个城市群的国家高新区未能对整个地区的技术效率产生促进作用。2010-2017年,全部样本城市群的国家高新区都能够显着地促进本地技术效率提升。但是,京津冀城市群内的本地国家高新区不利于邻地技术效率提升,而海峡西岸、珠三角和关中平原等3个城市群的本地国家高新区却能够显着地促进邻地技术效率提升。此外,东三省、山东半岛、中原、海峡西岸、珠三角、关中平原和和成渝等7个城市群的国家高新区能够显着地促进区域整体技术效率提升。但是,京津冀、长三角和长江中游等3个城市群的国家高新区未能对整个地区技术效率产生促进作用。第七,利用异质性随机前沿模型和核密度分析等方法探讨了中国高新技术产业技术效率空间溢出的影响因素。高新技术产业技术效率空间溢出不仅取决于内部创新效率,而且与地区间“发展距离”有关。研究发现,中国高新技术产业内部的创新效率总体上呈不断上升趋势,同时东部地区最高,中部和西部次之,东北地区最低;拥有较多大型高新技术企业的地区不仅具有更高的创新效率,而且创新效率波动较小;高新技术产业市场结构对其创新效率水平和波动都没有显着影响;在国有高新技术企业比重较大的地区,虽然高新技术产业的创新效率水平相对较低,但是创新效率波动较小;政府干预不利于高新技术产业创新效率水平的提升,同时对创新效率的波动没有显着影响;开放程度对高新技术产业的创新效率水平和波动均无显着影响;地区间的“工资距离”与高新技术产业的技术效率空间溢出高度相关,工资水平差异越小,技术效率空间溢出越大。本文论证了高新技术产业的技术效率空间溢出机理,基于空间视角实证剖析了中国高新技术产业的技术效率溢出效应及其影响因素,最后提出了相关政策启示。本研究预期能够为优化高新技术产业空间布局、健全区域协调发展机制、完善国家高新区和国家城市群战略规划等提供科学的理论和经验依据。
冯冬[5]（2020）在《京津冀城市群碳排放：效率、影响因素及协同减排效应》文中提出作为全球最大的碳排放国,中国政府面临着巨大的减排压力,城市作为温室气体的主要排放源,70%以上的二氧化碳排放来自城市能源消费。伴随着京津冀协同发展战略的深入推进,建立以城市群为主体的区域协调发展新机制是中国坚持走绿色低碳发展之路的重要举措,因此分析城市群碳排放问题对于中国实现减排目标意义重大。本文以京津冀城市群13个城市为研究对象,对其碳排放问题展开深入研究,具体研究内容与主要研究结论如下:（1）基于考虑非期望产出的SBM模型,对京津冀城市群13个城市2008年至2017年的二氧化碳排放效率进行了测算并构建考虑公平性与效率性原则的减排潜力指数分析了其减排潜力。结果表明,研究期内各城市二氧化碳排放效率差异明显,从总体表现来看,京津冀城市群总体二氧化碳排放效率呈现波动上升变化,京津冀城市群二氧化碳减排潜力呈现出相对平稳且略有增长的态势。从个体来看,北京、保定两个城市减排潜力指数较低,减排空间较小;唐山的减排潜力指数最高,减排空间巨大,考虑减排潜力的公平性和效率性原则,可以将京津冀城市群13个城市分为四类。根据上述结果对未来京津城市群碳减排工作提供相应对策建议。（2）基于STIRPAT理论模型,利用面板数据回归方法对京津冀城市群碳排放影响因素进行了实证分析并将其与长三角、珠三角城市群进行对比。根据回归结果,城镇化发展水平与碳排放之间呈现出“正U型”的曲线关系,经济发展与碳排放之间存在着“倒U型”的曲线关系,人口总量与碳排放存在着显着的正相关关系,产业结构对于碳排放的影响相对较小,能源强度对于碳排放呈现出显着的正相关关系,相较于产业结构,能源强度是影响碳排放的主要因素。（3）基于社会网络分析方法,对京津冀城市群碳排放空间网络及关联关系进行探讨,并通过构建协同碳减排效应模型对京津冀城市群协同减排效应进行测度。结果表明,京津冀城市群碳排放空间关联网络呈现出典型的“中心——边缘”结构形态,北京、天津在碳排放空间网络中处于网络中心位置,而其他城市在碳排放空间网络中则处于弱势地位。京津冀城市群的碳减排协同效应呈现出先上升后下降的变动态势,整体协同水平仍存在着很大提升空间。在此基础上,对京津冀城市群协同碳减排机制进行讨论并提出相应的协同减排实施路径。
浦恩菱[6]（2020）在《南方英文网汉英新闻编译实习报告》文中提出笔者在南方英文网进行了为期三个月的实习（2019年7月至9月）,主要负责中文稿件、采访录音及视频的编译工作,共完成稿件64篇。本报告中,笔者将结合自身的编译实习经历,对南方英文网平台、编译人员职责、编译产出过程以及质量控制做出介绍。在生态翻译学理论框架下探讨南方英文网的汉英新闻编译,总结出编译原文本的特点,包括中国特色政治话语和新词的使用、标题中对政府官员的突出、引语、主动语态以及小标题的运用等。结合原文本特点,以具体实例分析编译过程中的适应性选择,并有针对性地从语言维、文化维及交际维提出相应的翻译技巧。具体而言,语言维的适应性选择可通过增译、省译、意译、仿译、转换等翻译技巧,解决中国特色政治话语、新词、标题、直接与间接引语以及主动句等的翻译问题。在文化维的适应性选择方面,可使用直译与意译处理文化对等和文化差异。而在交际维的适应性选择方面,可通过增译、省译和转换来分别解决信息缺失、信息冗余及信息可视化的问题。基于本次实习经历,笔者希望提高自身的翻译技能,掌握新闻编译技巧,为将来快速融入相关行业做准备。同时也希望本报告能为其他新闻编译以及相关专业者提供一些借鉴和参考。
于化龙[7]（2020）在《生产性服务业集聚对区域经济增长的影响研究 ——基于多层次的空间差异分析》文中指出生产性服务业作为提供中间产品和服务的部门,不仅直接构成了社会总产出的来源,同时也通过影响其他部门的生产而进一步影响总产出水平,因此逐渐成为推动经济增长的新动力。而生产性服务业的集聚发展也因加速要素集聚、降低交易成本、推动科技创新等进一步发挥了对经济增长的推动作用。推动生产性服务业集聚发展是提升区域经济发展能力的重要途径,也是符合中国短期经济增长和长期结构调整双重目标的必然选择。本文以区域经济学、新经济地理学等学科理论为基础,系统分析阐释了生产性服务业的概念、特征以及生产性服务业集聚的内涵、模式、动因、影响因素、演化机制等。依托经济增长时空统一性原理和经济地理学的基本理论,构建了生产性服务业集聚与区域经济增长互动作用机制及空间溢出效应的理论模型。利用空间基尼系数和区位熵对中国生产性服务业集聚的总体水平、发展趋势、空间特征和行业结构特征进行测度,并在此基础上,进一步运用空间自相关检验、格兰杰因果关系检验明确生产性服务业集聚与区域经济增长的相关关系及作用方向。同时,构建包括生产性服务业集聚变量在内的空间计量模型,采用中国2005-2017年285个地级及以上城市面板数据实证分析了中国生产性服务业集聚对区域经济增长的总体影响和区域差异。实证研究结果表明:在样本考察期内,中国生产性服务业总体及细分行业均存在空间集聚特征,但集聚水平较低且增长缓慢,技术密集型行业表现出较强的增长能力。从空间特征看,中国生产性服务业集聚水平遵从从东南沿海向西北内陆递减的规律,经济发展水平较高的城市是生产性服务业主要集聚地。Moran’s I指数检验和格兰杰因果关系检验结果显示,生产性服务业集聚与区域经济增长之间存在显着的空间相关关系,且生产性服务业集聚是导致区域经济增长的重要原因。基于SLM、SEM、SDM空间计量模型的实证检验结果显示:从总体上看,生产性服务业集聚对本地区和相邻地区经济增长的影响均在1%的水平上显着为正,但存在区域差异。生产性服务业对本地区经济增长的影响呈现东部地区显着为正、中部地区和东北地区不显着、西部地区显着为负的特征;而对相邻地区经济增长的影响则呈现东部地区和东北地区不显着、中西部地区显着为负的特征。从三大城市群看,生产性服务业集聚对本地区及相邻地区经济增长的影响在珠三角城市群均显着为正,而在长三角城市群和京津冀城市群均不显着。从等级中心城市看,生产性服务业集聚对本地区及相邻地区经济增长的影响在全国性中心城市均显着为正、地区性中心城市均不显着、区域性中心城市则均显着为负。实证分析结果表明,生产性服务业集聚对区域经济增长的影响与区域经济发展水平、生产性服务业集聚水平等因素存在一定的正相关关系,另外,经济发展模式、城市群结构功能等因素也可能对生产性服务业集聚效应的发挥产生一定影响。以理论分析和实证研究结果为依据,本文最终提出了加快生产性服务业发展、推动生产性服务业集聚发展以及完善生产性服务业集聚发展环境的若干对策建议,特别是对于不同的发展区域提出了有针对性的对策建议。同时,本文文在对分析过程及理论和实证结论进行归纳总结的基础上,进一步从理论模型拓展、研究方法拓展、对策建议拓展及新冠疫情影响等方面对未来的研究方向进行了展望。
李悦[8]（2020）在《城市群建设对区域创新空间溢出效应影响研究》文中研究表明一方面,在新常态下,创新驱动成为引领中国经济发展的根本动力,地区之间以创新驱动经济社会发展的区域发展模式成为引领经济发展的重要引擎,由区域创新带动形成的经济增长极成为稳增长、促转型的主战场。另一方面,我国城镇化建设进入提速提质新阶段,为疏解中心城市压力、发挥不同规模城市之间的功能互补的作用,从而实现城镇化可持续化发展,国家推进以城市群为发展主体的新型城镇化改革。因此,本文聚焦于区域创新和城市群两个要素,从区域创新的空间溢出效应角度,探究城市群内部城市之间的协同创新关系,明确城市群建设对区域创新发展的意义,挖掘城市群内部区域创新空间溢出效应的影响因素,进而对城市群及区域创新发展现状进行剖析并提出针对性的政策建议。本文从城市群的发展阶段、地理分布以及战略定位三个方面综合考虑,选择长三角、珠三角、京津冀和成渝四个城市群作为研究对象,首先基于知识生产函数,建立时变系数空间滞后模型,分析各个城市群在各个时点上的创新产出的空间溢出效应,然后,建立面板模型,引入城市群建立变量及若干城市群指标,来探究城市群内部创新产出空间溢出效应的影响因素。根据2005-2017年我国四大城市群70个城市数据的实证研究结果表明:城市群建设显着促进区域创新的正向溢出;城市群的整体科技水平对区域创新的空间溢出有显着正向影响,但城市之间的科技差异化水平会对溢出效应产生显着的负向影响;城市的整体政府扶持力度对创新的空间溢出有显着正向影响,但城市之间的政府科技扶持力度的差距会对溢出产生显着的负向影响;城市的对外开放程度的差距越大,溢出效应越大;城市的高等教育水平的差距越大,溢出效应越大;城市之间的产业结构差距越大,溢出效应越小。整体来看,我国四个城市群的创新产出及其空间溢出效应的变动,符合发达国家城市群的发展路线特点,并且,在不同发展阶段、各个城市群的创新产出发展具有独特性。文章可能的创新之处,在研究角度上,聚焦城市维度数据,将创新产出空间溢出效应作为影响创新产出的核心要素,从区域联动角度挖掘促进区域创新产出增长的重要动力;在研究内容上,利用空间SUR模型对比分析不同发展阶段不同城市群的创新产出及其空间溢出效应的时变特点,并进一步深入研究城市群内部创新产出空间溢出效应的影响因素,探究国家以城市群为主体形态的新型城镇化建设规划对区域创新的重要意义,丰富现有区域创新及城市群区域创新相关文献的研究结论。
岳汉秋[9]（2020）在《面向城市群一体化建设的社区结构探测方法及应用》文中研究说明不断加速的全球化、知识经济和信息化进程极大地促进了城市之间资源的流动,随着城市规模的扩大以及区域内城市的一体化发展,在全球范围内已经形成了不同规模、不同类型的城市群。培育和发展城市群、实施区域化发展战略成为了世界各国增强国力的有效途径之一。自1978年中国实行改革开放政策以来,城镇化建设进程加速发展,至2019年末,中国的人口城镇化率达到了60.60%,已经进入了城镇化过程中的后期成熟阶段。深入分析和探究城市群的组织结构特征,将能够为城市群内的协调发展及其一体化建设提供决策支撑。传统的城市体系研究以等级规模关系为主,随着区域内专业化分工的细化以及城市功能角色的明确,出现了新的空间组织形式和关系状态,超越了城市等级规模研究的范畴,城市网络理论强调了城市间职能、功能上互补或相似的联系,为研究新型的城镇关系提供了新的视角。随着城市群建设工作的深入,也出现了一系列亟待解决的问题,如城市群内的组织结构呈现什么样的特征?呈现什么样的发展趋势?现有的交通基础设施及服务能否支撑城市群一体化的发展要求?城市群范围内的城市能否很好的集成?如何从网络的视角探究并回答这些问题成为了亟待研究的问题。将城市网络上探测的社区结构与国家划定的城市群边界进行空间叠置分析,能够识别二者不一致的区域,该结果将可以用来评估城市群内的城市是否很好的集成。围绕前述问题,本研究开展了面向城市群一体化建设的社区结构探测方法及应用研究,包括中国城市网络的基本结构特征、城市群交通基础设施能否支撑城市群的一体化发展、基于地理认知网络的城市群内组织结构变化特征、综合多个空间网络视角下的城市群一体化探究等内容,旨在从“真实的地理空间”、“虚拟的网络空间”、“综合多个空间网络”等视角揭示城市群内的组织结构,主要的研究内容与取得的成果如下:（1）基于多元流数据研究了中国城市网络的基本结构特征。采用复杂网络分析中的指标与方法对真实地理空间中（火车线路和长途客车线路）和虚拟网络空间中（百度指数流和新闻中地名共现）网络的基本结构进行了探究。结果表明,火车线路网络中轴向联系方向较为突出,交通干线对区域空间联系的效应显着。长途客车线路网络中链接强度分布呈现区域内的集聚现象;真实空间中网络上城市节点的度分布呈现较大的空间差异性,而虚拟网络空间中其空间差异性不大,且节点间的交互作用受到距离的约束较小;4个网络上节点的强度都符合幂律分布。此外,城市节点的强度都与城市的规模（GDP或人口）呈正相关的关系,且与GDP的相关性更大;东部区域城市节点的强度明显大于西部区域的城市节点,也在一定程度上体现了东西部区域的城市化发展程度,而各城市群内具有明显的层级特征。通过对数据的分析,更好地理解了数据的模式与特征,为后续开展社区结构探测方法及应用的研究打下了坚实的数据基础。（2）基于K最短路径和层次聚类的交通网络社区结构探测框架研究。以真实地理空间中的交通线路流为视角,提出了一个针对交通线路网络的社区结构探测框架,该框架包含3个部分,1)基于K最短路径来量化城市之间的邻近度;2)采用层次聚类法获得一个聚类树来揭示网络的层次结构;3)在聚类的过程中,引入地理模块度以获得最优的社区分割。该框架能够应用于不同类型的交通线路网络中,既能够合理的量化城市之间的邻近度,又能够自底向上地探究城市节点的合并过程,且地理模块度的引入克服了层次聚类方法不能获得最优分割的缺点。将提出的框架应用于火车线路网络、城际长途客车线路网络以及二者结合的网络上,识别出了交通流视角下孤立的城市（黑河、阿勒泰、阿里地区以及玉树等）以及不能很好集成的城市群（兰西、关中平原、哈长、中原、长江中游、海峡西岸）,在未来交通区域规划中,可以考虑在这些区域内增加交通基础设施或服务,以促进城市之间资源的流动,从而实现区域内的一体化集成。（3）基于地理认知网络的城市群组织结构变化研究。基于虚拟网络空间上的“地理认知”提出了“地理认知网络（Geographical awareness network）”的概念,并详细阐述了其内涵、特征、作用及意义。随着Internet技术以及社交媒体的迅速发展,大量志愿者地理信息（Volunteer Geographic Information,VGI）的产生为地理认知网络的构建提供了丰富的数据源,地理认知网络的概念也将为后续的研究提供可行性的理论以及方法支撑。以百度搜索指数作为数据源构建了地理认知网络,并采用空间数据可视化、空间相互作用模型探究了地理认知网络呈现的模式与特征,最后基于谱聚类分析了城市群社区结构的变化特征。得到如下结论:1)在用户的地理认知中,更倾向于关注距离较近的城市。此外,相对于规模较小的城市,规模较大的城市更容易受到来自较远城市中用户的关注,且大城市的用户更容易认知遥远的城市;2)地理学第一定律在虚拟网络空间中仍然适用,但是距离的衰减效果较弱;3)城市群中核心城市以及着名旅游景点城市的节点强度较高,且随着时间的发展未发生显着变化。兰西、关中平原、京津冀以及中原等城市群在地理认知网络上呈现单中心的结构。识别了地理认知网络上的社区结构及其变化特征,对于虚拟网络空间视角下不能很好集成的城市群,从人的地理认知教育、网络基础设施建设以及城市角色定位上给出了建议,以打破区域内城市之间交流的信息壁垒,促进信息流的流动,从而带动其它流（人流、物流等）的流动,以实现区域内城市更好的集成。（4）集成多个空间网络的社区结构探测研究。聚焦于从综合的视角来揭示城市群的组织结构,构建了一个集成多个网络进行社区结构探测的框架,该框架包括两个部分:1)通过使用冯·诺依曼熵和Pearson相关分析,分别从拓扑连接和链接强度的视角量化了多个网络之间的冗余性,并通过该过程移除冗余度较高的网络,从而减少后续聚类的有偏性;2)接下来,采用谱正则化的聚类方式以结合多层网络中每个网络独特的属性,从综合的视角揭示区域内的空间结构。该框架具有可扩展性,可以很容易地扩展到更多的网络中。此外,该框架不仅可以应用到城市网络中,也可以应用到其它包含多层网络的系统中,如基因网络、科学合作网络和社交网络,为从综合的视角揭示系统中的组织关系提供了一个可行的社区探测方法。将提出的框架应用于本研究采集到的多个城市网络上,得到如下结论:1)除了新疆、内蒙古、甘肃、陕西、西藏和四川外,其余省份的边界与探测的社区范围完全一致,在一定程度上说明了省级行政界线对于城市之间的交流具有一定的阻碍作用;2)呼包鄂榆、辽中南、京津冀、山东半岛以及珠三角等城市群内都形成了一个社区,而剩余城市群内则形成了两个以上的社区,这也和各城市群的范围界定有关,包含两个以上社区的城市群大多覆盖两个以上的省份。针对不能很好集成的城市群,从基础设施建设、文化交流、城市群一体化空间结构的建设、制度保障以及资源共享等方面给出了指导建议,从而加强城市群内城市间的协同合作,促进城市群的一体化发展。
康江江[10]（2020）在《长江三角洲城市群地区制造业专业化与集聚演变研究》文中提出在全球制造业由发达国家和地区向发展中国家和地区发生转移的背景下,生产重心逐渐集中到全球新兴区域内的主要城市群地区及其周边地区。随着经济全球化的不断深入,与世界紧密联系的新兴城市群地区受全球跨国资本的影响最大,成为了新兴区域与世界联系的“窗口”。就中国而言,伴随中国市场经济体制改革与对外开放的不断深入,沿海地区逐渐成为与全球联系的主要阵地,尤其是我国沿海的三大城市群地区,不仅承接了大量的全球制造业转移,同时成长成为全球具有重要地位的城市群地区。这些城市群地区不仅参与全球的产业分工,推动全球的资源的重新配置,同时,地区内部也发生着产业空间的重构,推动着地区内部产业分工的深入。因此,在更精细的区域分工基础上的制造业专业化和集聚已经形成。无论是在学术上还是在实践上,人们都越来越关心在全球分工中如何划分地域空间,以及为什么在新兴经济体的大城市群地区中随着时间的推移重新配置地区的制造业专业化和产业集聚。基于上述研究背景分析,论文将立足于理论构建和实证检验相结合,从分析制造业的地区专业化与集聚视角对长三角城市群地区制造业的演变进行更加深入的研究。论文共分为8章内容来展开论文的分析。其中,前两章为背景问题、文献回顾以及研究理论框架的搭建,形成了由地方化、城市化与全球化组成的影响地区制造业专业化和集聚的解释框架。第三章介绍了论文的研究区域、数据的基本情况以及具体的研究方法。第四章到第六章主要研究了长三角城市群地区制造业的专业化和集聚时空特征,同时利用具体的计量模型来检验地方化、城市化以及全球化要素对制造业专业化和集聚的影响。第七章则以本地区四个典型性行业为例,分析了地方化、城市化以及全球化要素对代表性行业地区专业化集聚的影响。最后一章为论文的结论和展望。通过研究发现,论文的主要结论如下:（1）制造业专业化特征在空间上呈现出外围城市化地区专业化指数高,而核心城市化地区的专业化指数低的特征。同时,制造业主要集聚在以城市群为主导的“Z”字型工业走廊,且呈现出了进一步的强化趋势。这就表明那些外围城市化地区的县域可能面临着产业结构单一,抗击市场风险能力较弱的发展现状。而核心城市化地区则呈现出多类型制造业共同集聚的特征,导致整个地区制造业的发展在整个地区具有较强的空间差异性。（2）论文计量模型的估计结果证实了地方化、城市化以及全球化要素的作用,并发现地方化要素、城市化要素以及全球化要素对制造业的专业化和集聚均会产生显着的影响。地方化要素的变量会对专业化和集聚产生差异性的作用;而城市化要素则可以促进县域制造业的集聚,但是对县域专业化的影响确是负向的;全球化要素则对制造业的专业化和集聚的影响均呈现出双面性。（3）论文以纺织业、通用设备制造业、汽车制造业以及计算机电子设备制造业为案例进行分析,发现这些行业的产值规模在不断增加,但是就业趋势却以2010年为拐点呈现出明显先增加后下降趋势。其空间上呈现明显的专业化片状集聚特征,同时也呈现出一定的空间分工差异。实证模型同样证实了地方化要素、城市化要素以及全球化要素会显着影响案例行业的专业化集聚,具体的作用方向会因行业的差异导致结果有一些差异。最后,论文基于实证分析结果提出了推进长三角城市群地区制造业专业化、产业集聚以及具体行业专业化集聚的一些对策建议。
二、珠三角:中国经济增长的引擎（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、珠三角:中国经济增长的引擎（论文提纲范文）
（1）中国三大城市群节能减排效率及空间治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 概念界定与内涵 |
| 2.1.1 城市群概念及发展 |
| 2.1.2 节能减排效率 |
| 2.2 理论基础及进展 |
| 2.2.1 能源-经济-环境(3E)理论 |
| 2.2.2 绿色发展理论 |
| 2.2.3 非均衡发展理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 节能减排效率测算 |
| 2.3.2 节能减排效率评价 |
| 2.3.3 节能减排效率影响因素 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中国三大城市群节能减排效率测算及特征分析 |
| 3.1 中国三大城市群节能减排效率测算 |
| 3.1.1 考虑非期望产出的SBM模型 |
| 3.1.2 考虑非期望产出的超效率SBM模型 |
| 3.2 中国三大城市群节能减排效率评价指标体系构建 |
| 3.2.1 投入产出指标体系 |
| 3.2.2 数据来源与说明 |
| 3.3 中国三大城市群节能减排效率特征分析 |
| 3.3.1 两种情形下节能减排效率对比分析 |
| 3.3.2 节能减排效率总体特征分析 |
| 3.3.3 节能减排效率发展阶段特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国三大城市群节能减排效率动态特征及潜力分析 |
| 4.1 研究方法及模型构建 |
| 4.1.1 Global Malmquist-Luenberger指数模型 |
| 4.1.2 节能减排潜力测算模型 |
| 4.2 中国三大城市群节能减排效率动态特征分析 |
| 4.2.1 两种模型下节能减排效率动态特征对比 |
| 4.2.2 节能减排效率动态特征及驱动因素分析 |
| 4.3 中国三大城市群节能减排潜力及实施路径分析 |
| 4.3.1 节能潜力与减排潜力分析 |
| 4.3.2 节能减排实施路径分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国三大城市群节能减排效率空间效应及治理分析 |
| 5.1 探索性空间数据分析 |
| 5.1.1 空间权重矩阵 |
| 5.1.2 全局莫兰指数 |
| 5.1.3 局部莫兰指数 |
| 5.2 中国三大城市群节能减排效率空间效应分析 |
| 5.2.1 节能减排效率全局空间相关性分析 |
| 5.2.2 节能减排效率局部空间相关性分析 |
| 5.3 中国三大城市群节能减排空间治理分析 |
| 5.3.1 节能减排效率空间分布格局分析 |
| 5.3.2 节能减排空间治理分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 中国三大城市群节能减排效率影响因素空间计量分析 |
| 6.1 空间计量经济模型构建及检验 |
| 6.1.1 空间计量经济模型构建 |
| 6.1.2 模型估计与检验 |
| 6.2 中国三大城市群节能减排效率影响因素指标选取 |
| 6.2.1 影响因素选择 |
| 6.2.2 数据来源与说明 |
| 6.3 中国三大城市群节能减排效率影响因素效应及对策建议 |
| 6.3.1 空间计量经济模型选择检验 |
| 6.3.2 节能减排效率空间计量结果分析 |
| 6.3.3 节能减排效率空间溢出效应分析 |
| 6.3.4 节能减排效率提升对策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（2）金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究框架 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 城市群经济发展 |
| 1.3.2 金融活动及其空间发展 |
| 1.3.3 金融发展对城市群经济发展的影响 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 金融空间结构影响城市群经济高质量发展的理论框架 |
| 2.1 金融空间结构 |
| 2.1.1 金融空间结构的概念界定 |
| 2.1.2 狭义金融活动的空间发展 |
| 2.1.3 广义金融活动的空间发展 |
| 2.1.4 金融活动的空间关系演变 |
| 2.2 城市群经济高质量发展 |
| 2.2.1 城市群的演变 |
| 2.2.2 城市群经济的协调发展 |
| 2.2.3 城市群经济的高质量发展 |
| 2.3 金融空间结构影响城市群高质量发展的机理 |
| 2.3.1 城市群经济高质量发展的机理 |
| 2.3.2 狭义金融空间结构的作用机制 |
| 2.3.3 广义金融空间结构的作用机制 |
| 第3章 城市群金融空间发展水平的绩效评价 |
| 3.1 城市群金融的发展现状 |
| 3.1.1 城市群金融发展现状 |
| 3.1.2 城市群金融发展问题 |
| 3.2 城市群金融空间结构的时空演进分析 |
| 3.2.1 指标体系构建和数据来源 |
| 3.2.2 因子分析模型和相关指标 |
| 3.2.3 威尔逊模型和相关指标 |
| 3.2.4 F-H模型和相关指标 |
| 3.3 城市群金融空间集聚度测度 |
| 3.3.1 城市群金融空间集聚度总体特征 |
| 3.3.2 城市群金融空间集聚度的地理区位分布特征 |
| 3.4 城市群金融空间辐射度测度 |
| 3.4.1 城市群金融资源总量特征 |
| 3.4.2 城市群金融空间辐射特征 |
| 3.5 城市群的金融一体化程度测度 |
| 3.5.1 F-H模型 |
| 3.5.2 城市群金融一体化特征 |
| 3.6 城市群金融空间关联网络的形成状况 |
| 3.6.1 城市群金融空间关联网络的整体特征 |
| 3.6.2 不同城市群金融空间关联网络特征 |
| 3.6.3 城市群金融空间关联网络的层级性特征 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 城市群经济高质量发展水平的绩效评价 |
| 4.1 城市群经济的发展概况 |
| 4.1.1 城市群经济总体发展情况 |
| 4.1.2 各个城市群经济发展情况 |
| 4.2 城市群经济发展的协调性测度 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 结果分析 |
| 4.3 城市群经济高质量发展水平测度 |
| 4.3.1 研究方法 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究 |
| 5.1 金融对城市群经济发展的影响效果研究 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 结果分析 |
| 5.2 金融空间结构对城市群经济协调发展的影响 |
| 5.2.1 解释变量选择 |
| 5.2.2 研究方法 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响 |
| 5.3.1 金融空间结构对不同城市群经济高质量发展的影响 |
| 5.3.2 金融空间结构对城市群经济高质量发展的总体影响 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 城市群金融空间发展的主要结论 |
| 6.2 城市群经济高质量发展的主要结论 |
| 6.3 金融空间影响城市群经济高质量发展的主要结论 |
| 第7章 金融空间优化和城市群经济高质量发展的对策建议 |
| 7.1 优化金融空间发展的对策建议 |
| 7.1.1 因地制宜实行差异性的优化措施,促进金融空间高效发展 |
| 7.1.2 探索行之有效的金融空间发展模式,促进金融空间一体化发展。 |
| 7.2 提升优化城市群经济高质量发展的作用 |
| 7.2.1 基础性金融资源推进城市群经济高质量发展的对策 |
| 7.2.2 金融业态推进城市群经济高质量发展的对策 |
| 7.2.3 金融创新与服务推进城市群经济高质量发展的对策 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.1.1 全球经济一体化推动区域城市群空间重构 |
| 1.1.1.2 高质量发展成为我国新时代的现实选择 |
| 1.1.1.3 东部沿海城市群是我国高质量发展的先行示范区 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展及评述 |
| 1.2.1 高质量发展的研究 |
| 1.2.2 城市群空间结构演变的理论研究 |
| 1.2.3 城市群空间结构演变的实证研究 |
| 1.2.4 城市群空间结构演变的研究方法 |
| 1.2.5 研究评述 |
| 1.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 城市群 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 空间结构 |
| 2.1.4 城市群空间结构 |
| 2.1.5 城市群空间结构优化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统论 |
| 2.2.2 经济增长阶段理论 |
| 2.2.3 城市发展阶段理论 |
| 2.2.4 城市群空间结构理论 |
| 2.2.5 可持续发展理论 |
| 第3章 中国东部沿海城市群高质量发展评价 |
| 3.1 研究范围及发展现状 |
| 3.1.1 研究范围界定 |
| 3.1.2 研究区域发展现状 |
| 3.2 高质量发展指标体系构建 |
| 3.2.1 高质量发展评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 高质量发展评价指标体系构建 |
| 3.2.3 数据来源与处理方法 |
| 3.3 东部沿海城市群高质量发展的时空演变特征 |
| 3.3.1 东部沿海城市群高质量发展的时序演变特征 |
| 3.3.2 东部沿海城市群高质量发展的空间演变特征 |
| 第4章 基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变 |
| 4.1 基于高质量发展的中国东部沿海城市群等级规模结构演变分析 |
| 4.1.1 城市群等级规模结构测度方法 |
| 4.1.2 基于人口规模的东部沿海城市群规模结构演变分析 |
| 4.1.3 基于经济规模的东部沿海城市群规模结构演变分析 |
| 4.1.4 东部沿海城市群等级规模结构与高质量发展分析 |
| 4.2 基于高质量发展的中国东部沿海城市群职能结构演变分析 |
| 4.2.1 城市群职能结构测度方法 |
| 4.2.2 东部沿海城市群基本职能判定 |
| 4.2.3 东部沿海城市群城市职能规模演变 |
| 4.2.4 东部沿海城市群专业化部门演变 |
| 4.2.5 东部沿海城市群城市职能强度的演变特征 |
| 4.2.6 东部沿海城市群职能结构与高质量发展分析 |
| 4.3 基于高质量发展的中国东部沿海城市群联系网络演变分析 |
| 4.3.1 城市群联系网络测度方法 |
| 4.3.2 东部沿海城市群整体网络特征 |
| 4.3.3 东部沿海城市群个体网络特征 |
| 4.3.4 东部沿海城市群关联线特征 |
| 4.3.5 东部沿海城市群凝聚子群演变特征 |
| 4.3.6 东部沿海城市群联系网络与高质量发展关联分析 |
| 第5章 基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构优化 |
| 5.1 东部沿海城市群空间结构优化目标 |
| 5.1.1 完善体系建设,促进创新发展 |
| 5.1.2 统筹协调发展,推动城乡一体 |
| 5.1.3 坚持生态优先,促进绿色发展 |
| 5.1.4 坚持开放发展,实现合作共赢 |
| 5.1.5 全面改善民生,助力共享发展 |
| 5.2 东部沿海城市群空间结构优化思路 |
| 5.2.1 东部沿海城市群等级规模结构优化思路 |
| 5.2.2 东部沿海城市群职能结构优化思路 |
| 5.2.3 东部沿海城市群联系网络优化思路 |
| 5.3 东部沿海城市群空间结构优化对策 |
| 5.3.1 完善城市群等级规模体系,提升不同城市的功能效益 |
| 5.3.2 构建现代化交通网络体系,强化城市群群内群际空间联系 |
| 5.3.3 明确城市职能定位,强化产业核心竞争力 |
| 5.3.4 积极融入“一带一路”建设,提升对外开放水平 |
| 5.3.5 共建生态宜居城市群,推进绿色城市群建设 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 山东师范大学博士学位论文自评表 |
（4）中国高新技术产业技术效率空间溢出效应研究（论文提纲范文）
| 指导教师对博士论文的评阅意见 |
| 答辩决议书 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 技术效率测度相关研究 |
| 1.2.2 技术效率空间溢出相关研究 |
| 1.2.3 高新技术产业技术效率空间溢出相关研究 |
| 1.2.4 现有研究评述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究结构 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 高新技术产业相关概念界定 |
| 2.1.1 高新技术 |
| 2.1.2 高新技术产业 |
| 2.2 技术效率及其空间溢出概述 |
| 2.2.1 技术效率内涵 |
| 2.2.2 技术效率测度 |
| 2.2.3 技术效率空间溢出内涵 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 技术创新理论 |
| 2.3.2 新经济增长理论 |
| 2.3.3 新经济地理理论 |
| 2.3.4 区域经济空间均衡理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高新技术产业技术效率空间溢出机理分析 |
| 3.1 高新技术产业技术效率正向溢出机理分析 |
| 3.1.1 技术效率正向溢出机制理论分析 |
| 3.1.2 技术效率正向溢出具体路径 |
| 3.2 高新技术产业技术效率负向溢出机理分析 |
| 3.2.1 累积因果过程机制 |
| 3.2.2 产品需求收入弹性差异机制 |
| 3.2.3 双边贸易机制 |
| 3.3 高新技术产业技术效率溢出不确定性机理分析 |
| 3.3.1 技术效率溢出不确定性现实分析 |
| 3.3.2 技术效率溢出不确定性理论分析 |
| 3.4 高新技术产业技术效率空间溢出理论模型构建 |
| 3.4.1 技术效率空间溢出相关理论模型 |
| 3.4.2 高新技术产业技术效率空间溢出理论模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国省级地区高新技术产业与技术效率空间协同演进分析 |
| 4.1 高新技术产业发展概述 |
| 4.1.1 高新技术产业整体发展状况统计分析 |
| 4.1.2 高新技术产业投入水平空间收敛性分析 |
| 4.1.3 高新技术产业产出水平空间收敛性分析 |
| 4.2 省级地区高新技术产业空间分布状况 |
| 4.2.1 高新技术产业空间整体集聚 |
| 4.2.2 高新技术产业空间多样化集聚 |
| 4.2.3 高新技术产业空间专业化集聚 |
| 4.3 省级地区技术效率测度 |
| 4.3.1 随机前沿模型设定 |
| 4.3.2 变量与数据来源说明 |
| 4.3.3 技术效率估计与结果分析 |
| 4.4 高新技术产业与技术效率空间协同分布统计分析 |
| 4.4.1 高新技术产业与技术效率空间分布重心演变轨迹 |
| 4.4.2 整体集聚水平与技术效率空间协同分布特征 |
| 4.4.3 多样化集聚与技术效率空间协同分布特征 |
| 4.4.4 专业化集聚与技术效率空间协同分布特征 |
| 4.4.5 高新技术产业集聚与技术效率空间相关分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国省级地区高新技术产业技术效率空间溢出效应实证分析 |
| 5.1 空间计量经济学概述 |
| 5.1.1 空间计量经济学简述 |
| 5.1.2 空间相关性检验方法 |
| 5.1.3 空间计量经济模型简介 |
| 5.2 变量空间相关性实证检验 |
| 5.2.1 空间权重矩阵构建 |
| 5.2.2 莫兰指数空间相关检验 |
| 5.2.3 空间冷点—热点分析 |
| 5.3 高新技术产业集聚的技术效率空间溢出效应实证分析 |
| 5.3.1 空间面板模型设定 |
| 5.3.2 高新技术产业整体集聚的技术效率空间溢出 |
| 5.3.3 高新技术产业多样化集聚的技术效率空间溢出 |
| 5.3.4 高新技术产业专业化集聚的技术效率空间溢出 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中国高新技术产业与城市技术效率空间耦合分析——基于国家高新区层面 |
| 6.1 国家高新区发展统计分析 |
| 6.1.1 国内外高新区发展概述 |
| 6.1.2 国家高新区基础性统计分析 |
| 6.1.3 国家高新区空间地统计分析 |
| 6.2 地级城市技术效率测度与统计分析 |
| 6.2.1 变量与数据来源说明 |
| 6.2.2 随机前沿模型估计与结果分析 |
| 6.2.3 地级市技术效率空间地统计分析 |
| 6.3 国家高新区与地级城市技术效率空间耦合分析 |
| 6.3.1 基础性统计对比分析 |
| 6.3.2 空间耦合分析统计模型原理 |
| 6.3.3 国家高新区与地级市技术效率空间协同分布特征 |
| 6.3.4 国家高新区与地级市技术效率空间耦合系数测度 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国高新技术产业技术效率空间溢出效应——基于国家高新区层面实证分析 |
| 7.1 国家高新区技术效率空间溢出理论分析 |
| 7.1.1 国家高新区技术效率空间溢出效应存在性分析 |
| 7.1.2 国家高新区技术效率空间溢出效应不确定性分析 |
| 7.1.3 相关理论对比分析 |
| 7.2 国家高新区技术效率空间溢出实证分析——基于地级市层面 |
| 7.2.1 变量空间相关性检验 |
| 7.2.2 空间面板模型设定与估计 |
| 7.2.3 国家高新区技术效率空间溢出实证结果分析 |
| 7.2.4 分时段国家高新区技术效率空间溢出实证分析 |
| 7.2.5 国家高新区技术效率溢出空间衰减边界实证分析 |
| 7.3 国家高新区技术效率空间溢出实证分析——基于城市群层面 |
| 7.3.1 国家级城市群发展概况 |
| 7.3.2 各城市群国家高新区发展和技术效率统计 |
| 7.3.3 空间面板模型估计与结果分析 |
| 7.3.4 各城市群国家高新区技术效率空间溢出实证分析 |
| 7.3.5 分时段各城市群国家高新区技术效率空间溢出实证分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 中国高新技术产业技术效率空间溢出影响因素实证研究 |
| 8.1 高新技术产业创新效率影响因素分析 |
| 8.1.1 高新技术产业创新投入与产出界定 |
| 8.1.2 高新技术产业创新效率影响因素理论分析 |
| 8.1.3 高新技术产业创新技术效率实证模型设定 |
| 8.1.4 模型估计与实证结果分析 |
| 8.2 高新技术产业技术效率区际溢出影响因素分析 |
| 8.2.1 技术效率区际溢出影响因素实证案例介绍 |
| 8.2.2 技术效率区际溢出影响因素经验分析 |
| 8.2.3 研究结论与启示 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 主要结论及政策启示 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（5）京津冀城市群碳排放：效率、影响因素及协同减排效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 碳减排问题备受全球关注 |
| 1.1.2 国内低碳经济发展压力较大 |
| 1.1.3 京津冀协同发展深入推进 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线图 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 能源—环境—经济(3E)理论 |
| 2.1.2 低碳经济理论 |
| 2.1.3 环境库兹涅茨曲线理论 |
| 2.1.4 区域协同发展理论 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 城市群 |
| 2.2.2 碳排放效率 |
| 2.2.3 环境协同治理 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 碳排放核算及分配研究 |
| 2.3.2 碳排放效率研究 |
| 2.3.3 碳排放影响因素研究 |
| 2.3.4 碳排放空间特征研究 |
| 2.3.5 京津冀城市群发展研究 |
| 2.3.6 相关研究评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 京津冀城市群经济发展及碳排放现状分析 |
| 3.1 京津冀城市群总体发展概述 |
| 3.1.1 京津冀城市群概况 |
| 3.1.2 京津冀协同发展历程 |
| 3.2 京津冀城市群经济产业发展现状分析 |
| 3.2.1 京津冀城市群经济发展现状 |
| 3.2.2 京津冀城市群产业结构现状 |
| 3.3 京津冀城市群能源消费及碳排放现状分析 |
| 3.3.1 京津冀城市群能源消费现状 |
| 3.3.2 京津冀城市群碳排放现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 京津冀城市群碳排放效率测度及减排潜力分析 |
| 4.1 相关研究基础 |
| 4.2 模型方法 |
| 4.2.1 DEA模型 |
| 4.2.2 考虑非期望产出的SBM模型 |
| 4.2.3 碳减排潜力模型 |
| 4.3 指标构建及数据来源 |
| 4.3.1 投入指标 |
| 4.3.2 产出指标 |
| 4.4 测算结果分析 |
| 4.4.1 京津冀城市群碳排放效率分析 |
| 4.4.2 京津冀城市群碳减排潜力分析 |
| 4.4.3 京津冀城市群碳减排城市分类分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 京津冀城市群城镇化发展中碳排放影响因素分析 |
| 5.1 城镇化发展与碳排放关系分析 |
| 5.2 理论模型构建及变量说明 |
| 5.2.1 碳排放影响因素探讨 |
| 5.2.2 面板数据计量模型构建 |
| 5.2.3 变量说明及数据来源 |
| 5.3 计量检验及结果分析 |
| 5.3.1 面板数据单位根检验 |
| 5.3.2 面板数据协整检验 |
| 5.3.3 实证结果分析 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 京津冀城市群碳排放空间关联及协同减排研究 |
| 6.1 京津冀城市群协同碳减排必要性分析 |
| 6.1.1 协同减排效果将更加显着 |
| 6.1.2 协同减排更利于资源优化 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 碳排放空间网络构建 |
| 6.2.2 碳排放空间网络特征指标 |
| 6.2.3 碳减排空间网络结构洞指标 |
| 6.2.4 碳减排协同效应模型 |
| 6.3 京津冀城市群碳排放空间网络特征分析 |
| 6.3.1 京津冀城市群碳排放空间网络总体特征 |
| 6.3.2 京津冀城市群碳排放空间网络个体特征 |
| 6.3.3 京津冀城市群碳排放空间网络结构洞分析 |
| 6.4 京津冀城市群协同碳减排效应分析 |
| 6.5 京津冀城市群协同碳减排机制框架分析 |
| 6.5.1 京津冀城市群协同碳减排机制总体框架 |
| 6.5.2 京津冀城市群协同碳减排形成机制框架 |
| 6.5.3 京津冀城市群协同碳减排运行机制框架 |
| 6.5.4 京津冀城市群协同碳减排保障机制框架 |
| 6.6 京津冀城市群协同碳减排机制实施的对策建议 |
| 6.6.1 地方政府之间协同减排策略 |
| 6.6.2 企业与政府间协同减排策略 |
| 6.6.3 社会与政府间协同减排策略 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 2013-2017 年京津冀城市群GDP数据 |
| 附录 B 2013-2017 年京津冀城市群产业结构数据 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）南方英文网汉英新闻编译实习报告（论文提纲范文）
| ACKNOWLEDGEMENTS |
| ABSTRACT |
| 摘要 |
| 1.TASK DESCRIPTION |
| 1.1 Background of transediting internship |
| 1.1.1 Brief introduction to transediting |
| 1.1.2 Overview of Newsgd.com |
| 1.1.3 Responsibilities of a transeditor at Newsgd.com |
| 1.2 Significance of the report |
| 1.3 Outline of the report |
| 2.PROCESS DESCRIPTION |
| 2.1 Pre-transediting preparation |
| 2.1.1 Parallel texts |
| 2.1.2 Information collection |
| 2.1.3 Eco-translatology theory study |
| 2.2 Transediting process |
| 2.2.1 Routine of transediting at Newsgd.com |
| 2.2.2 Tools used in the transediting |
| 2.3 Post-transediting management |
| 2.3.1 Quality control |
| 2.3.2 Comparison and analysis |
| 2.3.3 Glossary collection |
| 3.THEORETICAL FRAMEWORK OF ECO-TRANSLATOLOGY |
| 3.1 Overview of eco-translatology |
| 3.2 Adaptation and selection |
| 3.3 Multi-dimensional transformations |
| 3.4 Relationship between eco-translatology and news transediting |
| 4.CASE ANALYSIS |
| 4.1 Translational eco-environment of C-E news transediting |
| 4.2 Adaptive selections in linguistic dimension |
| 4.2.1 Lexical level |
| 4.2.2 Syntactic level |
| 4.2.3 Discourse level |
| 4.3 Adaptive selections in cultural dimension |
| 4.4 Adaptive selections in communicative dimension |
| 5.CONCLUSION |
| 5.1 Summary |
| 5.2 Reflections |
| 5.2.1 On news transediting and eco-translatalogy |
| 5.2.2 On transediting job as a transeditor |
| 5.3 Limitations and suggestions |
| 5.3.1 Limitations |
| 5.3.2 Suggestions |
| REFERENCES |
| APPENDICE |
| Appendix A Glossary sheet |
| Appendix B Practice materials |
（7）生产性服务业集聚对区域经济增长的影响研究 ——基于多层次的空间差异分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外相关研究综述 |
| 1.3.2 国内相关研究综述 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究的主要内容和方法 |
| 1.4.1 解决的科学问题 |
| 1.4.2 研究的主要内容 |
| 1.4.3 研究方法及实施方案 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 生产性服务业集聚的理论分析 |
| 2.1 生产性服务业的内涵 |
| 2.1.1 生产性服务业的概念 |
| 2.1.2 生产性服务业的分类 |
| 2.2 生产性服务业集聚的概念 |
| 2.2.1 产业集聚的一般理论 |
| 2.2.2 生产性服务业集聚的概念和模式 |
| 2.3 生产性服务业集聚的动因与影响因素 |
| 2.3.1 生产性服务业集聚的内在动因 |
| 2.3.2 生产性服务业集聚的外在动因 |
| 2.3.3 生产性服务业集聚的影响因素 |
| 2.4 生产性服务业集聚的演化 |
| 2.4.1 生产性服务业集聚演化的系统机理 |
| 2.4.2 生产性服务业集聚演化的模式 |
| 2.4.3 生产性服务业集聚演化的过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 生产性服务业集聚与区域经济增长的互动机制分析 |
| 3.1 区域经济增长的空间特征 |
| 3.1.1 经济增长中的空间集聚现象 |
| 3.1.2 区域经济增长的空间结构理论 |
| 3.1.3 经济增长的时空统一性 |
| 3.2 生产性服务业集聚促进区域经济增长的作用机理 |
| 3.2.1 产业集聚推动区域经济增长的一般理论分析 |
| 3.2.2 生产性服务业集聚对区域经济增长的作用 |
| 3.3 生产性服务业集聚与区域经济增长的相互作用 |
| 3.3.1 区域经济增长对生产性服务业集聚的影响 |
| 3.3.2 生产性服务业集聚与区域经济增长的互动作用:理论模型 |
| 3.4 生产性服务业集聚对区域经济增长的空间溢出效应 |
| 3.4.1 集聚、增长与空间溢出 |
| 3.4.2 基于生产性服务业集聚视角的区域经济增长溢出效应的发挥 |
| 3.4.3 生产性服务业集聚对区域经济增长溢出效应的理论模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 生产性服务业集聚与区域经济增长的空间相关性分析 |
| 4.1 生产性服务业集聚与区域经济增长:基本模型 |
| 4.2 中国生产性服务业集聚与区域经济增长的空间特征 |
| 4.2.1 样本与数据 |
| 4.2.2 中国生产性服务业集聚的总体特征分析 |
| 4.2.3 中国生产性服务业集聚的空间特征分析 |
| 4.2.4 中国区域经济增长的空间特征分析 |
| 4.3 中国生产性服务业集聚与区域经济增长的空间相关性检验 |
| 4.3.1 空间计量经济学的基本理论与模型 |
| 4.3.2 生产性服务业集聚的空间相关性检验 |
| 4.3.3 区域经济增长的空间相关性检验 |
| 4.3.4 生产性服务业集聚与区域经济增长的空间交叉相关性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 生产性服务业集聚对区域经济增长影响的总体分析 |
| 5.1 生产性服务业集聚与区域经济增长的格兰杰因果关系检验 |
| 5.1.1 格兰杰因果关系检验的时间序列模型构建 |
| 5.1.2 格兰杰因果关系检验的面板数据模型构建 |
| 5.1.3 格兰杰因果关系的实证检验 |
| 5.2 空间计量模型的构建 |
| 5.2.1 空间计量基本模型的设定 |
| 5.2.2 基于生产性服务业集聚的区域经济增长空间计量模型构建 |
| 5.3 生产性服务业集聚的区域经济增长效应分析 |
| 5.3.1 变量和数据说明 |
| 5.3.2 实证研究及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 生产性服务业集聚对经济增长影响的区域差异分析 |
| 6.1 基于四大发展区域的差异分析 |
| 6.1.1 样本说明 |
| 6.1.2 四大发展区域生产性服务业集聚的差异分析 |
| 6.1.3 四大发展区域生产性服务业集聚对经济增长影响的差异分析 |
| 6.2 基于三大城市群的差异分析 |
| 6.2.1 样本说明 |
| 6.2.2 三大城市群生产性服务业集聚的差异分析 |
| 6.2.3 三大城市群生产性服务业集聚对经济增长影响的差异分析 |
| 6.3 基于等级中心城市的差异分析 |
| 6.3.1 生产性服务业集聚、中心城市发展及其溢出效应 |
| 6.3.2 基于生产性服务业集聚的中心城市等级划分 |
| 6.3.3 等级中心城市生产性服务业集聚对经济增长影响的差异分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论及对策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 加快生产性服务业发展的对策建议 |
| 7.2.2 推动生产性服务业集聚发展的对策建议 |
| 7.2.3 针对不同区域生产性服务业集聚发展的对策建议 |
| 7.2.4 优化生产性服务业集聚发展环境的对策建议 |
| 7.3 进一步研究的展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研项目情况 |
| 致谢 |
（8）城市群建设对区域创新空间溢出效应影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 论文的研究思路、主要内容及方法 |
| 1.2.1 论文的总体思路 |
| 1.2.2 论文的内容框架 |
| 1.2.3 论文的研究方法 |
| 1.3 论文的可能的创新之处 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 国内外区域创新相关研究 |
| 2.2 国内外城市群区域创新相关研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 3.相关理论基础 |
| 3.1 发达国家的城市群发展经验 |
| 3.2 中国城市群的构建和发展历程 |
| 3.3 城市群创新溢出的内在机理 |
| 4.实证研究设计 |
| 4.1 研究对象界定 |
| 4.2 实证数据处理及模型构建 |
| 4.2.1 特征工程 |
| 4.2.2 空间权重矩阵 |
| 4.2.3 探索性空间分析 |
| 4.2.4 时变的空间变系数模型 |
| 4.2.5 面板模型 |
| 5.目标城市群的探索性分析 |
| 5.1 目标城市群的现状分析 |
| 5.2 目标城市群创新产出的时空特征分析 |
| 5.2.1 创新产出的空间分布特点 |
| 5.2.2 创新产出的时空变化特点 |
| 5.3 目标城市群创新产出的空间自相关检验 |
| 5.3.1 全局莫兰检验 |
| 5.3.2 局部莫兰检验 |
| 6.我国城市群创新产出及其空间溢出效应 |
| 6.1 指标选择及数据来源 |
| 6.1.1 指标选择 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 特征工程 |
| 6.2.2 模型选择 |
| 6.2.3 参数估计 |
| 6.3 结果分析 |
| 7.创新产出空间溢出效应的影响因素分析 |
| 7.1 指标选择及数据来源 |
| 7.1.1 指标选择 |
| 7.1.2 数据来源 |
| 7.2 模型构建 |
| 7.3 结果分析 |
| 8.结论与建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 致谢 |
（9）面向城市群一体化建设的社区结构探测方法及应用（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 全球化背景下的国家竞争力博弈 |
| 1.1.2 中国的区域经济发展政策 |
| 1.1.3 网络视角下的城市群一体化建设研究 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 基本概念与相关理论 |
| 1.3.1 城市群 |
| 1.3.2 一体化 |
| 1.3.3 社区结构 |
| 1.3.4 相关理论 |
| 1.4 国内外研究现状及存在问题 |
| 1.4.1 以规模等级为主的区域空间组织结构研究 |
| 1.4.2 以网络范式为主的区域空间组织结构研究 |
| 1.4.3 区域空间组织结构研究评述 |
| 1.4.4 复杂网络中社区结构探测研究进展 |
| 1.4.5 存在问题 |
| 1.5 研究内容与研究目标 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究目标 |
| 1.6 论文的组织结构 |
| 第二章 多元视角下中国城市网络的基本结构特征探究 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据采集与网络构建 |
| 2.2.1 数据集介绍 |
| 2.2.2 数据采集与预处理 |
| 2.2.3 网络构建 |
| 2.3 基于火车线路流的中国城市网络基本结构特征探究 |
| 2.3.1 度与度分布 |
| 2.3.2 度的相关性 |
| 2.3.3 介数中心性 |
| 2.3.4 聚类系数 |
| 2.3.5 节点强度 |
| 2.3.6 链接强度 |
| 2.4 基于城际长途客车线路流的中国城市网络基本结构特征探究 |
| 2.4.1 度与度分布 |
| 2.4.2 度的相关性 |
| 2.4.3 介数中心性 |
| 2.4.4 聚类系数 |
| 2.4.5 节点强度 |
| 2.4.6 链接强度 |
| 2.5 基于百度搜索指数流的中国城市网络基本结构特征探究 |
| 2.5.1 度与度分布 |
| 2.5.2 节点的入度强度和出度强度 |
| 2.5.3 流地图 |
| 2.6 基于新闻中地名共现的中国城市网络基本结构特征探究 |
| 2.6.1 度与度分布 |
| 2.6.2 节点的强度 |
| 2.6.3 流地图 |
| 2.7 各城市群网络的基本结构情况 |
| 2.8 小结 |
| 第三章 基于K最短路径和层次聚类的交通网络社区结构探测框架研究 |
| 3.1 交通基础设施在区域一体化中的作用 |
| 3.2 交通网络社区结构探测框架 |
| 3.2.1 构建网络 |
| 3.2.2 计算K最短路径 |
| 3.2.3 层次聚类 |
| 3.2.4 交通社区探测 |
| 3.3 交通网络上的社区层次结构探究 |
| 3.3.1 T-Network上的社区层次结构 |
| 3.3.2 B-Network上的社区层次结构 |
| 3.3.3 C-Network上的社区层次结构 |
| 3.4 交通社区划分结果 |
| 3.4.1 交通社区划分 |
| 3.4.2 交通视角下的城市群一体化集成评估 |
| 3.4.3 讨论与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于地理认知网络的城市群组织结构变化研究 |
| 4.1 地理认知网络内涵 |
| 4.1.1 真实的地理空间与虚拟的网络空间 |
| 4.1.2 意境地图 |
| 4.1.3 地理认知网络的内涵 |
| 4.2 基于百度指数的地理认知网络模式与特征探究 |
| 4.2.1 评估同一城市中用户的地理认知度 |
| 4.2.2 基于百度指数的地理认知网络上的距离衰减效果 |
| 4.3 虚拟网络空间视角下的城市群组织结构变化探究 |
| 4.3.1 城市群内城市节点强度时空变化分析 |
| 4.3.2 城市群内城市首位度的时间变化分析 |
| 4.3.3 城市群间链接强度的时间变化特征分析 |
| 4.3.4 基于谱聚类的地理认知网络社区结构探测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 集成多个空间网络的社区结构探测研究 |
| 5.1 集成多个空间网络的社区结构探测框架 |
| 5.1.1 量化网络间的结构冗余性和链接强度冗余性 |
| 5.1.2 集成多个空间网络进行社区结构探测 |
| 5.1.3 框架的有效性验证 |
| 5.2 集成多个空间网络的中国地级市社区结构探测 |
| 5.2.1 BST-Network上的冗余性探测 |
| 5.2.2 社区结构探测结果分析 |
| 5.3 集成多个空间网络的中国地级市社区结构探测结果讨论 |
| 5.3.1 数据归一化对聚类结果的影响 |
| 5.3.2 单个网络上链接强度的距离衰减效果 |
| 5.3.3 参数的敏感性分析 |
| 5.3.4 单层网络上的聚类结果分析 |
| 5.4 城市群一体化发展建议与对策 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究成果与工作总结 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）长江三角洲城市群地区制造业专业化与集聚演变研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路和创新之处 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 创新之处 |
| 1.4 篇章结构 |
| 第二章 研究综述与分析框架 |
| 2.1 概念梳理与概念界定 |
| 2.1.1 制造业地区专业化 |
| 2.1.2 制造业集聚 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 传统贸易理论 |
| 2.2.2 新贸易和新经济地理理论 |
| 2.2.3 产业集聚理论 |
| 2.2.4 开发区建设理论 |
| 2.2.5 城市化和城市网络理论 |
| 2.2.6 增长极理论 |
| 2.2.7 演化经济地理理论 |
| 2.2.8 基础理论总结 |
| 2.3 制造业地区专业化和产业集聚的研究综述与假说的提出 |
| 2.3.1 基于地方化视角的地区制造业专业化与集聚研究与本文假说 |
| 2.3.2 基于城市化视角的制造业集聚与专业化的研究与本文假说 |
| 2.3.3 基于全球化视角的制造业集聚与专业化的研究与本文假说 |
| 2.4 地方化、城市化以及全球化分析框架构建 |
| 第三章 研究区域、数据来源与研究方法 |
| 3.1 研究区域界定 |
| 3.2 研究数据 |
| 3.2.1 中国工业企业数据库数据的相关处理 |
| 3.2.2 中国工业企业经济普查的相关处理 |
| 3.2.3 行业代码的统一与本文的选择 |
| 3.2.4 企业经纬度坐标的提取 |
| 3.2.5 县域单元相关的经济属性的数据 |
| 3.3 主要研究方法 |
| 第四章 长三角城市群地区制造业演变的整体特征 |
| 4.1 长三角城市群地区制造业变化的时间特征 |
| 4.1.1 产值增长以江苏贡献为主,上海与浙江趋于收敛 |
| 4.1.2 就业规模以2010 年为拐点,呈现不同变化趋势 |
| 4.1.3 长三角城市群地区不同门类制造业人口占比变化演变 |
| 4.1.4 2位数主导产业向技术密集型行业转变,并占据较高比重 |
| 4.1.5 城市之间制造业规模差异明显,呈现典型的中心-外围的分异特征 |
| 4.2 长三角城市群地区制造业专业化演变的特征分析 |
| 4.2.1 上海与江苏、浙江之间专业化差异明显,浙江与江苏之间差异较小 |
| 4.2.2 长三角城市群地区制造业专业化的空间特征 |
| 4.2.3 专业化类型特征 |
| 4.3 长三角城市群地区制造业集聚的特征 |
| 4.3.1 制造业地理集中分布趋势较弱,多数呈零散分布特征 |
| 4.3.2 长三角城市群地区制造业空间分布特征 |
| 4.3.3 制造业集聚指数呈现“中心-外围”式分布,外围地位有所提升 |
| 4.3.4 苏锡常与上海制造业集聚特征显着 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 地方化、城市化以及全球化对长三角城市群地区制造业专业化演变的影响研究 |
| 5.1 模型的构建和指标的选取 |
| 5.1.1 空间面板数据模型 |
| 5.1.2 指标的选取与描述性统计 |
| 5.2 计量模型结果 |
| 5.2.1 地方化、城市化以及全球化对制造业整体专业化的影响 |
| 5.2.2 地方化、城市化以及全球化对制造业分行业专业化的影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 地方化、城市化与全球化对长三角城市群地区的制造业集聚演变的影响研究 |
| 6.1 模型的构建和指标的选取 |
| 6.1.1 模型的构建 |
| 6.1.2 指标的选取与描述性统计 |
| 6.2 模型结果 |
| 6.2.1 地方化、城市化以及全球化对制造业整体集聚水平的影响 |
| 6.2.2 地方化、城市化以及全球化对制造业分行业集聚的影响 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 地方化、城市化与全球化对纺织、通用设备、汽车以及计算机专业化集聚的影响研究 |
| 7.1 四个典型2 位数制造业的时空特征分析 |
| 7.1.1 长三角地区典型制造业总体变化特征 |
| 7.1.2 长三角城市群地区典型制造业分省市总体时间演变 |
| 7.2 典型案例行业专业化集聚的空间特征 |
| 7.2.1 纺织业专业化集聚空间特征 |
| 7.2.2 通用设备制造业专业化集聚空间特征 |
| 7.2.3 汽车制造业专业化集聚的特征 |
| 7.2.4 计算机、通信及其他电子设备制造业专业化集聚的特征 |
| 7.3 基于地方化、城市化以及全球化对典型行业影响分析 |
| 7.3.1 模型的构建 |
| 7.3.2 指标说明和基本属性 |
| 7.4 模型估计结果 |
| 7.4.1 地方化、城市化及全球化对纺织业专业化集聚的计量分析 |
| 7.4.2 地方化、城市化及全球化对通用设备制造业专业化集聚的计量分析 |
| 7.4.3 地方化、城市化及全球化对汽车制造业专业化集聚的计量分析 |
| 7.4.4 地方化、城市化及全球化对计算机类制造业专业化集聚的计量分析 |
| 7.4.5 模型估计结果的主要发现 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 主要结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 制造业的发展、地区专业化和空间集聚特征具有较大的内部差异性 |
| 8.1.2 地方化效应的作用显着,但具体影响存在差异且影响不连续 |
| 8.1.3 城市化效应强化了制造业的集聚水平,并促进了地区制造业的多样化 |
| 8.1.4 全球化效应对地区制造业的影响呈现出双面性 |
| 8.2 主要政策启示 |
| 8.2.1 推进地区制造业专业化的政策启示 |
| 8.2.2 引导地区制造业合理分布的政策启示 |
| 8.2.3 强化地区制造业专业化集聚的政策启示 |
| 8.3 未来的改进之处 |
| 8.3.1 细分行业代码或产品类型的比较分析 |
| 8.3.2 研究尺度的多元化对比及效应检测 |
| 8.3.3 专业化和集聚对企业效益或地区经济作用的检验 |
| 参考文献 |
| 博士学习期间的科研成果 |
| 后记 |
四、珠三角:中国经济增长的引擎（论文参考文献）
- [1]中国三大城市群节能减排效率及空间治理研究[D]. 郭姣. 天津理工大学, 2021(08)
- [2]金融空间结构对城市群经济高质量发展的影响研究[D]. 徐文明. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于高质量发展的中国东部沿海城市群空间结构演变与优化研究[D]. 薛明月. 山东师范大学, 2021(12)
- [4]中国高新技术产业技术效率空间溢出效应研究[D]. 焦英俊. 吉林大学, 2020(03)
- [5]京津冀城市群碳排放：效率、影响因素及协同减排效应[D]. 冯冬. 天津大学, 2020(01)
- [6]南方英文网汉英新闻编译实习报告[D]. 浦恩菱. 广东外语外贸大学, 2020(08)
- [7]生产性服务业集聚对区域经济增长的影响研究 ——基于多层次的空间差异分析[D]. 于化龙. 天津大学, 2020(01)
- [8]城市群建设对区域创新空间溢出效应影响研究[D]. 李悦. 西南财经大学, 2020(02)
- [9]面向城市群一体化建设的社区结构探测方法及应用[D]. 岳汉秋. 中国地质大学, 2020(03)
- [10]长江三角洲城市群地区制造业专业化与集聚演变研究[D]. 康江江. 华东师范大学, 2020(08)