一、PB中树形视图的实现与数据库表结构的设计（论文文献综述）
葛宁[1]（2021）在《基于OPC UA的智能车间数据采集与监控系统》文中研究表明随着现代工业自动化的不断发展,工厂车间智能化程度随之提升,车间内设备的种类也更加丰富,例如工业机器人、传感器、可编程控制器（Programmable Logic Controller,PLC）等。这些多元化的设备不仅极大地提高了生产效率,而且节约了人工费用,同时产生了一些不可忽视的问题,不同品牌和型号的底层设备导致车间内的通信协议繁多,为实现对设备数据信息的采集与监控,车间通信系统需兼容众多设备并集成大量的通信协议,这将阻碍生产车间信息化的建设。因此,本学位论文将以OPC UA（OLE for Process Control Unified Architecture）为核心技术,利用其数据传输安全性强、可集成地址空间和可跨平台等优势,设计并实现了智能车间数据采集与监控系统。针对智能车间中通信方式难以统一、不同设备之间通讯困难等问题,提出构建基于OPC UA标准规范的C/S通信架构。首先利用KEPServer EX搭建OPC UA服务器,通过对车间底层设备配置对应的驱动通道类型、IP地址、端口号、节点标记属性和链接标签等信息,实现采集设备的工作数据,完成设备之间数据交互,并配置服务器终端信息为客户端预留统一的OPC UA通信接口。其次在.NET平台上采用C#编程语言开发OPC UA客户端,设计了通讯服务器模块、地址空间浏览模块、属性信息显示模块、节点监控模块和数据存储模块,实现访问服务器将采集的数据进行可视化读取、修改、监控和存储等功能。针对智能车间中设备的工作数据庞大且杂乱,处理数据耗时较长的现象,提出利用ELK技术搭建数据检索分析架构。通过配置Elasticsearch搭建数据搜索引擎,使用JDBC链接My SQL数据库,采用Logstash完成对数据库的同步操作,搭建Kibana可视化平台并导入Elasticsearch中的索引,实现对设备产生的海量数据进行快速且准确地检索和分析。最后,通过对本文设计的数据采集与监控系统在三轴并联机器人分拣控制平台和温湿度传感器实际设备上测试与验证,证明其符合目标需求。
刘美娇[2]（2021）在《基于物联网服务与智能合约的业务流程管理系统的研究与实现》文中认为物联网技术的飞速发展给人类社会带来极大便利。物联网技术与区块链技术的结合将推动物联网进行第三次迭代,进入物联网3.0时代。本课题将物联网背景下事件驱动特性以及区块链智能合约技术与传统工作流系统相结合,提出一种基于物联网服务与智能合约的业务流程管理系统构建方案,具体工作如下:（1）对事件驱动流程引擎关键技术进行研究:本部分对事件驱动引擎的设计原理、复杂逻辑事件关系的构建及计算以及引擎与智能合约的集成进行研究。其中,在事件驱动流程引擎的设计原理中研究了基于事件驱动的相关流程模型的分解、事件消息驱动机制和流程实例节点状态及状态之间的转化。（2）在对事件驱动流程引擎关键技术的相关研究基础之上,设计与实现了基于物联网服务与智能合约的业务流程管理系统。该系统主要包括三部分:基于EPC（Event-Driven Process Chain,事件驱动过程链）规范的流程模型建模:本文采用EPC事件过程驱动链建模规范对现实世界的业务流程进行抽象建模,构建出具有事件驱动语义的流程模型。集成智能合约的工作流引擎:本文自主设计并实现了一个集成智能合约的工作流引擎。该引擎可对采用EPC规范建模的流程模型进行形式化验证,包括语法验证和结构验证,避免不符合规范的流程模型脏数据进入系统。引擎实现了对完成建模的流程模型的解析与部署。针对驱动流程执行的事件消息,引擎提供针对特定schema格式进行解析及计算的能力,引擎通过特定算法抽取函数与复杂逻辑事件之间的映射关系,通过构建复杂逻辑事件表达式完成对复杂事件消息的逻辑计算。引擎通过任务调度模块实现对任务的正确调度执行。同时,本工作流引擎通过引入智能合约技术,拓展了传统工作流引擎的特性,将智能合约用作中介程序控制业务流程实例执行过程中决策点的执行。引擎还将流程实例的执行操作记录上链,由区块链特性保证流程实例执行操作记录可跟踪、透明、不可攥改。本工作流引擎通过与智能合约相结合,解决业务流程协作过程中普遍存在的信任不足问题。可视化后台管理系统:本部分设计与实现了对系统资源、流程模型进行可视化操作管理以及对流程执行过程中的任务进行管理与监控跟踪的后台管理系统。本业务流程管理系统目前已部署、应用于国家发改委项目--祁连山生态保护监测能力建设项目以及国家重大科技基础设施项目--高精度地基授时系统。
李春柳[3]（2021）在《心理云平台安全子系统设计与实现》文中认为心理健康日益受到人们的重视,对于心理测评的需求也日益增多。心理云平台就是为了提供高效、实时、广泛的在线心理测评、心理咨询而建设的,安全子系统是心理云平台的重要组成部分,主要维护系统的访问控制与管理功能,提供隐私保护与日志服务,保障平台的安全运行。本文从安全子系统的业务需求入手,抽离出系统的主要参与者角色,提取核心业务场景,对授权认证、数据加密、平台管理进行了细致的需求分析,进而导出功能需求和非功能需求。在进行总体设计时,将安全子系统划分为两个平台端和三个系统服务,两个平台端分别是心理云总平台管理端、机构平台管理端,三个服务为认证授权服务、隐私数据防护服务和日志采集服务。在此基础上进行了模型设计和架构设计。模型设计,主要是对权限模型和数据保护模型的构建。架构设计是从全局的角度分析了系统架构,各模块在系统的位置,并且重点说明了系统采用的认证授权架构。同时,也对系统界面、数据库表结构进行了设计与说明。基于总体设计,对系统各部分进行了详细设计,实现了各个微服务的接口和前端页面。后端开发主要使用Spring框架中的Spring Boot、Spring Cloud和Spring Security,通过Maven进行工程管理。前端基于VUE开发,风格统一且界面友好。系统建设完成后,搭建了相应测试环境,针对业务场景设计测试用例,对系统进行了功能测试,以及针对日志采集服务进行了性能测试,所有测试结果均符合预期要求。目前系统已顺利部署运行。
刘琳琳[4]（2021）在《基于BOM的汽车产品数据管理系统的研究与实现》文中研究指明汽车已然成为居民生活的必需品。汽车企业在进行生产制造时所涉及到的产品种类繁多,产品数据成千累万。虽然汽车企业的大规模生产在提高生产效率、缓解社会供求问题上曾取得重大成就,但是在激烈的市场竞争环境下汽车企业在数据管理方面渐显不足。汽车制造商和经销商面临库存负担、成本负担,而且不能对客户的定制化需求做出快速响应。于是企业在产品设计和研发过程中的拟采用信息化管理系统应对繁多的数据信息,如产品数据管理系统（Product Data Management,PDM）。在产品数据管理系统中,物料清单（Bill of Material,BOM）数据占据核心地位,用于支持产品价值链中与产品数据相关的业务。本文在研究汽车行业产品数据管理和BOM管理现状的基础上,积极地分析产品开发流程中存在的各种问题,以单一数据源为目标,保障BOM数据在产品数据管理系统中实现全生命周期的流转,便于各部门工作流的下放。重点研究内容如下:1)探讨了BOM数据模型,并以此为基础确定了以树型BOM结构为BOM多视图的结构映射模型。以装配关系五元组搭建BOM数据一对一数学模型,获得产品BOM的完整性描述。2)从产品研发到生产、售后整个生命周期内,不同阶段存在着不同的BOM数据,以装配关系五元组为理论基础实现设计BOM向工艺BOM、工艺BOM向制造BOM结构关系的自动转化,保证产品全生命周期内单一数据源的目的。3)分析了工程变更下BOM视图重构的问题,通过讨论发生设计变更的几种情况研究工程变更下的映射函数及设计变更下系统的处理流程,从而达到系统数据动态同步的效果。4)最后,借助以上技术路线,搭建汽车产品数据管理平台保障BOM数据在产品生命周期内各阶段传递的准确性、一致性,并以相关工程实例测试相关研究技术的实用性。
武晓曼[5]（2021）在《连锁型培训机构总部管理平台的设计与实现》文中研究表明随着时代的发展,国民对教育的重视程度与日俱增,连锁型培训机构迎来了巨大的市场。面对庞大的资源数据和繁杂的客户群体,连锁型培训机构需要构建一个资源整合的管理平台来实现更好的运营。本文基于高效运营的原则构建一个整合某连锁型培训机构总部资源的管理平台,可实现对总部资源的高效管理。本文首先对连锁型培训机构总部管理平台的业务和用户角色进行了深入分析,并整理了系统登录、培训门店、培训设备、课程、系统、评测、财务和统计分析等方面的管理用例需求及系统的非功能性需求。然后对连锁型培训机构总部管理平台的软件层次架构进行设计,基于B/S架构构建系统并采用SpringBoot+Vue.js进行前后端分离开发,将系统划分为视图层、控制层、业务逻辑层、持久层和数据存储层,对视图展示、业务逻辑处理和数据操作等进行了设计。在数据库设计部分,对连锁型培训机构总部管理平台各功能模块的数据实体、数据关系和实体属性进行了分析,并对数据库逻辑和物理结构进行了设计。然后,搭建系统开发环境,结合各个功能模块的业务逻辑,对连锁型培训机构总部管理平台的控制层、业务逻辑层和持久层的程序类与方法进行详细设计。最后,根据连锁型培训机构总部管理平台业务内容设计测试用例,完成系统页面、业务逻辑和输出数据的功能测试,并对系统的非功能性需求进行了测试。测试结果显示,连锁型培训机构总部管理平台功能完整且符合预期需求内容,性能指标合格。从应用效果来看,连锁型培训机构总部管理平台具备较好的管理能力,且有效地提升了总部资源的运营效率。本论文提出的方法和取得的成果对于其他类似系统的研发有一定的参考价值。
夏颖慧[6]（2021）在《汽车产品生命周期的数据管理优化方法与工程研究》文中研究指明随着工业4.0与智能制造的稳步推进,制造过程中各类产品的协同设计开发与产品生命周期内各类生产资料的集成管理成为从传统制造到智能制造转型的关键突破点。产品生命周期管理（Product Lifecycle Management,PLM）系统,因其整合了各类自动化系统（CAD、BOM、PDM、ERP等）并使它们有机结合,提高了产品的设计质量与生产效率,也提升了整个行业的智能化发展水平。针对PLM管理系统的优化管理方法和工程研究正成为智能制造中最为重要的环节,各行各业也一直在探寻最适宜自身的管理方法和实现方式。经过国内外各大制造企业多年的生产经验积累和归纳,产品数据工程理论的研究已经比较成熟,但PLM系统的研发和应用在快速实现多功能模块集成的同时,还存在诸多难点和痛点。尤其是PLM系统管理的范围可以跨越设计部门、采购部门、工艺部门、制造部门、服务部门、财务部门等多个部门,涉及时间维度上从项目预研、立项、开发、试制、生产、交付、服务、停产的整个生命周期,如何保证整个PLM集成系统的数据源的协同性和一致性,是PLM必须有效解决的难点问题。针对以上问题,本文围绕其重要数据源产品物料（Bill of Material,BOM）和产品设计数据管理（Product Data Management,PDM）的数据结构和集成方式进行研究。分别从产品BOM的数据结构优化和BOM与PDM的数据耦合关联方法两个方面进行改进,提高BOM数据管理效率、提高BOM和PDM数据的一致性和准确性,提升了 PLM的性能。主要研究内容和工作成果如下:（1）针对PLM数据实时更新的特性,本文首先对BOM的多种数据结构进行研究分析,提出综合性能较为突出的BOM数据结构为单级BOM,较好地降低数据重用带来的复杂度。（2）针对单级BOM在搜索性能上的弱势,在分析两种典型算法基础上,提出了一种改进的前序遍历非递归算法对BOM的搜索性能进行优化,提高了单级BOM的搜索速度。（3）针对改进后的BOM数据结构和改进的搜索算法适配单车BOM或比较型BOM仍然存在较大的数据冗余和管理的复杂度,本文引入产品配置的概念和模型,设计了产品配置和BOM结构相结合的配置化管理BOM的方法,实现了根据产品配置定义生成产品超级BOM来提高BOM和设计数据的重用性,降低调用维护数据和数据变更的负荷。（4）尽管超级BOM数据结构扩展性强、响应快,但实际生产时常常需要单车BOM。本文针对单车BOM的业务需求,提出对超级BOM进行单一实例化解算的方法,拆解出基于零件的单车BOM清单。（5）PLM系统中的关键数据源BOM和PDM关联关系不佳,本文针对BOM和PDM完全独立运行或一体化运行时数据和流程的一致性差,完全一体化时系统运维和变更成本高的问题,提出了 BOM和PDM基于关联的主数据紧耦合的方式保证两个结构数据一致性和同步性。优化后的方案分别保证了 BOM和PDM结构独立。同时产品设计数据可以根据设计习惯的管理模式进行管理,产品BOM结构可以遵从于产品定义的配置关系以及下游部门对物料结构的需求进行管理,两者互不干扰,数据维护的相对独立性。相对独立又互不干扰的系统特性在保证了协同开发数据一致性,提高了产品开发的敏捷性。
申正阳[7]（2021）在《EAST实验数据统一访问方法的设计与实现》文中认为EAST（Experimental Advanced Superconducting Tokamak）是我国自主设计建造的第一个全超导磁约束核聚变实验装置。EAST实验数据主要分为放电实验的物理诊断数据和装置的工程监控数据,目前主要分散的存储在异构的存储系统中。随着聚变实验的开展和实验装置的不断升级,数据总量不断增加,目前已达到PB级别。由于数据存储分散和存储结构不统一,严重阻碍了数据的相互流通,造成了“数据孤岛”现象。统一数据访问方法不仅将不同来源、不同格式的数据进行集成,而且提供统一的数据访问接口,有效的隐藏了数据的存储位置和存储结构,实现了数据的透明访问。因此,随着聚变实验的开展和装置的升级,如何实现数据高效集成和快速访问成了聚变实验数据管理的重点方向。本文根据EAST实验数据的存储现状,设计并实现了一套统一数据访问系统,该系统主要包括数据集成、数据传输、数据访问和数据安全四个模块。数据集成模块采用中间件集成技术,有效的实现了多个异构数据源的快速集成。数据传输模块基于Protocol Buffers、线程池、内存池和Reactor模型等技术,实现了一个高并发、大吞吐量的RPC框架,该框架有效的降低了数据传输的复杂性。数据访问模块基于IDL（Interface Definition Language）技术,实现了支持多种编程语言的数据访问接口,同时还基于Vue和Flask框架提供了一个可视化工具,用于数据的浏览和导出。数据安全模块基于动态令牌JWT和图数据库Neo4j技术,实现了身份认证和权限认证,有效的保障了数据的访问安全。系统测试结果显示,EAST实验数据统一访问系统能够快速响应用户请求,支持多用户并发,数据访问接口和可视化工具简单易用。系统功能和性能满足设计要求。
祁钧杰[8]（2020）在《油田基础数据管理系统的设计与实现》文中研究指明我国是石油生产大国,随着使用量的不断增加,石油的加工生产量也需要随之增加,石油属于不可再生资源,在使用的时候一定要科学合理的进行规划,所以石油的开采并不是盲目进行的,需要根据实际情况的需要科学合理的执行生产计划。然而人工管理模式下,大多数都是靠生产人员的经验来进行的,存在一定的误差,导致生产与需求不平衡的情况发生。为此本文从基础数据管理的角度出发,将石油加工生产过程中的所有基础数据进行采集,实现对生产过程的实时监测和科学化管理,为石油的加工和生产提供参考依据,本文所研究的内容如下:首先,根据实际情况的需要,确定了系统的技术选型,系统要满足生产管理人员、安全管理人员等用户的访问需要,论文选用ASP.NET架构、MVC设计模式、SQL Server 2012数据库管理系统来对基础数据管理系统进行设计与实现的。其次,从不同的用户角度出发,对需求进行调研和分析,采用用例图与实际用户进行沟通交流,最终确定了系统的需求,功能方面主要包括:数据集成管理、生产运行管理、分析监测管理、HSE管理以及系统管理等。而非功能性方面的需求也比较多,敏感数据要确保安全保障等。然后,对基础数据管理系统展开详细的设计,对系统的体系架构展开详细的设计,采用时序图的形式对相关的功能进行具体流程的设计说明,并对该系统所涉及到的相关的业务实体进行提取,建立相应的数据管理系统,为该系统的稳定运行提供数据支持。最后,基础数据管理系统中所有的分析结果最终将会以信息列表或各类图形的形式进行展示,这就需要对该系统的相关功能进行编程实现。论文采用C#语言和MVC设计模式来对系统的具体功能进行编程实现。给出了核心功能的运行效果展示,并从功能测试和性能测试两个方面来对系统展开详细的测试,通过测试结果可知,系统满足了日常的数据分析需要,能够长期稳定的运行,达到了预期的效果。通过该系统的部署试用,大大提高油田基础数据管理信息化水平,实现不同来源的数据的集成,实现油田基础数据的共享,满足了日常不同业务部门的数据交换的需求,系统的研发具有非常重要的意义。
张硕[9]（2021）在《基于FNN和Django的智能家庭温室系统的设计》文中指出随着科学技术的蓬勃发展,物联网技术作为一种新兴的技术正在被各行各业广泛使用。温室种植作为农业中重要的组成部分,其自动化水平低下,效率低的缺点,一直都难以得到有效的改善。家庭温室作为一种新型的温室,能够使人们在阳台,院子等种植蔬菜或者花卉,但是依然缺乏科学有效的管理手段,没有对温室种植环境的温度、湿度、二氧化碳浓度等关键因素进行有效的采集和控制,极大的影响了种植作物的生长。根据不同作物在不同生长时节所需要的生长环境的不同,设计并开发出一套可以对温室环境智能化管理的系统,实现对温室环境中的主要参数进行监测和控制,确保种植作物生长在适宜的环境中是本设计的主要研究内容。本设计结合运用了传感器技术、STM32单片机、LoRa无线通信和Django等技术,实现了对家庭温室环境各关键参数的实时采集和监测。创新性地使用FNN控制技术,实现了系统可以根据土壤湿度自动进行灌溉控制,保证了家庭温室作物生长在合适的土壤湿度中。系统管理平台采用基于Python语言的Django开发框架,完成了基于B/S架构的Web程序设计和开发。用户通过浏览器就可以实现人机交互,实现了家庭温室环境的智能监控。本系统首先对微控制器进行选型,最终采用ST公司生产的STM32F103C8T6单片机作为控制芯片,然后进行微控制器模块的设计。随后对采集结点进行设计,主要包括传感器的选型和采集结点的部署。选择合适的传感器,才能进行正确的环境参数获取。通过对比正三角形结点部署,正方形结点部署,正六边形结点部署方案的优缺点,最终确定采集结点部署使用正六边形结点部署方案。采集结点设计完成之后开始进行通信模块的设计,主要包含射频芯片的选型和LoRa无线通信模块的设计。最后需要实现Web端测控中心的编程设计,测控中心的功能主要包含温室环境的监测和控制两大类。为了提高温室环境控制的准确性,设计了一套基于FNN的智能灌溉控制系统,将实际土壤湿度与理想土壤湿度的差值和差值变化率作为系统的输入变量,经过模糊化、FNN推理、PID控制等过程,最终实现了温室系统的自动灌溉。通过matlab仿真实验得出系统具有良好的灌溉控制效果,最后对本系统进行了测试和结果分析,基本满足了设计要求。
杨静静[10]（2020）在《海量遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略研究》文中指出目前卫星遥感技术发展日益迅速,我国对地观测遥感卫星密集发射,采集的卫星遥感影像呈幂指数爆炸式地向地面传送,仅高分系列卫星遥感影像数据已达到数百万条甚至上千万条。面对如此巨量遥感影像数据,如何高效准确地检索到满足用户需求的数据并对其进行可视化处理,成为目前亟待解决的问题。针对以上问题,本文在综合目前主流检索与显示技术的基础上,提出了一种遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略,解决巨量遥感影像数据检索效率低、大区域大数据量遥感影像数据显示效率低及操作便捷性低的问题。本文主要工作如下:（1）提出了基于海量高分遥感影像元数据分段存储的渐进式分段检索策略。针对基于传统遥感影像数据存储组织方式对数百万条甚至上千万条遥感影像数据检索,存在检索效率低下问题,及高分系列卫星遥感影像的特有特点、应用领域及检索获取数据的实时性、多样性、数据管理便捷性等方面的需求,对遥感影像元数据以影像时间为分区字段按月进行一级范围分区,以传感器字段按类型进行二级单值分区,进行数据分段存储。根据数据分段字段渐进式缩小数据检索范围,实现数据渐进式分段高效检索。通过实验验证,在单时间范围、单传感器条件下,本策略较基于传统遥感影像数据存储组织方式对遥感影像数据检索的检索效率提高4.5倍左右,充分证明本策略的有效性。（2）提出了面向海量高分遥感影像数据快视图的渐进式分段显示策略。基于渐进式分段检索策略与单次全覆盖检索方法、分页技术的相结合,提高单次全覆盖检索效率,减少目标区域全覆盖数据冗余,提高单时相全覆盖数据可视化灵活性。高效获取满足大区域范围目标区域检索条件的高分辨率窄幅宽的大数据量遥感影像数据,对目标区域单时相全覆盖遥感影像按页分段自动进行可视化处理。通过实验验证,虽然翻页时会产生一定的额外消耗,但目标区域全覆盖贴图完成总耗时平均减少11倍左右,整体上有一定的效果提升。解决传统目标区域全覆盖遥感影像数据冗余、遥感影像数据显示界面长时间加载等待、人工逐一可视化操作效率低下、影像可视化过程便捷性低的问题。（3）检索与显示策略的实际应用。将本文研究成果应用在国家民用航天预研项目“通导遥感综合应用与多源数据融合技术”子课题—遥感应用数据在线定制与分析分系统上。以高分系列（GF-1、GF-2、GF-4）卫星遥感影像元数据为例,详细介绍本文研究成果在系统中的具体应用流程,并展示北京市GF1遥感影像数据在系统上的应用效果。根据实际系统中的应用效果,验证所研究成果的有效性。实验和应用结果表明,本文提出的海量遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略提高了数据检索效率及影像数据可视化处理的灵活性。对我国海量遥感影像数据的存储管理及广泛应用具有社会价值和实用意义。
二、PB中树形视图的实现与数据库表结构的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、PB中树形视图的实现与数据库表结构的设计（论文提纲范文）
（1）基于OPC UA的智能车间数据采集与监控系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 OPC UA发展历程 |
| 1.2.1 传统OPC的技术特点 |
| 1.2.2 OPC UA的技术优势 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 智能车间数据采集与监控关键技术研究 |
| 2.1 OPC UA技术规范 |
| 2.1.1 信息安全模型 |
| 2.1.2 地址空间模型 |
| 2.1.3 服务规范 |
| 2.1.4 映射规范 |
| 2.2 OPC UA服务器搭建软件 |
| 2.3 OPC UA客户端开发平台 |
| 2.4 数据检索分析架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于OPC UA的数据采集与监控系统设计 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.3 系统整体方案设计 |
| 3.3.1 总体架构设计 |
| 3.3.2 具体功能设计 |
| 3.4 方案可行性分析 |
| 3.4.1 经济的可行性 |
| 3.4.2 技术的可行性 |
| 3.4.3 运行的可行性 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于OPC UA的数据采集与监控系统实现 |
| 4.1 OPC UA服务器的搭建 |
| 4.1.1 服务器的实现步骤 |
| 4.1.2 设备间数据交互 |
| 4.2 OPC UA客户端的功能开发 |
| 4.2.1 总体功能框架 |
| 4.2.2 搜索本地已注册的服务器 |
| 4.2.3 客户端与服务器连接登录 |
| 4.2.4 浏览服务器地址空间 |
| 4.2.5 节点属性信息读写 |
| 4.2.6 节点数据订阅 |
| 4.2.7 实时曲线图展示 |
| 4.2.8 对接My SQL数据库 |
| 4.3 ELK架构的搭建 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于OPC UA的数据采集与监控系统验证 |
| 5.1 三轴机器人和温湿度传感器的OPC UA服务器验证 |
| 5.2 OPC UA客户端功能验证 |
| 5.3 ELK架构验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A mysql.conf文件程序 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）基于物联网服务与智能合约的业务流程管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 工作流相关技术概述 |
| 2.1.1 工作流技术 |
| 2.1.2 工作流参考模型 |
| 2.1.3 工作流管理系统 |
| 2.2 基于EPC的流程模型建模方法概述 |
| 2.3 区块链技术概述 |
| 2.3.1 链式区块存储 |
| 2.3.2 Merkle树 |
| 2.3.3 共识机制 |
| 2.3.4 智能合约 |
| 2.4 超级账本Hyperledger技术概述 |
| 2.4.1 Hyperledger Fabric |
| 2.4.2 Hyperledger Fabric CA |
| 2.5 发布订阅系统 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 事件驱动流程引擎关键技术研究 |
| 3.1 事件驱动流程引擎设计原理 |
| 3.1.1 研究动机 |
| 3.1.2 基于事件驱动的流程模型分解 |
| 3.1.3 事件消息驱动机制 |
| 3.1.4 流程实例节点状态设计 |
| 3.1.5 流程实例节点状态变迁 |
| 3.2 复杂逻辑事件关系的构建及计算 |
| 3.2.1 逻辑事件表达式构建 |
| 3.2.2 逻辑事件表达式更新计算 |
| 3.3 集成智能合约 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 系统整体需求分析 |
| 4.1.2 流程模型建模需求分析 |
| 4.1.3 工作流引擎需求分析 |
| 4.1.4 后台管理系统需求分析 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.2.1 流程模型建模模块设计 |
| 4.2.2 工作流引擎模块设计 |
| 4.2.3 后台管理系统模块设计 |
| 4.2.4 系统数据库表设计 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.3.1 流程模型建模实现 |
| 4.3.2 工作流引擎实现 |
| 4.3.3 后台管理系统实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试与验证 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 流程模型建模测试 |
| 5.2.2 工作流引擎测试 |
| 5.2.3 后台管理系统测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（3）心理云平台安全子系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及比对分析 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容及本人主要承担的工作 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第二章 相关技术的介绍 |
| 2.1 前端技术 |
| 2.1.1 VUE |
| 2.2 后端技术 |
| 2.2.1 Spring框架 |
| 2.2.2 0Auth2.0 |
| 2.2.3 ELK |
| 2.2.4 MYSQL |
| 2.3 其它技术 |
| 2.3.1 Redis |
| 2.3.2 Nginx |
| 2.3.3 基于属性的机密机制 |
| 2.3.4 JPBC |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统周境分析 |
| 3.2 数据流图分析 |
| 3.2.1 平台管理数据流图分析 |
| 3.2.2 访问控制数据流图分析 |
| 3.3 系统角色分析 |
| 3.3.1 总平台超级管理员 |
| 3.3.2 总平台普通管理员 |
| 3.3.3 机构平台管理员 |
| 3.3.4 机构平台普通用户 |
| 3.3.5 被试用户 |
| 3.4 功能需求分析 |
| 3.4.1 认证授权 |
| 3.4.2 用户管理(总平台/机构) |
| 3.4.3 角色管理(总平台/机构) |
| 3.4.4 权限管理(总平台) |
| 3.4.5 机构管理(总平台) |
| 3.4.6 部门管理(总平台) |
| 3.4.7 被试用户管理(机构) |
| 3.4.8 日志 |
| 3.4.9 隐私数据保护 |
| 3.5 系统功能需求总结 |
| 3.6 非功能需求 |
| 3.6.1 稳定性 |
| 3.6.2 可维护性 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统概要设计 |
| 4.1 总体架构设计 |
| 4.1.1 认证授权架构设计 |
| 4.1.2 日志服务架构设计 |
| 4.2 系统相关模型设计 |
| 4.3 界面设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 前端界面设计实现 |
| 5.1.1 列表展示界面 |
| 5.1.2 组合查询框 |
| 5.1.3 新增/更新对话框 |
| 5.1.4 树形列表界面 |
| 5.2 系统类图设计 |
| 5.3 认证授权模块设计实现 |
| 5.3.1 网关 |
| 5.3.2 控制层 |
| 5.4 总平台管理模块设计实现 |
| 5.5 机构平台管理模块设计实现 |
| 5.6 隐私数据保护服务设计实现 |
| 5.7 日志服务设计实现 |
| 5.7.1 ES集群搭建 |
| 5.7.2 日志采集及存储 |
| 5.7.3 性能指标采集及存储 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 总平台功能测试 |
| 6.2.2 机构平台功能测试 |
| 6.2.3 隐私数据保护功能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于BOM的汽车产品数据管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 产品数据管理研究现状 |
| 1.2.2 BOM视图转换研究现状 |
| 1.2.3 目前存在的问题 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 汽车产品数据管理系统及相关技术概念 |
| 2.1 面向PLM的产品数据管理系统简介 |
| 2.1.1 系统简介 |
| 2.1.2 系统功能概述 |
| 2.2 产品数据管理机制 |
| 2.2.1 产品结构配置管理 |
| 2.2.2 版本管理 |
| 2.2.3 变更管理流程 |
| 2.3 BOM的创建和管理 |
| 2.3.1 BOM数据模型 |
| 2.3.2 产品结构树模型 |
| 2.4 BOM数据管理建模 |
| 2.4.1 装配关系五元组 |
| 2.4.2 运算规则 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 汽车产品各阶段数据的转换方法研究 |
| 3.1 BOM多视图结构管理模型 |
| 3.1.1 BOM多视图 |
| 3.1.2 BOM结构管理模型 |
| 3.2 工艺BOM转换方法 |
| 3.2.1 工艺BOM视图转换内容分析 |
| 3.2.2 工艺BOM转换类型 |
| 3.2.3 关键结构的映射算法 |
| 3.3 制造BOM转换方法 |
| 3.3.1 制造BOM视图转换内容分析 |
| 3.3.2 制造BOM转换类型 |
| 3.3.3 关键结构的映射算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 BOM变更管理 |
| 4.1 BOM变更内容研究 |
| 4.2 工程变更的分类 |
| 4.2.1 产品结构的重构 |
| 4.2.2 零部件修改 |
| 4.3 工程变更下的映射函数分析 |
| 4.4 工程变更下系统处理流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 汽车产品数据管理系统的实现 |
| 5.1 系统开发环境及其相关技术 |
| 5.1.1 Teamcenter系统开发平台 |
| 5.1.2 开发工具 |
| 5.1.3 数据库表结构设计 |
| 5.2 系统总体框架和运行流程 |
| 5.2.1 系统体系结构 |
| 5.2.2 系统业务流程 |
| 5.2.3 系统功能架构 |
| 5.3 系统应用实例 |
| 5.3.1 零部件创建示例 |
| 5.3.2 工艺BOM转换应用实例 |
| 5.3.3 制造BOM转换应用实例 |
| 5.3.4 设计变更下重构应用实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 技术展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）连锁型培训机构总部管理平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 课题任务 |
| 1.3.1 课题内容 |
| 1.3.2 本人承担任务 |
| 1.4 论文的主要贡献 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 Java语言 |
| 2.2 MySQL数据库技术 |
| 2.3 前端技术 |
| 2.3.1 Vue.js框架 |
| 2.3.2 ElementUI框架 |
| 2.4 SpringBoot相关技术 |
| 2.4.1 Spring框架 |
| 2.4.2 SpringBoot框架 |
| 2.5 MyBatis持久层框架 |
| 2.6 阿里云OSS |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统的需求分析 |
| 3.1 系统业务分析 |
| 3.2 系统用户角色分析 |
| 3.3 系统功能性需求分析 |
| 3.3.1 系统登录功能 |
| 3.3.2 培训门店管理功能 |
| 3.3.3 培训设备管理功能 |
| 3.3.4 课程管理功能 |
| 3.3.5 系统管理功能 |
| 3.3.6 评测管理功能 |
| 3.3.7 财务管理功能 |
| 3.3.8 统计分析功能 |
| 3.4 系统的非功能性需求分析 |
| 3.4.1 安全性 |
| 3.4.2 性能 |
| 3.4.3 兼容性 |
| 3.4.4 耦合性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的总体设计 |
| 4.1 系统软件层次架构设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.3 系统的数据库设计 |
| 4.3.1 E-R图设计 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统的详细设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境搭建 |
| 5.1.1 前端工程开发环境搭建 |
| 5.1.2 后端工程开发环境搭建 |
| 5.1.3 自动化部署平台搭建 |
| 5.2 系统功能模块的详细设计与实现 |
| 5.2.1 系统登录模块 |
| 5.2.2 培训门店管理模块 |
| 5.2.3 培训设备管理模块 |
| 5.2.4 课程管理模块 |
| 5.2.5 系统管理模块 |
| 5.2.6 评测管理模块 |
| 5.2.7 财务管理模块 |
| 5.2.8 统计分析模块 |
| 5.3 非功能性需求实现方案 |
| 5.3.1 安全性 |
| 5.3.2 性能 |
| 5.3.3 兼容性 |
| 5.3.4 耦合性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统的功能测试 |
| 6.2.1 培训门店管理模块 |
| 6.2.2 培训设备管理模块 |
| 6.2.3 课程管理模块 |
| 6.2.4 系统管理模块 |
| 6.2.5 评测管理模块 |
| 6.2.6 财务管理模块 |
| 6.2.7 统计分析模块 |
| 6.3 系统的非功能性需求测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）汽车产品生命周期的数据管理优化方法与工程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究和发展现状 |
| 1.2.1 国外研究和发展现状 |
| 1.2.2 国内研究和发展现状 |
| 1.3 课题研究内容和主要贡献 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 理论基础和关键技术 |
| 2.1 BOM的概念 |
| 2.2 整车BOM的特点与要求 |
| 2.2.1 整车BOM的特点 |
| 2.2.2 BOM建模的要求 |
| 2.3 几类常见的BOM结构 |
| 2.3.1 单级BOM |
| 2.3.2 多级BOM |
| 2.3.3 复合型BOM |
| 2.3.4 二叉树型BOM |
| 2.4 数据库中的BOM结构 |
| 2.5 BOM遍历算法优化 |
| 2.5.1 递归遍历 |
| 2.5.2 层次遍历 |
| 2.5.3 改进的递归算法 |
| 2.6 PDM系统与BOM的集成需求 |
| 2.7 BOM和PDM数据版本管理 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 产品生命周期的数据管理优化方法的研究 |
| 3.1 数据管理优化的方法总述 |
| 3.2 超级BOM生成 |
| 3.2.1 超级BOM的概述 |
| 3.2.2 生成超级BOM的基础要素 |
| 3.2.3 超级BOM的生成方法 |
| 3.3 超级BOM解算 |
| 3.3.1 超级BOM解算的概述 |
| 3.3.2 超级BOM的解算目标 |
| 3.3.3 超级BOM的解算过程和算法研究 |
| 3.4 PDM与BOM的集成优化方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 产品生命周期管理方案构建 |
| 4.1 H企业PLM需求 |
| 4.1.1 H企业PLM的背景 |
| 4.1.2 H企业业务流梳理 |
| 4.1.3 PLM系统需求分析 |
| 4.1.4 PLM系统功能要求 |
| 4.2 H企业的产品管理方案 |
| 4.2.1 PLM管理方案选型 |
| 4.2.2 系统的功能区块 |
| 4.3 PLM系统功能设计需求 |
| 4.3.1 零部件管理功能和业务流程设计 |
| 4.3.2 BOM结构管理功能方案设计 |
| 4.3.3 CAD关联模块功能方案设计 |
| 4.4 PLM系统建模 |
| 4.4.1 UML静态类图 |
| 4.4.2 数据库表搭建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 H公司PLM系统的开发搭建实例 |
| 5.1 系统环境搭建 |
| 5.1.1 技术选型 |
| 5.1.2 开发架构 |
| 5.1.3 系统开发文档介绍 |
| 5.2 零部件单件管理模块 |
| 5.2.1 零部件创建功能 |
| 5.2.2 零部件属性维护功能 |
| 5.3 EBOM结构管理模块功能 |
| 5.3.1 超级EBOM结构的生成 |
| 5.3.2 单车BOM解算结果输出 |
| 5.4 EBOM零件与PDM CAD关联集成实现 |
| 5.4.1 零部件单件的关联实现 |
| 5.4.2 BOM层级结构关联的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 专用术语缩略表 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）EAST实验数据统一访问方法的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据集成方法 |
| 1.2.2 数据访问技术 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 开发环境 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第2章 相关技术理论介绍 |
| 2.1 数据集成相关 |
| 2.1.1 MDSplus技术 |
| 2.1.2 MySQL数据库 |
| 2.2 数据传输相关 |
| 2.2.1 RPC技术 |
| 2.2.2 IO复用技术 |
| 2.2.3 Reactor模型 |
| 2.2.4 Protocol Buffers技术 |
| 2.3 数据安全相关 |
| 2.3.1 JWT技术 |
| 2.3.2 Neo4j数据库 |
| 2.4 前端技术 |
| 2.4.1 Flask框架 |
| 2.4.2 Vue框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 功能性需求 |
| 3.1.1 数据集成需求 |
| 3.1.2 数据访问需求 |
| 3.1.3 数据可视化需求 |
| 3.1.4 数据安全需求 |
| 3.2 非功能性需求 |
| 3.2.1 性能需求 |
| 3.2.2 可扩展性需求 |
| 3.2.3 安全性需求 |
| 3.2.4 可维护性需求 |
| 3.2.5 界面友好需求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.1.1 系统整体架构设计 |
| 4.1.2 系统网络拓扑设计 |
| 4.2 数据集成模块 |
| 4.2.1 数据集成步骤概述 |
| 4.2.2 全局检索数据库 |
| 4.2.3 离线检索数据提取 |
| 4.2.4 数据源包装器 |
| 4.3 数据传输模块 |
| 4.3.1 整体框架设计 |
| 4.3.2 高性能网络传输组件 |
| 4.3.3 Stub组件 |
| 4.3.4 日志系统 |
| 4.4 数据访问模块 |
| 4.4.1 多语言数据访问接口 |
| 4.4.2 数据可视化工具 |
| 4.5 数据安全模块 |
| 4.5.1 身份和权限认证 |
| 4.5.2 用户和权限数据库设计 |
| 4.5.3 用户和权限管理平台 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 数据集成模块实现 |
| 5.1.1 离线数据提取 |
| 5.1.2 数据源包装器 |
| 5.2 数据传输模块实现 |
| 5.2.1 高性能网络传输组件实现 |
| 5.2.2 Stub组件实现 |
| 5.2.3 日志系统 |
| 5.3 数据访问模块实现 |
| 5.3.1 数据访问接口实现 |
| 5.3.2 可视化工具实现 |
| 5.4 数据安全模块实现 |
| 5.4.1 身份和权限认证实现 |
| 5.4.2 用户和权限管理平台 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 界面功能测试 |
| 6.2.1 可视化工具界面测试 |
| 6.2.2 用户和权限管理平台测试 |
| 6.3 访问接口测试 |
| 6.3.1 接口功能测试 |
| 6.3.2 多语言接口测试 |
| 6.4 安全测试 |
| 6.5 性能测试 |
| 6.5.1 吞吐量测试 |
| 6.5.2 并发量测试 |
| 6.5.3 响应时间测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（8）油田基础数据管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关技术概述 |
| 2.1 ASP.NET |
| 2.2 SQL Server 2012 |
| 2.3 MVC设计模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 整体需求概述 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 数据集成管理 |
| 3.2.2 生产运行管理 |
| 3.2.3 分析监测管理 |
| 3.2.4 HSE管理 |
| 3.2.5 系统管理 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统整体架构 |
| 4.1.1 整体架构设计 |
| 4.1.2 逻辑架构设计 |
| 4.1.3 物理架构设计 |
| 4.1.4 功能架构设计 |
| 4.2 系统详细设计 |
| 4.2.1 数据集成管理 |
| 4.2.2 生产运行管理 |
| 4.2.3 分析监测管理 |
| 4.2.4 HSE管理 |
| 4.2.5 系统管理 |
| 4.2.6 部分功能流程图设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 E-R图设计 |
| 4.3.2 数据库表设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统实现与测试 |
| 5.1 实现环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 数据集成管理 |
| 5.2.2 生产运行管理 |
| 5.2.3 分析监测管理 |
| 5.2.4 HSE管理 |
| 5.2.5 系统管理 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）基于FNN和Django的智能家庭温室系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题相关技术的国内外发展现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容及结构安排 |
| 第二章 相关技术和理论基础 |
| 2.1 神经网络基本理论 |
| 2.1.1 人工神经网络结构 |
| 2.1.2 BP神经网络概述 |
| 2.1.3 FNN概述 |
| 2.2 无线通信技术简介 |
| 2.2.1 无线通信原理 |
| 2.2.2 无线通信技术分类 |
| 2.2.3 LoRa无线通信技术概述 |
| 2.3 Django框架 |
| 2.4 Nginx服务器 |
| 2.5 Redis数据库 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统软硬件设计与搭建 |
| 3.1 温室系统的整体结构 |
| 3.2 微控制器模块的设计 |
| 3.3 温室数据采集子节点的设计 |
| 3.3.1 传感器的选型 |
| 3.3.2 采集子节点部署方案设计 |
| 3.4 温室系统通信模块的设计 |
| 3.4.1 LoRa通信模块的设计与工作流程 |
| 3.4.2 计算机端通信模块设计 |
| 3.5 远程测控中心软件设计 |
| 3.5.1 远程测控中心的总体结构 |
| 3.5.2 Web网站前台功能设计 |
| 3.5.3 网站后台管理系统功能设计 |
| 3.5.4 数据库设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 FNN智能控制算法研究 |
| 4.1 模糊控制系统的组成与分类 |
| 4.2 FNN控制原理 |
| 4.2.1 FNN中的模糊化原理 |
| 4.2.2 神经网络原理 |
| 4.2.3 PID控制器原理 |
| 4.3 FNN控制器设计 |
| 4.4 FNN控制器仿真 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 系统功能测试 |
| 5.1 通信测试 |
| 5.1.1 LoRa模块通信测试 |
| 5.1.2 计算机端通信测试 |
| 5.2 远程测控平台测试 |
| 5.2.1 用户注册和登录测试 |
| 5.2.2 数据显示测试 |
| 5.2.3 灌溉控制测试 |
| 5.2.4 论坛发帖测试 |
| 5.2.5 论坛帖子评论测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（10）海量遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 遥感影像数据存储管理策略研究现状 |
| 1.2.2 遥感影像数据检索策略研究现状 |
| 1.2.3 遥感影像数据显示策略研究现状 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 遥感影像数据组织模型 |
| 2.1.1 高分卫星及其遥感影像数据特征 |
| 2.1.2 影像金字塔 |
| 2.1.3 高分遥感影像切分组织模型 |
| 2.2 遥感影像数据存储管理 |
| 2.2.1 关系型数据库 |
| 2.2.2 分布式文件系统 |
| 2.2.3 遥感影像元数据 |
| 2.2.4 遥感影像元数据的数据库设计 |
| 2.2.5 遥感影像数据存储管理 |
| 2.3 表分区 |
| 2.3.1 表分区定义 |
| 2.3.2 MySQL中表分区 |
| 2.3.3 表分区常用操作 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向遥感元数据的分段存储管理与检索设计 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 遥感影像元数据存储管理设计 |
| 3.2.1 传统遥感影像元数据存储管理方式 |
| 3.2.2 改进的遥感影像元数据存储管理设计思想 |
| 3.2.3 遥感影像元数据分段存储管理策略构建过程 |
| 3.3 遥感影像数据检索策略设计 |
| 3.3.1 传统遥感影像数据检索方式 |
| 3.3.2 改进的遥感影像数据检索策略设计思想 |
| 3.3.3 渐进式分段检索策略构建过程 |
| 3.4 实验验证与分析 |
| 3.4.1 实验方案 |
| 3.4.2 实验结果 |
| 3.4.3 不同检索策略的对比与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 遥感影像数据渐进式分段显示策略 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 遥感影像数据显示策略设计 |
| 4.2.1 传统遥感影像数据显示策略 |
| 4.2.2 改进的遥感影像数据显示策略设计思想 |
| 4.2.3 渐进式分段显示策略构建过程 |
| 4.3 实验验证与分析 |
| 4.3.1 实验方案 |
| 4.3.2 实验结果 |
| 4.3.3 不同显示策略的对比与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 检索与显示策略在系统中的应用 |
| 5.1 系统简介 |
| 5.2 检索与显示策略在系统中的应用 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、PB中树形视图的实现与数据库表结构的设计（论文参考文献）
- [1]基于OPC UA的智能车间数据采集与监控系统[D]. 葛宁. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]基于物联网服务与智能合约的业务流程管理系统的研究与实现[D]. 刘美娇. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]心理云平台安全子系统设计与实现[D]. 李春柳. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]基于BOM的汽车产品数据管理系统的研究与实现[D]. 刘琳琳. 中北大学, 2021(09)
- [5]连锁型培训机构总部管理平台的设计与实现[D]. 武晓曼. 北京邮电大学, 2021(01)
- [6]汽车产品生命周期的数据管理优化方法与工程研究[D]. 夏颖慧. 华中师范大学, 2021(02)
- [7]EAST实验数据统一访问方法的设计与实现[D]. 申正阳. 中国科学技术大学, 2021(08)
- [8]油田基础数据管理系统的设计与实现[D]. 祁钧杰. 大连海事大学, 2020(04)
- [9]基于FNN和Django的智能家庭温室系统的设计[D]. 张硕. 北方民族大学, 2021(08)
- [10]海量遥感影像数据渐进式分段检索与显示策略研究[D]. 杨静静. 河南大学, 2020(02)