一、多源信号的角分辨与角跟踪（论文文献综述）
徐振海,杨功清,刘煜孜,张智猛[1]（2021）在《复幅度比对雷达目标分辨的影响》文中研究表明文中研究了双目标幅度比和相位差对雷达目标分辨[1-3]的影响问题。首先,给出了时域、多普勒域、角度域统一的雷达双目标回波模型;然后,给出了雷达目标分辨的数学定义,提出了复幅度比平面上可分辨区的概念来描述幅度比和相位差对雷达分辨的影响;最后,严格求出了给定目标间隔条件下可分辨区。研究表明:双目标间隔越小,可分辨区越小,分辨越困难;相位差越接近180°越容易分辨。上述结论适用于时域、多普勒域和空域。
罗双才[2]（2020）在《基于功率分辨算法的抗诱偏技术》文中研究说明雷达通常采用有源诱饵的方法降低反辐射导弹（ARM）命中概率。为提高在干扰环境下ARM的命中概率,论文研究了一种基于功率分辨法的抗诱饵诱骗方法。论文首先在单诱饵和多诱饵诱偏环境下,推导了反辐射导弹导引头的输出角度特性;然后,在此基础上,分析基于功率分辨法的抗诱饵诱骗技术的数学原理。采用此技术后,反辐射导弹不再跟踪辐射源的质心,而是转向攻击目标;最后,通过仿真验证了算法抗诱饵诱偏的性能,其结果与理论分析一致。
张毛[3]（2019）在《米波雷达群目标检测及分辨方法研究》文中认为米波雷达在反隐身、抗反辐射导弹等方面具有独特的优势,使其成为现代预警雷达的重要组成部分。但是现代战争中战斗机经常采用编队飞行,而米波雷达工作频率较低、探测精度差,不能有效地对其进行分辨。因此,为了提高米波雷达群目标检测及分辨能力,本文从两个途径去改进:一是从角度维利用复单脉冲比方法对群目标进行检测;二是从距离维通过多频段融合技术增大带宽以达到群目标分辨目的。论文主要研究内容包括:1、介绍雷达基本分辨理论。首先结合线性阵列的天线方向图函数,分析以半功率波束宽度定义角分辨率时,角度分辨率与天线波束之间的关系;其次分析模糊函数的意义,并根据其具体表达式得到距离分辨率与信号带宽之间的关系。2、研究基于目标角度信息的群目标检测方法。本文利用复单脉冲比方法进行群目标检测。首先分析比幅和差单脉冲测角以及比相单脉冲测角方法;其次基于线阵模型分析半阵和差测角法以及全阵列双指向和差测角法,并对比仿真其形成的和差波束及对应的鉴角曲线;最后分析在单目标和多目标情况下,单脉冲比的统计特性,得到群目标判断条件,并通过对比仿真分析检测概率与信噪比及目标角度间隔之间的关系。3、研究基于目标距离信息的群目标分辨方法。本文利用多子带拼接技术和多频段融合算法提高雷达的距离分辨率,进而达到群目标分辨的目的。首先,采用频率步进信号建立雷达回波波形;其次,从一维距离像的角度分析子带间隔对拼接效果的影响并对其进行仿真;最后,在已有融合算法的基础上,针对相干配准以及模型参数估计问题进行算法改进,提出适用于米波雷达的融合算法,使其融合精度提高。仿真结果表明,本文方法降低了融合误差,提高了米波雷达群目标分辨能力。
罗国星[4]（2016）在《基于多核DSP的阵列信号处理研究与实现》文中指出阵列信号处理技术作为信号处理的一项重要研究内容,在近年来取得了十分迅速的发展,在军事和民用方面都有着广泛的应用。在现代日益复杂电磁环境下,信号密度越来越高,且现代雷达系统通常采用多个干扰源对目标雷达进行保护,这使得被动雷达系统的面临着更加严峻的挑战,因此能够快速、有效地对多个辐射信号源的入射角度进行估计,且具有良好的抗干扰能力是目前测向系统研究的重点。本文根据实际工程应用,在基于非均匀圆阵的阵列形式下,就阵列信号处理主要进行了三方面的研究,分别为雷达信号极化方式的识别,雷达信号的超分辨测向和信号处理的多核并行运算。首先,针对雷达信号极化方式的识别,提出了最小幅度准则识别的方法和幅度比相位差识别的方法,根据对两种方法的比较分析和系统硬件实现的要求,本文中采用了两种方法结合的雷达极化识别的方法,同时给出了极化识别时通道幅度和相位误差校正的方法与步骤,以及在极化抑制下的空间谱测向。其次,针对雷达信号超分辨测向,本文采用MUSIC算法来完成测向的硬件实现,针对测向系统中通道幅相误差对测向性能影响,提出了 0位幅相误差校正的方法,该方法计算简单,不需要辅助阵元,适用于实时性测向系统的硬件实现。最后,为了提高测向处理速度,本文提出了谱峰粗细搜索的方法,该方法有效地提高了测向运算速度。且本文中采用多核DSP来实现空间谱测向算法,可以更加有效地减少信号处理的时间,提高系统的性能。此外,本课题对系统的各项功能与性能指标进行了测试,通过对测试结果的分析,验证了系统设计的合理性,满足系统设计的要求。
罗双才,卢刚,唐斌[5]（2011）在《LS-Relax算法抗诱饵诱偏》文中指出目标与有源诱饵常处于弹载雷达的同一分辨单元,致使导弹的命中概率大大降低。采用LS-Relax算法在多普勒域、角度域和复幅度域上实现了目标信号参数测量和目标检测,并应用于抗诱饵诱偏中以提高导弹的命中概率。此算法能有效地分辨出同一分辨单元内的多目标,精确地测量出各目标的多普勒频率、角度、幅度和初始相位等信息,以重构出目标或诱饵信号从而达到抑制诱饵诱偏干扰的目的。仿真结果表明,当SNR>15dB,目标测角误差小于0.1°,失调系数小于0.1。由此表明,算法的收敛性较好。
郭颖睿,任宏滨[6]（2010）在《拖曳式诱饵对抗技术研究》文中提出基于机载拖曳式诱饵会对雷达导引头形成双点源干扰这一背景,对拖曳式诱饵对抗技术进行了研究。分析了拖曳式诱饵形成干扰的原理,针对拖曳式诱饵不能够对红外导引头形成干扰这一特点,基于雷达/红外信息融合技术,对雷达/红外双模导引头对抗拖曳式诱饵技术进行了研究,论述了双模寻的目标检测跟踪流程。最后在干扰条件下利用雷达/红外信息融合技术对目标跟踪进行了仿真,验证了方法的可行性。
夏忠楠,方群[7]（2009）在《被动雷达抗两点源干扰的改进聚类分析法研究》文中研究表明对于两点源干扰可以有效干扰被动雷达单脉冲测角系统。为了使被动雷达单脉冲测角系统在两点源干扰下能够有效测量目标的角度,在分析宽带噪声调频干扰信号通过接收机相位检波的输出特性基础上,应用聚类分析算法能够实现在一次测量中对一个干扰源角度的精确测量,同时也提出了动态测角时如上方法在两干扰源功率相近时测量角随机摆动的问题。通过"近值比较法"对传统聚类分析算法改进,有效解决了上述问题。仿真证明,改进后的聚类分析算法能够在1%的测角误差下稳定地跟踪一个干扰源的指向角,较大地改善了传统聚类算法,达到了抗两点源干扰的目的。
王磊娜[8]（2008）在《基于正交镜像滤波器组的LPI雷达信号的检测研究》文中指出低截获概率（LPI）雷达是雷达技术发展的一个重要方向,传统的截获机无法实现对LPI雷达的检测、定位和跟踪。因此,研究LPI雷达信号的检测方法具有重要的理论意义和实用价值。论文针对LPI雷达信号的检测问题,进行了以下几方面的研究:首先,本文介绍了典型的三种LPI雷达的检测方法:匹配模板法、Wigner分布、并联滤波器组的高阶统计,并研究了基于Wigner分布和基于并联滤波器组高阶累积量的LPI信号检测方法对三角线性调频连续波、多相编码等信号的检测。然后,本文研究了一种基于小波去噪和正交镜像滤波器组（QMFB）的LPI雷达信号检测方法。该方法从理论上避免了交叉项的存在,同时实现了小波变换的多分辨率分析特性,该特性可使信号在滤波器组的不同输出层显示信号的不同特征,即低层突出包络时域特征,高层突出细节频域特征。最后,本文选用了三角线性调频连续波信号（LFMCW）、相位编码信号（BPSK、P4）、Costas跳频信号（HFC）以及Costas跳频信号和barker码调相组合信号（FSK/PSKC）在多个信噪比环境下进行QMFB仿真试验,通过对不同输出层时频分布图的提取获得信号的主要参量:载频、调制带宽、调制时间、编码周期、相位变化等。这些参量为后续信号判别、分类提供了依据。同时提出的多重自相关和小波去噪提高了QMFB在低信噪比下的检测能力。理论分析和仿真试验证明了该方法的有效性。
李朝伟,黎湘,王宏强,庄钊文[9]（2006）在《单脉冲雷达在多源环境中对目标的定位》文中研究说明在日益复杂的电子干扰环境下,提高精确制导武器的抗干扰能力一直是一个研究重点。针对单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多源干扰这一背景,在多源信噪比未知情况下,提出一种利用某些先验信息对目标波束到达方向（DOA）进行估计的方法。这些先验信息包括噪声调频干扰信号（干扰带宽大于接收机带宽）经过匹配滤波后在围绕目标位置的各个距离分辨单元内都有信号输出以及雷达在跟踪目标过程中可获得目标信噪比。仿真结果表明,所提估计方法是有效的。
李朝伟,黎湘,王宏强,庄钊文[10]（2006）在《一种基于数据融合的信息检测方法》文中提出以某型双模复合反辐射导弹为背景,在两传感器数据都存在情况下,提出了一种基于数据融合的信息检测方法。该方法能够检测到两传感器是否受到干扰以及哪一个受干扰。仿真结果表明,所提检测方法是有效的。
二、多源信号的角分辨与角跟踪（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多源信号的角分辨与角跟踪（论文提纲范文）
（1）复幅度比对雷达目标分辨的影响（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 雷达双目标回波模型 |
| 2 雷达目标分辨的定义 |
| 3 复幅度比可分辨区 |
| 3.1 可分辨区求解 |
| 3.2 可分辨区结果 |
| 4 结束语 |
（3）米波雷达群目标检测及分辨方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 米波雷达发展概况 |
| 1.2.2 群目标检测研究进展 |
| 1.2.3 群目标分辨研究进展 |
| 1.3 本文内容安排 |
| 第二章 雷达分辨基本原理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 方位角分辨率 |
| 2.2.1 天线方向图 |
| 2.2.2 方位角分辨率 |
| 2.3 距离分辨率 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于目标角度信息的群目标检测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 单脉冲和差测角技术研究 |
| 3.2.1 比幅单脉冲测角技术 |
| 3.2.2 比相单脉冲测角技术 |
| 3.2.3 原理仿真分析 |
| 3.3 利用复单脉冲比进行群目标检测基本原理 |
| 3.3.1 半阵法和差测角算法 |
| 3.3.2 全阵法双指向法和差测角算法 |
| 3.3.3 群目标判决门限分析 |
| 3.3.4 仿真分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于目标距离信息的群目标分辨 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 建立目标回波 |
| 4.3 多子带拼接技术 |
| 4.3.1 一维距离像分析 |
| 4.3.2 相参多子带回波拼接技术分析 |
| 4.3.3 仿真分析 |
| 4.4 多雷达数据融合技术 |
| 4.4.1 全极点模型的建立 |
| 4.4.2 相干配准 |
| 4.4.3 模型参数估计 |
| 4.4.4 融合成像 |
| 4.4.5 仿真分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文内容总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于多核DSP的阵列信号处理研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 |
| 第2章 雷达极化方式识别原理 |
| 2.1 雷达信号极化方式及其信号表征 |
| 2.2 雷达信号极化识别原理和方法 |
| 2.2.1 最小幅度输出准则识别方法 |
| 2.2.2 幅度比和相位差联合识别方法 |
| 2.2.3 基于多相滤波的数字正交变换 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于MUSIC算法的阵列信号DOA估计 |
| 3.1 接收天线和信号入射模型 |
| 3.2 空间谱测向原理 |
| 3.3 信源数的估计 |
| 3.4 通道幅相误差校正方法与原理 |
| 3.4.1 通道幅相误差对测向性能的影响 |
| 3.4.2 通道幅度和相位误差的校正方法 |
| 3.5 谱峰搜索的改进方法 |
| 3.6 测角精度及角分辨仿真 |
| 3.6.1 测角精度的仿真 |
| 3.6.2 测向角分辨的仿真 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 多核DSP系统的设计与实现 |
| 4.1 系统硬件实现平台 |
| 4.1.1 采用多核处理器必要性 |
| 4.1.2 系统硬件框图及各部分功能 |
| 4.1.3 多核DSP芯片性能 |
| 4.2 雷达信号极化信息的处理 |
| 4.2.1 幅度与相位校正方法 |
| 4.2.2 雷达信号极化的识别 |
| 4.2.3 雷达信号极化的抑制 |
| 4.3 MUSIC算法的多核实现 |
| 4.3.1 IPC核间通信机制 |
| 4.3.2 多核共享存储管理器 |
| 4.3.3 缓存的一致性 |
| 4.3.4 同步与互斥信号量 |
| 4.3.5 DDR3的数据存储 |
| 4.3.6 MUSIC多核运算的实现 |
| 4.4 DSP的BOOTLOADER实现 |
| 4.4.1 单核实现 |
| 4.4.2 多核实现 |
| 4.5 系统软件实现流程图 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统测试结果与分析 |
| 5.1 雷达信号极化测试结果与分析 |
| 5.1.1 雷达极化测试方法 |
| 5.1.2 测试结果与分析 |
| 5.2 空间谱测向结果与分析 |
| 5.2.1 通道幅度相位校正的测试 |
| 5.2.2 空间谱测角性能的测试 |
| 5.2.3 空间谱测向角分辨的测试 |
| 5.3 多核并行运算处理时间测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）LS-Relax算法抗诱饵诱偏（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 算法原理 |
| 2.1 算法模型 |
| 2.2 LS-Relax算法流程 |
| 3 仿真与结果分析 |
| 4 结论 |
（8）基于正交镜像滤波器组的LPI雷达信号的检测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 LPI雷达技术简介 |
| 1.2 LPI雷达信号检测方法研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 |
| 2 三种典型LPI雷达信号检测方法 |
| 2.1 匹配模板法对LPI雷达信号检测 |
| 2.2 Wigner-Ville分布对线性调频信号检测 |
| 2.3 并联滤波器组高阶统计(HOS)对LPI雷达信号检测 |
| 3 魏格纳分布和并联滤波器组高阶统计对LPI雷达信号检测 |
| 3.1 LPI雷达信号介绍 |
| 3.1.1 三角线性调频连续波信号(LFMCW) |
| 3.1.2 相位编码信号 |
| 3.1.3 Costas跳频编码信号(HF_C) |
| 3.1.4 Costas跳频编码和巴克码调相组合信号(FSK/PSK_C) |
| 3.2 Wigner-Ville分布对LPI雷达信号检测 |
| 3.2.1 Wigner-Ville分布对LFMCW信号检测 |
| 3.2.2 Wigner-Ville分布对相位编码信号检测 |
| 3.2.3 Wigner-Ville分布对HF_C信号检测 |
| 3.3 HOS对FSK/PSK_C信号检测 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 信号去噪和正交镜像滤波器组原理 |
| 4.1 小波多分辨率特性及其实现 |
| 4.1.1 小波和小波变换 |
| 4.1.2 二尺度方程和Mallat算法 |
| 4.2 小波去噪理论 |
| 4.3 多重自相关函数去噪 |
| 4.4 正交镜像滤波器组原理 |
| 4.4.1 两通道正交镜像滤波器组 |
| 4.4.2 滤波器的选择 |
| 4.4.3 树形正交镜像滤波器组结构 |
| 4.4.4 提取低频和高频分量 |
| 5 基于正交镜像滤波器组的LPI雷达信号检测 |
| 5.1 三角线性调频连续波信号(LFMCW) |
| 5.1.1 QMFB对LFMCW信号检测 |
| 5.1.2 QMFB对多重自相关后LFMCW信号检测 |
| 5.1.3 小结 |
| 5.2 相位编码信号 |
| 5.2.1 QMFB对BPSK信号检测 |
| 5.2.3 QMFB对小波去噪后BPSK信号检测 |
| 5.2.4 QMFB对P4编码信号检测 |
| 5.2.5 QMFB对小波去噪后P4编码信号检测 |
| 5.2.6 小结 |
| 5.3 Costas跳频编码信号(HF_C) |
| 5.3.1 QMFB对HF_C信号检测 |
| 5.3.2 QMFB对小波去噪后HF_C信号检测 |
| 5.3.3 小结 |
| 5.4 Costas跳频编码和巴克码调相组合信号(FSK/PSK_C) |
| 5.4.1 QMFB对FSK/PSK_C信号检测 |
| 5.4.2 QMFB对小波去噪后FSK/PSK_C信号检测 |
| 5.4.3 小结 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）单脉冲雷达在多源环境中对目标的定位（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 单脉冲雷达接收机输出信号的数学模型 |
| 2 多个噪声调频干扰源与目标存在时对目标的角估计 |
| 3 多个瑞利源存在时对目标的角估计 |
| 4 实验仿真 |
| 5 结 论 |
（10）一种基于数据融合的信息检测方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 奈曼-皮尔逊检测方法 |
| 3 两传感器跟踪是否为同一目标的判断方法 |
| 3.1 基于概率论3倍方差准则的判断方法 |
| 3.2 基于目标状态残差信息统计的检测方法 |
| 4 基于信息融合的检测方法 |
| 5 仿真实验 |
| 5.1 导弹模型 |
| 5.2 目标模型 |
| 5.3 仿真结果及分析 |
| 6 结述语 |
四、多源信号的角分辨与角跟踪（论文参考文献）
- [1]复幅度比对雷达目标分辨的影响[J]. 徐振海,杨功清,刘煜孜,张智猛. 现代雷达, 2021(09)
- [2]基于功率分辨算法的抗诱偏技术[J]. 罗双才. 舰船电子工程, 2020(07)
- [3]米波雷达群目标检测及分辨方法研究[D]. 张毛. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [4]基于多核DSP的阵列信号处理研究与实现[D]. 罗国星. 哈尔滨工程大学, 2016(03)
- [5]LS-Relax算法抗诱饵诱偏[J]. 罗双才,卢刚,唐斌. 电子信息对抗技术, 2011(05)
- [6]拖曳式诱饵对抗技术研究[J]. 郭颖睿,任宏滨. 航天电子对抗, 2010(03)
- [7]被动雷达抗两点源干扰的改进聚类分析法研究[J]. 夏忠楠,方群. 计算机仿真, 2009(10)
- [8]基于正交镜像滤波器组的LPI雷达信号的检测研究[D]. 王磊娜. 南京理工大学, 2008(01)
- [9]单脉冲雷达在多源环境中对目标的定位[J]. 李朝伟,黎湘,王宏强,庄钊文. 火力与指挥控制, 2006(09)
- [10]一种基于数据融合的信息检测方法[J]. 李朝伟,黎湘,王宏强,庄钊文. 信号处理, 2006(03)