一、当前房地产业值得关注的若干问题（论文文献综述）
曾燕妮[1]（2021）在《人口结构变化对我国住房价格的影响研究》文中提出近年来,人口结构与房价问题一直受到社会的广泛关注。在过去20多年中,中国房地产市场经历了“黄金发展”期,居民住房条件在不断得到改善的同时,住房价格也在不断上涨。住房价格的快速上涨,导致大量资源集中到房地产领域,房地产市场泡沫开始聚集、风险隐患开始显现,这严重影响到广大人民群众的生活,并带来潜在的社会风险。住房由于具有消费品和投资品的双重属性,所以其价格决定机制不完全等同于一般的消费品或投资品,具有一定的特殊性。住房价格的决定本身是一个复杂的过程,而且在不同的宏观背景下也存在着较大的差异。尽管短期房价会受到诸如货币政策、土地政策、行业政策甚至行政命令等众多因素的影响,但从住房的特点来看,其本质是满足广大人民群众的居住需求,因此,长期来看,有居住需求的人口总量和人口结构对于住房需求和住房价格则具有深远的影响。本文根据人口结构变化的不同形式和不同内涵,从老龄化、人口流动和城镇化等三个角度分析其对于住房价格的影响,这有助于从宏观总体层面把握住房价格变动的大趋势,厘清人口结构对于住房价格的根本影响,从而丰富了人口学、社会学和经济学在住房价格相关问题上的研究成果,为住房价格长期影响机制提供了新的证据和解释,为考察人口结构变化对我国住房需求的影响程度和影响机理提供了新的研究视角。本文所做的主要工作和结论如下:第一,探讨了人口年龄结构变化即老龄化对住房价格的影响。通过全球57个国家的宏观面板数据研究,在分析中考虑了外资（FDI）流入背景下,人口结构变化对住房价格的影响以及外资进入所带来的调节效应和区域异质性。实证结果表明,人口结构的老龄化会对各国住房价格造成明显的负向冲击,但外资的流入会一定程度上增加东道国的经济活力、提升东道国的经济发展水平,影响住房需求,从而降低本身老龄化对住房价格带来的负向冲击。异质性分析结果表明,人口结构变化对于全球各个地区均有不同程度的冲击,相对于欧洲、北美和大洋洲地区而言,亚洲国家受到的冲击相对更大一些,非洲和拉美国家受到的冲击相对较小;而从FDI所引起的调节效应结果来看,FDI的流入能够明显降低老龄化冲击对于亚洲国家住房价格的负向影响。相对于发展中国家,发达国家老龄化对住房价格的负向影响更大,但发展中国家受到外资的影响更为明显;属于儒家文化圈的国家,人口老龄化程度的提升对于住房价格的负向影响效果十分微弱,而且外资的流入对于属于儒家文化圈的国家而言能够更明显降低老龄化带来的负面冲击。第二,从人口空间结构变化中的人口流动角度探讨其对于住房价格的影响。先利用中国286个地市住房价格、人口流动情况和其他宏观变量数据搭建包含城市人口流动和住房价格的空间面板联立方程模型,采用样本城市的经纬度信息和经济信息构建权重矩阵,并应用GS3SLS方法来估计空间面板联立方程模型,从城市层面探讨人口流动与住房价格的空间关系和互动关系。同时,考虑到即便流动人口决定在流入地进行生活,流入人口是否会具有购房意愿。本文聚焦于人口迁徙所带来的潜在住房需求,基于更加细化的文化融入的视角,以方言距离作为文化距离的代理变量,考察文化差异对于外来人口的购买住房需求的影响。本章利用中国家庭金融调查数据（CHFS）的微观数据探讨人口迁徙与文化融入对家庭住房需求的影响,从而为外地流入家庭购房影响因素提供一个在文化方面的微观解释。第三,从城镇化的角度进一步分析人口空间结构对于住房价格的影响。采用2000-2019年全国的省级面板数据,通过构建固定效应面板数据模型实证分析了地区城镇化水平对于地区住房价格的影响,同时从东中西部不同区域、城乡收入差别和人口流动差别等方面进行了分样本的实证分析,并对异质性的结果进行了比较分析。实证结果表明,在城乡收入差距较高的地区,城镇化对于房价的推动作用也更加明显,城镇化与城乡收入差距在推升房价上所体现出互补效应;而对于低人口流入省份组而言,城镇化水平对于房价的促进作用更加明显,这意味着区域城镇化发展与人口流动对于房价的影响具有一定的替代作用。同时,本文还从宏观省级面板数据和微观的2010年人口普查数据两个层面,探讨了区域“半城镇化”问题对于区域住房价格的影响。实证结果显示,在控制了常住人口城镇化水平的情况下,城市户籍城镇化比率的提升也能够明显促进住房价格的提升。此外,本文还将之前考虑到的人口年龄结构和人口流动问题一起纳入到一个统一框架下,实证分析了城镇化、老龄化和人口流动对于住房价格的共同影响。通过引入老龄化、城镇化和人口流动的三项交乘实证发现,尽管老龄化对于住房价格具有负向冲击,但是城镇化和人口流入会共同减少这种负向影响效果。如果城镇化水平基本固定后,老龄化对于住房价格的影响则主要受到人口流动的影响。此时若人口保持持续的流入,那么老龄化冲击的影响会减弱;但相反若该区域人口出现流出,则老龄化对于住房价格的冲击将会进一步放大。最后,本文基于实证研究结果,在总结本文结论的基础上,从优化人口结构的角度对我国如何进一步完善房地产市场的平稳运行提供对策建议;并对未来的研究进行了展望。相对于以往研究更多关注政策、土地市场等单一因素对于住房价格的影响,本文则聚焦于人口结构变化对于住房价格的影响,从更长期的宏观视角揭示了住房价格变化的原因。从人口年龄结构和人口空间结构两方面入手突出现实经济中老龄化、城镇化、人口流动和外来人口文化融入等现实问题对于房地产市场可能存在的影响。从而在我国人口政策转变和新型城镇化建设的背景下,为我国现阶段近一步稳定房地产市场发展提供经验证据。具体来说,本文的创新主要体现在:第一,从全球视角探讨人口年龄结构变化对于住房价格的影响,并首次分析了经济体发展过程中FDI的流入可能带来的调节效应。以往研究主要针对单一国家或OECD国家进行人口老龄化与住房价格的相关性研究,缺少大样本的跨国研究。本文利用57个发达和发展中国家的跨国数据,缓解了以往研究中只关注单一经济体的局限性。第二,通过构建空间面板联立方程模型,吸收结构模型的优点,采用广义空间三阶段最小二乘法（GS3SLS）进行估计,从而缓解了住房价格和人口流动互为因果所产生的内生性问题。不同于以往研究,本文采用样本城市的经纬度信息和经济信息构建权重矩阵,研究了住房价格与人口流动的空间自相关性和空间溢出效应。第三,引入文化融合的概念,本文首次将《中国语言地图集:汉语方言卷》中对汉语方言的分区以县为单位划分若干方言片的方言数据与中国家庭金融调查数据（CHFS）相结合,识别出家庭中户主出生地与流入地的信息,再根据方言在地理上的分区识别出两地间的方言距离,以方言距离体现文化差异,检验来源地和迁入地的文化差异对家庭购房需求的影响。此外,本文将“半城镇化”概念引入到对住房价格的分析中来。着重分析了常住人口城镇化率和户籍人口城镇化率的缺口——“半城镇化”率对于住房价格带来的影响。
陈弼文[2]（2021）在《共同富裕的内涵再思考及其货币政策环境研究 ——基于马克思主义政治经济学的视角》文中提出共同富裕是社会主义的本质要求和发展目标。准确理解共同富裕内涵的前提是准确把握“财富”这一范畴。根据独立性的不同,可对财富作出原生财富和次生财富这两种区分。其中:原生财富是指侧重于发挥使用价值的商品,属于生产力层面的范畴;次生财富则是价值流通和增殖的载体,其存在并不用于满足人的某项具体需要,属于生产关系层面的财富。共同富裕就是全体成员掌握的原生财富水平足够生活需要、并且人均享有一定次生财富的社会状态。原生财富和次生财富的不同性质,决定了其创造和分配机制的差异。原生财富创造必须经历产业资本循环;而次生财富凭借观念预期即可完成增殖,但是预期兑现必须要依赖产业资本循环的顺畅运转。市场经济体制下,原生财富的分配一般以次生财富的分配为前提;次生财富的分配则包含基础性分配和延伸性分配两个阶段。货币是一种典型的次生财富,其在两种财富的创造和分配中都发挥着重要作用。这种作用架起了货币政策影响于共同富裕的桥梁。从生产端来看,货币政策可以通过营造适度货币环境和引导社会预期,调动社会在原生财富生产上的积极性,同时控制次生财富生成的规模和速率。分配端来看,货币政策可以以存量和流量调控为杠杆,提升实用财富分配效率,激发分配对于生产的促进作用。具体可从四方面着手营造有利于共同富裕的货币政策环境:一是以金融力量支持公有制经济改革发展;二是支持实体经济特别是先进制造业发展;三是抑制资产价格泡沫;四是控制通货膨胀程度。
李卓[3]（2021）在《我国区域性金融风险的计量研究》文中研究表明2008年爆发的国际金融危机是近年所发生的一次重大跨区域金融风险事件,它使得世界经济陷入了第二次世界大战以来历经时间最长、波及范围最广、影响程度最深的一次下行调整。危机产生的严重后果以及此后持续数年的风险处置与应对,促使人们大幅提升对金融风险问题的关注,并拥有更多的历史样本与经验证据去探索金融风险生成演化相关机制,也发展出了更为多元的研究视角。就我国而言,长期的政策刺激以及地方政府具有独特影响力的经济发展模式,在带来经济快速增长的同时,也不断累积金融脆弱、加重环境扭曲,导致各地金融风险防控形势依旧严峻。中国已有的重大金融风险都是发生在某些特定区域范围之内,特别是近年来浙江温州、内蒙鄂尔多斯、陕西神木等地区相继出现的风险事件,使我们意识到,对于一个经济地理空间十分巨大、地区之间存在明显异质性的国家,金融风险会更多地表现出区域性的特征与后果。正是基于上述对于整体环境及历史样本的认知,本文选取区域性金融风险的视角开展相关研究,主要包括以下内容:首先,结合我国现实状况,认识区域性金融风险。第2章,详细界定区域性金融风险内涵,归纳其特征,并结合当前实际,对区域性金融风险生成的内外部因素进行理论分析。论述中将关注视角重点放在我国特有的地方经济发展模式、金融体系的脆弱性及其所面对的区域环境。在金融风险动态演化方面,重点围绕金融体系内部各机构之间,金融体系与政府、企业、家户等部门之间,以及不同区域与区域之间的多种关联互动渠道,探讨金融风险区域内外的传染机制,并就区域性金融风险演化发展给予理论描述与说明。其次,构造区域性金融风险测度指标,识别我国区域风险状态及其引致因素。第3章,利用熵权法合成风险测度指标,测算我国各省份区域性金融风险时变特征。结果表明,2009至2017年中国区域性金融风险呈现震荡上升趋势,多数省份2017年金融风险水平已明显高于2009年后全球金融危机期间的风险水平。在风险贡献方面,地方政府债务负担为首要风险因素,而信贷相关问题以及房地产泡沫也是明显高于其他因素的重要风险动因。该部分还采用KMV违约模型对地方政府债务风险进行测算,描述我国地方政府债务风险严峻状态,进一步佐证风险测度结论,也为后续研究做好铺垫。第三,聚焦政府公共部门,刻画地方政府债务对区域性金融风险的影响。政府公共部门是区域性金融风险的首要来源。第4章,采用空间杜宾模型对我国省际区域性金融风险以及地方政府债务风险进行分析,实证检验二者的空间关联机制。研究发现,地方政府债务风险对区域性金融风险具有较强的空间溢出效应,二者存在共振效应;区域性金融风险具有较强的空间溢出效应,而改善经济基础、金融环境、法治环境以及经济参与主体,对于缓释金融风险和地方债务违约风险具有积极作用。第四,关注实体企业部门,实证产业结构变化与区域性金融风险的关系。企业部门也是区域性金融风险的重要来源。第5章,立足三次产业结构以及部分重要行业发展的视角,分析产业结构差异对区域性金融风险的影响效应。采用固定效应面板模型,考察产业结构调整结果与区域性金融风险关系。研究发现,第二产业占比增加总体上可以降低区域性金融风险,而第三产业占比对风险测度的总体影响则为正值。第二产业中,工业占比对区域性金融风险影响表现为负,而建筑业占比的影响表现为正;第三产业中,金融保险业以及房地产行业对区域性金融风险的影响表现为正,交通运输、仓储及邮电通信业以及批发和零售业的影响总体表现为负,住宿和餐饮业未见显着影响。采用面板向量自回归模型以及相应的脉冲响应函数分析产业结构对区域性金融风险影响的动态路径。实证结果除基于动态角度进一步验证了第二、第三产业对区域性金融风险的影响方向外,还进一步揭示了工业、建筑业、金融保险业、房地产业等重要行业与区域性金融风险的动态关系。最后,站在房地产泡沫传染视角,分析区域性金融风险的空间关联效应。外溢传染是区域性金融风险的重要危害特征。第6章,围绕房地产泡沫这一区域性金融风险的重要引致因素,采用动态DY连通测度方法,实证考察区域性金融风险空间关联问题。研究显示,我国各类别城市群体间的总体连通度测算结果较好地捕捉了近年来房地产市场状态,其中,2016至2018年高位运行以及近期连通度明显抬升,提示金融风险引致因素在相应时点的跨区域联动现象。此外,就各类城市群体之间房地产市场关联关系看,一线城市同新一线城市、二线城市、三线城市群体之间存在持续的较高正向关联,同时,一线城市对二线以及三线城市群体的净溢出效应近期有所减弱,而二线城市对新一线城市与三线城市的净溢出效应近期却显着加强。上述实证结果,不仅描述了地产泡沫传播的方向与力度,也为控制房地产泡沫这一重要风险引致因素提供了区域关联视角下的治理依据。整体而言,本文按照认识区域性金融风险,测度区域性金融风险,识别风险重要引致因素,刻画风险因素作用机理,分析风险空间关联机制的基本逻辑和顺序,围绕中国区域性金融风险的现实问题,给出了多元视角的计量刻画,对于我国金融风险防范工作具有积极理论意义。
王琳[4]（2020）在《基于共享发展理念的房车营地营建策略研究》文中提出我国旅游业正处在从高速发展向高质量发展的关键阶段,房车营地作为实现转型的空间实践之一,蕴含着强劲的经济活力、创新力和竞争力。然而,巨大的需求缺口使建设者们来不及理性思考现实问题,就直接套用国外模式。虽然使用国外的成功经验和理论可以解决需求问题,但是房车营地的建设将面临巨大的风险。不仅房车营地不可持续化,也造成了对资源和环境的巨大浪费。本文研究的核心就是寻求适合我国当前发展需求和未来发展方向的房车营地营建模式问题,共享发展理念为其指明了方向。发展理念是发展行动的先导,是发展思路、发展方向和发展着力点的集中体现。因此,本文将“共享发展理念”引入房车营地的营建策略研究,可以从三个层面加以理解:第一个层面是在研究的视角上,实际上是房车营地共享价值观的确立;第二个层面是做为作用机制,即实现共享营建的具体路径;第三个层面是作为目标和成果,使我国房车营地走上可持续的共享发展之路。研究的结构通过对房车营地发展现状和问题梳理分析,提出我国房车营地必须走共享的发展之路。而后从房车营地由谁共享、共享什么、如何共享以及共享步骤深入分析构建房车营地共享营建的内涵与内容,运用游憩机会谱和生态系统服务理论建构理论框架。并从房车营地使用者角度,运用RDA分析法筛选乡村、城市游憩中心地和生态敏感区建设房车营地的决定性要素,并聚焦三类区域发展需求和特性,推导出集群共享、让渡共享和调适共享的营建机制。通过共享营建体系的构建,分别探讨针对三种区域类型具体的营建策略:集群共享在乡村的营建策略核心是通过区位、功能和空间的集群共享,达到促进区域联动的可持续发展和乡村居民福利提升的目标;让渡共享在城市游憩中心地的营建策略,从让渡城市发展、让渡游憩中心地价值提升和让渡游客体验升级的三个层面,来实现城市游憩资源的集约利用和城市空间的协同发展;调适共享在生态敏感区的营建策略,从调适房车营地对生态环境的冲击和环境气候对房车营地的限制和影响两方面,来寻求在环境保护和资源有效利用之间的平衡点。研究发现,对于我国当前的房车营地发展而言,营建技术与标准与国际先进水平相比并没有明显的差距,但营建模式上必须进行探索与创新。因此,本文引入共享发展理念,以全域化的营建视角和高质量的营建原则,研究房车营地区域性生成机制,构建了共享营建的理论模式和实现机制,创新发展了房车营地的理论体系。提出了房车营地的三种创新营建模式:乡村的集群共享策略、城市游憩中心地的让渡共享策略和生态敏感区的调适共享策略。以此,使房车营地能以更高的效率和更好的质量走出适合我国国情的可持续发展之路。
贾兆雅[5]（2020）在《中国房地产企业项目跟投的风险防范研究》文中研究表明近年来,项目跟投因其从项目层面上将员工利益与企业利益高度关联,提高员工工作积极性及地产项目运营效率而受到越来越多房地产企业的青睐。但是随着房企项目跟投的深入实施,工地事故和项目质量投诉、员工跟投亏损及员工跟投负担等风险事件频繁发生,造成房地产企业和企业员工及消费者的多方损失,房企项目跟投风险问题也引起了地产业内人士和大众媒体及消费者的高度关注。又因为我国学术界对房企项目跟投问题的研究文献较少,故而本文对我国房地产企业项目跟投的风险问题进行研究具有强烈的理论与现实意义。首先,本文在结合我国房企项目跟投发展现状的基础上,通过对房企项目跟投风险类型、风险表现、风险来源进行分析,为房企项目跟投风险识别提供现实依据;其次,本文依据一般风险的识别、评估流程,选择合适的风险识别、评估方法,识别出房企项目跟投存在法律风险、操作风险、管理风险、道德风险、投资回报风险、监管风险这六大类风险,又构建了房企项目跟投风险的评估模型,并以碧桂园辛集天玺项目跟投为例,验证所识别的房企项目跟投风险与所构建的房企项目跟投评估模型;最后,本文对我国典型房企项目跟投的风险应对经验进行借鉴,从房企、员工、政府三方提出了相应的的风险防范建议。研究表明,第一,地产项目开发的不确定性、项目跟投运作的复杂性、人认识能力的局限性及跟投干系人的差异性会造成房企项目跟投内外部不稳定从而引发房企项目跟投风险。第二,投资回报风险和项目质量风险及员工负担风险在现实房企项目跟投风险表现中较为突出,房企实施项目跟投需重点防范这三类风险。第三,不同特征项目跟投方案面临的主要风险不同。依据房企项目跟投风险变量分析:跟投项目范围和员工覆盖范围越广,其管理风险越大;跟投额度设定越高、收益分配越严格,其投资回报风险越大;跟投流程越不完整、跟投内容越不具体,其操作风险越大;跟投信息披露越少,其道德风险和监管风险就越大。第四,房企要想精确防范项目跟投风险,可根据自身风险评估结果,在切合自身发展的基础上（物力、人力、财力等）,针对高风险采取相应防范措施。第五,事实上,房企项目跟投风险成因较为复杂,风险防范策略最好要房地产企业、企业员工、政府多方举措并行才能快速有效的规避该风险。
李书瑶[6]（2020）在《房地产业土地增值税纳税评估研究》文中研究说明房地产业经过了30多年的发展现已成为拉动我国经济发展的支柱性产业,在经济增长和社会发展过程中占据重要地位,对促进经济、扩大就业等方面也带来积极影响,同时对财政和税收也有很大贡献。房地产开发全过程中涉及约10余个大小税种。其中,土地增值税作为国家调控房地产业的重要手段一直是税务部门和房地产开发企业共同关注的焦点。纳税评估指标体系的构建是纳税评估工作的前置条件和核心内容,更是提升评估效果的关键所在。依据现行房地产业土地增值税税收政策,结合房地产行业经营方式、财务核算的特点,借鉴业务流程重组的模式,针对该房地产业在计税销售额的确认申报、预收账款的预缴、进项税额的抵扣、以及预售发票的开具等不同税收节点,构建了包括常规预警指标、预征期预警指标、清算期预警指标、销售收入（预收账款）申报不实预警指标、预缴不实预警指标、进项税额抵扣异常预警指标等三个一级指标和14个二级指标在内的房地产业土地增值税纳税评估指标体系,并通过实证案例进行可行性和实用性验证,提出相应对策。以便为税务部门对房地产业土地增值税纳税评估提供理论指导和实践依据。
李菁[7]（2018）在《交通基础设施对房地产开发投资变动的影响研究》文中指出交通基础设施与房地产开发投资有着密不可分的关系。交通基础设施对城市的空间格局具有决定性的影响,从而对房地产开发投资的空间配置也起着关键性的作用。近些年来,我国的交通基础设施建设取得了骄人的业绩,交通基础设施建设投资由1998年的4661.5亿元增加到2016年的47337.61亿元。交通基础设施投资的增长和交通网络的延展,无疑对支持我国经济的发展起到了重要作用。但是,我国交通基础设施投资的区域配置存在不均衡的问题。优化房地产投资的空间配置,必须调整优化交通基础设施投资的空间配置。目前国内外学者对房地产市场的研究,在宏观层面主要偏重于讨论房地产与我国经济增长、城市空间、城市化进程及房地产价格泡沫等问题;在微观层面则偏重于对房地产开发商行为与消费者行为的分析,例如房地产开发商的投资决策、风险管理、全寿命周期管理,消费者的购买决策等。已有文献在探讨基础设施与房地产间关系时大部分都集中在房地产价格影响方面,较少注重房地产开发投资领域,如房地产开发投资总量、区域配置等。本文围绕在深入分析交通基础设施对房地产开发投资变动影响机理的基础上,重点研究我国交通基础设施对房地产开发投资总量变动的影响、对房地产开发投资区际间区位结构变动的影响以及对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响,以期为城市交通基础设施和房地产开发投资的优化配置提供理论依据和政策建议。本文除了导论和研究结论、建议及展望外共分六章:第一章,核心概念界定及理论基础。对本文核心概念进行界定,确定文章研究边界,阐述相关基础理论,主要包括地租理论,空间结构理论,集聚、扩散与空间相互作用理论。第二章,交通基础设施对房地产开发投资变动影响的机理分析。首先分析交通基础设施对土地租、城市工资收入、专业化分工以及房地产价格的影响,揭示交通基础设施影响房地产开发投资的内在机理;其次分析交通基础设施影响房地产开发投资变动的三条路径;再次分析交通基础设施影响房地产开发投资变动的效应。第三章,交通基础设施与房地产开发投资发展演化及空间格局分析。对我国交通基础设施与房地产开发投资的发展演化过程进行梳理,同时运用历史数据剖析它们的发展特征及空间格局。在此基础上,分析交通基础设施与房地产开发投资变动的共性与差异,找出二者的现实关系。最后,运用莫兰指数对1998-2017年间交通基础设施与房地产开发投资空间非常规集聚程度进行测度。第四章,交通基础设施对房地产开发投资总量变动影响。利用2002-2016年30个省级（西藏数据缺失）面板数据构建panel-var模型,运用协整检验、脉冲响应函数及panel-granger因果检验,分析交通基础设对房地产开发投资的影响程度,运用面板数据构建面板误差修正模型分析交通基础设施对房地产开发投资影响的时间效应。第五章,交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构的影响。运用我国2002-2016年省级面板数据,按照官方划分方法将我国31个省级区域首先划分为东部、中部和西部三大区域,构建动态差分GMM面板模型,实证分析交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构的影响。其次,分华东、中南、华北、西南、东北与西北六个大区,构建固定效应面板模型进行稳健性检验。再次,运用2002-2016年省级面板数据构建多维空间权重下空间杜宾模型,引入交通基础设施二次项来控制其非线性影响,实证研究本地区交通基础设施对其他地区房地产开发投资的溢出效应,以及本地区房地产开发投资对其他地区房地产开发投资可能产生的“挤占效应”。第六章,交通基础设施对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响。以武汉市轨道交通6号线站点周边二手住宅市场为例,分别从距地铁站点不同距离范围及影响程度和分市场及影响程度两方面实证检验交通基础设施对房地产开发投资城市内不同区域结构影响。本文的研究结论主要包括:（1）交通基础设施对房地产开发投资的影响是显着存在的,并且有着明显的时间效应,主要表现为:长期内交通基础设施对房地产开发投资总量的影响十分明显,但是交通基础设施短暂性变动对房地产开发投资总量的影响并不显着。（2）交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构影响显着。不同省份间、不同城市间的房地产开发投资区位结构的改变在一定程度上主要依赖于后期交通基础设施建设水平的整体改善程度而非现有的交通基础设施现状。即依赖于交通基础设施整体水平改善的边际效应,边际效应越大,影响程度越大,反之则否。（3）交通基础设施对我国房地产开发投资产生了负空间溢出效应,且二者表现出明显的非线性关系。外省交通基础设施每增加1%会使本省房地产开发投资减少0.898%—12.266%,即外省交通基础设施的建设会抑制本省房地产开发投资的增长,基于地理位置0-1空间权重估计下外省房地产开发投资规模扩大会促进本省房地产开发投资增加,但基于人口密度空间权重估计结果却相反,这与我国人口单向流动事实相符,各类要素通过便捷的交通基础设施会优先进入发达地区,从而约束本地区发展。（4）我国房地产开发投资总体规模扩张和区域结构失衡逐渐演变成一种非常规的空间集聚现象。房地产开发资本非常规空间集聚已成为诱导房地产结构性过剩的重要因素。（5）交通基础设施对房地产开发投城市内部区位结构变动影响显着。交通基础设施对房地产价格梯度呈现出先增加后下降的倒“U”形结构。主城区与郊区市场间房价梯度的演化取决于两个市场对交通基础设施响应程度的差异。本文的创新主要包括:（1）本文运用地租理论,空间结构理论,集聚、扩散与空间相互作用理论,系统研究了交通基础设施对房地产开发投资变动的内在影响与机理,分别从房地产开发投资总量、区际间区位结构以及城市内部区位结构三个方面揭示了交通基础设施对房地产开发投资变动影响的传导机制。（2）运用面板向量自回归模型及面板误差修正模型分析交通基础设施对房地产开发投资变动的影响程度和时间效应。此模型不仅有着传统的var模型的优点,且在加入面板数据后允许模型存在个体效应和时间效应,能更好的反映各变量间的内在联系。（3）本文运用莫兰指数对交通基础设施与房地产开发投资空间非常规集聚程度进行测度,并进一步运用省级面板数据构建多维空间权重下空间杜宾模型,引入交通基础设施二次项来控制其非线性影响,实证检验交通基础设施对我国房地产开发投的溢出效应。即本地区交通基础设施对其他地区房地产开发投资的影响,以及本地区房地产开发投资对其他地区房地产开发投资可能产生的“挤占效应”。（4）本文采用结合地理加权回归的特征价格方法,以武汉市轨道交通六号线为例,随机搜集了 589个二手房屋交易数据,按照武汉市行政区域的划分,将其分为中心城区与主城区两个市场,研究交通基础设施对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响。
汤兆安[8]（2018）在《资产证券化在城市更新存量地产改造中的应用研究》文中指出城市更新主题进入新的阶段并已成为中国房地产行业的热点聚焦。各主要城市的地方政府都在积极尝试通过智能、可持续的城市更新推动下一阶段的城市经济发展。与此同时,国内资产证券化自2014年起迅速发展,虽然起步较晚,但未来市场发展潜力巨大。国内绝大部分城市更新项目以商办地产特性经营,迫切需要与资产证券化类金融工具对接。本论文正是基于此背景下,旨在通过分析归类中国城市更新趋势及市场格局的前提下,着重通过案例解析的形式探究中国存量地产改造的方向和方法。另一方面,本论文在对资产证券化的概念、发展和特点进行阐述的基础上,深入研究各类型地产证券化的案例,并结合我国国情和政策,为国内地产的融资提供实践及理论参考。最后得出:城市更新类物业可作为地产证券化的优质底层资产,而资产证券化是城市更新项目融资和退出的有效途径。
杨树坪[9]（2015）在《国民经济安全视角下房地产泡沫治理研究》文中指出房地产业对国民经济的增长有着至关重要的作用。作为资金密集型产业,房地产业与国民经济安全有着密不可分的关系。中国房地产业作为国民经济的支柱产业,产业相关度高,带动性强,与其他行业以及人民生活联系密切,故其发展态势关系到整个国民经济的稳定发展和国民经济安全。与此相对应的是房地产业作为周期性消费品,又具有波动较大和变化多端等固有特征,所以政府通过宏观调控政策平抑或减缓房地产周期波动带来的不利影响,防止房地产市场供求关系过大波动,通过促进房地产市场健康和稳定的发展推动中国经济的快速发展。但是,随着房地产业的快速发展,房地产热引起社会各界对房地产泡沫的广泛关注。若房地产业出现过度增长、脱离实际经济基础的支撑,则有可能引发房地产泡沫,威胁金融体系的安全,进而极大地危害整个国民经济安全。基于此,本文对房地产泡沫进行全方位研究,关注房地产市场泡沫与国民经济安全的关系,测度中国房地产的泡沫程度,提出治理房地产市场泡沫的对策建议,很有价值,也很有意义。
邵兴[10]（2014）在《可视化餐饮管理推荐系统的设计与实现》文中研究说明随着我国经济的快速发展,人民生活水平日益提高,餐饮消费需求越来越高,餐饮业发展突飞猛进。但与此同时,其所面临的竞争也越来越激烈。餐饮企业要想在白热化的竞争环境下生存,就必须运用科学的管理思想与先进的管理方法,使点餐与管理一体化。因此,餐饮企业的管理者需要一种综合、实时的管理模式,减轻工作负担,提高工作效率、降低经营成本,从更科学的管理中取得竞争的优势,在竞争激烈的商业市场中取胜。而结合管理信息系统的开发方法及步骤,以此为理论根据,开发出一个信息管理系统——餐饮管理系统便成为必然。本文结合餐饮管理系统的开发过程,详细介绍如何针对饭店的需求,将先进的软件应用技术融入现代餐饮管理系统中,开发出功能更完善的餐饮管理信息系统。本系统主要包括前台管理、后台管理、财务管理、报表打印、菜品推荐等功能,系统采用C/S结构模式,选择Visual Basic 6.0和SQL Server 2005作为系统的开发语言和后台数据库。在菜品推荐功能中利用VC++2010编写核心算法代码,对历史点餐数据进行分析,为顾客推荐畅销菜品。本系统具有良好的用户接口,简单易用,能及时、方便、灵活地进行查询、修改、删除等维护性操作。
二、当前房地产业值得关注的若干问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、当前房地产业值得关注的若干问题（论文提纲范文）
（1）人口结构变化对我国住房价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究框架和主要内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究目标和关键问题 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 |
| 1.4 可能的创新 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 本文相关概念界定 |
| 2.1.1 住房与住房价格的界定 |
| 2.1.2 人口结构的界定 |
| 2.2 住房价格决定的相关理论 |
| 2.2.1 基于市场供求的住房价格定价理论 |
| 2.2.2 基于生产成本加成的住房价格定价理论 |
| 2.2.3 其他影响住房价格的主要因素 |
| 2.3 住房价格影响因素相关文献综述 |
| 2.3.1 住房需求与供给相关文献综述 |
| 2.3.2 住房价格影响因素相关文献综述 |
| 2.3.3 人口结构对住房价格影响的相关文献综述 |
| 2.3.4 理论和文献述评 |
| 2.4 人口结构变化影响住房价格的理论框架基础 |
| 第3章 人口老龄化对住房价格的影响分析 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 中国的人口年龄结构变化 |
| 3.2.1 中国的婴儿潮与人口年龄结构 |
| 3.2.2 中国的老龄化与少子化 |
| 3.2.3 中国的人口年龄结构与住房价格变化的典型事实 |
| 3.3 世界各经济体人口结构与住房价格变化 |
| 3.4 样本选择与实证模型 |
| 3.4.1 样本的选择 |
| 3.4.2 模型设定和变量说明 |
| 3.5 人口老龄化对住房价格影响的实证分析 |
| 3.5.1 基准模型回归分析 |
| 3.5.2 外资进入的影响分析 |
| 3.5.3 扩展性分析 |
| 3.5.4 稳健性检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 人口流动对住房价格的影响分析 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 人口流动与住房价格的空间影响分析 |
| 4.2.1 研究背景 |
| 4.2.2 变量与数据说明 |
| 4.2.3 模型的构建与空间权重矩阵选定 |
| 4.2.4 基于空间面板联立模型实证结果分析 |
| 4.3 人口流动、文化融入与住房需求 |
| 4.3.1 研究背景 |
| 4.3.2 数据来源与变量说明 |
| 4.3.3 实证模型及结果分析 |
| 4.3.4 异质性分析与稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 城镇化对住房价格的影响分析 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 样本选择与实证设计 |
| 5.2.1 变量说明与数据来源 |
| 5.2.2 计量模型的构建和设定 |
| 5.3 区域城镇化对区域住房价格的实证分析 |
| 5.3.1 区域城镇化对区域住房价格影响的基准分析 |
| 5.3.2 区域城镇化对区域住房价格影响的扩展性分析 |
| 5.4 区域城镇化和半城镇化对区域住房价格的影响分析 |
| 5.5 城镇化、老龄化、人口流动与住房价格 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论、建议与研究展望 |
| 6.1 本文的主要结论 |
| 6.2 本文的对策建议 |
| 6.3 未来的研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（2）共同富裕的内涵再思考及其货币政策环境研究 ——基于马克思主义政治经济学的视角（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 重难点与创新点 |
| 1.3.1 重难点 |
| 1.3.2 创新点 |
| 2 再思考的理论来源:一个文献评述 |
| 2.1 共同富裕思想 |
| 2.1.1 马克思共同富裕思想的相关表述 |
| 2.1.2 当代共同富裕理论的研究进展 |
| 2.1.3 共同富裕理论既有研究之局限 |
| 2.2 马克思货币理论 |
| 2.2.1 经济运行层面的货币供求理论 |
| 2.2.2 社会关系层面的货币批判理论 |
| 2.2.3 两个层面货币理论之间的联系 |
| 2.3 货币政策有效性 |
| 3 财富与共同富裕:分析框架的构建 |
| 3.1 财富范畴的再认识 |
| 3.1.1 使用价值:财富的本质 |
| 3.1.2 价值:以货币为起点形式的财富延伸 |
| 3.1.3 原生财富与次生财富的概念生成 |
| 3.2 财富创造:共同富裕得以实现的首要基础 |
| 3.2.1 原生财富创造:从个别资本运动到社会总资本运动 |
| 3.2.2 次生财富创造:观念作用下的财富迭代生成机制 |
| 3.2.3 共同富裕社会构建中应遵循的财富创造原则 |
| 3.3 财富分配:共同富裕赖以实现的必要保障 |
| 3.3.1 原生财富与次生财富分配的基本形式 |
| 3.3.2 原生财富与次生财富分配的性质及关系 |
| 3.3.3 共同富裕社会构建中应遵循的财富分配原则 |
| 4 共同富裕的货币政策助力何以能:作用机理的阐释 |
| 4.1 货币运动:从两种财富的创造和分配过程来看 |
| 4.1.1 在原生财富创造和分配中发挥的作用 |
| 4.1.2 在次生财富创造和分配中发挥的作用 |
| 4.2 基于货币运动的货币政策共同富裕效应阐释 |
| 4.3 两种财富观下构建共同富裕社会的货币政策启示 |
| 5 共同富裕的货币政策环境检视:实证考察 |
| 5.1 新世纪以来我国货币政策精神概览 |
| 5.2 货币政策共同富裕效应的考察指标构建 |
| 5.2.1 对公有经济的支持力度 |
| 5.2.2 对实体经济的支持力度 |
| 5.2.3 对金融泡沫的防范力度 |
| 5.2.4 对通货膨胀的控制力度 |
| 5.3 更好发挥货币政策共同富裕效应的建议 |
| 结语 |
| 参考文献 |
（3）我国区域性金融风险的计量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究框架及研究创新 |
| 第2章 区域性金融风险特征与生成因素及其动态演化 |
| 2.1 区域性金融风险的概念与特征 |
| 2.2 区域性金融风险的生成因素 |
| 2.3 区域性金融风险的动态演化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 区域性金融风险测算 |
| 3.1 数据选取与熵权法介绍 |
| 3.2 我国省级区域性金融风险的测算 |
| 3.3 地方政府债务违约风险的测算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 地方政府债务风险对区域性金融风险的空间溢出效应 |
| 4.1 变量选取与模型设计 |
| 4.2 空间溢出效应实证分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 产业结构差异对区域性金融风险的影响效应 |
| 5.1 变量选取与模型设计 |
| 5.2 产业结构差异对区域性金融风险的影响效应 |
| 5.3 产业结构差异性影响效应的动态实现路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 区域性金融风险的空间关联效应分析 |
| 6.1 数据选取与模型介绍 |
| 6.2 我国房地产市场的空间关联实证分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论建议与研究展望 |
| 7.1 研究结论与政策建议 |
| 7.2 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其他科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于共享发展理念的房车营地营建策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 房车产业的兴起与社会需求的释放 |
| 1.1.2 政策导向与全域旅游的发展需求 |
| 1.1.3 我国房车营地的建设发展现状 |
| 1.1.4 建设热潮下的现实与困境 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.2.1 相关概念解析 |
| 1.2.2 研究范围界定 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外相关领域研究进展 |
| 1.4.1 房车营地相关研究 |
| 1.4.2 共享发展理念相关研究 |
| 1.4.3 文献综合评述 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 2 房车营地的共享营建理论框架建构 |
| 2.1 共享营建房车营地的理论基础 |
| 2.1.1 区域科学理论 |
| 2.1.2 社区理论 |
| 2.1.3 游憩地生命周期理论 |
| 2.1.4 生态系统服务理论 |
| 2.2 房车营地的共享营建内涵 |
| 2.2.1 阶段与功能决定了全面共享的营建内容 |
| 2.2.2 使用者主体需求决定了全民共享的营建范围 |
| 2.2.3 模式演进决定了共享共建的营建路径 |
| 2.2.4 决策与调控决定了共享的渐进式营建进程 |
| 2.3 共享营建的理论层级构建 |
| 2.3.1 基于游憩机会划分的营建层级 |
| 2.3.2 基于景观游憩潜力的营建层级细化 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 房车营地的共享营建实现机制 |
| 3.1 基于选择意象测度的策略机制推导 |
| 3.1.1 相关性决定性分析法的引入 |
| 3.1.2 样本选取和数据采集 |
| 3.1.3 数据分析 |
| 3.1.4 研究结论 |
| 3.2 房车营地共享营建的作用机制 |
| 3.2.1 集群共享 |
| 3.2.2 让渡共享 |
| 3.2.3 调适共享 |
| 3.3 房车营地共享营建策略的原则与目标 |
| 3.3.1 策略原则 |
| 3.3.2 策略目标 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 房车营地营建与乡村区域发展的集群共享策略 |
| 4.1 集群共享与乡村型房车营地营建的适应性 |
| 4.1.1 乡村发展路径与现实需求 |
| 4.1.2 房车营地在乡村营建的策略目标 |
| 4.2 乡村型房车营地的区位原则 |
| 4.2.1 驱动乡村文化环境资源的提升 |
| 4.2.2 引导乡村新型产业集群的发展 |
| 4.2.3 构建多核并联的集聚式空间结构 |
| 4.3 乡村型房车营地的集群共享功能价值 |
| 4.3.1 促进乡村公共服务均等化的功能共享 |
| 4.3.2 满足多元游憩需求的功能支持 |
| 4.3.3 搭建农旅深度融合的共享平台 |
| 4.4 乡村型房车营地的集群共享空间界面 |
| 4.4.1 开放的房车营地边界 |
| 4.4.2 融合共享的公共性功能空间 |
| 4.4.3 衔接乡村社会空间的交通结构 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 房车营地与城市游憩中心地的让渡共享营建策略 |
| 5.1 让渡共享与城市游憩中心地型房车营地构建的适应性 |
| 5.1.1 城市游憩中心地特征 |
| 5.1.2 房车营地在城市游憩中心地营建的策略目标 |
| 5.2 城市游憩中心地型房车营地的让渡共享功能实现 |
| 5.2.1 创立城市形象的事件触媒 |
| 5.2.2 保护城市记忆的多样性事件重释 |
| 5.2.3 激发城市活力的的公共生活事件回归 |
| 5.3 让渡共享游憩中心地价值提升的空间结构 |
| 5.3.1 提升机能协同的空间整合共享 |
| 5.3.2 促进多元融合的空间交互拓展 |
| 5.3.3 支持城市事件的空间弹性适配 |
| 5.4 让渡共享促进游憩者体验升级的空间营造 |
| 5.4.1 强化游客感知体验的空间意象创构 |
| 5.4.2 优化游客空间行为的交通组织 |
| 5.4.3 细化游客时间行为的空间营造 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 房车营地与生态敏感区的调适共享营建策略 |
| 6.1 调适共享与生态敏感区型房车营地构建的适应性 |
| 6.1.1 房车露营与生态敏感区的相互关系 |
| 6.1.2 房车营地在生态敏感区营建的策略目标 |
| 6.2 调适游憩冲击的共享组织规划 |
| 6.2.1 空间利用格局的组织 |
| 6.2.2 时间效率格局的优化 |
| 6.2.3 露营者行为格局的引导 |
| 6.3 调适环境游憩适宜性的共享空间结构 |
| 6.3.1 构建绿色共享的生态调蓄系统 |
| 6.3.2 提升适洪能力的滨水景观结构 |
| 6.3.3 应对风雪侵袭的场域防护 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 调查问卷示例 |
| 附录B 营地RDA数据 |
| 附录C 乡村型房车营地列表 |
| 附录D 城市游憩中心地型房车营地列表 |
| 附录E 生态敏感区型房车营地列表 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）中国房地产企业项目跟投的风险防范研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究综述 |
| 1.2.2 国内相关研究综述 |
| 1.2.3 文献研究述评 |
| 1.3 相关概念界定与理论依据 |
| 1.3.1 相关概念界定 |
| 1.3.2 理论依据 |
| 1.4 研究问题与方法及创新点 |
| 1.4.1 研究问题 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文的创新点 |
| 2 我国房地产企业项目跟投的历程及发展现状 |
| 2.1 我国房地产企业项目跟投的历程 |
| 2.1.1 项目跟投的探索阶段(2012-2014年) |
| 2.1.2 项目跟投的发展阶段(2015-2017年) |
| 2.1.3 项目跟投的规范阶段(2018-至今) |
| 2.2 我国房地产企业项目跟投的发展现状 |
| 2.2.1 房企项目跟投的规模及运作方式 |
| 2.2.2 员工项目跟投的参与情况及收益 |
| 2.2.3 政府现行监管房企项目跟投的措施 |
| 3 我国房地产企业项目跟投风险的识别 |
| 3.1 房地产企业项目跟投风险概述 |
| 3.1.1 房企项目跟投风险的类型 |
| 3.1.2 房企项目跟投风险的表现 |
| 3.1.3 风险识别的原则和方法及步骤 |
| 3.2 房地产企业项目跟投风险的来源 |
| 3.2.1 跟投项目开发的不确定性 |
| 3.2.2 项目跟投运作的复杂性 |
| 3.2.3 跟投工作者能力的局限性 |
| 3.2.4 跟投干系人之间的差异性 |
| 3.3 房地产企业项目跟投风险 |
| 3.3.1 房地产企业方风险 |
| 3.3.2 员工方风险 |
| 3.3.3 政府方风险 |
| 3.3.4 三方风险的对比 |
| 4 基于F-AHP法的我国房地产企业项目跟投风险的评估 |
| 4.1 构建房企项目跟投风险评估的指标体系 |
| 4.1.1 指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 指标体系的筛选 |
| 4.1.3 指标体系的确定 |
| 4.2 构建房企项目跟投风险评估的模型 |
| 4.2.1 确定风险评估指标的权重值 |
| 4.2.2 确定风险评估指标的评语集与隶属度 |
| 4.2.3 组建模糊判断矩阵进行风险综合评估 |
| 4.3 碧桂园辛集天玺项目跟投案例的风险评估 |
| 4.3.1 案例的基本情况 |
| 4.3.2 案例的风险状况调研 |
| 4.3.3 案例的风险评估过程 |
| 4.3.4 案例的风险评估结果 |
| 4.4 碧桂园辛集天玺项目跟投案例的风险成因分析 |
| 4.4.1 房企项目跟投的把控能力不足 |
| 4.4.2 员工在项目跟投中过于被动 |
| 4.4.3 政府监管机制的不健全 |
| 5 我国典型房企项目跟投风险应对经验借鉴及启示 |
| 5.1 典型房企项目跟投的风险应对措施 |
| 5.1.1 认购前在企业内进行跟投项目路演 |
| 5.1.2 采用竞聘确定跟投项目的操盘团队 |
| 5.1.3 采用信息化技术进行项目跟投管理 |
| 5.2 风险应对效果及对跟投风险防范的启示 |
| 5.2.1 典型房企项目跟投风险应对效果 |
| 5.2.2 风险应对措施对跟投风险防范的启示 |
| 6 我国房地产企业项目跟投风险防范的建议 |
| 6.1 强化房企对项目跟投的把控能力 |
| 6.1.1 房企要灵活设计项目跟投方案 |
| 6.1.2 房企可建立项目跟投管理系统 |
| 6.1.3 房企要加强项目跟投风险管控 |
| 6.2 增强员工在项目跟投中的主动性 |
| 6.2.1 跟投员工要有风险防范意识 |
| 6.2.2 跟投员工需谨慎选择跟投项目 |
| 6.2.3 跟投员工应及时向企业反馈跟投问题 |
| 6.3 完善政府对房企项目跟投的监管机制 |
| 6.3.1 政府官员要有风险防范意识 |
| 6.3.2 政府要健全房企项目跟投规范内容 |
| 6.3.3 政府要加强房企项目跟投监督力度 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A:典型房企项目跟投时间和跟投计划内容及跟投特征表 |
| 附录B:房企项目跟投风险评估指标权重评分表 |
| 附录C:碧桂园辛集天玺项目跟投方案及其跟投风险评分表 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（6）房地产业土地增值税纳税评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的 |
| 1.1.3 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究方法和主要内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新之处 |
| 第2章 房地产业纳税评估现状分析 |
| 2.1 相关概念阐述 |
| 2.1.1 纳税评估 |
| 2.1.2 房地产业概念界定及行业特点 |
| 2.1.3 土地增值税特点 |
| 2.2 我国房地产业纳税评估情况分析 |
| 2.2.1 房地产业纳税评估方法 |
| 2.2.2 房地产业土地增值税纳税评估要点 |
| 2.3 现行房地产业土地增值税纳税评估存在的问题 |
| 2.3.1 政策规范不足 |
| 2.3.2 评估标准模糊 |
| 2.3.3 数据收集渠道狭窄 |
| 2.3.4 指标使用不准确 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 房地产业土地增值税纳税评估指标设计 |
| 3.1 BPR理论及其在纳税评估指标体系再造中的应用 |
| 3.1.1 BPR理论 |
| 3.1.2 BPR在政府再造中的意义与实践 |
| 3.1.3 BPR理论在纳税评估中指标建立中的应用 |
| 3.2 指标建立的原则和基础 |
| 3.2.1 指标建立的原则 |
| 3.2.2 指标建立的基础 |
| 3.3 房地产业土地增值税纳税评估指标体系构建 |
| 3.3.1 常规评估指标 |
| 3.3.2 预征评估指标 |
| 3.3.3 清算评估指标 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 房地产业土地增值税纳税评估实证分析 |
| 4.1 企业及项目基本情况 |
| 4.1.1 企业介绍 |
| 4.1.2 项目介绍 |
| 4.1.3 外部各个部门的横向联系问题 |
| 4.2 运用指标体系的纳税评估 |
| 4.2.1 基础数据采集 |
| 4.2.2 案头审核 |
| 4.3 评估结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 优化房地产业纳税评估的建议 |
| 5.1 完善纳税评估的法律体系及法定流程 |
| 5.1.1 健全房地产业纳税评估的法律法规 |
| 5.1.2 规范房地产业纳税评估的法定流程 |
| 5.1.3 加强房地产开发企业纳税辅导 |
| 5.1.4 纳税评估指标建设 |
| 5.2 明确房地产业收入及成本费用的确认标准 |
| 5.3 拓宽纳税评估信息收集渠道 |
| 5.3.1 充分利用第三方信息平台 |
| 5.3.2 依托互联网实现纳税评估信息共享化 |
| 5.4 加强指标检验的针对性和全面性 |
| 5.4.1 增强房地产业纳税评估样本的可比性 |
| 5.4.2 利用动态监测保持指标预警值的时效性 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）交通基础设施对房地产开发投资变动的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及研究意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究内容与研究方法 |
| 四、创新与不足 |
| 第一章 核心概念界定及理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、基础设施 |
| 二、交通基础设施 |
| 三、房地产开发投资 |
| 第二节 地租理论 |
| 一、古典地租理论 |
| 二、新古典地租理论 |
| 三、马克思地租理论 |
| 四、现代西方地租理论 |
| 第三节 空间结构理论 |
| 一、区位理论 |
| 二、二元空间结构理论 |
| 三、空间分异结构理论 |
| 四、空间发展结构理论 |
| 第四节 集聚、扩散与空间相互作用理论 |
| 第二章 交通基础设施对房地产开发投资变动影响的机理分析 |
| 第一节 交通基础设施对房地产开发投资影响的根源剖析 |
| 一、通过土地租金变化影响房地产开发投资 |
| 二、通过城市工资收入变化影响房地产开发投资 |
| 三、通过分工、专业化影响房地产开发投资 |
| 四、通过房地产价格变化影响房地产开发投资 |
| 第二节 交通基础设施对房地产开发投资的影响路径 |
| 一、路径一:房地产开发投资总量 |
| 二、路径二:房地产开发投资区际间区位结构 |
| 三、路径三:房地产开发投资城市内部不同区域区位结构 |
| 第三节 交通基础设施对房地产开发投资的作用效应 |
| 一、房地产供给有效性变动效应 |
| 二、房地产需求理性程度变动效应 |
| 三、房地产价值变动效应 |
| 第三章 中国交通基础设施与房地产开发投资的发展演化及空间格局分析 |
| 第一节 中国交通基础设施的发展演化 |
| 一、公路交通基础设施建设 |
| 二、铁路交通基础设施建设 |
| 三、交通运输能力的发展 |
| 第二节 中国各地区交通基础设施发展水平差异 |
| 一、中国各省的交通基础设施建设 |
| 二、中国各省的客运需求 |
| 三、中国各省的货运需求 |
| 第三节 中国房地产开发投资发展演化及主要问题 |
| 一、我国房地产开发投资发展演化 |
| 二、房地产开发投资存在的主要问题 |
| 三、我国房地产市场区域配置不均衡出现的现实问题 |
| 第四节 中国交通基础设施与房地产开发投资的空间统计分析 |
| 一、中国交通基础设施与房地产开发投资空间特征的一般描述 |
| 二、交通基础设施与房地产开发投资空间非常规集聚测度 |
| 第四章 交通基础设施对房地产开发投资总量变动影响 |
| 第一节 交通基础设施对房地产开发投资变动影响的实证分析 |
| 一、变量、数据及模型设定 |
| 二、panel-var模型估计及分析 |
| 三、实证结论 |
| 第二节 交通基础设施对房地产开发投资影响的时间效应检验 |
| 一、变量、数据及实证模型建立 |
| 二、面板误差修正模型(VEC)估计及分析 |
| 三、实证结论 |
| 第五章 交通基础设施对房地产开发投资区际间区位结构变动的影响 |
| 第一节 房地产开发投资区际间区位结构的现实特征 |
| 一、基于房地产开发投资额指标分析房地产开发投资区际间区位结构 |
| 二、基于经济指标分析房地产开发投资区际间区位结构 |
| 第二节 交通基础设施对区域房地产开发投资影响的实证检验 |
| 一、变量选取、数据描述及模型建立 |
| 二、估计结果及分析 |
| 三、实证结论 |
| 第三节 交通基础设施对房地产开发投资的溢出效应 |
| 一、变量选取、数据处理及说明 |
| 二、模型设定 |
| 三、估计结果及分析 |
| 四、实证结论 |
| 第六章 交通基础设施对房地产开发投资城市内部区位结构变动的影响——以武汉市为例 |
| 第一节 武汉市轨道交通六号线项目概况 |
| 第二节 变量选取、数据来源与模型设定 |
| 一、变量选取 |
| 二、数据来源与描述 |
| 三、模型设定 |
| 第三节 估计结果及分析 |
| 一、距地铁站点不同距离范围及影响程度 |
| 二、分市场及影响程度 |
| 三、实证结论 |
| 研究结论、建议及展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、政策建议 |
| 三、未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）资产证券化在城市更新存量地产改造中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 本文研究可能的创新之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 城市更新的概念 |
| 2.1.2 资产证券化的概念 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外文献综述 |
| 2.2.2 国内文献综述 |
| 第3章 城市更新市场的发展及分类 |
| 3.1 城市更新市场简介 |
| 3.1.1 城市更新的目的 |
| 3.1.2 国外城市更新发展概览 |
| 3.1.3 国内城市更新发展概览 |
| 3.1.4 国内城市更新政策 |
| 3.1.5 国内城市更新未来展望 |
| 3.2 城市更新存量资产市场的分类 |
| 3.2.1 按物业性质分类 |
| 3.2.2 按资产持有模式分类 |
| 3.2.3 按物业持有人分类 |
| 第4章 城市更新案例分析 |
| 4.1 写字楼城市更新案例 |
| 4.1.1 写字楼改造为长租公寓案例:魔方公寓 |
| 4.1.2 魔方公寓——首单公寓ABS产品 |
| 4.1.3 小结 |
| 4.2 商场城市更新案例 |
| 4.2.1 古老商场改造为公寓及社区商业:美国Arcade |
| 4.2.2 小结 |
| 4.3 酒店城市更新案例 |
| 4.3.1 老宾馆改造为办公楼:临潼188融中心 |
| 4.3.2 小结 |
| 4.4 老旧城市更新案例 |
| 4.4.1 老旧洋行仓库改造为写字楼:1929 Art Space |
| 4.4.2 小结 |
| 第5章 资产证券化的发展及特点 |
| 5.1 资产证券化简介 |
| 5.1.1 宏观释义及分类 |
| 5.1.2 微观释义及分类 |
| 5.2 国内资产证券化的发展历程 |
| 5.3 企业资产证券化发展过程中重要的法规政策 |
| 5.4 国内地产企业ABS发展现状 |
| 5.5 房企资产证券化的特点和优势 |
| 5.5.1 融资端:盘活存量资产 |
| 5.5.2 需求端:市场投资新标的 |
| 第6章 国内存量地产证券化融资案例分析 |
| 6.1 运营收益权ABS |
| 6.1.1 经典案例:招商创业资产支持专项计划 |
| 6.1.2 最新进展:金融街(一期)资产支持专项计划 |
| 6.2 商业房地产抵押贷款支持证券(CMBS) |
| 6.2.1 经典案例:招商-金茂凯晨资产支持专项计划 |
| 6.2.2 最新进展:华泰资管-保利置业一期资产支持专项计划 |
| 6.3 类REITs |
| 6.3.1 经典案例:鹏华前海万科REITs |
| 6.3.2 最新进展:中信-金石-碧桂园凤凰酒店资产ABS |
| 6.4 总结 |
| 6.4.1 当前房企ABS融资特点 |
| 6.4.2 资产证券化在城市更新存量资产中的运用空间 |
| 第7章 地产ABS未来发展趋势 |
| 7.1 地产资产证券化亟待解决的问题 |
| 7.2 政策红利逐步显现 |
| 第8章 结论和建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）国民经济安全视角下房地产泡沫治理研究（论文提纲范文）
| 一、中国房地产市场发展的过程和结构现状 |
| (一) 中国房地产市场的发展过程 |
| 1. 房地产市场改革起步阶1段97 (8—1991年) |
| 2. 房地产市场改革探索阶1段99 (2—1998年) |
| 3. 房地产市场稳步发展阶段 (1999—2003年) |
| 4. 房地产市场快速发展阶2段00 (4年至今) |
| (二) 推动中国房地产市场发展的重要因素 |
| 1. 经济发展阶段 |
| 2. 城市化 |
| 3. 流动性过剩 |
| 4. 特殊的市场结构 |
| (三) 中国房地产市场中存在的问题 |
| 1. 土地产权制度存在重大瑕疵 |
| 2. 土地供给垄断 |
| 3. 地方政府介入过多利益分享 |
| 4. 市场操纵和欺诈, 监管缺失 |
| 5. 国有银行金融支持过度 |
| 6. 价格波动剧烈 |
| (四) 中国房地产市场结构讨论:基于供求矛盾的视角 |
| 1. 中国商品房市场的供需状况 |
| 2. 房地产市场供需失衡问题产生的原因 |
| 二、中国房地产市场估值和风险状况分析 |
| (一) 中国房地产市场的估值状况 |
| 1. 地产投资总额占固定资产投资总额的比重及房地产投资增长率与国民生产总值增长率的比值 |
| 2. 房价增长率与GDP增长率的比值 |
| 3. 房屋空置率 |
| 4. 房价收入比 |
| (二) 房地产价值高估的成因分析 |
| 1. 土地资源稀缺 |
| 2. 金融环境过于宽松导致大量资本投机 |
| 3. 投资者对于未来房产价格的非理性预期 |
| 4. 房地产开发政策的引导失误 |
| (三) 房地产市场的主要特征和风险分析 |
| 1. 房地产市场结构的主要特征 |
| 2. 房地产价值高估引致的风险分析 |
| 3. 住房需求方程的推导 |
| 4. 住房供给方程的推导 |
| 5. 状态空间模型 |
| 6. 重庆市商品房市场泡沫的测度结果 |
| (四) 基于经典计量方法的房价“泡沫”和周期测算 |
| 1. 房价“泡沫”的计量经济学测算方法 |
| 2. 基本房价决定方程 |
| 3. 房价波动方程 |
| 4. 房价“泡沫”估算的计量方程 |
| 四、房地产市场泡沫和中国宏观经济的相关性分析 |
| (一) 房地产业在国民经济中的地位 |
| (二) 中国房地产业现状的宏观关联性分析 |
| 1. 房地产业对整体国民经济增长率的贡献 |
| 2. 房地产产业关联作用 |
| (三) 房地产行业的发展前景 |
| 1. 房地产业将是中国经济增长的引擎 |
| 2. 中国房地产业发展的长期性 |
| 3. 房地产行业受宏观调控的影响迎来新的格局 |
| (四) 宏观经济政策对房地产市场发展的影响 |
| 1. 中国房地产行业改革路线 |
| 五、房地产市场泡沫和金融安全:理论梳理、机理剖析和应对方法 |
| (一) 房地产泡沫导致金融风险的内在机理 |
| 1. 房地产业与金融业息息相关 |
| 2. 房地产泡沫是房地产市场虚假繁荣的反映, 表现为房地产价格泡沫 |
| 3. 房地产泡沫引发金融危机主要是由于借贷市场的失衡引起的 |
| (二) 房地产泡沫导致金融危机的主要特征 |
| 1. 累积性和潜在性 |
| 2. 不确定性和加速性 |
| 3. 传播性和传染性 |
| (三) 房地产泡沫引发金融危机的检测研究 |
| 1. 检测房地产泡沫的理论方法:收益还原法 |
| 2. 房地产行业泡沫率临界值的确定 |
| (四) 减少由房地产泡沫导致金融业出现问题的方法 |
| 1. 尽量减少房地产业的资金运营成本 |
| 2. 合理地控制好房地产业的资金流动 |
| 3. 尽量增加银行等金融机构的资金占有量 |
| (五) 中国房地产市场发展走势与金融安全对策分析 |
| 1. 宏观环境视角的对策建议 |
| 2. 购房者角度的应对建议与政策 |
| 3. 生产者视角的对策建议 |
| 4. 政府视角的对策建议 |
| 5. 银行视角的对策建议 |
| 六、国民经济安全视角下的房地产市场泡沫的治理策略 |
| (一) 金融维度 |
| 1. 对个人需防止过度金融支持 |
| 2. 对行业需加强金融监控 |
| (二) 土地维度 |
| 1. 完善土地产权制度 |
| 2. 打破土地开发垄断 |
| (三) 财税维度 |
| 1. 严控各种行政费用, 削弱政府利益介入程度 |
| 2. 设计合理的房地产税体系 |
| (四) 市场维度 |
| 1. 强化市场监管 |
| 2. 加强泡沫监测和调控 |
| 3. 增加供给, 改善供需关系 |
| 4. 抑制投资型需求, 多种渠道保障刚性需求 |
| (五) 企业维度 |
（10）可视化餐饮管理推荐系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的内容 |
| 1.4 本文研究的意义 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 R语言介绍 |
| 2.2 MAHOUT介绍 |
| 第三章 可行性及需求分析 |
| 3.1 可行性分析 |
| 3.2 需求分析 |
| 第四章 系统概要设计 |
| 4.1 系统目标 |
| 4.2 系统功能结构 |
| 4.3 业务流程 |
| 4.4 数据库概要说明 |
| 4.5 数据库概念设计 |
| 4.6 数据库逻辑设计 |
| 4.7 公共模块设计 |
| 第五章 系统各功能模块设计 |
| 5.1 主窗体设计 |
| 5.2 系统登录模块设计 |
| 5.3 开台管理模块设计 |
| 5.4 转台服务模块设计 |
| 5.5 进货管理模块设计 |
| 5.6 菜品推荐模块设计 |
| 5.6.1 顾客--菜肴评价矩阵 |
| 5.6.2 顾客的最近邻 |
| 5.6.3 找出TOP-N作出推荐 |
| 5.6.4 菜品推荐模块的实现 |
| 5.7 软件功能测试 |
| 第六章 结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、当前房地产业值得关注的若干问题（论文参考文献）
- [1]人口结构变化对我国住房价格的影响研究[D]. 曾燕妮. 山西财经大学, 2021
- [2]共同富裕的内涵再思考及其货币政策环境研究 ——基于马克思主义政治经济学的视角[D]. 陈弼文. 浙江大学, 2021(01)
- [3]我国区域性金融风险的计量研究[D]. 李卓. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于共享发展理念的房车营地营建策略研究[D]. 王琳. 大连理工大学, 2020(07)
- [5]中国房地产企业项目跟投的风险防范研究[D]. 贾兆雅. 郑州大学, 2020(02)
- [6]房地产业土地增值税纳税评估研究[D]. 李书瑶. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [7]交通基础设施对房地产开发投资变动的影响研究[D]. 李菁. 中南财经政法大学, 2018(04)
- [8]资产证券化在城市更新存量地产改造中的应用研究[D]. 汤兆安. 上海交通大学, 2018(08)
- [9]国民经济安全视角下房地产泡沫治理研究[J]. 杨树坪. 管理观察, 2015(29)
- [10]可视化餐饮管理推荐系统的设计与实现[D]. 邵兴. 西安电子科技大学, 2014(03)
标签：国家新型城镇化规划论文; 空间分析论文; 项目分析论文; 交通基础设施论文; 人口问题论文;