一、公司价值与折现现金流量模型(论文文献综述)
曹嘉慧[1](2021)在《基于自由现金流量的S公司企业价值评估研究》文中认为在一带一路带动国内经济快速发展的背景下,国内资本市场不断壮大,推动了白酒板块不断的发展。随着白酒市场的消费升级,白酒行业作为我国的传统行业迸发出强大的活力,在资本市场上的表现日益凸出,在国家的相对宽松的政策下发展的越来越好。白酒行业强劲的发展态势和可观的投资价值受到投资者的关注。然而白酒企业的真实价值是否真如市场表现力那样可观,公司的潜在价值是否依然可以被投资者所信赖,因此投资者渴望对白酒企业的价值有着准确的评估,根据真实测算的企业价值评估值对被投资企业进行考量,分析其是否具有投资价值。本文基于对白酒行业发展的分析,总结白酒行业的特点,选用适合白酒行业价值评估的自由现金流量模型对企业进行价值评估,分析S公司是否具有一定的投资价值。本文在研究总结相关评估理论的基础上,对白酒板块的宏观环境、行业现状、相关政策、发展走势分别做出分析,并对S公司的经营、财务状况进行研究,来判断公司的行业地位和发展状况,对S公司的自由现金流量展开测算,最终提出投资建议。本文搜集参考了近几年对S公司企业价值评估的文献,分析判断各自的评估模型、评估思路,分析这些评估结果是否合理。接着构建自由现金流量模型,确定各指标评估值以及折现率,测算企业的价值并对评估结果运用敏感性分析进行检验。最后,对研究得出的结论进行总结归纳,并对企业的未来进行展望,为潜在投资者提出建设性建议。
刘英华[2](2021)在《基于EVA的T新能源公司价值评估研究》文中研究表明如今,世界经济发展迅猛及全球制造业的快速发展导致传统能源的消耗量急剧增加,由于能源的不可再生以及持续消耗,引发能源短缺和环境污染等一系列问题。为了解决这些问题,世界各国不谋而合以可再生新能源产业推动经济朝着绿色、健康发展。同时,国家政府对新能源行业大力扶持和各项优惠政策不断出台,使得我国可再生新能源市场拥有良好的发展前景和巨大潜力,越来越多的企业投入到新能源行业的队伍中来。无论是新能源公司进行兼并收购、资产重组或上市融资等活动,还是企业管理层进行运营管理或外部投资者的需要,都需要详细地掌握企业真实价值,都应当对企业的价值进行合理、准确的评估。此时,新能源企业急需引入一套针对该行业的价值评估体系,从而促进新能源企业稳步发展。本文采用理论分析与案例分析相结合的方法进行研究,首先,梳理了国内外企业价值评估的研究现状,阐述了新能源企业、企业价值与价值评估的概念,并对各类评估理论和方法进行对比分析。其次,结合T新能源企业的特征得出,经济增加值(EVA)模型方法更适合评估T新能源企业的价值,主要因为它考虑了权益资本成本和债务资本成本,有利于公司的绩效评价,评估结果与该企业财务管理目标一致。另外,EVA法评估企业价值所需数据方便获取,计算模型较为全面且易推广。最后,在案例研究部分中,针对T新能源上市公司财务指标及非财务影响因素进行分析,根据新能源行业特点进行会计调整,并通过对公司发展分析确定适用的EVA评估模型,根据已有公式,计算T新能源上市公司详细预测期和永续期的价值折现总和,并验证其有效性和实用性,并对T新能源公司未来发展提出合理有效的建议。通过具体案例研究分析,可以得出自由现金流量模型和经济增加值模型是目前我国学术界和第三方评估者运用的最普遍也最成熟的企业价值评估方法。通过采用这两种模型对T新能源公司进行了价值评估,并得出评估结果,两种评估方法得出的结果都表明了T公司的股价在评估基准日被高估,从中可以看出T新能源公司在未来的发展中需要转变为更优质的经济发展方式,寻找更多的利润点和发展空间,不断创造企业价值。
刘梦乔[3](2021)在《基于神经网络模型的上市公司估值方法应用研究》文中研究表明经济的飞速发展,企业之间的产权交易也越来越丰富,使得市场对于企业价值评估的内容也越来越严格和多样化。科创板于2018年宣布成立,它对于整个市场来说,是属于新成立的板块,其独立于主板,因此,设立科创板对于市场来说具有重大意义,那么对科创板的研究也同样极具现实意义。本文首先分析了科创板的企业普遍运用几大传统估值方法的适用性及其缺陷,而以往的企业价值评估方法,大体上涵盖下列方面:资产价值法、期权估值法、现金流量折现法等。资产价值法评估的结果可能不全面,公司的价值绝非仅是各项资产的加总,同时一旦仅以价值评估的历史数据为侧重点,通常无法对企业当前资产规模和经营状况产生直观准确的认识与判断;相对估值法的重点主要集中在比较对象的确定上,一般情况下经营状况完全一致的两个企业是不存在的,而这主要取决于相关专业人员的主观评价,一旦出现问题必然会导致价值评估结果的准确性难以保障;其次现金流量折现法对创立之初的企业适用性本质上是不高的,主要是由于初创企业在当前阶段的现金流并不会出现明显增长,甚至还会出现负现金流的情况,同时考虑到风险因素的影响,使得该方法实际操作难度较高;而期权估值法、EVA估值法用估值模型需要假设很多前提条件,模型中的参数可能无法从市场中得到,在现实条件下通常会受到商业运行模式和行业产业类型的制约和束缚,从而限制了模型的应用。由此,在前文分析了传统估值方法存在的一系列问题及局限性的基础上,提出了运用BP神经网络对企业价值进行适当评估。为了确保对BP神经网络在企业价值评估中的优势有着准确了解与认识,本文选取科创板企业为侧重点,依托于Python3.6软件对现有相关企业的各项数据进行统一收集与梳理,并在此基础上构建相应的BP神经网络模型,同时通过个案检验法对所得模型的合理性与有效性加以验证,最终归纳出研究结论。本研究归纳出的BP神经网络并不依赖于数学模型的应用,同时在应用过程中并未存在前提和假设,因此能够有效弥补现有相关模型的不足。另外,BP神经网络对企业类型并不存在严格要求,样本数据主要来源于企业历史数据,不需要对企业未来经营状况进行推测与判断,模型建立主要是在计算机支持下完成的,在最大限度内降低主观因素的干扰,因此能够打破以往评估方法的局限性,提高评估效率,确保所得评估结果的科学准确。在选取科创板公司为重点构建BP神经网络模型过程中,从中归纳出下列结论:由于BP神经网络的优势与特征,使其在企业价值评估中表现出良好的适用性;通过对现有案例进行分析验证发现,BP神经网络模型评估企业价值的精确度明显高于传统的价值评估方法;针对任何类型的企业来讲,均可能存在企业价值评估不准确的情况,进而造成投资者投资风险的提高,因此应确保投资者能够对企业价值有着准确认识与判断;从影响企业价值的指标来看,大体上包括:存货周转率、资产总额、净资产收益率,所以,要想在真正意义上实现企业价值的提高,应扩大企业规模和数量,同时还应重视提高企业发展水平,最终实现企业价值的有效提升。不仅如此,还应对产品质量保持着高度关注,强化产品竞争优势,通过创新促进自身经营效益的提高,同时进一步延伸销售范围,保证预期经营目标顺利实现。
陈萌[4](2021)在《基于自由现金流量法的比亚迪企业价值评估研究》文中研究指明企业价值评估对于公司来说,一直以来是一个热门的话题,对于企业的管理者来说,了解公司的企业价值具有特殊的意义。据比亚迪公司2019年年报显示,汽车业务收入仅占营业收入49%左右,其余的51%来自于其他业务,这也是比亚迪领先于我国其他汽车品牌的地方。无论是电池还是汽车,比亚迪一直在稳步增长。尤其是现在又在积极拓展云轨业务,为公司持续成长培育新的增长极。所以,很多投资者认为比亚迪作为未来新能源汽车的王者,其市场价值被低估,同时也引起了众多媒体和学者的思考。考虑到比亚迪所面临的处境,本文选取此公司作为本次研究的对象,并结合该企业所属的行业发展现状以及比亚迪自身历年来的经营状况,在众多企业价值评估方法中选取FCFF模型,对比亚迪2019年末的公司整体价值及其股价进行详细的研究,并与其当日的实际市值作一个对比,判断本次评估的结果。由于比亚迪公司的营业收入来源于不同的业务,因此本文详细分析了该公司近五年各部分业务的经营情况,并通过比亚迪未来的发展战略对其营业收入的增长率作出预测。其次,在选用FCFF模型作为比亚迪企业价值评估模型的基础上,选取该模型所需要的参数指标,依次对这些指标在未来营业收入的占比作出预测。在确定好所选参数的比率后,结合FCFF模型的计算公式,得出比亚迪公司未来6年的自由现金流。在计算比亚迪的整体价值前,需要确定FCFF模型的折现率。本文采用公司的加权资本成本作为折现率,得出比亚迪公司价值被市场低估的结论。同时本文结合了2020年初的比亚迪公司的收盘价,通过对比验证本文的预测是合理的,因此,本文建议投资者增持。最后,本文结合敏感性分析的方法,确定影响比亚迪企业价值创造的驱动因素,提出一些针对性的对策,以期为比亚迪的管理层提供参考。
郭天奇[5](2021)在《基于自由现金流量法的S公司价值评估及提升策略研究》文中研究说明企业的本质就是创造价值。企业价值评估是在并购和投资交易中决定最终交易价格的重要前提条件和基础。企业价值评估最初广泛应用于资产评估,随着经济的持续发展,经营绩效评价指标从单一财务指标逐渐发展为企业价值这个综合指标,在企业价值评估过程中,学者及证券分析家也对自由现金流量更加重视,并将其作为衡量企业价值的重要指标。但是我国的企业价值评估发展的还不成熟,根据企业和评价目的的不同,适用的评价方法也不同。因此,对具体企业的价值评估很有实际意义。本文将S公司作为具体的研究对象,S公司是拥有稳定发展和高市场占有率的成熟小型家电企业,通过对其基本情况、行业发展现状以及财务分析,充分了解其财务水平及其核心竞争力。以S公司在2015-2019年度报告数据为依据并考虑宏观经济发展因素,预测2020-2024年各项财务指标,通过参数筛选、数据分析及判断确定了S公司的自由现金流量及折现率,以此对其价值进行评估。基于评估过程中的准确性与谨慎性原则,选用市场法中的市盈率法对企业价值的评估结果进行了对比分析,最终得出S公司的整体价值为2,123,069万元。根据在评估分析过程中找到的对S公司价值影响较大的财务因素和非财务因素,分别提出有针对性的企业价值提升策略。本文的研究可为S公司进行价值管理提供参考,有助于S公司进行价值提升。
孙宁[6](2020)在《基于自由现金流量折现法的BSY高新技术公司价值评估及改进研究》文中研究表明随着经济的发展,企业价值评估在企业并购、上市、绩效评价等方面应用广泛,成为评估实务界和理论界的关注热点,不仅为投资者进行决策分析提供了依据,而且也是内部管理层常用的工具,自由现金流量折现法作为价值评估方法的一种,考虑到企业的潜在创造财富能力,能够有效反映公司的投资价值和财务状况,因此对企业价值客观公正的评估并提出价值提升的建议已成为现阶段企业价值管理的重点。云行业在近年的发展迅速,无论是产品特点、经营模式还是财务状况,都与传统行业具有很大区别,其地位日益提高,已成为我国经济发展的新的关注点,对该行业的企业,尤其是对准备上市的企业进行价值评估并提出对策具有重大意义,同时可以为相关评估人员评估企业价值提供参考。本文通过深入实际调研和掌握相关理论后选定BSY公司进行价值评估研究,阐述了研究的背景、意义,总结了国内外专家对价值评估、价值评估方法的研究情况,并指出文中所用方法及创新的部分,在介绍基本情况后从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力这几方面分析了该公司财务现状,并分析其现行价值评估方法及不足,突出了自由现金流量折现法对BSY公司进行价值评估的优势,在BSY公司财务数据基础上,预测了公司未来十年的营业收入费用等指标,从而预测其自由现金流量并预测其折现率,进行公司价值评估,得出基于自由现金流量折现法的BSY公司价值,由于该公司隶属高新技术产业,针对该行业的特点,将非财务指标纳入其价值评估体系中,采用层次分析法构建评估体系,综合得出财务指标和非财务指标的权重,对价值评估结果进行修正,得出改进的自由现金流量折现法的价值评估结果,之后对影响价值评估的各个因素进行敏感性分析,最终从公司外部、内部、财务角度、非财务角度对提升公司价值提出针对性对策。
李巍[7](2020)在《基于CAPM模型的中国平安保险股份有限公司股权价值评估研究》文中认为随着时代的发展,企业间的兼并重组越来越频繁,尤其对于上市公司的股权并购,资产置换、剥离等。本文以中国平安(集团)股份有限公司(以下简称“中国平安”)为案例分析目标,基于资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)进行股权价值研究。希望对投资者、管理者和评估师研究其他上市公司的估值提供一些参考。目前,更为通用的股权价值估值方法是股权自由现金流量折现模型(Free Cash Flow to Equity,FCFE)。其主要涉及股权自由现金流量、预测期、股权资本成本三个指标的预测。股权自由现金流量和预测期的估测有很大程度上的主观性选择,所以针对股权资本成本的确定是研究的重要方向之一。本文将以中国平安为研究对象,研究在CAPM模型下Blume提出的均值回归模型确定的贝塔系数与原始贝塔系数的对比结果,以及对未来股权资本成本的影响。最后以FCFE模型的二阶段模型对企业进行股权价值评估,分析贝塔系数对企业价值的影响。本文基于贝塔系数的调整模型,对中国平安的股权价值进行评估,再结合P/B辅助估值模型进行辅助验证。通过与2020年后股价的走势比较,得出评估的中国平安股东权益价值具有可预测性。最后本文通过对评估结果的深入分析从国内外投资者投资决策的角度给予相关建议。同时,本文结论对管理者经营管理以及理论研究者都具有一定的借鉴意义。
唐江萍[8](2020)在《基于现金流视角的上市公司估值探索 ——以贵州茅台、海康威视为例》文中提出现代经济活动中,随着证券市场的高速发展以及市场经济体系的不断完善,越来越多的人参与到投资行列中。但是,中国股市走势图“急升急降长盘恒”的特点反映出市场投资的不理智、不健康。据Wind数据对比近十年中美股市估值水平的走势,呈现出很大的分化:从权重蓝筹股方面,A股上证50指数近十年市盈率平均值为10.44倍,道指成分股近十年平均市盈率为17.35倍,权重蓝筹股的A股估值水平大幅低于美股。但另一方面,A股创业板的整体市盈率至2019年末的数据为52.37倍,纳斯达克去年末的整体市盈率是26.6倍,A股创业板比纳斯达克市场估值明显偏高,上证A股和沪深300去除创业板影响,市盈率在10倍上下,严重低估可以看出,在中国资本市场,一些业绩优良的股票低估,一些有科创概念的股票又远远高出其实际价值。本文认为,合理的企业市场价格应该以其内在价值为轴心上下波动。企业价值是企业整体的资产架构、盈利及增长能力、现金增长能力的综合体现,投资的终极目标是为了收获更多的现金,因此,公司的价值主要取决于其未来可创造的现金流量在考虑时间价值的基础上进行折现的现值。作为合格的投资者,应从公司的战略、资产管理能力、运营能力等多角度分析判断企业未来产生现金流的能力进行估值,同时,现金流分析以收付实现制为基础,弥补了资产负债表和利润表以权责发生制为基础的缺陷,在很大程度上增加了财务造假难度,可以更为真实的反映公司经营情况,因此,基于现金流分析的估值方法在投资中的运用有着重要意义。本次研究拟搭建现金流分析与股票价值之间的数据模型,探索现金流对企业价值的具体影响及反映,建立一套有效的股票价值估值方法,回归股票长期投资的本源判断,以利于在参差不齐、真假混淆的投资标的中选出真正具有投资价值、升值空间的投资对象。本文从传统蓝筹板块和新兴科技板块中分别选取传统白酒行业龙头企业贵州茅台和高科技安防行业龙头企业海康威视作为研究对象,基于现金流视角进行价值评估研究,通过应用研究搭建现金流分析与股票价值之间的数据模型,并验证该方法对传统蓝筹、新兴科技行业的同等适用性。本文采取文献研究法、因素分析法、比较分析法、实证分析法、趋势分析法等研究方法,在阐述研究背景、研究目的和意义及查阅相关文献的基础上,系统回顾了估值与自由现金流等相关理论,然后从研究对象历史数据出发,通过对研究对象基本面分析,并运用五力分析法对未来前景进行预判,在此基础上预估研究对象未来经营自由现金流增长率,计算加权平均资本成本率作为贴现率,选择适合的贴现模型,采用经营资产自由现金流贴现方法对研究对象进行估值,进而预估其股票投资价值。分析表明,两个案例商业模式上的差异,带来两者经营自由现金流预估差异,进而也引起两者估值方向的不同变化。本文将两个研究对象的估值结果与其在市场上的价格体现进行验证,验证结果证实本文的运用研究对不同业态估值有效,对于理性投资有着很好的指导作用,同时,也与PE等相对估值方法进行优劣势比较,说明采用经营资产自由现金流贴现方法对研究对象进行估值,虽然操作较为复杂,但更能反映体现投资者风险偏好的企业内在投资价值,适用范围广泛。本文研究表明,运用过程中需特别关注,第一,对于历史数据的搜集分析,需要足够长的历史期间,应不少于5-10年,才能提供相对可靠的趋势分析。其次,在对企业基本面分析时要全面,除了公司本身经营情况,还要进一步分析整个行业情况及竞争能力。第三,在本文中,对于一些影响不大的事项在计算过程采取了一些简化方式进行计算,在实际运用中,如果估值对象存在特殊情况,对估值对象的利润及现金流等经营事项产生较大影响时,应减少简化方法的使用,对于特殊事项要专项评价对整个估值的影响并进行调整。最后,本文认为,由于贴现估值方法存在很多主观分析判断,因此估值受到主观判断的影响,并不是一个精确的数值,并不表示未来价格一定会达到估值水平,因为实际的市场价格还会受到一些市场偏好的影响,有可能低于估值也有可能高于估值。我们以此作为投资判断依据时,更关注的应该是估值与目前的市场价格也就是市值水平之间的差异是否足够大,是否有足够的安全边际,如果差异足够大,意味着按照价格回归内在价值的经济规律,投资所面临的风险相对较小,低估空间足够大,只要公司的基本面和经营状况没有出现突发变故,那么作为长期投资,总体是相对安全的。
李金鸿[9](2020)在《互联网公司价值评估方法比较研究 ——以腾讯集团为例》文中研究说明自二十世纪六十年代互联网诞生至今,互联网从最初为去中心化的军事应用至如今人们生活方式中不可或缺的一部分,互联网深刻地改变了人类的生活方式。随着互联网技术的日益成熟,互联网公司也应运而生,并在人们生活方式与社会经济发展两个层面发挥重大作用,在人们生活方式层面衣、食、住、行、信息交流分别与淘宝、美团、58同城、滴滴、腾讯等大企业直接联系;在社会经济发展方面,互联网公司占国民生产总值比重逐年上升,根据《中国互联网发展报告2019》显示2019年中国数字经济达31.3万亿元占2019年GDP总额的34.8%并且有逐年上升的趋势1。随着互联网公司的体量日益扩大,很多重要商业活动如公司并购、公司IPO、增发股权与债权等都对公司价值评估提出理论需求,无论是投资者、管理层、监管层都对互联网公司价值评估提出了越来越多的需求。近年来,我国学者对于互联网公司价值评估理论做出了越来越多的理论贡献,特别是专注于现代互联网公司价值评估模型如梅特卡夫法、实物期权法取得了突破性进展。使中国互联网公司价值评估体系越来越完善,但在一些细节领域还有需要发展的空间,如对不同的互联网公司估值体系之间的对比,并将结果与公司市场价值进行对比,发现各个估值体系对具体互联网公司的适用性。在国家战略规划层次也对互联网公司估值理论提出了较高的要求,特别是在2019年资本市场改革的关键节点,推出科创板、进一步放开创业板限制、进行CDR试点等改革措施,都是紧紧地围绕互联网公司在中国A股市场上市,因此互联网公司价值评估体系的建立有其时代必要性。本文首先从宏观层次对互联网行业进行背景介绍,依次从互联网行业的定义、互联网行业现状、互联网行业的盈利模式、互联网公司相对于传统公司特点、互联网公司估值难点五个方面分别进行介绍;接下来根据整理好的互联网行业特性建立互联网公司价值评估方法,分别对可能使用的价值评估方法的背景、优点、局限性、适用性三个层面分别介绍,建立股权现金流量贴现模型+实物期权模型、相对估值模型、梅特卡夫模型三种价值评估方法,做好实证分析的模型准备工作。接下来对腾讯公司进行资料整理,分别从腾讯公司发展历程、概况、业务类别、商业模式、估值难点五个方面进行资料整理,对本文实证研究做好背景介绍。由于腾讯公司作为国内市值最高的互联网公司,不论从财务指标还是非财务指标两个层面都具有丰富的历史数据,适用建立好的价值评估体系使用实证分析,得出梅特卡夫模型对互联网公司价值评估最为准确,相对估值模型次之,现金流量模型+实物期权模型最差的结论。说明对于互联网公司估值,应该更加侧重于互联网公司行业马太效应、规模、业务类型等非财务指标,对互联网公司财务指标的考量应该弱化。本文预期未来对管理层、投资者、监管层三个层面分别提供一定有效的建议与结论。
任悦多姿[10](2020)在《基于估值视角的恒瑞医药价值研究》文中研究表明医药业是经济的重要组成部分,因为中国的老龄化趋势在上升,现在国家更加的重视医药业。医药业的不同之处在于它与人类健康的高度相关,就医药业而言,几乎有永久的市场,所以医药业有很高的经济研究价值。受两票制和“4+7带量采购”政策影响,现在创新药是市场的研究热点。江苏恒瑞医药是一家综合了研发、生产和销售的大型上市公司,是创新药业的标杆,是医药行业中最具代表性的企业之一,具有医药类企业的典型特征。资本市场一直给予恒瑞医药较高的评价,那么恒瑞医药的真实内在价值是多少,什么因素影响着恒瑞的价值,本文选择了适合的估值方法对恒瑞医药进行了估值,在估值的过程中寻找对恒瑞医药价值影响的关键因素,并针对影响恒瑞医药价值的关键因素提出了提高恒瑞价值的建议。本文经过多种公司价值评估方法的对比认为FCFF模型(Free Cash Flow for the Firm,企业自由现金流量折现模型)比较适用于医药业的价值评估。接着研究了恒瑞医药的经营现状,并对恒瑞医药的概况和财务情况进行介绍,分析了2015年到2019年的财务报表,预测了恒瑞未来的营业收入,税后净利润和资本支出等自由现金流。用FCFF模型对恒瑞医药进行了估值,得到了恒瑞的内在价值,在给恒瑞医药做杜邦分析和估值的过程中,找出了影响恒瑞医药价值的关键性因素,影响恒瑞价值的关键因素在于现金使用率,研发创新产品,投资政策和营运资金等几个方面,最后针对几个关键性因素进行合理分析并提出了企业价值提升的建议:优化投资政策,改善流动资金管理,加强企业内控管理,提高自主创新,加强研发管理等。对恒瑞医药公司内在价值进行合理的估算和分析,有助于恒瑞医药的管理者们更加全面地了解公司的价值状况及其影响因素,管理者也可以参考研究结论做出战略决策,提高企业的核心竞争力。该研究对类似企业的价值管理也有一定的借鉴性。也为我国医药行业的发展提供服务基础。
二、公司价值与折现现金流量模型(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、公司价值与折现现金流量模型(论文提纲范文)
(1)基于自由现金流量的S公司企业价值评估研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.1.3 研究目的 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 文献述评 |
1.3 研究方法和思路 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究思路 |
1.3.3 技术路线图 |
第二章 企业价值评估的相关理论基础及模型分类 |
2.1 企业价值的概述 |
2.1.1 企业价值的含义 |
2.1.2 企业价值的不同表现形式 |
2.1.3 企业价值的特性 |
2.2 企业价值评估的相关理论概述 |
2.2.1 企业价值评估理论的含义 |
2.2.2 价值评估相关理论 |
2.2.3 自由现金流量的含义 |
2.3 企业价值评估方法模型分类 |
2.3.1 自由现金流量模型 |
2.3.2 经济增加值模型 |
2.3.3 净资产估值模型 |
2.3.4 实物期权定价法 |
2.3.5 企业价值评估模型的比较 |
第三章 S公司概况及基本情况分析 |
3.1 S公司经营环境分析 |
3.1.1 白酒行业宏观环境分析 |
3.1.2 白酒市场的现状分析 |
3.2 S公司的基本情况 |
3.2.1 公司概况 |
3.2.2 核心竞争力 |
3.2.3 S公司历史绩效分析 |
3.3 S公司企业价值评估的必要性分析 |
第四章 S公司基于自由现金流量的价值评估 |
4.1 自由现金流量模型的适用性分析 |
4.2 参数的选取 |
4.2.1 模型的假设条件 |
4.2.2 自由现金流量数据的选取 |
4.2.3 加权平均资本成本 |
4.2.4 权益资本成本计算 |
4.2.5 债务资本成本的计算 |
4.3 预测期和后续稳定期的划分 |
4.3.1 预测基期 |
4.3.2 明确预测期 |
4.3.3 后续预测期 |
4.4 预测未来自由现金流量 |
4.4.1 运用三次指数平滑模型预测营业收入 |
4.4.2 预测公司相关财务指标 |
4.4.3 测算公司未来自由现金流量 |
4.5 确定折现率 |
4.5.1 债务资本成本的估计 |
4.5.2 股权资本成本的估计 |
4.5.3 加权平均资本成本的估计 |
4.6 S公司企业价值的预测结果 |
4.7 评估结果的评价与检验 |
4.7.1 评估值与实际值差异的原因分析 |
4.7.2 敏感性分析对估值结果检验 |
4.7.3 基于市盈率、市净率法的价值评估 |
4.7.4 三种方法结果比较 |
第五章 研究建议 |
5.1 对投资者的建议 |
5.1.1 S公司具备一定的投资价值 |
5.1.2 敏感因素变动对决策产生影响 |
5.1.3 选取恰当的估值方法 |
5.2 对企业的建议 |
第六章 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究局限与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(2)基于EVA的T新能源公司价值评估研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、目的和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究述评 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究框架 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 本文的创新点 |
第二章 企业价值评估概念界定及基础理论 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 新能源企业 |
2.1.2 企业价值 |
2.1.3 企业价值评估 |
2.2 企业价值评估基础理论 |
2.2.1 价值资本化论 |
2.2.2 资本资产定价模型(CAPM) |
2.2.3 无套利估价模型(MM) |
2.2.4 期权定价理论(BS) |
2.3 企业价值评估方法 |
2.3.1 成本法 |
2.3.2 市场法 |
2.3.3 收益法 |
2.3.4 现金流量折现法 |
2.3.5 经济增加值法(EVA) |
2.4 企业价值评估方法比较 |
第三章 T公司价值评估现状及问题原因分析 |
3.1 T新能源上市公司概况 |
3.1.1 T公司简介 |
3.1.2 T公司所处行业发展状况 |
3.1.3 T公司的业务构成及竞争优势 |
3.1.4 T公司财务数据分析 |
3.2 T新能源上市公司价值评估现状 |
3.2.1 现金流量折现评估 |
3.2.2 折现率的确定 |
3.2.3 现金流量折现模型 |
3.2.4 现金流量法下T公司价值 |
3.3 T公司价值评估存在的问题 |
3.4 T公司价值评估问题原因分析 |
3.5 引入EVA评估法的必要性分析 |
第四章 T公司价值评估方案的构建及应用 |
4.1 T公司价值评估方法的选择 |
4.1.1 企业价值评估方法对T公司的适用性分析 |
4.1.2 T新能源上市公司价值评估方法的确定 |
4.2 T新能源上市公司价值评估模型构建 |
4.2.1 评估说明与基本思路 |
4.2.2 EVA的会计调整 |
4.2.3 EVA价值评估基础模型 |
4.3 T新能源上市公司EVA评估法的实施步骤 |
4.3.1 模型基本假设条件 |
4.3.2 税后净利润调整 |
4.3.3 T公司初期价值 |
4.3.4 T公司终期价值 |
4.3.5 计算T公司价值 |
4.4 估值结果与综合对比分析 |
4.4.1 评估结果 |
4.4.2 综合对比分析 |
第五章 T公司价值评估及未来发展的优化建议 |
5.1 实施EVA新能源价值评估体系的优化建议 |
5.1.1 增强评估团队专业性以客观评价价值 |
5.1.2 借助平衡计分卡评估非财务因素 |
5.1.3 提高各参数预测值的准确性 |
5.1.4 加强对整个行业和市场的了解 |
5.2 对T公司未来发展建议 |
5.2.1 按照战略需求拓宽融资方式 |
5.2.2 企业应增强对资产的运营管理 |
5.2.3 健全企业内部财务信息披露制度 |
5.2.4 企业应紧密关注外部市场环境 |
第六章 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(3)基于神经网络模型的上市公司估值方法应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
第一节 选题背景及研究意义 |
一、 选题背景 |
二、 研究意义 |
(一) 理论意义 |
(二) 现实意义 |
第二节 研究方法与研究内容 |
一、 研究方法 |
二、 研究内容 |
三、技术路线图 |
第三节 研究的贡献与不足 |
第二章 文献综述 |
第一节 企业价值研究现状综述 |
一、 国外企业价值评估方法研究现状 |
二、 国内企业价值评估方法研究现状 |
第二节 影响企业价值评估的指标研究综述 |
一、 国外影响企业价值评估的指标研究现状 |
二、 国内影响企业价值评估的指标研究现状 |
第三节 神经网络应用研究现状综述 |
一、 神经网络理论发展历程的文献综述 |
二、 神经网络在财务会计领域应用的文献综述 |
第四节 文献研究评述 |
第三章 相关理论概述 |
第一节 企业价值评估理论及方法 |
一、 资产价值法 |
二、 相对估值法 |
(一) 市盈率、市净率、市销率估值法 |
(二) 公司价值倍数估值法 |
三、 现金流量折现法 |
四、 期权估值法 |
五、 EVA估值法 |
第二节 传统企业价值评估方法的优劣分析 |
一、 资产价值评估法 |
二、 相对价值法 |
三、 现金流量折现法 |
四、 期权定价法 |
五、 EVA估值法 |
第四章 神经网络理论及模型的建立 |
第一节 神经网络相关理论 |
一、 神经网络基本理论 |
二、 神经网络的发展历程 |
(一) 单层神经网络(感知机) |
(二) 两层神经网络(多层感知器) |
(三) 多层神经网络(深度学习) |
三、 神经网络模型选择 |
(一) 结构 |
(二) 激活函数 |
第二节 企业价值评估指标的建立 |
一、 选择科创板企业的原因及其特点 |
二、 科创板企业的价值驱动因素 |
第三节 神经网络预测模型的建立及结果 |
一、 神经网络预测模型的建立 |
二、 具体构建模型的过程 |
(一) 数据来源及处理 |
(二) 模型设计 |
(三) 各个神经元的权重值W和偏置bias |
(四) 训练配置 |
(五) 训练过程 |
(六) 保存模型 |
三、 神经网络预测模型的值与结果分析 |
(一) 结果验证 |
(二) 相关指标结果分析 |
第五章 传统法估值与模型结果对比 |
第一节 相对估值法 |
一、 市盈率、市净率、市销率预测法 |
(一) 市盈率模型预测值 |
(二) 市净率模型预测值 |
(三) 市销率模型预测值 |
第二节 绝对估值法 |
一、 现金流量法预测值 |
(一) 加权资本成本的确定 |
(二) 企业自由现金流预测 |
(三) 2019年末企业价值评估 |
二、 B-S模型预测值 |
(一) 实物期权法计算现有企业价值 |
(二) 实物期权法计算企业价值 |
三、 EVA预测值 |
(一) 计算历史EVA |
(二) 计算预测期EVA |
第三节 传统估值法与神经网络估值结果对比 |
第六章 结论与展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 未来展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(4)基于自由现金流量法的比亚迪企业价值评估研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.2.3 文献述评 |
1.3 论文研究内容及框架 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点 |
2 相关理论概述与比亚迪估值方法选择 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 企业价值 |
2.1.2 企业价值评估 |
2.2 企业价值评估方法 |
2.2.1 成本法 |
2.2.2 市场法 |
2.2.3 收益法 |
2.3 比亚迪公司的估值模型及估值过程 |
2.3.1 估值模型 |
2.3.2 估值过程 |
2.4 比亚迪估值方法的选择 |
3 比亚迪企业价值评估 |
3.1 比亚迪公司经营状况分析 |
3.1.1 比亚迪公司概况 |
3.1.2 经营环境分析 |
3.1.3 行业发展环境分析 |
3.1.4 比亚迪公司财务状况分析 |
3.2 比亚迪FCFF模型相关参数分析与预测 |
3.2.1 营业收入的分析及增长率预测 |
3.2.2 税后经营净利润的预测 |
3.2.3 折旧与摊销的分析与预测 |
3.2.4 营运资本的分析与预测 |
3.2.5 资本支出的分析与预测 |
3.3 未来自由现金流的计算 |
3.4 比亚迪公司折现率的确定 |
3.5 企业价值评估的结果及分析 |
4 企业价值驱动因素分析及建议 |
4.1 企业价值驱动因素分析 |
4.1.1 敏感性因素的确定 |
4.1.2 敏感性分析的结果 |
4.2 比亚迪企业价值创造存在的问题 |
4.2.1 营销观念滞后,盈利水平不佳 |
4.2.2 管理意识薄弱,成本费用过高 |
4.2.3 过度进行投资,资金存在风险 |
4.2.4 融资渠道单一,负债率偏高 |
4.3 提升比亚迪企业价值的途径 |
4.3.1 拓宽销售渠道,提高经济效益 |
4.3.2 优化采购渠道,实现控本降耗 |
4.3.3 保持投资适度增长,防止过度投资 |
4.3.4 优化资本结构,提高偿债能力 |
5 结论与不足 |
5.1 结论 |
5.2 不足之处 |
参考文献 |
致谢 |
(5)基于自由现金流量法的S公司价值评估及提升策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 研究综述 |
1.4 研究内容与研究方法 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
第2章 S公司概况及财务现状分析 |
2.1 S公司基本情况分析 |
2.1.1 S公司基本概况 |
2.1.2 S公司竞争优势分析 |
2.2 行业发展情况分析 |
2.2.1 小家电行业发展现状 |
2.2.2 小家电市场环境分析 |
2.3 S公司财务现状分析 |
2.3.1 偿债能力分析 |
2.3.2 盈利能力分析 |
2.3.3 营运能力分析 |
2.3.4 发展能力分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于自由现金流量法的S公司价值评估 |
3.1 自由现金流量法的适用性分析 |
3.2 预测期与永续期的划分 |
3.3 自由现金流量的预测 |
3.3.1 税后经营净利润 |
3.3.2 折旧与摊销 |
3.3.3 资本支出 |
3.3.4 营运资本增加额 |
3.3.5 未来五年自由现金流量预测 |
3.4 折现率的确定 |
3.4.1 权益成本的估计 |
3.4.2 债务成本的估计 |
3.4.3 加权资本成本的估计 |
3.4.4 永续增长率 |
3.5 S公司企业价值评估结果 |
3.6 评估结果的比较分析 |
3.6.1 市盈率法下企业价值评估结果 |
3.6.2 评估结果对比分析及结论 |
3.7 本章小结 |
第4章 S公司价值驱动因素分析 |
4.1 企业价值驱动因素的确定 |
4.2 财务驱动因素 |
4.2.1 财务因素的敏感性分析 |
4.2.2 财务因素的历史年度变化分析 |
4.2.3 财务驱动因素分析 |
4.3 非财务驱动因素 |
4.3.1 企业战略 |
4.3.2 品牌价值 |
4.3.3 自主创新能力 |
4.3.4 人才资源 |
4.4 本章小结 |
第5章 S公司价值提升策略 |
5.1 针对财务价值驱动因素的提升策略 |
5.1.1 提高公司的产品销售能力 |
5.1.2 制定详细的成本管理策略 |
5.1.3 减少公司的营运资本占用 |
5.1.4 选择合理的资本结构 |
5.1.5 提升公司的投资回报水平 |
5.2 针对非财务价值驱动因素的提升策略 |
5.2.1 坚持发展多元化战略 |
5.2.2 提高品牌知名度 |
5.2.3 增强自主创新意识 |
5.2.4 加强公司内部的人才培养 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(6)基于自由现金流量折现法的BSY高新技术公司价值评估及改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 文献评述 |
1.4 研究内容与框架 |
1.5 研究方法 |
1.6 本文创新之处 |
第二章 相关概念界定与理论基础 |
2.1 企业价值评估概述 |
2.1.1 企业价值评估含义 |
2.1.2 企业价值评估方法 |
2.2 自由现金流量折现法概述 |
2.2.1 自由现金流量的含义 |
2.2.2 自由现金流量的折现模型 |
2.2.3 自由现金流量折现率的确定 |
2.2.4 自由现金流量折现法的应用步骤 |
2.2.5 自由现金流量折现法的改进 |
2.3 企业价值与自由现金流量的联系 |
2.3.1 自由现金流量创造企业价值 |
2.3.2 自由现金流量更好地反映盈利情况 |
2.3.3 自由现金流量更有效地实现价值管理 |
第三章 BSY公司价值评估现状及分析 |
3.1 BSY公司简介 |
3.2 BSY公司财务现状分析 |
3.2.1 盈利能力 |
3.2.2 偿债能力 |
3.2.3 营运能力 |
3.2.4 发展能力 |
3.3 BSY公司价值评估现状 |
3.3.1 BSY公司价值评估组织 |
3.3.2 BSY公司价值评估过程 |
3.4 BSY公司价值评估存在的不足 |
3.4.1 评估体系不完善 |
3.4.2 违背成本效益原则 |
3.4.3 忽略非财务因素的影响 |
3.5 BSY高新技术公司采用自由现金流量折现法评估公司价值的适用性 |
3.5.1 评估体系更健全 |
3.5.2 评估过程更科学 |
3.5.3 评估过程更客观 |
第四章 基于改进的自由现金流量折现法的BSY公司价值评估 |
4.1 BSY公司预测期和永续期的划分 |
4.2 BSY公司自由现金流量的预测 |
4.2.1 BSY公司未来营业收入的预测 |
4.2.2 BSY公司未来营业成本的预测 |
4.2.3 BSY公司各项费用的预测 |
4.2.4 BSY公司折旧与摊销预测 |
4.2.5 BSY公司经营性资产和经营性负债预测 |
4.3 BSY公司折现率的确定 |
4.4 BSY公司自由现金流量折现法评估结果 |
4.5 BSY公司自由现金流量折现法评估的改进研究 |
4.5.1 改进后的评估指标选取原则 |
4.5.2 改进后评估指标的选取 |
4.5.3 构建判断矩阵 |
4.5.4 改进后BSY公司的评估结果 |
4.6 影响BSY公司价值评估的各因素敏感性分析 |
第五章 提升BSY公司价值的建议 |
5.1 针对外部环境提升公司价值的策略 |
5.1.1 针对于宏观外部环境的策略 |
5.1.2 针对于微观外部环境的策略 |
5.2 针对内部环境提升公司价值的策略 |
5.2.1 提升营业利润 |
5.2.2 优化资本结构 |
5.2.3 注重提升人才价值 |
5.2.4 树立价值管理理念 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 1 基于层次分析法价值评估体系指标确定问卷 |
附录2 BSY公司指标体系评价的调查问卷 |
致谢 |
(7)基于CAPM模型的中国平安保险股份有限公司股权价值评估研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究评述 |
1.3 本文研究内容及创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 创新点 |
第二章 相关理论综述 |
2.1 股东权益价值相关概念 |
2.1.1 企业价值与股东权益价值 |
2.1.2 企业价值评估与股东权益价值评估 |
2.1.3 股东权益价值评估的目的 |
2.2 股东权益价值评估方法相关理论 |
2.2.1 股东权益价值评估理论 |
2.2.2 FCFE模型 |
2.2.3 CAPM模型 |
2.2.4 上市公司价值评估中贝塔系数的估算 |
第三章 确定中国平安股东权益资本成本 |
3.1 研究对象——中国平安 |
3.2 基于CAPM模型确定股权资本成本 |
3.2.1 无风险利率的选取 |
3.2.2 市场风险溢价 |
3.2.3 贝塔值 |
第四章 中国平安股东权益价值估值 |
4.1 预测股权自由现金流量 |
4.1.1 税后营业净利润 |
4.1.2 经营资产净投资 |
4.1.3 债务现金流量 |
4.1.4 股权自由现金流量 |
4.2 股东权益价值估值 |
4.2.1 基于传统CAPM模型确定股权价值 |
4.2.2 基于调整CAPM模型确定股权价值 |
4.3 基于P/B估值模型的辅助验证 |
第五章 评估结果分析及建议 |
5.1 评估结果分析 |
5.2 股东权益价值提升的建议 |
第六章 总结 |
6.1 本文的研究成果 |
6.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录A 企业收益率与市场收益率 |
附录B 中国平安的贝塔系数 |
致谢 |
(8)基于现金流视角的上市公司估值探索 ——以贵州茅台、海康威视为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景 |
一、研究背景 |
第二节 研究的目的与意义 |
一、研究目的 |
二、研究的意义 |
第三节 国内外相关研究动态及文献综述 |
一、国外研究动态与文献综述 |
二、国内研究动态与文献综述 |
第四节 研究思路与方法 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
第二章 研究的相关基础理论 |
第一节 企业价值概念及估值方法 |
一、相对估值法 |
二、绝对估值法 |
第二节 现金流量分析理论 |
一、现金流量分析的基本概念 |
二、自由现金流理论概述 |
第三章 影响公司价值的重要因素 |
第一节 公司战略特征 |
第二节 公司资本管理风格 |
第三节 公司经营能力 |
一、贵州茅台经营能力分析 |
二、海康威视经营能力分析 |
第四章 投资活动与筹资活动现金流对估值的辅助判断 |
第一节 投资分析与公司战略发展间的关系 |
一、投资活动经营现金流的内容 |
二、公司战略意图在投资活动现金流中的体现 |
第二节 筹资活动与公司资本管理能力的关系 |
一、筹资活动经营现金流的内容 |
二、公司资本管理能力在筹资活动现金流中的体现 |
第五章 自由现金流折现估值方法及模型 |
第一节 从经营活动现金流出发的经营资产自由现金流 |
第二节 经营资产自由现金流贴现模型 |
一、固定增长(零增长)模型 |
二、两段式模型 |
三、三段式模型 |
第三节 经营资产自由现金流贴现模型的应用 |
一、如何从历史数据中分析未来的经营资产自由现金流 |
二、如何确定贴现率(WACC) |
三、确定选用的贴现模型计算经营资产自由现金流现值 |
第六章 经营资产自由现金流贴现估值与股票长期价值 |
第一节 公司估值 |
一、贵州茅台公司估值 |
二、海康威视公司估值 |
第二节 股票长期价值 |
一、贵州茅台每股股票价值 |
二、海康威视每股股票价值 |
第三节 经营自由现金流贴现估值的适用性 |
第七章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(9)互联网公司价值评估方法比较研究 ——以腾讯集团为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
第一节 选题的背景及研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
三、本节小结 |
第二节 文献综述 |
一、公司价值评估原理回顾 |
二、互联网公司财务指标价值评估方法回顾 |
三、互联网公司非财务指标价值评估方法回顾 |
四、文献评述 |
第三节 研究内容 |
一、研究内容 |
二、预期研究结果 |
三、创新与不足 |
第四节 拟采取的研究方法和技术路线 |
一、研究方法 |
二、技术路线 |
第二章 互联网行业特点及估值难点介绍 |
第一节 互联网行业定义及现状 |
一、互联网行业的定义 |
二、互联网行业现状 |
三、互联网行业的盈利模式 |
四、互联网公司相对于传统公司特点 |
五、互联网公司估值难点 |
本章小结 |
第三章 互联网公司价值评估方法建立 |
第一节 估值模型介绍 |
一、现金流量模型 |
二、相对估值模型 |
三、梅特卡夫估值模型 |
四、实物期权估值模型 |
本章小结 |
第四章 腾讯公司介绍及价值评估实证分析 |
第一节 腾讯公司概况 |
一、腾讯公司发展历程 |
二、腾讯公司业务类别 |
三、腾讯公司商业模式 |
四、腾讯公司估值模型合理性探究 |
第二节 价值评估 |
一、 二阶段股权自由现金流量法+实物期权法价值评估 |
二、相对估值法价值评估 |
三、梅特卡夫法价值评估 |
第三节 通过实证分析得出结论 |
第五章 研究启示及结论 |
第一节 研究启示 |
一、管理层启示 |
二、投资者启示 |
三、监管层启示 |
第二节 结论 |
参考文献 |
致谢 |
本人在读期间完成的研究成果 |
(10)基于估值视角的恒瑞医药价值研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外相关研究动态及文献综述 |
一、国外研究综述 |
二、国内研究综述 |
三、文献评述 |
第三节 研究内容 |
第四节 研究方法 |
一、文献分析法 |
二、理论分析法 |
三、案例分析法 |
第五节 研究贡献 |
第二章 公司价值评估相关理论概述 |
第一节 绝对估值法 |
一、股利折现模型(DDM模型) |
二、股权现金流折现模型(简称FCFE模型) |
三、公司现金流折现模型(简称FCFF模型) |
第二节 相对估值法 |
一、市盈率模型(P/E模型) |
二、市净率模型(P/B模型) |
三、市销率模型(P/S模型) |
四、比较与分析 |
第三章 恒瑞医药公司价值评估 |
第一节 医药行业价值影响因素分析 |
一、医药行业的介绍 |
二、医药行业价值影响因素分析 |
第二节 恒瑞医药公司经营现状 |
一、公司简介 |
二、恒瑞医药主营业务分析 |
三、恒瑞医药的研发投入 |
四、财务分析 |
第三节 绝对评价法估值 |
一、确定预测期 |
二、确定折现率 |
三、主要指标预测 |
四、敏感性分析 |
第四节 相对评价法估值 |
一、PE指标 |
二、PB指标 |
三、PS指标 |
第五节 估值结果和分析 |
第四章 恒瑞医药价值的影响因素分析 |
第一节 财务方面的影响分析 |
一、经营现金流分析 |
二、营运资金利用效率 |
三、投资政策分析 |
第二节 公司管理分析 |
一、公司结构及项目 |
二、人才与员工管理方面 |
三、产品方面 |
第三节 核心竞争力分析 |
一、研发分析 |
二、销售分析 |
第五章 提升恒瑞医药价值的建议 |
第一节 财务方面提升价值建议 |
一、持续发展主营业务 |
二、投资政策优化 |
三、加强企业内控管理 |
四、改善流动资金的管理 |
第二节 公司管理方面的建议 |
第三节 核心竞争力方面建议 |
一、提升研发投入 |
二、提高自主创新 |
三、加强研发管理 |
四、提升销售管理 |
第六章 结论 |
第一节 主要结论 |
第二节 局限及后续研究 |
参考文献 |
致谢 |
四、公司价值与折现现金流量模型(论文参考文献)
- [1]基于自由现金流量的S公司企业价值评估研究[D]. 曹嘉慧. 西安石油大学, 2021(02)
- [2]基于EVA的T新能源公司价值评估研究[D]. 刘英华. 西安石油大学, 2021(12)
- [3]基于神经网络模型的上市公司估值方法应用研究[D]. 刘梦乔. 云南财经大学, 2021(09)
- [4]基于自由现金流量法的比亚迪企业价值评估研究[D]. 陈萌. 中原工学院, 2021(09)
- [5]基于自由现金流量法的S公司价值评估及提升策略研究[D]. 郭天奇. 哈尔滨理工大学, 2021(09)
- [6]基于自由现金流量折现法的BSY高新技术公司价值评估及改进研究[D]. 孙宁. 沈阳农业大学, 2020(05)
- [7]基于CAPM模型的中国平安保险股份有限公司股权价值评估研究[D]. 李巍. 河北地质大学, 2020(05)
- [8]基于现金流视角的上市公司估值探索 ——以贵州茅台、海康威视为例[D]. 唐江萍. 云南财经大学, 2020(03)
- [9]互联网公司价值评估方法比较研究 ——以腾讯集团为例[D]. 李金鸿. 云南财经大学, 2020(03)
- [10]基于估值视角的恒瑞医药价值研究[D]. 任悦多姿. 云南财经大学, 2020(03)
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