问：求刘培德《实变函数教程》答案
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问：工科系打油诗
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是一种富于趣味性的俚俗诗体，相传由中国唐代作者张打油而得名。清代翟灏在其《通俗编·文学·打油诗》中曾引张孜《雪诗》云：“江基卜侍上一笼统，井上黑窟窿。黄狗身上白，白狗身上肿。”后世则称这类出语俚俗、诙谐幽默、小巧弊物有趣的诗为“打油诗”。另外，有时作者作诗自嘲，或出于自谦，也称之为“打油诗”。
打油诗虽然不太讲究格律，也不注重对偶和平仄，但一定会是押韵，亦通常是五字句或七字句组成。打油诗常被用来对社会百态作出嘲弄及讥讽，也可以作为谜语。
由来之一
打油诗最早起源于唐代民间，以后瓜瓞绵绵，不断发展，表现出活跃的生命力。这类诗一般通俗易懂，诙谐幽默，有时暗含讥讽，风趣逗人。
唐人张打油不过是一般的读书人，有人说他是个农民，总之是个无名小卒。但他的《》“江上一笼统，井上黑窟窿。黄狗身上白，白狗身上肿”，一鸣惊人，开创了一个崭新的打油诗体，名垂千古。此诗描写雪景，由全貌而及特写，由颜色而及神态。
通篇写雪，不着一“雪”字，而雪的形神跃然。遣词用字，十分贴切、生动、传神。用语俚俗，本色拙朴，风致别然。格调诙谐幽默，轻松悦人，广为传播，无不叫绝。 - 答：常微分学常没分 数理方程没天理
实液没变函数学十遍 泛函分析心犯寒
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问：统计学专业该如何就业？
- 答：我说的概括一些吧，统计学和数学一样是一个服务类学科，并没有所谓的“对口就业”。 只要出现数据的行业，都需要统计学。
因为本来这个行业里面的人他们的专业范围是得到（产生）数据，比如说银行、保险、零售、公共卫生、制药等等，而分析数据就已经超出了这个行业内人员的专业范围了。
举个例子，比如制药，药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方，但是新药临床实验怎么设计？结果到底能不能说明新药比旧药效果好？结论的可信度是多少？有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了，出现了数据空缺，这些样本怎么处理？
这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。
的确，银行、保险、医药好像感觉就业比例较多，那是因为这些行业对数据分析的依赖程度已经比扮扒含较高，但是随着各行各业的发展，越来越多的行业开始需要数据分析这一个职业。不需要担心对口，如果用人方的需求是统计学人才，你去就能用上学的东西。
我记得我一个老师说他有个学生去波音修发动机了，学统计的，利用发动机发出的震动数据（时间序列），快速判断是否出现故障，再交给工程师打开具体检查（厅笑记得不此物清楚了，反正就是类似这样的工作）。
不管出国还是考研，我觉得还是读到研究生比较好，没有就业压力，就先读书。你会发现本科学的很多东西都太理想了，研究生才能学到一些“高超的技术”，来应对现实中的情况。
软件方面R和SAS选一个精通就可以了。 - 答：我是一名统计学专业的大四学生，身边也有许多朋友正在找工作，所以想根据身边的情况来回答你，希望能够帮助到你~
首先就我身边的情况而言，统计学就业状况还是很好的，誉笑竖在这里，我将列出目前统计学就业比较热门的几个方向罗列下来。
1、数学分析师岗位
随着目前大数据、人工智能的兴起，数据分析师岗位成为了众多互联网公司和大型公司需求量极大的一项新兴岗位，而我的许多朋友也都前往了不同的公司担任数据分析的工作。数据分析岗位需要统计基础较强的人才，同时也要具有较强的统计软件运用能庆大力，例如深度学习、机器算法等，而这些能力在大学四年中统计专业的学生都有系统学习过，所以也是同该岗位非常对口。
2、同其他专业结合的岗位
由于我是位于一所财经院校，虽然我是统计学专业，但是我们专业也会学习许多金融、经济类知识，因此我的一些朋友也会选取一些同其他专业相结合的岗位，例如财会类的分析岗位，这类岗位将统计学作为一个工具，但是相应的，所需要的统计专业知识也会少一些。同时目前统计也与其他许多学科有结合，例如生物统计等，这些岗位也升衡是非常具有发展前景的。
3、前端开发岗位
严格来说，前端开发人才更青睐于计算机、软件专业的学生，但是我也有一些统计专业能力极强的朋友前往一些互联网公司前后端开发岗位任职。这类岗位不仅要求较强的统计学基础，也需要对于各门软件比较精通，因此也是要求比较高，但同样薪资也很高的一项工作。
这些就是我周围朋友们主要任职的岗位，希望我的回答能够对你有帮助哟。 - 答：我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。
必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。
其实我的主修专业是自动化，当然了，厦门大学一共有三个学院：经济学院，管理学院，其他学院。其他散镇学院的我就报名了王亚南经济学院的统计学，全英文教学，一点都不水，周末还要上课（哭哭）。
其实让大二的我来谈就业有些太早了。但我想我也对就业形势有一定了解。首先，统计这个专业开设的院校比较少，毕业人数也比较少（翔安校区统计班不到30人），但是又的的确确是一门应用型学渗冲科，只要学的好，不愁找不到工作。
首冲喊粗先是统计与经济学科的密切联系。因为我修的是统计（经济），所以首先我的选修课里面就有不少经济金融的学科，经济金融专业的一样需要学习统计。统计在金融领域也应用的非常广泛，尤其是投资学的市场理论，几乎就是利用统计学构建模型来预测未来的市场走向。
另外就是我学习的自动化专业，也和统计息息相关。无论是人工智能还是大数据，都与统计的关系非常密切。人工智能的许多算法都来自于统计学家，还有数据挖掘，更是统计学专业的本科课程。 - 答： 本科统计大二学生，说实话，如果以后找对口的工作，我毫无信心，对于他的前景，只能说路漫漫其修远兮。
统计学专业，开设在数学科学学院，相对偏数学，不同学校开设院系可能不同。据我了解，我的学长学姐们，找到对口工作的很少很少。
总所周知，随着大数据时代的到来，虽然统计学专业开设时间不是很久，但是对于专业能力强的人才，是比较抢手的。
但是统计学实用性不强，普普通通的本科很难到统计局就业，公务员类招统计学专业名额也不多。统计学强就强在开设不是很早，好多地方缺乏这类人才，普通本科大多数毕业去银行或一些与专业不匹配公司。
所以，个人觉得，本科毕业的话，想找统计学专业的对口工作，实属不易，因为专业知识学的不精，一些统计软件也没有很熟练的操作。
统计学是以数学为基础，所以选择也很广，可以转其他专业。其次，由于我是师范院校，所以考虑过当老师教学，不过虽然统计学偏数理，但肯枝带定竞争不过应用数学等数州搭庆学专业的学生。
但是研究生毕业，你已经对于统计学门下的某个方向深入的学习了，所以专业能力肯定会好很多，对于就业也多了一些选择。考公务员或者去银行工作，应该会比本科生有优势。如果研究生毕业就业前景非常好,高校也缺乏统计学类的教师，也有了敲门砖。
总得来说，册握对于统计学专业，个人觉得研究生毕业的前景会更好一些。 - 答：本人是中央财经大学统计学专业的学生，今年6月毕业，对于统计学就业有更深刻的理解，随着大数据的发展，数据可获得性的增强，统计学专业“前途”挺光明的，下面简单谈一下统计学的就业情况~
1.数据分析师（虽然很多公司第一年会让你当数据分析助理）。这个岗位应该是统计学专业学生就业时最常见的选择，很多大公司，如中国平安等都在 数据分析师的岗位，随着互联网的发展，很多数据可以在 上获得（在法律允许范围内），很多公司对于分析数据有更高的要求，所以本科阶段一定要熟练掌握R或者python等与统计学有关的软件，相关算法也要掌握，数学建模常见的模型也要掌握。因为中财是财经类院校，本人本科阶段学过一些经济学和金融学课程，比如金融学和计量经济学等，这些基础性的经济和金融课程对于入职有很大帮助，因此建议本科可以多了解这些基础性课程。许多研究机构和研究中心也 数据分析师的，这个岗位工资都比较高，但是写代码爬取数据也比较辛苦。（下图附上带颂平安的 岗位）
2.算法开发师（比数据分析师有更高的要求）。很多互联网公司不仅要求会分析还想完善公司旗下的开发软件，对于算法开发要求更高，对于更多原理性知识和定理要求更高，要求深入理解统计学相关知识，这个岗位个人觉得本科生很难胜任，很多公司要求都是硕士及硕士以上学历。（下图附上中国平安 的算法开发师）
此外，还有一些金融、投资等行业也有商业分析的要求，可以利用身边资源涉猎一下这些课程，多学无害（下图为金融学教材）
总之，统计学在互联网时代就业前景是光明的，但是对于知识要求较高，如果想本科出搭碰来直接工作的话，知行谈本科阶段要好好学习！多学点东西！希望我的回答可以帮助到你~ - 答：作为一名即将毕业的大四统计学专业学生，我也来说说我对统计学就业前景的认识吧。希望能对你有所帮助！
目前来说统计学就业前景还是很不错的，很多互联网公司都需要数据分析的人才。所以我主要谈谈互联网念没塌就业这方面。
1、营销市场、运营数据分析
要求技能：excel精通、PPT精通、SQL会一些即可。
这块工作主要是一些报表性的数仔圆据分析，关键需要懂业务，结合业务挖掘出具有商业价值的insight。
2、 策略产品经理/数察灶据分析师
要求技能：SQL/excel精通、Python/R掌握、PPT会一些即可。这部分工作强调商业逻辑，需要结合已有数据（产品数据、用户行为数据、外部社交数据等）进行分析，因为数据源和维度增多，相应所处理的量级也成倍增长，需要自己写SQL提取数据，并且用Python/R处理清洗数据，有能力的可以进行一些模型的拟合预测等等。由这些数据的分析和解读，撰写产品等分析报告，或者策略优化等等。
3、数据挖掘工程师
要求技能：Python、SQL、机器学习算法精通
这部分目前超出我的能力范围，先占个坑，以后在回答。
如果你未来想进互联网，学校期间学好多元统计分析和机器学习的课程，再辅助学一门语言R/Python（Python第一个包建议学Pandas，数据分析的利器，强烈推荐！！！）都可以。如果觉得我的回答还可以欢迎采纳！ - 答： 先说一下，我目前是统计学本科大二的学生，所以对统计学有一些了解。给大家说一下我的想法，可能不是很全面。
统计学专业的毕业生的就业前景是非常好的，就业方向也是非常广的。你可以去到 统计部门、经济管理部门、国家或者地方统计局从事统计调查，信息分析等工作。 也可以到银行、证券公司或者是保险公司等金融机构从事统计研究和数据分析等一系列工作。还可以去一些私营的企业从事统计分析师，数据分析师等工作。从事这些工作的工资都是非常可观的。而卖首且数据分析师是近几年很火的一个职业。
当然，也有相当一部分人在科研或者教育部门从事研究和教学工作。根据我们本科生导师说的，现在各所大学都奇缺统计学老师，所以，去大学当一名统计学老师也会是一个相当不错的选伍配局择。
根据近几年的大数据统计，统计学毕业的本科生或者是研究生目前从事以下十个部门的比较多。首先是互联网、电子商务，这个是可想而知的。互联网本身就是和统计分不开的，他们需要统计的人才帮他们统计分析大数据。
其次是新能源。统计学的人才可以根据过去的数据预测出未来需要什么样的新能源。然后是金融证券等工作，上面已经说过了。还有就是计算机软件、工程设计这一块。 我个人的建议还是考虑往财税、金融等领域发展，考一个CPA呀，或者精算师啊，前景都是很不错的。将来到银行、会计事务所、保险公司等机构工作腔让。
