一、企业清洁生产概述及实施的重要性（论文文献综述）
丁辉[1]（2021）在《双碳背景下中国气候投融资政策与发展研究》文中提出2020年9月,习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出:“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。“碳达峰目标和碳中和愿景”已经成为我国“十四五”发展时期乃至今后长期低碳转型发展的战略方向。实现“双碳”目标,要以实现国家自主贡献目标和低碳发展目标为坚实导向,以系统化的政策标准、政策体系为支撑,创新模式、勇敢实践,大力推进应对气候变化投融资的发展,引导金融产品、工具和服务有序进入应对气候变化领域,开拓新市场、设计新机制、完善标准,逐步建立起以能够减缓和适应气候变化的能源、产业结构和生产、生活方式。因此,本文从针对我国气候投融资发展评价研究出发,采用因果推断和问卷调研的方法对现有政策的实施效果和市场主体参与气候投融资的动因和障碍进行了深入分析,并根据一手的调研资料总结了气候投融资政策体系建设的政策需求框架,总结了金融机构在政策层面所需求的准入机制、信息机制、绩效机制、激励机制等多种要素机制。研究在梳理国内外气候投融资发展演进的历史经验的基础上,通过政策评估发现尽管我国气候投融资发展处于早期阶段,但相关政策举措已经在试点范围内对碳减排工作产生了积极影响,尤其是碳排放权交易机制。针对政策发展,由于我国气候投融资政策体系尚在建设中,相关研究还没有形成成熟、一致、系统的结论,对于气候投融资政策体系构建的讨论尚不充分。本文进而梳理和总结大量国内外气候投融资政策研究和政策体系建设经验,结合调研结果,本文对系统化研究政策体系构建的理论基础和分析框架进行归纳,明确了分析气候投融资政策体系建设的理论框架;在总结和提炼有关政策体系要素分解的研究方法的基础上,归纳了对气候投融资政策体系进行建构的六个要素机制并详细阐述了政策体系建设发展的方向和内容。最后,本文借鉴已有的政策体系结构化评价的理论方法,从六项要素出发设计了针对气候投融资政策体系建设进行评价的指标和方法,并具体讨论了其适用的范围和场景,以实现对我国气候投融资政策体系构建的过程和效果进行总体评价。通过上述研究,通过对大量国内外气候投融资政策经验和思考的梳理和总结,提出了我国气候投融资政策体系建设的具体路径和内涵,为发展我国气候投融资工作、形成气候投融资长效政策保障机制提供科学建议。
刘源[2]（2021）在《基于电力系统规划的区域能—水—排锅合模型研究》文中指出区域电力系统的低碳化、清洁化及高效化改造是我国在保障电力供应安全的前提下,实现“3060”减排目标的重要途径。火力发电作为我国占比最高的发电形式,其主要分布于中西部省份。虽然这些省份有充足的煤炭资源,但水资源相对匮乏,碳减排及大气污染物的减排任务重、难度大等伴生问题突出。由于这些省份普遍承担着西电东送的重要任务,因而也更加剧了这些地区电力系统的能、水、排矛盾。如何在新时期,新背景下实现碳减排任务的同时,有效的实现供能结构优化,发电水耗节约,即实现区域电力系统能-水-排协同优化具有重要的理论及现实意义。基于我国北方区域电力系统的现状,本文以层次模型为基础模型框架,以选定的4个典型的北方区域为研究案例,通过多模型组合及不同的情景设置,来研究不同环境约束下这些区域的电源结构优化调整方案,以实现区域电力系统能-水-排关系的协同优化。本论文的主要研究内容如下:（1）对现阶段能源系统中的耦合理论及能源系统中的能-水-排耦合研究进行了系统的调研和梳理,并对区域电力系统的研究范围进行了界定。首先,本文梳理了国内外能源系统在能、水及排放三要素耦合方面的研究现状,研究进展,并总结了研究过程中尚存的问题;同时,结合我国电力系统现阶段的发展情况和未来的发展趋势,论证了在我国开展区域电力系统能-水-排耦合优化的必要性及可行性。其次,系统梳理了层次模型理论框架,并论证了采用层次模型实施能-水-排耦合优化的可行性及有效性。最后,论文归纳了在开展区域电力系统能-水-排耦合优化的过程中,可能存在的不确定性类型及其对优化过程造成的潜在影响,并梳理了潜在的不确定性控制方法及策略。（2）基于多重预测手段进行电力需求量、随机机组出力及其利用小时数的预测仿真。在开展区域电力系统能-水-排耦合研究的过程中,由于各预测项是影响电源结构的先导因素,同时也是实现系统能-水-排耦合优化的潜在前置条件,因而提高对区域电力系统中长期电力需求、随机机组出力及其利用小时数的预测精度将直接影响到优化结果的可靠性。本文综合应用包括传统复合预测模型、蒙特卡洛随机模拟、支持向量机（SVM）及随机森林（RF）等预测手段,结合不同的预测场景,对系统中的各项参数进行预测,并通过不同方法之间的比选,有效的提升各预测项的预测精度,从而为能-水-排整体优化精度的改善创造了良好的条件。（3）构建了基于混合整数双层规划模型为基础框架的能-水-排耦合优化模型。针对传统的单目标或多目标模型在优化建模过程中存在的问题,例如单目标模型难以对多要素问题的协同优化关系进行有效的反映,多目标优化模型难以对不同要素间的主、次关系进行有效刻画等问题,本文采用混合整数双层规划模型为基础模型框架,将不同的耦合要素,包括电源结构调整策略,发电水资源消耗优选策略及碳排放和大气污染物减排策略同时纳入到优化框架中,通过将不同优化要素设置于不同的目标层,来实现不同目标的主次优化顺序,进而结合不同优化目标的优先级次序,得到相应的优化结果;通过对不同目标层进行调整,来对比分析不同优化要素处于不同优化层次时的结果差异。通过模糊满意度算法,有效的量化不同目标优先级条件下系统整体的满意度水平,从而得到优化的可行解。本文基于河北、内蒙及山西三个能、水、排矛盾突出的主要北方区域进行双层优化建模。首先基于电厂级优化尺度,以河北省15座现役大型火力发电场为研究案例,研究其低碳化改造方案,并寻找能-水-排协同优化路径;其次,将电厂级优化扩展至区域级优化,基于内蒙古的优势新能源资源禀赋,寻找碳达峰约束条件下,实现内蒙古新能源最大消纳目标下的低碳化电源结构调整路径,并兼顾能-水-排协同最优;最后,结合山西省电源结构清洁化调整方案,充分考虑其电源结构清洁化调整过程中的不确定性因素,从而实现不确定性条件下的能-水-排协同优化目标。（4）构建了兼顾跨区域输电过程中虚实物质核算的区域能-水-排耦合多层优化模型。在双层能-水-排耦合优化模型的框架基础上,本文将其进一步扩展,通过将下层目标进行分解,得到了以上层目标为主导层的多层优化模型,该模型可将能-水-排耦合研究过程中的所有研究要素均以目标函数的形式进行表示。在模型构建的过程中,通过引入重要性分析理论及改进的重力模型,可以有效的对跨区域电力输送过程中源于不同供电区域的虚拟水资源及大气排放进行定量测算和来源区分,从而为进一步界定跨区域电力输送过程中的排污责任提供可行的政策支撑。此外,通过机会约束规划方法的引入,该模型也重点关注了研究区域的供电安全问题,并给出了不同供电安全水平下的电源结构优化调整方案。（5）基于多重不确定性控制方法的多风险控制策略。在能-水-排耦合研究国过程中,存在着多种不确定性因素,如电力需求不确定性,风、光出力不确定性,不同机组利用小时数不确定性及环境政策不确定性等。这些不确定性最终会导致模型输入参数的不确定性,进而对能-水-排耦合优化结果产生影响。本文通过将层次模型与区间参数规划方法,两阶段随机优化方法,机会约束规划等不确定性方法的结合,进一步有效的实现对系统优化过程中不确定性因素的量化与控制,从而最大限度的实现对多要素耦合优化建模过程中的不确定性控制。
李笑[3]（2021）在《汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究》文中研究表明随着经济全球化的快速发展,人类对自然环境的不利影响和自然资源的消耗也不断扩大,资源短缺、环境污染和生态恶化等问题日益加剧。因此,我国政府在不断加大监管力度的同时,鼓励企业向绿色高质量转型发展。截至2019年6月,我国汽车千人保有量达到178辆,同时平均车龄上升至5年,汽车维修企业呈现了井喷式的增长,在快速发展中逐渐显现了其巨大的资源消耗和对环境的负面影响,因此越来越多的汽车维修企业开始将绿色高质量转型放进了企业发展规划之中。虽然,绿色高质量转型理念备受推崇,但如何帮助汽车维修企业科学地对自身的绿色发展程度进行评价,并帮助其找到改进的方向,仍缺乏相关研究和规范的实施方法。为此,本文以汽车维修企业为对象,开展绿色度评价方法研究,构建汽车维修企业绿色度评价体系,并进行相关应用论证具有重要意义。本文归纳总结了国内外关于绿色度评价指标构建、汽车维修企业的管理方法及其绿色度评价方法的研究成果,为汽车维修企业的绿色度评价的研究提供理论基础。论文的主要研究及其成果主要体现在以下四个方面。首先,分析了汽车维修企业的特点、现状和绿色化需求,设计了汽车维修企业绿色度的分阶段实施目标,以及分三个阶段预计九年完成实施的总体规划。其中,第一个三年的目标是,规划并形成企业绿色化的发展基础;第二个三年的目标是,控制损耗、杜绝浪费,避免环境污染;第三个三年的目标是,继续提高绿色化指标和承担汽车维修企业的社会责任。根据每个三年目标,分别设计了相应的基本绿色化要求,构建了包含目标层,准则层和指标层的三层绿色度评价指标体系,并以实现第一个三年目标和任务为对象,开展汽车维修企业绿色度评价方法研究。其次,根据汽车维修企业绿色化发展目标及其三个阶段的发展规划,研究并构建了第一阶段的绿色度实施框架,形成了第一阶段的一个目标层,六个方面的绿色化准则层,包括运营管理、能源利用、材料利用、经济成本、安全性以及污染物处理,以及面向上述六个准则层的20个指标层。通过收集大量的标准要求和企业数据,研究设计了评价标准,并采用层次分析法计算了各准则层和指标层的权重。第三,研究了面向企业绿色度目标的多层次、多指标的模糊综合评价方法,以某汽车维修企业为例,采用相关研究方法对该企业近年来的绿色度实施情况进行了统计分析。结果表明,在2017年至2019年的三年时间里,应用企业在运营管理、材料利用、安全性以及污染物处理方面取得了较大的绿色化改造成果,明显提升了应用企业的整体绿色度水平。实施企业绿色度改进后,节省了企业相关支出,取得了更好的经济效益以及企业声誉。第四,在第一阶段绿色度改进过程中,发现了企业实现绿色度关键指标间的内在联系,以及关键指标间的正相关和负相关作用。例如,为提升指标“单位产值耗电量”,故采取了措施降低了总耗电量后,使得再生能源使用量对总耗电量的占比上升,即提高了指标“再生能源利用率”;又由于为了提升维修质量,严格管控交车前质检工作,使得内部返修的频次增加,同时又增加了危险废弃物管理要求,因此,使得维修工时增加,导致单台次维修成本上,但与此同时也降低了交车后返修率。分析了指标之间的潜在相关联系,发现“内部返修率”,“再生能源利用率”,“员工安全”,“单位产值耗电量”以及“绿色维修组织机构及制度建设”等指标属于汽车维修企业绿色度评价的关键指标。当然,在能源利用以及经济指标方面的绿色度仍有很大的发展空间,已将其作为2020年或近三年的企业重点关注的方向之一,将重视企业绿色度关键指标及其关联指标的共同发展,并已将其纳入第二阶段绿色度评价体系设计和实施。
吴强[4]（2020）在《乳品供应链质量协同控制及其运行机制研究》文中指出自三聚氰胺事件以来,中国奶业得到长足发展,成为全球第三大乳品生产国。近年来,涉及乳品质量安全的事件仍时有发生,乳品质量安全隐患普遍存在,乳品质量目标与产能目标冲突,乳品质量提升与奶业持续发展的矛盾突出。这些问题产生的原因很多,但质量控制水平与成本不协调、利益分配机制不健全是关键。国内外理论与实践表明,实施供应链质量协同控制是改善乳品质量、协调质量与产能目标,促进奶业健康持续发展的有效途径。本文借鉴已有研究成果,依据供应链管理、认知行为、协同学、外部性及信息不对称等相关理论,综合运用协同度、Logit-ISM、结构方程、演化博弈、委托代理和模拟仿真等模型方法,从概念界定、现状描述、协同度测算、影响因素确定、形成机制剖析、实现机制解析和对策建议等方面,深入系统地研究了由奶牛养殖场户（简称奶农,全文同）、乳品加工企业与超市组成的乳品供应链质量协同控制及其运行机制的相关问题。主要研究结论如下:供应链环境下影响乳品质量的关键因素主要有投入品来源（采购）、检疫检验、环境维护、设施配置、生产档案和员工培训等6方面。乳品供应链质量协同控制的基本问题包括:含义是奶农、乳品加工企业与超市间在投入品来源（采购）等6方面配合得当、协同一致,共同维护乳品质量、提高乳品供应链竞争力;模式包括横向层面协同和纵向层面协同;目标由状态目标和结果目标两部分构成,结果目标是状态目标的外在表现,状态目标是结果目标的内在基础;标志是奶农、乳品加工企业与超市间质量控制行为配合得当,乳品质量指标得到有效保障;决策参量有质量预防水平、质量检验水平、质量成本分摊、质量收益分配和质量缺陷惩罚等,各决策参量既独立发挥作用,又相互关联,共同影响乳品质量水平和供应链整体收益。利用来自全国10省份590家奶农、224家乳品加工企业和750家超市的问卷调查数据,首先从投入品来源（采购）等6方面描述性分析了奶农、乳品加工企业与超市质量协同控制的认知、行为及其协同状况,然后利用复合协同度模型测算了乳品供应链质量控制协同度。研究结果表明:三方对于投入品来源（采购）等6方面的重要性认知处于良好协同状态,对于投入品来源（采购）等6方面的质量控制标准的认知处于低度协同状态;三方在投入品来源（采购）、检疫检验和环境维护等3方面的质量控制行为处于良好协同状态,但在员工培训方面的质量控制行为协同状况欠佳,在设施配置和档案管理方面的质量控制行为协同状况较差。总体来看,加工环节的质量控制有序度要高于养殖和销售环节,各环节间的协调性、配合性和同步性还较差,仍处于无序竞争状态,乳品供应链质量控制处于初级协同阶段。基于590家奶农的问卷调查数据,运用Logit-ISM模型实证分析了奶农质量协同控制实施意愿的影响因素及其递阶结构。研究结果表明:受访者文化程度、养殖规模、原奶质量标准认知、饲料质量标准认知、饲养环境标准认知、稳定销售渠道、提升原奶价格、风险分摊、信息共享、信任程度和政府鼓励支持对奶农质量协同控制实施意愿有显着影响。其中,政府鼓励支持、原奶质量标准认知、饲料质量标准认知、饲养环境标准认知是表层直接因素,稳定销售渠道、提升原奶价格是中层间接因素,受访者文化程度、养殖规模、风险分摊、信息共享、信任程度是深层根源因素。基于750家超市的问卷调查数据,依据“经营能力、内部动力、外部推力、合作伙伴关系—中间合力—协同意愿”的分析思路,运用结构方程模型实证分析了超市质量协同控制实施意愿的影响因素及其作用机理。研究结果表明:经营能力、内部动力、外部推力、中间合力和合作伙伴关系对超市质量协同控制实施意愿有着不同程度的显着的正向影响,其中经营能力是最重要的影响因素,其次是外部推力,然后依次是合作伙伴关系和内部动力。结合乳品供应链的结构特征和运行规律,从动力因素、促进因素、保障因素、传导过程和实现路径等方面剖析了乳品供应链质量协同控制形成的影响因素及其相互作用关系。得出结论:在满足市场需求的前提下,提升质量、规避风险、增加收益是乳品供应链质量协同控制的动力因素,通过质量信息流和行为信息流的传导作用,实现质量协同控制的目标;个体素质、利益共享、风险共担、信息共享、相互信任是乳品供应链质量协同控制的促进因素,发挥加快质量协同控制进程的作用;政府监管、第三方检测、内部监管、市场秩序是保障因素,具有引领质量协同控制轨迹的作用。基于市场失灵与政府干预相结合的视角,运用演化博弈模型和模拟仿真技术分析并印证了乳品供应链中奶农与乳品加工企业质量协同控制的演进过程、稳定策略及其影响因素,以及双方质量协同控制的实现条件。研究结果表明:低收益率与高溢出率均会导致市场失灵。当奶农采取高级预防策略和乳品加工企业采取高级检验策略收益率较低时,（基本预防,基本检验）将是双方质量控制博弈的稳定策略,此时,政府应给予采取高级控制策略方足够的补贴,以激励双方实施质量协同控制;当奶农采取高级预防策略或乳品加工企业采取高级检验策略收益率提高,但溢出率较高时,另一方将采取“搭便车”行为,则（高级预防,基本检验）或（基本预防,高级检验）将是双方质量控制博弈的稳定策略,此时,政府应该加大处罚力度,迫使“搭便车”行为者进行质量协同控制;政府补贴对奶农的效用更为明显,政府惩罚具有“正强化”和“负强化”双重作用。综合运用最优化原理、博弈论、委托代理模型和模拟仿真技术,分析并印证了信息对称、单边信息不对称和双边信息不对称情况下,乳品供应链中乳品加工企业与超市的最优质量控制策略,以及双方质量协同控制的实现条件。研究结果表明:当质量预防水平隐匿时,乳品加工企业将采取“质量预防不足”策略;当质量检验水平隐匿时,超市将实施“质量检验过度”策略;当质量预防水平和质量检验水平均隐匿时,乳品加工企业的“质量预防不足”与超市的“质量检验过度”同时存在;合理的供应链利益分配合同设计,可促使乳品加工企业与超市实施质量协同控制。针对以上研究结论,提出了促进乳品供应链质量协同控制的对策建议。具体包括4个方面:一是提高认知水平与行为能力,改善质量控制行为;二是健全运行机制,促进质量协同控制的形成;三是增强乳品加工企业的综合能力,强化内部监管与服务能力;四是营造良好协同环境条件,提升质量协同控制水平。
甘辛[5]（2020）在《绿色消费3.0监管体系研究》文中研究表明低碳减排作为我国一项基本国策,已成为全社会的基本共识。随着工业领域能源政策的持续推进,其节能的边际效益将逐步递减,消费领域节能的重要性日益凸显,绿色消费逐渐成为我国实现低碳减排的重要着力点。由于我国的发展基础相对比较薄弱,并且起步较晚,绿色消费在我国走向成熟性发展仍需相对较长的时间,因此建立绿色消费模式更是难上加难。从社会建设的视角来看,推动绿色消费属于社会管理的范畴,需要社会监管措施的干预。实施绿色消费监管,是当前适应我国经济形势要求,符合消费市场发展,也是顺应绿色消费发展规律的一个选择。在已有的监管体系中,政府的监管手段一般分为命令,禁止,特许等强制性监管措施。然而,绿色消费3.0注重通过价值与信任等体系建设来促使生产端和消费端对绿色消费理念的情感认同,对各类主体自觉主动地实施绿色消费行为进行激励性监督与管理。这表明绿色消费3.0监管的监管体系具有一定的特殊性,与其他领域的监管都存在很大的差异。因此,认清我国绿色消费的演变规律和监管规律,厘清建立我国绿色消费3.0监管体系所面临的困境和关键挑战,是本论文研究的出发点所在。作为世界上最大的发展中国家,我国现处于经济快速发展的阶段,绿色理念、环保意识和生活方式等方面都有其特殊性,这也是我国国情的具体呈现。基于以上背景,构建具有原创性、本土性和科学性的新发展时代下的绿色消费3.0的新内涵,实现与未来绿色消费目标系统性要求之间的对接与匹配,进而系统建立完善的、系统的、科学的绿色消费3.0监管体系能为推行绿色消费实践提供有效的借鉴。基于以上背景,本文旨在解决以下问题:国际绿色消费的发展趋势是什么?绿色消费3.0的内涵是什么?当前我国绿色消费监管现状如何?主要监管问题和挑战是什么?国外在绿色消费监管中有哪些值得借鉴的经验?我国绿色消费3.0监管理念是什么?该如何构建我国绿色消费3.0监管体系?紧扣以上研究问题,本文共分为七个章节。（1）第一章:导论。本章阐述了本文的研究背景、研究目的与意义、研究对象、研究思路、研究方法和主要创新点等。（2）第二章:文献综述。本章回顾和梳理绿色消费概念范畴、绿色消费的影响因素及其作用机制、监管相关研究和绿色消费监管相关研究,在此基础上进行文献述评。（3）第三章:概念界定和理论基础。本章利用文献计量法对国内外绿色消费发展沿革进行系统回顾,厘清国内外绿色消费发展的逻辑框架,界定了绿色消费3.0的内涵。在此基础上,本章结合相关理论分析了绿色消费监管的必要性和合理性,为建立政府主导并将生产端和消费端纳入到统一的绿色消费3.0监管体系奠定了理论基础,也为绿色消费3.0监管理念的构建、绿色消费3.0监管体系的科学设定与有效实施提供理论基础。（4）第四章:绿色消费监管现状分析。本章收集和整理了我国绿色消费监管方面的政策文件,并对这些政策进行了量化分析,以反映我国绿色消费监管政策的发展历程。此外,本章建立政策效力评估模型,进一步分析了我国绿色消费监管政策的执行效果,并从法律、体制、制度和社会四个角度分析我国当前绿色消费监管存在的突出问题。在此基础上,本章考察了世界上绿色消费发展较好的五个国家——美国、日本、德国、英国和法国的绿色消费监管经验,以为设计我国绿色消费3.0监管体系的整体框架获得经验启发。最后,本章进一步探讨了我国绿色消费监管升级的现实挑战。（5）第五章:绿色消费3.0监管演化博弈分析。基于绿色消费监管升级的现实挑战,本章引入演化博弈理论,建立了“政府—企业—消费者”绿色消费3.0监管博弈模型,阐明绿色消费3.0监管博弈系统中政府、企业和消费者之间的博弈关系。在此基础上,本章基于数值仿真,探讨了政府监管方式（秩序监管和情感监管）对博弈主体的影响。（6）第六章:绿色消费3.0监管体系的整体框架设计。基于绿色消费3.0监管演化博弈结论,本章从“秩序-情感”层面探究了我国绿色消费3.0监管理论和监管机制,并根据当前绿色消费监管存在的突出问题分析,提出中国绿色消费3.0监管体系的保障措施:建立高效的绿色消费监管体系的3.0运行模式、明确绿色消费3.0监管体系的立法导向和法规建设、构建绿色消费3.0监管体系的支持平台、以及明确绿色消费3.0监管体系的文化导向。在此基础上,本章从整体上构建与中国可持续发展目标相适应的中国绿色消费3.0监管体系。（7）第七章:研究结论、不足和展望。在前述研究基础上,总结本文研究结论,提出了本文的研究不足和研究展望。该论文共有图54幅,表22个,参考文献266篇。
龙美西[6]（2020）在《钢筋套筒灌浆连接施工现场应用5S管理的研究》文中提出随着我国工业化和城镇化的快速推进,新型建筑方式成为建筑业转型升级的发展重点,其中装配式建筑的发展已上升到国家战略层面。目前我国装配式建筑处于起步阶段,各施工单位都缺乏钢筋套筒灌浆连接的相关施工经验及施工质量控制的规范规程,部分地区仍暴露出诸如灌浆不密实、现场灌浆施工存在疏于管理、施工精细化程度不高、工人工作散漫等问题,因此,迫切的需要一套操作性强的钢筋套筒灌浆连接施工现场精细化管理方案,来规范施工现场管理,最大程度的避免人为错误导致的质量缺陷问题,故本文利用5S管理对钢筋套筒灌浆连接施工现场管理进行相应的应用研究。首先,通过专家访谈法,分析钢筋套筒灌浆连接施工现场管理的内容及其现存问题。其次,结合钢筋套筒灌浆连接施工现场管理的实际情况,进行钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理的方案研究,基于PDCA循环理论,设计出5S管理的整体实施方案,再从“整理、整顿、清扫、清洁、素养”五个角度出发,设计出5S管理的具体实施方案。然后,根据钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理的具体实施方案,建立科学、合理的钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理的评价指标体系,基于AHP-云模型建立钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理评价模型,再基于系统动力学建立钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理效果模拟模型。最后,结合实际工程项目,运用AHP-云模型对钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理进行评价研究,验证评价模型的可操作性,再运用系统动力学建立钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理系统模型进行仿真模拟,验证效果模拟模型的可操作性和5S管理方案的有效性,明确钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理后期控制重点,并提出相应的管控措施,进而对钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理进行全面把控,为钢筋套筒灌浆连接施工现场进行科学有效的管理提供一定依据,为提高装配式建筑施工管理水平提供理论支持和依据,减少装配式建筑推广道路上的阻碍,进而促使装配式建筑的大力发展。
侯昊晨[7]（2020）在《基于LCA的海参行业清洁生产评价与应用研究》文中指出海参是我国重要的水产养殖品种之一,近年来海参行业已经成为我国北方地区的渔业支柱产业,随着生产规模的扩大和集约化水平的提高,其带来的资源环境问题也逐渐显现,企业内部存在资源能源消耗高,废弃物排放量大,上下游企业间缺乏基于环境绩效的合作伙伴筛选和协调机制等问题。清洁生产作为将整体预防的环境战略持续应用于生产过程、产品和服务的方法,可以有效识别生产过程环境影响关键节点,为海参行业资源优化管理及污染控制提供实施途径。目前,我国海参行业清洁生产研究尚处于起步阶段,海参生产缺乏清洁生产评价技术和指标体系,供应链企业间缺少基于环境绩效的绿色供应商筛选方法和绿色网络体系。针对上述问题,本文基于生命周期评价（Lifecycle assessment,LCA）开展了海参行业清洁生产评价与应用研究,将清洁生产的系统边界从企业内部延伸到供应链层面,分别进行了海参行业生命周期评价、海参行业清洁生产评价指标体系的构建及海参行业绿色供应链网络设计与优化三个方面的研究,上述研究能够为清洁生产在海参生产企业尺度和供应链尺度的实施提供技术支持和实践指导,具有理论意义和应用价值。本文的主要研究结论如下:（1）以海参生产过程与生产技术为研究对象,建立了基于企业实际生产数据的生命周期清单,量化并分析了生命周期环境影响。海参生产过程生命周期评价结果表明:室内人工育苗、滩涂池塘养殖及盐渍海参加工阶段的环境影响潜值分别1.21E-08 yr、7.39E-09 yr 和 1.11E-09 yr,室内人工育苗阶段具有最大的环境影响,海洋水生生态毒性潜值（MAETP）是贡献度最大的环境影响类型,电力、化石能源消耗及较大的海水需求量是海参生产过程环境影响关键因素。海参生产技术生命周期评价结果表明:生态网箱育苗的环境影响潜值为1.15E-09 yr,与室内人工育苗相比降低了 90.50%;外海底播增殖的环境影响潜值为4.16E-10 yr,与滩涂池塘养殖相比降低了 94.37%,证明上述生态技术在降低环境影响方面具有优越性。根据生命周期评价结果本文提出调整能源类型等多项环境影响改进措施。（2）建立了包括海参育苗、养殖及加工业三个方面的海参行业清洁生产评价指标体系,将产地适宜性指标纳入海参育苗和养殖业清洁生产评价指标体系中,通过层次分析法确定指标的权重,以大连市两家大型海参生产企业的育苗、养殖及加工阶段为例分别开展清洁生产水平评价实证研究。研究结果表明:两家企业在育苗、养殖及加工阶段的清洁生产水平均为Ⅱ级—国内清洁生产先进水平,案例企业清洁生产水平较好,但仍然具有一定清洁生产改进潜力,上述评价结果与企业实际生产情况基本一致,证明本文建立的海参行业清洁生产评价指标体系具有一定的适用性。最后根据评价结果,提出案例企业海参育苗、养殖及加工阶段实施清洁生产的关键节点并提出具有针对性的清洁生产改进措施。（3）针对海参行业供应链中存在的问题与不足,本文首先从企业角度建立了适用于海参生产企业绿色供应链合作伙伴的筛选方法,指导企业选择绿色供应链最佳合作伙伴。而后从供应链角度构建了基于绿色生产、绿色采购及绿色消费三个要素,节点企业、技术模式及供应职能三个层级,环境、经济及生产三个绩效系统耦合的海参行业绿色供应链网络,在此基础上构建了绿色供应链网络优化模型,该模型以综合能耗最小化和产品利润最大化为优化目标,采用多目标遗传算法结合改进逼近理想解法计算优化结果,为海参行业构建绿色供应链网络提供技术支持。在网络优化案例研究中,以原料采购量和市场需求量作为约束条件,分别设定了四种绿色供应链网络优化方案,优化结果表明:不约束市场需求量及原料采购量的优化方案S4（生态网箱育苗—外海底播增殖—底播盐渍加工—精品门店销售）综合能耗为51600 kgce,产品利润为1185万元,在四种优化方案中综合绩效最优。研究结果表明:海参行业供应链层面的清洁生产应通过绿色生产、绿色采购及绿色消费的共同实施来降低环境影响,提高资源利用效率及产品利润。
朱小勇[8]（2020）在《制造企业精益绿色制造系统集成效应及协同机制研究》文中认为随着环境问题的重要性日益提高,制造企业逐渐意识到环境管理对于保持竞争优势的战略意义,如何在保证生产过程环保的同时又不损害其盈利能力,是目前制造企业亟待解决的难题。已有研究和实践表明精益制造和绿色制造能对企业的经济、环境效益产生积极影响,是解决这一难题的有效手段。然而,现有文献和实践案例对这两种手段的分歧和趋同研究较少,难以界定影响程度,形成协同的方法,本研究分析它们之间存在的集成效应以及协同机制进行研究,在理论和实际应用层均具有重大意义。基于此,本文在国家自然科学基金“机械加工制造系统固有能效属性及其优化创建方法研究（编号:51775392）”等项目的资助下,对精益绿色制造系统集成效应、系统扩散和实践方法集成协同如何对制造企业的运营绩效产生影响,以及对产生集成协同机制的影响、驱动因素和集成协同融合程度展开研究,并对其集成协同管理体系、应用路径和评价体系等实现路径进行设计,为促进制造企业可持续发展提供有利支撑。本文的主要研究内容如下:精益绿色制造系统集成效应对制造企业运营绩效影响分析。提出了基于田口试验设计法、测量精益浪费分析法、“3R”技术的精益绿色制造系统对固体废物消除绩效的影响程度,证实精益与绿色制造的兼容性和协同作用;提出了精益绿色制造标杆管理模型（LGMB）和数据包络分析（DEA）方法的精益绿色制造系统对企业绩效集成协同作用的评估方法;通过对15家制造企业的实证分析,对上述方法进行验证。精益绿色制造系统扩散到同行业和供应链对制造企业运营绩效的影响分析。提出了精益绿色制造系统扩散绩效评估框架,建立了基于创新扩散理论（IDT）的扩散三阶段过程对绩效的影响结构假设与平衡计分卡（BSC）四个维度之间的绩效输出关系,并利用偏最小二乘法（PLS）对精益绿色制造系统实施产生影响关系进行实证分析。精益绿色制造系统实施方法研究。建立了制造企业精益绿色层次结构,提出了基于模糊网络层次分析法（FANP）和模糊复杂比例分析法（Fuzzy-COPRAS）的企业精益和绿色实践对生产过程效率提升和能源优化影响评估方法;构建了精益绿色制造系统实践方法集成管理框架,对企业现有运营系统进行整合;并通过某汽车企业和基于碳效率的价值流程图应用案例对上述理论与方法进行验证。精益绿色制造系统协同机制研究。以企业内因——人员为切入点,提出了基于网络层次分析法（ANP）和解释结构模型（ISM）技术的人员跨部门协同目标评价指数与障碍因素分析方法;从利益相关者角度提出了基于决策实验室技术（DEMATEL）方法的精益绿色制造系统实施的主要驱动因子和影响因素;为有效评价精益绿色系统集成协同融合的程度提出了制造企业精益绿色能力成熟度模型（LGCMM）框架,建立了制造企业精益绿色集成协同（LGS）数学模型,对制造企业精益绿色系统实施水平成熟度进行评估。为研究制造企业精益绿色系统集成协同运行的实现路径,归纳总结出在中国制造企业应用精益绿色制造来实现可持续运营的具体策略和路径,并进一步逻辑推演出具体框架体系。该运行体系从战略、运营、操作三个层面系统结合而成,并包含一系列新的思想、观念和工具来指导制造企业成为精益绿色企业,进一步实现可持续发展。
黄文艺[9]（2020）在《演化博弈视角下水泥生产企业清洁生产多主体决策研究》文中研究指明我国作为水泥生产的大国,水泥生产带来高额经济效益的同时造成严重的环境污染。如何改善水泥的生产过程,降低水泥企业对环境造成的影响,促进水泥生产企业向着绿色环保的方向发展,已经是政府和社会各界十分关注的问题,同时,在工业化进程快速发展的今天,清洁生产的概念已经深入人心,我国针对清洁生产也提出了相应的政策措施,但如何促进清洁生产在企业的有效实施是目前社会关注的问题。本文以水泥生产企业为研究对象,从政府监管和政府补贴两个角度研究促进清洁生产在水泥生产企业的实施,建立不同角度下的水泥企业清洁生产的演化博弈模型进行分析研究。首先,建立政府监管部门和水泥生产企业两方的演化博弈模型,在过程中将公众评价作为重要参数参与讨论。研究结果演化过程存在稳定状态,同时,清洁生产的实施受参数变化的影响,与政府对企业违规生产收取的罚金、政府严格监管获得的社会效益、企业清洁生产获得的环境效益呈正相关;与政府严格监管的成本、水泥企业清洁生产的成本差和经济收益差呈现负相关。其中监管与生产成本的高低以及公众的评价是影响参与主体策略选择的重要因素。随后,为增强政府监管的专业性和权威性,加强对水泥生产末端污染物排放的监管,建立第三方检测机构参与的政府监管部门和水泥企业的博弈模型,对参与主体的演化稳定性进行分析。结果表明:第三方检测机构的寻租行为是影响各参与主体策略演化的重要因素,寻租成本的增加会促进政府监管部门和水泥企业向积极策略进行演化。同时,政府严格监管的成本以及政府严格监管时对第三方和企业的罚金对三方的策略选择的演化也存在不同程度的影响。接着,从政府补贴的角度建立政府部门和水泥生产企业的演化博弈模型,对参数进行分析,探究政府补贴对清洁生产实行的影响,最后进行算例仿真对结果进行说明。结果表明:政府部门和水泥企业的演化模型存在演化稳定点,政府补贴力度以及政府对企业的惩罚额度是影响双方策略选择的重要因素。最后,对三个模型的分析结果进行汇总,分析影响水泥企业清洁生产的原因,对政府监管部门、第三方环境检测机构、水泥生产企业、政府部门的策略提出合理化建议,同时对如何从各方面促进水泥企业清洁生产的有效实施提出对策,进一步丰富清洁生产在水泥企业实施的内容。该论文有图35幅,表14个,参考文献73篇。
吴雅[10]（2019）在《低碳城市建设的演变规律及提升路径设计研究》文中指出碳排放所导致的气候变暖是当今人类社会可持续发展面临的最严峻挑战之一,已引起了世界范围的广泛关注。作为全球最大的碳排放国家,中国不仅承受着来自国际社会的碳减排压力,还面临着国内能源短缺和环境恶化的多重挑战。为此,中国提出2030年左右尽早实现二氧化碳排放达到峰值以及2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%的减排目标。为实现这些目标,城市作为碳排放的主要发源地和聚集地扮演着重要角色。因此,城市的低碳建设成效便成为我国减排目标能否顺利实现的关键所在。近年来,许多国家进行了大量的低碳城市建设实践与探索,通过产业转型、能源优化、技术革新等手段取得了一定的低碳建设成效,但低碳城市建设实践普遍存在“轻过程重结果”的现象。换言之,忽视了低碳城市建设的过程,而只关注低碳城市建设的结果,从而导致城市无法准确定位自身所处的低碳建设演变过程,以至于在低碳建设过程中存在众多盲区或薄弱环节。此外,我国城市数量众多,城市的差异性决定了其低碳建设模式及路径不能千篇一律,而要结合自身城市特征及发展现状来设计因城而异的低碳城市建设路径。以往的研究主要从理论宏观层面提出了一系列具有一般参考意义的低碳城市建设路径,例如优化能源结构、调整产业结构、加强技术支撑和完善政策机制等,缺乏基于城市特征来设计提升路径的理论方法。事实上,只有紧密结合城市特征的路径,才能有效地用于指导城市的低碳建设。基于上述研究背景,本论文的主要研究内容和研究结果包括:（1）归纳总结国内外低碳城市建设实践现状。选取C40城市气候领导联盟中的城市如纽约、东京和伦敦等及我国低碳试点城市为研究对象,梳理这些城市在低碳交通、低碳建筑、低碳生活、低碳产业和低碳能源等方面采取的措施,并总结这些低碳城市建设实践经验,识别出低碳城市建设的主要模式。在此基础上,分析我国低碳城市建设实践中面临的优势、劣势、机遇和挑战,为进一步设计低碳城市建设水平提升路径奠定理论基础。（2）识别低碳城市建设的主要过程,构建反映低碳城市建设过程的特征变量,探索低碳城市建设过程的演变规律。低碳城市建设的过程识别是基于环境库兹涅茨曲线（EKC）,通过建立城市经济发展与碳排放的关系,得到城市从高碳演变为低碳需要依次跨越碳强度、人均碳排放和碳排放总量3个拐点。基于此,得出低碳城市建设需要经历四个过程,即碳排放强度高峰前阶段（过程P-Ⅰ）、碳排放强度高峰到人均碳排放量高峰阶段（过程P-Ⅱ）、人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰阶段（过程P-Ⅲ）以及碳排放总量稳定下降阶段（过程P-Ⅳ）。然后,运用Kaya恒等式识别反映低碳城市建设过程的主要特征变量,并探析这些特征在低碳城市建设各过程中的演变规律。通过选取北京、纽约和新加坡为样本城市,对所得出的低碳城市建设过程的演变规律的有效性进行了定量验证,结果显示北京市处于人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰阶段（过程P-Ⅲ）,而纽约和新加坡都处于碳排放总量稳定下降阶段（过程P-Ⅳ）（3）识别我国低碳城市建设水平的影响因素,对影响因素的内部传导结构进行量化研究,在此基础上分析了各影响因素的重要程度。针对我国低碳试点城市颁布的相关文件,基于LDA主题模型识别低碳城市建设水平的影响因素。识别出的影响因素包括经济发展、低碳产业、低碳能源、低碳技术、低碳生活、碳汇和低碳管理制度等7大类别。在此基础上,运用解释结构模型（ISM）构建了影响因素间的层级结构,并通过网络层次分析法对各因素的重要性进行深度挖掘,得到低碳技术水平（T1）和能源结构（EN1）是决定城市低碳建设水平高低的最关键因素。这些研究成果为设计低碳城市建设水平的提升路径提供了理论方向。（4）基于经验挖掘理论,结合低碳城市特征变量和低碳城市建设水平影响因素,提出低碳城市建设水平提升路径的设计方法。设计方法的主要内容包含三部分。首先,将低碳城市建设水平影响因素作为认识低碳城市建设存在问题的突破口,梳理国内外城市为解决各类问题所积累的实践经验,结合城市特征相关数据,以构建包含“问题-经验-特征”三个维度的低碳城市建设实践经验库。其次,基于相似度匹配算法,构建目标城市所面临的目标问题与案例经验的匹配机制,得到解决目标问题的最佳实践经验。最后,借鉴挖掘的经验,并进一步结合目标城市自身情况,设计出提升目标城市低碳建设水平的路径。该部分的研究内容选取了沈阳市的能源结构优化为目标问题进行范例分析,模拟了沈阳市能源结构提升路径的设计流程。论文通过理论模型构建和实证案例分析,深度剖析了低碳城市建设的演变规律、影响因素和提升路径的设计方法。研究成果在一定程度上弥补了现有研究“轻过程重结果”的不足,不仅丰富和完善了现有低碳城市建设的理论体系,还可以帮助地方政府认识自身所处的低碳建设过程和低碳建设潜力。影响因素的识别为管理决策者制定有针对性地低碳建设措施奠定了理论基础。同时,本文提出的低碳城市建设水平提升路径设计方法可以帮助地方政府制定符合自身城市特征的提升路径,进而为提高低碳建设水平提供决策依据。
二、企业清洁生产概述及实施的重要性（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业清洁生产概述及实施的重要性（论文提纲范文）
（1）双碳背景下中国气候投融资政策与发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究问题的提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 定性研究方法 |
| 1.3.2 定量研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 气候投融资发展评价与政策绩效 |
| 1.4.2 气候投融资政策体系发展与演进 |
| 1.4.3 气候投融资政策需求与设计 |
| 1.5 研究难点和创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 第2章 国内外相关研究进展及理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 气候投融资 |
| 2.1.2 中国气候投融资政策体系 |
| 2.1.3 面向低碳转型的气候投融资政策 |
| 2.2 气候投融资的内涵、测度和影响 |
| 2.2.1 气候投融资的内涵与概念演进 |
| 2.2.2 气候投融资的理论基础 |
| 2.2.3 气候投融资的管理 |
| 2.2.4 气候投融资的影响 |
| 2.3 气候投融资发展模式 |
| 2.3.1 气候投融资“自上而下”发展模式 |
| 2.3.2 气候投融资“自下而上”发展模式 |
| 2.4 中国气候投融资政策发展 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 气候投融资发展与评价研究 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 气候投融资发展动因 |
| 3.1.2 气候投融资发展评价 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 气候投融资政策评估 |
| 3.2.2 气候投融资活动问卷调研 |
| 3.3 气候投融资发展动因分析 |
| 3.3.1 金融机构开展气候投融资现状 |
| 3.3.2 金融机构绿色(气候)金融产品和服务现状调研 |
| 3.3.3 金融机构气候风险管理 |
| 3.3.4 金融机构气候信息披露 |
| 3.3.5 研究结论 |
| 3.4 气候投融资发展评价分析 |
| 3.4.1 数据说明和描述性统计 |
| 3.4.2 计量模型和估计 |
| 3.4.3 假设检验 |
| 3.4.4 模型结果分析 |
| 3.4.5 稳健性检验 |
| 3.4.6 实证结论 |
| 第4章 气候投融资政策发展与演进 |
| 4.1 气候投融资政策的演进和研究现状 |
| 4.1.1 国外气候投融资政策的研究现状 |
| 4.1.2 国内气候投融资政策的研究现状 |
| 4.2 国际气候投融资政策体系发展现状 |
| 4.2.1 气候谈判下的资金机制 |
| 4.2.2 国际气候投融资体系现状 |
| 4.2.3 国际气候投融资政策评估制度 |
| 4.3 国内气候投融资政策体系现状概述 |
| 4.3.1 中国绿色金融政策体系发展现状 |
| 4.3.2 中国气候投融资政策体系发展现状 |
| 4.3.3 中国气候投融资政策的管理体制 |
| 4.4 国内外气候投融资政策体系建设的经验对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 双碳背景下气候投融资政策需求与设计 |
| 5.1 总体政策需求 |
| 5.1.1 气候投融资政策需求量化分析 |
| 5.1.2 规范气候投融资准入的政策需求 |
| 5.1.3 应对气候变化工作的政策需求 |
| 5.1.4 气候投融资市场发展的政策需求 |
| 5.1.5 完善气候信息的政策需求 |
| 5.1.6 强化协同机制的政策需求 |
| 5.2 政策体系建设路径 |
| 5.2.1 基于准入机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.2 基于绩效机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.3 基于激励机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.4 基于市场机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.5 基于信息机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.6 基于协同机制的气候投融资政策体系路径优化 |
| 5.3 监督评价体系 |
| 5.3.1 气候投融资政策体系评价思路 |
| 5.3.2 气候投融资政策体系评价的方法 |
| 5.3.3 气候投融资政策体系评价的应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究建议 |
| 6.2.1 加强气候投融资准入机制政策保障 |
| 6.2.2 强化气候投融资政策绩效和激励机制管理 |
| 6.2.3 优化气候投融资政策市场机制建设 |
| 6.2.4 完善气候投融资政策信息机制设计 |
| 6.2.5 打造气候投融资政策体系协同效应 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一: 气候投融资金融机构与能源企业领导调查问卷及结果统计 |
| 附录二: 调研问卷 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于电力系统规划的区域能—水—排锅合模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力系统的规划范围 |
| 1.2.2 区域电力系统多要素耦合研究现状 |
| 1.2.3 电力系统规划中的不确定性研究现状 |
| 1.2.4 电力需求预测的研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 主要技术路线 |
| 1.4 本文主要的创新点 |
| 第2章 区域电力系统能-水-排耦合理论基础 |
| 2.1 区域电力系统的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 层次模型理论 |
| 2.2.2 耦合理论 |
| 2.2.3 不确定性理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于电厂低碳改造的能-水-排耦合优化模型 |
| 3.1 模型构建 |
| 3.1.1 双层优化模型 |
| 3.1.2 双层混合整数规划模型 |
| 3.2 情景设置及结果分析 |
| 3.2.1 研究区域 |
| 3.2.2 情景设置 |
| 3.2.3 结果分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章: 基于省级电源结构低碳化调整的能-水-排耦合优化模型 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 PCIO模型 |
| 4.1.2 不确定性分析 |
| 4.2 情景设置及结果分析 |
| 4.2.1 研究区域 |
| 4.2.2 情景设置 |
| 4.2.3 结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章:基于多重不确定性及省级电源结构清洁化调整的能-水-排耦合优化模型 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 ISMBLP模型 |
| 5.1.2 电力需求预测 |
| 5.2 情景设置及结果分析 |
| 5.2.1 研究区域 |
| 5.2.2 情景设置 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于虚拟物质核算的区域能-水-排耦合优化模型 |
| 6.1 模型构建 |
| 6.1.1 重要性分析 |
| 6.1.2 SBDP模型 |
| 6.1.3 重力模型 |
| 6.2 情景设置及结果分析 |
| 6.2.1 研究区域概况 |
| 6.2.2 情景设置 |
| 6.2.3 结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 国内外相关研究及现状分析 |
| 1.2.1 绿色度评价指标及其构建方法的相关研究 |
| 1.2.2 汽车维修企业相关管理技术的相关研究 |
| 1.2.3 汽车维修企业的绿色度评价方法的相关研究 |
| 1.2.4 国内外相关研究相关不足的综述 |
| 1.3 课题研究内容及目标 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文的主要章节及其关联性 |
| 第二章 汽车维修企业绿色度评价的总体设计 |
| 2.1 汽车维修企业实施绿色度的基本条件分析 |
| 2.1.1 汽车维修企业的特点 |
| 2.1.2 汽车维修企业的现状分析 |
| 2.1.3 汽车维修企业的绿色度建设的需求分析 |
| 2.2 汽车维修企业绿色度的目标设计 |
| 2.2.1 汽车维修企业绿色度的基本概念 |
| 2.2.2 汽车维修企业绿色度的需求分析 |
| 2.2.3 企业绿色度的分阶段实施目标设计 |
| 2.3 汽车维修企业绿色度评价指标的框架设计 |
| 2.3.1 设计绿色度评价指标的基本设计原则 |
| 2.3.2 绿色度评价指标的维度设计原则 |
| 2.3.3 绿色度评价指标的分期实施原则 |
| 2.4 汽车维修企业绿色度评价体系的长期实施规划 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 汽车维修企业绿色度评价体系结构及指标设计 |
| 3.1 汽车维修企业绿色度评价的体系结构设计 |
| 3.2 汽车维修企业绿色度评价指标的设计 |
| 3.2.1 综合评价指标体系的构建方法 |
| 3.2.2 构建六维度绿色度评价体系 |
| 3.2.3 汽车维修企业绿色度评价指标集 |
| 3.3 汽车维修企业绿色度评价指标筛选及确立 |
| 3.4 汽车维修企业绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.1 企业运营绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.2 企业能源利用绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.3 企业材料利用绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.4 企业经济绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.5 企业安全性绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.4.6 企业污染物处理绿色度评价指标的评价标准构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 汽车维修企业绿色度评价体系建设与评价方法 |
| 4.1 评价体系的构建基础及工作流程 |
| 4.1.1 权重设计方法的评述 |
| 4.1.2 汽车维修企业绿色度指标的权重设计案例 |
| 4.1.3 基于层次分析法和模糊评价法的绿色度评价工作流程 |
| 4.2 汽车维修企业绿色度评价指标的权重计算 |
| 4.2.1 判断矩阵的构建 |
| 4.2.2 层次单排序及一致性检验 |
| 4.2.3 层次分析法的编程 |
| 4.2.4 判别矩阵构建及权重的求解 |
| 4.2.5 汽车维修企业绿色度评价指标的权重结果分析 |
| 4.3 模糊综合评价方法及其应用研究 |
| 4.3.1 汽车维修企业绿色度各评价因素的隶属度计算 |
| 4.3.2 模糊综合评价方法的编程 |
| 4.3.3 典型案例的应用测试及其有效性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 汽车维修企业绿色度评价方法的应用研究 |
| 5.1 应用企业的需求分析与实施基础 |
| 5.2 应用企业绿色度实施效果的统计分析 |
| 5.2.1 运营绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.2 能源利用绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.3 材料利用绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.4 经济指标绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.5 安全性绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.2.6 污染物处理绿色度评价指标的计算与效果分析 |
| 5.3 实施绿色度后的总体效果以及相关指标对比分析 |
| 5.3.1 实施绿色度实施后的关键指标分析 |
| 5.3.2 实施绿色度实施后的效果分析 |
| 5.3.3 实施效果的综合评述 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 汽车维修企业绿色度评价指标集各指标定义 |
| 附录B 汽车维修企业绿色度指标体系权重问卷调查表 |
| 附件 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）乳品供应链质量协同控制及其运行机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 关于供应链质量控制的研究 |
| 1.2.2 关于食品(农产品)供应链质量控制的研究 |
| 1.2.3 关于畜产品供应链质量控制的研究 |
| 1.2.4 关于乳品供应链质量控制的研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 2 概念界定与理论阐释 |
| 2.1 乳品与乳品供应链 |
| 2.1.1 乳品的概念与内涵 |
| 2.1.2 乳品的质量安全标准 |
| 2.1.3 乳品供应链的结构与特征 |
| 2.2 供应链环境下乳品质量的形成过程与影响因素 |
| 2.3 乳品供应链质量协同控制的基本问题 |
| 2.3.1 质量协同控制的概念 |
| 2.3.2 质量协同控制的内涵 |
| 2.3.3 质量协同控制的目标与标志 |
| 2.3.4 质量协同控制的模式与内容 |
| 2.4 乳品供应链质量协同控制的决策框架 |
| 2.4.1 质量预防水平 |
| 2.4.2 质量检验水平 |
| 2.4.3 质量成本分摊 |
| 2.4.4 质量收益分配 |
| 2.4.5 质量缺陷惩罚 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 乳品供应链质量协同控制的认知、行为与协同度分析 |
| 3.1 调查问卷设计与样本数据情况 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 样本数据来源与基本情况 |
| 3.2 乳品供应链质量协同控制认知与行为的描述性分析 |
| 3.2.1 质量协同控制认知状况描述性分析 |
| 3.2.2 质量协同控制行为的描述性分析 |
| 3.3 乳品供应链质量控制协同度的测算 |
| 3.3.1 模型构建、序参量选取及数据整理 |
| 3.3.2 结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 乳品供应链质量协同控制实施意愿影响因素的计量分析 |
| 4.1 奶农质量协同控制实施意愿影响因素的计量分析 |
| 4.1.1 理论分析与研究假说 |
| 4.1.2 模型选择与变量说明 |
| 4.1.3 估计结果与讨论 |
| 4.2 超市质量协同控制实施意愿影响因素的计量分析 |
| 4.2.1 理论分析与研究假说 |
| 4.2.2 模型选择与变量说明 |
| 4.2.3 模型估计与检验 |
| 4.2.4 估计结果与讨论 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 乳品供应链质量协同控制的形成机制分析 |
| 5.1 乳品供应链质量协同控制的形成条件与机制框架 |
| 5.1.1 质量协同控制的形成条件 |
| 5.1.2 质量协同控制的机制框架 |
| 5.2 乳品供应链质量协同控制的主导机制 |
| 5.2.1 动力因素对质量协同控制形成的作用 |
| 5.2.2 质量协同控制形成的传导过程 |
| 5.2.3 质量协同控制的实现路径 |
| 5.3 乳品供应链质量协同控制的辅助机制 |
| 5.3.1 促进因素对质量协同控制形成的作用 |
| 5.3.2 保障因素对质量协同控制形成的作用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 乳品供应链中养殖与加工环节质量协同控制的实现机制分析 |
| 6.1 理论分析与研究假设 |
| 6.1.1 问题描述与博弈主体策略 |
| 6.1.2 市场失灵与政府干预的经济逻辑 |
| 6.1.3 演化博弈模型构建的基本假设 |
| 6.2 奶农与乳品加工企业质量协同控制演化博弈模型的构建与求解 |
| 6.2.1 演化博弈收益矩阵 |
| 6.2.2 复制动态方程与均衡点 |
| 6.2.3 均衡点的稳定性分析 |
| 6.2.4 演化稳定策略形成机理分析 |
| 6.3 奶农与乳品加工企业质量协同控制的实现条件 |
| 6.3.1 补贴机制下质量协同控制的实现条件 |
| 6.3.2 惩罚机制下质量协同控制的实现条件 |
| 6.4 数值模拟仿真分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 乳品供应链中加工与销售环节质量协同控制的实现机制分析 |
| 7.1 问题描述与研究假设 |
| 7.2 信息对称条件下委托代理模型的构建与求解 |
| 7.3 信息不对称条件下委托代理模型的构建与求解 |
| 7.3.1 乳品加工企业的质量预防水平隐匿 |
| 7.3.2 超市的质量检验水平隐匿 |
| 7.3.3 质量预防水平和质量检验水平均隐匿 |
| 7.3.4 基于内部惩罚和内外部损失分摊契约的比较分析 |
| 7.4 乳品加工企业与超市质量协同控制的实现条件 |
| 7.5 数值模拟仿真分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 促进乳品供应链质量协同控制的对策建议 |
| 8.1 提高认知水平与行为能力,改善质量协同控制行为 |
| 8.2 健全运行机制,促进质量协同控制的形成 |
| 8.3 增强综合能力,强化内部监管与服务能力 |
| 8.4 营造良好协同环境条件,提升质量协同控制水平 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
（5）绿色消费3.0监管体系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 绿色消费概念范畴 |
| 2.2 绿色消费的影响因素及其作用机制 |
| 2.3 绿色消费监管相关研究 |
| 2.4 研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 概念界定和理论基础 |
| 3.1 绿色消费的演进趋势 |
| 3.2 绿色消费3.0监管的理论基础 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 绿色消费监管现状分析 |
| 4.1 数据收集 |
| 4.2 绿色消费监管政策文本量化统计 |
| 4.3 绿色消费监管政策效力评估 |
| 4.4 绿色消费监管存在的突出问题分析 |
| 4.5 发达国家绿色消费监管实践考察及经验启发 |
| 4.6 绿色消费监管升级的现实挑战 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 绿色消费3.0监管演化博弈分析 |
| 5.1 模型假设 |
| 5.2 演化博弈模型的构建 |
| 5.3 演化博弈的复制动态方程的构建 |
| 5.4 演化博弈的稳定性分析 |
| 5.5 数值仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 绿色消费3.0监管体系的整体框架设计 |
| 6.1 绿色消费3.0监管体系的路径选择 |
| 6.2 绿色消费3.0监管体系的理论和机制研究 |
| 6.3 绿色消费3.0监管体系的保障措施研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论、不足和展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）钢筋套筒灌浆连接施工现场应用5S管理的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 套筒灌浆连接研究现状 |
| 1.2.2 现场管理研究现状 |
| 1.3 研究目的、内容及和方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线和创新之处 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 研究创新之处 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 5S管理相关理论 |
| 2.2 云模型相关理论 |
| 2.3 系统动力学相关理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 钢筋套筒灌浆连接施工现场管理现状分析 |
| 3.1 钢筋套筒灌浆连接施工现场管理的内容 |
| 3.2 钢筋套筒灌浆连接施工现场管理现存的问题 |
| 3.2.1 人员管理问题 |
| 3.2.2 机械设备问题 |
| 3.2.3 物料管理问题 |
| 3.2.4 制度管理问题 |
| 3.2.5 环境管理问题 |
| 3.2.6 安全管理问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理方案研究 |
| 4.1 实施5S管理的步骤 |
| 4.1.1 计划阶段实施要点 |
| 4.1.2 执行阶段实施要点 |
| 4.1.3 检查阶段实施要点 |
| 4.1.4 改善阶段实施要点 |
| 4.2 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理的具体实施方案 |
| 4.2.1 整理方案 |
| 4.2.2 整顿方案 |
| 4.2.3 清扫方案 |
| 4.2.4 清洁方案 |
| 4.2.5 素养方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理评价及效果模拟模型 |
| 5.1 确定5S管理评价指标体系 |
| 5.2 基于AHP-云模型的5S管理评价模型 |
| 5.2.1 AHP确定各级评价指标权重 |
| 5.2.2 5S管理评价AHP-云模型构建 |
| 5.3 基于系统动力学的5S管理效果模拟模型 |
| 5.3.1 系统边界确定 |
| 5.3.2 因果回路反馈分析 |
| 5.3.3 5S管理系统模型及其仿真方程构建 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 实证研究 |
| 6.1 项目简介 |
| 6.2 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理评价 |
| 6.2.1 AHP确定各级评价指标权重 |
| 6.2.2 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理评价模型 |
| 6.3 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理效果模拟模型 |
| 6.3.1 模型参数确定 |
| 6.3.2 模型检验 |
| 6.3.3 初始模型仿真及结果分析 |
| 6.3.4 仿真对比分析 |
| 6.3.5 5S管理水平管控措施 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 钢筋套筒灌浆连接施工现场管理访问内容 |
| 附录B 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理评价指标相对重要性评分调查 |
| 附录C 本项目钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理水平评价调查 |
| 附录D 钢筋套筒灌浆连接施工现场5S管理指标影响程度调查 |
| 附录E MATLAB编程代码 |
（7）基于LCA的海参行业清洁生产评价与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩写表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国海参行业生产现状 |
| 1.1.2 海参行业生产流程分析 |
| 1.1.3 海参行业资源环境问题分析 |
| 1.2 清洁生产研究进展 |
| 1.2.1 清洁生产定义与政策介绍 |
| 1.2.2 清洁生产研究与应用现状 |
| 1.3 清洁生产技术研究进展 |
| 1.3.1 生命周期评价技术 |
| 1.3.2 清洁生产评价指标体系 |
| 1.3.3 绿色供应链管理研究进展 |
| 1.4 海参行业清洁生产 |
| 1.4.1 海参行业清洁生产研究现状 |
| 1.4.2 海参行业清洁生产研究问题 |
| 1.5 研究目的、内容及技术路线 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 2 海参行业生命周期评价研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 海参生产过程生命周期评价 |
| 2.2.1 目标与范围的确定 |
| 2.2.2 海参生产工艺流程简介 |
| 2.2.3 清单分析 |
| 2.2.4 影响评价 |
| 2.2.5 结果解释与改进措施 |
| 2.3 海参生产技术生命周期评价研究 |
| 2.3.1 育苗技术生命周期评价 |
| 2.3.2 养殖技术生命周期评价 |
| 2.4 不确定性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 海参行业清洁生产评价指标体系研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 海参育苗业清洁生产评价指标体系 |
| 3.2.1 指标体系技术规范 |
| 3.2.2 一级指标选取说明 |
| 3.2.3 二级指标及基准值选取说明 |
| 3.2.4 指标权重计算及指标体系确定 |
| 3.2.5 企业清洁生产评价计算方法 |
| 3.2.6 案例研究 |
| 3.3 海参养殖业清洁生产评价指标体系 |
| 3.3.1 指标体系技术规范 |
| 3.3.2 一级指标选取说明 |
| 3.3.3 二级指标及基准值选取说明 |
| 3.3.4 指标权重计算及指标体系确定 |
| 3.3.5 企业清洁生产评价计算方法 |
| 3.3.6 案例研究 |
| 3.4 海参加工业清洁生产评价指标体系 |
| 3.4.1 指标体系技术规范 |
| 3.4.2 一级指标选取说明 |
| 3.4.3 二级指标及基准值选取说明 |
| 3.4.4 指标权重计算及指标体系确定 |
| 3.4.5 企业清洁生产评价计算方法 |
| 3.4.6 案例研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 海参行业绿色供应链网络设计与优化研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 供应链存在的问题与不足 |
| 4.3 海参行业绿色供应链合作伙伴筛选方法 |
| 4.4 海参行业绿色供应链网络设计 |
| 4.4.1 绿色要素 |
| 4.4.2 结构层级 |
| 4.4.3 绩效内容 |
| 4.5 海参行业绿色供应链网络优化 |
| 4.5.1 网络优化模型 |
| 4.5.2 网络优化算法 |
| 4.5.3 网络优化案例研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 海参生产过程与技术生命周期清单数据蒙特卡罗模拟结果 |
| 附录B 海参行业清洁生产评价指标体系权重调查问卷及评价结果 |
| 附录C 海参生产企业清洁生产水平评价表 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
（8）制造企业精益绿色制造系统集成效应及协同机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 论文选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 精益和绿色制造集成协同及兼容性研究现状 |
| 1.2.2 精益和绿色制造集成协同对企业绩效影响研究现状 |
| 1.2.3 精益和绿色制造集成协同实证研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第2章 精益绿色制造系统集成效应研究 |
| 2.1 精益绿色制造技术集成协同对废弃物减少绩效的影响 |
| 2.1.1 精益绿色制造技术集成绩效相关分析与假设 |
| 2.1.2 试验方法 |
| 2.1.3 试验数据统计分析 |
| 2.1.4 试验结论 |
| 2.2 精益绿色制造系统集成协同实施对组织绩效影响的实证分析 |
| 2.2.1 问题的提出 |
| 2.2.2 评价指标体系与模型 |
| 2.2.3 实证分析与结论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 精益绿色制造系统扩散效应研究 |
| 3.1 精益绿色制造系统扩散对组织绩效作用机制的理论框架构建 |
| 3.1.1 模型假设的理论基础 |
| 3.1.2 理论假设和框架模型 |
| 3.2 精益绿色制造系统扩散对组织绩效作用机制的实证分析 |
| 3.2.1 量表变量设计和数据收集整理 |
| 3.2.2 实证方法的选取 |
| 3.2.3 假设检验分析与结论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 精益绿色制造系统实施方法研究 |
| 4.1 制造企业精益绿色实践方法评价与集成 |
| 4.1.1 精益绿色实践方法多目标评价体系 |
| 4.1.2 精益绿色实践方法集成 |
| 4.2 精益绿色实践方法集成应用案例研究 |
| 4.2.1 精益绿色实践方法集成在汽车行业的应用案例 |
| 4.2.2 精益绿色实践方法基于碳效率指标的价值流程图应用案例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 精益绿色制造系统集成协同机制研究 |
| 5.1 基于内部人员跨部门整合的精益绿色制造协同机制 |
| 5.1.1 问题的提出 |
| 5.1.2 内部人员横向整合构建跨部门精益绿色共同目标 |
| 5.1.3 内部人员纵向整合识别精益绿色实践实施障碍 |
| 5.2 基于企业利益相关者的精益绿色制造协同机制 |
| 5.2.1 利益相关者角度的驱动因素分析 |
| 5.2.2 利益相关者角度的驱动因素评价 |
| 5.3 制造企业精益绿色系统制造集成协同模型 |
| 5.3.1 精益绿色协同模型概念框架 |
| 5.3.2 精益绿色协同模型评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 精益绿色制造系统集成协同运行设计 |
| 6.1 精益绿色集成协同管控战略方法 |
| 6.2 精益绿色集成协同在运营层面的运行 |
| 6.2.1 全局精益绿色 |
| 6.2.2 精益绿色集成协同核心要素 |
| 6.3 精益绿色集成协同在操作层面的运行 |
| 6.4 精益绿色制造系统评价方法研究 |
| 6.5 某汽车零部件企业案例分析 |
| 6.5.1 公司运营层面的策划 |
| 6.5.2 公司制造车间操作层面实施 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
（9）演化博弈视角下水泥生产企业清洁生产多主体决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与目标 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.5 研究难点 |
| 1.6 研究创新点 |
| 2 基础理论与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 文献综述 |
| 3 政府监管下水泥企业清洁生产的演化博弈 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 政府与水泥生产企业博弈的模型参数假设与模型构建 |
| 3.3 政府监管部门演化博弈过程求解与分析 |
| 3.4 水泥生产企业演化博弈过程求解与分析 |
| 3.5 政府监管部门和水泥企业混合策略的演化博弈过程分析 |
| 3.6 算例仿真 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 第三方检测机构参与的水泥清洁生产监管的演化博弈 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 三方博弈的模型参数假设与构建 |
| 4.3 政府监管部门的演化博弈过程 |
| 4.4 第三方检测机构的演化博弈过程求解与分析 |
| 4.5 水泥生产企业的演化博弈分析 |
| 4.6 参与主体混合策略的演化博弈过程分析 |
| 4.7 算例仿真 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 政府补贴下水泥企业清洁生产的演化博弈 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 模型假设与参数设置 |
| 5.3 政府部门演化博弈过程求解与分析 |
| 5.4 水泥生产企业演化博弈过程求解与分析 |
| 5.5 政府部门和水泥企业混合策略的演化博弈过程分析 |
| 5.6 算例分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论与建议 |
| 6.2 研究不足与展 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）低碳城市建设的演变规律及提升路径设计研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及问题提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目标和研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 低碳城市建设的内涵 |
| 2.1.1 低碳城市建设的相关概念 |
| 2.1.2 低碳城市建设的特征 |
| 2.1.3 低碳城市与其他典型形态城市的对比辨析 |
| 2.2 低碳城市建设的理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 环境经济学理论 |
| 2.2.3 低碳经济理论 |
| 2.2.4 创新驱动理论 |
| 2.2.5 相关理论的综合运用 |
| 2.3 国内外文献综述 |
| 2.3.1 低碳城市建设的研究现状 |
| 2.3.2 低碳城市建设的演变规律 |
| 2.3.3 低碳城市建设水平的影响因素 |
| 2.3.4 低碳城市建设水平的提升路径 |
| 2.3.5 文献评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 低碳城市建设的现状研究 |
| 3.1 低碳城市建设的现状 |
| 3.1.1 国外低碳城市建设实践现状 |
| 3.1.2 国内低碳城市建设实践现状 |
| 3.1.3 低碳城市建设实践的启发 |
| 3.2 我国低碳城市建设实践的SWOT分析 |
| 3.2.1 SWOT分析的原理及其应用 |
| 3.2.2 内部优势(Strengths) |
| 3.2.3 内部劣势(Weaknesses) |
| 3.2.4 外部机会(Opportunities) |
| 3.2.5 外部挑战(Threats) |
| 3.3 本章小结 |
| 4 低碳城市建设的演变过程和特征分析 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 城市碳排放计算方法 |
| 4.2.2 环境库兹涅茨曲线(EKC) |
| 4.2.3 Kaya恒等式 |
| 4.3 低碳城市建设的演变过程分析 |
| 4.4 低碳城市建设的演变特征分析 |
| 4.4.1 城市特征和城市碳排放的相互作用机理 |
| 4.4.2 城市特征在低碳城市建设过程中的演变规律分析 |
| 4.5 低碳城市建设演变规律的实证分析 |
| 4.5.1 样本城市的选取和数据来源 |
| 4.5.2 样本城市的低碳演变过程分析 |
| 4.5.3 样本城市的低碳特征演变规律分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 低碳城市建设水平影响因素研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 文本主题模型LDA |
| 5.2.2 解释结构模型ISM |
| 5.2.3 网络层次分析法ANP |
| 5.2.4 研究步骤 |
| 5.3 基于LDA主题模型的低碳城市建设水平影响因素识别 |
| 5.3.1 低碳城市相关政策文本收集 |
| 5.3.2 政策文本预处理 |
| 5.3.3 低碳城市建设水平影响因素识别结果 |
| 5.4 基于ISM方法的低碳城市建设水平影响因素的层级结构分析 |
| 5.4.1 组建ISM专家组 |
| 5.4.2 构建邻接矩阵 |
| 5.4.3 计算可达矩阵 |
| 5.4.4 影响因素的层级结构构建 |
| 5.5 基于ANP方法的低碳城市建设水平影响因素的重要性分析 |
| 5.5.1 构建ANP网络结构 |
| 5.5.2 构造判断矩阵 |
| 5.5.3 影响因素的重要性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 低碳城市建设水平提升路径设计研究 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 经验挖掘理论 |
| 6.2.2 相似度匹配算法 |
| 6.3 基于经验挖掘理论的低碳城市建设水平提升路径的设计原则 |
| 6.4 基于经验挖掘理论的低碳城市建设水平提升路径的设计方法 |
| 6.4.1 建立低碳城市实践经验库 |
| 6.4.2 匹配目标问题的最佳实践经验 |
| 6.4.3 设计目标城市的低碳建设水平提升路径 |
| 6.5 提升路径设计方法的应用范例分析 |
| 6.5.1 目标问题的界定 |
| 6.5.2 数据的收集和处理 |
| 6.5.3 针对目标问题的提升路径设计结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B.作者在攻读博士学位期间参与的研究课题目录 |
| C 附表 |
| D 学位论文数据集 |
| 致谢 |
四、企业清洁生产概述及实施的重要性（论文参考文献）
- [1]双碳背景下中国气候投融资政策与发展研究[D]. 丁辉. 中国科学技术大学, 2021(02)
- [2]基于电力系统规划的区域能—水—排锅合模型研究[D]. 刘源. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]汽车维修企业绿色度评价方法及其应用研究[D]. 李笑. 东华大学, 2021(01)
- [4]乳品供应链质量协同控制及其运行机制研究[D]. 吴强. 山东农业大学, 2020(08)
- [5]绿色消费3.0监管体系研究[D]. 甘辛. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]钢筋套筒灌浆连接施工现场应用5S管理的研究[D]. 龙美西. 华侨大学, 2020(01)
- [7]基于LCA的海参行业清洁生产评价与应用研究[D]. 侯昊晨. 大连理工大学, 2020(07)
- [8]制造企业精益绿色制造系统集成效应及协同机制研究[D]. 朱小勇. 武汉科技大学, 2020(01)
- [9]演化博弈视角下水泥生产企业清洁生产多主体决策研究[D]. 黄文艺. 中国矿业大学, 2020(01)
- [10]低碳城市建设的演变规律及提升路径设计研究[D]. 吴雅. 重庆大学, 2019(10)