一、企业如何在电子商务中培育顾客忠诚度（论文文献综述）
黄慧丹[1]（2021）在《平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究 ——基于顾客契合中介和CSR归因调节实证》文中研究表明科技创新带来人类社会的不断向前发展。互联网技术的产生和广泛应用,推动了平台经济迅速崛起,各类平台快速发展,在经济和社会中地位不断攀升。然而创新总会带来破坏,平台经济的发展也产生了诸如“问题司机”、“虚假刷单”等不同以往的平台型社会责任问题,造成了非常严重的社会影响。这些平台型社会责任问题的产生总与平台型企业有着密切的关系。平台型企业是平台商业生态系统的核心,既承担传统的企业社会责任,又因其“准公共”属性承担着对双边用户管理,维护平台秩序的责任。平台型企业履行社会责任对提高企业形象、提升平台竞争力、创造社会价值增量具有重要作用。已有的有关平台型企业社会责任的研究多围绕责任边界、责任治理及责任动因等展开理论推演,基于利益相关者视角,特别是消费者视角的平台型企业社会责任实证研究还较为少见。事实上,在平台经济发展过程中,顾客忠诚度仍然是平台型企业健康发展基石。基于此,本研究聚焦于平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的影响,主要围绕“平台型企业社会责任的内涵及维度如何界定”以及“平台型企业社会责任感知如何影响顾客忠诚度”两大主要问题展开讨论。本研究尝试在平台型企业社会责任感知和顾客忠诚度关系研究中引入顾客契合这一变量,深入研究平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的作用机制,并探讨作用过程中CSR归因变量的调节作用。本研究从行为科学角度对现有平台型企业社会责任研究做了重要的补充,对形成平台型企业社会责任感知和顾客忠诚度的互动机制有重要的理论和实践意义。本研究通过质性研究方法构建平台型企业社会责任概念模型,并对模型展开实证。在此基础上,以“S-O-R”理论为指导,结合社会交换理论、信号理论、归因理论、自我决定理论,构建了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响的关系模型并提出了相关假设。以互联网平台消费者为研究样本,基于问卷调查收集的大样本数据,对变量影响关系模型展开分析及检验,最终完成了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的实证检验,并得出了如下研究结论:第一,通过探索性因子分析和验证性因子分析表明平台型企业社会责任由独立运营主体社会责任和平台运营主体社会责任两个维度构成。其中独立运营主体社会责任包括了合法责任、平台质量责任和高阶功能三方面;平台运营主体社会责任包括了准入审查责任、用户行为规范责任和责任生态系统建设三方面。第二,基于对“平台型企业社会责任感知→顾客契合→顾客忠诚度”这一链式关系的检验,本研究揭示了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响的作用机理。具体而言,关系模型主要证实了:（1）独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知对顾客忠诚度有显着的正向影响,且不同维度的责任感知会对顾客忠诚度产生不同程度的影响;（2）顾客契合在独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知对顾客忠诚度的影响关系中发挥中介作用;感性顾客契合和理性顾客契合在平台质量责任感知、高阶服务感知、用户行为规范责任感知、责任生态系统建设感知与顾客忠诚度关系中的发挥中介作用且影响程度各不相同;（3）CSR利他归因正向调节独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知与顾客忠诚度之间的关系;CSR利己归因对独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知与顾客忠诚度之间的关系没有调节效应。本研究在以下三个方面有一定程度创新:（1）实现对平台型企业社会责任这一关键构念的创新。企业社会责任概念发展是一个时序优化过程,在不同情境下有着不同的内涵和维度。本研究将企业社会责任研究置于平台情境下,基于平台型企业的双元属性,构建了平台型企业社会责任的概念模型,并通过实证分析得出独立运营主体社会责任（合法责任、平台质量责任、高阶功能）和平台运营主体社会责任（准入审查责任、用户行为规范责任、责任生态系统建设）概念模型成立,同时编制了平台型企业社会责任的各维度的测量量表,并证实了测量量表有效;（2）将企业社会责任影响置身于“平台型企业”具体情境中,基于消费者视角构建了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的影响关系模型,将企业社会责任的研究引入以顾客为中心的更贴合责任内核、更接近责任实践的研究领域。此外将具有消费者特质的利他归因和利己归因同时纳入模型,保证了 CSR归因维度完整性,整合了 CSR归因理论框架拓展了有关稳定性归因的理论边界;（3）在综合相关理论的基础上,创新性引入顾客契合中介变量构建了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响的作用机理模型,通过实证研究方法探究各变量间作用关系强弱,揭开了平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度间的内在机理“黑箱”,将平台型企业社会责任的研究从理论推进到实证层面。
范晓丽[2]（2020）在《A电商企业顾客忠诚度培养及提升的策略研究》文中研究指明
石明朝[3]（2020）在《网络购物环境下感知价值对顾客忠诚度影响研究》文中进行了进一步梳理近年来,互联网技术不断提高,电子商务随之兴起发展。这种变化也在潜移默化的影响人们的生活。其中,较为显着的改变是人们的消费理念和购物方式,在电子商务网站或者平台购物逐渐成为消费者进行购物的首选,区别于传统的购物场所,消费者只能去实体店进行选购商品。在互联网电商平台上,顾客可以根据个人的需求挑选令自己满意的产品或者服务,不再单一的选择线下渠道。但现实中也存在电子商务企业或者购物网站平台众多、市场竞争激烈、产品服务良莠不齐、用户粘性降低和顾客利益价值考量等现象。在这种情形下,企业要想实现可持续发展,完成绩效利润的目标,并非是容易的事情。因此,企业应加强对感知价值的认知,重视提高顾客满意度和忠诚度,形成稳定的顾客群体,这才是成功的关键所在。本文将在网络背景下进行网络购物的顾客作为研究对象,实证研究顾客的感知价值对顾客忠诚度的内在作用。首先,本文根据相关研究文献综述将感知价值分为功能价值、情感价值、程序价值和社会价值四个维度,经过理论和数据的分析,一一探讨功能价值、情感价值、程序价值和社会价值对顾客忠诚度的具体影响作用。其次,将顾客满意度视为中介变量,研究顾客满意度在感知价值与顾客忠诚度之间的效用。然后,在网络平台发放调查问卷,回收真实有效的数据资料,使用SPSS处理数据得出研究结果,感知价值对顾客忠诚度存在显着的相关关系,在这四个维度中,一方面,程序价值对顾客忠诚度的作用最为明显;另一方面,功能价值对顾客满意度的作用最为显着,在网络购物环境下,顾客满意度在感知价值及其各维度与顾客忠诚度中起中介作用,顾客满意度在程序价值对顾客忠诚度的回归中起完全中介作用,在其余价值维度与顾客忠诚度作用是为部分中介,顾客满意度和顾客忠诚度的关系是正相关。最后以研究结论为依据,提出有理论和实践意义的营销策略,以供电子商务企业或者网站平台作为参考。
董海云[4]（2020）在《移动生鲜电商顾客忠诚度影响因素研究 ——以广东省广州市为例》文中认为随着互联网技术的发展和移动终端设备的普及,近年来,移动电子商务的发展改变了诸多行业传统的经营模式,移动生鲜电商正是在此背景下得以迅速发展。由于移动生鲜电商是新的商业模式,其经营方式处在不断的探索阶段,而顾客购买情况尤其是顾客的忠诚度情况将影响企业的盈利和经营方式。那么有哪些因素影响移动生鲜电商顾客的忠诚度呢?以及未来移动生鲜电商发展会怎样呢?本文依据广州地区的调查数据进行分析,得出相关的结论并提出建议。文献收集法、问卷调查法、实证分析法的描述性统计分析法和因子分析是本研究涉及的主要研究方法。研究的具体过程是:（1）通过文献调查法收集和整理相关研究成果、概念、以及理论模型,（2）设定假设理论模型、测量题项,并以此为依据设计调查问卷进行调查,（3）通过实证分析的描述性统计分析和因子分析得出分析结论,（4）在分析结论的基础上对我国移动生鲜电商发展现状和未来做出研判,并提出建议以促进移动生鲜电商更好的发展。实证分析的结论是:移动生鲜电商顾客中女性顾客占比为56.5%;19-45岁的顾客占比为82.2%;收入为5000元以上的顾客占比超过65%;企业公司员工顾客占比为56%;大专及以上学历的顾客占比超过90%;购买频率方面,平均每月购买频率小于4次的占比为61.82%;购买水果品类的占比为85.45%;70%的被调查者更注重产品的质量而非产品价格;55.45%的被调查者使用过生鲜社群软件;支付安全快捷、平台设计、物流服务、产品、平台服务因素通过影响顾客满意度进而影响顾客忠诚度,顾客满意度、转换成本、优惠促销直接影响移动生鲜电商顾客忠诚度。依据实证分析的结论,认为未来移动生鲜电商市场有很大发展空间,产品、物流服务、平台顾客服务等依然是移动生鲜经营者需要关注的问题。移动生鲜电商经营者应加强供应链的管理,冷链物流经营方应提高冷链物流服务能力,国家应继续加强对移动生鲜电商发展的支持力度。
张丽[5]（2020）在《B2C模式下网购忠诚度差异性分类研究 ——基于阿里巴巴数据平台》文中研究表明随着智能网络的快速发展,各类行业都相继进入“互联网+”的发展时代,我国网民规模继续保持平稳增长,电商时代到来,网络经济产生巨大的网络数据,大数据时代到来。伴随着电子商务被广泛接受,且线上商家的运营成本要低于线下商家,越来越多的商家选择加入电子商务,考虑到商品品类的多样性,购买的便利性以及习惯性,大多数消费者更喜欢到知名度高的商家进行购物,这将导致同一行业的平台商家之间的竞争日趋激烈。B2C平台商家运营成本居高不下,其中营销成本表现尤为突出,通过提高用户黏性减少顾客流失率,增加用户对商家的忠诚度是降低营销成本的有效方案,商家应该针对不同的购物团体,不同的商品类别,采取差异化销售策略,提高忠诚度,进而提高利润。文章综合游程检验,层次分析,聚类算法等多种方法,根据阿里巴巴平台提供的数据集,提取出多个维度的忠诚度指数,构建忠诚度综合量化模型,判断不同属性消费者忠诚度的异同;根据忠诚度模型对消费者进行分类;同时对不同忠诚度的商品进行划分,针对忠诚度与销量二者的关系利用波士顿矩阵进行评价研究。根据构建的忠诚度量化模型,发现不同属性的消费者存在忠诚度差异,并对消费者与商品类别进行了分类,提出对不同群体的差异化销售策略,有助于网络企业和电子商务网站了解消费者购物的现实情况和未来的发展趋势,及时发现问题,明确目标,有针对性地调整各种策略方法,使用现有的资源,取得最大的利润。
余梓荣[6]（2020）在《B2C电商企业数字营销的顾客忠诚度影响因素研究》文中研究指明互联网的高速发展带来了B2C电子商务的迅猛增长,同时带动了数字时代的来临,数字营销成为了企业新兴的营销模式,在很大程度上改变了B2C电商企业的传统营销理念。随着B2C电商企业的竞争白热化,保持顾客忠诚成为了企业的核心竞争力之一。B2C电商企业如何在数字营销中把握顾客需求,获取顾客信任,最终提升顾客忠诚就成为了B2C电商企业数字营销应关注的重点。本文以B2C电商企业为研究对象,在对国内外学者关于网络顾客忠诚相关研究成果进行分析梳理的基础上,结合当下B2C电商企业的数字营销现状,提炼了六大关键影响因素,分别是前因变量为价格优势、产品质量、网站质量、顾客服务,中介变量为顾客信任和顾客满意,结果变量为顾客忠诚,并在此基础上构建了B2C电商企业数字营销的顾客忠诚度影响因素模型。本研究借鉴现有量表,通过调查问卷进行数据收集,共获得226份有效样本,对研究模型进行了实证检验。首先使用SPSS 25.0对数据进行调查对象和变量的描述性统计分析,观察数据正态分布情况,判定其具有外部效度。然后使用SPSS 25.0和AMOS 24.0进行信度分析、效度分析、探索性因子分析、验证性因子分析和相关分析,判定数据具有内部效度,符合研究要求。接着,使用AMOS 24.0构建结构方程模型对研究模型和研究假设进行检验,同时对中介效应进行检验,结果显示结构方程模型与数据拟合度处于较好水平,模型的外在质量良好,16个研究假设中有13个假设得到了支持。分析结果表明,在B2C电商企业的数字营销下:1、价格优势对顾客忠诚没有直接影响,且通过顾客满意这一中介变量时也不会对顾客忠诚造成影响,但价格优势会影响顾客满意;2、产品质量对顾客忠诚和顾客满意有直接影响,当顾客满意作为中介变量时,顾客满意会在产品质量和顾客忠诚之间起完全中介效应;3、网站质量对顾客忠诚没有直接影响,但对顾客满意有直接影响,当顾客满意作为中介变量时,顾客满意会在网站质量和顾客忠诚之间起完全中介效应;4、顾客服务对顾客忠诚和顾客满意有直接影响,当顾客满意作为中介变量时,顾客满意会在顾客服务和顾客忠诚之间起部分中介效应;5、顾客信任对顾客忠诚有直接影响;6、顾客满意对顾客忠诚有直接影响,当顾客信任作为中介变量时,顾客信任会在顾客满意和顾客忠诚之间起部分中介效应。因此,本文提出了B2C电商企业数字营销的顾客忠诚度提升策略:确保产品质量,追求品质至上;提升顾客服务,及时响应需求;增强顾客信任,提升用户认知;关注网站质量,优化网站体验。而这也就是本研究目的,助力于企业把握顾客忠诚度,使其数字营销更为有效。
丁蕾[7]（2019）在《社会化电子商务平台中顾客感知价值与满意度的关系研究 ——社交互动的调节作用》文中指出伴随着WEB2.0与WEB3.0的发展,用户通过社会化媒体渠道进行的互动越来越多。在电子商务领域,社交互动与电子商务的相结合,出现了全新的电子商务形式——社会化电子商务平台。社交化手段对于电子商务平台上的品牌推广、销售促进、提升用户的购物体验都有积极的促进作用。本文力图探究在社会化电子商务平台中,用户之间的社交互动是否会对顾客感知价值与满意度的影响过程起到一定的调节作用,社交互动能否带来用户满意度的提升。本文以小红书平台为研究对象,建立在顾客感知价值理论的基础上,根据Fishbein&Ajzen 提出的信念/认知（belief/cognition）--态度/情感（attitude/affect）--意图（intention/conation）--行为（behavior）框架。构建出社会化电子商务平台下顾客感知价值与顾客满意度、忠诚度的模型。首先,本文根据社会化电子商务平台中,一方面用户利用平台进行信息的获取、分享;另一方面利用平台进行交易的特点,从信息维度与交易维度对于顾客感知价值子维度进行构念选取。其次,根据社会化电子商务平台的特点,将社交互动引入研究模型,作为调节变量,探究社交互动对于顾客感知价值子维度与满意度影响过程的调节作用。本文采用问卷调查法,借鉴国内外学者的成熟量表,通过在线问卷平台----问卷星进行问卷发放,共回收了 322份有效问卷。之后使用SPSS24.0与Smart PLS2.0对模型进行了有效性检验、结构方程模型检验、调节效应检验、中介效应检验,最终得出了本文的结论:首先,在社会化电子商务平台中顾客感知价值对于用户满意度、用户忠诚度有正向影响。顾客感知价值的子维度信息获取、信息分享、个性化服务、价格优势、产品质量、互动性对于用户满意度、用户忠诚度有显着的正向影响。用户满意度在顾客感知价值对于用户忠诚度的影响过程中起到中介作用。其次,社交互动在信息获取、信息分享、产品质量这三个感知价值子维度对于满意度的影响过程中起到正向的影响作用。社交互动有利于电子商务平台用户满意度的提升。本文的理论创新在于:首先,本文根据社会化电子商务平台的特点,创新性的从信息维度与交易维度进行了顾客感知价值维度的选取,研究了顾客感知价值子维度与用户满意度、用户忠诚度的关系。其次,社会化电子商务平台相较于传统电子商务平台,最大的特点是用户之间的社交互动,因此,本文引入社交互动这一调节变量,探究社交互动对于顾客感知价值与用户满意度、忠诚度的关系中的影响作用。我国的社会化电子商务平台处于发展上升期,新的社会化电子商务平台仍然在不断涌现,所以本文构建的模型有一定的普适性。同时本文构建的模型可以丰富社会化电子商务领域的研究内容。本文的现实意义在于:首先,社交化电子商务平台商家需要提升顾客感知价值。根据本文的研究,社会化电子商务平台中,顾客感知价值对于用户满意度以及用户忠诚度有显着的正向影响。提升顾客感知价值,利于提高顾客的满意度。其次,要创造良好的社交互动环境。社会化电子商务平台应该更多的设计增强平台社交化的机制、模块等,为用户之间的互动提供支持,促进用户之间频繁的互动交流。本文的研究不足体现在:首先,问卷设计与发放中存在部分不足;其次,在研究方法中,本文主要是用过问卷调查法收集一手数据,在以后的研究中可以采用其他数据收集方法来收集数据。
韩涛[8]（2019）在《宜家中国电子商务营销战略与策略研究》文中研究指明自第三次工业革命以来,计算机和互联网技术得到了前所未有的飞速的发展,无论从衣食住行,还是到商业实践,人类的大部分活动都受到了计算机和互联网技术的深远影响。在这样的大环境下,电子商务迅速在全球范围内普及开来。随着中国经济转型发展正式进入“消费升级”的全新时代,中国的电子商务不断创造着新的消费需求,并保持着较快的增长。宜家家居这家以线下体验营销闻名的家居企业目前已在全球13个市场开展了电商业务,但是面对中国电子商务市场时,宜家却显得格外小心。在以线下实体店为主的传统经营方式不断的受到网络电商销售方式的挑战时,宜家倍感压力。若是宜家中国能够将电子商务营销和线下体验营销相结合,相信不仅能够扩张销售市场,并且会使销售额保持更高的增长速度。本文首先通过用PEST、SWOT等模型工具,对宜家中国电子商务营销所处的宏观环境和微观环境进行了分析和总结,然后通过STP战略分析,确定宜家中国电子商务营销的目标市场和市场定位。其次,本文在4Ps理论的指导下,从产品、价格、渠道和促销四个方面为宜家中国电子商务营销制定了营销策略。宜家中国需要秉承自己的品牌优势,继续提供质优价廉的商品,同时注重本土化产品和IoT产品的开发。并且,在完善自有网上商城建设的前提下,宜家中国可以与第三方综合电商平台合作,并注重移动端应用发展和物流策略优化。同时,通过完善社交媒体推广、线上会员体系建设、智能化商品推荐、事件营销及优惠促销、应用AR/VR技术改善网购体验和注重广告投放宣传宜家电商等手段都可以为宜家中国电子商务营销服务。再次,本文使用层次分析法（AHP）将定性的营销组合策略进行定量分析,通过建立数学模型与计算验证,得出营销组合策略中各个要素的权重与层次总排序,使研究更具科学性与针对性。最后,本文还从企业文化建设、组织人才保障、技术投入和财力物力保障四个方面制定了保障措施,为顺利实施宜家中国的电子商务营销战略和策略保驾护航。
潘明高[9]（2019）在《电子商务中顾客抱怨处理对顾客忠诚影响的研究》文中研究指明近年来,我国电子商务呈现出快速发展的态势。经历多年的大浪淘沙,阿里、京东等电商巨头快速崛起,并形成了自己的品牌特色。网上购物已经成为一种新的消费时尚,消费者享受着网购的便捷与乐趣。然而,与传统购物相比,在网购过程中,消费者可能会产生更多的抱怨行为。不过,顾客抱怨行为往往蕴含极具价值的信息,并不必然产生消极影响。顾客抱怨行为一旦能得到有效、及时、积极的处理,反而有利于提升顾客满意,并进而促进顾客忠诚。因此,研究电子商务中的顾客抱怨处理对顾客满意和顾客忠诚的影响机制,具有重要的现实意义。本文在回顾顾客抱怨处理、顾客满意和顾客忠诚等方面的相关文献的基础上,结合电子商务中顾客抱怨的实际情况,构建了相应的概念模型,并提出了研究假设。然后,通过在问卷平台上发放网上问卷的方式,开展了扎实有效的问卷调查。将收集的数据用SPSS 20.0进行信度和效度分析,并用结构方程模型软件LISREL 8.70进行模型验证和假设检验。研究表明:有效的顾客抱怨处理,显着地正向影响顾客满意,并进而积极影响顾客的态度忠诚与行为忠诚,而态度忠诚又积极地影响行为忠诚;不过,顾客抱怨处理对顾客态度忠诚与行为忠诚的直接影响却并不显着。由此可见,顾客抱怨处理对顾客态度忠诚及行为忠诚的影响,主要是通过顾客满意的中介作用而间接施加。根据上述研究结果,对电子商务企业提出了相应的管理建议。电子商务企业只有一步步做好工作,才能在激发和引导顾客忠诚方面有所作为,一切急功近利的做法都是不可取的。电子商务企业一定要本着循序渐进的原则,正确有效地处理好顾客抱怨,切实提高顾客的满意度,才能培养顾客的态度忠诚和行为忠诚。
杜睿[10]（2019）在《精准营销对顾客忠诚度的影响研究 ——基于B2C电子商务的实证分析》文中指出在中国经济发展新时期,市场经济日趋成熟,科技发展突飞猛进,互联网在国民生活的诸多领域均具有不可小觑的重要作用,网络精准营销不但能够在B2C电子商务中帮助消费者从巨大信息数据中快速挖掘出有效信息,而且能够帮助企业建立个性化顾客沟通服务体系,从而有助于实现顾客与企业的合作共赢。本文选取顾客让渡价值作为中介变量,顾客参与作为调节变量,探究精准营销是否对顾客忠诚度产生影响及其影响方式。本文通过问卷调查方式收集研究数据,问卷设计包括关于精准营销（A1-A9）、顾客总价值（B1-B9）、顾客总成本（C1-C8）、顾客忠诚度（D1-D13）与顾客参与（E1-E10）的共49个测量问项,对不同年龄、性别、教育程度、职业、网购经验的人员发放问卷630份,并回收、筛选有效问卷523份。其次,本文运用SPSS23.0软件,对研究数据进行描述性统计分析,对各变量测量量表进行信度与效度分析,对顾客总价值、顾客总成本进行中介作用分析,以及对顾客参与各维度实施调节效应分析,进而从整体上明晰精准营销与顾客忠诚度之间的相互作用。研究发现:（1）精准营销的信息准确性、信息即时性与信息密集性各维度能够正向影响顾客忠诚度,同时能够正向影响顾客总价值、负向影响顾客总成本。（2）顾客总价值正向影响顾客忠诚度,顾客总成本负向影响顾客忠诚度。（3）顾客总价值、顾客总成本在精准营销与顾客忠诚度的影响关系中均具有部分中介作用。（4）顾客参与的工作认知、搜寻信息、人际互动各维度对精准营销正向影响顾客总价值的关系分别具有负向、负向、正向调节效应,对精准营销负向影响顾客总成本的关系分别产生正向、负向、正向调节效应。
二、企业如何在电子商务中培育顾客忠诚度（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业如何在电子商务中培育顾客忠诚度（论文提纲范文）
（1）平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究 ——基于顾客契合中介和CSR归因调节实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 平台型企业 |
| 2.1.1 平台经济 |
| 2.1.2 平台型企业定义及分类 |
| 2.2 平台型企业社会责任 |
| 2.2.1 企业社会责任文献 |
| 2.2.2 平台型企业社会责任文献 |
| 2.3 平台型企业社会责任感知 |
| 2.3.1 平台型企业社会责任感知定义 |
| 2.3.2 平台型企业社会责任感知测量 |
| 2.3.3 平台型企业社会责任感知对消费者影响研究 |
| 2.4 顾客契合 |
| 2.4.1 顾客契合定义 |
| 2.4.2 顾客契合测量维度 |
| 2.4.3 顾客契合影响因素研究 |
| 2.4.4 顾客契合影响结果研究 |
| 2.5 顾客忠诚度 |
| 2.5.1 顾客忠诚度定义 |
| 2.5.2 顾客忠诚度测量维度 |
| 2.5.3 顾客忠诚度影响因素研究 |
| 2.6 CSR归因 |
| 2.6.1 CSR归因定义 |
| 2.6.2 CSR归因测量维度 |
| 2.6.3 CSR归因与企业社会责任研究 |
| 2.7 文献评述 |
| 3 平台型企业社会责任概念模型构建及验证 |
| 3.1 扎根理论研究方法及其研究流程 |
| 3.2 范畴提炼与模型构建 |
| 3.2.1 深度访谈 |
| 3.2.2 平台型企业社会责任维度资料分析 |
| 3.3 平台型企业社会责任概念模型验证 |
| 3.3.1 变量初始量表设计 |
| 3.3.2 变量量表问项纯化 |
| 3.3.3 验证性因子分析 |
| 4 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度模型构建与研究假设 |
| 4.1 相关理论 |
| 4.1.1 自我决定理论 |
| 4.1.2 社会交换理论 |
| 4.1.3 信号理论 |
| 4.1.4 归因理论 |
| 4.1.5 S-O-R模型 |
| 4.2 理论模型 |
| 4.3 研究假设提出 |
| 4.3.1 平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响关系假设 |
| 4.3.2 平台型企业社会责任感知对顾客契合影响关系假设 |
| 4.3.3 顾客契合对顾客忠诚度影响关系假设 |
| 4.3.4 顾客契合中介作用假设 |
| 4.3.5 CSR归因调节作用假设 |
| 4.4 研究假设汇总 |
| 5 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究方法设计 |
| 5.1 研究量表设计 |
| 5.1.1 初测量表设计 |
| 5.1.2 初测量表纯化 |
| 5.1.3 正式量表设计 |
| 5.2 调查问卷与样本数据 |
| 5.2.1 调查问卷设计 |
| 5.2.2 样本数据收集 |
| 5.3 研究量表分析与检验 |
| 5.3.1 信度检验 |
| 5.3.2 效度检验 |
| 6 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度模型实证检验 |
| 6.1 结构方程模型分析 |
| 6.2 基本统计分析 |
| 6.2.1 描述统计 |
| 6.2.2 共同方法偏差 |
| 6.2.3 相关性分析 |
| 6.2.4 人口统计变量分析 |
| 6.3 模型分析和假设检验 |
| 6.3.1 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度假设检验 |
| 6.3.2 平台型企业社会责任感知与顾客契合假设检验 |
| 6.3.3 顾客契合与顾客忠诚度假设检验 |
| 6.3.4 顾客契合中介效应检验 |
| 6.3.5 CSR归因调节效应检验 |
| 6.4 假设检验结果与讨论 |
| 6.4.1 假设检验结果 |
| 6.4.2 研究结果讨论 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 文献分析研究结论 |
| 7.1.2 平台型企业社会责任概念模型研究结论 |
| 7.1.3 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系模型研究结论 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.2.1 强化信息披露,科学责任分层 |
| 7.2.2 重视顾客参与,创新责任模式 |
| 7.2.3 关注顾客诉求,聚焦情感动机 |
| 7.2.4 统筹责任项目,完善履责体系 |
| 7.3 研究展望 |
| 7.3.1 丰富研究对象 |
| 7.3.2 延伸研究视角 |
| 7.3.3 完善作用机理 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）网络购物环境下感知价值对顾客忠诚度影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 相关研究文献综述 |
| 2.1 网络购物文献综述 |
| 2.1.1 网络购物定义 |
| 2.1.2 网络购物的发展阶段 |
| 2.2 感知价值文献综述 |
| 2.2.1 感知价值定义 |
| 2.2.2 感知价值维度 |
| 2.3 顾客满意度文献综述 |
| 2.3.1 顾客满意度定义 |
| 2.3.2 感知价值与顾客满意度关系 |
| 2.4 顾客忠诚度文献综述 |
| 2.4.1 顾客忠诚度定义 |
| 2.4.2 感知价值、顾客满意度与顾客忠诚度关系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 理论基础与研究假设 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 感知价值理论 |
| 3.1.2 顾客满意度理论 |
| 3.1.3 顾客忠诚度理论 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 网络购物环境下感知价值与顾客忠诚度 |
| 3.2.2 网络购物环境下顾客满意度的中介作用 |
| 3.2.3 网络购物环境下顾客满意度与顾客忠诚度 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 变量测量与数据收集 |
| 4.1 研究变量测量表 |
| 4.1.1 感知价值测量量表设计 |
| 4.1.2 顾客满意度测量量表设计 |
| 4.1.3 顾客忠诚度测量量表设计 |
| 4.2 问卷设计与样本调查 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 样本调查 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 效度分析 |
| 4.3.2 信度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 正式实施调查问卷 |
| 5.2 描述性统计分析 |
| 5.2.1 样本统计 |
| 5.2.2 描述性统计 |
| 5.3 效度信度分析 |
| 5.3.1 效度分析 |
| 5.3.2 信度分析 |
| 5.4 相关性分析 |
| 5.5 回归分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究建议 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 6.3.1 局限性 |
| 6.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在校期间公开发表论文及着作情况 |
（4）移动生鲜电商顾客忠诚度影响因素研究 ——以广东省广州市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 顾客忠诚度的研究现状 |
| 1.2.2 电子商务环境下顾客忠诚度的研究现状 |
| 1.2.3 生鲜电商顾客忠诚度研究现状 |
| 1.2.4 移动生鲜电商顾客忠诚度研究现状 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 创新点与不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 本次研究的不足之处 |
| 第二章 相关概念及相关理论模型 |
| 2.1 相关概念解释 |
| 2.1.1 生鲜产品 |
| 2.1.2 电子商务、移动电子商务 |
| 2.1.3 生鲜电子商务、移动生鲜电子商务 |
| 2.2 相关理论模型 |
| 2.2.1 传统顾客忠诚度模型 |
| 2.2.2 技术接受模型 |
| 2.2.3 电子商务满意与忠诚模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 移动生鲜电商发展概况 |
| 3.1 生鲜电商发展概况 |
| 3.1.1 生鲜电商模式发展概况 |
| 3.1.2 冷链物流及供应链管理发展概况 |
| 3.1.3 生鲜电商发展对策研究概况 |
| 3.2 移动生鲜电商发展概况 |
| 3.2.1 移动生鲜电商市场发展规模 |
| 3.2.2 移动生鲜电商模式发展现状 |
| 3.2.3 移动生鲜电商发展对策研究概况 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 设定理论假设模型、设计问卷调查 |
| 4.1 设定理论假设模型 |
| 4.2 研究假设关系、设计测量表 |
| 4.2.1 支付安全快捷变量测量设计 |
| 4.2.2 平台设计变量测量设计 |
| 4.2.3 物流服务变量测量设计 |
| 4.2.4 产品变量测量设计 |
| 4.2.5 平台服务变量测量设计 |
| 4.2.6 转换成本变量测量设计 |
| 4.2.7 优惠促销变量测量设计 |
| 4.2.8 顾客满意度、忠诚度变量测量设计 |
| 4.3 调查问卷的设计与处理 |
| 4.3.1 调查问卷的设计 |
| 4.3.2 调查问卷的发放与回收整理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 人口属性分析 |
| 5.1.2 消费者行为分析 |
| 5.2 因子分析 |
| 5.2.1 探索性因子分析 |
| 5.2.2 验证性因子分析 |
| 5.2.3 信度分析 |
| 5.2.4 相关分析 |
| 5.2.5 中介效应分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 讨论与总结 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 发展移动生鲜电子商务建议 |
| 参考文献 |
| 附录 移动生鲜电商顾客忠诚度影响因素调査问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（5）B2C模式下网购忠诚度差异性分类研究 ——基于阿里巴巴数据平台（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 国内外研究现状及分析 |
| 1.4.1 国内研究现状及分析 |
| 1.4.2 国外研究现状及分析 |
| 1.4.3 国内外文献综述简析 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 研究方案 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 B2C相关理论 |
| 2.2 游程检验法介绍 |
| 2.3 回归分析介绍 |
| 2.4 主成分分析方法介绍 |
| 2.5 层次分析法介绍 |
| 2.6 基于K-means聚类顾客细分方法介绍 |
| 2.6.1 工作原理 |
| 2.6.2 K均值聚类分析的种类 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 建立忠诚度模型及分析 |
| 3.1 多指标相关性分析 |
| 3.1.1 浏览量与购买量的关系 |
| 3.1.2 收藏量与购买量的关系 |
| 3.1.3 加购量与购买量的关系 |
| 3.1.4 基于性别差异购买与其他指标关系 |
| 3.1.5 基于年龄差异购买与其他指标关系 |
| 3.2 忠诚度量化模型构建 |
| 3.2.1 忠诚度建模及检验 |
| 3.2.2 性别差异性分析 |
| 3.2.3 性别差异性结论 |
| 3.2.4 年龄差异性分析 |
| 3.3 消费者综合忠诚度分析 |
| 3.3.1 消费者综合忠诚度模型构建 |
| 3.3.2 消费者忠诚度分类研究 |
| 3.4 商家忠诚度模型构建 |
| 3.4.1 模型构建 |
| 3.4.2 层次分析 |
| 3.4.3 商家分类 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 忠诚度与销售增长率相关性分析 |
| 4.1 波士顿矩阵介绍 |
| 4.2 电器类忠诚度与销售增长率相关性分析 |
| 4.3 服装类忠诚度与销售增长率相关性分析 |
| 4.4 厨具类忠诚度与销售增长率相关性分析 |
| 4.5 办公类忠诚度与销售增长率相关性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 提高忠诚度方法分析 |
| 5.1 成熟型忠诚群体营销策略 |
| 5.1.1 会员制营销策略 |
| 5.1.2 客户推广 |
| 5.1.3 定制化服务 |
| 5.2 培育型忠诚群体营销策略 |
| 5.2.1 提供租赁服务 |
| 5.2.2 选择良好的第三方物流 |
| 5.2.3 加强网站设计 |
| 5.3 成长型忠诚群体营销策略 |
| 5.3.1 优化内容运营 |
| 5.3.2 利用网络推广 |
| 5.3.3 客户奖励 |
| 5.4 边缘型忠诚群体营销策略 |
| 5.4.1 处理好顾客的抱怨和投诉 |
| 5.4.2 建立忠诚的员工团队 |
| 5.4.3 提高浏览量 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录相关表格 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）B2C电商企业数字营销的顾客忠诚度影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究的理论意义 |
| 1.2.3 研究的现实意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 创新之处 |
| 1.6 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 B2C电商企业数字营销的相关研究 |
| 2.1.1 B2C电子商务模式 |
| 2.1.2 B2C电商企业的概念和特点 |
| 2.1.3 数字营销的概念和特征 |
| 2.1.4 数字营销与用户生命周期 |
| 2.1.5 B2C电商企业数字营销现状 |
| 2.2 网络顾客满意的相关研究 |
| 2.2.1 网络顾客满意的定义 |
| 2.2.2 网络顾客满意的影响因素 |
| 2.2.3 顾客满意度理论模型 |
| 2.3 网络顾客忠诚的相关研究 |
| 2.3.1 网络顾客忠诚的定义 |
| 2.3.2 网络顾客忠诚的影响因素 |
| 2.3.3 网络顾客忠诚的研究模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 研究假设推导与模型构建 |
| 3.1 研究假设推导 |
| 3.1.1 价格优势对顾客满意、顾客忠诚的影响 |
| 3.1.2 产品质量对顾客满意、顾客忠诚的影响 |
| 3.1.3 网站质量对顾客满意、顾客忠诚的影响 |
| 3.1.4 顾客服务对顾客满意、顾客忠诚的影响 |
| 3.1.5 顾客满意对顾客信任、顾客忠诚的影响 |
| 3.1.6 顾客信任对顾客忠诚的影响 |
| 3.1.7 顾客满意的中介作用 |
| 3.1.8 顾客信任的中介作用 |
| 3.2 研究模型的构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 实证研究设计 |
| 4.1 测量变量问项设计 |
| 4.2 问卷结构设计与形成 |
| 4.2.1 问卷结构设计 |
| 4.2.2 最终问卷形成 |
| 4.3 调查样本数量与数据收集 |
| 4.3.1 调查对象 |
| 4.3.2 样本数量确定 |
| 4.3.3 问卷发放与数据收集 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 数据分析与假设校验 |
| 5.1 数据描述性统计 |
| 5.1.1 调查对象描述性统计 |
| 5.1.2 变量的描述性统计 |
| 5.2 信度分析 |
| 5.3 效度分析及因子分析 |
| 5.3.1 内容效度 |
| 5.3.2 结构效度与探索性因子分析 |
| 5.3.3 验证性因子分析 |
| 5.4 相关分析 |
| 5.5 结构方程验证分析 |
| 5.5.1 模型的构建与检验 |
| 5.5.2 研究的假设检验 |
| 5.5.3 中介效应检验 |
| 5.6 假设检验结果 |
| 5.7 研究管理启示 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 B2C电商企业数字营销的顾客忠诚度影响因素研究 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）社会化电子商务平台中顾客感知价值与满意度的关系研究 ——社交互动的调节作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 社交化电子商务 |
| 2.1.1 社会化电子商务的定义 |
| 2.1.2 社会化电子商务与传统电子商务的区别 |
| 2.1.3 社会化电子商务的研究现状 |
| 2.2 顾客感知价值 |
| 2.2.1 顾客感知价值的概念 |
| 2.2.2 顾客感知价值的分类 |
| 2.2.3 顾客感知价值与满意度、忠诚度的关系 |
| 2.3 社交互动 |
| 2.4 简要评述 |
| 3 模型构建及假设提出 |
| 3.1 模型构建 |
| 3.2 假设提出 |
| 3.2.1 信息维度相关假设 |
| 3.2.2 交易维度相关假设 |
| 3.2.3 社交互动的调节作用 |
| 3.2.4 社会化电子商务平台用户满意度与用户忠诚度研究假设 |
| 4 调查方案设计 |
| 4.1 问卷指标选取 |
| 4.2 试调查及问卷设计 |
| 4.3 样本选取与数据收集 |
| 5 数据处理与实证分析 |
| 5.1 小红书平台用户特征分析 |
| 5.2 样本数据分析 |
| 5.2.1 问卷收集结果 |
| 5.2.2 样本基本特征分析 |
| 5.3 有效性检验 |
| 5.3.1 信度分析 |
| 5.3.2 效度分析 |
| 5.3.3 共同方法偏差检验 |
| 5.4 结构方程模型检验 |
| 5.5 调节效应检验 |
| 5.6 中介效应检验 |
| 5.7 研究结果讨论 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 理论创新 |
| 6.3 实践启示 |
| 6.4 研究不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（8）宜家中国电子商务营销战略与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 第2章 理论综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 电子商务 |
| 2.1.2 电子商务营销 |
| 2.1.3 电子商务营销与电子商务的关系 |
| 2.2 电子商务模式和营销渠道 |
| 2.2.1 电子商务模式 |
| 2.2.2 电子商务营销渠道 |
| 2.3 电子商务营销基础理论 |
| 2.3.1 直复营销理论 |
| 2.3.2 关系营销理论 |
| 2.3.3 整合营销理论 |
| 2.3.4 软营销理论 |
| 2.4 相关理论工具 |
| 2.4.1 PEST分析法 |
| 2.4.2 SWOT分析法 |
| 2.4.3 STP理论 |
| 2.4.4 层次分析法 |
| 第3章 宜家中国电子商务营销环境分析 |
| 3.1 宜家家居概况 |
| 3.1.1 宜家家居简介 |
| 3.1.2 宜家中国发展现状简介 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.2.1 政治法律环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 社会文化环境分析 |
| 3.2.4 技术环境分析 |
| 3.3 微观环境分析 |
| 3.3.1 竞争者分析 |
| 3.3.2 消费者分析 |
| 3.3.3 供应者分析 |
| 3.3.4 营销中介分析 |
| 3.3.5 公众分析 |
| 3.4 宜家中国电子商务SWOT分析 |
| 3.4.1 优势 |
| 3.4.2 劣势 |
| 3.4.3 机会 |
| 3.4.4 威胁 |
| 第4章 宜家中国电子商务STP战略分析 |
| 4.1 市场细分 |
| 4.1.1 按照地理细分市场 |
| 4.1.2 按照消费者年龄细分市场 |
| 4.1.3 按照家庭人口数细分市场 |
| 4.1.4 按照消费能力细分市场 |
| 4.2 目标市场选择 |
| 4.2.1 目标市场分析 |
| 4.2.2 确定目标市场 |
| 4.3 市场定位 |
| 4.3.1 产品定位 |
| 4.3.2 品牌定位 |
| 第5章 宜家中国电子商务营销组合策略 |
| 5.1 宜家中国现有电子商务营销策略分析 |
| 5.2 宜家中国电子商务营销策略选择 |
| 5.2.1 产品策略 |
| 5.2.2 价格策略 |
| 5.2.3 渠道策略 |
| 5.2.4 促销策略 |
| 5.3 营销策略的AHP分析 |
| 5.3.1 AHP分析步骤和方法 |
| 5.3.2 构建层次结构模型 |
| 5.3.3 建立判断矩阵及确定权重 |
| 5.3.4 结论分析 |
| 第6章 宜家中国电子商务营销战略和策略实施保障 |
| 6.1 加强企业文化建设 |
| 6.2 实施组织人才保障 |
| 6.3 加大技术支持力度 |
| 6.4 做好财力物力保障 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）电子商务中顾客抱怨处理对顾客忠诚影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与方法 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 2.理论综述 |
| 2.1 顾客抱怨 |
| 2.1.1 顾客抱怨的定义 |
| 2.1.2 顾客抱怨的分类 |
| 2.1.3 顾客抱怨处理 |
| 2.1.4 顾客的抱怨处理对忠诚度的影响 |
| 2.2 顾客满意 |
| 2.2.1 顾客满意的定义 |
| 2.2.2 顾客满意的理论基础 |
| 2.2.3 满意度的衡量与提升 |
| 2.2.4 建立完整的CRM系统来提升顾客关系价值 |
| 2.3 顾客忠诚 |
| 2.3.1 顾客忠诚的定义 |
| 2.3.2 顾客忠诚的特征 |
| 2.3.3 顾客忠诚的分类 |
| 2.3.4 顾客忠诚的衡量 |
| 3.研究模型与假设 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究模型 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 顾客抱怨处理 |
| 3.3.2 顾客满意 |
| 3.3.3 顾客忠诚 |
| 3.4 初始问卷调查编制 |
| 3.5 正式问卷 |
| 4.数据分析及假设检验 |
| 4.1 样本特征分析 |
| 4.2 信度分析 |
| 4.3 因子分析 |
| 4.4 假设检验与研究结果讨论 |
| 4.5 实践建议 |
| 5.结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）精准营销对顾客忠诚度的影响研究 ——基于B2C电子商务的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究对象的界定 |
| 1.2.1 精准营销 |
| 1.2.2 顾客忠诚度 |
| 1.2.3 顾客让渡价值 |
| 1.2.4 顾客参与 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 精准营销 |
| 2.1.2 顾客忠诚度 |
| 2.1.3 顾客让渡价值 |
| 2.1.4 顾客参与 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 精准营销的研究现状 |
| 2.2.2 顾客忠诚度的研究现状 |
| 2.2.3 顾客让渡价值的研究现状 |
| 2.2.4 顾客参与的研究现状 |
| 2.3 目前研究不足与本文研究视角 |
| 第3章 理论模型与研究假设 |
| 3.1 理论模型 |
| 3.1.1 变量的定义与测量 |
| 3.1.2 研究模型的提出 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 精准营销对顾客忠诚度的影响 |
| 3.2.2 精准营销对顾客总价值、顾客总成本的影响 |
| 3.2.3 顾客总价值、顾客总成本对顾客忠诚度的影响 |
| 3.2.4 顾客参与各维度对精准营销与顾客总价值关系的调节效应 |
| 3.2.5 顾客参与各维度对精准营销与顾客总成本关系的调节效应 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 样本选择与数据来源 |
| 3.3.2 调查问卷设计 |
| 3.3.3 数据分析工具与分析方法 |
| 第4章 数据分析与假设检验 |
| 4.1 样本资料的描述统计分析 |
| 4.1.1 问卷题项与数据收集 |
| 4.1.2 样本特征信息的描述统计分析 |
| 4.2 信度与效度分析 |
| 4.2.1 信度分析 |
| 4.2.2 效度分析 |
| 4.3 回归分析与假设检验 |
| 4.3.1 精准营销与顾客忠诚度回归分析 |
| 4.3.2 精准营销与顾客总价值、顾客总成本回归分析 |
| 4.3.3 顾客总价值、顾客总成本与顾客忠诚度回归分析.. |
| 4.3.4 顾客总价值对精准营销与顾客忠诚度关系的中介作用分析 |
| 4.3.5 顾客总成本对精准营销与顾客忠诚度关系的中介作用分析 |
| 4.3.6 顾客参与各维度对精准营销与顾客总价值关系的调节效应分析 |
| 4.3.7 顾客参与各维度对精准营销与顾客总成本关系的调节效应分析 |
| 第5章 研究结论与未来展望 |
| 5.1 研究结论分析 |
| 5.2 研究的营销管理建议 |
| 5.3 研究局限性及未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、企业如何在电子商务中培育顾客忠诚度（论文参考文献）
- [1]平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究 ——基于顾客契合中介和CSR归因调节实证[D]. 黄慧丹. 浙江工商大学, 2021(11)
- [2]A电商企业顾客忠诚度培养及提升的策略研究[D]. 范晓丽. 哈尔滨工业大学, 2020
- [3]网络购物环境下感知价值对顾客忠诚度影响研究[D]. 石明朝. 阜阳师范大学, 2020(06)
- [4]移动生鲜电商顾客忠诚度影响因素研究 ——以广东省广州市为例[D]. 董海云. 广西大学, 2020(02)
- [5]B2C模式下网购忠诚度差异性分类研究 ——基于阿里巴巴数据平台[D]. 张丽. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]B2C电商企业数字营销的顾客忠诚度影响因素研究[D]. 余梓荣. 华南理工大学, 2020(02)
- [7]社会化电子商务平台中顾客感知价值与满意度的关系研究 ——社交互动的调节作用[D]. 丁蕾. 东北财经大学, 2019(08)
- [8]宜家中国电子商务营销战略与策略研究[D]. 韩涛. 山东大学, 2019(03)
- [9]电子商务中顾客抱怨处理对顾客忠诚影响的研究[D]. 潘明高. 深圳大学, 2019(01)
- [10]精准营销对顾客忠诚度的影响研究 ——基于B2C电子商务的实证分析[D]. 杜睿. 吉林大学, 2019(12)
标签：顾客忠诚度论文; 电子商务论文; 顾客感知服务质量模型论文; 顾客感知价值论文; 市场营销论文;