问：P值是什么意思?
- 答：1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。
2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。
3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。
P值是：
1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
扩展资料
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量巧梁的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时谈神的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
3、如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
参考资料来源：
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问：p值是什么意思?
- 答：是用来判定结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自链差己根据P值的大小和实际问题来解决。
发展史：
R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说，他认为假设检验是的一种形式，是人们在研究中加入的主观信息。
（当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对，他们认为假设检验是一种方法，穗戚决策者在不确定的条件下进行运作，利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择，而同时又要控制错误发生的概率猜唤陵。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对，但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。）
问：p值是什么意思？
- 答：p值统计学意义是袭迅孝：
结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法，专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标，P 值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
如果很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我昌汪们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
扩展资料：
选择一个检验统计量（例如z 统计量或Z 统计量），该统计量的分布在假定的参数取值为真时应拍稿该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值；如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值；如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
