一、m叉树的一种画树算法（论文文献综述）
王威[1]（2020）在《基于多叉树的RFID标签防碰撞算法研究》文中认为射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）是物联网核心部分,具有自动识别、读取信息迅速、信息存储量大、成本较低等优点。随着计算机与通信技术的快速发展,在未来RFID技术的使用将会更加的普及。RFID技术原理是阅读器与被识别的电子标签之间通过无线电波的方式在同一个信道里进行相互的通信,在通信的过程中如果在信道里有多个标签同时响应了阅读器时,那么此时标签被识别失败,这种情况称之为标签的碰撞。随着使用RFID技术场景中的标签数量的增多,标签之间产生的碰撞也会随之增多。因此,解决标签的碰撞,建立有效的防碰撞机制,成为国内外研究热点。在诸多标签的防碰撞算法中,确定性树型结构的防碰撞算法对电子标签能够完全识别,本文基于树形结构的多叉树防碰撞算法作为研究方向,主要介绍了RFID技术目前的使用和研究状况、RFID系统的组成结构及工作原理,几个典型的防碰撞算法,并在多叉树防碰撞算法的基础上做了如下改进:（1）通过对标签自适应识别算法的研究,对使用不同m叉树的改进的标签自适应识别算法（IACT）进行仿真实验,最终确定最优m叉树为四叉树。（2）使用数组存储方式代替栈存储方式,经过仿真实验验证数组存储方式在存储消耗上与标签数量的多少无关,从而降低阅读器存储的数据量。（3）通过最优m叉树提出综合型四叉树防碰撞算法,使用数组存储提高阅读器处理信息速度,使用m-M编码方式一次处理两个碰撞位,在标签中引用计时器来表面空闲时隙的产生,最终在最优m叉树基础之上进一步提高了性能。最后通过matlab仿真实验对新算法在时间复杂度、吞吐率和通信复杂度上与CT算法、QT算法和IACT算法对比验证了 CDQT算法性能的优越性,其中在时间复杂度上比CT算法降低了 25%左右,空间复杂度比CT算法降低了 20%左右。
吴丹[2]（2016）在《基于混合树防碰撞算法的研究及应用》文中认为随着物联网在人们生活中的广泛应用,人类的生活也更加趋向于智能和便捷,这种变化来源于计算机通信技术发展的白热化。随着近年来无线射频识别技术的发展,使其广泛应用于众多行业,例如:智能仓储、公共管理、物流、高速不停车收费以及医疗产业等。标签碰撞问题是无线射频识别技术中的一个技术难题,本文对两类基础防碰撞算法的吞吐率,时间复杂度以及通信复杂度等性能进行分析和评价。通过研究发现已有的防碰撞算法存在标签识别周期多和系统能耗过大等诸多问题,而系统的识别性能只与识别标签组的标签数量有关,与标签编号的组合排列方式等因素无关。本文重点对混合树防碰撞算法的性能进行了研究。针对混合树防碰撞算法空闲时隙多,标签编号敏感等不足,提出了基于混合树算法的改进算法--增强型混合查询树算法（Enhanced Hybrid Query Tree,EHQT）。该算法根据阅读器查询出的准确碰撞位,划分碰撞发生的连续情况,再结合标签的碰撞因子相对比,来选择不同的查询机制进行搜索查询。利用MATLAB对算法的时间复杂度和通信复杂度进行仿真,仿真结果证明算法的性能有所提高。本文同时将改进后的算法应用于智能仓储系统之中,针对货物标签发生的碰撞情况进行了实验。实验结果表明,与系统原始BS算法相比,时间复杂度和通信复杂度均得到改善。
石守东,王刚[3]（2015）在《基于图像分析的线缆节距测量算法研究》文中指出随着线缆传输速度的不断提高,对线缆节距的测量精度提出了越来越高的要求。为此,设计一种基于图像检测技术的节距测量算法。分割线缆的前景和背景图像,根据前景像素点在特征空间中的分布情况,实现模糊C均值聚类。采用基于边缘定位的特定像素点填充、图像细化以及数据拟合技术,求得拟合方程的可行解以及相邻可行解之间的距离,通过图像比例尺将图像节距值转换为实际节距值。实验结果表明,该测量算法可快速有效地计算出线缆节距,且与激光测距法的绝对误差约为0.75%,具有较高的测量精度。
张忠杰[4]（2015）在《水上位置大数据索引方法的研究》文中研究指明信息技术的发展,特别是物联网技术的发展促进了各种定位技术的普及。随着时间的推移,各种设备位置数据的种类和数量都呈爆炸性的增长。在航运系统中,以传统电子海图为基础的航运平台难以满足新应用的数据处理需求。大数据时代的到来,为处理和分析这些海量和复杂的信息提供新的思路和方法。空间数据索引可以为海量的水上位置数据提供高速的存储、查询和检索的方法。本文将水上位置数据服务平台和空间数据的索引技术相结合,研究水上位置大数据的高速索引方法。本文结合水上位置数据的特点,提出了线索四叉树的概念,并设计出相应的索引算法,应用到水上位置数据检索原型系统中。线索四叉树为每个四叉树节点增加一个线索链,指向其所有子节点的对象。根据四叉树的性质,查询时若发现查询范围能够完全覆盖某个节点,则直接从线索链中取出对象,不需要进一步对其递归检索。具体做法是对空间区域的比较操作进行细化,将比较操作的计算结果分为分离、包含和相交。这种处理方式能有效地减少四叉树查询数据的代价（比较次数和迭代次数）,提高了查询效率。在具体的应用系统中,可以通过对节点添加一个返回所有子节点数据的功能（而不必建立实际对象线索链）,来减少线索四叉树的空间代价。提出了一个四叉树编码算法,并将算法应用于水上位置数据服务系统中,提高了位置数据的查询效率。四叉树编码算法是基于空间分割的思想,将水上位置数据整体空间范围按照四叉树的方法四等分,分成四个子空间,每个子空间按照同样方法四等分,从而形成了一系列层次分割的子空间,这些子空间按照特定的顺序进行编码。利用四叉树的运算规律,建立一个快速计算子空间所属节点的父.节点或子节点的算法。在查询数据时,使用这个编码算法能够快速找到相应的四叉树节点,不需要对四叉树进行递归遍历。对于每个查询操作,都可以使用快速算法直接找到相应的四叉树节点。算法的时间代价是相对固定的,不会随数据规模的增大而显着增大。提出了缓冲四叉树的数据索引结构,这种索引既可以用于水上位置信息服务系统的移动数据终端上,也能用于水上位置大数据的机群处理系统中。在应用端建立一个服务器端节点的缓冲镜像,用户执行查询操作时,应用端首先在缓冲镜像查询数据。通过特定的算法,找出缓冲区中符合条件的数据,同时也计算出缓冲区没有数据的空白区域,将这些空白区域发送给服务器,再由服务器在完整的数据集上执行查询操作。一般情况下,这些空白区域要小于原始查询区域。缓冲四叉树给服务器和应用终端上的四叉树索引节点建立统一的节点编码,这种编码可实现四叉树节点的快速定位,服务器和应用终端之间利用这个快速定位方法可以实现数据和操作的快速同步。
孙发军[5]（2012）在《二叉树WS绘制算法及其实现研究》文中进行了进一步梳理本文通过研究最有代表性的WS绘制算法,找出了WS绘制算法存在的一些不足,并用类C语言实现了该算法,这样更利于该算法在各类可绘制技术平台中的应用。
陈健[6]（2008）在《多叉树的绘制算法研究及实现》文中研究表明为了解决绘制的多叉树容易和相邻的子树发生相互重叠或交错的情况,从改进多叉树的数据结构入手,在灵活应用树的各种遍历算法的基础上,提出一种解决此类问题的思路,并付诸实现,同时给出算法时间复杂度分析。
陈广[7]（2008）在《二叉树的最小面积画树算法的研究》文中指出本文提出了后序插入算法用于绘制二叉树,并使所绘制的二叉树所占用面积达到最小。并给出该算法在C#中的实现及绘制效果。
李新燕[8]（2008）在《线性时间复杂度的二叉树绘制算法》文中研究说明二叉树一种非常重要的数据结构,本文论述了绘制二叉树算法的基本思想,建立二叉树与満二叉树结点间的映射关系,并给出可行的对应算法,且其时间复杂度是线性的。
石文兰,南国芳,李俊婷[9]（2006）在《面向芯片计算机集成的时钟树构建》文中提出阐述了芯片的版图设计中形成时钟二叉树的多级遗传算法,从理论上说明了该遗传算法的求解思路、编码方式、适应度函数、遗传算子的设计等。重点讨论了节点合并策略和单节点二叉树的形成。提出了时钟二叉树的多级模型,并设计了基于多级遗传算法的时钟二叉树形成算法。用该算法对随机测试例子和标准标杆测试例子的测试中发现,与传统的启发式算法相比,多级遗传算法能产生更好的测试结果。
马栋梁,马存宝,张超,张潇[10]（2006）在《一种动态建树的方法》文中指出研究了绘制树状结构面临的难点问题,提出了一种动态构造树状结构的方法,设计了插入、删除节点等操作方法。在此基础上提出了一种高效的画树算法。与其它算法相比,该算法利用节点及子树边界的含义,通过不断调整移动子树来计算节点位置,进而实现在一个较小的区域内画树。该方法可以实时修改树的逻辑结构,并动态计算出节点位置,使得绘出的树即真实的树状结构。最后对该方法进行了时间和空间复杂度分析,对其应用前景进行了展望。
二、m叉树的一种画树算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、m叉树的一种画树算法（论文提纲范文）
（1）基于多叉树的RFID标签防碰撞算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 |
| 2 物联网RFID的理论基础和系统原理 |
| 2.1 RFID系统 |
| 2.1.1 电子标签 |
| 2.1.2 阅读器 |
| 2.1.3 RFID系统工作原理 |
| 2.1.4 阅读器与标签之间的耦合方式 |
| 2.1.5 系统中各种编码类型 |
| 2.2 RFID系统中的碰撞 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 物联网RFID系统中经典防碰撞算法的研究 |
| 3.1 ALOHA算法 |
| 3.1.1 纯ALOHA算法 |
| 3.1.2 时隙ALOHA算法 |
| 3.1.3 帧时隙ALOHA算法 |
| 3.1.4 动态帧时隙ALOHA算法 |
| 3.2 RFID中的基于二进制树的防碰撞算法 |
| 3.2.1 二进制搜索算法(BS) |
| 3.2.2 动态二进制搜索算法(DBS) |
| 3.2.3 锁位后退碰撞算法(BLBO) |
| 3.2.4 查询树算法(QT) |
| 3.2.5 碰撞树算法(CT) |
| 3.3 本章小结 |
| 4 自适应标签识别算法确定最优m叉树 |
| 4.1 标签编码的改进 |
| 4.2 标签的自适应识别算法及m叉树 |
| 4.2.1 标签的自适应识别算法 |
| 4.2.2 最优m叉树的提出 |
| 4.3 算法分析 |
| 4.3.1 时间复杂度 |
| 4.3.2 吞吐量 |
| 4.3.3 空间复杂度 |
| 4.4 仿真实验和分析m值 |
| 4.4.1 m值的分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 综合型动态四叉树(CDQT)算法 |
| 5.1 存储方式的改进 |
| 5.1.1 栈存储分析 |
| 5.1.2 数组存储分析 |
| 5.1.3 两种存储方案仿真实验 |
| 5.1.4 两种存储方案对比 |
| 5.2 CDQT算法描述与具体步骤 |
| 5.2.1 算法描述 |
| 5.2.2 算法举例 |
| 5.3 算法性能分析 |
| 5.3.1 时间复杂度分析 |
| 5.3.2 吞吐量 |
| 5.3.3 通信复杂度 |
| 5.3.4 算法的仿真实验与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于混合树防碰撞算法的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 RFID无线射频识别系统 |
| 2.1 RFID系统的组成部分 |
| 2.2 RFID系统的常见分类 |
| 2.3 ISO/IEC 18000-6C协议 |
| 2.3.1 标签存储、盘存及选定 |
| 2.3.2 命令 |
| 2.3.3 信号调制 |
| 2.4 RFID系统中的碰撞问题 |
| 2.5 经典标签防碰撞算法 |
| 2.5.1 ALOHA算法 |
| 2.5.2 树型防碰撞算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 增强型混合树防碰撞算法 |
| 3.1 混合查询树防碰撞算法 |
| 3.1.1 四叉查询树 |
| 3.1.2 时隙补偿机制 |
| 3.2 算法改进思路 |
| 3.3 EHQT算法描述 |
| 3.3.1 算法描述 |
| 3.3.2 算法流程 |
| 3.4 算法性能分析 |
| 3.5 仿真结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能仓库管理系统中防碰撞算法的应用 |
| 4.1 智能仓库管理系统概述 |
| 4.2 智能仓库管理系统构成 |
| 4.2.1 作业流程 |
| 4.2.2 作业流程 |
| 4.3 防碰撞算法在智能仓储系统中的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 发表文章 |
| 致谢 |
（4）水上位置大数据索引方法的研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和存在的问题 |
| 1.2.1 电子海图显示与信息系统(ECDIS) |
| 1.2.2 空间数据索引 |
| 1.2.3 大数据带来的挑战 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.3.1 水上位置数据特点和索引方法 |
| 1.3.2 基于单机的水上位置数据的检索 |
| 1.3.3 基于网络环境的水上位置数据的查询 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 空间数据索引结构综述 |
| 2.1 空间数据的特点 |
| 2.2 空间索引结构 |
| 2.2.1 空间索引结构的特点 |
| 2.2.2 空间索引结构的分类 |
| 2.2.3 空间数据的查询方式 |
| 2.3 典型的空间索引结构 |
| 2.3.1 KD树 |
| 2.3.2 四叉树 |
| 2.3.3 R树 |
| 2.3.4 网格文件 |
| 2.3.5 空间填充曲线 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 并行架构计算机处理位置大数据的索引方法研究 |
| 3.1 水上位置数据 |
| 3.1.1 电子海图原始数据结构 |
| 3.1.2 矢量数据预处理方法 |
| 3.2 传统的位置数据的索引方式 |
| 3.3 基于四叉树的水上位置数据高速索引结构 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 树形空间索引结构 |
| 3.3.3 四叉树 |
| 3.3.4 水上位置数据的四叉树索引结构 |
| 3.3.5 实验评估和分析 |
| 3.4 基于四叉树网格文件索引结构 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 网格索引和四叉树索引技术 |
| 3.4.3 线性四叉树及其性质 |
| 3.4.4 基于四叉树的分层网格索引结构 |
| 3.4.5 实现算法 |
| 3.4.6 实验结果 |
| 3.5 线索四叉树 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 设计思路 |
| 3.5.3 正交区域的定义和性质 |
| 3.5.4 基于线索四叉树的检索算法 |
| 3.5.5 实验结果及分析 |
| 3.5.6 结论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 传统架构计算机处理位置大数据的索引方法研究 |
| 4.1 空间数据编码方法概述 |
| 4.2 基于四叉树编码的水上位置数据的索引方法 |
| 4.2.1 引言 |
| 4.2.2 设计思路 |
| 4.2.3 算法实现及分析 |
| 4.2.4 实验评估 |
| 4.2.5 结论 |
| 4.3 Hilbert曲线的生成方法 |
| 4.3.1 Hilbert曲线 |
| 4.3.2 Hilbert算子 |
| 4.3.3 算子的分解 |
| 4.3.4 生成步骤 |
| 4.3.5 曲线生成程序 |
| 4.4 一种Hilbert空间数据编码方法 |
| 4.4.1 空间分割的层次编码 |
| 4.4.2 行序码 |
| 4.4.3 Z序码 |
| 4.4.4 Hilbert编码 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 分布式环境下位置大数据的索引方法研究 |
| 5.1 数据缓存技术概述 |
| 5.2 水上位置系统的显示缓存方法 |
| 5.2.1 水上位置数据的显示 |
| 5.2.2 图像缓存方式 |
| 5.3 矢量缓存方式 |
| 5.3.1 总体结构 |
| 5.3.2 矢量缓存及其实现 |
| 5.4 缓冲四叉树 |
| 5.4.1 引言 |
| 5.4.2 基本思路 |
| 5.4.3 缓冲四叉树 |
| 5.4.4 实现算法 |
| 5.4.5 实验评估 |
| 5.4.6 结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）多叉树的绘制算法研究及实现（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、算法基本思想 |
| 三、多叉树的初始化 |
| 四、调整同层的相邻结点间距离的算法 |
| 五、调整父结点位置,使其位于最左和最右儿子结点的中央 |
| 六、调整以curNode为根的子树,使其与以左邻兄弟leftNode为根的子树之间的宽度要尽量小,不小于规定值MinDin。 |
| MinDin。'>(2) X1,f>MinDin。 |
| (3) X1,f=MinDin。 |
| 七、算法复杂性分析 |
| 八、结束语 |
（7）二叉树的最小面积画树算法的研究（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 二叉树算法的实现 |
| 3结束语 |
（9）面向芯片计算机集成的时钟树构建（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 问题的描述 |
| 2 多级遗传算法用于时钟二叉树形成 |
| 2.1 算法的设计原则 |
| 2.2 编码、算子及适应度函数设计 |
| 2.2.1 编码 |
| 2.2.2 适应度函数 |
| 2.2.3 选择 |
| 2.2.4 交叉 |
| 2.2.5 变异 |
| 2.2.6 种群数量和进化代数 |
| 2.3 节点合并策略 |
| 2.4 单节点处理 |
| 2.5 整个算法的终止条件 |
| 2.6 测试实例 |
| 3 实验结果与分析 |
| 4 结束语 |
（10）一种动态建树的方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 动态建树的原理 |
| 2 数据结构分析 |
| 2.1 节点类 |
| 2.2 树类 |
| 3 树状结构的动态建立 |
| 3.1 寻找节点 |
| 3.2 插入节点 |
| 3.3 删除节点 |
| 4 树状结构的绘制 |
| 5 复杂度分析 |
| 6 结束语 |
四、m叉树的一种画树算法（论文参考文献）
- [1]基于多叉树的RFID标签防碰撞算法研究[D]. 王威. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [2]基于混合树防碰撞算法的研究及应用[D]. 吴丹. 东北石油大学, 2016(02)
- [3]基于图像分析的线缆节距测量算法研究[J]. 石守东,王刚. 计算机工程, 2015(11)
- [4]水上位置大数据索引方法的研究[D]. 张忠杰. 大连海事大学, 2015(01)
- [5]二叉树WS绘制算法及其实现研究[J]. 孙发军. 中国西部科技, 2012(12)
- [6]多叉树的绘制算法研究及实现[J]. 陈健. 福建商业高等专科学校学报, 2008(06)
- [7]二叉树的最小面积画树算法的研究[J]. 陈广. 中国西部科技, 2008(31)
- [8]线性时间复杂度的二叉树绘制算法[J]. 李新燕. 福建电脑, 2008(06)
- [9]面向芯片计算机集成的时钟树构建[J]. 石文兰,南国芳,李俊婷. 计算机集成制造系统, 2006(09)
- [10]一种动态建树的方法[J]. 马栋梁,马存宝,张超,张潇. 计算机工程与设计, 2006(18)