一、714C气象雷达收发系统故障的分析和排除（论文文献综述）
张三爱,郝向阳,杨兵,张青[1]（2020）在《机载气象雷达系统天线伺服机构典型故障诊断分析》文中进行了进一步梳理机载气象雷达的主要作用是探测航路的雷雨、冰雹等一些恶劣气象区域。机载气象雷达的安全性同飞行安全之间具有十分密切的联系,也是机载导航中的重要组成部分。若机载气象雷达出现故障问题,将对飞行过程中的飞机造成影响,有可能造成极其严重的损失。通过简单论述气象雷达系统在地面通电调试过程中出现的伺服机构扫描极性相反故障诊断分析排查过程,总结机载气象雷达系统常见故障排除思路,指导后续机载气象雷达系统的装机前试验和对机上通电调试时的故障进行高效的定位和排除。
张颖[2]（2019）在《机载气象雷达的使用与维护分析》文中认为引言:机载气象雷达的基本功能是在飞行过程中,连续向飞行员提供飞机正面和飞机两侧的气象状况和其他障碍物的平面显示图像。另外,气象雷达还可以提供显示飞机前方表面特征的地图,以帮助飞行员识别地标,确定飞机位置,避开危险的天气区域或其他障碍物。在实际使用中,由于使用环境、操作不当等诸多因素,导致气象雷达的故障率很高,在飞机的维护过程中,如果不了解其原理,则无法启动。因此,需要技术维修人员熟悉并掌握机载气象雷达的工作原理和常见故障现象准确地排除故障,为飞机安全飞行保驾护航。
田方[3]（2019）在《基于DWSR2500C气象雷达DSP伺服系统模拟仿真》文中进行了进一步梳理随着中国民用航空事业的快速发展,航班量迅速增加,飞行保障任务日益严峻,快速的天气变化过程直接影响着航空器的正常飞行,多普勒天气雷达作为最主要的气象探测设备,一旦停止运行,将直接影响机场气象相关部门的保障工作,给飞行安全造成严重隐患。由于本场雷达常年运转且缺乏厂家支持,近几年伺服系统的故障频发,没有完整的知识体系导致设备维护维修非常困难。本文正是基于这样一种需要对伺服系统控制技术展开研究。本文通过对中川机场DWSR2500C多普勒气象雷达天线伺服系统的控制原理、运行算法进行研究学习,使用KEIL软件、MATALAB软件、PROTUES软件对控制系统进行模拟仿真,完成对控制参数的仿真调测,得出天线雷达伺服系统控制参数的调整,从而为雷达伺服系统的检测、维修提供有效的手段。具体来讲:首先,对雷达伺服系统的工作原理、主要特点以及结构组成等方面进行详细的论述,并对控制系统进行模型建立、数学推导。其次,对PID控制算法进行了分析研究。PID算法作为最经典的控制算法在各个领域被广泛应用,通过研究PID算法的理论以及PID控制中的结构调整和PID参数调节方法,建立伺服系统的数学模型并使用Matlab软件对PID控制算法进行仿真。再次,介绍了本课题主用DSP芯片STC89C52的特点,并通过PROTUES软件搭建硬件实验平台（其硬件设计主要包括:H桥驱动电路、转速采集电路、控制器电路、数据通信电路等）,在搭建的实验平台上使用KEIL软件对电机的控制进行编译,使其满足系统控制设计需求（其软件设计主要包括:主程序设计、初始化程序设计、中断程序设计、PID算法程序设计、电机控制程序设计、按键程序设计、显示程序设计、数据通信程序设计等）,完成模拟仿真。最后,通过MATLAB软件对设计进行验证,实现对天线转速、转向、定位等功能的控制,并对实验结果进行分析说明。实验证明:本文成功地实现了对雷达伺服系统的模拟控制。
安树[4]（2019）在《浅谈波音737MAX飞机气象雷达系统故障及维护》文中认为分析了波音737MAX飞机新型气象雷达系统（RDR-4000）的工作原理,介绍了日常维护中遇到的故障,为737MAX气象雷达系统的维护和排故提供参考。
郭方[5]（2019）在《成都双流国际机场多普勒天气雷达信号处理与监控系统故障分析与排除》文中进行了进一步梳理简要介绍成都双流国际机场多普勒天气雷达信号处理与监控系统的组成、工作过程,并结合在实践中信号处理与监控系统出现的典型故障,分析信号处理与监控系统检修方法和措施。
张三爱[6]（2018）在《机载气象雷达系统原理及常见故障定位排查分析》文中研究表明不稳定大气对流运动形成积雨的上升和下降,这种气流运动强烈多变.能迅速地生成雷电、暴雨、冰雹等恶劣气象状态。机载气象雷达是人们为防范气象风险,保证飞行安全而研制的航空电子系统。机载气象雷达系统是载机探测前方气象情况、地图形势必备的设备。对某雷达系统的各功能工作原理进行描述,并根据其原理及时定位排查雷达常见故障。
郭末辰[7]（2018）在《空中客车A320s飞机故障报文甄别方法研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化的急速推进和社会经济快速发展,中国作为世界第二大经济体,民众对商旅学游快速便捷出行的需求巨量释放,民航业迅速崛起。民众在追求快速便捷出行的同时,对民航安全关注度也显着提高。为满足民众快速增长的出行需求和航空公司飞速发展的运行需求,航空公司不断加大投入提高飞行可靠性,使得运营成本尤其是航材成本急剧增长。为降低成本,各航司均采取分时监控手段来监控飞机状态,并根据掌握的飞机数据保障航班运行正常。但飞机性能的判断标准完全依托于工程师对故障信息的个人分析。因此如何寻找甄别故障的因素,飞机在空中时如何获取相关数据并进行提前判断,如何精准判断故障信息并做出标准化决断等,成为亟待解决的问题。根据工程硕士的培养要求,结合工作实际,我选择工作中用于工程师飞机性能监控的故障报文甄别问题为论文题目,开展并完成如下工作:1.梳理并分析了空中客车A320s飞机的故障信息特点以及影响故障甄别的因素。本文以南航深圳分公司A320s机队49架飞机一整年的（2016年7月至2017年7月）故障信息为样本,通过分析空中客车A320s飞机故障信息产生原理以及故障信息特点,结合实际工作经验,分析了影响故障甄别的因素。并找出这些影响故障甄别的因素与故障信息之间的映射关系。2.根据影响故障甄别的因素,建立了基于故障树的混合信息故障甄别模型。本文通过对故障特点和故障信息进行详尽分析,解析影响故障甄别的关键因素,找到其中的逻辑关系,发现了四个故障甄别判断因素:航段信息、报告故障部件、关键系统以及故障报文重复出现率。利用故障树分析法来分析四个关键要素,得到影响故障甄别因素间的逻辑关系。利用不同关键因素绘制故障甄别故障树模型,从而得到了判断故障信息真伪的方法。对故障树进行定性分析,得到故障树的结构函数、最小割集以及系统甄别算法流程。3.根据工程实践中遇到的典型案例,利用故障树分析,验证故障树模型。结合南航深圳机队历年来出现的典型故障,挑选具有代表性的各类故障,分析故障原理以及排故思路,利用混合信息故障树模型,得出故障甄别的结果,验证故障树模型。4.设计了辅助工程师甄别故障信息的软件“空客320快速check”,并用实际数据验证了软件实用性。全面梳理了742条空中客车A320s飞机的故障警告。编写了《空中客车A320s飞机故障报文判断索引表》使用nod.js（后端语言）来开发后台程序,编写逻辑代码,前端通过vue（前端框架）实现相关业务。同时,用vue开发前端,使组件化开发顺畅进行,提高开发效率,并使用eslint（语法检查器）来保证代码的一致性和正确性,这使得以后的迭代过程中,较好地保证代码的质量。最后,通过webpack（打包工具）打包,完成发布。运用实际大机队运行故障数据验证了本文设计的故障报文辅助甄别系统的正确性与可靠性。通过实际测试,甄别正确率、稳定性均满足日常工作需求。本文设计的故障报文辅助甄别系统使故障判断理念从传统的人工分析升级为自动混合信息故障树分析,解决了由于因素众多无法使用故障树方法完成故障信息甄别的问题。该系统可以极大降低对工程师业务水平的依赖,缓解航司对大机队运行要求的监控压力。有效协助工程师分析甄别故障信息,极大降低人为失误;由于统一了判断强度和标准,降低了工程师决策的难度;提高了故障甄别可靠性。在后续故障排除、航班调整以及减少航材消耗方面均可以提高效率。如可大面积推广,仅南航深圳分公司在航材上节约的成本可达上亿元。
戴周云[8]（2018）在《飞机机载数据滤波融合与聚类侦测算法研究》文中认为为了推进航空运输系统现代化,美国联邦航空局FAA（Federal Aviation Administration）提出了Next Gen计划（Next Generation Air transportation System）,目的是使飞行更安全,更高效,更可预测。现代机载系统包含导航、航路规划、避撞系统等大量数据,利用数据的冗余与互补性,挖掘机载数据的价值,提高航空运营的安全与效率,符合Next Gen的目标。本文基于综合环境监视系统ISS（Integratted Surveillance System）这个应用背景,主要围绕避撞系统输入和快速存取记录器QAR（Quick Access Recorder）两大机载数据展开研究,实现输入数据滤波融合和航迹异常侦测。主要内容包含以下四个方面:1.介绍了目前典型避撞系统的功能与技术,包括空中交通避撞系统和正在研究的广播式自动相关监视技术ADS-B（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast）、ACAS X。2.针对飞行更加安全、精准的要求,采用IMM交互多模型（Interacting Multiple Model）对避撞系统输入数据进行滤波融合。提出利用变分贝叶斯算法在线估计测量噪声方差,并以此为依据实现采样周期自动调整,提高滤波融合精度的同时实现融合系统故障定位。实验结果证明采样周期自适应的变分贝叶斯交互多模型算法在均方根误差,避撞系统虚警、漏警情况统计中优于固定采样算法,当前统计模型算法。在有些情境下,尽管ADS-B信息退化了,数据融合可以保证系统的正常运行,从而减少系统失效的概率,这是融合带来的正向收益。3.针对更加高效、可预测的要求,基于QAR数据开展航迹异常侦测研究。在不需要阈值准则的情况下,提出利用密度峰值快速搜索的方法实现异常航班侦测,为航空公司优化飞行做决策支持。实验结果证明本文的密度峰值方法在不需要先验参数设置的情况下,能够实现航迹异常侦测,且与基于密度的空间聚类方法DBSACN效果一致。不同于“超限检测”方法,聚类挖掘能够在一定程度上实现对新的异常模式的侦测。4.在实验室建立了数字仿真系统,将ADS-B数据接入ISS仿真系统,一方面可以进行输入数据的滤波研究,为避撞系统提供数据激励;另一方面进行空域态势监视,记录下来的数据进行航迹异常侦测研究。
刘云飞,田华明,黄子革,王鼎[9]（2017）在《一种低成本多功能着陆引导雷达模拟训练器设计》文中指出着陆引导雷达是保障飞机安全着陆的重要设备,通过着陆引导雷达模拟器可以有效的完成着陆引导雷达的教学训练。本方案提出一种低成本多功能着陆引导雷达模拟训练器设计方案,介绍了模拟器功能需求和设计思路,阐述了模拟器硬件组成、机柜结构设计和机柜布局,详细分析了雷达控制及指示模拟、显示界面模拟、故障模拟和天线控制模拟的具体实现方法。
汪斌[10]（2017）在《基于CAN总线的气象雷达网络测试与故障分析》文中指出以机场某型不定期发生CAN通讯故障的气象雷达为对象,对其CAN总线网络物理层主要参数与网络性能进行测试。结果表明:被测系统CAN总线主要性能参数设计较合理,符合规范要求,正常工况下网络性能良好;针对由于系统节点设备匹配、开机时间与环境变化等因素造成的不定期CAN通讯故障原因分析提出:合理修改系统波特率同步跳转宽度SJW以增大位宽度容忍度,匹配合理的终端电阻以优化系统容抗,选择合适的CAN中继器型号以减少信号传输中回弹脉冲的扰动而提高波形位边沿一致性的解决方案。经实际优化调整后,论文测试对象原有的CAN总线网络通讯故障排除,性能稳定。
二、714C气象雷达收发系统故障的分析和排除（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、714C气象雷达收发系统故障的分析和排除（论文提纲范文）
（1）机载气象雷达系统天线伺服机构典型故障诊断分析（论文提纲范文）
| 1 故障现象 |
| 2 天线伺服机构故障排查与分析 |
| 2.1 气象雷达工作原理 |
| 2.2 天线伺服机构工作原理 |
| 2.3 故障图及排除方案 |
| 3 故障定位 |
| 4 探讨 |
| 5 结束语 |
（2）机载气象雷达的使用与维护分析（论文提纲范文）
| 1. 机载气象雷达的组成及探测原理 |
| 2. 机载气象雷达的使用 |
| 3. 机载气象雷达的日常维护要点 |
| 3.1 注意对雷达天线俯仰角的调节 |
| 3.2 加强换季检查 |
| 3.3 对雷达罩定期检查 |
| 3.4 建立故障排查记录 |
| 4. 结论 |
（3）基于DWSR2500C气象雷达DSP伺服系统模拟仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 雷达伺服系统的发展现状与发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容和论文安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 雷达伺服系统简介 |
| 2.1 DWSR-2500C天气雷达简介 |
| 2.2 DWSR2500C天气雷达伺服系统简介 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 雷达伺服系统的结构组成 |
| 3.1 汇流环的简介 |
| 3.1.1 汇流环工作原理 |
| 3.1.2 汇流环主要性能指标 |
| 3.2 自整角机的简介 |
| 3.2.1 力矩式自整角机 |
| 3.2.2 控制式自整角机 |
| 3.2.3 自整角机—数字转换器 |
| 3.3 步进电机的简介 |
| 3.3.1 步进电机的优点 |
| 3.3.2 步进电机的原理 |
| 3.3.3 步进电机驱动系统 |
| 3.4 减速机的简介 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 PID控制算法 |
| 4.1 模拟PID控制 |
| 4.2 数字PID控制 |
| 4.3 雷达伺服PID控制 |
| 4.4 PID控制matlab算法仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统仿真 |
| 5.1 系统整体设计 |
| 5.2 系统硬件结构设计 |
| 5.2.1 PROTUES软件介绍 |
| 5.2.2 核心处理器 |
| 5.2.3 时钟电路及复位电路 |
| 5.2.4 按键电路 |
| 5.2.5 液晶显示电路 |
| 5.2.6 电机驱动电路 |
| 5.2.7 转速采集电路 |
| 5.2.8 串口通信电路 |
| 5.3 系统软件设计 |
| 5.3.1 KEIL软件介绍 |
| 5.3.2 主进程设计 |
| 5.3.3 初始化程序 |
| 5.3.4 电机控制程序设计 |
| 5.3.5 按键扫描程序设计 |
| 5.3.6 液晶显示程序设计 |
| 5.3.7 串口通信程序设计 |
| 5.4 本章总结 |
| 第6章 仿真结果及分析 |
| 6.1 MATLAB应用软件简介 |
| 6.2 基于MATLAB的 PPI用户界面 |
| 6.3 测试环境建立 |
| 6.4 仿真系统测试 |
| 6.5 本章总结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（4）浅谈波音737MAX飞机气象雷达系统故障及维护（论文提纲范文）
| 1 机载气象雷达系统简介 |
| 2 波音737MAX飞机机载气象雷达特性及工作原理 |
| 2.1 波音737MAX机载气象雷达特性 |
| 2.2 波音737MAX机载气象雷达工作原理 |
| 3 RDR-4000气象雷达系统故障浅析 |
| 4 结束语 |
（5）成都双流国际机场多普勒天气雷达信号处理与监控系统故障分析与排除（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 信号处理与监控系统 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 组成及工作原理 |
| 1.2.1 数字视频积分处理 |
| 1.2.2 快速傅立叶变换 |
| 1.2.3 地物杂波抑制 |
| 1.2.4 本地工作状态模式下 |
| 1.2.5 远程控制模式下 |
| 2 信号处理与监控系统故障处理与分析 |
| 2.1 故障现象 |
| 2.2 故障排查维修过程 |
| 2.3 电路改造记录 |
| 2.4 总结分析 |
| 3 结论 |
（7）空中客车A320s飞机故障报文甄别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 飞机故障报文监控以及甄别研究意义 |
| 1.2 飞机故障报文监控以及甄别现状及分析 |
| 1.2.1 民航飞机故障检测现状 |
| 1.2.2 民航飞机故障树分析方法现状 |
| 1.2.3 现有报文甄别技术的局限性分析 |
| 1.3 本文主要工作以及章节安排 |
| 第2章 空中客车A320s故障甄别影响因素及分析 |
| 2.1 飞机故障特点以及监控原理 |
| 2.1.1 飞机故障监控原理及相关部件 |
| 2.1.2 飞机故障特点 |
| 2.2 故障甄别影响因素分析 |
| 2.2.1 故障甄别因素确认 |
| 2.2.2 航段因素及影响分析 |
| 2.2.3 故障单元因素及影响分析 |
| 2.2.4 飞行参数因素及影响分析 |
| 2.2.5 故障报文频次因素及原因分析 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 基于故障树的故障甄别模型 |
| 3.1 故障树顶事件分析 |
| 3.1.1 顶事件的定义 |
| 3.1.2 故障树图元说明 |
| 3.2 混合信息故障树模型 |
| 3.2.1 故障树的底事件定义 |
| 3.2.2 底事件的逻辑关系建模 |
| 3.2.3 故障甄别故障树模型 |
| 3.3 故障树运算 |
| 3.3.1 故障树的结构函数 |
| 3.3.2 最小割集确定 |
| 3.3.3 系统故障甄别算法流程 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 故障甄别模型实际案例运用 |
| 4.1 工程实践中故障分析及分类 |
| 4.2 轮舱门指示故障 |
| 4.3 飞机滑行侧偏故障 |
| 4.4 雷达扫描异常 |
| 4.5 发动机火警故障 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 故障甄别软件设计 |
| 5.1 系统功能介绍 |
| 5.2 程序原型实现过程 |
| 5.3 软件正确性验证 |
| 5.4 软件可靠性验证 |
| 5.4.1 报警率对比与分析 |
| 5.4.2 软件正确率率对比与分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
（8）飞机机载数据滤波融合与聚类侦测算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 |
| 第二章 典型避撞系统 |
| 2.1 空中交通避撞系统 |
| 2.1.1 TCAS发展历程 |
| 2.1.2 TCAS系统组成 |
| 2.1.3 TCAS基本原理 |
| 2.2 广播式自动相关监视 |
| 2.2.1 ADS-B概念 |
| 2.2.2 ADS-B系统组成 |
| 2.2.3 ADS-B数据链技术 |
| 2.2.4 ADS-B综合监视 |
| 2.3 ACAS X |
| 2.3.1 ACAS X概念 |
| 2.3.2 ACAS X逻辑 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 机载数据滤波算法 |
| 3.1 目标滤波算法 |
| 3.2 目标融合算法 |
| 3.3 基于变分贝叶斯的变采样滤波融合 |
| 3.3.1 算法实现流程 |
| 3.3.2 变采样周期VB-IMM |
| 3.3.3 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 异常航迹侦测算法 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.2 侦测算法 |
| 4.3 航迹异常侦测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 环境监视系统仿真 |
| 5.1 ADS-B系统 |
| 5.1.1 ADS-B IN |
| 5.1.2 ADS-B OUT |
| 5.2 空域态势显示 |
| 5.3 TCAS在 ISS系统中的仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（9）一种低成本多功能着陆引导雷达模拟训练器设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 功能需求 |
| 1.1 显示功能 |
| 1.2 操控功能 |
| 1.3 工作状态和信号模拟 |
| 1.4 故障设置模拟 |
| 2 设计思路 |
| 3 设计方案 |
| 3.1 模拟训练器组成 |
| 3.2 机柜结构设计 |
| 3.3 机柜布局 |
| 3.4 雷达控制及指示模拟 |
| 3.5 雷达显示界面模拟 |
| 3.6 雷达故障模拟 |
| 3.7 雷达天线控制模拟 |
| 4 结语 |
（10）基于CAN总线的气象雷达网络测试与故障分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 CAN总线系统故障机理简析 |
| 2 基于CAN总线的气象雷达网络测试与故障分析 |
| 2.1 测试对象与测试设备概述 |
| 2.2 CAN总线网络测试与故障分析 |
| 3 结论与建议 |
四、714C气象雷达收发系统故障的分析和排除（论文参考文献）
- [1]机载气象雷达系统天线伺服机构典型故障诊断分析[A]. 张三爱,郝向阳,杨兵,张青. 第十七届中国航空测控技术年会论文集, 2020
- [2]机载气象雷达的使用与维护分析[J]. 张颖. 电子世界, 2019(24)
- [3]基于DWSR2500C气象雷达DSP伺服系统模拟仿真[D]. 田方. 兰州理工大学, 2019(02)
- [4]浅谈波音737MAX飞机气象雷达系统故障及维护[J]. 安树. 航空维修与工程, 2019(07)
- [5]成都双流国际机场多普勒天气雷达信号处理与监控系统故障分析与排除[J]. 郭方. 电子元器件与信息技术, 2019(04)
- [6]机载气象雷达系统原理及常见故障定位排查分析[A]. 张三爱. “测试性与智能测控技术”——2018年中国航空测控技术专刊, 2018
- [7]空中客车A320s飞机故障报文甄别方法研究[D]. 郭末辰. 深圳大学, 2018(01)
- [8]飞机机载数据滤波融合与聚类侦测算法研究[D]. 戴周云. 上海交通大学, 2018
- [9]一种低成本多功能着陆引导雷达模拟训练器设计[J]. 刘云飞,田华明,黄子革,王鼎. 价值工程, 2017(28)
- [10]基于CAN总线的气象雷达网络测试与故障分析[J]. 汪斌. 信息通信, 2017(08)