一、487例住院病人抗生素使用情况的调查及分析（论文文献综述）
肖雅倩[1]（2021）在《新疆5家医院3946例住院新生儿流行病学调查》文中研究表明目的:通过分析新疆5家医院住院新生儿的围产信息及疾病构成、死亡原因、死亡危险因素,了解住院新生儿患病情况及死亡原因、死亡危险因素,为提高新生儿疾病诊疗水平、降低死亡率提供依据。方法:成立新疆住院新生儿流行病学调查协作组,新疆5家医院纳入其中,前瞻性收集病例数据输入电脑建立数据库,用SPSS 21.0软件进行统计分析。计量资料中连续变量呈正态分布者表示为（SD）,组间均数比较采用方差分析;偏态分布者表示为中位数（范围或四分位数间）。计数资料以发生率或构成比表示,比较釆用卡方检验。釆用卡方检验进行住院新生儿死亡风险因素分析,对P<0.05,有意义的因素再纳入多因素Logistic回归模型进行分析以明确死亡独立风险因素。用比值比（Odds ratio,OR）表示住院新生儿暴露于某一因素时的病死风险。结果:1)一般特征:2019年1月-12月协作组5家医院新生儿科共收治患儿3649例住院,男女性别比为1.28:1。平均出生体重为3121.7±718.5g,出生体重的中位数为3200g,平均胎龄为37.9±2.7（周）,胎龄的中位数为38.7周。早产儿占住院新生儿的28.1%（1109/3946）,低出生体重儿占住院新生儿的18.0%（711/3946）。2)围产期特征:住院新生儿母亲平均生育年龄为29.9±4.5岁,生育年龄中位数为29岁,住院新生儿的母亲53.7%患有某种妊娠合并症,住院新生儿剖宫产率为57.9%。3)出生缺陷:有出生缺陷的住院新生儿占22.3%,主要出生缺陷依次为先天性心脏病,肾积水,肾盂扩张,隐睾,尿道下裂。4)治疗情况:需要吸氧治疗的住院新生儿占17.9%,10.3%的住院新生儿需要呼吸机辅助通气,57.4%需要抗生素治疗,3.5%给予肺表面活性物质。住院新生儿的治愈或好转率为94.0%,未愈或自动出院率为3.7%,转院率为0.7%,放弃率占1.6%,死亡为1.0%。5)住院新生儿疾病谱及死亡情况:住院新生儿疾病谱前6位为:高胆红素血症（42.8%）、肺炎（33.9%）、早产（28.1%）、贫血（16.1%）、低血糖症（15.0%）、窒息（8.5%）。死亡原因主要为败血症、窒息、出生缺陷。住院新生儿死亡率为1.0%。6)死亡危险因素:羊水污染、5分钟Apgar≤5、出生体重低、胎龄小是导致住院新生儿死亡的独立危险因素。结论:高胆红素血症、肺炎、贫血、低血糖症、窒息是新生儿住院的主要原因;羊水污染、5分钟Apgar≤5分、出生体重低、胎龄小是导致住院新生儿死亡的独立危险因素。
高艳[2]（2021）在《老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究》文中指出目的:1.调查老年患者发生医院感染的现状和特点,明确老年患者医院感染重点部位、主要病原菌,为开展目标性监测提供依据。2.评估老年患者发生医院感染的经济负担,希望通过对医院感染负担的货币形式量化,倒逼医疗机构重视患者安全,提升已有感控措施执行力度。3.分析老年患者发生医院感染的危险因素,构建医院感染风险预测模型并确定风险阈值,以帮助医疗机构及早发现医院感染潜在高危患者,实现感染管理关口前移,减少不必要的卫生资源的浪费。方法:1.老年患者医院感染现况调查:回顾性收集某三甲医院老年病科2017年1月1日-2019年12月31日期间出院的4548例老年住院患者资料,采用频数、构成比、率等对患者医院感染现状进行描述性统计分析。2.老年患者医院感染经济负担研究:研究样本来自第一步“医院感染现况调查”（但为避免患者死亡对后续医疗费用影响,将死亡病例排除在外）,以发生医院感染的患者为感染组,未发生医院感染的患者为对照组,采用PSM匹配法进行1:1病例对照匹配,通过Wilcoxon秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数,以评估医院感染的直接经济负担,并在此基础上评估医院感染的间接经济负担、医院经济负担和医保资金损失。3.老年患者医院感染风险预测模型构建研究:以本研究第一步“医院感染现况调查”的4548例数据为建模组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析筛出医院感染的独立危险因素,构建医院感染风险预测模型并进行内部验证,综合ROC曲线下面积确定预测模型的风险阈值。采用便利抽样法,采集同中心新收集数据（某三甲医院老年病科2020年1月-4月期间的500例老年患者资料）作为验证组,对模型进行外部时段验证。结果:1老年患者医院感染的现况调查（1）医院感染发生率:发生医院感染372例,医院感染发生率为8.18%,发生医院感染616例次,医院感染例次发生率为13.54%,高于同期全院的医院感染水平（感染率为2.65%,感染例次率为3.45%）。2017-2019年间老年病科老年患者的医院感染发生率和医院感染例次发生率呈上升趋势。（2）医院感染部位:616例次医院感染发生部位构成中,以下呼吸道感染为主（383例,构成比为62.18%）,其次是泌尿系统感染（114例,构成比为18.51%）。（3）医院感染病原菌:送检标本共检出病原菌523株,革兰阴性菌342株,占病原菌总数的66.15%;革兰阳性菌124株,占病原菌总数的23.99%;真菌50株,占病原菌总数的9.67%;支原体1株,占病原菌总数的0.19%。革兰阴性菌中,居首位的是铜绿假单胞菌,其次是大肠埃希菌;革兰阳性菌中,居首位的是肠球菌,其次是金黄色葡萄球菌。下呼吸道感染以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌为主要病原菌,泌尿系统感染以大肠埃希菌、肠球菌为主要病原菌。2老年患者医院感染的经济负担（1）患者经济负担:感染组患者住院费用中位数为39 048.96元,对照组患者住院费用中位数为13 952.87元,中位数差值为25 096.09元;感染组患者住院天数中位数为33.00天,对照组患者住院天数中位数为13.50天,中位数差值为19.50天,间接经济负担6 639.36元;每例感染患者总经济负担31 735.45元。医院感染的经济负担随着年龄、感染部位数、CCI评分的增加而增加。（2）医保及医院经济负担:每1例职工医保患者发生医院感染损失医保资金17573.81元,每1例居民医保患者发生医院感染损失医保资金3595.33元。每发生1例医院感染导致医院减少收治患者人数1.44例,医院因减少收治1例患者而减少收入1004.60元。（3）医院感染增加费用明细:医疗费用增加以西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费为主,约占增加总费用的68.18%。3老年患者医院感染风险预测模型构建（1）医院感染危险因素:二元Logistic回归分析得出老年患者医院感染的12个独立危险因素:年龄、入院的途径、院外感染、留置导尿、抗生素种类、使用抗生素天数、疾病类型、慢性肺病、偏瘫、恶性肿瘤、CCI评分、住院天数。（2）医院感染预测模型:根据医院感染独立危险因素及对应的回归系数,构建回归方程:Logistic（P）=-7.309+0.225*年龄+系数*入院途径+0.556*院外感染+0.661*使用导尿管+0.503*抗生素种类+0.242*使用抗生素天数+系数*疾病分类+0.375*慢性肺病+2.855*偏瘫+0.514*恶性肿瘤+0.298*CCI评分+1.157*住院天数。（3）模型内外部检验:建模组模型ROC曲线下面积为0.932,模型特异性为87.43%,敏感度为84.41%,预测准确率为87.18%;验证组模型ROC曲线下面积为0.923,模型特异度为82.33%,敏感度为94.44%,预测准确率86.4%。回归模型对医院感染有较好的判别能力。（4）感染风险阈值:综合ROC曲线下面积,当医院感染率预测概率>0.06615（6.615%）,患者出现医院感染。即患者发生医院感染的风险阈值为0.06615（6.615%）。结论:1老年患者是医院感染的高发人群,医院感染导致沉重经济负担,提醒医护工作者应将老年患者作为医院感染重点监测人群,加强已有感控措施执行力度,利用构建的医院感染风险预警和管理体系,确定感染风险阈值,以促进医院感染的事后治疗向事前预防转变,降低医院感染发生率,节约医疗卫生资源。2西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。做好消毒隔离措施,重点防治多部位感染、下呼吸道感染,根据药敏实验结果准确、合理使用抗生素,缩短患者住院时间,成为降低经济负担的重要策略。
张玲艳[3]（2021）在《鲍曼不动杆菌血流感染耐药性及预后危险因素分析》文中指出目的:分析医院鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii,AB）血流感染（bloodstream infections,BSI）的耐药性、临床特征及预后相关危险因素,为临床预后评估提供依据。方法:纳入2017年9月至2020年8月于安徽医科大学第一附属医院诊断为鲍曼不动杆菌血流感染的98例住院患者,收集临床资料,进行耐药性分析,根据患者预后情况分为预后不良组（57例）及好转组（41例）,采用SPSS25.0软件进行预后的危险因素分析。结果:1.在98例鲍曼不动杆菌血流感染的住院患者中,男性59例,女性39例;年龄1893岁,平均年龄为（56.93±17.03）岁;总住院时间最短为2天,最长为141天,平均住院时间为（36.97±26.43）天,其中78例患者在院期间有重症监护室（intensive care unit,ICU）入住史。2.AB血流感染分布于我院14个临床科室,菌株在ICU分离率最高,可达52.04%（51/98）,其次为心血管外科（包括心脏外科监护室）,占24.49%（24/98）。患者入院时原发性疾病最常见的为心血管疾病,占26.53%（26/98）,其次为脑血管疾病及消化系统疾病,均为17.35%（17/98）;大多数患者合并多种基础疾病,肾功能不全和心功能不全最多见;64例患者近3月有大手术史,以心脏及颅内手术多见。3.95例患者以发热为首发症状,体温正常1例,低体温2例;对所有患者进行入院时的急性生理与慢性健康评分（Acute Physiology and Chronic Health Evaluation,APACHEII评分）,最高为30分,最低为2分。4.鲍曼不动杆菌对替加环素、多粘菌素B耐药率较低（小于10%）;其次为米诺环素,为18.29%;常用抗菌药物亚胺培南和美罗培南的耐药率均较高,分别为88.78%、87.76%。其中泛耐药鲍曼不动杆菌（Extensively drug resistant Acinetobacter baumannii,XDRAB）检出率为88.78%（87/98）,预后不良率59.78%,近3年我院XDRAB检出率持续处于较高水平,其中以重症监护室为主,泛耐药菌株检出率为94.12%。5.总体预后不良组57例（院内死亡35例,放弃治疗22例）,好转组41例,预后不良率为58.16%,单因素分析发现入院时APACHEⅡ评分、合并多器官功能障碍综合征（multiple organ dysfunction syndrome,MODS）、报阳前抗生素方案使用不当、侵入性操作、入住ICU、呼吸衰竭、心功能不全、肾功能不全、低蛋白血症差异具有统计学意义（P均<0.05）。经过多因素Logistics回归分析提示,入院时APACHEII评分（OR=1.138,95%CI 1.01-1.282,P=0.034）、合并MODS（OR=8.491,95%CI 2.068-34.861,P=0.003）、报阳前抗生素方案使用不当（OR=7.19,95%CI1.727-29.93,P=0.007）是影响鲍曼不动杆菌血流感染预后的独立危险因素。结论:AB血流感染多发生在重症监护室,与合并心血管疾病关系密切。血流感染中鲍曼不动杆菌多呈广泛耐药,耐药形式极其严峻,且毒力增强,预后差。入院时APACHEII评分高、合并MODS、报阳前抗生素方案使用不当是鲍曼不动杆菌血流感染预后不良的独立危险因素。临床上应加强院感防控,尤其对于合并MODS、入院时APACHEII评分高的患者,更应引起临床医生的重视,早期合理应用抗菌药物。
王梓瑜[4]（2020）在《海南某综合医院感染现况调查》文中认为目的:通过横断面流行病调查方法,研究海南某综合性三甲医院感染状况、感染特征和发展趋势,对于医院感染管理中存在的问题进行解决。对于医护人员进一步做到规范医院感染预防和治疗,制定并实施预防医院感染的各种管理措施,能够有效预防医院感染的发生。方法:本次研究是选取2018年8月7日0:0024:00以横断面调查住院患者,对所有住院病人进行病例采集并记录,逐一填写统一的《医院感染病例调查表》并录入杏林系统。对于基本信息和调查内容进行汇总统计,运用SPSS21.0软件进行统计分析。调查数据采用χ2检验,P<0.05具有统计学差异。结果:调查1894人,实际检查1894人,实际检查率为100%。医院感染现患率为2.48%,医院感染例次率为2.69%。内科系统当中ICU最高为33.33%,外科系统心血科外科最高为22.73%。社区感染现患率五官科居首位91.67%。抗生素使用率为31.52%。预防用药为主,预防用药为主的是4个科室分别为内科、外科、儿科、五官科;治疗用药为主的科室分别是外科、妇科、产科。病原菌送检率为64.66%。下呼吸道感染为首位。医院感染病原菌以鲍曼不动杆菌为主,占34.29%;社区感染病原菌以铜绿假单胞菌为主,占13.10%。抗生素种类使用率为100%,内科和外科当中以β-内酰胺类为主,分别占35.42%和占24.53%;其次以第三代头孢菌素类为主。社区感染以金黄色葡萄球菌的耐药性为18.57%;外科是以大肠埃希菌为首位,占22.64%。年龄组别、切口类型、医院感染多重耐药性无显着性差异。基础性疾病医院感染的差异化明显,其中以呼吸感染为首位。结论:1、医院感染现患率略低于全国医院感染水平,重症加护病房是医院感染的高危险发病区;重症加护病房、急诊科为重点监控目标。调查医院感染的现患率都各不相同,与临床上报不及时有一定关系。社区感染的现患率也偏低,五官科是重点目标。2、年龄组别、切口类型与医院感染无直接关系,患有基础性疾病与医院感染有关系,呼吸系统疾病患者医院感染位居首位。3、医院感染和社区感染感染部位中都是以下呼吸道感染为首位。下呼吸道感染是病原菌寄生的主要部位。鲍曼不动杆菌主要来源于医院感染病原中;铜绿假单胞菌类主要来源于社区感染病原菌。4、以国家统一标准抗生素使用比例来说,本院使用情况偏高。抗生素使用以预防为主。联用情况以一联用药为主,抗菌药物病原菌送检率为64.66%,病原菌送检比例最高的科室是五官科;最低则是是产科。5、本院使用抗生素种类是692种,使用率最高是青霉素β-内酰胺类抗生素,其中以治疗用药为主。内科、外科系统当中同样也是以青霉素β-内酰胺类为主;其次是使用第三代头孢类的抗生素。6、医院感染各个科室多重耐药性无明显的差异性,可能与送检科室样本量有密切关系。社区感染各个科室多重耐药性,其中是以金黄色葡萄球菌耐药性最高。监控重点科室是以内科和外科多重耐药性为主。
谢思敏[5]（2020）在《抗生素相关性腹泻的证候分布及用药规律研究》文中认为本课题研究分两部分完成,第一部分为AAD临床研究,第二部分为AAD用药规律的文献分析。1 AAD临床研究目的:探讨AAD的发病特点及证候分布规律,为防治AAD提供思路。方法:收集2018年7月至2019年12月于天津中医药大学第一附属医院北院急症病房确诊为AAD患者70例（本研究需明确患者粪便菌群分布情况,而所在医院细菌室此前便培养结果均未回报具体的菌群分布比例,故病例选择有限）。回顾性分析此70例AAD患者的性别、年龄、住院时间、基础疾病情况、抗生素使用情况、合用PPI情况、进行侵袭性操作情况、腹泻严重程度、实验室检测及中医证候类型等临床资料。采用SPSS 20.0软件统计分析,计数资料运用χ2检验,P<0.05/0.017为差异具有统计学意义;计量资料运用均数±标准差（（?）±S）表示。结果:（1）本研究70例AAD患者中,男性40例,女性30例,无统计差异;发病年龄46-97岁,平均年龄77.53±10.43岁,≥70岁患者56例（80%）,<70岁患者14例（20%）,有统计差异。（2）患者住院时间为3-47天,平均29.91±10.09天,≤14天为6例,15-28天为21例,>28天为43例,有统计差异。（3）每位AAD患者均合并1-10种基础疾病,平均合并4.83±1.74种,其中冠心病、高血压、脑梗塞、2型糖尿病、下肢深静脉血栓、心力衰竭最为常见。（4）应用抗生素原因包括6种感染性疾病,其中肺炎、尿路感染最常见。引起AAD的抗生素有7类,基本上涵盖临床常用种类,其中酶抑制剂复合物、碳青霉烯类、替加环素、氟喹诺酮类是最常用的抗生素,且均为广谱抗生素,这与医院抗生素品种有一定关系。抗生素使用时间为3-21天,平均9.64±4.42天,≤7天有25例,8-14天31例,≥15天14例,未显示抗生素使用时间延长会提高AAD发生率,不排除样本量偏少可能性。联用抗生素47例,单用抗生素23例,有统计差异。（5）53例AAD患者应用抗生素时合用了PPI,17例未合用,有统计差异。（6）58例AAD患者住院期间进行了侵袭性操作,12例未进行,有统计差异。进行的操作种类有6种,其中鼻胃管置入、尿管置入、深静脉穿刺进行最为频繁。（7）41例（58.6%）AAD患者为中度腹泻,15例（21.4%）为重度腹泻,余14例（20%）为轻度腹泻。（8）便常规中,36例AAD患者为软便,34例为稀便,无肉眼血便、黏液便,未见伪膜;19例便潜血阳性,余阴性;1例红、白细胞增高,余阴性。便培养中,1例艰难梭菌阳性,余阴性;70例均为非正常菌群生长。（9）证候分布中,脾肾阳虚证（31例）>脾胃虚弱证（21例）>寒湿困脾证（13例）>湿热内蕴证（5例）。结论:冠心病、高血压、脑梗塞、2型糖尿病、下肢深静脉血栓、心力衰竭是AAD患者最常见基础疾病;肺炎、尿路感染是AAD患者应用抗生素最常见原因;酶抑制剂复合物、碳青霉烯类、替加环素、氟喹诺酮类是引发AAD最常用的抗生素。高龄（≥70岁）、住院时间延长（>14天）、合并基础疾病、联用抗生素、应用广谱抗生素、合用PPI、进行侵袭性操作均会增加AAD发生率。脾肾阳虚证与脾胃虚弱证是AAD的主要证型。2 AAD用药规律文献分析目的:探讨治疗AAD的用药规律,为防治AAD提供用药依据。方法:对CNKI、万方数据库、VIP中2010年-2019年所有期刊进行高级检索,对符合要求文献中的AAD治法、中药及其药效、药性、药味、归经按标准统一规范名称,用Excel建立数据库,SPSS 20.0软件进行频数统计。结果:共纳入22篇文献,1889例AAD患者,13个基础方（经典方8个:附子理中汤、胃关煎、人参败毒散、参苓白术散、四君子汤、香连丸、四神汤、桃花汤,自拟方5个）,62味中药。（1）AAD共13类治法,健脾、渗湿、益气、固涩、温阳占比68.2%,是治疗AAD的主要治法。（2）治疗AAD的62味中药按功效可分13个大类,其中补虚药、利水渗湿药、温里药、收涩药共占比65.3%,为治疗AAD的主药,补虚药中又以补气药（88.5%）为主。（3）治疗AAD中药使用频次排前十的依次为:甘草、白术、茯苓、党参、干姜、山药、白扁豆、附子、薏苡仁、黄连、桔梗、砂仁、五味子、莲子、苍术、陈皮、黄芩、黄芪,共占比59.7%,单味药使用频次均≥5次,是治疗AAD的常用药物。（4）治疗AAD的中药药性中,平、温、微温占69.8%;药味中,甘、辛、苦占79.2%;归经中,脾、胃、肺占57.8%。结论:健脾、渗湿、益气、固涩、温阳为治疗AAD主要治法。补气药、利水渗湿药、温里药、收涩药为治疗AAD的主药。甘草、白术、茯苓、党参、干姜、山药、白扁豆、附子、薏苡仁、黄连、桔梗、砂仁、五味子、莲子、苍术、陈皮、黄芩、黄芪是治疗AAD的常用药物。治疗AAD的中药药性以平、温、微温为主,药味以甘、辛、苦为主,脾、胃、肺经为其主要归经。
张满[6]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中研究表明研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
何庆红[7]（2020）在《公立医疗机构取消药品加成政策的效果评估 ——以四川省为例》文中认为如何控制快速增长的医疗费用一直是我国医疗改革面临的主要挑战,其中药品费用的居高不下更是一大难题。近些年,药品费用占医疗费用的比重虽然开始有所下降,但2009年的这一比重依然高达40.3%。西方市场经济国家的这一比重一般不超过20%。在大多数经济发达国家,这一比重鲜有超过25%。即便在被认为偏重用药的东亚发达国家（日本和韩国）中,这一比重一般也不超过30%。药品费用居高不下,不仅加重患者的医疗负担,也一定程度折射出药品过度使用甚至滥用现象的存在,以及医疗机构中普遍存在的“以药补医”的格局,说明我国医疗资源的配置结构还存在很大的提升空间。为打破“以药养医”的弊端和减轻居民的医疗负担,自2009年以来我国先后在政府办基层医疗机构、县级公立医院和城市公立医院实施取消药品加成改革。通过梳理不同类型医疗机构取消药品加成政策,可以发现,政策制定者试图通过取消药品加成重塑公立医疗机构的激励机制,最关键的目标是控制医疗费用过快增长,降低患者负担;同时,考虑到不同级别医疗机构在功能定位、服务对象和服务能力等方面的差异,改革的进程中,因地制宜地实施了不同的配套措施,因此对不同类型公立医疗机构在取消药品加成之后的补偿模式存在较大差异。其中,政府办基层医疗机构以政府补偿为主,而县级公立医院、城市公立医院则以医疗服务价格调整为主、政府财政补助为辅。本文的研究重点包括以下三个问题:（1）取消药品加成政策有没有达到预期的效果?取消药品加成之后,患者支付的药品费用下降的同时,是否会因为非药品的医疗负担的上涨导致实际的医疗负担并没有减轻,甚至可能会导致新一轮“诱导需求”和“以药养医”的出现,影响取消药品加成效果的实现?（2）由于不同类型医疗机构面临不同的环境和约束,取消药品加成改革后,为了弥补收入减少,政府办基层医疗机构主要通过增加财政补助收入,而县级和城市公立医院主要通过合理调整医疗服务价格来补偿,两种补偿模式取得的政策效果是否一致?对于政府办基层医疗机构而言,财政补助政策的到位是否会影响取消药品加成的效果?而对于县级和城市公立医院,医疗服务价格的调整是否足以保障取消药品加成的效果?（3）取消药品加成改革对医药费用和医疗服务量的影响是否具有可持续性?在较长时期内,取消药品加成改革是否会对患者实际医疗负担和医疗质量产生负面影响?因为服务对象的差异,取消药品加成改革对患者实际医疗负担和医疗质量产生的影响是否存在明显的异质性?对此,本文基于医疗机构与患者结合的微观数据,运用双重差分、合成控制等计量方法,系统评估政府办基层医疗机构、县级公立医院和城市公立医院取消药品加成的政策效果。结果发现:（1）取消药品加成之后,所有公立医疗机构的药品费用都显着下降,门诊费用和住院费用短期内有所降低,长期变化不明显;（2）对政府办基层医疗机构而言,药品费用下降的同时非药品费用也有所降低,门诊费用和住院费用短期内显着下降,但住院费用长期变化不明显;对县级公立医院而言,药品费用下降的同时包括检查费用在内的非药品费用显着增加,门诊和住院费用在短期和长期都显着下降;对城市公立医院而言,药品费用显着下降的同时非药品费用显着增加,但检查费用变化不明显,结果门诊费用变化不明显,而住院费用短期内显着下降,长期变化不明显。在县级和城市公立医院,调整医疗服务价格的补偿模式增加了非药品费用,甚至检查费用,而政府办基层医疗机构采用增加财政补助的方式,此时非药品费用并未增加,反而下降;（3）对于住院患者,发现取消药品加成改革显着改善了医疗质量,但是对医疗负担的影响因病种不同存在差异。根据以上结论,本文发现仅仅通过取消药品加成改革来控制医疗费用的过快增长,效果是有限的。因此政策制定者应该着力于落实政府财政补助,考虑开展医保支付方式改革在内的综合性医疗服务改革,形成控费合力,并立足医疗机构实际,深化和推进改革等其他相应的配套措施来控制费用。
张丽霞[8]（2020）在《医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估》文中研究指明目的:分析2011-2017年延安市某三级甲等综合性医院常规环境卫生监测合格率与医院感染率相关性,为制定、预防、控制医院感染提供理论依据。采用灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法,探究医院感染率发展趋势,找出预测医院感染率最优模型。方法:选择延安市某三级甲等医院2011年1月1日-2017年12月31日间常规环境监测:空气、医务人员手、物体表面、使用中的消毒液作为环境卫生的监测对象;同时选择2011年1月1日-2017年12月31日同时期住院时间超过48小时的患者作为医院感染研究对象。采用回顾性分析法进行数据收集,利用卡方检验对医院感染率与环境卫生监测合格率进行统计分析。采用指数平滑模型、灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法分别对2011-2016年医院感染率进行拟合,采用本研究所建立的三种方法对2017年医院感染率进行预测,采用平均绝对误差百分比（MAPE）对模型预测效果进行评价。资料收集、整理采用Excel 2010,指数平滑模型拟合采用SPSS24.0统计学软件,应用灰色建模软件第七版进行灰色GM（1,1）模型建模,以P<0.05为差异有统计学意义作为检验标准。结果:1.2011-2017年不同年份环境卫生监测合格率差别具有显着性差异(c2=22.333,P=0.001);2011-2017年不同年份空气监测合格率差别具有统计学意义(c2=14.627,P=0.023);2011-2017年不同年份物体表面监测合格率差别具有统计学意义(c2=17.135,P=0.009);2011-2017年不同年份医务人员手监测合格率差别不具有显着性差异(c2=5.517,P=0.479);2011-2017年不同年份使用中的消毒液监测合格率差别不具有显着性差异(c2=1.890,P=0.930)。2.2011-2017年不同年份医院感染率之间具有统计学意义(c2=54.898,P<0.001);2011-2017年不同年份医院感染各部位感染构成比,下呼吸道感染人数最多（构成比49.61%）,2011-2017年不同年份下呼吸道感染率具有统计学意义(c2=45.501,P<0.001);2011-2017年不同临床科室感染差别存在统计学意义(c2=3899.248,P<0.001);2011-2017年内科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=67.141,P<0.001);2011-2017年外科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=2392.467,P<0.001)。2013-2017年重症监护病房呼吸机相关肺炎总感染发病率7.67‰,2013-2017年 重症监护病房导尿管相关尿路总感染发病率1.21‰,2013-2017年重症监护病房导管相关血流总感染发病率2.42‰。2016-2017年不同科室住院病人总的抗生素使用率存在统计学意义(c2=049.001,P<0.001);2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用率差别具有统计学意义(c2=90.856,P<0.001)。3.2011-2017年空气监测合格率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.768,P=0.044）;2011-2017年物体表面监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.359,P=0.430）;2011-2017年医务人员手监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年使用中的消毒液监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.929,P=0.003）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气监测合格率相关性检验有统计学意义（r=0.867,P=0.012）;2013-2017年环境监测合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性检验无统计学意义（P=0.450）;2013-2017年环境监测合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性检验有统计学意义（P=0.041）;2013-2017年环境监测合格率与导管相关血流感染发病率无统计学意义（P=0.858）。4.2011-2016年医院感染率建立的模型,指数平滑模型MAPE=9.432%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=11.585%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法MAPE=8.77%;2017年医院感染率进行模型评估,指数平滑模型MAPE=13.95%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=32.56%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用MAPE=27.91%。结论:1.医院环境卫生监测合格率与医院感染率之间的相关性检验,说明提高环境卫生质量是控制医院感染的重要方法。提高环境卫生合格率,尤其是提高空气监测合格率,严格执行抗生素的使用标准,有利于降低医院感染率。2.指数平滑模型是预测该医院感染率相对最优模型,短期预测效果相对最好,预测精准度相对较高,能够为医院感染率提出早期预警。
刘晨霞[9]（2019）在《神经胶质瘤手术病人医院感染危险因素及经济负担评价研究》文中进行了进一步梳理研究目的了解神经胶质瘤手术病人医院感染现状,系统探讨其发生手术部位感染的独立危险因素及因医院感染所导致的直接经济负担和间接经济负担,为神经外科临床医生能够及时采取防控措施,减少医院感染提供依据;并为卫生行政管理部门制定相关预防控制措施和实现医疗卫生资源合理利用提供理论支持。研究方法于某三级甲等综合医院选取2015年1月1日至2018年12月31日所有符合纳入标准的神经胶质瘤手术病人,共计588例。运用目标性监测的方法,将病人相关资料填写到自行设计的《神经胶质瘤手术病人目标性监测调查表》,发生医院感染病人再填写《神经胶质瘤手术病人医院感染调查表》和《神经胶质瘤手术病人医院感染经济负担调查表》。研究内容主要包括:神经胶质瘤手术病人医院感染现况、手术部位感染危险因素和医院感染所致经济负担。（1）神经胶质瘤手术病人手术部位感染危险因素:用均数、标准差、中位数（Median,M）、率和百分比等进行统计描述;用t检验、卡方检验、Fisher确切概率法和Mann-Whitney U检验等进行组间比较;运用Logistic回归进行危险因素分析;（2）经济负担评价研究:运用倾向性评分加权法计算医院感染所致经济负担,运用倾向性评分匹配法进行1:1匹配,并通过Wi1coxon秩和检验评估各种医院感染所产生的经济负担。结果1.本研究共纳入神经胶质瘤手术病人588例,其中男性323例（54.93%）,女性265例（45.07%）,平均年龄49.18±13.28岁。2.目标人群中医院感染共145例,感染155例次,医院感染率24.66%,医院感染例次率26.36%。感染部位:手术部位感染122例（构成比84.14%）,多部位感染10例（构成比6.90%）,肺部感染9例（构成比6.21%）、泌尿道感染4例（构成比2.76%）。3.术后送检标本887次,病原菌检出58株。其中革兰阳性菌是最主要感染致病菌,共39株（占67.24%）,以草绿色链球菌和表皮葡萄球菌最常见;革兰阴性菌18株（占31.03%）,以鲍曼不动杆菌最常见;真菌1株（占1.72%）。4.运用Logistics回归分析筛选出神经胶质瘤手术病人手术部位感染的5个独立危险因素:中性粒细胞比率、淋巴细胞比率、手术级别（Ⅲ级）、抗生素使用时间和术后第三天体温。5.医院感染组病人的平均直接住院费用是68042.13元,对照组为46362.42元,因医院感染所致直接经济负担为21679.71元,其中直接经济负担中西药费花费最高（11929.23元）;一例医院感染病例的间接经济负担为2611.00元;因医院感染延长住院天数7天。6.手术部位感染组病人的平均直接住院费用是62379.19元,对照组为47639.80元,因手术部位感染所致直接经济负担为14739.39元,其中在直接经济负担中西药费花费最高（8180.08元）;一例手术部位感染病例的间接经济负担为2238.00元;因手术部位感染延长住院天数6天。结论神经胶质瘤手术病人的医院感染发生率较高,尤其是手术部位感染的发生率,故应将神经胶质瘤手术病人视为医院感染高危人群。中性粒细胞比率、淋巴细胞比率、手术级别（Ⅲ级）、抗生素使用时间和术后第三天最高体温是该人群手术部位感染的独立危险因素,应针对上述得出的危险因素采取相应的防控策略来降低该人群手术部位感染发生率。
付晓峰[10]（2019）在《2009.7～2018.7某综合性医院感染发病率及其致病菌动态性研究》文中进行了进一步梳理目的医院感染是伴随着医院的诞生而形成的,并随着医学的逐渐发展而日益严峻。医院感染是影响就诊患者其诊疗效果和生命安全的最重要的因素。医院感染发生率的时间趋势研究,不仅有利于了解现阶段的医院感染的现状,更有利于了解其发生变化是否存在一定的规律性,进而评价当下的卫生政策以及医院感染防控管理措施的可行性及有效性,其研究对未来的医院感染控制具有重要的指导性意义。同时该医院医疗技术先进,患者数量庞大,感染防控也是紧跟国内医院感染趋势。因此此次研究的目的则是基于该医院感染实时监控系统,连续统计该医院的九年年均感染发生率和实时七日的感染发生率,探讨该医院感染发病率时间趋势,同时了解我国近阶段的医院感染在国内高端综合性医院的变化情况,对院内感染防控结果进行直观评价。方法1.数据收集基于该医院医院感染管理与控制科的实时监控平台,回顾性调查北京某大型综合性三级甲等医院2009年7月到2018年7月期间出院的所有住院患者统计自研究开始时以年为单位的感染数据。包括科室病区,住院人数,观察期内人均住院天数,观察期内总住院天数,同期新发感染人数,观察医院感染总体情况和趋势。同时连续回顾性收集该医院以周为单位的感染数据,统计观察医院感染短期发病率状态及其趋势。2.数据整理分析数据库建立:通过EXCEL软件对所需数据进行数据录入及整理;数据处理:使用SPSS22.0统计软件进行数据统计分析;调查结果分析:计数资料采用率、构成比进行描述,率的比较采用χ2检验以及方差分析对其趋势性和差异性进行统计学检验,检验水准α=0.001。医院感染率（‰）=（特定时间）存在的医院感染例数÷观察期间处于感染危险中的病人数×1000‰同期感染发病例次率（‰）=同期感染发病例次数÷同期住院人数× 1000‰医院感染构成比（%）=某一组成部分的观察单位数÷同一事物各组成部分的观察单位数×100%结果本次共调查2009.7-2018.7年出院患者1321979人,住院期间发生感染28866人,感染例次为37106,连续9年的医院感染率依次为12.02‰,21.13‰,19.14‰,25.00‰,25.56‰,22.87‰,24.58‰,21.73‰,20.56‰,有小幅度上升,而感染发生例次率也有类似的现象。同时该院历年的住院总人数同样有上升趋势,人均住院天数却有下降趋势,其感染发病率经过趋势性卡方检验,χ2＝722.36,P<0.001,有统计差异。住院患者根据不同科室进行宏观分类,调查期间不同年份不同科室内病人数均有较大差异,其中内科病人总数74270,外科病人总数73888,门诊病人数3920,其他科室病人总数30872。R × C卡方检验值为20410,P<0.001差异有统计学意义。住患者根据不同科室进行分类后统计其感染情况,内科血液科感染人数最多（317人）占全部感染人数的构成比（11.92%）最大,内科呼吸内科感染人数208人构成比（7.82%）最低的为医保部感染人数9人构成比（0.11%）最低。感染发生率上内科血液科最高为110.22‰,其次为内科呼吸内科61.12‰,内科神经内科70.15‰和内科小儿内科66.58‰,外科感染中却以神经外科最高51.58‰最低为特需住院部0.67‰,其他科室的感染发病率均保持在相对较低的稳定水平。同时对该年份内不同科室的感染情况进行卡方检验,x2=855.36,P<0.001,差异有统计学意义。研究期间每周的医院感染总体情况和其各科室感染发病情况包括内科,外科,门诊,其他科室（重症监护室,特需住院部,医技部,国际医学部,康复医学部,等）均在30‰以下,且具有相同的时间趋势,其中内科的感染发生率最高。每年1-2月份、10月份七日医院感染发生率各科室出现了较大增幅,其他月份的感染例次相对较低,且门诊感染发病率变化最为明显。在国家法定节假日内如春节、清明、五一、端午、中秋、元旦等均出现小幅上升,但是其变化趋势与春节、十一相比,增幅相对较小。非国家法定节假日期间,医院感染发病率无明显变化。由此可以看出医院感染发病率,与节假日有明显的相关性。对历年全院每周感染率进行方差分析,发现其F=45.218,P<0.001,差异有统计学意义。其中历年的52个周感染率中最高为25.47‰也低于我国规定的30‰。其中2011.7-2012.7的周感染率均在较低水平最高值仅为13.03‰,这与年感染发病率表现出相同趋势。结论12009.7-2018.7连续9年医院感染率有一定的小幅度上升趋势并最终稳定在20‰左右,表明该医院近几年在感控方面有相当的重视程度以及其防控措施取得了一定的效果。2.不同年份不同科室住院病人数不完全相同,医院应该根据病人情况,对医院病房进行合理规划,合理分配医疗资源。3.内科,外科的感染发生率最高,其他的科室保持在相对较低的水平。针对医院感染高发的科室,尤其是呼吸内科,应当加强感染监测,增强感染防控知识的科普,以及病房消毒,医护工人的手卫生。4.医院的全院每周感染率均在30‰以下与内科、外科等其他科室均有相同趋势,与节假日以及季节有明显的相关性。5.医院感染的致病菌在调查期间不断增加,且革兰氏阴性菌为主要致病菌。
二、487例住院病人抗生素使用情况的调查及分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、487例住院病人抗生素使用情况的调查及分析（论文提纲范文）
（1）新疆5家医院3946例住院新生儿流行病学调查（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词表 |
| 前言 |
| 研究内容与方法 |
| 结果 |
| 2.1 住院新生儿人口统计学特征 |
| 2.2 母亲情况及围产相关因素 |
| 2.3 出生缺陷 |
| 2.4 疾病构成 |
| 2.5 治疗情况 |
| 2.6 住院新生儿转归 |
| 2.7 死亡高危因素分析 |
| 讨论 |
| 3.1 住院新生儿人口统计学特征 |
| 3.2 母亲情况及围产相关因素 |
| 3.3 出生缺陷 |
| 3.4 疾病病种分布 |
| 3.5 治疗情况 |
| 3.6 新生儿转归及死亡 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述 早产儿远期发育结局的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 |
（2）老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一章 老年患者医院感染的现况调查 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 老年患者医院感染的经济负担研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三章 老年患者医院感染风险预测模型构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 文献综述 医院感染的卫生经济学研究现状与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
（3）鲍曼不动杆菌血流感染耐药性及预后危险因素分析（论文提纲范文）
| 中英文缩略语表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1.前言 |
| 2.对象和方法 |
| 3.结果 |
| 4.讨论 |
| 5.结论 |
| 6.参考文献 |
| 附录 个人简历 |
| 致谢 |
| 综述 鲍曼不动杆菌流行病学及耐药机制研究进展 |
| 参考文献 |
（4）海南某综合医院感染现况调查（论文提纲范文）
| 缩略词 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 医院感染含义和现况分析 |
| 1.2 国外研究现况 |
| 1.3 国内研究现况 |
| 1.4 调查目的和意义 |
| 2 研究内容与方法 |
| 2.1 研究背景 |
| 2.2 调查对象 |
| 2.3 调查内容 |
| 2.4 调查方法 |
| 2.5 资料控制 |
| 2.5.1 资料采集 |
| 2.5.2 调查人员培训 |
| 2.5.3 数据输入 |
| 2.6 统计方法 |
| 2.7 医院感染诊断界限 |
| 3 结果 |
| 3.1 基本情况采集 |
| 3.2 各科室实查率 |
| 3.3 各科室医院感染的现患率 |
| 3.3.1 内科医院感染现患率 |
| 3.3.2 外科医院感染现患率 |
| 3.4 各科室社区感染现患率 |
| 3.4.1 内科社区感染现患率 |
| 3.4.2 外科社区感染现患率 |
| 3.5 医院感染部位分布 |
| 3.6 社区感染部位分布 |
| 3.7 病原菌情况 |
| 3.7.1 医院感染病原菌构成 |
| 3.7.2 医院感染病原菌来源 |
| 3.8 社区感染病原菌情况 |
| 3.8.1 社区感染病原菌的构成 |
| 3.8.2 社区感染病原菌来源 |
| 3.9 抗生素使用情况 |
| 3.9.1 不同科室使用抗生素目的情况 |
| 3.9.2 抗生素使用率 |
| 3.9.3 抗生素联用情况 |
| 3.9.4 病原菌送检率 |
| 3.10 不同药物种类的使用情况 |
| 3.10.1 不同药物种类使用目的的情况 |
| 3.10.2 各种种类抗生素使用率 |
| 3.10.3 不同科室抗生素种类使用情况 |
| 3.11 多重耐药性的情况 |
| 3.11.1 医院感染病原菌多重耐药情况 |
| 3.11.2 社区感染病原菌多重耐药情况 |
| 4 讨论 |
| 4.1 医院感染实查率 |
| 4.2 医院、社区感染现患率的分析 |
| 4.3 感染人群与感染的关系 |
| 4.4 医院、社区感染的科室分布情况 |
| 4.5 医院、社区感染部位的分析 |
| 4.6 医院、社区感染病原菌来源分析 |
| 4.7 抗生素使用情况分析 |
| 4.8 抗生素使用率、联用情况分析 |
| 4.9 抗生素药物种类使用情况的分析 |
| 4.10 病原菌多重耐药性情况分析 |
| 5 对策及建议 |
| 5.1 加强教育宣传和医院感染知识培训 |
| 5.2 规范医院感染控制工作、完善和落实相关管理制度 |
| 5.3 加大监督管理、从面到点开展目标监控 |
| 5.4 加大对抗生素使用的监督力度 |
| 6 本次课题在研究时存在的特点和问题及未来所研究方向 |
| 6.1 研究的特点 |
| 6.2 本课题研究存在的问题 |
| 6.3 本课题未来研究的方向 |
| 参考文献 |
| 综述 海南某综合医院感染现况调查 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）抗生素相关性腹泻的证候分布及用药规律研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略词表 |
| 前言 |
| AAD 临床研究 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 诊断标准 |
| 1.3 纳入标准 |
| 1.4 排除标准 |
| 1.5 剔除标准 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 性别 |
| 2.2 年龄 |
| 2.3 住院时间 |
| 2.4 基础疾病情况 |
| 2.5 抗生素单用与联用 |
| 2.6 使用抗生素原因 |
| 2.7 使用的抗生素种类 |
| 2.8 抗生素使用时间 |
| 2.9 合用PPI情况 |
| 2.10 侵袭性操作情况 |
| 2.11 腹泻严重程度 |
| 2.12 实验室检测 |
| 2.13 证候类型分布 |
| 3 小结 |
| AAD 用药规律文献分析 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料检索 |
| 1.2 文献纳入标准 |
| 1.3 文献排除标准 |
| 1.4 资料处理 |
| 1.5 数据提取 |
| 1.6 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 治法 |
| 2.2 功效 |
| 2.3 单味药频次 |
| 2.4 药性 |
| 2.5 药味 |
| 2.6 归经 |
| 3 小结 |
| 讨论 |
| 1 抗生素相关性腹泻发病特点 |
| 2 抗生素相关性腹泻辨证分型 |
| 3 抗生素相关性腹泻治法及用药特点 |
| 4 问题与展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述一 抗生素相关性腹泻的西医研究进展 |
| 参考文献 |
| 综述二 抗生素相关性腹泻的中医研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）公立医疗机构取消药品加成政策的效果评估 ——以四川省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 研究创新与不足 |
| 1.5.1 研究创新 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 2.理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 信息不对称 |
| 2.1.2 委托——代理理论 |
| 2.1.3 医生诱导需求 |
| 2.1.4 防御性医疗 |
| 2.1.5 本文的理论模型 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 基本药物制度改革 |
| 2.2.2 县级及以上公立医院改革 |
| 2.2.3 公立医院的其他改革 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.四川省公立医疗机构“取消药品加成”改革的背景 |
| 3.1 四川省公立医疗机构“取消药品加成”政策发展沿革与建设要点梳理 |
| 3.1.1 政府办基层医疗机构改革 |
| 3.1.2 县级公立医院改革 |
| 3.1.3 城市公立医院改革 |
| 3.1.4 政府办基层医疗机构与县级、城市公立医院对比分析 |
| 3.2 四川省公立医疗机构发展趋势分析 |
| 3.2.1 政府办基层医疗机构 |
| 3.2.2 县级公立医院 |
| 3.2.3 城市公立医院 |
| 3.3 本章小结 |
| 4.政府办基层医疗机构取消药品加成的效果分析 |
| 4.1 模型设定、数据来源和描述性分析 |
| 4.1.1 模型设计 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.1.3 描述性分析 |
| 4.2 实证结果讨论 |
| 4.2.1 基本药物制度改革对医疗费用的影响 |
| 4.2.2 基本药物制度改革对医疗服务量的影响 |
| 4.2.3 基本药物制度改革对财政补助收入的影响 |
| 4.2.4 对基本药物制度改革长期影响的进一步讨论 |
| 4.3 稳健性分析 |
| 4.3.1 运用倾向得分倍差模型(PSM-DID) |
| 4.3.2 平行趋势假设检验 |
| 4.4 本章结论与讨论 |
| 5.县级公立医院取消药品加成的效果分析 |
| 5.1 模型设定、数据来源和变量选择 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 变量选择 |
| 5.2 实证结果讨论 |
| 5.2.1 县级公立医院取消药品加成改革对医疗费用的影响 |
| 5.2.2 县级公立医院取消药品加成改革对医疗服务量的影响 |
| 5.2.3 县级公立医院取消药品加成改革对医院药占比的影响 |
| 5.2.4 县级公立医院取消药品加成改革对医院财政补助收入的影响 |
| 5.3 有效性检验 |
| 5.3.1 安慰剂检验 |
| 5.3.2 均方误差比值检验 |
| 5.4 本章结论与讨论 |
| 6.城市公立医院取消药品加成的效果分析 |
| 6.1 模型设定、数据来源和变量选择 |
| 6.1.1 模型设定 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.1.3 变量选择 |
| 6.2 实证结果讨论 |
| 6.2.1 城市公立医院取消药品加成对医疗费用的影响 |
| 6.2.2 城市公立医院取消药品加成对医疗服务量的影响 |
| 6.2.3 城市公立医院取消药品加成对医院财政补助收入的影响 |
| 6.2.4 城市公立医院取消药品加成对医院药占比的影响 |
| 6.2.5 城市公立医院取消药品加成的动态影响 |
| 6.3 城市公立医院取消药品加成对住院患者的影响 |
| 6.3.1 城市公立医院取消药品加成对肺癌和食管癌住院患者的影响 |
| 6.3.2 城市公立医院取消药品加成对高血压和糖尿病住院患者的影响 |
| 6.3.3 城市公立医院取消药品加成对冠心病和脑血管疾病住院患者的影响 |
| 6.3.4 城市公立医院取消药品加成对阑尾炎、胆囊结石、腹股沟疝和痔疮住院患者的影响 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章结论与讨论 |
| 7.研究结论、政策建议与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 落实政府财政补助,切实发挥改革效果 |
| 7.2.2 开展综合性医疗服务改革,形成控费合力 |
| 7.2.3 立足医疗机构实际,深化和推进改革 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文 |
（8）医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 调查对象 |
| 2.2 调查方法 |
| 2.3 医院环境卫生诊断标准 |
| 2.3.1 空气细菌学监测 |
| 2.3.2 物体表面细菌学监测 |
| 2.3.3 医务人员手细菌学监测 |
| 2.3.4 使用中的消毒液细菌学监测 |
| 2.4 医院感染诊断标准 |
| 2.4.1 属于医院感染 |
| 2.4.2 不属于医院感染 |
| 2.5 统计预测模型 |
| 2.5.1 指数平滑法 |
| 2.5.2 灰色预测模型 |
| 2.5.3 模型效果评价 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 环境卫生监测结果分析 |
| 3.1.1 2011-2017年空气监测合格率情况 |
| 3.1.2 2011-2017年物体表面监测合格率情况 |
| 3.1.3 2011-2017年医务人员手监测合格率情况 |
| 3.1.4 2011-2017年使用中的消毒液监测合格率情况 |
| 3.1.5 2011-2017年环境卫生监测合格率情况 |
| 3.2 医院感染率监测结果分析 |
| 3.2.1 2011-2017年不同年份医院感染率情况 |
| 3.2.2 2011-2017年医院感染各部位感染构成比 |
| 3.2.3 2011-2017年下呼吸道感染率情况 |
| 3.2.4 2011-2017年医院感染各主要临床科室感染率情况 |
| 3.2.5 2011-2017年神经外科感染率情况 |
| 3.2.6 2011-2017年神经外科呼吸系统感染率情况 |
| 3.2.7 2011-2017内科主要各科室医院感染率情况 |
| 3.2.8 2011-2017年内分泌科感染率情况 |
| 3.2.9 2011-2017外科各科室医院感染率情况 |
| 3.2.10 2013-2017年呼吸机相关肺炎(VAP)感染发病率情况 |
| 3.2.11 2013-2017年导尿管相关尿路感染(CAUTI)发病率情况 |
| 3.2.12 2013-2017年导管相关血流感染(CRBSI)发病率 |
| 3.2.13 2016-2017年住院病人总的抗生素使用情况 |
| 3.2.14 2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用情况 |
| 3.2.15 2016-2017年门(急)诊使用抗生素总的处方情况 |
| 3.2.16 2016年与2017年不同年份门(急)诊处方抗生素使用情况 |
| 3.3 环境监测合格率与医院感染率相关性检验 |
| 3.3.1 2011-2017年空气合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.2 2011-2017年物体表面合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.3 2011-2017年医务人员手合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.4 2011-2017年使用中的消毒液合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.5 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性 |
| 3.3.6 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气合格率相关性 |
| 3.3.7 2013-2017年环境合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性 |
| 3.3.8 2013-2017年环境合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性 |
| 3.3.9 2013-2017年环境合格率与导管相关血流感染发病率相关性 |
| 3.4 医院感染率模型建立 |
| 3.4.1 指数平滑模型 |
| 3.4.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 3.4.3 指数平滑模型与灰色GM(1,1)模型联合应用 |
| 3.4.4 模型评估 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）神经胶质瘤手术病人医院感染危险因素及经济负担评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明(Abbreviation) |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 医院感染 |
| 2.1.1 医院感染定义 |
| 2.1.2 医院感染的国内外研究现状 |
| 2.1.3 神经外科手术病人医院感染危险因素 |
| 2.1.4 医院感染带来的经济负担 |
| 2.2 神经胶质瘤手术病人医院感染特点 |
| 2.2.1 神经胶质瘤手术病人医院感染发生率 |
| 2.2.2 神经胶质瘤手术病人常见的医院感染部位 |
| 2.2.3 神经胶质瘤手术病人医院感染病原菌及医院感染危险因素 |
| 2.3 倾向性评分(Propensity score,PS) |
| 2.3.1 倾向性评分加权法(Propensity score weighting,PSW) |
| 2.3.2 倾向性评分匹配法(Propensity score matching,PSM) |
| 2.4 疾病经济负担 |
| 2.4.1 直接经济负担 |
| 2.4.2 间接经济负担 |
| 2.4.3 无形经济负担 |
| 第三章 研究对象与研究方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.1.1 纳入和排除标准 |
| 3.1.2 研究的医学伦理学考虑 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 研究工具 |
| 3.2.2 调查方法 |
| 3.2.3 医院感染诊断标准 |
| 3.3 质量控制 |
| 3.3.1 调查表设计 |
| 3.3.2 感染病例确认 |
| 3.3.3 数据收集整理及专家质控 |
| 3.4 研究内容 |
| 3.4.1 神经胶质瘤手术病人医院感染现状 |
| 3.4.2 神经胶质瘤手术病人手术部位感染危险因素 |
| 3.4.3 神经胶质瘤手术病人医院感染经济负担 |
| 3.5 统计分析 |
| 3.6 计算公式 |
| 3.7 技术路线图 |
| 第四章 研究结果 |
| 4.1 基本资料 |
| 4.1.1 病区、年份分布 |
| 4.1.2 病人性别分布 |
| 4.1.3 病人年龄分布 |
| 4.1.4 病人婚姻状态 |
| 4.1.5 病人入院途径 |
| 4.1.6 病人付费方式 |
| 4.1.7 病人住院主诉 |
| 4.1.8 病人离院方式 |
| 4.1.9 病人既往史 |
| 4.1.10 病人神经功能 |
| 4.1.11 病人肿瘤位置 |
| 4.1.12 病人病理诊断 |
| 4.1.13 病理诊断WHO分级 |
| 4.1.14 病人术前及术后住院日 |
| 4.2 病人手术相关情况 |
| 4.2.1 病人手术级别 |
| 4.2.2 病人手术类型 |
| 4.2.3 病人手术持续时间 |
| 4.3 神经胶质瘤手术病人医院感染情况 |
| 4.3.1 医院感染发生率和例次发生率 |
| 4.3.2 医院感染发生部位 |
| 4.3.3 不同季度医院感染发生情况 |
| 4.3.4 标本送检及病原菌检出情况 |
| 4.4 手术部位感染的单因素分析 |
| 4.4.1 宿主相关因素 |
| 4.4.2 疾病相关因素 |
| 4.4.3 手术相关因素 |
| 4.4.4 护理相关因素 |
| 4.4.5 侵入性操作相关因素 |
| 4.4.6 手术医生相关因素 |
| 4.5 手术部位感染危险因素的Logistic回归分析 |
| 4.6 医院感染经济负担 |
| 4.6.1 医院感染直接经济负担 |
| 4.6.2 医院感染延长住院天数 |
| 4.6.3 医院感染间接经济负担 |
| 4.6.4 医院感染总体经济负担 |
| 4.7 手术部位感染经济负担 |
| 4.7.1 手术部位感染病人的匹配情况 |
| 4.7.2 手术部位感染直接经济负担 |
| 4.7.3 手术部位感染延长住院天数 |
| 4.7.4 手术部位感染间接经济负担 |
| 4.7.5 手术部位感染总体经济负担 |
| 4.8 多部位感染经济负担 |
| 4.8.1 多部位感染病人的匹配情况 |
| 4.8.2 多部位感染直接经济负担 |
| 4.8.3 多部位感染延长住院天数 |
| 4.8.4 多部位感染间接经济负担 |
| 4.8.5 多部位感染总体经济负担 |
| 4.9 肺部感染经济负担 |
| 4.9.1 肺部感染病人的匹配情况 |
| 4.9.2 肺部感染直接经济负担 |
| 4.9.3 肺部感染延长住院天数 |
| 4.9.4 肺部感染间接经济负担 |
| 4.9.5 肺部感染总体经济负担 |
| 第五章 讨论 |
| 5.1 神经胶质瘤手术病人医院感染现状 |
| 5.1.1 神经胶质瘤手术病人医院感染发生率 |
| 5.1.2 神经胶质瘤手术病人医院感染部位 |
| 5.1.3 神经胶质瘤手术病人医院感染常见致病菌 |
| 5.2 神经胶质瘤手术病人手术部位感染危险因素 |
| 5.2.1 中性粒细胞比率、淋巴细胞比率 |
| 5.2.2 抗生素使用时间 |
| 5.2.3 术后第三天体温 |
| 5.2.4 手术级别(Ⅲ级) |
| 5.3 神经胶质瘤手术病人医院感染经济负担 |
| 5.3.1 医院感染经济负担分析 |
| 5.3.2 医院感染延长住院天数分析 |
| 5.3.3 不同部位感染的经济负担分析 |
| 5.3.4 不同部位感染的住院费用分析 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 本文的创新性与局限性 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）2009.7～2018.7某综合性医院感染发病率及其致病菌动态性研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 前言 |
| 研究内容与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究内容 |
| 3 技术路线 |
| 4 研究方法 |
| 5 数据质控 |
| 研究结果 |
| 1 医院感染长期趋势 |
| 2 医院感染短期趋势研究 |
| 3 历年致病菌情况 |
| 讨论 |
| 1 医院感染的年变化趋势 |
| 2 医院感染发病率的短期趋势 |
| 3 历年致病菌情况 |
| 4 研究的不足及展望 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、487例住院病人抗生素使用情况的调查及分析（论文参考文献）
- [1]新疆5家医院3946例住院新生儿流行病学调查[D]. 肖雅倩. 石河子大学, 2021(02)
- [2]老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究[D]. 高艳. 重庆医科大学, 2021(01)
- [3]鲍曼不动杆菌血流感染耐药性及预后危险因素分析[D]. 张玲艳. 安徽医科大学, 2021(01)
- [4]海南某综合医院感染现况调查[D]. 王梓瑜. 海南医学院, 2020(01)
- [5]抗生素相关性腹泻的证候分布及用药规律研究[D]. 谢思敏. 天津中医药大学, 2020(04)
- [6]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [7]公立医疗机构取消药品加成政策的效果评估 ——以四川省为例[D]. 何庆红. 西南财经大学, 2020(02)
- [8]医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估[D]. 张丽霞. 中国医科大学, 2020(01)
- [9]神经胶质瘤手术病人医院感染危险因素及经济负担评价研究[D]. 刘晨霞. 山东大学, 2019(09)
- [10]2009.7～2018.7某综合性医院感染发病率及其致病菌动态性研究[D]. 付晓峰. 山东大学, 2019(02)