一、安徽省北部重点城市地下水资源特征与开发潜力（论文文献综述）
胡良宇[1]（2021）在《基于海绵城市理念的屋面雨水源头调控技术》文中研究说明快速城市化使得城市透水下垫面不断减少,改变了原有的自然水循环。雨季,城市内涝频发,雨水资源白白流失;旱季,城市水资源短缺,地下水超量开采。“水多”与“水少”矛盾凸显出雨水资源利用与管理模式的缺陷,分散式的雨水源头控制是海绵城市理念在城市雨洪管理模式中的主要实现途径之一,本文基于海绵城市理念,以城市建设屋面雨水为研究对象,开展雨水源头洁净和蓄渗调控技术研究,本研究对削减雨水径流污染负荷、缓解排水管网压力、减少城市内涝灾害、保护城市水环境等具有重要意义。论文的研究内容和结论如下:（1）在研究屋面雨水源头洁净和蓄渗有关理论的基础上,设计屋面雨水源头洁净蓄渗装置,开展屋面雨水源头洁净和蓄渗物理模型试验,试验结果表明:弃流箱中污染物浓度明显高于储水箱中污染物浓度,也明显高于未弃流直接收集的屋面雨水的浓度,源头洁净效果良好;雨水源头蓄渗装置能有效集蓄并下渗雨水,此外,无压入渗的入渗率变化趋势和有压入渗的入渗率变化趋势的骤降段均符合乘幂函数分布,稳定段符合线性函数分布,决定系数R2均大于0.75,构建的入渗经验模型稳定可靠。（2）采用SWMM软件,模拟分析储水箱中污染物浓度变化趋势,结果表明:储水箱中污染物质量浓度衰减大致均呈现出3个阶段:骤降段、过渡段和稳定段;对于同种污染物,当雨水重现期变大时,污染物稳定质量浓度相对较小。（3）利用理论计算的方法,分析屋面雨水源头洁净蓄渗效益,结果表明:以某大学的建筑屋面为例,若采用屋面雨水源头洁净蓄渗装置,在使用寿命内,总经济效益可达2897万余元,同时还能够产生良好的环境效益和社会效益。本文的屋面雨水源头洁净蓄渗技术研究符合海绵城市建设创新的发展趋势,是一项智能化的分散式雨水源头控制与利用调控技术,对推动海绵城市建设具有积极意义。图[38]表[8]参[103]
陈炎[2]（2021）在《宿州城西水源地地下水模拟与可持续利用》文中研究表明随着我国经济和城市化进程的快速发展,因不合理开采造成的地下水环境问题越来越突出,对水源地地下水资源的科学评价和可持续开发利用方案的确定乃当务之急。本文以宿州市城西水源地为例,在综合分析水源地及其区域地质水文地质条件基础上,概化水文地质概念模型,利用地下水数值模拟软件建立了研究区地下水水流数值模型开展了研究区地下水资源状况评价工作。经过矫正验算,确定了研究区的的地下水最大可开采量。并在此基础上结合研究区水文地质条件、水资源开发利用现状及用水需求,设计了最优地下水资源开发利用方案,制定了研究区地下水资源的可持续开发利用保护对策,进而达到可持续开发利用的目的。
汤睿[3]（2021）在《基于联系数的安徽城市水生态建设评价研究》文中研究指明在经济社会不断发展、生态环境问题持续凸显的大背景下,城市河湖水生态环境恶化、河湖砂石过度开采、水体富营养化等城市水生态相关问题日益严峻。这些问题极大地阻碍了经济社会的高质量发展和人民生活水平的进一步提升。水生态及相关问题的研究已成为当前水科学研究的前沿和热点领域,它对于一个城市的可持续发展、居民生活水平的提高至关重要。为探索科学合理的城市水生态建设定量评价方法,论文在对安徽省城市水生态建设现状分析等相关问题研究基础上,采用遗传模糊层次分析法筛选城市水生态评价指标体系,构建基于联系数的城市水生态建设评价模型,定量评价分析了安徽省城市水生态建设状态,运用障碍因子诊断识别模型识别出制约安徽省城市水生态建设的关键影响因子,并将上述方法在安徽省四个具有代表性城市中进行实证分析。论文主要研究工作及成果如下:（1）在研究安徽省自然地理、水文地质、人口经济等条件的基础上,分析城市水生态的影响要素,把对城市水生态的主要影响因素归纳为五个方面,对安徽省不同地区城市中出现的重要水生态问题归纳分析,为下一步定量评价城市水生态建设现状提供实际参考。应用基于加速遗传算法的模糊层次分析法,筛选了评价指标体系,有效地解决了当下城市水生态建设评价过程中指标体系众多繁杂难选择、无法适用所评价城市的问题,凸显出评价子系统和指标的重要程度,为城市水生态建设状态的综合评价奠定基础。（2）为提高城市水生态建设评价结果的合理性和可靠性,提出了综合应用联系数法、级别特征值法、属性识别法、加权和得分法对安徽省城市水生态建设进行评价的方法（LAW-CN）。LAW-CN在四个典型城市水生态建设实际中的应用结果说明:马鞍山、淮北、六安和池州市水生态建设状态目前分别处于基本和谐、较和谐、和谐、和谐等级状态;LAW-CN可充分利用城市水生态建设评价指标样本与评价标准等级之间标联系数的评价信息,较好地解决了评价指标与评价标准之间不确定性方面的问题,各城市水生态建设现状评价结果区分度明显,评价过程稳健、诊断分析合理,适用性广,在安徽省其他城市水生态建设动态评价中具有推广应用价值。对城市水生态建设评价构建的联系数表达式中差异度系数i用三角模糊数的方法进行计算模拟,得出在置信水平0.05条件下的置信区间,此方法得出城市水生态建设评价联系数法的评价结果稳定在一个区间内,相比其余方法更为稳定客观,可以与不同的评价模型结合使用。（3）为及时诊断识别阻碍城市水生态建设的主要影响因子,提出了构建基于联系数的城市水生态建设障碍因子诊断识别模型,将马鞍山市、淮北市、六安市和池州市这四个城市水生态建设中筛选出的29个评价指标作为原始诊断指标,通过计算诊断识别出四个城市水生态建设障碍因子:马鞍山市水生态建设中障碍因子有27个,首要障碍因子为城市排涝达标率;淮北市水生态建设中障碍因子有6个,首要障碍因子为水域及周边景点观赏性及水文化特色;六安市水生态建设障碍影响因子有4个,首要障碍因子为万元GDP用水量;池州市水生态建设障碍因子有4个,首要障碍因子为迹地恢复治理率。通过诊断能分析出该城市水生态建设中重要的障碍因子,可为有针对性高效地治理建设该地区水生态提供技术支持。综上所述,上述集对分析联系数方法在城市水生态建设评价中的应用研究初步探索了其评价机理、定量评价的实现方法,所得评价成果与区域实际情况有很高的契合度,在城市水生态建设评价中具有较好的适用性和推广应用前景。
袁梦婷[4]（2020）在《人口城镇化进程中的生态风险分析》文中认为目前,我国正处于人口城镇化的快速发展阶段,人口城镇化的迅速发展标志着社会发展水平的快速提升。截至2017年3月底,中国已形成长江三角洲城市群、粤港澳大湾区、京津冀城市群等14个国家级城市群,国家级城市群是国家推进人口城镇化建设的重点地区,对其他地区有拉动、示范作用。本文在城镇化内涵及质量、生态风险的评价研究、人口城镇化与生态风险关系三方面的国内外文献研究的基础上,选取2008年到2017年全国14个国家级城市群101个城市为研究对象,对人口城镇化进程中的生态风险进行研究。第一,在对相关理论模型进行梳理的基础上,根据已有文献成果并结合本研究的内容,并使用变异系数与相关系数进行指标筛选,确定人口城镇化与生态风险指标体系。第二,利用因子分析方法,对上述城市各年的生态风险水平进行测度,用TOPSIS法对各年生态风险水平进行综合,并进行了可视化分析,明确我国各城市群人口城镇化进程中的生态风险水平及其差异。第三,以生态风险综合指数为被解释变量,以人口城镇化率、经济规模、生存发展、社会保障各层面的相关指标为解释变量,先后建立混合效应模型、固定效应模型、随机效应模型进行回归,研究人口城镇化对生态风险的影响。考虑到被解释变量的一阶滞后项,进一步引入动态面板回归的系统GMM估计,验证固定效应模型与动态面板模型的合理性。第四,根据以上研究得出结论,我国各城市群人口城镇化进程中的生态风险水平差异较大,人口城镇化率、经济发展水平的提升对生态风险有抑制作用,公共财政支出水平与生态风险呈现显着正相关,且生态风险具有一定的惯性。根据得出的结论,建议提升人口城镇化质量,提高户籍人口城镇化比率,推动生态环境可持续发展,并针对不同发展水平、资源条件城市的发展现状,制定相应战略措施;推动产业技术革新,提高废物无害化处理率与资源重复利用率,加大环保技术研发的投资力度,对于当前生态风险较高的城市,进一步推进产业链向高端攀升,对于当前生态风险较低的城市,坚持城市集约化发展。
李金超[5]（2021）在《基于InSAR和Sentinel-1A的淮南矿区形变灾害监测研究》文中进行了进一步梳理煤矿行业的发展为我国城市化进程和区域经济的协调发展做出了巨大的贡献。但伴随着煤炭资源的大规模开采,地表结构不断遭到破坏,引起的地面沉降、塌陷、建筑物变形倒塌和公共设施损毁等一系列矿区灾害问题严重的威胁到了矿区人民的生命财产安全,地区的可持续性发展面临着严峻的挑战。因此,开展矿区地面沉降的长期高效监测、建筑物的动态损坏评估及预测预警研究工作,对于矿区的防灾减灾工作以及地区的和谐稳步发展有着重要的理论和现实意义。近年来新兴的合成孔径雷达干涉技术（Interferometry Synthetic Aperture Radar,In SAR）以其全天时、全天候、高精度、连续覆盖等优点弥补了传统光学遥感在特殊环境下成像困难的短板,克服了传统观测技术采样点密度低、延续性差的困难,为矿区形变监测带来了一种全新、高效的观测方法。然而,当前In SAR仅仅被作为一种获取矿区形变信息的手段,其在矿区防灾减灾工作中的实际应用价值没有完全发挥。如何将In SAR技术和矿区形变研究更好的结合,真正高效的应用到矿区地面沉降长期监测、建筑物动态损坏评估及预测预警等防灾减灾工作中去,仍处于探索阶段,也是一个亟待解决的问题。因此,论文以华东淮南矿区为研究区,综合对地观测技术、地质、结构以及计算机机器学习等相关理论知识,开展基于In SAR技术的矿区地表时空演变分析、建（构）筑物受采动影响的动态损坏评估及预测预警研究,为矿区的地表沉陷监测及灾害评估、预警工作提供高效的方法和可靠的依据。论文的主要研究内容和成果如下:（1）基于差分干涉测量（Differential In SAR,D-In SAR）技术和Sentinel-1A的淮南矿区形变区域识别与特征提取研究,验证了D-In SAR技术和Sentinel-1A数据在淮南矿区开采沉陷监测中的能力。基于Sentinel-1雷达影像数据,应用DIn SAR技术,反演了淮南矿区的地表形变结果,识别并圈定了研究区内的所有形变区域,探查了研究区内形变区域的空间分布,分析了影响区域形变特征的原因,揭示了形变区域的空间形变特征和规律。结果表明研究区内共有25处形变区域,主要分布于淮南矿区的西部和北部;淮南矿区内由于煤炭开采引发的形变干涉条纹在干涉图中都呈现面积小、形状规则的同心圆形或椭圆形空间形态特征;形变区域在空间上都呈现出典型的漏斗状地面沉降特征,区域沉降量最大值处都位于形变区域的中心位置,沉降量随着形变区域的中心向边界处逐渐减小。（2）基于Sentinel-1A数据的不同地物类型时序相干性研究,揭示了不同地物类型的时序相干性变化规律。深入探讨了影响In SAR技术相干性的因素指标,利用Sentinel-1A数据,筛选出时间和地物类型两个不同的重要影响指标,以此开展了矿区内不同地物类型在不同时间段内对D-In SAR技术的去相干影响研究,定量的分析了矿区内不同地物类型的时序相干性变化特征。选取淮南矿区4类典型地物:农地、林地、裸地、居民地为代表,通过相干系数的计算,分别获取了4种地物类型在一年中各个月份的时序相干性变化结果。结果表明4类地物在一年中总体有着相似的相干性变化趋势,其中6至9月相干性最差,12月至3月相干性最好;居民地和裸地全年中表现出了较为稳定的高相干性,而农地和林地则表现出了较强的季节性变化相干性;研究区内4种地物类型在一年各月中的平均相干系数值均高于0.32,满足长时序形变监测的相干性要求。通过与矿区的气象要素图对比,结果表明相干性的变化趋势与当地降水量、气温的变化趋势呈负相关关系。通过实地的走访勘查,表明农地和林地区域相干性表现出的强季节性变化与当地农作物种植周期、植被的生长周期有着密切关系。（3）基于小基线集（Small Baseline Subsets In SAR,SBAS-In SAR）技术的矿区建（构）筑物安全监测与损坏评估研究,验证了该方法的有效性。通过深入的分析对比矿区形变对建筑物结构损坏影响的因素和特点,筛选损坏指标;并根据矿区建筑物的实际结构特征,选取损坏评估模型,利用SBAS-In SAR技术能够快速获取区域面状形变信息的特点,提取损坏指标并结合损坏评估模型,实现矿区建筑物的快速动态安全监测与损坏评估。以淮南矿区杨聚庄居民区为例,基于2015年7月至2016年8月20景Sentinel-1A卫星影像数据,应用SBAS-In SAR技术反演了研究区在监测期内的形变信息,获取了研究区内的时间序列形变图,并基于时序形变结果,提取了研究区内建筑物的动态损坏评估结果图,并通过对研究区建筑物损坏情况的实地勘察结果进行验证。结果表明本次的损坏评估结果与研究区内建筑物实际损坏情况有较高的一致性,该方法为利用In SAR技术实现矿区区域建（构）筑物的快速动态安全监测与损坏评估提供了新的途径和手段。（4）联合时序InSAR和机器学习理论的矿区形变预测研究,提出了灰色支持向量机（Grey-Support Vector Machine model,GM-SVR）组合预测模型。通过利用时序In SAR技术获取的矿区时间序列形变结果,获取形变的时空演化规律和发展趋势;根据矿区的形变时空演化规律结合时序In SAR数据集的特点,基于组合建模的思想,综合灰色模型强大的线性处理和支持向量机优良的学习、泛化以及高维空间非线性处理能力的优势,建立GM-SVR组合预测模型,通过分别对线性和非线性形变分量的预测,最终实现矿区形变的预测研究。以研究区杨聚庄时序In SAR监测的结果进行预测模型的实例分析,验证了GM-SVR组合模型的全局预测能力,通过与单一预测模型的对比,结果表明GM-SVR组合模型预测精度最高且性能稳定,是一种有效的形变预测方法。
李昂[6]（2020）在《基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究》文中研究说明森工城市转型是东北振兴的重要组分,也是实现我国经济社会结构性改革的重点和难点。资源环境作为森工城市发展的引擎和载体,决定了城市产业、生态、社会和空间等要素的配置特征和演进方向,合理开发、利用和保护资源环境是森工城市转型成功的关键。在资源型城市中,森工城市的转型步伐仍然相对滞后,尤其是集中分布在东北边缘区位的森工城市群体,普遍存在着转型方向趋同、发展格局失衡、生态修复受阻、产业结构松散和城市引力缺失等问题,极大阻碍了森工城市的可持续转型进程。究其原因,森工城市尚未形成与资源环境耦合的转型策略框架。本文立足于森林资源型城市转型的政策背景与国际经验,以资源环境综合测度为切入点,以空间为语境,挖掘资源环境与森工城市的系统关联,揭示生态过程与转型过程的内在机制,辨识条件差异下的转型模式路径,并提出助力森工城市可持续转型的空间响应策略。全文围绕“理论认知—特征解析—测度综合—模式识别—空间响应”的技术路线展开研究“理论认知”——从资源环境的理论观点、测度方法研究、森工城市转型的理论构成、转型的空间效应等方面,揭示了资源环境与城市系统之间的相互作用本质,从而构建了资源环境与城市转型的系统关联,并据此提出综合测度的方法体系和技术路线。“特征解析”——通过对黑龙江省森工城市自然与生态环境、人口与城镇化水平、经济与产业发展、区位与交通联系、地域文化与旅游资源的梳理概况,结合多样本大数据和空间技术,获得了森工城市转型发展中“形”的特征。通过分析资源环境对空间、城市网络、生产方式和社会结构的约束性特征,而这些特征正是森工城市转型发展过程中多种矛盾问题的成因。“测度综合”——基于黑龙江省森工城市转型发展的资源环境属性,构建综合测度模型。模型以资源环境的禀赋差异为基础,对森工城市的模式差异进行测度辨识和聚类分析,并以系统机制为纽带,集成面向转型格局、生态修复、产业结构和人居环境等多种转型系统目标的空间响应测度集合。资源环境综合测度模型包含两个模块,4种模式指针,26种模式辨识指标,4种空间响应方法,56种响应因子,并具有因地制宜的模型系统开放性,从多维度、多尺度对黑龙江省森工城市的转型发展进行量化指引。“模式识别”——以森工城市资源环境丰裕度、资源产业依赖度、城市发展支撑度和区位条件优势度的测度结果为依据,通过聚类分析的方法对森工城市群体进行系统分类,并根据分类结果和模式指针的差异性,逆推各类森工城市转型发展的特征要素,从而提出差异性的转型模式和相应路径,并探讨了基于边界融合、非均思路和重要节点的模式化发展协调性与可变性。“空间响应”——以模式差异为依据,对黑龙江省森工城市的几种基本模式构型进行空间尺度上的测度响应,对于引力核心型城市以资源环境承载力调控国土空间,对产销基地型城市以生态系统服务的价值提升组织产业结构和空间转型,对精明收缩式森工城市明确生态安全格局的首要地位,对职能置换模式提出基于空间适宜性的城市系统更迭和空间再生。研究以资源环境和空间生态学的理论和方法为支撑,面向困难时期黑龙省森工城市经济、社会、空间的转型问题,通过对资源环境和城市转型相关要素的综合测度,以资源环境内在作用机制为方法,发现森工城市转型发展的问题,提出问题导向的模式路径,并依据路径差异提供协调资源环境与城市发展的空间响应策略。希望研究可以在理论层面上,构建森工城市转型发展的资源环境和空间框架,在实践层面上,为黑龙江省森工城市的未来发展提供科学可行的方法参考。
周士园[7]（2020）在《基于情景模拟的煤炭资源型城市湿地景观生态安全评价与预警研究》文中进行了进一步梳理湿地是城市绿色基础设施网络的重要组成部分,具有重要的生态功能,其景观演化对城市整体的生态安全格局有着重要影响。由于特殊的自然环境条件和经济、社会发展模式,黄淮东部地区煤炭资源型城市存在的一个共性环境问题即一方面城镇化发展和农业生产等人类活动造成大量自然湿地的丧失,另一方面地下矿产资源的开采造成大量采煤沉陷湿地的形成,致使湿地的构成结构和空间结构发生了剧烈的变化,威胁着湿地的景观生态安全并制约了城市的可持续发展。本文从优化湿地生态规划的视角出发,针对黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地的景观生态安全问题,在融合景观生态学、湿地学和生态规划学理论与方法的基础上,提出了“动态模拟-景观生态安全评价-预警反馈”的研究框架,并以淮北市为例进行了深入剖析。研究首先利用1988年、2002年和2018年的遥感数据和地理信息系统（GIS）建立了湿地景观演化监测数据库,模拟了淮北从成长期、成熟期到衰退期湿地景观的动态变化过程。同时综合经济、社会、自然、区位和政策的空间统计数据,定量分析了30年间湿地景观演化的驱动机理。进而采用情景模拟的方法预测了2034年湿地景观格局在趋势发展情景、快速城镇化情景、农田恢复情景和湿地生态保护情景中的动态变化。在此基础上,综合评价了不同时期淮北湿地的景观生态安全水平。最后,研究构建了湿地景观生态安全预警机制并提出了相应的调控对策。论文的主要结论如下:第一,黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地的景观演化过程具有显着的动态性和阶段性差异。整体上,30年间淮北湿地的面积呈持续增加的趋势,其中1988年至2002年增长最快。研究采用了强度分析模型和叠加分析法分析了湿地与其他地类的转化情况。结果表明,研究期间湿地的转化强度为活跃状态,与农用地、建设用地之间的相互转化规模最大,主要集中于矿区范围内。研究采用了质心函数模型、空间自相关性分析模型和景观格局指数分析了湿地的空间分布格局变化,结果发现淮北湿地的质心呈先向东北方向迁移,后向西南方向折回的摆动式变化,与资源开发的过程一致;同时自1988年至2018年湿地空间分布的聚集性特征更为明显;此外,湿地在区域景观中的优势度不断增加,但斑块的稳定性不断下降,破碎化程度加剧。第二,在自然因素和人为因素的驱动下,至2034年淮北湿地面积仍将保持增加的趋势,但不同发展情景中湿地的景观格局有显着的差异。研究通过Logistic回归分析模型,识别了30年间影响淮北湿地景观演化的主导驱动因子。经济-社会因素中地下资源开发、城镇化和农业复垦为关键驱动力,政策因素发挥了重要的限制性作用,自然因素中高程是重要的解释变量。在此基础上,采用CA-Markov模型对淮北湿地景观格局在不同土地利用情景中的变化进行预测,结果显示:湿地生态保护情景中湿地得到最大程度的保留,湿地率达到7.71%,高于趋势发展情景。在快速城镇化情景和农田恢复情景中湿地转化为建设用地和农用地的规模较大,因此湿地率小于趋势发展情景。第三,除快速城镇化情景外,淮北湿地景观生态安全水平呈持续改善的趋势。综合黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地景观演化的特征,研究从压力、状态和响应三个方面构建了湿地景观生态安全评价模型,从而计算了淮北不同时期的湿地景观生态安全指数（LESI）,结果表明:2018年淮北湿地景观生态安全等级较2002年有所改善;趋势发展情景中淮北湿地景观生态安全水平将继续提高,但仍处于Ⅲ级预警等级;在湿地生态保护情景和农田恢复情景中湿地景观生态安全等级提高至Ⅱ级较安全等级,然而在快速城镇化情景中则呈恶化的趋势。局部地区湿地景观生态安全等级的变化在各情景中有所不同,因此在湿地生态规划中应进行差异化管理。第四,构建了湿地景观生态安全预警机制。结合当前国土空间规划变革的背景,研究提出了预警机制构建的目的、准则和主要作用。进而从预警触发、警情分析和预警反馈三个方面建立了预警机制的运作框架。预警反馈方面,研究从湿地保护专项规划和国土空间规划两个层面提出了整体调控策略;同时从斑块、节点和廊道三个层次提出了具体调控措施,包括湿地公园保护模式、小微湿地保护模式和低影响开发模式。本文通过对湿地景观演化的模拟预测和景观生态安全预警机制的建立,为完善黄淮东部地区煤炭资源型城市的湿地生态规划分析技术和规划体系提供了依据,具有重要的理论创新意义。同时,在当前深入推进生态文明建设的背景下,研究成果对于推进我国资源型城市生态修复具有重要的实践指导意义。论文选题源于国家自然科学基金（41671524）:煤炭资源型城市绿色基础设施时空演变规律及其优化模型研究。该论文有图88幅,表29个,参考文献222篇。
李玲[8]（2020）在《水资源非农化对粮食生产的影响及应对策略研究》文中研究指明作为日益稀缺的自然资源,水资源对粮食安全和农业经济发展影响巨大。中国水资源总量虽居世界前列,但人均占有量仅为世界平均水平的28%,2018年人均水资源量仅为1971.8立方米（国际公认标准人均水资源量小于2000立方米为中度缺水）,是世界13个贫水国家之一。中国31个省（市、自治区）中,仅黑龙江、江西、西藏、新疆等10个省份人均水资源量大于2000立方米。13个粮食主产区平均人均水资源量仅为1458.2立方米,逼近重度缺水（人均水资源量小于1000立方米）,其中山东、河北、河南、江苏等4个冬小麦主产区人均水资源量小于500立方米,属于极度缺水地区。中国工业化和城市化进程的加快造成工业用水和城市用水需求不断增加,非农业用水挤占农业用水的趋势日趋显着,农业供水量呈下降态势,势必会加剧粮食生产用水安全,影响粮食生产的稳定性。如何破解水资源短缺对粮食生产日益增强的硬约束,实现工业化、城镇化、生态环境和粮食生产的均衡发展是中国面临的重大现实问题,基于此,本论文具有重要的理论与现实意义。本文首先运用经济学中资源优化配置理论、农户行为理论、要素稀缺诱致性技术创新理论等分析水资源非农化对粮食生产的影响机理;其次利用统计数据梳理了中国粮食生产与水资源现状,测算水资源与各地区粮食生产的匹配度,厘清区域间差异特征,刻画了中国水资源非农化的演变趋势,利用泰尔指数、σ收敛、β收敛方法及空间计量分析等模型测度了中国水资源非农化的区域差异、收敛态势、空间关联特征及空间溢出效应;然后通过个案分析及调查问卷从实证方面研究水资源非农化对粮食生产的影响;最后从效率提升与空间布局优化两个方面提出应对策略:通过Global超效率DEA模型和地理加权回归（GWR）模型测算各省份粮食生产用水效率以及各地节水潜力,识别不同因素对不同地区粮食生产的影响程度,利用GIS软件刻画水资源非农化与粮食生产重心的轨迹演变,进而为实现水资源非农化和粮食安全协同发展提出了相应的政策建议。全文的主要研究结论如下:第一,水资源非农化对粮食生产的影响机制较为复杂,从理论上看,水资源非农化体现了效率导向的水资源优化配置目标,对粮食生产具有双重效应:一方面,水资源非农化对粮食生产具有节水技术替代效应与农业劳动生产率改进效应,农业水资源利用收益与非农业用水收益的巨大差距可以诱发地方政府部门将稀缺的水资源投放到边际效益更高的工业等领域,实现地方收益最大化,进而提高政府对农业的公共投资和服务水平,加强农业生产基础设施建设,促进节水设施的使用,节约农业水资源,保证粮食生产;劳动力非农化能促进粮食生产中投入要素的技术替代,同时有利于土地流转形成规模经营,促进节水技术的使用,提高粮食生产能力。另一方面,水资源非农化对粮食生产构成潜在风险:通过减少粮食生产用水量造成粮食生产用水短缺,诱发农户种植结构调整,农户利益最大化目标驱使下通过减少灌溉次数及调整种植结构等行为影响粮食单产和播种面积,从而威胁粮食安全。本文通过个案分析及问卷调查从微观层面上印证了水资源非农化对粮食生产的负面影响,个体特征、家庭特征等综合因素影响农户节水技术的采纳行为。宏观层面上,根据13个粮食主产区的面板数据测算得出水资源非农化对粮食产量的影响,区域间差异明显。第二,中国粮食生产与水、土资源匹配程度的区域间差异显着。粮食主产区的水土匹配与水粮匹配度均较低,呈现出“粮多水少”的特征。2000-2017年中国13个粮食主产区的粮食生产集中度呈持续增长态势,但其水粮匹配系数则呈现波动下降趋势,进一步说明中国水资源对粮食生产的保障作用持续下降,中国未来粮食生产与水资源的不匹配态势将愈发明显。粮食产量占比与有效灌溉面积呈现正相关,说明灌溉对粮食产量具有显着推动作用,提高有效灌溉率是保证中国粮食安全的重要途径。第三,水资源非农化利用水平区域差异明显,南方地区高于北方地区,中部及东部地区高于西部地区,与水资源禀赋及城镇化和经济发展水平有密切关系。水资源非农化利用的收敛性检验表明,全国层面不存在明显的σ收敛态势,但全国及各区域均呈现绝对β收敛,说明假设水资源非农化利用水平相同,随着时间的推移,不同地区水资源非农化利用的内部差异会自动消失,也说明不同地区的水资源非农化利用可以保持相对同步的增长。中国31个省份的水资源非农化程度存在显着的正向空间自相关和空间集聚现象,表明全国各地区的水资源非农化水平存在“高高”聚集与“低低”聚集格局,地理空间分布因素应予以重视。选取相关变量考察水资源非农化在区域内和区域间的空间溢出效应,结果显示各因素在省域范围内的直接效应多呈现正向溢出效应,省域间的溢出效应方向有正有负,各因素的空间总效应中显着的多为正向,说明地区之间影响水资源非农化的各个因素互相牵制带动,区域之间应加强协同,形成良性竞争状态。第四,在水资源非农化趋势不可逆的情况下,解决粮食生产用水短缺风险的关键在于提高农业用水效率,为粮食生产节流更多的可用水量。分析结果显示,全国粮食生产用水效率未达到最优前沿,粮食生产还有较大的节水潜力。多数省份的粮食生产用水效率呈增长态势,粮食主产区的水资源效率相对较高。基于分区域测算的各地区粮食生产用水效率及粮食生产过程中的用水冗余量来看,粮食生产水资源利用效率与地区水资源禀赋关系密切,水资源充沛地区的粮食生产水资源利用效率亟待提高,粮食生产节水潜力巨大。基于全局基准技术框架测算的粮食用水全要素生产率结果表明,技术进步对粮食用水效率增长的驱动作用较大,技术成为制约中国粮食用水效率提升的主导因素,农业灌溉设备更新、技术改进对粮食用水效率的提高起主要作用。粮食生产用水效率影响因素的地理加权回归结果显示,年降水量、地下水占供水总量比例、小麦播种面积比例及农业用水占比的回归系数均为负,有效灌溉面积的回归系数为正,各因素对不同地区的影响程度呈现明显的空间异质性,因此各地区应有的放矢的采取措施提高粮食生产用水效率。第五,在中国粮食生产重心逐步由南向北、由东部向中部移动的同时,东部、南部地区以及京津地区等非粮食主产地区的水资源非农化水平逐步提高,水资源非农化的空间演进态势与粮食生产重心演变反向发展,因此水资源非农化对粮食生产的负面影响被稀释。水资源非农化是与社会经济水平发展相一致的必然趋势,但其具有典型的空间异质性,对不同区域粮食生产能力的影响程度也不同,因此国家应加强对水资源非农化速度和“农转非”水资源数量的严格控制,同时也要基于粮食生产重心格局,依据比较优势和空间效率均衡原则进行水资源的空间优化配置,因地制宜做好水资源的“开源”与“节流”工作。
李渊[9]（2020）在《汾河流域饮用水源中氟和砷的分布特征及土地利用和植被变化的影响》文中进行了进一步梳理山西省处于半干旱地区,是水资源严重匮乏的省份之一,居民的饮用水主要来自汾河流域的饮用水源,包括引水工程的地表水和地下水源。此外,山西是一个典型的饮水型氟中毒和砷中毒地区。近年来,山西省人口迅速膨胀引起城市生活污水排放量呈直线上升趋势,污染程度大大超出了地表水和地下水水体的自净能力,导致水质不断恶化,给当地居民造成了潜在的健康风险。本研究基于汾河流域地表水和地下水饮用水源,分析多种水化学指标的空间分布、时间分布、生态风险和对居民的健康风险。研究发现:1、山西省改善水中的氟化物浓度为0.7–1 mg/L,但在未处理的饮用水中氟化物的浓度为1.8–6.2 mg/L。山西省分别有10%、1.3%和0.06%的儿童存在患龋齿、氟斑牙和氟骨症的风险。对于一些儿童存在高氟风险的特定地区,应给予更多的健康关注,并采取一些有效措施以减少对健康的不利影响。2、太原市不同地区地下水中的氟化物浓度范围为0.1–5.7 mg/L。50%的饮用水样品显示氟化物浓度低于世界卫生组织推荐的最小日摄入量（0.5 mg/L）,37.53%的氟化物浓度范围为0.5–1.0 mg/L,12.37%的氟化物浓度高于1.0 mg/L。由于郊区（煤矿和大型工业基地主要所在地）水资源利用率高于城市,郊区需要更多的地下水保护政策。3、2010–2017年,人为因素引起土地利用变化,F和As增加趋势显着。土地利用的变化导致地下水中氟化物和砷的浓度在各个时期都有所上升。太原市大部分地区健康风险较低,太原市南部地区健康风险相对较高。此外,砷浓度波动比氟化物浓度波动大。4、2009–2018年,高浓度地下水污染物主要分布在植被指数（NDVI）较低的地区。随着植被覆盖的增加,地下水中高浓度污染物出现的频率较低。5、引黄工程水化学指标总体上处于较高的污染水平。中游河段水质较差,有80%的年平均值接近污染边缘,下游河段总磷和总氮水平随时间的变化明显增加,可能导致富营养化等问题,需要重视铜和锌对水生生物的潜在破坏作用。
何海洋[10]（2020）在《东宁-绥芬河地区地质环境承载力驱动机制与监测预警研究》文中研究指明随着我国社会经济的快速发展,脆弱的生态环境和短缺的资源面临更大压力。地质环境承载力作为衡量地质环境与人类活动协调程度的判据,在新形势下被赋予更丰富的含义和更高的要求,不仅要科学评价地质环境承载力,更要建立长效的监测预警机制。从目前国内外地质环境承载力相关研究来看,评价研究主要为指标体系的建立、评价方法的选取、评价模型的优化及评价成果的应用等,关于影响因素对地质环境承载力的驱动作用研究较为薄弱;地质环境承载力预警研究处于起步阶段,有限的研究实例主要为承载力现状预警,关于承载力的未来发展趋势预警研究鲜有报道。随着“一带一路”的深化发展,东宁-绥芬河地区迎来了发展的新契机,如何保障社会经济发展的同时,协调地质环境与资源开发、生态环境保护的关系成为对外开发开放成败的关键,面对紧迫的现实需求,开展地质环境承载力评价与监测预警工作势在必行。因此,开展地质环境承载力驱动机制与趋势预警研究具有重要的理论意义与实际应用价值。本文以地质调查项目“中俄蒙经济走廊东宁-绥芬河地区地质环境综合调查”为依托,以东宁-绥芬河地区为研究区,在梳理分析研究区地质环境承载力需求的基础上,合理构建了地质环境承载力评价指标体系,主要运用层次综合指数法、空间主成分分析法、地理加权回归分析法、线性空间变化法等方法手段,开展了地质环境承载力本底与状态评价、影响因素对承载力的驱动机制、现状和趋势预警研究,在此基础上划分了地质环境功能区,进行分区管理与综合调控,提出区域发展与生态环境保护建议。取得了如几个方面的认识与成果:1.地质环境本底承载力主要分为5个等级,承载力高区分布在东部、东北部和南部,发展潜力良好;较高区分布在北部、中部和东南部,发展潜力较好;中等区为中部的近菱形的区域,发展潜力中等;承载力低与较低区集中在中等区的核部,发展潜力差。地质环境承载状态主要分为3个等级,盈余区属人类活动开发改造程度低的地区,占全区的87.19%;均衡区分布在东部、中部区域,占总面积的11.03%,需防止出现超载现象;超载区集中分布于绥芬河-阜宁镇、东宁和东宁煤矿-石门子村等区域,占总面积的1.78%,需进行重点监测与预警。2.地质环境本底承载力第一主成分X1作用程度较高区为北部和南部的大面积区域;第二主成分X2较高区为金厂-绥阳-南天门林场、老黑山-三节砬子-暖泉林场及三岔口-闹汁沟-道河的大部分区域;第三主成分X3较高区为绥阳镇、三岔口-大肚川-闹汁沟和三节砬子等区域;第四主成分X4较高区为绥芬河-阜宁-绥阳-金厂、三岔口-东宁-道河以及大肚川-石门子的大部分区域。地质环境本底承载力、第一产业、人口对地质环境承载状态演化均为正向的驱动作用。本底承载力作用程度较高区主要是东宁、绥芬河城区以及三岔口、绥阳镇。第一产业作用程度较高区域分布在东宁、三岔口、大肚川一带及其外围和绥阳镇外围。人口作用程度较高区域主要是东宁、绥芬河城区以及绥阳镇、三岔口、大肚川和老黑山镇。3.地质环境承载状态现状预警结果显示,无警区分布最为广泛,占总面积的73.97%;轻警区为主要村屯及部分采矿区,占总面积的13.35%;中警区为人口密集区和主要乡镇,占总面积的9.98%;重警区为绥芬河主城区、三岔口-大肚川的煤矿区,占总面积的2.54%;极重警区为东宁市主城区。2025和2030年不同预警等级的分布格局与2016年较为相近。蓝色轻警中无警变劣区为北寒村-南天门林场;黄色中警中轻警变劣区为主要乡镇的外扩区和部分采矿区;橙色重警的中警变劣区为主城外围规划区;红色极重警区分布在绥芬河、东宁主城区。4.优化开发区主要为东宁、绥芬河主城区;重点开发区为绥芬河-阜宁-北寒村、南天门-东宁-三岔口-大肚川和主要乡镇;限制开发的农业区分布在乡镇、村屯外围区域;限制开发的生态区分布最广,具有较高的生态功能价值;禁止开发区为绥芬河国家森林公园、洞庭峡谷风景区和东宁要塞遗迹。
二、安徽省北部重点城市地下水资源特征与开发潜力（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、安徽省北部重点城市地下水资源特征与开发潜力（论文提纲范文）
（1）基于海绵城市理念的屋面雨水源头调控技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 雨水收集与利用技术研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文特色及创新点 |
| 2 海绵城市及其相关技术设施 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 低影响开发模式 |
| 2.1.2 海绵城市 |
| 2.1.3 水生态文明建设 |
| 2.2 海绵城市的内涵和评价标准 |
| 2.2.1 海绵城市的内涵 |
| 2.2.2 海绵城市建设评价标准 |
| 2.3 相关理论 |
| 2.3.1 最佳雨洪管理措施(BMPs) |
| 2.3.2 低影响开发理论(LID) |
| 2.3.3 可持续排水系统(SUDs) |
| 2.3.4 水敏感性城市设计理念(WSUD) |
| 2.4 相关设施及技术 |
| 2.4.1 雨洪基础设施 |
| 2.4.2 城市透水性铺装技术 |
| 2.4.3 绿色景观设计技术 |
| 2.4.4 雨水控制与利用技术 |
| 2.5 建筑屋面雨水收集与利用技术 |
| 2.5.1 雨水收集技术 |
| 2.5.2 雨水利用技术 |
| 2.5.3 屋面雨水控制技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 屋面雨水源头洁净蓄渗装置设计 |
| 3.1 屋面雨水洁净蓄渗单元结构设计 |
| 3.1.1 雨水洁净单元结构设计 |
| 3.1.2 雨水蓄渗单元结构设计 |
| 3.2 屋面雨水源头洁净蓄渗过程智能控制 |
| 3.2.1 智能控制相关原理 |
| 3.2.2 洁净蓄渗过程智能控制方法 |
| 3.2.3 控制程序的编译与调试 |
| 3.3 屋面雨水源头洁净蓄渗装置运行方法 |
| 3.3.1 雨水源头洁净过程及步骤 |
| 3.3.2 雨水源头蓄渗过程及步骤 |
| 3.4 屋面雨水源头洁净蓄渗物理模型测试 |
| 3.5 讨论与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 屋面雨水源头洁净蓄渗模型试验 |
| 4.1 屋面雨水源头洁净试验 |
| 4.1.1 试验屋面概况 |
| 4.1.2 弃流箱容积的确定 |
| 4.1.3 21.0 mm降雨量时洁净试验 |
| 4.1.4 66.5 mm降雨量时洁净试验 |
| 4.1.5 7.9 mm降雨量时洁净试验 |
| 4.2 屋面雨水源头蓄渗试验 |
| 4.2.1 雨水入渗理论研究 |
| 4.2.2 屋面雨水源头蓄渗试验设计 |
| 4.2.3 入渗经验模型的建立 |
| 4.3 屋面雨水源头洁净蓄渗模型优化 |
| 4.3.1 雨水洁净单元结构优化 |
| 4.3.2 雨水蓄渗单元结构优化 |
| 4.4 讨论与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 屋面雨水污染物浓度变化趋势模拟研究 |
| 5.1 SWMM软件简介 |
| 5.2 污染物浓度变化趋势 |
| 5.2.1 屋面模型概化 |
| 5.2.2 数学模型 |
| 5.2.3 污染物浓度变化趋势分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 屋面雨水源头洁净蓄渗效益分析 |
| 6.1 屋面雨水源头洁净蓄渗经济效益分析 |
| 6.1.1 直接经济效益 |
| 6.1.2 间接经济效益 |
| 6.2 屋面雨水源头洁净蓄渗环境效益分析 |
| 6.3 屋面雨水源头洁净蓄渗社会效益分析 |
| 6.4 讨论与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（2）宿州城西水源地地下水模拟与可持续利用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 地下水资源可持续利用研究进展 |
| 1.2.2 地下水模拟研究进展 |
| 1.2.3 研究区已开展相关工作进展 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理位置 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 气象水文 |
| 2.1.3 地形地貌特征 |
| 2.2 地质条件概况 |
| 2.2.1 地层 |
| 2.2.2 构造 |
| 2.2.3 岩浆岩 |
| 第三章 水文地质条件 |
| 3.1 含水岩组的划分及其空间分布 |
| 3.2 地下水的补给、径流与排泄 |
| 第四章 地下水资源评价 |
| 4.1 概念模型的建立 |
| 4.1.1 结构模型 |
| 4.1.2 边界条件 |
| 4.2 数值模拟模型的建立 |
| 4.2.1 数学模型 |
| 4.2.2 时空离散 |
| 4.2.3 初始条件与边界条件 |
| 4.2.4 水文地质参数 |
| 4.2.5 源汇项 |
| 4.2.6 模型识别 |
| 4.2.7 计算结果评述 |
| 第五章 地下水资源的可持续开发利用设计 |
| 5.1 开采方案设计 |
| 5.1.1 第一开采方案 |
| 5.1.2 第二开采方案 |
| 5.1.3 第三开采方案 |
| 5.1.4 第四开采方案 |
| 5.1.5 开采方案的比选 |
| 5.2 水源地的合理开发与保护 |
| 5.2.1 水源地保护区划分 |
| 5.2.2 禁采、限采建议 |
| 5.2.3 开采总量、水位、水质控制目标 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
（3）基于联系数的安徽城市水生态建设评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 城市水生态建设评价的国内外研究进展 |
| 1.2.2 联系数方法研究进展 |
| 1.2.3 系统障碍因子分析研究进展 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 安徽省城市水生态建设现状分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 安徽省自然地理分析 |
| 2.3 安徽省水文和地质条件分析 |
| 2.4 安徽省城市水生态影响要素分析 |
| 2.5 安徽省城市概况及目前水生态存在的问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于联系数的安徽城市水生态建设评价方法研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 城市水生态建设评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 城市水生态建设评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 城市水生态建设评价指标体系筛选模型 |
| 3.2.3 评价指标的确立 |
| 3.2.4 评价等级标准的确立 |
| 3.3 单指标评价的联系数方法 |
| 3.4 基于联系数的城市水生态建设评价方法构建 |
| 3.5 应用实例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 安徽城市水生态建设障碍因子联系数诊断方法研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于联系数的城市水生态建设障碍因子诊断模型 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（4）人口城镇化进程中的生态风险分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 城镇化内涵及质量 |
| 1.3.2 生态风险评价 |
| 1.3.3 人口城镇化与生态风险的关系 |
| 1.3.4 现有文献评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 人口城镇化与生态风险的历史及现状 |
| 2.1 我国人口城镇化历史及发展现状 |
| 2.1.1 发展历史 |
| 2.1.2 发展现状 |
| 2.2 我国生态风险现状分析 |
| 2.2.1 能源消耗 |
| 2.2.2 水污染 |
| 2.2.3 土壤污染 |
| 2.2.4 空气污染 |
| 2.2.5 固体废弃物排放 |
| 2.3 代表性城市群人口城镇化及生态环境现状 |
| 2.3.1 长三角与中原城市群人口城镇化现状 |
| 2.3.2 长三角与中原城市群生态风险现状 |
| 第三章 人口城镇化进程中的生态风险指标构建 |
| 3.1 人口城镇化进程中的生态风险指标初选 |
| 3.1.1 指标体系构建方法及原则 |
| 3.1.2 生态风险指标初选 |
| 3.1.3 人口城镇化指标初选 |
| 3.2 数据来源及数据处理 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据清洗 |
| 3.3 人口城镇化与生态风险指标筛选 |
| 3.3.1 辨识度与冗余度筛选 |
| 3.3.2 数据标准化处理 |
| 第四章 理论概念与方法模型介绍 |
| 4.1 样本特征与评价模型选择 |
| 4.1.1 样本特征 |
| 4.1.2 因子分析模型选择 |
| 4.1.3 面板数据回归模型选择 |
| 4.2 因子分析模型理论研究 |
| 4.2.1 数学模型分析 |
| 4.2.2 基本步骤 |
| 4.2.3 TOPSIS方法概述 |
| 4.3 面板数据回归模型理论研究 |
| 4.3.1 单整检验 |
| 4.3.2 协整检验 |
| 4.3.3 静态面板回归模型 |
| 4.3.4 动态面板模型的GMM估计 |
| 第五章 人口城镇化进程中的生态风险水平测度 |
| 5.1 生态风险变量描述性分析 |
| 5.2 生态风险水平测度 |
| 5.2.1 巴特利特球性检验和KMO检验 |
| 5.2.2 提取主因子 |
| 5.2.3 得分计算 |
| 5.2.4 TOPSIS综合得分计算 |
| 5.3 生态风险水平测度结果分析 |
| 第六章 人口城镇化对生态风险影响因素分析 |
| 6.1 影响因素描述性分析 |
| 6.1.1 指标设置 |
| 6.1.2 变量描述性分析 |
| 6.2 人口城镇化对生态风险影响因素模型检验 |
| 6.2.1 模型单整检验 |
| 6.2.2 模型协整检验 |
| 6.3 基于面板数据回归模型的影响因素分析 |
| 6.3.1 静态面板数据回归 |
| 6.3.2 静态面板回归结果分析 |
| 6.3.3 动态面板回归模型的GMM估计 |
| 6.3.4 动态面板回归结果分析 |
| 6.4 基于面板数据回归模型的影响因素对比分析 |
| 6.4.1 局域面板数据回归 |
| 6.4.2 局域面板数据回归结果分析 |
| 第七章 结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（5）基于InSAR和Sentinel-1A的淮南矿区形变灾害监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 淮南矿区地面形变灾害研究现状 |
| 1.2.2 InSAR技术的研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 合成孔径雷达干涉测量原理 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 合成孔径雷达干涉技术 |
| 2.2.1 InSAR工作模式 |
| 2.2.2 InSAR原理 |
| 2.2.3 干涉相位组成分析 |
| 2.3 差分合成孔径雷达干涉技术 |
| 2.3.1 D-InSAR原理及方法 |
| 2.3.2 D-InSAR处理流程 |
| 2.3.3 D-InSAR的局限性分析 |
| 2.4 时间序列InSAR技术 |
| 2.4.1 永久散射体干涉技术 |
| 2.4.2 小基线集技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于D-InSAR技术和SENTINEL-1A的淮南矿区形变识别与时序相干性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究区域地理与地质环境基本概况 |
| 3.2.1 区域地形、地貌 |
| 3.2.2 气象与水文 |
| 3.2.3 地层岩性 |
| 3.2.4 地质构造 |
| 3.2.5 区域灾害现状 |
| 3.3 SAR影像数据选取 |
| 3.4 D-InSAR技术的淮南矿区形变区域识别与特征分析 |
| 3.4.1 研究区数据选择 |
| 3.4.2 研究区数据处理 |
| 3.4.3 结果与分析 |
| 3.5 基于SENTINEL-1A数据的地物类型时序相干性研究 |
| 3.5.1 失相干性因素分析 |
| 3.5.2 研究区选择 |
| 3.5.3 研究区数据 |
| 3.5.4 结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于SBAS-InSAR技术的矿区建(构)筑物安全监测与损坏评估研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 开采沉陷影响分析 |
| 4.2.1 岩层移动 |
| 4.2.2 地表移动 |
| 4.3 矿区建筑物安全因素分析 |
| 4.3.1 地表形变对建筑的影响 |
| 4.3.2 建筑物自身特征的影响 |
| 4.3.3 大气环境对建筑物的影响 |
| 4.4 基于SBAS技术的建筑物损坏评估技术 |
| 4.4.1 建筑物损坏评估模型 |
| 4.4.2 SBAS-InSAR技术 |
| 4.4.3 损坏评估指标的选取 |
| 4.5 形变结果提取与分析 |
| 4.5.1 研究区选择 |
| 4.5.2 研究区数据选择 |
| 4.5.3 干涉对组合参数 |
| 4.5.4 高相干目标点获取 |
| 4.5.5 形变结果获取 |
| 4.5.6 形变结果的精度分析 |
| 4.5.7 时序形变特征分析 |
| 4.6 建筑物安全评估 |
| 4.6.1 倾斜指标的提取 |
| 4.6.2 研究区建筑物特征分析 |
| 4.6.3 建筑物损坏评估 |
| 4.6.4 建筑物损坏情况实地调查分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于InSAR与GM-SVR模型的矿区形变预测研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 GM-SVR模型的构建 |
| 5.2.1 预测模型的概述 |
| 5.2.2 GM-SVR模型的建立 |
| 5.2.3 模型原理介绍 |
| 5.2.4 模型精度评估指标 |
| 5.3 基于InSAR的矿区形变预测实例 |
| 5.3.1 InSAR原始观测数据获取 |
| 5.3.2 形变预测结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究成果与结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果情况 |
| 致谢 |
（6）基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 资源环境与资源环境测度 |
| 1.3.2 资源型城市中的森工城市 |
| 1.3.3 城市转型与资源型城市转型 |
| 1.4 国内外相关研究 |
| 1.4.1 国内相关研究 |
| 1.4.2 国外相关研究 |
| 1.4.3 国内外相关研究综述 |
| 1.5 研究内容、研究方法与论文框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 论文框架 |
| 第2章 研究基础 |
| 2.1 资源环境理论及测度研究 |
| 2.1.1 资源环境的理论观点 |
| 2.1.2 资源环境测度研究 |
| 2.1.3 资源环境综合测度的基本框架 |
| 2.2 森工城市转型相关理论及空间研究 |
| 2.2.1 森工城市的特征与组成 |
| 2.2.2 森工城市转型的理论构成 |
| 2.2.3 以转型为目标的城市空间组织研究 |
| 2.3 资源环境与森工城市转型的系统关联 |
| 2.3.1 传统森工城市的资源环境负效应 |
| 2.3.2 转型森工城市的资源环境正效应 |
| 2.4 方法体系构建与技术路线选择 |
| 2.4.1 方法体系构建思路 |
| 2.4.2 技术路线选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 资源环境约束下的黑龙江省森工城市特征 |
| 3.1 黑龙江省森工城市基础概况 |
| 3.1.1 研究范围界定 |
| 3.1.2 城市转型发展基础调研 |
| 3.1.3 资源环境总体概况 |
| 3.2 黑龙江省森工城市的转型压力 |
| 3.2.1 国家层面的战略部署 |
| 3.2.2 东北地区经济社会的振兴需要 |
| 3.2.3 地方民生的实际诉求 |
| 3.3 黑龙江省森工城市的资源环境约束特征 |
| 3.3.1 资源环境对城市空间的塑形 |
| 3.3.2 资源环境对城市网络的疏散 |
| 3.3.3 资源环境对生产方式的固化 |
| 3.3.4 资源环境对社会结构的解离 |
| 3.4 黑龙江省森工城市转型发展的主要矛盾 |
| 3.4.1 禀赋差异与转型方向 |
| 3.4.2 主体功能与既有格局 |
| 3.4.3 生态修复与经济发展 |
| 3.4.4 生态服务与产业结构 |
| 3.4.5 城市引力与基础设施 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 黑龙江省森工城市资源环境测度模型构建 |
| 4.1 测度模型框架设计 |
| 4.1.1 测度模型的设计思路 |
| 4.1.2 测度模型框架 |
| 4.1.3 模型要素选择与指标处理 |
| 4.2 转型模式识别模块的测度方法 |
| 4.2.1 基于产业视角的转型模式的轮廓限定 |
| 4.2.2 模式识别指针的选取 |
| 4.2.3 指标构成与测度方法 |
| 4.3 转型空间响应模块的测度方法 |
| 4.3.1 基于资源环境系统机制的方法集成 |
| 4.3.2 面向转型格局的资源环境承载力测度 |
| 4.3.3 面向产业结构的森林生态服务测度 |
| 4.3.4 面向生态修复的安全格局测度 |
| 4.3.5 面向人居环境的空间适宜性测度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 黑龙江省森工城市转型发展的模式判定 |
| 5.1 基于指标测度的黑龙江省森工城市差异性 |
| 5.1.1 资源环境禀赋层面 |
| 5.1.2 产业结构层面 |
| 5.1.3 经济社会发展层面 |
| 5.1.4 区位条件层面 |
| 5.2 基于模式指针的聚类分析 |
| 5.2.1 模式指针测度结果 |
| 5.2.2 基于指针读数的聚类分析 |
| 5.2.3 聚类特征提取与转型思路 |
| 5.3 黑龙江省森工城市转型发展模式差异与路径特征 |
| 5.3.1 转型模式的生成 |
| 5.3.2 引力核心模式 |
| 5.3.3 产销基地模式 |
| 5.3.4 精明收缩模式 |
| 5.3.5 职能置换模式 |
| 5.4 模式化发展的协调性与可变性 |
| 5.4.1 基于边界融合的模式协调 |
| 5.4.2 基于非均思路的模式异变 |
| 5.4.3 重要转型节点的模式镶嵌 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 响应模式差异的黑龙江省森工城市转型策略 |
| 6.1 响应引力核心模式的空间调控策略 |
| 6.1.1 资源环境承载力引领核心城市发展 |
| 6.1.2 优化内生空间提升城市引力 |
| 6.1.3 发挥多元化优势协调三产结构 |
| 6.1.4 典型城市铁力的测度方法实践 |
| 6.2 响应产销基地模式的产业布局策略 |
| 6.2.1 生态服务水平主导转型方向 |
| 6.2.2 整合区域资源培育优势产业聚集 |
| 6.2.3 基于生态服务差异的产业空间布局 |
| 6.2.4 典型生产单元朗乡的测度方法实践 |
| 6.3 响应精明收缩模式的生态储备策略 |
| 6.3.1 生态储备空间的精细化管控 |
| 6.3.2 以生态安全格局决策空间发展 |
| 6.3.3 融合景观文脉的生态旅游目的地 |
| 6.3.4 典型城市五大连池的测度方法实践 |
| 6.4 响应职能置换模式的空间重构策略 |
| 6.4.1 外向连接寻找新增长点 |
| 6.4.2 内部协作重置产业结构 |
| 6.4.3 产城融合打造现代产业体系 |
| 6.4.4 牡丹江市产业园区的测度方法实践 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）基于情景模拟的煤炭资源型城市湿地景观生态安全评价与预警研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外相关研究进展 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 2 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地景观特征 |
| 2.1 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地资源概况 |
| 2.2 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地的特征 |
| 2.3 黄淮东部地区煤炭资源型城市湿地景观演化的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 淮北湿地景观时空动态演化过程 |
| 3.1 淮北市概况 |
| 3.2 土地利用信息的提取 |
| 3.3 湿地时空动态转化过程 |
| 3.4 湿地空间分布格局演化过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 淮北湿地景观演化驱动力分析 |
| 4.1 湿地景观演化驱动因子的选取与处理 |
| 4.2 影响其他地类演化的驱动因子 |
| 4.3 湿地景观演化驱动力Logistic回归模型的建立 |
| 4.4 湿地景观演化驱动力Logistic回归结果与检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 多情境下湿地景观演化的空间模拟 |
| 5.1 CA-Markov模型的原理 |
| 5.2 趋势发展情景模拟 |
| 5.3 快速城镇化情景模拟 |
| 5.4 农田恢复情景模拟 |
| 5.5 湿地生态保护情景模拟 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 淮北湿地景观生态安全动态评价 |
| 6.1 湿地景观生态安全评价的基本内容 |
| 6.2 湿地景观生态安全评价指标体系构建 |
| 6.3 湿地景观生态安全评价模型构建 |
| 6.4 淮北湿地景观生态安全变化 |
| 6.5 淮北湿地景观生态安全的地区差异 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 湿地景观生态安全预警与调控 |
| 7.1 湿地景观生态安全预警内涵 |
| 7.2 湿地景观生态安全预警机制构建 |
| 7.3 湿地景观生态安全调控策略 |
| 7.4 湿地景观生态安全调控模式 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）水资源非农化对粮食生产的影响及应对策略研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于水资源非农化问题的研究 |
| 1.2.2 关于粮食生产与水资源关系问题的研究 |
| 1.2.3 关于水资源利用效率及其影响因素问题的研究 |
| 1.2.4 关于农业用水效率及其空间差异问题的研究 |
| 1.2.5 简要述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 水资源非农化对粮食生产影响的理论分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 水资源非农化 |
| 2.1.2 粮食生产用水 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 资源优化配置理论 |
| 2.2.2 农户行为理论 |
| 2.2.3 要素稀缺诱致性技术创新理论 |
| 2.2.4 空间经济学理论 |
| 2.3 水资源非农化对粮食生产的双重效应 |
| 2.3.1 水资源非农化对粮食生产技术效率的诱致效应 |
| 2.3.2 水资源非农化对粮食生产的潜在风险 |
| 2.4 水资源非农化与粮食生产空间格局的关系 |
| 2.4.1 区域水资源禀赋 |
| 2.4.2 区域粮食生产地位 |
| 2.4.3 区域水资源非农化程度 |
| 2.4.4 区域农业节水空间 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中国粮食生产与水资源的时空分布及其匹配度分析 |
| 3.1 中国粮食生产的现状分析 |
| 3.1.1 中国粮食生产的时空特征分析 |
| 3.1.2 影响粮食生产的主要因素分析 |
| 3.2 中国水资源的时空分布特征分析 |
| 3.2.1 中国水资源总量与供给现状 |
| 3.2.2 中国水资源时空分布状况 |
| 3.3 中国水资源开发利用强度分析 |
| 3.3.1 水资源禀赋的区域差异分析 |
| 3.3.2 水资源利用的区域差异分析 |
| 3.4 粮食生产水土资源匹配度与区域特征 |
| 3.4.1 数据来源与研究方法 |
| 3.4.2 水土匹配系数计算结果与分析 |
| 3.4.3 水粮匹配系数计算结果与分析 |
| 3.4.4 粮食主产区粮食生产与水土资源匹配状况分析 |
| 3.4.5 粮食主产区水利设施与粮食生产的匹配性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 水资源非农化的区域差异、收敛趋势与空间效应分析 |
| 4.1 中国水资源利用结构变化趋势 |
| 4.1.1 中国用水指标变化情况 |
| 4.1.2 中国农业用水变化趋势 |
| 4.1.3 中国用水结构变化趋势 |
| 4.2 水资源非农化的驱动因素分析 |
| 4.2.1 经济发展水平及产业结构调整 |
| 4.2.2 城镇化发展水平 |
| 4.2.3 不同行业水资源利用比较收益变化 |
| 4.2.4 水资源禀赋特征 |
| 4.2.5 生态环境保护 |
| 4.2.6 农业节水技术发展水平 |
| 4.3 水资源非农化的区域差异及收敛性分析 |
| 4.3.1 研究方法与数据来源 |
| 4.3.2 水资源非农化的时空特征分析 |
| 4.3.3 水资源非农化利用总体差异的测算及结果分析 |
| 4.3.4 水资源非农化区域差异的成因分析 |
| 4.3.5 水资源非农化的收敛趋势检验 |
| 4.4 水资源非农化的空间效应分析 |
| 4.4.1 研究方法 |
| 4.4.2 数据来源与指标设定 |
| 4.4.3 空间自相关结果分析 |
| 4.4.4 空间面板杜宾模型估计结果 |
| 4.4.5 空间溢出效应分解 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水资源非农化对粮食生产影响的实证分析 |
| 5.1 水资源非农化对粮食生产的影响:个案分析 |
| 5.2 水资源非农化对农户粮食生产用水行为的影响:基于农户的问卷调查 |
| 5.2.1 理论分析 |
| 5.2.2 研究假设 |
| 5.2.3 变量设定、数据来源与研究方法 |
| 5.2.4 数据描述性分析 |
| 5.2.5 实证结果分析 |
| 5.3 水资源非农化对粮食产量的影响:基于13 个粮食主产区的面板数据 |
| 5.3.1 研究方法与数据来源 |
| 5.3.2 实证分析 |
| 5.3.3 结果分析与讨论 |
| 5.4 水资源非农化与农业节水空间变化趋势分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 应对策略之一:提升粮食生产用水效率 |
| 6.1 粮食生产用水效率测度 |
| 6.1.1 模型选择与构建 |
| 6.1.2 指标选取与数据来源 |
| 6.1.3 结果与分析 |
| 6.2 粮食用水效率影响因素分析 |
| 6.2.1 研究方法 |
| 6.2.2 指标选取与数据来源 |
| 6.2.3 粮食生产用水效率影响因素的地理加权回归分析 |
| 6.3 提高粮食生产用水效率的政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 应对策略之二:优化粮食生产空间布局 |
| 7.1 水资源非农化与粮食生产重心迁移路径分析 |
| 7.2 基于空间视角稳定粮食生产的政策建议 |
| 7.2.1 加强对水资源非农化进程的监控管理 |
| 7.2.2 基于效率原则优化区域间及产业间配水方案 |
| 7.2.3 区域水资源高效利用与粮食安全协同发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
（9）汾河流域饮用水源中氟和砷的分布特征及土地利用和植被变化的影响（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 饮用水中氟化物的研究现状 |
| 1.1.1 氟化物的来源和危害 |
| 1.1.2 氟化物对人体的影响 |
| 1.1.3 中国高氟地下水的分布特征 |
| 1.1.4 饮用水中氟化物的去除 |
| 1.2 饮用水中砷的研究现状 |
| 1.2.1 砷的来源和危害 |
| 1.2.2 砷对人体的影响 |
| 1.2.3 中国高砷地下水的分布特征 |
| 1.2.4 饮用水中砷的去除 |
| 1.3 水体中重金属的研究现状 |
| 1.3.1 水体中重金属的来源 |
| 1.3.2 重金属对人体的危害 |
| 1.3.3 水体中重金属的污染现状 |
| 1.4 生态风险评价 |
| 1.4.1 生态风险评价方法 |
| 1.4.2 基于物种敏感性分布的生态风险评价方法研究 |
| 1.5 健康风险评价 |
| 1.5.1 健康风险评价 |
| 1.5.2 水环境健康风险评价模型 |
| 1.6 人类活动对饮用水中化学指标的影响 |
| 1.6.1 城市化对地下水的影响 |
| 1.6.2 气候变化对地下水的影响 |
| 1.6.3 土地利用和植被变化对地下水的影响 |
| 1.7 本研究的目的及意义 |
| 第二章 饮用水中氟化物的分布特征及人体健康风险评价 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 研究区域概况 |
| 2.1.2 样品采集与处理 |
| 2.1.3 样品分析 |
| 2.1.4 数据分析 |
| 2.2 实验结果 |
| 2.2.1 饮用水中氟化物的浓度 |
| 2.2.2 饮用水中氟化物的空间分布格局 |
| 2.2.3 饮用水中氟化物的时间分布格局 |
| 2.2.4 儿童患病风险分析 |
| 2.2.5 饮水氟摄入对儿童的健康风险分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 氟化物的时空动态分析 |
| 2.3.2 氟化物的健康风险分析 |
| 2.3.3 各地氟化物浓度的比较 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 城乡饮用水源中氟化物的分布差异及人体健康风险评价 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 研究区域概况 |
| 3.1.2 样品采集与处理 |
| 3.1.3 样品分析 |
| 3.1.4 数据分析 |
| 3.2 实验结果 |
| 3.2.1 地下水氟浓度的描述性统计 |
| 3.2.2 地下水氟化物的时间动态 |
| 3.2.3 地下水氟化物的空间动态 |
| 3.2.4 健康风险评价 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 土地利用变化对城市地下水中氟和砷的影响 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 研究区域概况 |
| 4.1.2 样品的采集和处理 |
| 4.1.3 数据分析 |
| 4.2 实验结果 |
| 4.2.1 土地利用变化分析 |
| 4.2.2 不同土地利用变化类型地下水中氟和砷的浓度 |
| 4.2.3 健康风险评价 |
| 4.2.4 氟砷暴露的健康风险 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 植被覆盖变化与饮用中氟和砷的关系 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 研究区域概况 |
| 5.1.2 样品的采集和处理 |
| 5.1.3 数据分析 |
| 5.2 实验结果 |
| 5.2.1 地下水中氟化物浓度和NDVI关系 |
| 5.2.2 地下水中砷浓度和NDVI关系 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 引黄工程其他水质指标的时空特征及生态风险评价 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 研究区域概况 |
| 6.1.2 样品采集与处理 |
| 6.1.3 样品分析 |
| 6.1.4 数据分析 |
| 6.2 实验结果 |
| 6.2.1 水化学指标的空间分布 |
| 6.2.2 水化学指标的时间分布 |
| 6.2.3 水质指数的时空差异 |
| 6.2.4 重金属对人体的健康风险 |
| 6.2.5 重金属对水生生物的生态风险 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 水化学指标的空间分布的探讨 |
| 6.3.2 水化学指标的时间分布的探讨 |
| 6.3.3 水质指数的时空差异的探讨 |
| 6.3.4 引黄工程中重金属对水生生物生态风险的探讨 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（10）东宁-绥芬河地区地质环境承载力驱动机制与监测预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 地质环境承载力评价研究现状 |
| 1.2.2 地质环境承载力预警研究现状 |
| 1.2.3 研究区已有的研究成果 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 关键科学问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第2章 研究区概况 |
| 2.1 社会经济概况 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地理位置 |
| 2.2.2 地形地貌 |
| 2.2.3 气象 |
| 2.2.4 水文 |
| 2.3 区域地质概况 |
| 2.3.1 地层概况 |
| 2.3.2 地质构造概况 |
| 2.4 区域水文地质概况 |
| 2.4.1 地下水类型及富水性划分 |
| 2.4.2 地下水的补给、径流、排泄条件 |
| 2.5 环境地质问题 |
| 2.5.1 地质灾害 |
| 2.5.2 地下水污染 |
| 2.5.3 土壤污染 |
| 2.6 资源开发利用现状 |
| 2.6.1 矿产资源开发利用现状 |
| 2.6.2 土地资源开发利用现状 |
| 2.6.3 地下水资源开发利用现状 |
| 第3章 地质环境承载力评价方法体系 |
| 3.1 地质环境承载力特征 |
| 3.2 评价原则 |
| 3.3 评价方法与过程 |
| 3.3.1 评价方法 |
| 3.3.2 评价过程 |
| 3.4 评价体系的构建 |
| 3.4.1 本底承载力评价体系的构建 |
| 3.4.2 承载状态评价体系的构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 地质环境承载力评价 |
| 4.1 地质环境本底承载力评价 |
| 4.1.1 单要素本底评价 |
| 4.1.2 承载力本底综合评价 |
| 4.2 地质环境承载状态评价 |
| 4.2.1 单要素状态评价 |
| 4.2.2 承载状态综合评价 |
| 4.2.3 1996 年承载状态综合评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 地质环境承载力演化的驱动机制研究 |
| 5.1 影响因素对本底承载力的驱动机制研究 |
| 5.1.1 影响因素对本底承载力驱动模型研究 |
| 5.1.2 本底承载力驱动因素的识别 |
| 5.1.3 驱动因素对本底承载力的驱动作用 |
| 5.2 承载状态演化的驱动机制研究 |
| 5.2.1 承载状态演化的驱动模型研究 |
| 5.2.2 承载状态演化驱动因素的识别 |
| 5.2.3 驱动因素对承载状态演化的驱动作用 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 地质环境承载力监测预警研究 |
| 6.1 地质环境承载力监测预警研究思路 |
| 6.2 地质环境监测预警指标体系构建 |
| 6.3 地质环境承载力监测预警研究方法 |
| 6.3.1 监测预警过程 |
| 6.3.2 超载成因分析 |
| 6.3.3 预警对策 |
| 6.4 地质环境承载力现状预警 |
| 6.4.1 地质环境承载力现状预警 |
| 6.4.2 地质环境承载力1996 年预警 |
| 6.5 地质环境承载力趋势预警 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 地质环境功能区划与建议 |
| 7.1 地质环境功能区划 |
| 7.1.1 地质环境功能区划研究方法 |
| 7.1.2 地质环境功能区划 |
| 7.2 区域发展与生态环境保护建议 |
| 7.2.1 区域发展建议 |
| 7.2.2 区域生态环境保护建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 不足与展望 |
| 8.1.1 研究不足 |
| 8.1.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 东宁-绥芬河地区经济社会发展规划主要指标 |
| 附录2 绥芬河-东宁重点开发开放试验区示意图 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
四、安徽省北部重点城市地下水资源特征与开发潜力（论文参考文献）
- [1]基于海绵城市理念的屋面雨水源头调控技术[D]. 胡良宇. 安徽理工大学, 2021(02)
- [2]宿州城西水源地地下水模拟与可持续利用[D]. 陈炎. 合肥工业大学, 2021(02)
- [3]基于联系数的安徽城市水生态建设评价研究[D]. 汤睿. 合肥工业大学, 2021
- [4]人口城镇化进程中的生态风险分析[D]. 袁梦婷. 南京邮电大学, 2020(02)
- [5]基于InSAR和Sentinel-1A的淮南矿区形变灾害监测研究[D]. 李金超. 合肥工业大学, 2021(02)
- [6]基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究[D]. 李昂. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [7]基于情景模拟的煤炭资源型城市湿地景观生态安全评价与预警研究[D]. 周士园. 中国矿业大学, 2020(01)
- [8]水资源非农化对粮食生产的影响及应对策略研究[D]. 李玲. 山东农业大学, 2020(08)
- [9]汾河流域饮用水源中氟和砷的分布特征及土地利用和植被变化的影响[D]. 李渊. 山西大学, 2020(12)
- [10]东宁-绥芬河地区地质环境承载力驱动机制与监测预警研究[D]. 何海洋. 吉林大学, 2020(08)