一、电压凹陷现象及其测量方法的研究（论文文献综述）
沈海东[1]（2020）在《一种基于DVR的空管台站电压骤降治理方案》文中提出当前,随着我国民航行业的高速持续发展,对空中交通管理系统的安全保障水平和管理能力提出了更高要求,民航空管安全保障任务日益加重。中南地区是全国飞行流量最为密集的地区之一,下辖的近百个雷达站、导航台、甚高频台站遍布中南地区6省,为民用航空飞行器和管制指挥提供优质、精确、高效的通信导航监视服务,确保空中交通安全、有序、快捷和舒适。但这些台站主要处于偏远的山区、农村、工业区等地,所属电力系统供电质量常受影响,电压骤降经常发生。由于通信导航监视台站主要设备为电子类设备,即敏感设备,所以电压骤降对台站的正常运转有一定的影响。空管台站供电系统现阶段解决电压骤降的方法是配备UPS不间断电源,其可靠性足以保证空管设备的正常运行,但是存在维护成本高、负载适配性一般、运行效率低等缺点。随着台站的不断增多和无人值守智慧台站的提出,对空管台站设备供电要求也提出了更高的要求。本文提出一种基于动态电压恢复器（Dynamic Voltage Regulator,简称“DVR”）的空管台站电压骤降治理方案,在不降低供电可靠性的前提下,不仅降低了运行维护成本,而且还提高了系统运行效率和负载适配性。本文主要研究成果及结论如下:1、分析设备的敏感度和电压骤降监测的数据来讨论治理空管台站电压骤降的必要性。通过对空管台站设备结构进行分析,得出电压骤降免疫曲线,表明电压骤降不能容忍。台站的电压骤降的历史监测数据表明电压骤降真实存在并且经常发生。因此,治理空管台站电压骤降问题是必要的。2、通过分析UPS的缺点及对UPS和DVR进行对比,提出基于DVR的电压骤降治理方案。3、根据DVR的构造特点,以储能单元的选用为判定条件,本文按照台站市电配置分别对单市电导航台、单市电雷达站（甚高频台）、双市电导航台、双市电雷达站（甚高频台）4种场景进行分析,各得出最优的电压骤降治理方案。其中双市电导航台和双市电雷达站（甚高频台）的电压补偿方案改进最大,省去体积和成本庞大的储能单元,通过两路市电互为补偿,加上油机备用,足以保障台站设备供电安全。另外,由于单市电导航台功率较小,本文选用超级电容器作为储能单元,基本免维护。4、通过SIMULINK工具对4种场景的DVR电压补偿系统进行仿真,以设备免疫曲线作为验证条件,仿真结果符合要求。因此得出本文的最终结论,这种基于DVR的电压骤降治理方案适用于空管台站,对空管设备安全、可靠、高效运行具有很大的现实意义。
何俊杰[2]（2018）在《基于K-S分解简化算法的电压骤变检测方法及应用研究》文中进行了进一步梳理随着现代工业水平的不断提升,越来越多的冲击性、非线性以及不对称负荷注入电力系统,进而产生了一系列电能质量问题。其中,电压骤变作为电能质量的重要评价指标之一,因其发生频率高、影响范围大,造成的经济损失严重,越来越受到重视。电压骤变特征量的快速、准确检测是电压骤变进行干扰定位、影响分析、改善治理的重要依据。因此,研究电压骤变的实时检测方法,并在嵌入式平台中实现,具有重要理论意义与应用价值。本文首先阐述电压骤变检测的意义,介绍电压骤变的定义、产生的原因及造成的危害,给出目前国内外电压骤变相关标准,分析现有检测方法的特点及电能质量监测装置的发展现状。通过简要介绍S变换及其特性,分析S变换的不足之处,研究时频算法的能量分布特点,并构建一种频率相关的自适应Kaiser窗,代替S变换中的高斯窗,推导得到一种新的时频分析算法,即K-S分解。本文给出算法的推导过程,对其进行离散化处理,并通过仿真实验研究K-S分解的时频特性。通过分析研究K-S分解的计算过程,提出基于特征频率点提取的方法对K-S分解算法进行简化,显着减少了算法运算量,使其易于在嵌入式平台中实现。同时基于K-S分解简化算法深入研究电压骤变特征量检测方法,通过基频幅值曲线结合FFT的方法实现电压骤变幅值的准确测量,利用基频幅值差分平方曲线提高骤变起止时刻与持续时间的检测准确度,由基频相位曲线得到骤变相位跳变量,并给出基于K-S分解简化算法的电压骤变检测流程。本文通过仿真实验分析各种扰动对检测方法的影响,其检测结果验证了本文方法具有检测误差小、抗噪性好的优点。结合本文提出的算法与实际应用需求,设计一款基于ADC+DSP架构的嵌入式电压骤变检测系统。详细介绍了硬件平台中数据采集、数据处理、通信接口以及电源等模块的设计实现,同时基于实时操作系统TI-RTOS实现检测方法的软件开发,并给出电压骤变检测、故障录波等模块的实现流程。最后对检测系统的可靠性进行分析,并对该系统进行测试检验。检测结果表明,该检测系统能较好地满足电力系统中电压骤变检测的需求。
杨韬[3]（2016）在《基于强跟踪卡尔曼滤波的电压暂降检测》文中认为近年来,随着大量分布式电源和新型电力负荷接入电网,电网的负荷结构和电气特性发生了较大的变化,电能质量问题越来越突出。其中,电压暂降由于其危害程度大、发生频率高等特点成为最受关注的电能质量问题之一。准确、有效地检测电压暂降的特征量是对暂降电压进行动态补偿的前提,有着十分重要的意义。本文首先介绍了电压暂降的基本概念以及国内外有关电压暂降检测的研究现状,然后分析了强跟踪卡尔曼滤波的原理,并对电压暂降进行检测。主要研究成果如下：（1）提出了应用强跟踪扩展卡尔曼滤波对电压暂降进行检测。针对扩展卡尔曼滤波在系统模型不准确和系统状态发生突变的情况下不能准确跟踪系统状态的缺点,将强跟踪扩展卡尔曼滤波应用到电压暂降检测中。在常规检测方法基础上做了优化：考虑到电力系统中往往中含有谐波,建立了含有谐波分量的电压信号模型；引入多重渐消因子,使不同的滤波通道通过不同的渐消因子渐消。仿真结果表明优化的强跟踪扩展卡尔曼滤波检测方法可以较好地检测谐波环境下的电压暂降,同时提高了检测精度。（2）提出将强跟踪无迹卡尔曼滤波应用于电压暂降的检测。结合强跟踪滤波和无迹卡尔曼滤波各自的优点,将强跟踪无迹卡尔曼滤波引入电压暂降检测。为了进一步提高估计精度、降低检测方法的复杂度,改进了渐消因子的作用方式,并且在一次状态估计过程中使用一次无迹变换。实验结果表明优化的强跟踪无迹卡尔曼滤波电压暂降检测方法提高了检测精度,鲁棒性更强。
王铎[4]（2013）在《基于LabVIEW电能质量监测系统的研究》文中指出近年来，电力负荷特性发生了重大变化，非线性、冲击性、不对称性负荷对电网电能质量造成的影响已经不容忽视。而以IT行业、微电子行业等为代表的敏感用户对电网电能质量，尤其是暂态电能质量，提出了更为苛刻的要求。要做好电网电能质量的管理，就离不开详实可靠的第一手数据，目前国内在电能质量管理方面落后于发达国家，很重要的原因之一便是缺乏有效、全面的电能质量监测系统。研究设计全面有效并适用于实验教学的电能质量监测系统具有重要的意义。传统的电参数检测系统以硬件为核心，功能单一，不便于实验教学使用。鉴于此，本文对电能质量综合监测系统的整体进行了设计，结合虚拟仪器的理念，利用LabVIEW灵活的数据流编程能力和强大的函数库，完成电能质量监测系统的开发，该系统能够同时监测电网谐波、电压偏差、频率偏差、波动闪变、三相不平衡五项国家标准所规定的稳态电能质量指标。根据实际需要，本文利用虚拟仪器技术，选用NI公司PXI4472数据采集卡完成实际三相电压信号的实时采集，以LabVIEW开发环境为平台，采用数据流编程模式，在PC机上建立一个电能质量监测与分析系统，实现监测波形和数据的实时显示，完成三相电压不平衡度的计算与分析。由于实际电网故障信号难以捕捉以及教学实验的需要，本课题设计完成基于LabVIEW的电能质量暂态故障信号实验平台，实现三相电暂态故障时的模拟分析，为电力部门提供可靠的电能质量监测分析结果。同时建立三相电压谐波与波形畸变的监测与分析虚拟实验系统，利用FFT改进的FAFT算法实现了三相电压谐波的计算，设计数字带通滤波器实现了电压波动和闪变的数字化检测和分析，从而完成了三相电压谐波与波形畸变的测试。最终本文对电能质量国家标准的某些指标（三相电压允许偏差、三相电流允许偏差、系统频率允许偏差）进行了分析，研究了相关指标的测量方法，以此完成对基于LabVIEW的电能质量监测系统中关键参数检测与分析部分的设计。同时完成实际三相电压信号的不平衡计算及分析，在监测界面完成波形的实时显示，监测其运行状态，对A、B、C三相电压幅值、相位的关系进行分析，并与国家标准进行比较，完成电能质量的评估。并且搭建暂态电能质量故障模拟实验平台，将本课题拓展应用于虚拟仪器电气测试教学实验中，弥补了实际中电网故障难以捕捉的缺点。系统可以对谐波畸变度，电压波动率和电压闪变水平进行计算，达到最初弥补国内相关仪器功能单一的缺陷。
周希平[5]（2013）在《基于DSP的电压闪变检测系统设计》文中研究说明随着社会的发展和工业水平的提高，大量的非线性负荷应用于生产，一方面它们促进了工业生产力的发展，但另一方面，它们也使电力系统中的电能质量愈发恶化。本文所探讨的电压波动与闪变就是衡量电能质量的一个重要指标。电压闪变参数测量方法的研究与应用越来越引起世界各国的高度重视。因此需要对电压闪变进行检测和分析，以便提出具体的治理方案。本文首先简要介绍了电压波动与闪变的研究背景、基本概念及评价指标，分析了闪变的来源及其影响；对现有电压波动检测方法的原理、特点、适用范围作了较深入的探讨和比较，阐述了各种方法的特点、适用条件及其不足之处；在IEC推荐的闪变仪测量框图基础上，遵循IEC闪变检测原理，简化了IEC闪变检测过程，建立了基于FFT的闪变值计算方法，降低了计算量，提高了计算速度，鉴于FFT方法中的存在的频谱泄露和栅栏效应，提出了加Blackman窗插值FFT算法，仿真结果表明该方法具有可靠的精度。其次，本文在仿真实验证明该方法正确性和有效性的基础上，利用DSP芯片强大的计算功能，设计了一款基于DSP的数字化电压闪变仪检测系统，详细介绍了系统信号调理和数据采集模块、数据处理模块、自举启动模块和通信模块等功能模块的硬件和软件设计方法。接着，结合项目，对电压闪变检测系统进行了检验，给出了闪变检测实例和测试数据，同时本文设计的电压闪变检测系统也和日本3196电能质量分析仪就闪变测量进行了同台测试，测量结果和误差分析表明，本文设计的电压闪变检测系统具有操作简单、测量精度高等特点，对设计嵌入式数字闪变检测装置具有很高的参考价值。最后，本文对研究工作进行了总结与展望。
胡小琪[6]（2013）在《基于小波变换的配电网电压扰动辨识及检测研究》文中研究说明随着数字系统、电力电子装置、ASD、PLC等对电压暂降敏感的设备在工商业领域中大量使用,生产自动化水平和电网结构复杂程度的不断提高,电压扰动问题给用户造成的损失日益严重。配电馈线中短路故障发生的频率之高,再者电压暂降的传播性使得暂降影响地域较为广泛。电压扰动问题已经引起了供电部门、用户和设备制造商的重视,开始成为供电可靠性指标之一,因此对扰动暂降的分析、辨识及其监控智能化技术的研究具有重要的理论与实际意义。本文基于小波变换,对配电网电压扰动进行研究,主要包括以下内容：（1）阐述了小波多分辨率信号的分解和用滤波器实现的原理,提出了基于小波变换的电能质量暂态干扰检测方法,给出了暂态振荡、暂态脉冲等电能质量干扰的检测及时频分析的仿真结果分析,并验证了方法的有效性。（2）对电压暂降事件进行分类,以电压基波的有效值波形的跳变点位置、突变大小和方向,以及缓变信息为特征指标来描述电压暂降事件,并通过B样条二进小波变换来获取特征指标,最后利用小波变换准确区分电压暂降事件的干扰源。仿真结果表明：提取的特征指标能反映电压暂降事件本质和特征；不同干扰源所引起的电压暂降波形及其特征是不相同的,而且这些特征在电压基波有效值波形上显得尤为突出,凭此可以实现电压暂降事件的描述、辨识及评估。（3）利用小波变换的多孔算法提取电压闪变信号,用MATLAB软件来编写算法,并分别对稳定的和时变的闪变信号进行分析。提出的基于小波变换的电压闪变信号检测方法,无论在时域还是频域都具有良好的局部化特性,非常适用于短暂瞬变电压闪变信号的检测。（4）在分析了小波变换对电压扰动的检测特性的基础上,提出了基于小波变换的有源电力滤波器的控制算法。使用MATLAB软件建立了仿真模型并对所提出算法的补偿效果进行仿真,并验证效果。
胡海平[7]（2012）在《电能质量在线监测系统的设计与实现》文中研究表明电能作为一种经济实用，清洁方便，易于传输的能源，在现代社会中起着越来越重要的作用，随着现代社会和科技的不断发展，我们对电能质量也有了越来越高的要求。因此，研制电能质量在线监测系统，对电能质量进行长期、连续地监测与管理，对于全面掌握及改善电能质量状况来说是十分必要的。本设计构建了以ARM芯片为数据处理和控制核心的下位机监测终端装置，通过CAN总线组网，与上位机进行数据通信的电能质量在线监测系统监测。数据采集采用的是ADI公司生产的新一代16位6通道高速A/D转换芯片AD7606，能很好的满足高精度的要求，CPU采用的是ATMEL公司生产的32位AT91SAM9263芯片，并围绕此芯片，开发设计了基于AT91SAM9263的ARM开发板，从原理图的设计，元器件的封装，最后到PCB的布局和布线都进行了详细的介绍。在软件方面，我们采用μC/OS-Ⅱ操作系统，详细介绍了μC/OS-Ⅱ在AT91SAM9263芯片上的移植过程，并以μC/OS-Ⅱ为基础，实现了下位机应用软件任务的划分，任务协同工作，完成了电能质量数据的采集和处理。在上位机系统中，本设计利用Microsoft Office Access数据库存储，并通过LabVIEW软件对数据进行统计和分析，以波形和数据形式显示给用户，形成各电能质量参数的趋势图。最后，经测试，本监测系统具有较高的测量精度及测量速度，具有很强的稳定性。
李燕平[8]（2012）在《电能质量检测与辨识方法的研究》文中研究说明随着工业的发展，大功率电气设备和非线性电力电子器件的投入使用，电气环境不断恶化，产生了诸如谐波、三相不平衡、电压波动与闪变和电压骤降等电能质量问题。这些电能质量问题不仅会危及电网的安全、经济运行，还会损坏电力设备影响社会生产，造成大量的经济损失。对电能质量问题进行准确检测与辨识，是保障供电可靠性和供电质量的前提。文中根据IEEE对电能质量事件的分类，分稳态电能质量问题和暂态电能质量问题两部分进行研究。稳态电能质量问题包括谐波、三相不平衡、电压波动与闪变，文中对这几个典型事件的概念、危害及解决方法进行了介绍，并结合各种检测方法通过仿真分析对这些事件进行检测，提出了基于加窗插值FFT和线性Kalman滤波相结合的方法来测量闪变。暂态电能质量问题是随着近年来对电能质量要求提高而逐步出现的新问题，包括电压骤降、电压中断和振荡等。文中主要介绍了暂态电能质量事件中的电压骤降检测方法，主要包括小波变换法、缺损电压法和扩展Kalman滤波法等，从工频偏移和噪声以及谐波干扰这几个方面进行了仿真分析。正确的电能质量事件辨识分类为电能质量问题的治理提供可靠依据，它与电能质量扰动的检测方法研究一起构成智能电网测量体系的重要环节。文中主要提出了将决策树与支持向量机相结合的算法进行特征提取和模式识别，通过对几种典型的电能质量问题的辨识仿真验证了该方法的有效性。
张勤进[9]（2011）在《船舶电网电能质量实时监测终端的研究与设计》文中提出随着船舶工业的发展,船舶电力系统的规模不断增大,电力推进方式也逐渐成为了船舶技术的发展方向。船舶电力系统是船舶中一个极其重要的组成部分,它与船舶各个系统均有牵连,直接影响着船舶运行的安全性与经济性,故如何提高船舶电网的电能质量,确保船舶电力系统安全经济地运行已经成为了船舶工业的焦点之一。本文针对船舶电网这一特殊微电网的电能质量展开研究,比较并分析了陆地电网和船舶电网在电能质量衡量标准上的差别,并在此基础上设计了一种基于DSP+ARM架构的船舶电网电能质量实时监测终端装置,用于监测船舶电网的基本电参量及电能质量参数。在设计过程中,首先根据测量原理详细阐述了双CPU架构的监测终端硬件和软件的设计思想,并对DSP采集及运算的时序进行了分析,结论证明系统能够满足实时性的设计要求。硬件部分主要分为4个模块,分别是信号采集模块、DSP处理模块、ARM工程模块及电源模块。其中信号采集模块的功能是将高电压、大电流信号转化为可直接测量的低电压信号；DSP处理模块将采集上来的信号运算并存储;最后由ARM工程模块显示并通信。软件部分分为DSP和ARM两部分,DSP部分采用了FFT实现各电能质量参数的计算,并利用双口RAM进行数据的存储；ARM部分采用了Linux操作系统为软件平台,成功将Linux2.6内核及嵌入式图形界面移植进S3C2410芯片中。Linux嵌入式操作系统的引入不仅提高了系统的可靠性,而且使得应用程序的开发与扩展变得相对简单,缩短了系统的开发周期。本文还重点强调了装置的抗干扰设计,通过硬件芯片的选型、滤波电路的设计、印刷电路板的制作及软件编程实现最大程度的抗干扰。最后本文对监测终端己完成部分的实验结果进行分析。实验结果证明了设计思路的正确性,该装置能够完成量程内的高电压、大电流及频率信号的长期监测,并且满足预定的精度要求。
侯立峰[10]（2010）在《基于虚拟仪器和网络技术的电能质量监测和管理系统》文中进行了进一步梳理随着科学技术和国民经济的发展,电能质量问题日益严重且表现形式复杂化,传统的电能质量监测设备已不能满足现代电力发展的需要。本文基于虚拟仪器技术和计算机网络技术,研究和设计了一种符合我国国情和智能电网建设要求的电能质量参数在线测量监控和管理系统。本文对电能质量研究现状、电能质量标准和测量算法进行了研究,重点介绍了标准IEC 61000-4-7：2002和GB/T 17626.7-2008中推荐的谐波、间谐波测量方法,分析了测量误差及产生原因,并针对性地提出了改进措施。多种典型信号的仿真结果表明,基于IEC标准和国家新标准的测量方法适用于非平稳谐波、间谐波信号的测量,提出的改进措施可以进一步保障各种情况下的测量精度。利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,基于国家相关标准规定,研发了电能质量参数测量系统,详细介绍了系统各主要功能模块的算法,利用流程图或程序图具体说明各参数测量的实现方法。系统可实现电压偏差、频率偏差、三相不平衡度、谐波、间谐波、电压波动与闪变、电压暂降等参数的测量,功能丰富,测量精度满足国家标准要求,人机界面友好,实现了“软件即仪器”的概念。采用浏览器/服务器组网模式,利用LabVIEW中Web服务器技术实现电能质量远程监控,实现了“网络即仪器”的概念；采用数据库软件Access和基于ADO技术的LabVIEW数据库访问包——LabSQL,设计了简单实用的电能质量参数数据库,实现电能质量测量数据的系统化管理。
二、电压凹陷现象及其测量方法的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电压凹陷现象及其测量方法的研究（论文提纲范文）
（1）一种基于DVR的空管台站电压骤降治理方案（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 电能质量问题的提出 |
| 1.3 电压骤降 |
| 1.3.1 电压骤降产生的原因 |
| 1.3.2 电压骤降的危害 |
| 1.3.3 对电压骤降的调研 |
| 1.4 DVR的研究现状 |
| 1.4.1 DVR的工作原理 |
| 1.4.2 国外的研究现状 |
| 1.4.3 国内的研究现状 |
| 1.5 本论文的主要工作 |
| 第二章 空管台站设备敏感度与电压骤降监测 |
| 2.1 电压骤降敏感度 |
| 2.2 电压骤降敏感曲线 |
| 2.3 空管台站主要敏感设备 |
| 2.4 空管台站电压骤降的监测 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于DVR的空管台站电压骤降治理方案 |
| 3.1 常见电压骤降的治理方法 |
| 3.2 现有空管台站的供电方式 |
| 3.3 现有电压骤降治理方案的缺点 |
| 3.4 基于DVR的空管台站电压骤降治理方案 |
| 3.5 空管台站对于DVR的特殊要求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于DVR的空管台站电压骤降治理方案电路设计 |
| 4.1 DVR的基本结构 |
| 4.2 DVR的主要组成部分 |
| 4.2.1 储能单元 |
| 4.2.2 逆变单元 |
| 4.2.3 滤波器 |
| 4.2.4 串联变压器 |
| 4.2.5 检测单元 |
| 4.2.6 控制单元 |
| 4.3 决定性要素——储能单元 |
| 4.4 不同空管台站对储能单元的选用 |
| 4.4.1 单市电空管台站DVR储能单元的选择 |
| 4.4.2 双市电空管台站DVR储能单元的选择 |
| 4.5 基于DVR的空管台站电压骤降治理方案电路设计 |
| 4.5.1 单市电导航台 |
| 4.5.2 单市电雷达站(甚高频台) |
| 4.5.3 双市电导航台 |
| 4.5.4 双市电雷达站(甚高频台) |
| 4.6 可靠性分析 |
| 4.6.1 DVR装置的可靠性分析 |
| 4.6.2 DVR方案的可靠性分析 |
| 4.7 基于DVR的空管台站电压骤降治理方案的优势 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于DVR的空管台站电压骤降治理方案的仿真试验 |
| 5.1 单市电导航台电压骤降治理方案的仿真分析 |
| 5.2 单市电雷达站(甚高频台)电压骤降治理方案的仿真分析 |
| 5.3 双市电台站电压骤降治理方案的仿真分析 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）基于K-S分解简化算法的电压骤变检测方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 电压骤变的产生与危害 |
| 1.2.1 电压骤变的定义 |
| 1.2.2 电压骤变产生原因 |
| 1.2.3 电压骤变的危害 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电压骤变相关标准 |
| 1.3.2 电压骤变检测算法的研究现状 |
| 1.3.3 电能质量监测装置的发展现状 |
| 1.4 项目来源和本文主要内容 |
| 第2章 K-S分解及其简化算法研究 |
| 2.1 S变换原理 |
| 2.1.1 连续S变换 |
| 2.1.2 离散S变换 |
| 2.2 自适应Kaiser窗 |
| 2.2.1 Kaiser窗及其基本性质 |
| 2.2.2 自适应Kaiser窗构建 |
| 2.3 K-S分解基本原理 |
| 2.3.1 连续K-S分解 |
| 2.3.2 K-S分解的离散化及计算过程 |
| 2.4 K-S分解仿真分析 |
| 2.4.1 频率波动信号的仿真分析 |
| 2.4.2 频率波动且包含交叉项信号的仿真分析 |
| 2.5 K-S分解算法简化研究 |
| 2.5.1 基于频率选择的简化算法 |
| 2.5.2 特征频率点的提取 |
| 2.5.3 算法的运算代价分析 |
| 第3章 基于K-S分解简化算法的电压骤变检测方法 |
| 3.1 电压骤变特征量 |
| 3.2 基于K-S分解简化算法的电压骤变检测方法 |
| 3.2.1 骤变幅值检测 |
| 3.2.2 骤变起止时刻及持续时间检测 |
| 3.2.3 骤变相位跳变检测 |
| 3.2.4 基于K-S分解简化算法的电压骤变检测流程 |
| 3.3 电压骤变检测仿真实验分析 |
| 3.3.1 理想正弦电压骤变检测 |
| 3.3.2 含谐波的电压骤变检测 |
| 3.3.3 含频率波动的电压骤变检测 |
| 3.3.4 闪变影响下的电压骤变检测 |
| 3.3.5 白噪声影响下的电压骤变检测 |
| 3.3.6 电压骤变检测准确度分析 |
| 第4章 电压骤变检测系统设计 |
| 4.1 系统硬件设计 |
| 4.1.1 硬件总体结构 |
| 4.1.2 数据采集模块 |
| 4.1.3 数据处理模块 |
| 4.1.4 通信接口模块 |
| 4.1.5 电源模块 |
| 4.2 系统软件设计 |
| 4.2.1 软件总体设计 |
| 4.2.2 TI-RTOS系统应用设计 |
| 4.2.3 电压骤变检测模块 |
| 4.2.4 故障录波模块 |
| 第5章 电压骤变检测系统测试与检验 |
| 5.1 系统可靠性分析 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 测试方法与工具 |
| 5.2.2 检测结果分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间参与的项目与获得的科研成果 |
| 附录B 电压骤变检测系统PCB设计图 |
（3）基于强跟踪卡尔曼滤波的电压暂降检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 电能质量概述 |
| 1.3 电压暂降概述 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 电压暂降检测方法 |
| 2.1 电压暂降基本概念 |
| 2.2 常用检测方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 卡尔曼滤波理论 |
| 3.1 卡尔曼滤波原理 |
| 3.2 卡尔曼滤波的扩展形式 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于STEKF的电压暂降检测方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 STEKF检测方法 |
| 4.3 STEFK检测方法的优化 |
| 4.4 实验分析与结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于STUKF的电压暂降检测方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 STUKF算法 |
| 5.3 基于优化STUKF的电压暂降检测 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 检测方法讨论与分析 |
| 6.1 STEKF检测方法分析 |
| 6.2 STUKF检测方法分析 |
| 6.3 检测方法对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 |
（4）基于LabVIEW电能质量监测系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究意义 |
| 1.1.1 电能质量监测的必要性 |
| 1.1.2 基于虚拟仪器的电能质量监测的优越性 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 电能质量及其测量方法 |
| 2.1 电能质量定义 |
| 2.2 电能质量关键参数的监测方法 |
| 2.2.1 电压与电流有效值的测量方法 |
| 2.2.2 频率的测量方法 |
| 2.2.3 其他参数的测量方法 |
| 2.3 电压波动及电压闪变值的监测方法 |
| 2.4 电网谐波监测方法 |
| 2.4.1 电网谐波监测原理 |
| 2.4.2 FAFT 谐波算法分析 |
| 2.4.3 电网谐波监测方法 |
| 2.5 三相电压不平衡度的概念及计算方法分析 |
| 第3章 基于 LabVIEW 的电能监测系统的总设计 |
| 3.1 系统设计要求 |
| 3.2 系统拓扑结构 |
| 3.3 系统外围硬件电路设计 |
| 3.3.1 互感器电路设计 |
| 3.3.2 滤波调理电路设计 |
| 3.3.3 数据采集卡的选取 |
| 3.4 软件功能模块设计 |
| 3.4.1 用户登录模块设计 |
| 3.4.2 数据采集模块设计 |
| 3.4.3 波形显示与基本参数测量模块的设计 |
| 3.4.4 电压有效值与电压偏差测量子程序的设计 |
| 3.4.5 功率监测模块的设计 |
| 3.4.6 暂态故障信号发生器的设计 |
| 3.4.7 电压波动计算模块设计 |
| 3.4.8 电压闪变监测模块设计 |
| 3.4.9 电压谐波监测模块设计 |
| 第4章 系统性能测试及实验结果分析 |
| 4.1 电能质量监测系统主界面 |
| 4.2 电能质量关键参数检测模块测试 |
| 4.3 暂态信号发生器模块测试 |
| 4.4 电压波动及闪变值测试 |
| 第5章 全文总结 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 进一步研究建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于DSP的电压闪变检测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电能质量问题 |
| 1.1.2 电压波动和闪变 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文完成的主要工作 |
| 第2章 基于加窗插值FFT的电压闪变检测方法 |
| 2.1 电压波动检测与闪变值计算方法 |
| 2.1.1 电压波动检测方法 |
| 2.1.2 短时闪变值P_(st) 的计算方法 |
| 2.2 基于加窗插值FFT的电压闪变检测方法 |
| 2.2.1 IEC闪变检测模型 |
| 2.2.2 电压闪变检测简化方法 |
| 2.2.3 基于Blackman窗双谱线插值FFT闪变值计算方法 |
| 2.2.4 算法仿真研究 |
| 第3章 系统硬件设计 |
| 3.1 信号调理和数据采集模块 |
| 3.2 数据处理模块 |
| 3.3 自举启动模块 |
| 3.4 通信模块 |
| 3.4.1 DSP与AD73360L的硬件接口设计 |
| 3.4.2 DSP与MCU的硬件接口设计 |
| 第4章 系统软件设计 |
| 4.1 系统软件设计原则 |
| 4.2 系统初始化模块 |
| 4.3 主程序模块 |
| 4.4 数据处理模块 |
| 4.4.1 A/D数据接收中断模块 |
| 4.4.2 闪变计算模块 |
| 4.5 事件分析和故障录波 |
| 4.5.1 DSP和MCU事件通信协议 |
| 4.5.2 事件及其标志 |
| 4.5.3 故障录波数据存储方式 |
| 4.6 数据传输模块 |
| 4.7 DSP自举启动 |
| 4.7.1 自举启动基本概念 |
| 4.7.2 DSP自举启动实现过程 |
| 第5章 电压闪变的测试实例 |
| 5.1 电压闪变测试方法 |
| 5.1.1 闪变数学模型 |
| 5.1.2 检验方法 |
| 5.1.3 检验工具 |
| 5.1.4 检验步骤 |
| 5.2 检验实例与结果 |
| 5.2.1 检验实例 |
| 5.2.2 检验结果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件A 攻读学位期间参与的科研项目和撰写的学术论文 |
| 附件B 闪变检测系统实物及PCB主板和系统测试平台 |
（6）基于小波变换的配电网电压扰动辨识及检测研究（论文提纲范文）
| 目录 |
| CATALOG |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 配电网电压扰动的研究背景与现状 |
| 1.1.1 电压扰动及其研究背景 |
| 1.1.2 研究现状及存在的问题 |
| 1.2 电压扰动的研究范畴和方法 |
| 1.2.1 电压扰动的研究范畴 |
| 1.2.2 电压扰动的研究方法 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 采用小波变换的暂态干扰检测分析 |
| 2.1 小波变换的Mallat快速算法 |
| 2.1.1 小波的多分辨率分析与滤波器组 |
| 2.1.2 分解算法 |
| 2.1.3 重构算法 |
| 2.2 采用小波变换对暂态信号的检测 |
| 2.2.1 采用小波变换对暂态振荡信号的检测 |
| 2.2.2 采用小波变换对暂态脉冲信号的检测 |
| 2.3 采用小波变换检测谐波 |
| 2.4 采用小波变换检测信号的误差分析 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 电压暂降的特征指标及干扰源辨识 |
| 3.1 电压暂降事件的定义和分类 |
| 3.2 利用小波变换提取电压暂降的特征指标 |
| 3.3 基于波形奇异性的电压暂降干扰源辨识 |
| 3.3.1 故障引起的电压暂降辨识 |
| 3.3.2 故障原因的进一步辨识 |
| 3.3.3 干扰源为变压器合闸和电动机起动的区别 |
| 3.3.4 特殊类型的暂降辨识 |
| 3.4 短时电压波动信号重建 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于小波变换的电压闪变检测方法研究 |
| 4.1 电压闪变的基本概念 |
| 4.2 电压闪变的测量方法 |
| 4.2.1 电压闪变的数学模型 |
| 4.2.2 电压闪变的测量方法 |
| 4.3 基于小波变换的电压闪变测量方法 |
| 4.3.1 小波变换的多孔算法 |
| 4.3.2 基于小波变换的电压闪变测量方法 |
| 4.3.3 算法的实验验证 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于小波变换的有源电力滤波器信号检测与仿真 |
| 5.1 基于小波变换的有源电力滤波器信号检测及控制算法 |
| 5.2 基于小波变换检测算法的有源电力滤波器系统仿真 |
| 5.2.1 并联型有源电力滤波器仿真模型及结果 |
| 5.2.2 串联型有源电力滤波器仿真模型及结果 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）电能质量在线监测系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 电能质量研究的背景和意义 |
| 1.2 电能质量问题的研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容及工作安排 |
| 第二章 电能质量定义及计算 |
| 2.1 电能质量的概念 |
| 2.2 电能质量相关参数及其测量方法 |
| 2.2.1 供电电压偏差 |
| 2.2.1.1 供电电压偏差的定义和标准 |
| 2.2.1.2 供电电压的测量 |
| 2.2.2 三相电压不平衡 |
| 2.2.2.1 三相电压不平衡的定义和标准 |
| 2.2.2.2 三相电压不平衡的测量 |
| 2.2.3 电压波动和闪变 |
| 2.2.3.1 电压波动 |
| 2.2.3.2 电压闪变 |
| 2.2.4 暂时过电压和瞬态过电压 |
| 2.2.5 电力系统频率偏差 |
| 2.2.6 公用电网谐波 |
| 2.2.7 公用电网间谐波 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 电能质量在线监测系统设计概述 |
| 3.1 系统整体功能介绍 |
| 3.2 核心器件的选择 |
| 3.2.1 AT91SAM9263 简介 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 下位机监测装置硬件设计 |
| 4.1 数据采集模块电路设计 |
| 4.1.1 采样调理电路 |
| 4.1.2 锁相倍频及测频电路 |
| 4.1.2.1 锁相倍频电路 |
| 4.1.2.2 频率波形调整电路 |
| 4.1.3 AD转换电路 |
| 4.2 ARM开发板的设计 |
| 4.2.1 ARM核心板设计 |
| 4.2.1.1 ARM核心板电源 |
| 4.2.1.2 系统时钟 |
| 4.2.1.3 手动复位电路 |
| 4.2.1.4 SDRAM电路设计 |
| 4.2.1.5 NOR FLASH电路设计 |
| 4.2.1.6 NAND FLASH电路设计 |
| 4.2.1.7 核心板接插件 |
| 4.2.2 ARM母板设计 |
| 4.2.2.1 母板系统电源 |
| 4.2.2.2 JTAG调试接口电路 |
| 4.2.2.3 以太网接口模块 |
| 4.2.2.4 UART串行接口模块 |
| 4.2.2.5 CAN接口模块 |
| 4.2.2.6 USB接口 |
| 4.2.2.7 EEPROM |
| 4.2.2.8 SD/MMC卡模块 |
| 4.2.2.9 LCD显示/触摸屏接口电路设计 |
| 4.2.2.10 实时时钟 |
| 4.2.2.11 外部PIO扩展总线 |
| 4.2.3 PCB布局和布线 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 下位机系统软件设计 |
| 5.1 μC/OS-Ⅱ实时操作系统概述 |
| 5.2 ARM集成开发环境 |
| 5.3 μC/OS-Ⅱ的移植 |
| 5.3.1 OS_CPU.H的编写 |
| 5.3.2 OS_CPU_C.C的编写 |
| 5.3.3 OS_CPU_A.ASM的编写 |
| 5.4 CAN在μC/OS-Ⅱ操作系统下的移植 |
| 5.4.1 CAN设备控制层和接口控制层 |
| 5.4.2 CAN协议层 |
| 5.4.3 应用层 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 下位机控制软件设计 |
| 6.1 控制程序设计总体流程图 |
| 6.1.1 数据采集任务 |
| 6.1.2 数据处理任务 |
| 6.1.3 异常报警任务 |
| 6.1.4 数据显示任务 |
| 6.1.5 数据通信任务 |
| 6.1.6 数据存储任务 |
| 6.2 本章小结 |
| 第七章 上位机软件设计及系统测试 |
| 7.1 上位机软件设计 |
| 7.1.1 上位机界面显示 |
| 7.2 系统测试和结果分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）电能质量检测与辨识方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 电能质量研究现状及前景 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 2 电能质量分类 |
| 2.1 电能质量事件的分类 |
| 2.2 电能质量指标 |
| 3 稳态事件的检测 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 几种常用方法 |
| 3.3 谐波的检测 |
| 3.4 三相不平衡的检测 |
| 3.5 电压波动和闪变的检测 |
| 4 电压骤降的检测 |
| 4.1 电压骤降的定义 |
| 4.2 典型方法介绍 |
| 4.3 电压骤降的仿真分析 |
| 5 电能质量事件的辨识 |
| 5.1 基于 RMS 与 FFT 的特征提取 |
| 5.2 分类算法 |
| 5.3 电能质量辨识的仿真 |
| 6 全文总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）船舶电网电能质量实时监测终端的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 电能质量概念及标准 |
| 1.2.1 电能质量的概念 |
| 1.2.2 电能质量国家标准简介 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电网电能质量问题的研究现状 |
| 1.3.2 船舶电网电能质量的研究现状 |
| 1.3.3 电能质量监测装置的研究现状 |
| 1.4 本文所作的工作 |
| 第2章 船舶电网电能质量分析及测量方法 |
| 2.1 通用电网的电能质量指标 |
| 2.1.1 电压及频率值变化的指标 |
| 2.1.2 波形与畸变的指标 |
| 2.1.3 功率畸变的指标 |
| 2.1.4 电压电流不平衡的指标 |
| 2.2 船舶电网的电能质量指标 |
| 2.3 船舶电网电能质量测量方法 |
| 2.3.1 电流电压有效值的测量 |
| 2.3.2 频率的测量 |
| 2.3.3 功率及功率因数的测量 |
| 2.3.4 谐波的测量 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 监测终端硬件设计 |
| 3.1 系统硬件总体设计方案 |
| 3.2 信号采集模块的设计 |
| 3.2.1 模拟信号采集及预处理 |
| 3.2.2 A/D转换 |
| 3.3 DSP数据处理模块的设计 |
| 3.4 ARM工程模块的设计 |
| 3.5 电源模块的设计 |
| 3.6 抗干扰设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 监测终端软件设计 |
| 4.1 DSP处理模块软件设计 |
| 4.1.1 软件设计思想 |
| 4.1.2 软件主程序及中断程序设计 |
| 4.1.3 数据处理程序 |
| 4.2 ARM工程模块软件设计 |
| 4.2.1 典型的嵌入式操作系统 |
| 4.2.2 嵌入式Linux开发环境的建立与配置 |
| 4.2.3 Linux内核的裁剪与移植 |
| 4.2.4 ARM单元软件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 监测终端的功能及实验结果分析 |
| 5.1 电能质量实时监测终端功能介绍 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.2.1 数据采集模块测量结果与分析 |
| 5.2.2 数字量结果与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（10）基于虚拟仪器和网络技术的电能质量监测和管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 电能质量问题概述 |
| 1.2 电能质量测量技术的研究现状 |
| 1.2.1 电能质量分析方法 |
| 1.2.2 电能质量测量仪表 |
| 1.2.3 电能质量监控系统研究的意义 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 电能质量标准及其测量方法 |
| 2.1 供电电压电压偏差 |
| 2.1.1 供电电压偏差的限值 |
| 2.1.2 供电电压偏差的测量 |
| 2.2 频率偏差 |
| 2.2.1 频率偏差限值 |
| 2.2.2 频率偏差的测量 |
| 2.3 三相不平衡 |
| 2.3.1 三相不平衡的限值 |
| 2.3.2 三相不平衡的测量 |
| 2.4 电压暂降 |
| 2.4.1 电压暂降的测量 |
| 2.5 电压波动和闪变 |
| 2.5.1 电压波动和闪变的限值 |
| 2.5.2 电压波动与闪变的测量 |
| 2.6 谐波和间谐波 |
| 2.6.1 谐波和间谐波电压限值 |
| 2.6.2 谐波和间谐波的测量 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 基于国家标准和IEC标准的谐波间谐波测量方法 |
| 3.1 IEC谐波和间谐波测量方法 |
| 3.2 典型信号仿真和分析 |
| 3.2.1 幅值波动的谐波测量 |
| 3.2.2 谐波和间谐波测量 |
| 3.2.3 波动的谐波与间谐波测量 |
| 3.3 IEC测量方式改进及选用 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 基于LabVIEW的电能质量分析系统的设计 |
| 4.1 虚拟仪器 |
| 4.1.1 虚拟仪器的分类 |
| 4.1.2 LabVIEW简介 |
| 4.2 电能质量测量的基本要求 |
| 4.3 电能质量测量系统的软件实现 |
| 4.3.1 电压偏差测量模块 |
| 4.3.2 频率偏差测量模块 |
| 4.3.3 三相不平衡测量模块 |
| 4.3.4 电压暂降测量模块 |
| 4.3.5 电压波动和闪变测量模块 |
| 4.3.6 谐波、间谐波测量模块 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 电能质量监测系统网络化管理的实现 |
| 5.1 基于虚拟仪器的网络模式 |
| 5.2 基于LabVIEW的网络实现方法 |
| 5.2.1 网络协议通信 |
| 5.2.2 DateSocket技术通信 |
| 5.2.3 远程访问 |
| 5.3 监测系统的网络化实现 |
| 5.3.1 配置LabVIEW Web服务器 |
| 5.3.2 客户端连接远程VI面板 |
| 5.4 数据管理 |
| 5.5 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
四、电压凹陷现象及其测量方法的研究（论文参考文献）
- [1]一种基于DVR的空管台站电压骤降治理方案[D]. 沈海东. 华南理工大学, 2020(02)
- [2]基于K-S分解简化算法的电压骤变检测方法及应用研究[D]. 何俊杰. 湖南大学, 2018(01)
- [3]基于强跟踪卡尔曼滤波的电压暂降检测[D]. 杨韬. 安徽大学, 2016(10)
- [4]基于LabVIEW电能质量监测系统的研究[D]. 王铎. 吉林大学, 2013(08)
- [5]基于DSP的电压闪变检测系统设计[D]. 周希平. 湖南大学, 2013(05)
- [6]基于小波变换的配电网电压扰动辨识及检测研究[D]. 胡小琪. 山东大学, 2013(10)
- [7]电能质量在线监测系统的设计与实现[D]. 胡海平. 华南理工大学, 2012(01)
- [8]电能质量检测与辨识方法的研究[D]. 李燕平. 华中科技大学, 2012(S2)
- [9]船舶电网电能质量实时监测终端的研究与设计[D]. 张勤进. 大连海事大学, 2011(09)
- [10]基于虚拟仪器和网络技术的电能质量监测和管理系统[D]. 侯立峰. 湖南大学, 2010(03)