一、城市土地价格膨胀的影响（论文文献综述）
刘芮嘉[1]（2019）在《资产重估与货币政策选择》文中研究说明进入21世纪以来,我国以加入WTO为标志,对外开放程度不断扩大,使得自1994年实行外汇管理体制之后呈现出的经常账户与资本账户“双顺差”特点得到进一步加强,外汇资产占央行资产比重逐年增加,我国以对冲外汇为主的流动性投放模式正式拉开序幕。此后近20年时间里,在通货膨胀水平维持稳定的情况下,投放到经济体中的大量货币流入资本市场,导致我国以股票市场估值中枢系统性抬升,以及房地产市场价格大幅上涨为主要标志的资产重估问题凸显。2013年随着我国经济发展进入“新常态”,对外贸易顺差的缩减使得我国以国外资产为基础的货币供给方式难以持续,流动性逐步转向以国内资产为信用基础的投放,此时更加需要资本市场的良性健康发展。特别是2017年党的十九大报告中明确提出我国经济已经由高速增长阶段向高质量发展阶段迈进,发展方式、经济结构和发展动能的转变成为下一阶段的主要任务。因此,资产重估及经济结构调整已成为目前我国经济发展中亟待解决的重要议题。本文基于目前中国的经济发展现状,重点研究我国房地产市场资产价格重估的相关问题,按照从现象到本质、从理论到实证的研究思路,首先通过概念对比界定出资产重估的准确定义,在对相关国家资本市场波动案例进行解析的基础上,创新性提出资产重估的分析视角,并建立资产重估检测体系,以此对我国房地产市场为代表的资本市场运行作出资产重估层面的解读。基于理论及事实检验对资产重估内涵作出定义后,从我国宏观经济背景出发寻找资产重估在货币数量及结构层面的影响因素,探寻资产重估问题的本质。随后讨论资产重估与货币政策间的互动影响机制,以及货币政策在应对资产重估问题中面临的经济体系结构性制约问题。最后研究资产重估及经济结构扭曲背景下的货币政策执行框架,并通过对创新型结构性货币政策工具执行效果的实证检验,实现从理论到实证的研究路径,提出灵活运用创新型结构性货币政策工具应对资产重估及经济结构问题的政策建议。按照这样的逻辑主线,本文核心内容归纳为四个方面:本文首先对资产重估概念进行了界定,在综合对比资产、资产定价、资产价格波动及资产泡沫概念及特征的基础上,给出资产重估的定义:资产重估,是指经济体系中各项冲击通过影响投资主体盈利预期,使资本市场上资金配置数量和结构发生改变,而引发的资产价格长期总体持续上涨的过程,主要表现为资本市场无风险利率的下降和估值中枢的系统性抬升。同时梳理资产重估的内涵及特征,总结出资产重估在经济运行中的表现,以及其过程对金融稳定带来的隐忧。接着以日德两国为例,分析其在二战后期发展路径一致的情况下,资本市场却在20世纪90年代中出现不同表现的特征及原因,并创新性地从资产重估视角对两国代表性时期的资本市场运行做出全新解释,得出日本在资产泡沫破裂前15年期间,房地产市场及股票市场均经历了资产重估过程;德国在2008年金融危机过后的房地产市场同样经历着资产重估过程的结论。本文随后基于我国具体国情,选择资本市场中最能体现资产价格重估过程的房地产市场为代表,建立了资产价格重估的检测体系,综合选取三大类12项研究指标,从供给、需求和信贷三个角度分别测度价格波动程度,划定检测区间,建立完整的检测指数体系,对我国房地产价格进行重估检测。结果表明,我国房地产市场自2003年以来至今已经经历并将持续经历资产重估过程,个别年份虽出现泡沫预警,但尚未达到泡沫经济状态的结论。在对资产重估进行了概念界定及内涵探究的基础上,本文随后对资产重估产生的宏观经济背景及原因进行介绍与研究。我国现阶段的宏观经济发展呈现出如下特点:依靠大量投资驱动的经济发展模式、货币膨胀与经济脱实向虚、居民收入差距扩大以及高储蓄率导致的资产价格上涨。在此基础上进一步分析资产重估的影响因素:通过对房地产市场价格重估的解析,得出资产重估原因之流动性过剩;通过对货币职能理论及“高货币之谜”的探析,得出资产重估原因之货币结构变化;通过研究资产替代及要素价格重估,得出资产重估原因之资产要素价格。此部分为对资产重估由现象到本质的剖析过程。在明确了资产重估背后的影响因素基础上,本文开始就其主要原因,即货币数量及结构问题进行研究。文章第5章首先论述了资产重估与货币政策的互动影响机制,该部分开篇介绍了货币政策的四种传导渠道,着重强调了资产价格渠道在货币政策传导中发挥的作用,并根据我国实际情况,特别分析了房地产价格对货币政策的传导机制。接着对资产重估与货币政策互动机制进行研究,通过建立Bordo-Jeanne的经典分析框架,探究货币当局在资产价格膨胀时所面临的困境:前瞻性货币政策（Proactive）与被动的货币政策（Reactive）选择。结论分析表明资产重估带来的抵押品价格上涨会存在潜在的信贷危机,货币当局应当根据具体的经济条件（如预期）决定是否采取事前反应的必要措施来限制信贷规模。文章随后在第6章资产重估与货币政策的结构性制约的研究中,首先讨论了资产重估与金融市场不完全、实体经济结构性扭曲之间的关系,接着根据中国现实经济中存在的结构性扭曲因素（如政府融资平台扩张等）,构建信贷市场局部均衡动态模型,厘清我国利率系统性抬升、经济结构扭曲的内在互动机制,在此基础上分析信贷市场变动可能带来的“产业空心化”等宏观金融风险,以及货币政策总量调控的失灵,并提出灵活运用结构性货币政策的建议。在厘清了资产重估与货币政策关系的基础上,本文最后一部分内容将理论与实证相结合,探讨资产重估条件下的货币政策执行。该部分首先对我国现行货币政策框架特点做出阐述,明确货币政策目标、传导机制和政策工具,并指出现行货币政策执行存在的不足。随后提出我国经济追求高质量发展新阶段所面临的挑战,对货币政策执行提出的新要求,重点强调探索货币政策的结构性调节作用。接下来的实证研究部分采用VAR模型,在创新性地将结构性货币政策分为数量型和利率导向型两个类别的基础上,分别对两类货币政策对经济增长、利率波动、上市公司总市值和物价水平四个层面的效应进行实证分析。实证分析得出利率导向型政策作用力度总体大于数量型货币政策的结论,但在具体实施过程中仍需针对不同背景及政策目标,灵活选取多项政策组合的结论。最后从“资产重估”与“结构调整”两个角度,提出货币政策要充分发挥其结构性调节作用,用创新性的手段和方式应对资产价格重估、促进经济结构合理布局、引导资金流向实体经济重点领域,同时加强货币政策与宏观审慎监管的有效配合,健全“双支柱”框架以更好地防控金融风险,维护金融市场稳定,促进宏观经济健康发展。
吴婷婷[2]（2019）在《泡沫经济动态预警研究 ——基于房地产市场国际经验数据》文中认为在经济发展的进程中,泡沫经济现象频繁发生。从18世纪法国的密西西比泡沫、英国的南海泡沫,到近期的日本泡沫经济、美国次贷危机等,人类已多次领教了泡沫经济带来的严重后果。泡沫经济的产生,不仅严重影响整个国民经济结构的平衡,其破灭后导致的经济极度萧条也严重阻碍了经济发展进程。已有研究表明,泡沫经济的发生是以市场中已经出现的资产价格泡沫为前提。而由于房地产市场极强的投机性和与银行信贷的直接联系,房地产价格泡沫极易传导至整个市场产生泡沫,进而引发泡沫经济。同时,我国正经历着较高的房地产价格泡沫,如何控制其不断膨胀,减小泡沫经济发生的可能性,正是现阶段宏观经济研究中亟待解决的迫切问题。遗憾的是,现有研究中并未探索出一套合理有效的泡沫经济预警体系,以预见和防范泡沫经济的发生。鉴于此,本文提出了以泡沫经济发展过程为基础的动态泡沫经济预警体系,以实时监控泡沫经济发展的不同阶段,提前做出应对措施,从根源上减小泡沫经济发生的概率。首先,本文在厘清泡沫经济概念的基础上,以“经济平稳发展---房地产价格泡沫—泡沫经济”这一发展路径为研究思路,探索出房地产价格泡沫向泡沫经济演化的路径机理。其次,从“确定预警阈值—预测经济状态”两个角度共同构建了泡沫经济预警体系,通过36个国家的国际经验数据,以模型构建和实证研究的方法得到泡沫经济不同发展阶段的预警阈值,并检验其有效性。再次,基于中国、日本和美国的经济数据,使用本文构建的动态预警体系进行案例分析。最后,从防止高风险房地产价格泡沫的产生以及价格泡沫向泡沫经济的演化两个角度提出泡沫经济的防范对策。以上研究的主要创新性工作及结论如下:第一、在明晰泡沫经济内涵与演化机理的基础上,提出了基于财富效应和投资效应的泡沫经济测度方法,使得部分不明确的泡沫经济现象变得更加具体。目前学术界对于泡沫经济概念的界定不够明确,虽然已经取得了一定的研究成果,但是仍然存在对资产价格泡沫和泡沫经济界定混乱的情况。此外,现有研究对泡沫经济现象的说明只是通过经验分析和文献总结,缺乏有效的测度泡沫经济的方法,使得不少研究忽视了已经发生的泡沫经济现象。本文在深入挖掘泡沫经济内涵的基础上,通过其内在概念和演化机理,从泡沫经济演化过程中的财富效应和投资效应的角度,找出相应的测度方法,将较为模糊的泡沫经济概念转化为可以度量的区间,不仅为本文及以后的研究奠定了基础,同时也推进了泡沫经济相关理论的研究。第二、以泡沫经济发展阶段为基础,提出了防范泡沫经济的新方法。现有对泡沫经济防范问题的研究,主要围绕沫经济的成因展开。但是泡沫经济的发生并不是突发性事件,而是从经济平稳发展、到发生资产价格泡沫、最终演化为泡沫经济的动态传到过程。由于房地产市场本身的特殊性,造成了历史上大多数泡沫经济均是由房地产价格泡沫的产生而引发的。同时,针对我国现阶段存在的房地产价格泡沫现象,如果不对其加以控制,将很大程度上演化为严重的泡沫经济现象。因此,本文选择“经济平稳发展—房地产价格泡沫—泡沫经济”这一泡沫经济演化路径作为防范泡沫经济的新视角,突破了原有以泡沫经济成因为切入点的研究,不仅为本文的预警体系构建奠定基础,且拓展了泡沫经济的研究范围。第三、通过实证分析和模型构建相结合的方法,构建了泡沫经济动态预警体系。已有研究由于缺乏明确的样本和数据,针对泡沫经济预警相关的研究,大多为政策层面的建议,缺少相应的预警体系。本文首先以测度泡沫经济区间为基础,通过国际经验数据,以不同国家发生过的泡沫经济为样本,克服了数据量的问题。其次,本文从“确定预警阈值—预测经济状态”两个角度构建了一套完整的泡沫经济动态预警体系。一方面分别得到泡沫经济不同发展阶段的阈值,另一方面预测未来的经济状态。根据预测值与预警阈值的对比,实现预警目的。通过国际经验数据对本文预警体系有效性的检验结果,本预警体系的综合识别正确率为75.48%,可以对泡沫经济的不同发展阶段及时做出反应。为政策制定者调控经济问题提供现实依据。本研究克服了现有研究中未能实现泡沫经济预警的不足,是对泡沫经济防范问题的突破与拓展。第四,根据本文构建的动态预警体系,对中国、日本和美国三个具有代表性的国家进行案例分析,以对比分析泡沫经济的共性特征,并提出对策建议。在本文构建的泡沫经济预警体系的基础上,我们选取中国、日本和美国三个具有代表性的国家,1990年至2016年的经济状态进行分析。已有对泡沫经济现象的分析主要针对已发生的泡沫经济现象,并且大多围绕日本80年代的泡沫经济。但是仅对一个国家在泡沫经济发生期间的经验进行总结,并不能得出其共性特征。因此本文以未发生泡沫经济但是存在较高房地产价格泡沫的国家,已发生严重泡沫经济的国家和发生泡沫经济后产生经济危机的国家作为样本,对泡沫经济发生前后的宏观经济特征和政策措施进行总结和分析,一方面验证本文构建的泡沫经济预警体系的准确性,另一方面找到泡沫经济发生前后的共性特征,为提出防范泡沫经济的普遍适用性对策提供实证基础。总体而言,本文的研究不仅完善了泡沫经济的理论体系,为政府行之有效地应对泡沫经济提供正确、可靠的理论支撑,而且为政府保障我国国民经济健康稳定的发展,进行宏观调控和金融监管都具有重要的参考价值。
曾康霖,罗晶,徐培文[3]（2017）在《资产价格波动与货币政策调控:一个文献综述》文中认为自美国房价大幅下降引发2008年次贷危机后,货币政策调控资产价格波动便成为货币政策实践领域的一个热点问题。文章通过对近二十年国内外相关文献的梳理,归纳了资产价格膨胀的影响因素、货币当局是否应该通过货币政策调控资产价格波动以及如何调控等方面的研究进展,并在总结已有文献研究成果的基础上,对该领域未来的研究方向与研究方法做出展望。
林赟雷[4]（2013）在《宏观调控政策对城市土地市场价格的影响研究 ——以南京市为例》文中研究表明我国房地产行业自改革开放以来发展迅速,对我国国民经济做出了杰出的贡献,房地产市场的健康发展有助于国家财政收入的增加、经济发展速度的提高以及居民居住条件的改善。从2003年开始,针对房地产市场存在的突出问题,国家有关部门出台了一系列相关的宏观调控政策以求稳定房地产价格。宏观调控政策对我国房地产市场和土地市场已经产生了深远的影响。因此,研究我国宏观调控政策对城市土地市场价格的影响具有重要的理论和现实意义。本研究将分别从土地政策、货币政策和税收政策三个方面对宏观调控政策影响城市土地市场价格的过程进行理论与实证分析。在进行理论分析时,首先介绍了我国房地产市场宏观调控的政策工具并回顾了近年来我国实施的各项房地产宏观调控政策；然后重点分析了宏观调控政策影响土地市场价格的机制,从土地政策、货币政策和税收政策三个方面分析宏观调控政策变动对地价的影响过程。在我国宏观调控政策影响城市土地市场价格的实证分析中,本研究从两个方面分析了宏观调控政策变量变化影响城市土地市场价格的过程。首先采用相关关系检验、ADF检验、协整检验和格兰杰因果检验等方法分别研究土地供应量、利率、货币供应量、存款准备金率与土地市场价格的关系；然后通过建立VAR模型,并运用脉冲响应函数和方差分解分析土地供应量、利率、货币供应量和存款准备金率对土地市场价格的动态影响。通过理论和实证分析,本研究得到的主要结论有：第一、宏观调控政策对城市土地市场价格的影响具有差异性；第二、宏观调控政策对城市土地市场价格的影响具有时滞性效应；第三、宏观调控政策对城市土地市场价格的影响具有一定的周期性。最后,根据本文的实证结论,提出如下政策建议：第一、对宏观调控政策选取上,应以信贷政策为主,以土地政策、利率政策和税收政策为辅；第二、提高宏观调控政策的前瞻性,缩短宏观调控政策时滞；第三、加强宏观调控政策间的有机配合。
胡晋武[5]（2013）在《中国土地价格膨胀持续性的贝叶斯研究》文中进行了进一步梳理近些年，我国房地产业呈现出井喷式发展的态势，这大大的刺激了我国经济的持续发展，同时随之而来的一系列如高房价和高地价问题，严重影响了人们的生活水平。人们迫切希望捅破房地产业的“价格泡沫”，使房价和地价回归到正常水平。尤其是，在我国把土地调控管理视作国家干预宏观经济的一项重大举措的背景下，非常有必要弄清楚土地价格膨胀的持续性水平，从而避免因时滞问题而制定错误的调控政策。基于这样的背景，本文把我国地价膨胀持续性特征作为研究对象，然后构建相关模型进行实证分析，得出相应的结论。文章的主要内容包括以下几个方面:首先，本文阐述了我国地价膨胀持续性特征的相关理论，对文章的相关概念进行了界定，给出了地价膨胀的度量方法，并从博弈理论分析了地价膨胀持续性特征存在的机制，且通过具体数据进行了直观的说明；其次，本文建立贝叶斯重新系数化AR（P）模型，选取我国自1998-2010年的季度地价指数数据，对地价膨胀持续性进行实证分析，发现持续性测度因子rho的均值为0.9041，说明我国地价膨胀持续性水平较高，且通过MCMC收敛性诊断得出模型拟合程度较好；再次，本文对地价膨胀持续性的门限效应进行研究，对所选取的数据进行非线性BDS检验后，构建贝叶斯两状态门限自回归模型，发现两状态门限下持续性水平差别不大，而且都比较低。最后，根据本文实证结果得出主要建议，即当地价上涨到一定水平致使政府出台土地调控政策时，应该充分考虑地价膨胀持续性水平的高低，有效避免政策的滞后效应，防止地价持续性高涨的同时，也达到理想的土地宏观调控效果。
张林[6]（2012）在《重庆市城市土地储备风险研究》文中进行了进一步梳理经过十余年的发展和运作,以政府为主导的重庆市城市土地储备推进了房地产业的快速发展,为城市建设筹集了大量资金,增强了政府对土地市场的宏观调控能力。然而,随着重庆城市土地储备运作的深入发展,土地储备运作存在的各种风险逐步凸显。由于目前对土地储备风险管理研究还处于初级阶段,尚未形成系统的、能直接指导土地储备实践的完整体系,因此重庆当前的城市土地储备无论是在理论研究还是实践都存在许多亟待研究解决的问题需要我们进一步研究和完善。本文通过现有土地储备相关理论研究成果,借鉴国内、外土地储备管理应用实践经验,结合重庆市经济发展状况和土地储备管理发展历程,在对重庆土地储备管理的“得与失”进行深入剖析的基础上,发现了重庆市城市土地储备运作存在的共性和个性的风险。它们包括：政策风险、市场风险、金融风险、运营风险四大类及十二小项。针对存在的风险提出在短期内可以采用专家主观判断设置风险变异系数计算“风险利润率”从而评价土地储备的方法论。最后,针对重庆市城市土地储备面临的风险,提出构建公共管理目标的土地储备管理、加强土地储备机构运作能力、依靠金融机构进行风险防控等降低风险风险防范措施,力争在推进重庆市城市土地储备风险理论研究的深化上有所突破和创新,为重庆市城市土地储备制度正常运作及其社会经济目标实现提供一定的理论和技术支持。
付庆华[7]（2012）在《中国资产价格波动与货币政策应对策略研究》文中指出随着中国金融市场的深化和资产市场在国民经济中作用的不断增强,资产价格与宏观经济的关系将变得越来越重要,资产价格波动对货币政策的制定和实施也将产生越来越大的影响。因此,深入研究中国资产价格波动对宏观经济的影响以及货币政策应对资产价格波动的策略,无疑将具有十分重要的理论意义和实践涵义。本文在研究思路上依循货币政策缘何要应对资产价格的波动?货币政策有没有能力应对资产价格的波动?货币政策到底应如何应对资产价格波动这样一个逻辑顺序,在综合运用理论分析、规范分析、实证分析、案例分析等多种研究方法的基础上,对资产价格波动对通货膨胀、金融稳定的影响,货币政策对资产价格的影响以及货币政策的应对策略等问题展开研究,得出的主要结论如下：1.从中国资产价格波动对通货膨胀的影响上看,无论是在长期还是短期,资产价格波动对通货膨胀均已产生了不容忽视的影响,而且房地产价格对通货膨胀的影响要大于股票价格,货币政策应该更加关注房地产价格的波动。由于目前中国资产价格波动对消费、投资的影响还不显着,因此,资产价格波动主要是通过影响公众通货膨胀预期而对通货膨胀产生了不容忽视的影响。构建的广义动态价格指数证明其对通货膨胀具有一定的预测作用。2.从中国资产价格波动对金融稳定的影响上看,股票价格和银行信贷之间还不存在相互加强的作用机制,股票价格对银行信贷有一定的影响,银行信贷对股票价格的影响很小；而房地产价格和银行信贷已形成一定程度相互加强的作用机制,资产价格波动通过银行信贷对金融稳定造成了不可忽视的影响。3.从中国货币政策对资产价格的影响上看,无论是从影响力的大小,还是从影响的有效性方面来看,货币供应量均要优于利率。因此,货币政策在应对资产价格波动时,应优先考虑使用数量型货币政策工具。4.中国货币政策在应对资产价格波动时应遵循：在坚持物价稳定目标的同时,也要积极应对资产价格的波动；构建广义价格指数,将其作为货币政策目标的辅助监测指标；货币政策应对资产价格波动的反应方式应是规则性和灵活性的结合；选择合适的货币政策工具来防范资产价格波动的金融风险；对资产价格变化进行监测,建立一套资产价格泡沫的预警指标体系；货币政策应实施“对称”的逆周期操作；货币政策应与宏观审慎监管协调配合,共同防范资产价格波动的风险；加强国际合作,共同应对资产价格泡沫等策略。
李浩[8]（2012）在《资产价格、通货膨胀与货币政策反应》文中提出资产价格剧烈波动是20世纪90年代至今世界经济的一个显着特征。金融体系和资产市场发展迅速,货币供给增长过快带来了充裕的流动性,与之相伴的是资产价格的大幅波动,给实体经济和货币政策带来了巨大挑战。本文从探讨资产价格与通货膨胀之间关系入手,梳理文献、理论分析与实证分析相结合,研究资产价格与实体经济、信贷投放和货币需求之间的关系,提出资产价格与通货膨胀不同演绎路径的理论解释,反思货币政策针对资产价格做出反应的传统认识,提出新的完善的中央银行应对资产价格的政策框架。理论研究认为,资产价格变动可以通过财富效应、流动性效应对居民消费产生影响,资产价格上涨增加居民财富现值、改善居民流动性,使得居民增加消费需求；资产价格变动可以通过托宾q效应、资产负债表效应和信心效应对企业投资产生影响,资产价格上涨使得企业市场价值与资本重置成本的比率上升、使得企业资产负债表改善、使得充当借贷抵押物的资产价值上升,刺激企业增加投资。随着资本市场直接融资比重不断上升,不动产市场的不断发展完善,证券、不动产占社会总资产的比重越来越高,资产价格对消费和投资的影响理应越来越大。但是,根据对中国近年数据的实证检验,发现短期内资产价格变动对全社会消费、投资没有显着影响,长期内资产价格与消费、投资也不存在均衡关系。意味着资产价格变动影响消费和投资的传导机制不明显,同时也意味着资产价格通过影响总需求进而影响通货膨胀的传导机制不明显。通过实证分析又发现,资产价格的波动先行于通货膨胀变化,但这种相关性没有规律性,二者之间也不存在长期均衡关系。资产价格上涨与信贷扩张存在紧密联系,既有居民、企业和银行之间由于资产价格膨胀带来的信贷需求和供给的联动,又有在信息不对称、风险分担机制不合理的情形下,杠杆投资导致的资产价格与信贷扩张的互动。从居民角度看,资产价格上涨意味着居民财富增加,居民借贷的意愿更强；资产价格上涨通过抵押物效应,提高了居民的信贷可得性。从企业角度看,资产价格上涨意味着企业市场价值提高,借贷意愿增强；资产价格上涨也改善了企业资产负债表,提高了企业的信贷可得性。从银行角度看,资产价格上涨时期,银行可以较容易地通过资本市场融资,提高资本充足率,提升风险承受能力和放贷能力；资产价格上涨使得银行对企业和自身的盈利预期更加看好,认为信贷风险更加可控,会增加信贷供给。传统渠道之外,还存在一条投资者通过提高杠杆比率、借贷投资、推动资产价格膨胀,进而获取投资收益的渠道。在这一渠道中,由于信息不对称,风险分担机制设计存在问题,资产价格上涨得越高越吸引投资者充分利用杠杆率,获得更多的借贷资金投入资产市场,推动资产价格膨胀,投资者获取的资本利得也就越高。将上述各种渠道中资产价格上涨带来信贷扩张、信贷扩张推动资产价格膨胀的机制综合起来看,就会发现两种机制交替作用构成了循环往复的信贷螺旋。资产价格上涨改善企业资产负债表,增强居民财富效应,企业与居民的信贷需求和可得性上升,银行由于资产价格上涨放贷意愿和能力提高。同时,投资者可以充分利用杠杆率,借贷投资于资产市场,在承担有限风险的情况下获取资产价格上涨带来的好处,资产价格越上涨,杠杆率带来的收益越高,投资者越有借贷投资的动力,推动资产价格膨胀,循环往复的作用构成了信贷扩张的螺旋。如若信贷难以为继或资产价格下跌,反过来就演变成资产价格崩溃、信贷紧缩的螺旋,酿成危机。在日本泡沫经济时期、北欧国家银行危机和美国次债危机之前,都有过这种信贷扩张与资产价格膨胀的典型特征。根据对近年数据的实证分析,发现中国存在着资产价格与信贷的互动。但是本文已经分析得出,资产价格波动通过财富效应、资产负债表效应影响消费、投资的机制不明显,那么中国资产价格膨胀与信贷扩张就成为游离于实体经济之外的的互动,主要成为投资者通过发挥杠杆率效应利用借贷资金投资资产市场的结果。由于金融体系发展滞后,金融抑制依然严重,金融资本投资实体经济渠道不畅,实体经济企业生存发展环境不理想,以及金融体系监管制度不健全,加剧了金融资本与资产价格游离于实体经济之外的互动。经验检验发现,货币供给增加并没有马上反映在通货膨胀率上升上,货币供给增加与通货膨胀之间的关系不如理论分析的那么稳定。这也启发我们将商品市场、资产市场统一纳入货币需求框架范畴内考虑。企业、金融部门、居民之间会通过储蓄、投资、利润、工资、消费构筑一个实体经济货币循环。货币循环之外,始终会有部分货币滞留在金融系统,为资产投资、交易服务,构成了金融窖藏的货币需求。正因为货币循环和金融窖藏的存在,货币供给增加不一定马上表现为通货膨胀,货币供给增加压力也不一定均衡地反映在各个市场。但是,货币供给与通货膨胀的关联并未因此隔绝,现实的货币存量是货币循环和金融窖藏综合作用的均衡结果。在货币供给增加的情况下,资产价格与通货膨胀存在多种演绎路径的组合。往往由于一般物价水平存在粘性、资产价格对货币供给反应更灵敏、实际利率下降等原因,加剧了货币需求结构的非均衡性,金融窖藏货币需求超过实体经济货币循环,资产价格膨胀快于一般物价水平上涨,外在表现就是通货膨胀低而稳定时期资产价格膨胀。等到资产价格与通货膨胀全面上涨,已是流动性十分“泛滥”的地步了。对于中国实证分析的结果是,资产价格是影响货币需求的重要变量之一,股票价格对货币需求的弹性超过了一般物价水平,说明货币供给增加、资产价格上涨的现象更容易出现。不少传统观点认为资产价格膨胀是经济过热的表现、资产价格是通货膨胀的先行指标、资产价格波动会导致金融不稳定,这些成为货币政策应对资产价格做出反应的理由。传统观点提出了货币政策如何对资产价格做出反应的模型,如将资产价格像通货膨胀缺口一样纳入利率反应方程的政策规则。但是,根据本文的研究,资产价格影响总需求的传导机制不明显,资产价格稳定与通货膨胀稳定不存在必然联系,资产价格影响金融稳定有其特殊的传导机制,货币政策工具能成功平抑资产价格的一系列前提假设难以满足。因此,本文对经典理论提出了质疑。货币政策应对资产价格还存在种种困境和局限：小幅度提高利率难以抑制大幅度资产价格上涨、长期利率对短期利率不敏感、金融窖藏存在“缓冲”存款准备金率提高的机制、开放经济条件下资本流入削弱了货币政策效力。由于时机难以把握、政策力度难以掌握、投机性金融交易影响了“经济的真实条件”等原因,货币政策应对资产价格甚至会给实体经济带来更大的负面效应。考虑到货币政策的不足,本文突破资产价格泡沫及其控制的问题本身来探索和完善新的中央银行应对资产价格的政策框架。针对中国当前的实际情况,货币政策不应直接针对资产价格做出反应,不必将资产价格纳入通货膨胀计量指标,应保持稳健的货币供应量增长规则,注重搜集和解读资产价格波动的相关信息,提高中央银行独立性和货币政策前瞻性。同时注重金融稳定政策与货币政策的协调配合,加强信贷监管,确保信贷流向实体经济,建立和完善逆周期资本缓冲、商业银行贷款损失准备动态调整制度,加强对资本与金融项目下的审慎监管。最后,对全文的研究进行了总结归纳,提出今后进一步研究的方向。
张红霞[9]（2010）在《城市土地市场运行的政府调控评价研究》文中研究说明随着城市土地市场运行进程的加大,市场机制已经在配置土地资源,调节土地供需方面发挥了重要作用。但2003年以来,我国城市土地市场逐步暴露出总量失衡、结构失调、价格上涨过快、公民保障缺位等一系列问题,土地浪费、粗放利用现象凸显。如何合理地阐释城市土地市场调控的理论依据,细致地总结城市土地市场调控的历史历程,科学地评价城市土地市场调控的具体效果,指导性地优化城市土地市场调控的宏观和微观路径,对提升我国政府的决策能力和调控水平具有重要意义。论文从现实背景和文献梳理出发,阐述了研究的目的、意义及框架,在此基础上,从七个方面进行定性、定量分析。第一,剖析城市土地市场调控的理论内涵；第二,总结城市土地市场调控的历史过程；第三,评价政府调控的干预时点和干预力度；第四,评价政府调控的时空差异和年际变化；第五,评价政府调控的行为特征和动态效应；第六,分析政府调控的若干影响因素；第七,优化政府调控的宏观和微观路径。本文研究的主要结论有：（1）城市土地市场调控关系到政府的公信力和权威性,必须从政治学、经济学、管理学层面深化政府调控的理论基础。（2）政府调控伴随着城市土地市场运行的始终,不同阶段调控的策略、重点、效果存在差异。（3）政府调控的效果既通过干预时点、干预力度得以反映,又通过时空差异、年际变化得以比较,所采用的市场非均衡模型、EGARCH模型、主成分分析、DEA模型具有突出验证力。（4）以武汉市为例的调控评价说明了政府调控的行为特征及动态效应,SEM模型和SD模型对之具有客观和动态的测度及模拟、仿真功能。（5）地方政府的权力寻租、中央政府和地方政府的利益博弈、政策工具的时滞在一定程度上影响了政府的调控水平及调控效果。（6）政府调控的路径优化重构了调控的框架体系,科学、合理地组置了调控原则、调控目的、调控手段,所采用的有效供求非均衡模型、基于社会效用最大化的房价调控模型、基于GM需求预测的供给控制模型可直接指导调控实践。（7）政府调控包含了资源配置、利益重组、体制变革以及职能转换等方面,必须从内部、外部环境着手,进行相应的改革和调整。
黄静[10]（2010）在《中国房地产价格上涨的广义财富效应研究》文中研究说明我国房地产市场自1998年市场化改革以来,进入了突飞猛进的高速发展通道,房地产价格持续上涨成为社会各界广泛关注的热点和焦点问题。然而,房地产价格上涨引起房地产财富存量的迅速增加,是如何影响消费和投资,进而影响宏观经济,其作用机制并没有被系统梳理,其影响程度和大小并没有一致的、公认的结论。本文以我国房地产价格上涨的广义财富效应为研究主题。为了使研究更深入、系统,首先对房地产财富效应概念进行了丰富和深化,拓展到更广义的层面。以宏观经济学、货币银行学、金融经济学理论为基础,结合行为科学、心理学的相关理论,通过理论建模、计量分析、统计分析、以及对比分析等方法,试图探讨解决以下问题:我国房地产市场化改革近十年来,伴随着房地产价格的高速增长,房地产财富存量的增加,在微观层面上对居民消费和企业投资产生了何种影响?进而对宏观层面的金融稳定和物价稳定产生了怎样的冲击?房地产财富差距是否拉大了居民收入差距?我国政策当局应该如何有效利用和解读房地产价格信息等。本文的主要工作和研究结论如下:作为研究起点和后继章节的基础,首先对我国现阶段房地产价格上涨的“非理性繁荣”特性进行实证检验和判断。利用非平稳面板计量方法,基于房地产的投资特性,对房价与租金关系进行分析,结果表明我国房价已脱离租金所确定的基本面,房地产价格上涨呈现出非理性的繁荣。在对房地产价格上涨的狭义财富效应,即房地产价格上涨对居民消费影响的作用渠道分析的基础上,利用宏观城市面板数据和大型微观家庭调查数据对我国房地产价格上涨与居民消费之间的关系进行研究。结果表明,我国近些年房价持续上涨对居民消费产生了一定的“挤出”效果和“抑制”作用;而且,这种“抑制”作用的发挥在不同地区和不同类型的家庭存在着差异,并且与西方发达国家相比也有所不同。在对房地产价格上涨的广义财富效应,即房地产价格上涨引起房地产财富增加进而对居民消费（包含房地产消费）和企业投资产生影响的作用渠道分析的基础上。利用国内某城市近十年来家庭购房贷款的抽样数据,对房地产消费的广义财富效应进行分析,结果表明当房价越高时,居民所购住房中每平米所担负的抵押贷款越大,家庭月收入中每元收入所能带动的购房总房价也越高,表明居民住房消费的广义财富效应在我国是存在的。利用全国宏观数据对房地产价格与投资之间的关系进行研究,结果表明,我国房地产价格上涨对房地产投资、房地产消费、固定资产投资和经济增长都产生了显着的拉动效应。引入“位置消费”理论对住房消费特性分析的基础上,对房地产价格上涨、居民住房财富增长的广义财富效应在住房财富差距分化及其社会影响进行研究。利用微观家庭面板调查数据,借鉴“基尼系数”和“收入流动性”的测度原理,首创性对我国城镇居民住房资源和住房财富占有的“静态”差距,以及住房财富差距随着时间推移的流动性进行“动态”测度和分析。“静态”差距分析表明,伴随着房价上涨,住房财富快速向高收入人群积聚,住房财富分化程度越来越高,加剧了收入的不平等;“动态”流动性分析表明,虽然城镇居民房地产财富的“水平流动性”增长了,“位置流动性”却明显降低,特别是反映福利水平的King指标明显下降,可见,房改后房价上涨给特定人群带来的社会福利改进是降低的。房地产价格上涨与信贷扩张相互强化,导致金融不稳定,是房地产广义财富效应的另一宏观层面的影响。为揭示房地产价格与信贷关系,采用一般均衡模型和存量流量模型进行理论分析,并借鉴金融资产时间序列的动态相关分析DCC-MGARCH模型实证检验。结果显示,给房价增长率一个单位的正向冲击,将导致信贷和房地产投资之间的动态相关性增强,表明我国房地产价格上涨的金融加速器效应是存在的。另一方面,我国房地产信贷风险暴露值被严重低估,与国际标准以及亚洲危机爆发前一些国家信贷风险暴露值相比,情况不容乐观,应该引起相关政策当局的注意。房地产价格波动通过影响总需求和总供给,进而对物价稳定和产出波动产生影响,这是房地产广义财富效应的又一宏观层面的影响。从实物和金融资产两个视角,对房价波动对未来通货膨胀的影响渠道和作用机制进行分析,利用VAR模型的状态空间表示与卡尔曼滤波对通货膨胀预期进行估计,H-P滤波法对潜在GDP进行估算,最后采用SUR法对扩展的混合IS-PC模型系数进行估计。结果表明,我国房价波动通过作用于产出缺口对通货膨胀的影响显着存在,相比较地,我国股票价格对产出的影响并不显着。结合当前全球货币当局和理论界热议的“货币政策是否应对以及如何应对资产价格波动?”的讨论,通过构建适合我国情况的金融状况指数（FCI）,发现房价占有较大的权重,包含房地产价格的FCI指数对我国通货膨胀的具有良好的预测力,可以成为货币政策的短期指示器。本文的创新点主要体现在以下五个方面:（1）对房地产财富效应概念进行丰富和深化（研究视角创新）。房地产财富效应概念拓展到更广义的层面,把研究层次由微观层次拓展到宏观层面,不仅拓展了研究视野,而且也使得房地产财富效应的研究更加深化和系统化。（2）利用非平稳面板计量方法研究我国房地产广义财富效应（研究方法创新）。采用最新发展的非平稳面板计量方法,包括面板单位根、面板协整、面板DOLS、面板因果关系检验等,对我国房地产价格的非理性繁荣、房地产财富效应存在性以及房地产价格与通货膨胀关系进行了实证检验。克服了以往同类研究中小样本带来的低效果以及忽略了各城市间差异的问题,提高了结果的可靠性。（3）采用CHNS大型家庭微观调查数据分析房地产财富与消费的关系（研究内容创新）。微观家庭调查数据的使用,解决了现阶段利用宏观数据研究我国房地产财富效应所存在的样本量不足的局限性,而且在揭示家庭房地产财富效应的微观机制方面,有着宏观加总数据不可比拟的优势。（4）从“静态”和“动态”角度分析我国房地产财富差距的分化（研究对象创新）。与以往房地产财富差距的描述性分析不同,利用微观家庭面板调查数据,借鉴“基尼系数”和“收入流动性”测度原理,首创性地对我国城镇居民住房财富占有的“静态”差距,以及住房财富差距随着时间推移的流动性进行“动态”测度和分析。（5）采用动态相关性DCC-MGARCH模型分析我国房地产价格上涨的金融加速器效应（研究方法创新）。在采用一般均衡模型和存量流量模型对房地产价格上涨、信贷扩张和金融不稳定进行理论分析的基础上,借鉴金融资产时间序列的动态相关分析DCC-MGARCH模型,对我国房地产广义财富效应和金融加速器效应的进行检验。
二、城市土地价格膨胀的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、城市土地价格膨胀的影响（论文提纲范文）
（1）资产重估与货币政策选择（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 有关资产重估问题的研究 |
| 1.2.2 有关金融发展与实体经济问题的研究 |
| 1.2.3 有关货币政策对资产价格波动反应的研究 |
| 1.2.4 有关货币政策框架的研究 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文框架与基本结构 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 论文主要创新 |
| 1.4.2 论文不足之处 |
| 第2章 资产重估概念界定及日德经验分析 |
| 2.1 资产重估概念界定及特点总结 |
| 2.1.1 资产及定价、资产价格波动与资产泡沫 |
| 2.1.2 资产重估定义及内涵 |
| 2.2 从资产重估视角分析日德资本市场波动 |
| 2.2.1 日本资产泡沫化的经验及资产重估分析视角 |
| 2.2.2 德国资产价格稳定的经验及资产重估分析视角 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 资产重估检测体系及中国资产重估经验分析 |
| 3.1 资产重估检测体系 |
| 3.1.1 资产重估的检测指标 |
| 3.1.2 资产重估检测综合指标建立目的及步骤 |
| 3.1.3 资产重估检测综合指标建立过程 |
| 3.1.4 资产重估检测指数体系分析 |
| 3.2 综合检测指数对中国房地产价格重估的经验分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 资产重估的背景及影响因素分析 |
| 4.1 资产重估产生的宏观经济背景 |
| 4.1.1 以投资为代表的资本推动型经济模式 |
| 4.1.2 货币膨胀与经济脱实向虚 |
| 4.1.3 居民收入差距扩大推升资本品价格 |
| 4.1.4 高储蓄率与资产价格上涨 |
| 4.2 资产重估的影响因素:流动性过剩 |
| 4.2.1 货币宽松提升资产购买力 |
| 4.2.2 货币超发加速资产货币金融化 |
| 4.3 资产重估的影响因素:货币结构变化 |
| 4.3.1 货币结构理论对“高货币之谜”的解释 |
| 4.3.2 货币结构变化背后的体制机制 |
| 4.3.3 “金融窖藏”对货币结构变化的解释 |
| 4.4 资产重估的影响因素:资产要素价格 |
| 4.4.1 资产替代 |
| 4.4.2 要素价格重估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 资产重估与货币政策选择的互动影响机制 |
| 5.1 货币政策的传导机制 |
| 5.1.1 货币政策的主要传导渠道 |
| 5.1.2 货币政策的房地产价格传导渠道 |
| 5.2 资产重估对于货币政策选择的影响 |
| 5.2.1 资产价格对货币政策选择的重要作用 |
| 5.2.2 货币政策如何应对资产价格重估 |
| 5.2.3 基本结论 |
| 5.3 货币政策对资产重估反应的总结 |
| 5.3.1 货币政策要关注资产价格重估中的隐含信息 |
| 5.3.2 资产重估对金融稳定的影响将加大货币政策压力 |
| 5.3.3 重视“市场”在资产价格调整中的作用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 资产重估与货币政策选择的结构性制约 |
| 6.1 资产重估与金融市场不完全性 |
| 6.1.1 资产重估与资产泡沫对经济结构的影响 |
| 6.1.2 金融市场不完全性对经济结构的影响 |
| 6.2 经济结构性扭曲与经济脱实向虚 |
| 6.2.1 结构扭曲下经济脱实向虚的若干表现 |
| 6.2.2 信贷市场的量价均衡:不考虑扭曲的单部门情形 |
| 6.2.3 信贷市场的量价均衡:考虑扭曲的两部门框架 |
| 6.2.4 扩张还是紧缩:结构扭曲下货币政策的“两难” |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 资产重估条件下的货币政策选择 |
| 7.1 我国货币政策执行框架 |
| 7.1.1 货币政策目标 |
| 7.1.2 货币政策传导机制 |
| 7.1.3 货币政策工具 |
| 7.1.4 非常规货币政策补充 |
| 7.2 我国货币政策执行的新要求 |
| 7.2.1 我国宏观金融调控面临的新挑战 |
| 7.2.2 我国货币政策新框架正在建立 |
| 7.2.3 探索货币政策对宏观经济的结构性调节 |
| 7.2.4 关注审慎管理与货币政策的长效配合 |
| 7.3 我国创新型结构性货币政策执行效果的实证分析 |
| 7.3.1 创新型结构性货币政策对比及分类 |
| 7.3.2 结构性货币政策传导机制 |
| 7.3.3 结构性货币政策执行效果:实证检验 |
| 7.3.4 基本结论 |
| 7.4 我国货币政策执行的相关建议 |
| 7.4.1 完善关注资产价格重估的货币政策体系 |
| 7.4.2 重视结构性货币政策对资金流向的引导作用 |
| 7.4.3 加快推进货币政策量价调控方式的转变及配合 |
| 7.4.4 合理发挥抵押补充贷款的调节作用 |
| 7.4.5 健全“双支柱”框架应对资产价格重估 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）泡沫经济动态预警研究 ——基于房地产市场国际经验数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究问题的提出及解决方案 |
| 1.3 研究思路、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线与研究框架 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 泡沫经济的相关研究 |
| 2.1.1 泡沫经济的表现及后果 |
| 2.1.2 泡沫经济的形成过程 |
| 2.1.3 泡沫经济成因 |
| 2.1.4 泡沫经济防范 |
| 2.2 房地产价格泡沫影响宏观经济相关研究 |
| 2.2.1 房地产价格泡沫对宏观经济的影响 |
| 2.2.2 房地产价格泡沫与货币政策 |
| 2.2.3 房地产价格泡沫与银行体系 |
| 2.2.4 房地产价格泡沫与土地市场结构 |
| 2.3 房地产价格泡沫与泡沫经济识别的相关研究 |
| 2.3.1 房地产价格泡沫识别 |
| 2.3.2 泡沫经济识别 |
| 2.4 预警方法的相关研究 |
| 2.4.1 危机预警的研究现状 |
| 2.4.2 现有主要危机预警方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.5.1 主要研究结论 |
| 2.5.2 研究述评 |
| 3.房地产价格泡沫向泡沫经济演化的理论分析 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 资产价格泡沫概念界定 |
| 3.1.2 泡沫经济概念界定 |
| 3.1.3 资产价格泡沫与泡沫经济的区别与联系 |
| 3.2 房地产价格泡沫向泡沫经济演化的理论分析 |
| 3.2.1 典型事实——房地产价格波动与宏观经济特征 |
| 3.2.2 理论分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4.泡沫经济预警体系构建 |
| 4.1 动态模型设定 |
| 4.1.1 贝叶斯潜在动态有序probit模型构建 |
| 4.1.2 初始观测值模型构建 |
| 4.1.3 模型参数的估计方法 |
| 4.2 预测模型 |
| 4.2.1 状态空间模型 |
| 4.2.2 kalman滤波方法 |
| 4.2.3 经济状态预测 |
| 4.2.4 泡沫经济动态预警的状态空间模型构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 5.泡沫经济的发展过程识别 |
| 5.1 房地产价格泡沫区间识别 |
| 5.1.1 房地产价格泡沫区间识别方法选择 |
| 5.1.2 房地产价格泡沫区间测度 |
| 5.2 泡沫经济区间识别 |
| 5.2.1 泡沫经济测度方法介绍 |
| 5.2.2 房地产价格泡沫引起的消费和投资规模测度 |
| 5.2.3 泡沫经济测度 |
| 5.3 本章小结 |
| 6.预警阈值确定及预警体系效性检验 |
| 6.1 原始数据处理及预警指标选择 |
| 6.1.1 原始预警指标指标选择和处理 |
| 6.1.2 动态系统数据的检验和处理 |
| 6.1.3 预警指标选择 |
| 6.2 参数估计 |
| 6.2.1 MCMC参数先验分布设定 |
| 6.2.2 基于WinBUGS的参数估计与结果分析 |
| 6.3 模型结果的有效性检验 |
| 6.3.1 模型结果分析 |
| 6.3.2 有效性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.案例分析及经验总结 |
| 7.1 基于中国数据的泡沫经济预警分析 |
| 7.1.1 经济状态预测 |
| 7.1.2 结果分析 |
| 7.2 基于日本数据的泡沫经济预警分析 |
| 7.3 基于美国数据的泡沫经济预警分析 |
| 7.4 中国、日本和美国泡沫经济经验总结 |
| 7.5 本章小结 |
| 8.泡沫经济的防范对策 |
| 8.1 防止高风险房地产价格泡沫的产生 |
| 8.2 防止高风险房地产价格泡沫向泡沫经济演化 |
| 8.3 本章小结 |
| 9.研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 一、发表的学术论文 |
| 二、参与的科研项目 |
（3）资产价格波动与货币政策调控:一个文献综述（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、推动资产价格膨胀的影响因素 |
| (一) 流动性和扩张性的货币政策推动资产价格上升 |
| (二) 实体经济增长是引起资产价格上涨的基本因素 |
| 三、货币政策是否应干预资产价格波动? |
| (一) 反对货币政策对资产价格波动进行干预 |
| (二) 主张货币政策对资产价格波动进行干预 |
| 四、货币政策如何干预资产价格波动 |
| (一) 非对称干预资产价格 |
| (二) 逆风向货币政策调控 |
| (三) 其他观点 |
| 五、结论与展望 |
（4）宏观调控政策对城市土地市场价格的影响研究 ——以南京市为例（论文提纲范文）
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标和意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 城市土地价格的影响因素 |
| 1.3.2 宏观调控政策对房地产价格的影响 |
| 1.3.3 宏观调控政策对土地价格的影响 |
| 1.3.4 文献研究小结 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 能的创新点和不足 |
| 1.6.1 可能的创新点 |
| 1.6.2 不足 |
| 第二章 宏观调控的相关理论与政策 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 宏观调控 |
| 2.1.2 房地产宏观调控 |
| 2.1.3 土地政策 |
| 2.1.4 货币政策 |
| 2.1.5 税收政策 |
| 2.1.6 城市土地市场价格 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 国家宏观调控的理论基础 |
| 2.2.2 房地产宏观调控的理论基础 |
| 2.3 政策内容 |
| 2.3.1 土地政策 |
| 2.3.2 货币政策 |
| 2.3.3 税收政策 |
| 第三章 宏观调控政策影响城市土地市场价格的理论分析 |
| 3.1 宏观调控政策对城市土地市场价格的影响 |
| 3.1.1 城市土地市场价格的形成 |
| 3.1.2 宏观调控政策对城市土地市场价格的影响机制 |
| 3.2 土地政策对城市土地市场价格的影响 |
| 3.2.1 土地供应方式对城市土地市场价格的影响 |
| 3.2.2 土地供应量对城市土地市场价格的影响 |
| 3.2.3 土地供应结构对城市土地市场价格的影响 |
| 3.2.4 闲置土地管理对城市土地市场价格的的影响 |
| 3.2.5 土地政策影响城市土地市场的作用机制 |
| 3.3 货币政策对城市土地市场价格的影响 |
| 3.3.1 利率政策对城市土地市场价格的影响 |
| 3.3.2 信贷政策对城市土地市场价格的影响 |
| 3.3.3 货币政策影响城市土地市场价格的作用机制 |
| 3.4 税收政策对城市土地市场价格的影响 |
| 3.4.1 房地产开发环节的税收对城市土地市场价格的影响 |
| 3.4.2 房地产流转环节的税收对城市土地市场价格的影响 |
| 3.4.3 房地产保有环节的税收对城市土地市场价格的影响 |
| 3.4.4 税收政策影响城市土地市场价格的作用机制 |
| 第四章 宏观调控政策对南京市土地市场价格影响的实证分析 |
| 4.1 我国宏观调控政策的实施效果分析 |
| 4.1.1 土地政策实施效果分析 |
| 4.1.2 货币政策实施效果分析 |
| 4.1.3 税收政策实施效果分析 |
| 4.2 南京市土地市场价格运行分析 |
| 4.2.1 土地市场供需变化分析 |
| 4.2.2 土地市场价格时序变化分析 |
| 4.2.3 土地市场价格区域变化分析 |
| 4.3 南京市地方政府出台的房地产宏观调控政策回顾 |
| 4.4 实证研究方法概述 |
| 4.4.1 VAR模型 |
| 4.4.2 脉冲响应函数 |
| 4.4.3 方差分解 |
| 4.5 变量选择及数据说明 |
| 4.6 土地供应量、利率、货币供应量和存款准备金率与土地市场价格关系的实证分析 |
| 4.6.1 土地供应量与土地市场价格的关系 |
| 4.6.2 利率与土地市场价格的关系 |
| 4.6.3 货币供应量与土地市场价格的关系 |
| 4.6.4 存款准备金率与土地市场价格的关系 |
| 4.6.5 小结 |
| 4.7 宏观调控政策对南京市土地市场价格动态影响的实证分析 |
| 4.7.1 平稳性检验 |
| 4.7.2 协整检验 |
| 4.7.3 VAR模型的检验 |
| 4.7.4 脉冲响应分析 |
| 4.7.5 方差分解 |
| 4.7.6 实证结果分析 |
| 第五章 研究结论和政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）中国土地价格膨胀持续性的贝叶斯研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图索引 |
| 附表索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献 |
| 1.2.2 国内文献 |
| 1.2.3 简单述评 |
| 1.2.4 研究方法述评 |
| 1.3 研究内容与基本思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 土地价格膨胀持续性的理论研究 |
| 2.1 土地交易价格界定 |
| 2.2 土地价格膨胀的度量 |
| 2.2.1 直接度量法 |
| 2.2.2 间接度量法 |
| 2.3 土地价格膨胀的原因分析 |
| 2.3.1 通货膨胀 |
| 2.3.2 投机性土地需求 |
| 2.3.3 引致需求 |
| 2.3.4 土地财政 |
| 2.4 土地价格膨胀的主要特征 |
| 2.4.1 总体上的持续性 |
| 2.4.2 地区的不平衡性 |
| 2.4.3 用地结构的差异性 |
| 第3章 线性结构下地价膨胀持续性贝叶斯分析 |
| 3.1 贝叶斯理论概述 |
| 3.1.1 贝叶斯定理 |
| 3.1.2 Gibbs 抽样 |
| 3.1.3 MCMC 收敛性诊断方法 |
| 3.1.4 贝叶斯方法的简单流程图 |
| 3.2 数据处理及基本特征描述 |
| 3.2.1 数据选取 |
| 3.2.2 地价膨胀的路径描述 |
| 3.2.3 平稳性和相关性检验 |
| 3.3 贝叶斯重新系数化 AR(P)模型构建 |
| 3.3.1 AR(P)模型的似然函数 |
| 3.3.2 参数先验分布及条件后验分布 |
| 3.3.3 MCMC 抽样设计 |
| 3.4 贝叶斯 AR(P)模型实证分析 |
| 3.4.1 参数估计结果 |
| 3.4.2 线性模型 MCMC 收敛性分析 |
| 3.4.3 持续性的变结构检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 非线性结构下地价膨胀持续性贝叶斯分析 |
| 4.1 门限自回归模型简介 |
| 4.2 BDS 统计检验 |
| 4.3 贝叶斯门限自回归模型构建 |
| 4.3.1 贝叶斯 TAR 模型似然函数 |
| 4.3.2 模型参数条件分布 |
| 4.3.3 MCMC 抽样设计 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 数据处理 |
| 4.4.2 模型参数估计 |
| 4.4.3 MCMC 收敛性诊断 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 附录 B 实证分析的运行程序 |
（6）重庆市城市土地储备风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 土地储备研究历程 |
| 1.2.1 国外土地储备研究 |
| 1.2.2 国内土地储备研究 |
| 1.3 发展历程 |
| 1.3.1 国外土地储备制度的发展 |
| 1.3.2 国内土地储备制度的发展 |
| 1.4. 研究目标及方法 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 总体研究思路及内容框架 |
| 1.5.1 总体研究思路 |
| 1.5.2 内容框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关概念及特点 |
| 2.1.1 土地 |
| 2.1.2 土地储备 |
| 2.1.3 风险 |
| 2.2 相关法律规范 |
| 3 重庆市城市土地储备风险分析 |
| 3.1 重庆市土地储备发展历程 |
| 3.2 重庆市城市土地储备现状 |
| 3.2.1 重庆市城市土地储备运作的目标 |
| 3.2.2 重庆市城市土地储备运作主体 |
| 3.2.3 重庆市土地储备运营方式 |
| 3.3 重庆市城市土地储备风险 |
| 3.3.1 城市土地储备风险管理原则 |
| 3.3.2 城市土地储备风险识别 |
| 3.3.3 重庆市城市土地储备风险评估方法 |
| 3.3.4 重庆市城市土地储备的风险 |
| 4 重庆市城市土地储备风险防范建议 |
| 4.1 构建基于公共管理目标的土地储备管理体系 |
| 4.1.1 建立基于公共管理目标的制度 |
| 4.1.2 健全土地储备法律体系 |
| 4.2 强化重庆市土地储备机构市场运作能力 |
| 4.2.1 适度强化土地储备力度 |
| 4.2.2 提升多渠道融资的能力 |
| 4.2.3 创新性思考土地储备发展 |
| 4.3 金融机构对土地储备风险防控 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）中国资产价格波动与货币政策应对策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 研究思路和逻辑结构框架 |
| 1.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 2 相关理论与文献评述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 资产基础价值决定模型与资产价格波动的原因 |
| 2.1.2 货币政策目标的演变及其与金融稳定的关系 |
| 2.2 文献评述 |
| 2.2.1 资产价格波动与通货膨胀的关系 |
| 2.2.2 资产价格波动与金融稳定的关系 |
| 2.2.3 货币政策对资产价格的影响 |
| 2.2.4 货币政策应对资产价格波动的争论 |
| 3 资产价格波动与通货膨胀的关系 |
| 3.1 资产价格波动与通货膨胀关系的理论分析 |
| 3.1.1 资产价格波动影响通货膨胀的模型分析 |
| 3.1.2 资产价格波动影响通货膨胀的机制分析 |
| 3.1.3 资产价格含有未来通货膨胀信息的模型分析 |
| 3.2 中国资产价格波动对通货膨胀影响的实证研究 |
| 3.2.1 研究方法 |
| 3.2.2 中国资产价格波动对消费影响的实证研究 |
| 3.2.3 中国资产价格波动对投资影响的实证研究 |
| 3.2.4 中国资产价格波动对通货膨胀影响的实证研究 |
| 3.3 广义动态价格指数及其对通货膨胀的预测作用 |
| 3.3.1 传统价格指数在反映通货膨胀水平时的缺陷 |
| 3.3.2 构建广义动态价格指数的理论基础 |
| 3.3.3 广义动态价格指数的构建及其对通货膨胀的预测作用 |
| 3.3.4 结论及政策建议 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 资产价格波动与金融稳定的关系 |
| 4.1 资产价格波动影响金融稳定的理论分析 |
| 4.1.1 资产价格波动影响金融稳定的渠道 |
| 4.1.2 资产价格波动、银行信贷与银行危机的一般均衡模型分析 |
| 4.2 中国资产价格波动与金融稳定：基于银行信贷视角的实证研究 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 实证研究过程 |
| 4.2.3 实证研究结论及政策建议 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 货币政策对资产价格的影响 |
| 5.1 货币政策对资产价格影响的理论分析 |
| 5.1.1 货币供给量对资产价格影响的理论分析 |
| 5.1.2 利率对资产价格影响的理论分析 |
| 5.2 中国货币政策对资产价格影响的实证研究 |
| 5.2.1 研究方法和变量选择与处理 |
| 5.2.2 中国货币政策对股票价格影响的实证研究 |
| 5.2.3 中国货币政策对房地产价格影响的实证研究 |
| 5.2.4 实证研究结论与原因分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 货币政策应对资产价格波动的策略 |
| 6.1 资产价格波动下货币政策的困境 |
| 6.2 历史上的资产价格泡沫与货币政策：美日两国的经验与教训 |
| 6.2.1 日本泡沫经济与货币政策 |
| 6.2.2 美国次贷危机与货币政策 |
| 6.2.3 两次危机的经验与教训：货币政策的视角 |
| 6.3 资产价格波动下最优货币政策选择的理论分析 |
| 6.3.1 基本模型 |
| 6.3.2 最优货币政策的选择 |
| 6.3.3 评述 |
| 6.4 中国货币政策应对资产价格波动的策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与进一步研究展望 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 进一步研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）资产价格、通货膨胀与货币政策反应（论文提纲范文）
| 论文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景与问题的提出 |
| 第二节 研究思路与结构安排 |
| 第三节 研究方法与创新点 |
| 第二章 相关理论及研究综述 |
| 第一节 货币供给与通货膨胀关系的经典理论 |
| 第二节 关于资产价格与通货膨胀关系的研究 |
| 第三节 关于资产价格与货币政策反应的研究 |
| 第三章 资产价格与通货膨胀：传导机制与相互关系 |
| 第一节 消费传导机制 |
| 第二节 投资传导机制 |
| 第三节 资产价格与通货膨胀的关系 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 资产价格与信贷扩张 |
| 第一节 资产价格与信贷互动的理论分析 |
| 第二节 资产价格与信贷扩张的典型事实 |
| 第三节 资产价格与信贷扩张的实证分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 资产价格、通货膨胀与货币需求 |
| 第一节 货币循环与金融窖藏 |
| 第二节 资产价格、通货膨胀与货币需求——一个理论框架 |
| 第三节 资产价格、通货膨胀与货币需求的实证分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 资产价格与货币政策反应 |
| 第一节 资产价格与货币政策反应的经典分析及质疑 |
| 第二节 资产价格与货币政策反应的困境 |
| 第三节 探索和完善新的中央银行应对资产价格的政策框架 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 研究结论与需进一步研究的问题 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 需进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（9）城市土地市场运行的政府调控评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 研究对象与研究范围 |
| 1.3 国内外研究现状与进展 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究内容与结构安排 |
| 2 城市土地市场运行的政府调控理论依据 |
| 2.1 政府管制理论 |
| 2.2 市场失灵理论 |
| 2.3 供需平衡及生产要素理论 |
| 2.4 其他相关理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 城市土地市场运行的政府调控历史进程 |
| 3.1 城市土地市场的初步形成(1979-1991) |
| 3.2 城市土地市场的大力调整(1992-1997) |
| 3.3 城市土地市场的相对协调(1998-2002) |
| 3.4 城市土地市场的全面治理(2003-至今) |
| 3.5 本章小结 |
| 4 政府调控的干预时点及干预力度评价 |
| 4.1 政府调控的干预机理分析 |
| 4.2 基于非均衡模型的政府干预时点评价 |
| 4.3 基于EGARCH模型的政府干预力度评价:以房价调控为例 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 政府调控的时空差异及年际变化评价:14个城市的数据分析 |
| 5.1 评价的原则 |
| 5.2 政府调控的时空差异评价 |
| 5.3 政府调控的年际变化评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 政府调控的行为特征及动态效应评价:以武汉市为例 |
| 6.1 研究对象分析 |
| 6.2 武汉市城市土地市场运行的政府调控概况 |
| 6.3 武汉市城市土地市场调控的SEM测度模型 |
| 6.4 武汉市城市土地市场调控的SD仿真模型 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 城市土地市场运行的政府调控影响因素分析 |
| 7.1 地方政府的权力寻租解释 |
| 7.2 中央政府与地方政府的博弈解释 |
| 7.3 调控政策工具的时滞解释 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 城市土地市场运行的政府调控路径优化 |
| 8.1 调控路径优化的总体框架 |
| 8.2 宏观意义上的调控路径优化 |
| 8.3 微观意义上的调控路径优化 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 创新之处 |
| 9.3 研究局限性与进一步研究计划 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 城市土地市场调控政策一览表 |
| 附录2 攻读博士学位期间取得的成果 |
（10）中国房地产价格上涨的广义财富效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究文献回顾 |
| 1.2.1 房地产财富效应 |
| 1.2.2 房地产价格与银行信贷关系 |
| 1.2.3 房地产价格与金融加速器关系 |
| 1.2.4 资产价格与物价稳定关系 |
| 1.2.5 国内外研究综述总结 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 房地产的定义、特性与属性 |
| 1.3.2 房地产财富的双重性 |
| 1.3.3 房地产广义财富效应概念界定 |
| 1.4 研究框架和方法 |
| 1.4.1 研究框架及论文结构 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文主要创新点 |
| 第二章 我国房地产价格上涨特性的计量分析 |
| 2.1 我国房地产市场发展现状 |
| 2.1.1 我国房地产市场的发展 |
| 2.1.2 我国房地产在国民经济中的地位 |
| 2.1.3 我国城镇居民住宅财富的增长 |
| 2.2 我国房地产价格脱离基本面因素实证分析 |
| 2.2.1 理论分析 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 2.2.3 数据来源与处理 |
| 2.2.4 实证检验结果与分析 |
| 2.2.5 结论 |
| 2.3 我国房地产价格与地价关系实证分析 |
| 2.3.1 理论分析 |
| 2.3.2 实证检验结果与分析 |
| 2.3.3 结论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 房地产价格的狭义财富效应：房价与居民消费 |
| 3.1 房地产狭义财富效应作用机制分析 |
| 3.2 房地产市场与股票市场财富效应差异分析 |
| 3.3 我国房地产价格狭义财富效应的微观数据检验 |
| 3.3.1 样本来源及模型设定 |
| 3.3.2 数据描述 |
| 3.3.3 实证结果及分析 |
| 3.3.4 稳健性检验 |
| 3.3.5 结论 |
| 3.4 我国房地产价格狭义财富效应的宏观数据检验 |
| 3.4.1 模型建立及数据说明 |
| 3.4.2 实证检验及结果 |
| 3.4.4 结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 房地产财富差距分化及其影响 |
| 4.1 房地产财富的“位置消费”特性 |
| 4.2 房地产价格上涨导致房地产财富差距拉大 |
| 4.3 我国房地产财富差距与房地产财富流动性实证分析 |
| 4.3.1 样本来源及数据描述 |
| 4.3.2 房地产财富差距实证分析 |
| 4.3.3 房地产财富流动性实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 房地产价格的广义财富效应：房价、房地产消费与投资 |
| 5.1 房地产价格的广义财富效应传导渠道 |
| 5.2 我国居民住房消费的资产负债表效应检验 |
| 5.2.1 数据来源和描述 |
| 5.2.2 实证检验 |
| 5.3 我国房地产价格、房地产消费和投资关系检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 房地产价格上涨、信贷扩张与金融不稳定 |
| 6.1 房地产价格波动、信贷扩张与金融不稳定 |
| 6.2 房地产价格的金融加速器作用 |
| 6.3 房地产价格、信贷约束与金融加速器理论模型分析 |
| 6.3.1 信贷约束与家庭消费关系模型分析 |
| 6.3.2 房地产价格、利率与贷款价值比关系模型分析 |
| 6.3.3 房地产市场存量—流量模型分析 |
| 6.4 我国房地产价格上涨与信贷扩张实证检验 |
| 6.4.1 我国房价与信贷的事实 |
| 6.4.2 我国房地产价格和信贷之间关系检验 |
| 6.4.3 我国房地产价格、信贷和房地产投资关系检验：金融加速器检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 房地产价格上涨与通货膨胀 |
| 7.1 房价波动对未来通货膨胀的影响渠道和作用机制 |
| 7.1.1 实物资产属性视角 |
| 7.1.2 金融资产属性视角 |
| 7.2 货币政策是否应对资产价格波动作出反应 |
| 7.2.1 无为派观点 |
| 7.2.2 有为派观点 |
| 7.2.3 包含资产价格的指数编制 |
| 7.3 我国房价和通货膨胀关系实证分析 |
| 7.3.1 指标选取和处理 |
| 7.3.2 实证分析 |
| 7.3.3 结论 |
| 7.4 考虑资产价格的前瞻性新凯恩斯动态模型（IS-PC 模型） |
| 7.4.1 模型设定 |
| 7.4.2 研究方法 |
| 7.4.3 实证分析 |
| 7.4.4 结论 |
| 7.5 我国金融状况指数 FCI 的构建 |
| 7.5.1 FCI 指数的定义与估计方法 |
| 7.5.2 样本数据的选择与处理 |
| 7.5.3 经验估计 |
| 7.5.4 结论 |
| 7.6 本章小节 |
| 第八章 研究结论、政策启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 论文不足和研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参与科研情况 |
| 致谢 |
四、城市土地价格膨胀的影响（论文参考文献）
- [1]资产重估与货币政策选择[D]. 刘芮嘉. 吉林大学, 2019(02)
- [2]泡沫经济动态预警研究 ——基于房地产市场国际经验数据[D]. 吴婷婷. 西安理工大学, 2019(08)
- [3]资产价格波动与货币政策调控:一个文献综述[J]. 曾康霖,罗晶,徐培文. 华东经济管理, 2017(08)
- [4]宏观调控政策对城市土地市场价格的影响研究 ——以南京市为例[D]. 林赟雷. 南京农业大学, 2013(08)
- [5]中国土地价格膨胀持续性的贝叶斯研究[D]. 胡晋武. 湖南大学, 2013(05)
- [6]重庆市城市土地储备风险研究[D]. 张林. 西南大学, 2012(03)
- [7]中国资产价格波动与货币政策应对策略研究[D]. 付庆华. 云南大学, 2012(10)
- [8]资产价格、通货膨胀与货币政策反应[D]. 李浩. 华东师范大学, 2012(03)
- [9]城市土地市场运行的政府调控评价研究[D]. 张红霞. 华中科技大学, 2010(11)
- [10]中国房地产价格上涨的广义财富效应研究[D]. 黄静. 上海交通大学, 2010(10)