一、信息系统构件的标引问题研究（论文文献综述）
刘忠宝,赵文娟[1]（2021）在《古籍信息处理回顾与展望》文中提出随着大数据时代的到来,古籍信息处理迎来前所未有的发展良机。此文从技术方法及其演进角度,对古籍数据挖掘、古籍信息系统构建、古籍信息服务等方面进行回顾和总结,并对未来的研究趋势进行展望。研究表明,越来越多的研究人员开始关注该领域并产生不少研究成果,但仍然面临一系列未解难题,如古籍数据挖掘能力不强、古籍信息系统构建效率低下、古籍信息服务水平尚有差距。未来研究应从古籍数字资源共享体系、高性能古籍信息处理模型、古籍信息服务评价等方面展开。此次梳理和展望有助于研究人员全面了解古籍信息处理现状,方便古籍信息资源的研究与利用;有助于推动古籍信息处理多学科融合与国际化合作。
胡雨蛟[2]（2020）在《BIM模型的归档管理研究》文中认为建筑信息模型（Building Information Modeling,简称BIM）的应用现在已经具备了相应的成熟的模式与相应完善的系统,关联的整个领域也已经具有了相对成熟的概念与体系,它是以项目中的各项数据为基础,运用仿真技术进行建模,对提高工作效率,保证工程质量、缩短项目周期、降低工程造价等方面都有着显着的效果。BIM是源于国外的技术,它可以使模型的信息具有真实性,更可以使建筑信息模型具有可视化等一系列的优势。近年来种种相关联软件及规范不断的开发研究,不仅开拓了BIM领域相应的发展路径,也不断延伸出相应的发展目标。伴随着建筑信息模型系统的蓬勃发展,也对应的使得目前在建设工程设计阶段和施工前期的模拟建设环节充斥着BIM技术的应用,针对BIM模型拓展应用衍生出的项目管理平台及软件产品更是处于百花齐放的局面,但目前无一软件或平台的重心具体落到档案归档管理的工作上,因此带来的BIM的模型和相关信息数据的接收保管与后期应用就迎来了新的挑战。本文是针对BIM模型的三维城建档案的接收、保管和应用进行的具体研究,并结合实际情况,以“归档模型标准化、数字信息集成化、档案服务智慧化”来阐述该模式的研究方向和目标,以及在该目标下的具体试用平台来展现其实现方式。本文从现状入手研究,经过数据资料的归纳整理发现主要问题集中在管理的逻辑问题和周期问题,而后针对这两个问题我们分析成因从而给出解决问题的对策。本文预先针对档案业务的需求对BIM模型轻量化技术进行了功能性扩展使其更适用于档案管理及利用的业务场景,然后根据BIM归档数据的范围,构建出相应的BIM归档数据构架体系,将各项归档数据按照工程建造全过程以及档案业务建立了BIM档案,并针对BIM工程档案进行了档案利用的研究。利用BIM模型可视化的特点,改变了传统档案利用的方式;通过轻量化引擎实现轻量BIM模型的加载展示,建立对建筑物的三维立体感知;研发BIM模型构件级的工程档案数据展示功能,通过在BIM模型上直接点选相应单位工程、楼层、构件集、构件,将与该构件相关的所有工程档案数据以分类的形式展示,包括传统工程档案电子文件的浏览查阅、关键工程档案全结构化数据以BIM模型构件属性的多种方式,最后在此基础之上完成创新平台的研发,从而达到BIM模型三维可视化基础上的全生命周期管理。
武华维[3]（2020）在《基于主题模型与知识图谱的电子公文主题标引方法研究》文中研究表明世界已经从信息时代逐步进入到大数据时代,海量数据中很大一部分是用自然语言记录的文本数据。而电子公文作为文本数据类型的一种,它是政府机关、企事业单位等形成、具有法律效力和规范体式的数字形式的文件。历年累积的电子公文归档保存后一般按照内容进行人工主题标引、分类组织或者建立专题数据库以方便检索和开发利用。但人工标引主题方式存在劳动量大、速度慢、标引不一致等弊端,因此需要研究电子公文主题自动标引方法。针对非结构化公文的主题分析和标引问题,本文提出一种融合主题模型和知识图谱技术的电子公文主题自动标引方法,与当前存在的主题自动标引方法相比,它将电子公文文档集作为一个整体识别主题,基于主题词表构建外部知识库以实现对识别的主题用规范化的正式主题词和范畴进行统一标引。本文研究的内容包括以下三个方面:（1）基于主题模型的电子公文主题分析研究。从整体的视角进行电子公文的主题分析,应用多种自然语言处理技术将其转换成文档语料库,采用主题模型进行主题识别与分析,包括融合主题词表语义特征和通用主题模型进行主题识别,以及综合共词网络特征和层次主题模型进行主题层次结构分析。（2）基于知识图谱的主题词表语义自动转换研究。基于知识图谱建立机器可识别的主题知识库,弥补主题模型方法在非结构化文本的主题标引中存在的背景知识不足问题,以增强主题标引的语义性。在主题词表语义化表示及知识图谱技术的基础上,构建一种利用知识图谱技术对传统纸质载体的叙词表进行语义化自动转换的方法,为电子公文主题的标引奠定坚实的知识基础。（3）电子公文主题标引研究。提出综合应用主题模型和主题词表知识图谱进行电子公文主题标引的方法。在应用主题模型进行主题分析的基础上,运用知识图谱技术借助主题词表外部知识来进行主题的标引工作,使用正式主题词及范畴进行规范、控制和统一组织。具体包括基于LDA和知识图谱的电子公文主题标引、基于hLDA和知识图谱的电子公文主题标引。本文创新点和贡献主要有:（1）对电子公文主题标引这一传统实践问题,提出了综合应用主题模型和知识图谱技术进行自动化标引的方法。将应用主题模型进行文本主题分析的数据类型扩展到电子公文灰色文献类型,应用知识图谱技术建立主题词知识库,为正式主题词标引工作提供了现代化的标引工具和知识服务。（2）提出从纸质版主题词表到网络知识库的语义化转换的方法。设计了面向电子公文主题自动标引的主题词表SKOS数据模型描述方案及其自动转换算法,设计了RDF/N3主题词表关联数据自动转换成知识图谱算法,并用Python编程语言实现上述算法。（3）完成《中国档案主题词表》语义转换任务,将其主表和范畴表部分的所有内容从传统纸质媒介形式转换成为图数据库存储的知识图谱形式,为图书、情报和档案学术界和管理实务界贡献了重要的基础数据集。本论文包括图40幅,表17个,附录3个
严行[4]（2019）在《基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统研究》文中研究说明建筑业作为全球变暖的重要的驱动因素之一,转变其发展模式势在必行。绿色建筑是一种新型建筑,具有节能、节水、节材等特点,能够有效减少建筑对环境影响,为人们提供健康、舒适的人居环境。近年来,我国绿色建筑发展迅猛,然而绿色建筑设计仍面临着诸如:设计效率低、技术选择不合理、经验难以共享等问题,为改革绿色建筑设计手段提出了迫切需求。另一方面,随着计算机和人工智能等技术的普及,建筑设计流程和设计方法也发生了深刻的转变。因此,如何利用人工智能技术整合已有的建筑设计资料,辅助建筑设计师进行设计决策,是提高绿色建筑设计效率和推动建筑业智能化发展的重要手段。本研究以提高绿色建筑技术设计效率和效果为目的,从现有建筑设计流程出发,应用案例推理和本体技术的原理,创新性地提出了基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统。本研究的主要内容包括以下五个方面:（1）建立了绿色建筑技术设计案例推理系统的框架本研究首先对专家决策系统、案例推理理论、本体方法论进行梳理,并对绿色建筑内涵、发展历程、评价体系进行剖析,分析了绿色建筑设计的特点、流程、团队组建和面临挑战,提出了绿色建筑技术设计的基本内容。在此基础上,对比分析了案例推理的流程与绿色建筑技术设计流程的相似性,探讨了案例推理技术与本体技术相结合的优势,提出了绿色建筑技术设计案例推理系统的基本框架。（2）建立了绿色建筑领域本体本研究提出了绿色建筑领域本体,以统一对绿色建筑领域知识特征的表述。为了提高构建本体的效率,本研究提出一种半自动的本体构建方法。在提取绿色建筑领域本体概念时,首先利用自然语言处理技术对绿色建筑标准文本进行预处理,再通过统计术语的词频和出现的文本数提取领域术语集合,然后利用WordNet同义词词典合并同义术语,最终提取绿色建筑领域概念集合。在提取概念间关系时,本研究采用后缀词和层次聚类法提取概念间的分类关系;采用关联规则方法提取概念间的非分类关系。（3）绿色建筑技术设计案例推理系统中的案例库构建原理本研究提出了提出了一种结合案例的基本特征和文本语义特征的绿色建筑技术设计案例表示模型。首先采用文献研究法从现有文献中提取六个案例的基本特征,然后基于绿色建筑领域本体建立案例文本的语义索引,将案例文本最终表示为语义向量,形成统一的案例表达模板,并存储到案例库中。（4）绿色建筑技术设计案例推理系统中的案例检索机制建立案例检索机制的核心是案例之间相似度的计算。针对不同数据类型的基本特征,本研究提出了三种特征相似度计算方法。针对案例文本的语义特征,本研究提出了基于本体的语义检索方法。在此基础上,本研究采用层次分析法确定各个案例特征的权重,建立了案例综合相似度计算模型,最终形成案例检索机制。（5）绿色建筑技术设计案例推理系统的实证研究在系统需求分析的基础上,本研究构建了绿色建筑技术设计案例推理系统的架构和流程。在此基础上,设计了绿色建筑技术设计案例信息输入界面和绿色建筑技术设计案例推理界面。最后对绿色建筑技术设计案例推理系统进行了实证研究。实证结果发现利用该系统检索到历史案例与目标案例确实能够相互借鉴,也验证了本研究所提出的基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统的有效性。本文探索性的将人工智能技术引入到建筑领域,提出的绿色建筑技术设计案例推理系统具有很强的现实意义和理论意义。本研究提出的半自动的本体构建方法对其他领域本体的建立有一定的借鉴意义;同时,本研究提出的案例知识表示模型和案例检索机制丰富了案例推理的理论,能够推广到其他领域的案例推理系统中。在现实中,该系统不仅能够提升绿色建筑技术设计的效率,还能提升设计方案的水平。
王菲菲[5]（2013）在《基于计量分析的数字文献资源语义化研究》文中指出随着经济全球化的不断深化和科学技术的飞速发展,我们所处的世界正在进入一个全新的知识经济时代。知识取代了传统的资本、劳动力等要素成为重要的战略资源。知识创新是国家创新体系的重要组成部分,也是获取竞争优势的关键；而知识交流则是知识创新的前提和基础,是促进科学技术和知识经济发展的加速器；知识发现更是实现知识创新的根本和关键来源所在；而基于图书馆资源的知识服务则是在科研工作中知识创新、知识交流、知识发现共同得以实现的根本支撑所在。然而,在知识经济大发展、科学技术大进步、文化产业大繁荣的社会背景下,对图书馆而言,深化知识服务、不断提高知识服务与信息服务的能力和效率的任务还十分艰巨,还有许多问题亟待深入研究和全面解决。本文面向国家创新体系建设和知识经济发展的要求,从数字图书馆知识组织的基本原理出发,综合运用本体与语义、计量学、网络科学等领域的方法工具,创新性地提出基于计量分析的数字文献资源语义化理论与应用模型,并尝试构建面向数字文献资源知识组织与检索应用的计量本体,继而用实证分析验证了该语义化本体模型的可操作性和实用性,充分实现了基于计量关系的馆藏数字文献资源的语义化关联揭示和知识重组与聚合；力图利用计量语义化的思路改善馆藏数字资源在知识组织与知识共享等方面的效率水平,提高图书馆知识服务的能力和利用率,为未来数字图书馆发展和交叉学科方法论体系建设提供有益的引导和帮助。本文秉承“理论研究与应用实践相结合”的原则,从理论探索、语义化模型构建、计量本体提出、实证研究等方面系统展开数字文献资源计量语义化研究。除了引言和结语以外,论文共有五章,每章都自成体系,其具体内容如下：第一章,对理论基础的梳理和探讨。首先重点阐述了语义、本体与元数据三种基础理论的概念、原理与应用以及三者之间的关系。进而对于本文的研究对象数字文献资源进行概念界定；并对数字文献资源组织的内涵进行解析,同时也对数字文献资源的组织模式进行了提炼总结。随后,对语义化与知识组织之间的关系以及语义技术对数字文献资源组织的影响进行了详细剖析,并闸述了内容语义化和组织语义化两大制式下的数字文献资源语义化基本途径。最后依据当前资源语义化中的问题和所呈现的趋势,提出了数字文献计量语义化的议题。第二章,对基于计量分析的数字文献资源语义化理论进行剖析。首先,分别从理论、技术方法、应用三个层面对于计量分析与语义本体的基本情况进行类比分析,发现二者在构成原理、表达形式和理论内涵是可以进行相互对应的,它们的的方法体系、技术原理、分析路径也是可以相通的,在实现过程、应用途径与结果展示等方而也都有一定的的共通之处。这也就决定了将计量分析方法引入数字文献资源语义化的可能性；同时,鉴于计来那个分析对于资源语义化效率提高以及学科方法融合的互补性等优势,将计量分析引入资源语义化非常必要。因此,本章提出了基于计量分析的数字文献资源语义化理论框架,进一步梳理和闸明了该研究主题的理论架构,为计量语义化应用模型构建提供了理论支撑。第三章,揭示基于计量分析的的数字文献资源语义化机理与模式,并构建数字文献资源计量语义化模型。本章将计量分析与语义化原理结合,探讨了数字文献资源计量语义关系的产生与扩散,构思了综合运用计量关联分析、向量空间模型以及贝叶斯网络方法的计量语义关联度计算路径,从而进一步产生了由概念节点、节点关联以及相应标识构成的计量语义网络,同时融入计量关系的推演机制提出了计量语义化网络的11项核心推理规则。随后提炼了针对数字文献资源计量语义化的五种模式,即基本语义化模式、多层语义化模式、多元语义化模式、高阶语义化模式、多维语义化模式。最后,阐述了数字文献资源计量语义化的的三种应用途径,即馆藏数字文献资源整合、语义信息检索与推荐以及知识组织与知识服务,并构建了由数字文献资源元数据构建模块、信息计量与统计分析模块、计量语义化分析模块、计量语义知识提取与发现模块和计量语义化应用模块共同组成的数字文献资源计量语义化模型。第四章,提出数字文献资源“计量本体”的概念,并明确了本体构建路径。本章将数字文献资源计量本体这一创新概念,分别与传统的领域本体、广义/狭义本体进行了比较和辨析,指出计量本体与传统本体的的异同之处。随后针对数字文献资源计量本体的基本构成要素,即类与实例、属性与值、约束条件以及推理规则分别进行闸述,并提出了由抽象语义概念层和计量语义关联推理层共同组成的计量本体总体框架。最后归纳出计量本体构建的八步流程,并用Protege工具对计量本体的核心架构进行了构建和初步扩展,同时也提出了以元数据农、类表、属性表和属性-实例表为核心的计量本体存储模式。第五章,基于计量分析的数字文献资源语义化实证研究。分别从发文角度、引文角度、发文与引文综合角度对对植物学领域、情报学领域、科学计量学领域进行了基于计量关联属性推理、关联度测度和本体构建的语义化描述应用研究,基于计量分析与关联扩展推理和关联测度以及因子分析、本体构建的语义化分析与可视化展示以及关联结构发现应用研究,基于全面关联推理分析、社会网络分析以及语义推理与挖掘的语义网络分析与展示、关联挖掘、语义检索与推荐的综合应用研究。这些研究结果可为相应领域的研究主题、研究同行发现等提供新的思路,也进一步扩展了数字图书馆未来开展知识服务的新视野。
瞿辉[6]（2013）在《面向数字资源聚合的语义化共词分析研究》文中研究指明目前,正如火如荼进行的信息革命使当代信息技术快速地全面渗入知识活动的全过程,触发知识的产生、流通和使用的各个重要环节发生了深刻的变革：一方面,随着大量的文献资源为适应网络传播的需要开始数字化、网络化以便适应网络社会信息传播快捷、方便的传播需要；另一方面,由于大量数字化、网络化的文献资源越来越容易获取、复制、传播,使得文献资源量增加的同时冗余信息也急剧增加。由于缺乏对数字资源的深入组织和规范控制,使得我们尽管身处信息的海洋,却也面临“信息泛滥,而知识不足”的窘境。在此背景下,数字资源的组织、管理与服务工作面临着巨大的挑战。如何针对数字资源实现有效的知识发现和知识组织,在语义层面上深化数字资源的管理水平,不仅能够提高数字资源利用效率,提高数字资源服务水平,进而推动数字资源管理工作的发展与进步具有重要的作用,而且还关系到创新型国家建设的伟大工程。正因为如此,本文尝试引入语义化共词分析（Semantic Co-Word Analysis）来探讨数字资源的聚合方法问题。论文研究的基本目的是从语义的角度,通过共词分析方法来实现对数字资源的主题聚合,为数字资源的组织与管理实践提供方法上的探索。论文总共分为7个部分（章）,各部分的主要内容如下：引论部分。首先阐述了论文的研究背景和意义；其次,分别对共词分析和数字资源聚合的国内外研究现状进行了梳理和评述；最后,介绍了论文研究的结构和主要内容、主要的研究方法、思路以及创新点。第1章数字资源聚合及其理论基础。本章和第2章一同构成了论文的理论部分。首先对研究中涉及的相关概念,如数字资源、数字资源聚合、数字资源扩散等做了较为全面的阐述,并对其中一些相互联系与区别的概念进行了界定和区分；其次,归纳和总结了数字资源聚合的理论基础和研究视角；最后,研究了数字资源聚合的主要方式与相关技术；本章为全文的写作奠定了理论基础；第2章基于共词的数字资源聚合理论与方法。在对共词分析方法进行详细的阐述、分析后,提出了基于共词分析视角的数字资源聚合的理论基础与具体方法。第3章语义化共词分析模型研究。本章与第4章为论文的方法部分。首先是在相关研究的基础上提出了将概念知识库、专家知识库等知识管理工具集成到共词分析中构建语义化共词分析的思路,并对语义化共词分析的理论背景、意义、具体实现方法以及所要解决的关键问题进行了讨论；最后构建了语义化共词分析的基本模型。第4章基于主题图的语义化共词分析模型构建。阐述了主题图|（Topic Maps）及其相关理论,并分析了利用主题图技术将概念知识库、专家知识库集成到共词分析中的可行性和必要性,提出了基于主题图的语义化共词分析模型,最后以“信息计量学”为例,研究了基于主题图的学科概念知识库构建方法。第5章基于语义化共词分析的数字资源主题聚合与服务。本章为论文的实证研究部分。首先是利用论文提出的语义化共词分析方法对国内信息计量学领域的学科文献进行了主题聚合的实证研究；其次,提出利用分析结果对国内信息计量学领域的数字资源进行了基于主题的语义标引的主要方法,即以主题为核心的集成化数字资源聚合方法；本章的最后提出了基于主题聚合的数字资源服务平台构想,并介绍了平台的涉及思想和结构原型。第6章总结与展望。本章是对论文的研究总结和未来工作展望部分,主要对论文的主要观点、基本研究内容和结论进行了概括和总结,并在此基础上对未来的研究进行了展望。
脱凌[7]（2012）在《云南检验检疫档案信息数据库构建研究》文中研究指明本论文所构建的云南检验检疫档案信息数据库系统是涵盖我国及云南周边国家政策法规、合作协议、传染病疫情情况、动物疫情疫病情况、植物疫情疫病情况、食品安全及有毒有害物质情况、经济贸易情况、农业情况、卫生情况、机构设置情况、疫情疫病监测情况、联动联控防线合作情况、群防群控防线合作情况等多方面信息,并对其进行组织、加工和处理,为云南边境疫情疫病联防联控提供信息收集、信息存贮、信息管理、风险分析、预警应对等功能的数据库系统。云南检验检疫档案信息数据库的构建思想是以国家认定的重大疫情疫病为对象,以我省拥有的数量庞大、种类繁多、内容丰富的疫情疫病档案信息资源为基础,以计算机技术和网络通信技术为依据,以知识管理和信息服务为手段,以风险分析评估、疫情预报预警和紧急应对预案为重点,面向各口岸联检单位、边境地州相关单位以及境外相关机构进行建设。数据库构建的理论依据包括档案管理理论、信息管理理论、知识管理理论、信息共享协同理论、风险分析评估理论、“3+1”防线建设的理论研究成果等。数据库构建的原则主要有先进性原则、实用性原则、经济性原则、可靠性原则、服务性原则等。数据库构建的目标系统拟采用B/S架构,三层应用模式进行建设。利用MIDAS提供的分布式多层能力,将系统分为客户端应用程序、应用程序服务器（中间层）、数据库服务器。技术手段包括计算机技术和网络通信技术、数据库技术、数据仓库技术、数据挖掘技术、知识发现技术、开发环境、开发方式与运行环境、开发工具与应用软件等。检验检疫档案信息数据库的功能分为整体功能和核心功能两部分。系统的整体功能涉及知识管理和利用领域、疫情疫病联防联控领域、数据库系统运行维护管理领域三大领域；系统的核心功能主要体现在对相关知识的采集、存贮、组织、管理与利用,对疫情疫病档案信息的收集整理、上报、风险分析、预警研判与防控应对,对口岸联检联防单位、边境地州市相关单位、境外相关机构的互通报、信息共享、多方互动与联合应对三个方面。数据库系统的性能具有开放性、易维护性、灵活性、实用性、安全性、高效性、可管理性、服务性、协同性、共享性等；特点可概括为：科学完善的信息采集处理模型、全面支持多种信息来源渠道、全程支持信息整理录入流程、两大平台有机结合集成、多人协作完成业务应用几方面。面向云南边境的检验检疫档案信息数据库的总体架构主要由“检验检疫资源平台”与“检验检疫业务平台”两大部分构成。其中,资源平台又具体包括以下8种类型：基础信息库、边境国家疫情疫病文献库、合作协议库、通报档案库、联防联控信息共享库、疫情疫病监测数据库、应急预案库、疫情疫病历史归档库；检验检疫业务平台又具体包括：业务平台基础应用、疫情疫病信息上报、疫情疫病信息统计、疫情疫病风险分析、疫情疫病预警管理、疫情疫病通报管理、联防联控共享管理、疫情疫病预测管理、数据库系统管理9个子系统。面向云南边境的检验检疫档案信息数据库系统的实现有如下三点：1.检验检疫机构可以通过Intranet（内部网络）访问系统；2.联检联防机构可以通过Extranet（外部网络）或VPN（虚拟专用网络）访问系统,通过网络将各方在物理上连接起来,实现信息远程服务与业务协同交互；3.通过防火墙技术、加密技术、认证技术、权限管理、安全监控技术等实现信息安全性。检验检疫档案信息数据库系统的逻辑设计是根据数据库的概念模型和DBMS的特征,导出数据库的逻辑结构。也就是把概念结构转换为某个DBMS所支持的数据库模型的结构表示。数据库逻辑设计得到的数据库结构是DBMS可以处理的数据模型。数据库数据模型是对客观事物及其联系的数学描述,是指数据库全局结构,能精确地描述数据、数据之间的联系、数据的语义和完整性约束。数据库系统的物理设计是选择物理数据库结构,得到一个完整的、可实现的数据库结构。物理设计的任务是确定所有属性的类型、宽度与取值范围,设计出基本表的主关键字,将所有的表名与字段名英文化,实现物理建库。数据库系统的功能设计包括专题库、主题分类、知识条目管理,信息采集、上报、通报、预警、风险分析管理,归档管理和文档安全三个方面。检验检疫档案信息数据库系统的业务流程设计包括检验检疫业务设计、联防联控业务设计、群防群控业务设计、信息采集业务设计、知识管理业务设计、信息共享业务设计、疫情疫病预警业务设计、疫情疫病风险分析设计。检验检疫档案信息数据库构建存在的问题主要有制度问题、技术问题、数据库知识产权保护问题、人员素质问题；数据库构建过程中要解决的问题有选择质量过硬的数据库管理软件、加紧标准规范的制定、加强知识产权法律法规的建设、加强档案信息的网络安全管理、注重资源利用和共享,保护已有投资、保障人力资源等方面。本论文拟对云南边境疫情疫病“3+1”防线建设中的信息化支撑作用进行论证,提出切实可行的系统需求与高层系统设计方案,同时也是向国家质检总局申报“云南边境疫情疫病防控信息化工作平台建设研究”项目做好前期准备工作,为我国边境地区疫情疫病防控体系建设和制度创新进行有效的探索。
成颖[8]（2011）在《信息检索相关性判据及应用研究》文中提出相关性是情报学基本问题的观点得到了国内外图书情报学界的普遍认同。国外的相关性研究无论在理论还是实证方面都取得了丰硕的成果,相关成果可参见Saracevic（1975）、Mizzaro （1997）、Schamber（1994）以及Saracevic （2007）等完成的综述。相关性研究虽然也得到了国内学界的重视,但是只能检索到为数不多的国外研究成果的综述与介绍。鉴于此,本文开展了基于本土的面向用户的相关性判据研究以及相关性判据应用研究。本研究的主要成果与结论有：（1）相关性判据集。本文以南京大学信息管理系4个年级以及南京大学教育科学系1个年级的相关性判据文本数据为信息源,采用内容分析法解析出了包括传播特征,内容,情境,使用,系统特征,愉悦,质量,总体以及文献特征等9类相关性判据。通过频次分析发现,文献特征、质量判据以及内容判据、总体和使用占据了相关性判据的主要位置,而愉悦、情境、传播特征以及系统特征则相对没有那么重要。与Schamber（1991）以及Barry（1993）等前人研究相比,本研究拓展了面向用户的相关性判据集,提炼出了包括文献总体、文献使用以及传播特征等三个新的相关性判据类别。（2）影响信息用户相关性判断的文献特征。通过对相关性判据文本数据的内容分析,解析出了包括参考文献、出版单位、出版时间、关键词、基金、篇幅、全文、题名、文献格式、文摘、语种、文献类型、来源期刊、作者以及机构等在内的15个影响信息用户相关性判断的文献特征。（3）任务复杂性以及性别影响相关性判据的选择。研究结果显示,用户在面对不同复杂性的任务时,在文献内容、文献使用、文献特征、作者以及文献类型等相关性判据的选择方面存在差异；而性别维度仅影响作者、文献类型以及文献总体层面的相关性判据选择。由于数据量的原因,本文没能证实任务复杂性以及性别对信息用户在选择来源期刊、机构、系统特征、传播特征以及愉悦感知等5个类别相关性判据时的影响。（4）基于相关性判据、价值增值模型、TEDS模型以及信息系统成功模型构建了面向相关性判据的学术信息检索系统成功模型,并证实了模型的有效性。根据模型设计了问卷,问卷共发放1114份,回收1054份,其中有效问卷929份。通过对数据的结构方程分析证实：①系统因子1和系统因子2对选择性存在正负不同方向的影响,路径系数分别为0.59和-0.39。②系统因子2、系统因子3以及选择性对系统效能存在正性的影响,路径系数分别是0.11、0.15和0.50。③系统因子1和灵活性对自适应性存在正性的影响,路径系数分别达到0.14和0.70。④系统因子5、灵活性、时间认知以及可靠性对系统性能存在正性的影响,路径系数分别为0.20,0.29,0.10以及0.38。⑤美感和娱乐体验对情感认知存在正性的影响,路径系数分别为0.54,0.27。⑥系统因子4和系统因子6对易用认知存在正性的影响,路径系数分别为0.23,0.21。⑦完整性、实时性、权威性、有效性对于信息质量存在正性的影响,路径系数分别为0.26,0.26,0.38以及0.25。⑧系统因子1、灵活性、隐私以及自适应性对服务质量存在正性的影响,路径系数分别为0.10,0.15,0.10,0.52。⑨效能认知、性能认知、选择性、易用认知、情感认知以及自适应性对系统质量存在正性的影响,路径系数分别为0.21,0.30,0.29,0.08,0.32,0.23。⑩系统质量、信息质量对满意度存在正性的影响,路径系数分别为0.56,0.29。最后,结构方程分析的结果表明,信息质量、系统质量以及满意度对使用意图存在正性的影响,路径系数分别为0.35,0.55以及0.11,而服务质量对于使用意图存在负性的影响,路径系数为-0.16。
李菊[9]（2009）在《基于SOA的公文档案管理系统的设计与实现》文中提出经过几十年持续不断的信息化建设,信息系统的应用已经非常普及。归纳起来信息系统的建设已经经历了几代,从主机/终端的模式发展到客户机/服务器（C/S）模式,再到浏览器/服务器（B/S）模式。然而,随着技术的快速发展以及需求和应用环境的不断地变化,信息系统的生命周期通常都比较短（多数只有几年）,往往还没有得到充分利用就需要更新换代；另外,信息系统之间的互联互通（信息孤岛）的问题也比较严重。如何在满足需求和应用环境快速变化的同时让信息系统能够在更长的生命周期内发挥作用,信息系统之间能够有效地互通使得信息能综合、高效地被利用,从而保护已有的投资,是业界长期以来研究的重点,也是个难点。本文针对信息系统功能的复用、系统之间的互连互通和信息的综合利用这些问题,结合文档一体化档案管理的需求,在分析SOA的应用系统的实现技术、标准和相关产品的基础上提出了基于SOA的文档一体化公文档案管理系统的解决方案。本文首先从信息化问题的解决入手引入SOA概念,接着介绍SOA的架构及其组成、参考模型和相关技术与标准以及发展历史,并讨论目前正流行的国内外的相关研究。紧接着本文详细分析了公文档案管理系统在文档一体化管理上的需求、存在相关问题及相关研究,在此基础上提出了文档一体化公文档案管理系统的总体功能框架,然后通过对SOA实现相关技术和产品的分析,选择适合的实现技术和产品从而完成整个系统的总体架构设计。此外,本文根据系统的总体架构,研究公文管理、鉴定组卷和档案管理的算法和模型,结合适合SOA应用系统的设计方法,分别设计了文档一体化公文档案管理系统的公文管理子系统、鉴定组卷子系统和档案管理子系统的基于SOA的实现方案,进而形成了整个系统的基于SOA的实现方案。最后,对已经完成的研究工作进行总结,并提出下一步研究的思路。
李琼[10]（2009）在《构件测试信息表示与检索的研究与实现》文中研究指明随着构件库的出现及构件测试技术的不断发展,构件测试工具也不断涌现。在构件测试过程中将产生大量与测试直接相关的信息,这些信息对于构件提供者、构件复用者及第三方均非常重要。这些用户均希望能够随时从不同角度查询并分析构件测试信息,以辅助他们的相关工作。因此,为了满足构件提供者、构件复用者及第三方对构件测试信息检索的查询需要,降低这三类用户对于检索、理解构件测试信息的成本,很好地支持构件复用,最终促进基于构件的软件开发技术的发展,如何对测试信息进行全面地收集、合理地分类与表示并对其进行有效的存储,提供高效的检索机制就显得尤为重要。本文针对以上问题,分析了当前的研究现状,深入了解构件测试的过程及特点,收集、分析并组织与构件测试相关的信息；深入研究当前各种信息分类表示方法,根据构件测试的特点,提出一个结合刻面分类、枚举分类、关键词分类、属性-值分类四种经典分类方法的构件测试信息表示模式；融合传统数据库技术及现代信息检索技术,结合构件测试信息与XML结构特点,对向量空间模型进行一定改进,以实现一种基于自然语言的,支持一定程度的语义级别的,实用的构件测试信息检索机制。最后,采用Microsoft Visual Studio.NET 2005开发工具,针对一定的应用实例,从查全率、查准率、综合查询率、误检率、漏检率五个评价指标对本文提出的构件测试信息表示模式及检索机制进行了相关实验。
二、信息系统构件的标引问题研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息系统构件的标引问题研究（论文提纲范文）
（1）古籍信息处理回顾与展望（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 基于规则的方法 |
| 2.1 古籍断句与标点 |
| 2.2 古籍分词与词性标注 |
| 2.3 古籍语义理解与知识发现 |
| 2.4 古籍知识组织与利用 |
| 2.5 古籍图像库构建 |
| 2.6 古籍元数据库 |
| 2.7 古籍校勘 |
| 3 基于机器学习的方法 |
| 3.1 古籍断句与标点 |
| 3.2 古籍分词与词性标注 |
| 3.3 古籍语义理解与知识发现 |
| 3.4 古籍知识组织与利用 |
| 3.5 古籍版本库构建 |
| 3.6 古籍知识库构建 |
| 3.7 古籍索引 |
| 3.8 古籍翻译 |
| 3.9 古籍检索 |
| 3.10 自动编撰 |
| 4 基于深度学习的方法 |
| 4.1 古籍断句与标点 |
| 4.2 古籍分词与词性标注 |
| 4.3 古籍语义理解与知识发现 |
| 4.4 古籍知识组织与利用 |
| 5 研究趋势与展望 |
| 5.1 古籍数据挖掘 |
| 5.2 古籍信息系统构建 |
| 5.3 古籍信息服务 |
| 6 总结 |
（2）BIM模型的归档管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国际背景 |
| 1.1.2 国内背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实用价值 |
| 1.2.3 研究目标 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 BIM模型归档管理的理论基础 |
| 2.1 档案管理的分类及检索 |
| 2.1.1 工程文书档案管理 |
| 2.1.2 工程电子档案管理 |
| 2.2 BIM及 BIM模型归档 |
| 2.2.1 BIM的定义 |
| 2.2.2 BIM模型归档 |
| 2.3 BIM模型归档管理的理论依据 |
| 第3章 BIM模型归档管理现状及问题 |
| 3.1 BIM模型归档管理的现状 |
| 3.1.1 BIM模型归档软件应用现状 |
| 3.1.2 BIM模型归档的常用方法 |
| 3.2 现有BIM模型及工程资料归档管理的问题 |
| 3.2.1 管理逻辑的问题 |
| 3.2.2 管理周期的问题 |
| 本章小结 |
| 第4章 BIM模型归档管理问题之原因分析 |
| 4.1 管理逻辑问题成因分析 |
| 4.2 管理周期问题成因分析 |
| 4.2.1 BIM模型的档案归档技术缺陷 |
| 4.2.2 BIM模型归档管理体系不完善 |
| 本章小结 |
| 第5章 BIM模型归档管理对策及平台构建 |
| 5.1 对策 |
| 5.1.1 BIM模型管理体系及标准的建立 |
| 5.1.2 优化工程技术档案管理操作体系 |
| 5.1.3 建设BIM协同管理档案数据信息集成平台 |
| 5.2 平台构建 |
| 5.2.1 BIM模型设计与核验标准 |
| 5.2.2 BIM模型管理平台整合与数据库标准 |
| 5.2.3 具体技术实施 |
| 本章小结 |
| 第6章 应用实例 |
| 6.1 BIM模型管理平台的实例分析 |
| 6.1.1 项目背景 |
| 6.1.2 试行平台介绍及必要性分析 |
| 6.1.3 模型查看方式分析 |
| 6.1.4 架构分析 |
| 6.1.5 整合信息流程搭建 |
| 6.2 场景管理 |
| 6.2.1 视点切换 |
| 6.2.2 空间测量 |
| 6.3 管理逻辑关联 |
| 6.4 全生命周期管理操作流程 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于主题模型与知识图谱的电子公文主题标引方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究对象 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法和工具 |
| 1.4 论文结构与创新点 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 第2章 相关研究现状 |
| 2.1 主题标引的相关研究 |
| 2.1.1 主题标引的基本概念 |
| 2.1.2 主题标引的演进历史 |
| 2.1.3 主题标引的技术方法 |
| 2.2 主题模型的相关研究 |
| 2.2.1 主题模型概述 |
| 2.2.2 主题模型应用研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 研究框架 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.2 研究整体框架 |
| 3.2.1 自由文本数据和词典数据的预处理 |
| 3.2.2 电子公文文档集主题识别和分析 |
| 3.2.3 主题词表语义转换 |
| 3.2.4 电子公文主题的自动标引 |
| 3.3 数据集的构建与清洗 |
| 3.3.1 实证数据 |
| 3.3.2 验证数据 |
| 第4章 基于主题模型的电子公文主题分析研究 |
| 4.1 融合主题词表语言特征和通用主题模型LDA的主题分析 |
| 4.1.1 研究方法及流程 |
| 4.1.2 实证研究 |
| 4.2 融合共词网络特征和层次主题模型hLDA的主题分析 |
| 4.2.1 层次主题模型及共词网络概述 |
| 4.2.2 研究方法及流程 |
| 4.2.3 实证研究 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 基于知识图谱的主题词表语义自动转换研究 |
| 5.1 主题词表及语义转化的理论研究 |
| 5.2 研究方法及流程 |
| 5.2.1 分析主题词表构成及其语义关系类型 |
| 5.2.2 构建基于SKOS数据模型的语义转换映射方案 |
| 5.2.3 主题词表的SKOS语义自动转换 |
| 5.2.4 SKOS语义化主题词表自动转换知识图谱 |
| 5.3 实证研究 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 分析结果 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 综合应用主题模型与知识图谱的电子公文主题标引研究 |
| 6.1 基于LDA和知识图谱的电子公文主题标引研究 |
| 6.1.1 方案及流程 |
| 6.1.2 实证研究 |
| 6.1.3 有效性分析 |
| 6.2 基于hLDA和知识图谱的电子公文主题标引研究 |
| 6.2.1 方法及流程 |
| 6.2.2 实证研究 |
| 6.2.3 有效性分析 |
| 6.3 有效性验证 |
| 6.4 总结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 实证数据 |
| 附录2 验证数据 |
| 附录3 主题词表数据 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 绿色建筑发展背景 |
| 1.1.2 绿色建筑技术设计面临的困境与挑战 |
| 1.1.3 建筑领域数字化的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 绿色建筑设计研究现状 |
| 1.2.2 案例推理在建筑领域的研究现状 |
| 1.2.3 本体在建筑领域应用的研究现状 |
| 1.2.4 基于本体的案例推理系统的研究现状 |
| 1.2.5 研究综述小结 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容及结构安排 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 1.6 创新点 |
| 2 研究理论基础 |
| 2.1 专家系统 |
| 2.1.1 专家系统的发展历程 |
| 2.1.3 专家系统的类型 |
| 2.1.4 传统专家决策系统特点 |
| 2.2 案例推理理论的基本原理 |
| 2.2.1 案例推理的发展历程 |
| 2.2.2 案例推理的基本原理 |
| 2.2.3 案例推理的特点 |
| 2.3 本体方法论 |
| 2.3.1 本体的定义 |
| 2.3.2 本体的分类 |
| 2.3.3 本体的构成要素 |
| 2.3.4 本体描述语言 |
| 2.3.5 本体的构建 |
| 2.3.6 本体学习 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 绿色建筑技术设计案例推理系统框架构建 |
| 3.1 绿色建筑内涵及评价体系 |
| 3.1.1 绿色建筑内涵 |
| 3.1.2 绿色建筑发展 |
| 3.1.3 绿色建筑评价体系 |
| 3.1.4 绿色建筑评价体系对绿色建筑设计的引导作用 |
| 3.2 绿色建筑设计 |
| 3.2.1 绿色建筑设计的特点 |
| 3.2.2 传统建筑设计流程 |
| 3.2.3 绿色建筑设计流程 |
| 3.2.4 绿色建筑设计团队组成 |
| 3.2.5 绿色建筑设计面临的主要挑战 |
| 3.3 绿色建筑技术设计基本内容 |
| 3.3.1 节地和室外环境设计 |
| 3.3.2 节材设计 |
| 3.3.3 节能设计 |
| 3.3.4 节水设计 |
| 3.3.5 室内环境设计 |
| 3.4 基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统框架 |
| 3.4.1 案例推理技术应用于绿色建筑技术设计的可行性 |
| 3.4.2 基于案例推理的绿色建筑技术设计成果构成 |
| 3.4.3 基于本体的案例推理系统的优势 |
| 3.4.4 系统整体框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 绿色建筑领域本体的构建原理 |
| 4.1 构建绿色建筑领域本体的任务 |
| 4.2 绿色建筑领域本体概念的提取原理 |
| 4.2.1 领域文本预处理 |
| 4.2.2 绿色建筑领域术语的提取 |
| 4.2.3 同义词合并 |
| 4.3 绿色建筑领域本体概念关系的识别 |
| 4.3.1 概念间分类关系的提取 |
| 4.3.2 非分类关系提取 |
| 4.4 绿色建筑本体构建的实现过程 |
| 4.4.1 绿色建筑本体概念及概念间关系提取 |
| 4.4.2 绿色建筑本体的实现 |
| 4.4.3 绿色建筑本体的形式化表示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 绿色建筑技术设计案例推理系统中的案例库构建原理 |
| 5.1 绿色建筑技术设计案例表示的框架 |
| 5.1.1 案例表示的原则 |
| 5.1.2 案例表示的方法 |
| 5.1.3 绿色建筑技术设计案例的内容 |
| 5.1.4 基于本体的绿色建筑技术设计案例表示的框架 |
| 5.2 绿色建筑技术设计案例的基本特征选取 |
| 5.3 绿色建筑技术设计案例的文本语义特征提取 |
| 5.3.1 传统文本表示的方法 |
| 5.3.2 基于领域本体的绿色建筑技术设计案例文本表示方法 |
| 5.3.3 绿色建筑技术设计案例文本的预处理 |
| 5.3.4 绿色建筑技术设计案例语义标引的建立 |
| 5.3.5 绿色建筑技术设计案例文本语义特征权重的计算方法 |
| 5.3.6 基于领域本体的语义向量构建的算法 |
| 5.4 绿色建筑技术设计案例的存储 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 绿色建筑技术设计案例推理系统中案例检索机制的设计 |
| 6.1 绿色建筑技术设计案例检索方法和流程 |
| 6.1.1 案例检索方法 |
| 6.1.2 案例检索流程 |
| 6.2 绿色建筑技术设计案例基本特征相似度计算 |
| 6.2.1 绿色建筑技术设计案例基本特征的数据类型 |
| 6.2.2 绿色建筑技术设计案例的基本特征相似度计算模型 |
| 6.3 绿色建筑技术设计语义特征检索机制建立 |
| 6.3.1 基于本体的语义检索 |
| 6.3.2 基于本体的查询扩展 |
| 6.3.3 基于本体的语义检索模型中相似度计算 |
| 6.4 绿色建筑技术设计案例检索机制中综合相似度测算模型 |
| 6.4.1 案例全局相似度计算模型 |
| 6.4.2 案例特征权重确定方法 |
| 6.4.3 层次分析法 |
| 6.4.4 绿色建筑技术设计案例特征权重确定 |
| 6.5 绿色建筑技术设计案例调整及案例库的维护 |
| 6.5.1 绿色建筑技术设计案例重用与修正 |
| 6.5.2 绿色建筑技术设计案例学习 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 绿色建筑技术设计案例推理系统的实证研究 |
| 7.1 绿色建筑技术设计案例推理系统的需求分析 |
| 7.1.1 系统的需求概述 |
| 7.1.2 系统功能需求 |
| 7.2 绿色建筑技术设计案例推理系统总体设计 |
| 7.2.1 系统架构设计 |
| 7.2.2 系统的工作流程 |
| 7.3 绿色建筑技术设计案例推理系统的界面设计 |
| 7.4 绿色建筑技术设计案例推理系统的应用 |
| 7.4.1 绿色建筑技术设计实证背景 |
| 7.4.2 绿色建筑技术设计案例推理系统的检索过程 |
| 7.4.3 系统检索结果的讨论 |
| 7.4.4 绿色建筑技术设计决策 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究存在的不足以及未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读博士学位期间所发表的文章目录 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 |
| C 绿色建筑领域本体概念间非分类关系提取的源代码 |
| D 绿色建筑技术设计案例基本信息 |
| E 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（5）基于计量分析的数字文献资源语义化研究（论文提纲范文）
| 本文的创新点 目录 摘要 ABSTRACT 0 引言 |
| 0.1 选题背景与研究意义 |
| 0.1.1 选题背景 |
| 0.1.2 研究意义 |
| 0.2 国内外研究现状述评 |
| 0.2.1 相关研究现状与进展概述 |
| 0.2.2 国外研究现状综述 |
| 0.2.3 国内研究现状综述 |
| 0.2.4 国内外研究现状述评 |
| 0.3 研究目的、方法与创新 |
| 0.3.1 研究目标与思路 |
| 0.3.2 研究方法与工具 |
| 0.3.3 本文创新之处 1 数字文献资源语义化理论基础 |
| 1.1 语义、本体与元数据 |
| 1.1.1 语义网与语义网络 |
| 1.1.2 本体理论与应用概述 |
| 1.1.3 元数据理论与应用概述 |
| 1.1.4 语义、本体与元数据的关系 |
| 1.2 数字文献资源的知识组织 |
| 1.2.1 数字文献资源概念界定 |
| 1.2.2 数字文献资源知识组织内涵 |
| 1.2.3 数字文献资源知识组织模式 |
| 1.3 面向知识组织的数字文献资源语义化 |
| 1.3.1 语义化与知识组织 |
| 1.3.2 数字文献资源语义化途径 |
| 1.3.3 数字文献资源计量语义化的提出 |
| 1.4 本章小结 2 基于计量分析的数字文献资源语义化理论研究 |
| 2.1 计量分析与语义本体的类比分析 |
| 2.1.1 理论类比 |
| 2.1.2 技术与方法类比 |
| 2.1.3 应用类比 |
| 2.2 计量分析方法引入数字文献资源语义化的理论剖析 |
| 2.2.1 计量分析方法引入数字文献资源语义化的可能性 |
| 2.2.2 计量分析方法引入数字文献资源语义化的必要性 |
| 2.2.3 基于计量分析的数字文献资源语义化理论框架 |
| 2.3 本章小结 3 基于计量分析的数字文献资源语义化模型研究 |
| 3.1 基于计量分析的数字文献资源语义化机理 |
| 3.1.1 数字文献资源计量语义概念与关系分析 |
| 3.1.2 数字文献资源计量语义关系扩散 |
| 3.1.3 数字文献资源计量语义关联度计算 |
| 3.1.4 数字文献资源计量语义网络形成 |
| 3.1.5 数字文献资源计量语义推理规则 |
| 3.2 基于计量分析的数字文献资源语义化模式 |
| 3.2.1 数字文献资源基本语义化模式 |
| 3.2.2 数字文献资源多层语义化模式 |
| 3.2.3 数字文献资源多元语义化模式 |
| 3.2.4 数于文献资源高阶语义化模式 |
| 3.2.5 数字文献资源多维语义化模式 |
| 3.3 基于计量分析的数字文献资源语义化模型构建 |
| 3.3.1 数字文献资源计量语义文化模型的构成 |
| 3.3.2 数字文献资源计量语义化模型的特点 |
| 3.3.3 数字文献资源计量语义化模型的应用途径 |
| 3.4 本章小结 4 数字文献资源语义化途径之“计量本体”研究 |
| 4.1 数字文献资源计量本体的原理与内涵 |
| 4.1.1 数字文献资源计量本体的定义 |
| 4.1.2 面向数字文献资源语义化的计量本体构建原理 |
| 4.2 数字文献资源计量本体的要素与框架 |
| 4.2.1 数字文献资源计量本体的构成要素 |
| 4.2.2 数字文献资源计量本体的总体框架 |
| 4.3 数字文献资源计量本体的构建与存储 |
| 4.3.1 数字文献资源计量本体的构建流程 |
| 4.3.2 数字文献资源计量本体的存储模式 |
| 4.4 本章小结 5 基于计量分析的数字文献资源语义化实证研究 |
| 5.1 植物学领域计量语义化描述实证研究 |
| 5.1.1 元数据准备 |
| 5.1.2 计量语义化分析与处理 |
| 5.1.3 语义化描述与本体构建 |
| 5.2 情报学领域计量语义化分析实证研究 |
| 5.2.1 元数据准备 |
| 5.2.2 计量语义化处理与结果展示 |
| 5.2.3 计量语义化关联结构发现 |
| 5.3 科学计量学领域计量语义化应用实证研究 |
| 5.3.1 元数据准备与预处理 |
| 5.3.2 计量语义化分析 |
| 5.3.3 计量语义化推理与挖掘 |
| 5.3.4 计量语义化检索与推荐应用 |
| 5.4 本章小结 6 总结与展望 |
| 6.1 研究结论与启示 |
| 6.2 研究不足与展望 参考文献 直接攻博期间科研及获奖情况 致谢 |
（6）面向数字资源聚合的语义化共词分析研究（论文提纲范文）
| 创新点 目录 中文摘要 Abstract 0 引论 |
| 0.1 研究背景和意义 |
| 0.1.1 研究的背景 |
| 0.1.2 研究的意义 |
| 0.2 国内外研究综述 |
| 0.2.1 共词分析研究现状 |
| 0.2.2 数字资源聚合研究现状 |
| 0.2.3 研究述评 |
| 0.3 研究内容、方法与创新点 |
| 0.3.1 研究目标与内容 |
| 0.3.2 研究方法 |
| 0.3.3 研究思路与论文结构 |
| 0.3.4 本文创新点 1 数字资源聚合及其理论基础 |
| 1.1 数字资源聚合及其相关概念 |
| 1.1.1 数字资源聚合的内涵 |
| 1.1.2 数字资源聚合的对象 |
| 1.1.3 数字资源聚合的类型 |
| 1.1.4 数字资源聚合的相关概念辨析 |
| 1.2 数字资源聚合的理论基础 |
| 1.2.1 离散分布原理 |
| 1.2.2 相关性原理 |
| 1.2.3 有序性原理 |
| 1.2.4 小世界现象 |
| 1.3 数字资源聚合的研究视角 |
| 1.3.1 知识管理学视角 |
| 1.3.2 图书情报学视角 |
| 1.3.3 科学社会学视角 |
| 1.3.4 信息计量学视角 |
| 1.4 数字资源聚合的主要方式与相关技术 |
| 1.4.1 数字资源聚合的关键问题 |
| 1.4.2 数字资源聚合的主要方式 |
| 1.4.3 数字资源聚合的相关技术 |
| 1.5 本章小结 2 基于共词分析的数字资源聚合理论与方法 |
| 2.1 共词分析概述 |
| 2.1.1 共词分析的基本理念 |
| 2.1.2 共词分析的特点 |
| 2.1.3 共词分析的基本流程 |
| 2.2 基于共词分析的知识发现理论与方法 |
| 2.2.1 知识发现概述 |
| 2.2.2 基于共词分析的文献知识发现理论 |
| 2.2.3 基于共词分析的文献知识发现方法 |
| 2.3 基于共词分析的文献知识组织理论与方法 |
| 2.3.1 知识组织概述 |
| 2.3.2 基于共词分析的文献知识组织理论 |
| 2.3.3 基于共词分析的文献知识组织方法 |
| 2.4 共词分析在数字资源聚合中的应用研究 |
| 2.4.1 发现和揭示数字资源的内容与结构 |
| 2.4.2 预测数字资源主题增长点 |
| 2.4.3 构建数字资源主题地图,扩展用户检索领域 |
| 2.5 本章小结 3 语义化共词分析模型研究 |
| 3.1 语义化共词分析的背景与意义 |
| 3.1.1 语义化共词分析的内涵 |
| 3.1.2 语义化共词分析的背景 |
| 3.1.3 语义化共词分析的意义 |
| 3.2 实现语义化共词分析的路径与方法 |
| 3.2.1 实现语义化共词分析的路径 |
| 3.2.2 实现语义化共词分析的主要方法 |
| 3.3 实现语义化共词分析所要解决的关键问题 |
| 3.3.1 规范与说明语义异构数据 |
| 3.3.2 构建资源内容实体语义关联 |
| 3.3.3 建立领域知识库 |
| 3.4 语义化共词分析模型的基本框架 |
| 3.4.1 数据获取层 |
| 3.4.2 语义判定层 |
| 3.4.3 数据分析层 |
| 3.5 本章小结 4 基于主题图的语义化共词分析模型构建 |
| 4.1 主题图的基本理论 |
| 4.1.1 主题图概述 |
| 4.1.2 主题图的特点 |
| 4.1.3 主题图的应用 |
| 4.1.4 主题图开发工具介绍 |
| 4.2 主题图在共词分析中的应用 |
| 4.2.1 资源内容实体的语义关联表示与揭示 |
| 4.2.2 领域知识导航 |
| 4.2.3 基于共词分析结果的文献主题语义标引 |
| 4.3 基于主题图的语义化共词分析模型 |
| 4.3.1 模型的基本结构 |
| 4.3.2 数据处理层 |
| 4.3.3 主题图构建层 |
| 4.3.4 数据分析层 |
| 4.4 基于主题图的学科知识库实例——以信息计量学为例 |
| 4.4.1 构建“信息计量学”学科知识库的目标 |
| 4.4.2 资源实体抽取与语义关联建构 |
| 4.4.3 实例的添加与可视化 |
| 4.5 本章小结 5 基于语义化共词分析的数字资源主题聚合与服务 |
| 5.1 研究目标与方法 |
| 5.1.1 研究目标 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据源选择 |
| 5.2.2 数据抽取与处理 |
| 5.2.3 高频主题词选择与相关性计算 |
| 5.3 数据分析 |
| 5.3.1 聚类分析 |
| 5.3.2 多维尺度分析 |
| 5.4 基于语义化共词分析结果的数字资源主题语义标引与聚合展示 |
| 5.4.1 基于语义化共词分析的数字资源主题语义标引 |
| 5.4.2 基于语义化共词分析的数字资源聚合效果与可视化展示 |
| 5.5 基于主题聚合的数字资源服务平台 |
| 5.5.1 平台的需求分析 |
| 5.5.2 平台的系统构架 |
| 5.5.3 存储层 |
| 5.5.4 功能层 |
| 5.5.5 展示层 |
| 5.5.6 用户层 |
| 5.6 本章小结 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究的不足 |
| 6.3 未来工作展望 参考文献 攻博期间科研情况 致谢 |
（7）云南检验检疫档案信息数据库构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 一、研究背景和意义 |
| 二、选题的研究基础 |
| 三、研究设计 |
| 四、研究的主要内容、思路和创新点 |
| (一) 研究的主要内容 |
| (二) 研究思路 |
| (三) 创新之处 |
| 第一章 云南检验检疫档案信息数据库构建的必要性和可行性 |
| 第一节 云南检验检疫档案信息数据库构建的必要性 |
| 一、切实服务于"3+1"防线工作机制的实际需要 |
| 二、实现检验检疫档案信息高效知识管理和提供信息共享服务的迫切需要 |
| 三、加快检验检疫档案信息化建设步伐的现实需要 |
| 第二节 云南检验检疫档案信息数据库构建的可行性 |
| 一、建立"3+1"防线工作机制的研究提供了理论依据和学术成果 |
| 二、数量庞大、种类繁多、内容丰富的疫情疫病档案信息资源提供了充足的数据来源 |
| 三、相关领域的研究成果从理论和实践上提供了有力支持 |
| 第二章 云南检验检疫档案信息数据库构建的思路、理论和原则、技术 |
| 第一节 云南检验检疫档案信息数据库构建思路 |
| 一、以重大疫情疫病为对象 |
| 二、以计算机技术和网络通信技术为依托 |
| (一) 建立信息化服务检验检疫事业的保障体系 |
| (二) 打造电子检验检疫信息平台 |
| (三) 完成覆盖全省的信息化网络平台建设 |
| 三、以知识管理和信息服务为手段 |
| 四、以风险分析、疫情预警和应对预案为重点 |
| (一) 风险分析 |
| (二) 疫情预警 |
| (三) 应对预案 |
| 五、面向口岸联检单位、边境地州相关单位以及境外相关机构 |
| (一) 面向口岸 |
| (二) 面向联检单位 |
| (三) 面向边境地州相关单位 |
| (四) 面向境外相关机构 |
| 第二节 云南检验检疫档案信息数据库构建的理论依据 |
| 一、信息管理理论 |
| 二、知识管理理论 |
| (一) 知识管理与信息管理 |
| (二) 知识管理与档案管理 |
| 三、共享协同理论 |
| 四、风险分析(评估)理论 |
| 第三节 云南检验检疫档案信息数据库的构建原则 |
| 一、灵活性原则 |
| 二、可扩展原则 |
| 三、安全保密性原则 |
| 四、先进性原则 |
| 五、科学管理性原则 |
| 六、易维护性原则 |
| 七、实用性原则 |
| 八、可靠性原则 |
| 九、标准化原则 |
| 十、经济性原则 |
| 第四节 云南检验检疫档案信息数据库构建的技术手段 |
| 一、数据库技术 |
| 二、数据仓库技术 |
| (一) 面向主题(Subject-Oriented) |
| (二) 集成化(Integrated) |
| (三) 相对稳定(Non-volatile) |
| (四) 随时间变化(Time-variant) |
| 三、数据挖掘技术 |
| (一) 数据准备阶段 |
| (二) 数据挖掘阶段 |
| (三) 结果解释和评估阶段 |
| 四、知识发现技术 |
| 五、开发环境、开发方式与运行环境 |
| (一) 开发环境 |
| (二) 开发方式 |
| (三) 运行环境 |
| (四) 开发工具与应用软件 |
| 第三章 云南检验检疫档案信息数据库的功能、性能和特点 |
| 第一节 云南检验检疫档案信息数据库的功能 |
| 一、云南检验检疫数据库的整体功能(三大领域) |
| (一) 知识管理和利用领域 |
| (二) 疫情疫病联防联控领域 |
| (三) 数据库系统运维管理领域 |
| 二、系统的核心功能(三个方面) |
| (一) 对相关知识的采集、存贮、组织、管理与利用 |
| (二) 对疫情疫病档案信息的收集整理、上报、风险分析、预警研判与防控应对 |
| (三) 对口岸联检单位、边境地州相关单位、境外相关机构的互通报、信息共享、多方互动与联合应对 |
| 三、各个模块的主要功能 |
| 第二节 云南检验检疫档案信息数据库系统的性能和特点 |
| 一、性能 |
| (一) 开放性 |
| (二) 易维护性 |
| (三) 灵活性 |
| (四) 实用性 |
| (五) 安全性 |
| (六) 高效性 |
| (七) 可管理性 |
| (八) 服务性 |
| (九) 协同性 |
| (十) 共享性 |
| 二、特点 |
| (一) 科学完善的信息采集处理模型 |
| (二) 全面支持多种信息来源渠道 |
| (三) 全程支持信息整理录入流程 |
| (四) 两大平台有机结合集成 |
| (五) 多人协作完成业务应用 |
| 第四章 云南检验检疫档案信息数据库的总体架构和主要角色 |
| 第一节 云南检验检疫档案信息数据库的总体架构 |
| 一、检验检疫资源平台 |
| (一) 基础信息库 |
| (二) 边境国家疫情疫病文献库 |
| (三) 合作协议库 |
| (四) 通报档案库 |
| (五) 联防联控信息共享库 |
| (六) 疫情疫病监测数据库 |
| (七) 应急预案库 |
| (八) 疫情疫病历史归档库 |
| 二、检验检疫业务平台 |
| (一) 业务平台基础应用 |
| (二) 疫情疫病信息上报 |
| (三) 疫情疫病信息统计 |
| (四) 疫情疫病风险分析 |
| (五) 疫情疫病预警管理 |
| (六) 疫情疫病通报管理 |
| (七) 联防联控共享管理 |
| (八) 疫情疫病预测管理 |
| 第二节 云南检验检疫档案信息数据库的主要角色和职责 |
| 一、系统角色与职责 |
| (一) 知识管理与利用领域 |
| (二) 疫情疫病联防联控领域 |
| (三) 数据库系统运维管理领域 |
| 二、用户角色和职责 |
| 第五章 云南检验检疫档案信息数据库的逻辑设计、物理设计和功能设计 |
| 第一节 逻辑设计 |
| 一、数据库系统 |
| 二、目录服务系统 |
| 三、消息系统 |
| 四、网关系统 |
| (一) 数据包过滤(Packet Filtering)技术 |
| (二) 代理服务(Proxy Server)技术 |
| (三) 动态防火墙技术 |
| 五、外部系统 |
| 第二节 物理结构设计 |
| 一、系统网络化应用 |
| 二、信息安全性 |
| (一) 系统安全性需求 |
| (二) 系统的安全设计 |
| 第三节 功能设计 |
| 一、整体功能设计 |
| 二、专题库、主题分类、知识条目管理 |
| (一) 专题库管理 |
| (二) 主题分类管理 |
| (三) 知识条目管理 |
| 三、信息采集、上报、通报、预警、风险分析管理 |
| (一) 疫情疫病信息采集 |
| (二) 疫情疫病上报 |
| (三) 疫情疫病通报 |
| (四) 疫情疫病预警 |
| (五) 风险分析管理 |
| 四、归档管理和文档安全 |
| (一) 归档管理 |
| (二) 文档安全 |
| 第六章 云南检验检疫档案信息数据库核心业务流程设计 |
| 第一节 检验检疫业务设计 |
| 第二节 联防联控业务设计 |
| 第三节 群防群控业务设计 |
| 第四节 信息采集业务设计 |
| 一、基础知识积累型采集 |
| 二、疫情疫病信息监测型采集 |
| 第五节 知识管理业务设计 |
| 一、专题库管理 |
| 二、知识入库及更新 |
| 三、知识检索 |
| (一) 基于元数据的索引管理 |
| (二) 分类检索 |
| (三) 标引检索 |
| 四、知识归档 |
| 五、知识联系 |
| 六、业务平台的知识创建入库 |
| 第六节 信息共享业务设计 |
| 第七节 疫情疫病预警业务设计 |
| 第八节 疫情疫病风险分析设计 |
| 第七章 云南检验检疫档案信息数据库构建存在的问题、对策及应用前景展望 |
| 第一节 云南检验检疫档案信息数据库构建存在的问题 |
| 一、制度问题 |
| (一) 整个检验检疫信息化建设缺乏系统总体规划和设计 |
| (二) 信息网络自成体系,互联互通能力差,资源分散 |
| (三) 信息化建设发展不平衡 |
| (四) 应用系统建设不能满足检验检疫业务的发展需要 |
| (五) 信息资源开发和信息共享程度还很不够,需要进行整合和利用 |
| 二、技术问题 |
| (一) 数据库软件系统质量问题 |
| (二) 数据库安全问题 |
| (三) 技术标准规范滞后 |
| (四) 质量缺乏控制 |
| (五) 网络和基础平台的建设和维护力度不够 |
| 三、数据库知识产权保护问题 |
| 四、人员素质问题 |
| 第二节 云南检验检疫档案信息数据库构建中问题的解决 |
| 一、选择质量过硬的数据库管理系统软件(DBMS) |
| 二、加紧标准规范的制定 |
| 三、加强知识产权法律法规的建设 |
| 四、加强档案信息的网络安全管理 |
| (一) 采用合适的网络安全技术 |
| (二) 数据备份与恢复 |
| (三) 加强安全管理体制,提高工作人员的安全防范意识 |
| 五、注重资源利用和共享,保护已有投资 |
| 六、保障人力资源 |
| 第三节 云南检验检疫档案信息数据库应用前景展望 |
| 一、涵盖多方面信息 |
| 二、实现全方位管理 |
| 三、实现多种功能 |
| 四、实现数据信息的有序安全管理 |
| 五、及时为云南检验检疫工作提供科学依据 |
| 六、提高业务办公效率 |
| 七、实现资源整合,为建设信息化保障体系打下基础 |
| 八、以该数据库为基础,可以构建面向不同区域的疫情疫病监测与分析信息系统 |
| 九、加强在法律法规、疫情疫病防控方面的合作交流 |
| 十、做好向国家质检总局申报云南边境疫情疫病防控信息化建设项目的前期准备工作 |
| 结语 |
| 附录一 定义、首字母缩写和解释 |
| 附录二 需求编号规则 |
| 附录三 模块编号规则 |
| 附录四 需求优先等级定义 |
| 附录五 云南出入境检验检验局机构分析 |
| 主要参考文献 |
| 致谢 |
（8）信息检索相关性判据及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容和意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 本文的研究思路、方法与创新 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新之处 |
| 1.4 术语定义—相关性 |
| 1.4.1 面向系统的相关性 |
| 1.4.2 面向用户的相关性 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关性理论研究综述 |
| 2.1.1 第一阶段的研究 |
| 2.1.2 第二阶段的研究 |
| 2.1.3 第三阶段的研究 |
| 2.2 相关性判据研究综述 |
| 2.2.1 第一阶段的研究 |
| 2.2.2 第二阶段的研究 |
| 2.2.3 第三阶段的研究 |
| 2.2.4 小结 |
| 3 相关性判据研究 |
| 3.1 研究问题 |
| 3.2 数据搜集 |
| 3.2.1 研究对象的选择 |
| 3.2.2 数据搜集的基本要求 |
| 3.2.3 数据搜集方法 |
| 3.2.4 数据搜集方法的优势与不足 |
| 3.3 数据分析方法 |
| 3.3.1 内容分析法 |
| 3.3.2 方法的优势与不足 |
| 3.4 相关性分析结果 |
| 3.4.1 数据特征 |
| 3.4.2 数据集 |
| 3.4.3 数据分析过程 |
| 3.5 相关性判据 |
| 3.5.1 文献特征的相关性判据 |
| 3.5.2 内容特征的相关性判据 |
| 3.5.3 质量类别相关性判据 |
| 3.5.4 总体类别相关性判据 |
| 3.5.5 使用相关性判据 |
| 3.5.6 系统特征相关性判据 |
| 3.5.7 传播特征相关性判据 |
| 3.5.8 情境相关性判据 |
| 3.5.9 愉悦相关性判据 |
| 3.6 相关性判据—性别与任务复杂度分析 |
| 3.6.1 检验方法 |
| 3.6.2 大类相关性判据 |
| 3.6.3 子类别相关性判据分析 |
| 3.7 小结 |
| 3.7.1 相关性判据小结 |
| 3.7.2 影响相关性判断的文献特征小结 |
| 3.7.3 相关性判断的任务复杂性与性别分析 |
| 4 相关性判据应用研究—建模与问卷设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 学术信息检索系统调研 |
| 4.2.1 调查对象 |
| 4.2.2 调查内容 |
| 4.2.3 调查结果 |
| 4.3 模型建构 |
| 4.3.1 VAM与TEDS模型 |
| 4.3.2 信息系统成功模型 |
| 4.3.3 面向相关性判据的学术信息检索系统成功模型 |
| 4.3.4 研究假设 |
| 4.4 问卷设计 |
| 4.4.1 问卷第一部分 |
| 4.4.2 问卷第二部分 |
| 4.4.3 问卷第三部分 |
| 4.5 问卷前测 |
| 4.6 研究对象 |
| 4.7 描述性统计分析 |
| 4.7.1 缺失值的处理 |
| 4.7.2 描述性分析结果 |
| 5 相关性判据应用研究—分析结果 |
| 5.1 数据分析方法 |
| 5.2 探索性因子分析——结构效度 |
| 5.2.1 检索系统的浏览功能 |
| 5.2.2 检索结果显示 |
| 5.2.3 检索系统的导航功能 |
| 5.2.4 检索结果的排序功能 |
| 5.2.5 检索结果的标记功能 |
| 5.2.6 检索结果的分类/分组功能 |
| 5.2.7 查询扩展功能 |
| 5.2.8 检索方式选择 |
| 5.2.9 检索字段与限定条件选择 |
| 5.2.10 检索技术选择 |
| 5.2.11 相关反馈功能 |
| 5.2.12 检索结果输出 |
| 5.2.13 交互性 |
| 5.2.14 个性化服务 |
| 5.2.15 帮助服务 |
| 5.2.16 激励机制 |
| 5.2.17 链接功能 |
| 5.2.18 存取方式 |
| 5.2.19 问卷第一部分 |
| 5.2.20 问卷第二部分外生潜变量 |
| 5.2.21 问卷第二部分内生潜变量 |
| 5.2.22 信息质量 |
| 5.2.23 自适应性 |
| 5.2.24 易用认知 |
| 5.2.25 选择性 |
| 5.2.26 系统性能认知 |
| 5.2.27 情感认知 |
| 5.2.28 系统质量 |
| 5.2.29 服务质量 |
| 5.2.30 满意度 |
| 5.3 信度分析 |
| 5.3.1 问卷第一部分 |
| 5.3.2 问卷第二部分的外生潜变量 |
| 5.3.3 问卷第二部分的内生潜变量 |
| 5.4 验证性因子分析 |
| 5.4.1 收敛效度 |
| 5.4.2 区分效度 |
| 5.5 结构方程分析 |
| 5.5.1 测量模型的拟合标准 |
| 5.5.2 结构模型的拟合标准 |
| 5.5.3 研究假设的结果解释 |
| 6 研究结论与进一步研究方向 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 选择性的影响因素 |
| 6.1.2 系统效能的影响因素 |
| 6.1.3 自适应性的影响因素 |
| 6.1.4 系统性能的影响因素 |
| 6.1.5 情感认知的影响因素 |
| 6.1.6 易用认知的影响因素 |
| 6.1.7 信息质量的影响因素 |
| 6.1.8 服务质量的影响因素 |
| 6.1.9 系统质量的影响因素 |
| 6.1.10 满意度的影响因素 |
| 6.1.11 使用意图的影响因素 |
| 6.2 进一步的研究方向 |
| 6.2.1 多视角的相关性排序方案 |
| 6.2.2 检索系统的界面改进研究 |
| 参考文献 |
| 附录A 编码模式 |
| 附录B 学生作业 |
| 附录C 作业示例 |
| 附录D 调查问卷 |
| 附录E 第一轮相关性因素分析结果 |
| 附录F 学生提到的相关性判据的类别数和引用数 |
| 致谢 |
（9）基于SOA的公文档案管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 信息化带来的问题 |
| 1.3 为什么选择SOA |
| 1.3.1 SOA技术的优势 |
| 1.3.2 采用SOA的好处 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 本文的组织 |
| 第二章 SOA概述 |
| 2.1 关于SOA |
| 2.2 SOA发展史 |
| 2.2.1 奠基阶段 |
| 2.2.2 走向实用阶段 |
| 2.2.3 快速发展阶段 |
| 2.3 国内外有关SOA的研究 |
| 2.3.1 参考模型研究 |
| 2.3.2 服务建模、设计、组合和发现的研究 |
| 2.3.3 SOA和BPM结合研究 |
| 2.3.4 面向服务体系结构研究 |
| 2.4 OASIS的SOA参考模型 |
| 2.5 SOA标准与规范 |
| 2.5.1 XML标准集 |
| 2.5.2 Web服务标准集 |
| 2.5.3 SOA其他标准与规范 |
| 第三章 档案信息化研究与分析 |
| 3.1 电子文件与现代档案管理 |
| 3.1.1 电子文件的特点 |
| 3.1.2 电子文件的管理现状 |
| 3.2 文档一体化管理 |
| 3.2.1 文档一体化管理系统的主要功能 |
| 3.2.2 文档一体化管理系统的特点 |
| 3.2.3 文档一体化管理存在的问题 |
| 3.3 档案管理信息化历程 |
| 3.3.1 萌芽起步阶段 |
| 3.3.2 快速推进阶段 |
| 3.3.3 系统发展阶段 |
| 3.4 档案信息化的问题与挑战 |
| 第四章 基于SOA的公文档案管理系统的总体设计 |
| 4.1 系统组成 |
| 4.1.1 公文管理子系统 |
| 4.1.2 鉴定组卷子系统 |
| 4.1.3 档案管理子系统 |
| 4.1.4 系统管理子系统 |
| 4.2 系统技术选型分析 |
| 4.2.1 SOA实现技术研究 |
| 4.2.2 实现技术选型 |
| 4.3 系统技术实现模型 |
| 4.3.1 系统总体结构 |
| 4.3.2 系统的软件模型 |
| 4.3.3 系统开发实施环境 |
| 4.4 系统的安全设计 |
| 4.4.1 档案信息化系统面临的安全威胁 |
| 4.4.2 档案系统安全模型 |
| 4.4.3 信息安全技术措施 |
| 第五章 基于SOA的公文档案管理系统的子系统设计 |
| 5.1 公文管理子系统的设计 |
| 5.1.1 公文管理子系统简介 |
| 5.1.2 公文管理逻辑结构 |
| 5.1.3 公文管理域设计 |
| 5.2 鉴定组卷子系统的设计 |
| 5.2.1 鉴定组卷子系统简介 |
| 5.2.2 鉴定组卷逻辑结构 |
| 5.2.3 鉴定算法设计 |
| 5.2.4 鉴定组卷域设计 |
| 5.3 档案管理子系统的设计 |
| 5.3.1 档案管理子系统简介 |
| 5.3.2 档案管理逻辑结构 |
| 5.3.3 档案管理域设计 |
| 5.4 系统管理子系统的设计 |
| 5.4.1 系统管理子系统简介 |
| 5.4.2 系统管理逻辑结构 |
| 5.4.3 系统管理域设计 |
| 第六章 公文管理子系统的原型实现 |
| 6.1 实现的服务选择 |
| 6.2 实现的服务流程 |
| 6.3 数据库设计 |
| 6.4 服务的程序实现 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 前期工作总结 |
| 7.1.1 论文提出的新见解和新方法 |
| 7.1.2 新见解或新方法的意义 |
| 7.1.3 有待继续探索的问题 |
| 7.2 进一步的工作 |
| 7.2.1 设计工作细化 |
| 7.2.2 所有服务组件和构建的实现 |
| 7.2.3 SCA/SDO实施方法的归纳与总结 |
| 参考文献 |
| 附录:源代码 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 |
| 致谢 |
（10）构件测试信息表示与检索的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究 |
| 1.2.2 国内研究 |
| 1.2.3 问题的提出 |
| 1.3 本文工作 |
| 1.4 论文的组织 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 构件测试信息表示 |
| 2.1 构件测试信息 |
| 2.2 构件测试信息的分类 |
| 2.2.1 关键词分类 |
| 2.2.2 刻面分类 |
| 2.2.3 枚举分类 |
| 2.2.4 属性-值分类 |
| 2.2.5 分类信息 |
| 2.3 构件测试信息与分类信息的关联 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 构件测试信息的存储 |
| 3.1 信息存储方案的选择 |
| 3.2 XML相关介绍 |
| 3.2.1 XML简介 |
| 3.2.2 XML存储 |
| 3.2.3 使用XML存储构件测试信息的注意事项 |
| 3.3 构件测试信息的存储 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 构件测试信息检索 |
| 4.1 标引 |
| 4.2 用户提问处理 |
| 4.3 匹配控制 |
| 4.3.1 向量空间模型的介绍 |
| 4.3.2 向量空间模型的应用 |
| 4.3.3 向量空间模型的改进 |
| 4.3.4 检出阈值的确定 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统体系结构 |
| 5.2 分类表示工具的实现 |
| 5.2.1 关键词分类表示的实现 |
| 5.2.2 刻面分类表示的实现 |
| 5.2.3 枚举分类表示的实现 |
| 5.2.4 属性-值分类表示的实现 |
| 5.2.5 构件测试信息与分类信息的关联的实现 |
| 5.3 检索工具的实现 |
| 5.3.1 标引的实现 |
| 5.3.2 用户提问处理的实现 |
| 5.3.3 匹配控制的实现 |
| 5.4 实验 |
| 5.4.1 检索模型的评价指标 |
| 5.4.2 实验结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文的主要工作总结 |
| 6.2 下一阶段的工作展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 硕士期间发表论文及参与项目 |
四、信息系统构件的标引问题研究（论文参考文献）
- [1]古籍信息处理回顾与展望[J]. 刘忠宝,赵文娟. 大学图书馆学报, 2021(06)
- [2]BIM模型的归档管理研究[D]. 胡雨蛟. 北京建筑大学, 2020(08)
- [3]基于主题模型与知识图谱的电子公文主题标引方法研究[D]. 武华维. 中国科学院大学(中国科学院文献情报中心), 2020(01)
- [4]基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统研究[D]. 严行. 重庆大学, 2019(05)
- [5]基于计量分析的数字文献资源语义化研究[D]. 王菲菲. 武汉大学, 2013(07)
- [6]面向数字资源聚合的语义化共词分析研究[D]. 瞿辉. 武汉大学, 2013(07)
- [7]云南检验检疫档案信息数据库构建研究[D]. 脱凌. 云南大学, 2012(08)
- [8]信息检索相关性判据及应用研究[D]. 成颖. 南京大学, 2011(10)
- [9]基于SOA的公文档案管理系统的设计与实现[D]. 李菊. 解放军信息工程大学, 2009(03)
- [10]构件测试信息表示与检索的研究与实现[D]. 李琼. 昆明理工大学, 2009(03)