问：什么是蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)
- 答：又称为随机抽样或统计试验方法，属于的一个分支，它是在上世纪四十旅悄年代中期为了适应当时事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。
蒙特卡洛随机模拟法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结兆隐论。
蒙特卡洛随机模拟法 - 实施步骤抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。
扩展资料
基本原理思想
当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。
蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。可以把蒙特族镇厅卡罗解题归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知抽样；建立各种估计量。
参考资料来源：
参考资料来源： - 答：蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十枝如年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类猛雀启非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机岁闭数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。
当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。
问：蒙特卡洛分析是什么
- 答：定量分析技术（例如）可以通过潜在结果的帮助项目经理做出决策。
蒙特卡洛模拟技术在很大程度上依赖关键变量的随机性来解决问题。除了关键参数，我们还需要了解它们之间的关系以及足够的数据以进一步分析。
要想深入了解程序管理中的蒙特卡罗模拟让我们用大世链多数人熟悉的案例研究使用MS Excel进行一个实验。
案例研究搭返圆
Shubham是XYZ公司的。在发布计划之后，他的团队致力于为客户提供关键功能。Mohit是该公司的项目经理，根据他一直跟踪的风险和工作进度总结，已经确定了在达到目标交付日期方面的挑战
步骤1：确定随机数种子
在我们的场景中，因为我们知道最低的速度（Velocity）和最高速度（Velocity），我们可以得出：MIN (最后3次冲刺的实际速度)+RAND()*(MAX(最后3次冲刺的实际速度)-MIN (最后3次冲刺的实际速度))
我们可以选择任何函数（例如添加风险或范围参数），但为了简单起见，选择这个函数作为通常考虑调整大小时涉及的工作、复杂性和不确定性的速度。
步骤2：设置试验
行业标准表明，蒙特卡罗模拟至少有10000次运行。由于我们无论如何都在Excel中进行，因知塌此我们可以进行15000次运行（或更多）。设置一个1至15000的试验列。
步骤3：随机运行
为第一次运行作为种子函数设置速度（Velocity）的另一列（如步骤1中所述）。我们现在有两个15000列，采用运行值填充第一列，第二列填充第一次运行的值。 - 答：蒙特卡洛分析是一种统计模拟方法，主要用于电子技术EDA上。它是在给定电路元器件参数容差的统计分布规律的情况下，用一组组伪随机数求得电路元器件参数的随机抽样序列，对这些随机抽样序列进行直流、交流小信兆世号和瞬态分枯橡析，并通过多次分析结果估算出电路性能的统计分没猜旁布规律，如电路性能的中心值、方差以及电路电路合格率、成本等等。
问：采用蒙卡模拟法计量市场风险资本要求的优点
- 答：优点是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题。比历史模拟方法更精确和可靠哪基销。可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应。
的缺点之一为：计算量很大，且准确性的提高速度较慢，例如，如果一个因素的准确性要提高10倍，就必须将模拟次数增加100倍以上。
蒙特卡洛模拟法是以统计抽样理论为基础，利用，经过对已有数据的统计进行抽样实验或随机模拟，以求得统计量的某个数字特征并将其作为待解决问题的数值解。蒙特卡洛模拟能够比较好的解决项目投资中的随机性和不确定性。
它能将人员和项目决锋桐策人员从繁琐的数学计算中解脱出来，还能够在比较短的时间内由计算机进行多次数值模拟实验，提高决策人员的决策效率。
