一、柴油机调速器故障四例（论文文献综述）
徐泽华[1]（2021）在《基于多智能体的船舶电力系统故障重构方法研究》文中研究指明船舶电力系统是保障船舶运行的关键子系统,具有电网结构复杂、负载种类繁多等特点。当船舶电力系统发生电气故障,故障管理系统应及时响应,以保障船舶电力系统的安全运行,并尽最大可能保证负载供电的连续性及电能质量。本文基于分布式优化理论,引入多智能体系统求解故障重构问题,及时重新配置网络结构,增强系统的稳定运行能力及连续供电能力。首先,以远洋客船为研究对象,针对目标船舶电力系统的工作特性与使用场景,选定基本参数。应用最小割集法,分析令系统失电的所有故障事件,结合评价指标给出三类典型船舶电网拓扑的可靠性评估结果,确定船舶电力系统的拓扑类型。依据电力系统的初步设计逐次对各子系统进行建模,搭建船舶电力系统整体仿真模型,并对典型运行工况进行模型仿真验证。其次,运用节点-支路模型简化电网结构,采用邻接矩阵的拓扑信息存储方式描述电气设备间的连通性。并提出基于多智能体系统的拓扑识别方法,以黑板模型作为智能体组织协调的核心,使部分智能体间的信息传递就能响应拓扑结构的变化,缩小了算法的搜索空间。再次,分析船舶电力系统的故障重构流程,结合多智能体技术,设计一种基于区域多智能体的故障重构方法,并设计多智能体系统的体系结构,给出故障重构的目标和约束条件,梳理了执行重构的基本流程。最后,应用谱聚类算法将船舶电力系统按电气联系的紧密度进行聚类分区,并为得到的每个区域设置区域智能体。依靠智能体间的协同合作,实现船舶电力系统故障重构,并通过算例分析验证重构方案的可行性和有效性。通过不同区域智能体数目下算法的求解性能对比,结果表明将电力系统网络划分为强连接的组件,能减少多智能体系统的规模和通信次数,获得性能提升。
尹浩霖[2]（2019）在《清洁能源发电系统预防性维修决策技术研究》文中认为国内以水电和风电为代表的清洁能源装机规模快速扩大,同时国内电力市场化改革不断深化,水电和风电作为清洁能源发电主力军已先行成为新的市场竞价主体,因此传统的事后维修和无差别计划维修策略已不能满足市场化体制下对发电系统运维可靠性和经济性要求。预防性维修策略是当前设备维修策略研究领域较为活跃的研究内容之一,在传统核电和火电领域已开展较多研究,但是在水电领域以及近几年快速发展的风电领域还未形成系统化的维修策略应用案例。以可靠性为中心的维修策略（Reliability Centered Maintenance-RCM）是预防性维修策略研究领域近几年较为热门的维修策略理论,但传统RCM理论主要应用于航空设备和武器装备领域,直接照搬使用难以满足当前国内清洁能源发电系统预防性维修决策的现实要求。本文的目标是以水电和风电发电设备运行实际为基础,开展基于RCM理论的发电系统预防性维修策略的应用研究,针对传统RCM理论实施过程中主观因素为主、缺乏客观量化数据、决策考虑因素单一的实际缺点进行改进,并对影响预防性决策的故障危害度量化方法、可靠度量化方法、设备重要度评价方法实现的关键技术进行深入研究分析,最终使RCM决策理论成为可以有效包含发电设备故障危害度因素、可靠度因素、设备重要度因素的复合因素预防性维修决策方法。主要研究内容:分析RCM基本理论模型,找出传统RCM理论在发电设备领域应用中存在的主观因素考虑过多、缺乏客观量化数据、决策考虑因素单一的技术缺陷。针对水电和风电领域发电设备实际情况,按照RCM理论实施要求,对影响清洁能源发电系统预防性维修策略制定的设备故障危害度、设备可靠度、设备重要度三个影响因素开展研究,构建融合三个影响因素的发电设备RCM决策模型,在此基础上建立预防性维修辅助决策系统。（1）针对清洁能源发电系统较为复杂的功能和结构,以实际水电和风电发电设备运行数据为基础,研究了水电和风电发电系统各子系统和部件的失效机理、故障模式及后果影响问题,提出了基于灰色理论的故障模式影响及危害分析（Failure Mode Effect and Criticality Analysis-FMECA）模型,给出了水电和风电发电设备故障危害度评价方法和求解算法,并根据实际应用反馈,表明相较于传统RCM理论中使用的矩阵图法具有更高的设备危害度区分精度,同时在工程应用方面扩展和优化了传统FMECA分析表内容。（2）针对当前清洁能源发电系统历史故障小样本条件下所导致的可靠性量化指标计算精度较差的问题,提出基于支持向量回归机威布尔分布的发电设备可靠性量化函数模型,基于实际运行数据构建了水电和风电发电系统的宏观和微观可靠性量化指标体系,通过实际算例与传统威布尔分布函数算法对比,结果表明基于支持向量回归机的函数模型算法具有更高的评估准确性。（3）针对清洁能源发电系统各子系统及部件重要度难以定量评价的问题,对发电系统各子系统及部件重要度影响因素的研究,通过对电厂运维人员的全方位调研和运维数据统计结果分析,设计了包含9项影响因素的设备重要度评价体系,并结合实际发电设备运维数据得出了各影响因素具体的得分结果,提出了基于蒙特卡洛理论模型的设备重要度评价方法,建立了清洁能源发电系统中各子系统及部件的设备重要度评估体系,得到较为全面的清洁能源发电系统设备重要度等级。（4）基于以上设备危害度、设备可靠度、设备重要度关键技术的研究成果,本文通过引入熵理论模型,构建了基于熵理论模型的清洁能源发电系统RCM决策方法,在实施过程中有效融合了改进后的设备故障危害度评价因素、设备可靠度量化因素、设备重要度因素,使RCM决策过程得到完善和优化,通过实例与传统RCM决策结果进行对比,其决策结论更符合现场运行实际及工程应用要求。（5）以前述评价及决策模型成果为基础,综合利用了数据库、数据接口等技术开发了基于熵理论的RCM决策模型的发电设备预防性检修维护辅助决策系统,该系统作为一个通用清洁能源发电设备检修维护决策平台,集成了故障数据导入和统计分析功能、故障模式影响及危害度分析功能、可靠性分析功能、设备维修决策及优化功能为一体,实现了对清洁能源发电系统及其子系统与部件的预防性维修决策支持。
代文泽[3]（2017）在《铺管船自动化电站监控系统的设计与实现》文中认为铺管船是一种工程类作业船舶,其设备种类多,工况环境恶劣,协同作业控制复杂等诸多原因,原有铺管船电站难以达到供电连续性和可靠性的要求,与当前主流船舶电站自动化水平差距较大。为提高铺管船自动化水平、节省人力、节约能耗保证铺管船连续、高效、安全作业,在原有电站基础上进行改造设计。本论文设计了一套基于PLC和PPU的铺管船自动化电站监控系统,由下位机控制、监控、保护三个子系统构成。下位机控制子系统由PLC和PPU构成,PPU主要用于并车参数的设置、检测与显示、控制并车条件,并网后实现功率的分配等功能;PLC强大的逻辑功能与PPU联合实现发电机组自动启停、自动并车、调频调载、重载问询与自动解列等铺管船自动化电站控制功能。监控子系统分为本地触摸屏监视与远程上位机（PC机）监控两部分完成,现场监视采用PROFIBUS-DP总线协议,实现PLC主站与PPU以及触摸屏从站之间的通讯,并利用TIA portal软件完成触摸屏监视界面与PLC控制程序的设计;远程监控运用以太网协议实现PC机和PLC之间通讯,由FameView组态软件完成监控界面的设计。由上述两部分来实现在现场和远程驾驶室对电站运行参数和状态的监测与显示、故障报警与记录以及电站的远程控制管理等功能。本文着重研究和介绍了铺管船自动化电站主要控制功能的实现原理和方法,完成了铺管船主配电屏的设计。完成了PLC与PPU联合控制程序的设计以及现场触摸屏监视界面和上位PC机远程监控界面的设计。文章最后结合铺管船实际设计了电站综合保护系统,为铺管船作业提供全面综合保护。经过投入实船使用,结果表明采用PLC与PPU联合控制技术,应用现场总线技术、以太网通信技术和组态监控技术,提高了铺管船的可靠性、安全性和经济性,能很好实现自动化电站的控制、监控和保护功能。
张俊[4]（2014）在《单片机主机遥控装置技术故障分析与诊断》文中认为主机遥控装置一般由两个系统组成,即监测系统和控制系统。控制系统多采用单片机,每套系统控制一台柴油机,在电路上相互独立,互不影响的结构提高了控制系统的可靠性。监测系统也常采用单片机,它负责每台主机运行参数的监测、显示、报警、打印等功能。维修时将其分为五个独立系统进行,首先观察和了解故障现象,其次分析与故障相关部件的原理,并结合故障现象推测和确定故障点,最后着手排除故障。
唐晓霞[5]（2014）在《船舶柴油机故障诊断系统的开发与研究》文中提出柴油机作为舰船主要动力装置运行在严酷的环境条件下，其运行状态不仅直接影响着舰船部队的战斗力，还关系着舰船部队的人身安全、任务的顺利完成与巨大的经济效益。因此，对柴油机进行有效地状态监测与故障诊断技术的研究具有十分重要的意义。本文以16VPA6V-STC柴油机为研究对象，根据故障诊断专家系统设计的理念，结合数据库SQL Server2008软件和界面编程工具VB2008的应用，开发实用型柴油机故障诊断专家系统，实现对柴油机的实时状态监测和趋势的预报。主要进行的工作如下：1)通过分析16VPA6柴油机主要发生的故障形式，根据对用户的需求分析，提出故障诊断专家系统各功能模块和界面的设计方案。2)对专家系统知识库、推理机和解释机进行研究，确定知识的获取途径、表示方式、推理解释方法，建立专家系统的知识库，包括监测参数记录库、事实库、规则库、对策库等，并在SQL Server数据库中建立相应的数据表，同时也建立相应的推理解释机制。3)根据热力参数故障诊断技术，比较采集的柴油机性能参数及其阈值，建立柴油机燃油系统、滑油系统、冷却系统、增压系统等系统的实时监测报警模块，分析主要性能参数与故障形式之间的对应关系，根据相应的故障诊断推理规则，建立基于热力参数的故障诊断模块。4)对于传感器采集的缸盖振动信号，综合运用振动信号分析技术的理论，经过LABVIEW的前处理，提取波形图、频谱图、倒频谱图和功率谱中的特征参数，建立基于振动信号分析的故障诊断模块，通过分析发现基于缸盖振动信号的诊断能有效地诊断缸套磨损和气阀漏气等故障。5)为了更好地预报柴油机运行状态趋势，本文提出了柴油机的健康度的概念，利用层次分析法原理建立柴油机健康评估体系，确定影响柴油机健康状态的各评估内容及其权重系数，加权分析计算获得柴油机系统的健康度，并以时间为横坐标，绘制健康趋势图。
黎武飞,朱万武[6]（2012）在《Auto Chief C20推进控制系统调试故障分析》文中研究表明对挪威Kongsberg公司设计的新型Auto Chief C20船舶推进控制系统及外围关键部件进行简要介绍,并结合本人多年从事该系统以及类似船舶推进控制系统的调试经验,对这类系统调试过程中遇到的一些故障以及对故障进行分析处理的过程进行简述,总结经验,以供同行参考。
顾兆丹[7]（2012）在《基于专家系统的船舶电力系统故障诊断》文中认为船舶技术反映了一个国家的综合国力水平,而船舶电力系统是船舶的重要组成部分,是船舶技术的重要标志。随着船舶电力系统自动化功能日益完善,控制系统更加复杂,加上其工作环境恶劣,船舶工况变化较多,船舶电力系统可能发生的故障种类不断增加,故障原因越来越复杂。传统意义上的船舶电力系统故障诊断,主要依赖电机员或轮机管理人员的经验和判断。由于管理人员的经验和知识有限,加上系统的状态极易受到环境温度等随机因素的影响,遇到突发状况时,管理人员有时不能做出正确的判断,延误了修复故障的时机,可能引发一系列其他的故障发生,甚至造成全船失电的严重后果。本文旨在开发出专门应用于船舶电力系统的故障诊断软件,将多位船舶电气专家的常年工作经验进行汇总,在船舶电力系统发生故障或即将发生故障时,能够准确定位、判断原因并提出修复方案,帮助管理人员对故障现象做出快速、准确的判断,减少事故的发生,节约维修的成本。本文应用专家系统原理,将专家知识与船舶电力系统暂态分析相结合,开发应用于船舶电力系统的故障诊断软件。首先建立能够用于计算的船舶电力系统数学模型；之后结合专家经验和继电保护方面的知识,分析系统中各元件的故障机理,并提出故障情况下,计算网络中节点电压、相电流变化规律的方法；最后,设计实现船舶电力系统故障诊断软件,包括建立软件的知识库、确定推理机制、设计软件界面、编程实现软件功能等。本文以船舶电力系统为研究对象,分析其故障机理,研究诊断方法。最终在Windows平台下,利用Visual Studio2010环境,应用C#语言,设计开发了船舶电力系统故障诊断软件,能够实现故障检测、故障定位和判断故障原因的诊断功能。经过测试,该软件可以用于诊断船舶电力系统中一些常见的简单故障。
邹景莲[8]（2011）在《工程机械柴油机可靠性及FMECA研究》文中研究表明随着国民经济的快速发展,工程机械得以广泛应用。柴油机作为大多数工程机械的动力源,其使用可靠性不仅直接关系到工程机械的正常运行,还与柴油机的维修费用及产生的停机损失等密切相关,从而影响柴油机的投资收益,提高柴油机使用可靠性具有重要的现实意义。本文以工程机械柴油机的使用可靠性为研究对象,调研了某重型汽车4S店的维修现场数据,从柴油机故障数据的分布规律、可靠性数量指标、故障寿命等可靠性指标出发研究了柴油机的使用可靠性,分析了使用因素对柴油机可靠性的影响,结合故障数据开展了柴油机使用阶段的故障模式、影响及危害性分析（FMECA）,给出了柴油机使用可靠性的提升建议。本文通过对柴油机故障数据的调研,借助MATLAB数值分析和绘图软件,对故障数据分布函数进行假设,采用极大似然估计法进行故障分布参数估计,并用K-S检验法验证和确定了柴油机的故障分布模型,求得了柴油机的可靠性指标；比较分析了同型柴油机在不同使用条件下的可靠性水平和影响因素,针对使用条件提出了可靠性改进建议；运用FMECA可靠性分析方法对柴油机分系统进行故障模式与影响分析（FMEA）和危害性分析（CA）, FMEA分析了柴油机的故障模式、故障原因、故障后果及故障补偿措施等,在FMEA基础上,采用柴油机的使用故障数据进行定量的危害性分析,找出影响柴油机使用可靠性的潜在薄弱环节,针对性地提出了柴油机使用可靠性的改进建议。
马海军[9]（2008）在《对四缸PWS型喷油泵凸轮轴断裂的研究》文中研究表明针对4缸PWS型喷油泵凸轮轴出现的断裂破坏,进行了计算分析,发现如果喷油泵正确安装,凸轮轴的应力分布情况良好,即使泵端压力达到100MPa也不会出现凸轮轴疲劳断裂的情况;如果凸轮轴的安装近似悬臂梁情况,必然出现断裂,而凸轮轴实际发生断裂的部位恰恰是计算得出的应力最大的部位,理论计算结果与实际情况吻合。试验证明,文中建立的物理、数学模型符合实际情况,ANSYS软件用于凸轮轴的结构分析能够得到精确的数值解。
颜正涛[10]（2000）在《柴油机调速器故障四例》文中认为
二、柴油机调速器故障四例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、柴油机调速器故障四例（论文提纲范文）
（1）基于多智能体的船舶电力系统故障重构方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障重构技术研究现状 |
| 1.2.2 多智能体技术研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 船舶电力系统拓扑类型及建模 |
| 2.1 船舶电力系统基本参数 |
| 2.2 船舶电力系统拓扑类型 |
| 2.2.1 船舶电力系统典型拓扑类型 |
| 2.2.2 船舶电力系统拓扑可靠性分析 |
| 2.3 船舶电力系统建模 |
| 2.3.1 船舶柴油机及其调速系统模型 |
| 2.3.2 同步发电机及其励磁系统 |
| 2.3.3 船舶电力系统整体仿真模型 |
| 2.3.4 船舶电力系统典型运行工况仿真验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 船舶电力系统拓扑分析及潮流计算 |
| 3.1 网络拓扑表达 |
| 3.1.1 拓扑数据结构 |
| 3.1.2 拓扑数据存储 |
| 3.2 拓扑识别 |
| 3.2.1 传统的拓扑识别方法 |
| 3.2.2 基于MAS的拓扑识别 |
| 3.2.3 拓扑识别仿真 |
| 3.3 潮流计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多智能体重构算法 |
| 4.1 多智能体算法介绍 |
| 4.1.1 智能体的结构与特性 |
| 4.1.2 多智能体系统的组织结构 |
| 4.1.3 多智能体系统的通信机制 |
| 4.2 多智能体重构算法介绍 |
| 4.2.1 船舶电力系统故障重构理论 |
| 4.2.2 重构目标与约束条件 |
| 4.2.3 基于多智能体的故障重构系统体系结构 |
| 4.2.4 故障重构的基本流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于多智能体系统的故障重构算法 |
| 5.1 基于谱聚类算法的船舶电力系统分区 |
| 5.1.1 谱聚类算法介绍 |
| 5.1.2 基于谱聚类的船舶电力系统分区 |
| 5.1.3 分区结果仿真分析 |
| 5.2 基于分布式的区域多智能体系统故障重构算法 |
| 5.2.1 故障重构算法基本流程 |
| 5.2.2 算例分析 |
| 5.2.3 基于MAS的故障重构性能分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）清洁能源发电系统预防性维修决策技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 清洁能源发展现状 |
| 1.1.2 我国清洁能源发电行业现行维修策略缺点 |
| 1.1.3 研究清洁能源发电设备先进维修决策技术的必要性 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.2.1 设备维修决策技术 |
| 1.2.2 RCM理论及应用研究 |
| 1.2.3 水电和风电发电设备维修决策技术 |
| 1.2.4 维修决策支持系统研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 2 RCM基本模型及发电设备应用分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 以可靠性为中心的维修决策理论 |
| 2.2.1 RCM的基本思想 |
| 2.2.2 RCM基本分析方法 |
| 2.2.3 RCM理论实施过程 |
| 2.3 水电和风电发电设备特点 |
| 2.3.1 水轮发电机组类型 |
| 2.3.2 灯泡贯流式机组系统划分 |
| 2.3.3 风力发电机组类型 |
| 2.3.4 风力发电机组系统划分 |
| 2.3.5 水电设备故障特点 |
| 2.3.6 风电设备故障特点 |
| 2.4 发电设备现行运维技术及RCM实施方案 |
| 2.4.1 桃源水电站设备基本情况 |
| 2.4.2 张北坝头风电场设备基本情况 |
| 2.4.3 传统RCM理论实际应用中的不足 |
| 2.4.4 对RCM理论的改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于灰色理论的发电设备故障危害度等级分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 发电设备故障数据分析 |
| 3.2.1 发电设备故障数据的收集 |
| 3.2.2 水电故障数据统计 |
| 3.2.3 风电故障数据统计 |
| 3.3 发电设备故障模式、影响及危害度分析(FMECA) |
| 3.3.1 FMECA基本概念 |
| 3.3.2 发电设备FMECA实施基础 |
| 3.3.3 建立发电设备的FMECA表 |
| 3.4 发电设备故障危害度分析及改进 |
| 3.4.1 危害性矩阵分析法 |
| 3.4.2 传统FMECA中故障危害度分析存在的问题 |
| 3.4.3 基于灰色理论的发电设备故障危害度分析 |
| 3.4.4 应用案例 |
| 3.5 发电设备FMECA的实用性改进 |
| 3.5.1 故障发生后快速定位故障原因 |
| 3.5.2 实现一般性FMECA分析结果与特定环境FMECA分析对比 |
| 3.5.3 实现与可靠性指标、SCADA监测数据关联 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于支持向量回归机威布尔分布的可靠性分析模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 设备可靠性分析基础 |
| 4.2.1 设备可靠性量化分析流程 |
| 4.2.2 可靠性量化指标确定 |
| 4.3 发电设备寿命分布模型 |
| 4.3.1 威布尔分布模型 |
| 4.3.2 威布尔分布模型参数估计方法 |
| 4.4 基于支持向量回归机的威布尔分布模型参数估计 |
| 4.4.1 线性ε-带支持向量回归机 |
| 4.4.2 支持向量回归机参数选择 |
| 4.4.3 估计精度的评价 |
| 4.4.4 应用实例 |
| 4.4.5 样本量大小对参数估计精度的影响分析 |
| 4.5 发电设备可靠性分析实例 |
| 4.5.1 灯泡贯流式机组宏观可靠性指标 |
| 4.5.2 灯泡贯流式机组子系统级微观可靠性指标 |
| 4.5.3 风力发电机组宏观可靠性指标 |
| 4.5.4 风力发电机组子系统级微观可靠性指标 |
| 4.5.5 风力发电机组部件微观可靠性指标 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于熵理论的RCM决策模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 发电设备重要度分析 |
| 5.2.1 发电设备重要度影响因素 |
| 5.2.2 基于蒙特卡洛方法的发电设备重要度分析模型 |
| 5.2.3 对发电设备子系统级、部件级重要度分析实例 |
| 5.3 基于熵理论的以可靠性为中心预防性维修决策 |
| 5.3.1 发电设备预防性维修策略目标 |
| 5.3.2 发电设备预防性维修策略的确定依据 |
| 5.3.3 基于费用最低的发电设备预防性维修模型 |
| 5.3.4 基于可用度的发电设备定期维修模型 |
| 5.3.5 基于熵理论的以可靠性为中心发电设备预防性维修决策模型 |
| 5.3.6 水电和风电实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 发电设备预防性检修维护辅助决策系统 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统总体设计 |
| 6.2.1 系统总体结构 |
| 6.2.2 系统功能分析 |
| 6.3 系统数据库设计与管理 |
| 6.3.1 数据库结构及构建方法 |
| 6.3.2 数据库内容及作用 |
| 6.4 系统模型库设计与管理 |
| 6.5 系统知识库设计与管理 |
| 6.6 发电设备预防性检修维护辅助决策系统的实现 |
| 6.6.1 系统交互界面 |
| 6.6.2 故障数据录入 |
| 6.6.3 故障模式、影响及危害度分析(FMECA) |
| 6.6.4 故障数据统计分析 |
| 6.6.5 发电设备可靠性分析 |
| 6.6.6 发电设备维修决策及优化 |
| 6.7 案例分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）铺管船自动化电站监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 船舶电站发展历程 |
| 1.3 船舶电站监控系统发展趋势 |
| 1.4 PLC与PPU在船舶电站监控系统中应用优势 |
| 1.5 本文研究的主要内容与工作 |
| 第2章 铺管船自动化电站监控系统总体方案设计 |
| 2.1 铺管船自动化电站概述 |
| 2.1.1 铺管船自动化电站的特点 |
| 2.1.2 铺管船自动化电站的电制参数 |
| 2.1.3 铺管船自动化电站的构成 |
| 2.2 铺管船自动化电站监控系统的主要功能要求 |
| 2.2.1 控制子系统的主要功能 |
| 2.2.2 监控子系统的主要功能 |
| 2.2.3 综合保护子系统的主要功能 |
| 2.3 监控系统的总体方案设计 |
| 2.4 PLC与PPU的选型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 铺管船自动化电站主要控制功能的原理与实现方法 |
| 3.1 铺管船自动化电站并车方式 |
| 3.2 准同步并车条件 |
| 3.3 PPU功能的实现 |
| 3.3.1 并车参数的检测与并车条件的控制 |
| 3.3.2 并车功能的实现 |
| 3.4 铺管船调节装置 |
| 3.4.1 发电机机组电压调整和无功功率分配 |
| 3.4.2 发电机机组频率调整和有功功率分配 |
| 3.4.3 离心式调速器工作原理与调节方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 铺管船自动化电站主配电屏与PLC程序设计 |
| 4.1 铺管船电站主配电屏的设计 |
| 4.1.1 主发电机屏的设计 |
| 4.1.2 同步/隔离屏的设计 |
| 4.1.3 负载屏的设计 |
| 4.2 铺管船电站PLC程序的设计 |
| 4.2.1 TIA portal软件概述 |
| 4.2.2 PLC程序的总体框架与流程 |
| 4.2.3 柴油机组自启动程序 |
| 4.2.4 发电机合闸并网程序 |
| 4.2.5 重载问询程序 |
| 4.2.6 解列程序 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 铺管船自动化电站监控界面的设计 |
| 5.1 现场触摸屏监视界面设计 |
| 5.1.1 PROFIBUS–DP通信协议 |
| 5.1.2 现场触摸屏监视界面的实现 |
| 5.1.3 主监视界面的设计 |
| 5.1.4 发电机状态显示界面的设计 |
| 5.1.5 主开关监视界面的设计 |
| 5.2 上位机监控界面的设计 |
| 5.2.1 以太网工作原理以及采用的协议 |
| 5.2.2 Fameview组态软件 |
| 5.2.3 驾驶室远程监控界面的实现 |
| 5.2.4 机舱发电机组远程监控主界面的设计 |
| 5.2.5 柴油发电机组远程监控界面的设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 铺管船自动化电站综合保护 |
| 6.1 发电机组保护 |
| 6.1.1 发电机过载保护 |
| 6.1.2 发电机外部短路保护 |
| 6.1.3 发电机欠压保护 |
| 6.1.4 发电机逆功率保护 |
| 6.2 铺管船电网保护 |
| 6.2.1 电网短路保护 |
| 6.2.2 电网过载保护 |
| 6.3 电网负载保护 |
| 6.3.1 照明类负载保护 |
| 6.3.2 电动机类负载保护 |
| 6.4 铺管船电站保护实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）单片机主机遥控装置技术故障分析与诊断（论文提纲范文）
| 1 故障现象 |
| 2 装置组成 |
| 3 故障分析及排除 |
| 3.1 故障一 |
| 3.2 故障二 |
| 3.3 故障三 |
| 3.4 故障四 |
| 3.5 故障五 |
（5）船舶柴油机故障诊断系统的开发与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| Contents |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 柴油机故障诊断技术的研究现状 |
| 1.2.1 热力参数分析法 |
| 1.2.2 油液分析法 |
| 1.2.3 振动分析法 |
| 1.2.4 基于神经网络的诊断方法 |
| 1.2.5 基于专家系统的诊断方法 |
| 1.3 柴油机故障诊断技术的发展趋势 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 故障诊断专家系统的构建 |
| 2.1 专家系统 |
| 2.2 专家系统的基本组成 |
| 2.3 专家系统的构建 |
| 2.3.1 知识库 |
| 2.3.2 推理机 |
| 2.3.3 解释机 |
| 2.3.4 人机接口 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 柴油机故障诊断系统的软件实现 |
| 3.1 PA6 柴油机简介 |
| 3.2 PA6 柴油机故障诊断系统的总体设计 |
| 3.2.1 基本设计原则 |
| 3.2.2 系统的实现功能 |
| 3.2.3 系统的总体结构 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库开发工具 |
| 3.3.2 知识的获取与表示 |
| 3.3.3 数据表的设计 |
| 3.4 人机界面设计 |
| 3.4.1 功能模块划分 |
| 3.4.2 主界面 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于热力参数的故障诊断 |
| 4.1 PA6 柴油机主要故障形式 |
| 4.2 PA6 柴油机的主要热力参数 |
| 4.3 基于热力参数的故障诊断 |
| 4.3.1 故障诊断推理控制策略及算法 |
| 4.3.2 故障诊断过程 |
| 4.3.3 诊断界面 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于振动信号的故障诊断 |
| 5.1 柴油机的振动激励源 |
| 5.2 振动信号分析的理论基础 |
| 5.2.1 时域分析 |
| 5.2.2 频域分析 |
| 5.2.3 时间序列分析法 |
| 5.2.4 小波分析 |
| 5.3 基于振动信号的柴油机故障诊断 |
| 5.3.1 燃烧激励振动特征识别 |
| 5.3.2 气阀落座激励振动特征识别 |
| 5.3.3 活塞撞击激励振动特征识别 |
| 5.3.4 诊断界面 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于层次分析法的健康状态评估 |
| 6.1 层次分析法的概念 |
| 6.2 柴油机健康评估体系的建立 |
| 6.2.1 评估层次的划分 |
| 6.2.2 评估内容的确定 |
| 6.3 柴油机健康评估过程 |
| 6.3.1 单因素健康度的计算 |
| 6.3.2 评估指标权重的确定 |
| 6.3.3 健康评估界面 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（6）Auto Chief C20推进控制系统调试故障分析（论文提纲范文）
| 一、Auto Chief C20推进控制系统及外围关键部件介绍 |
| 1. 控制面板 (ACP) |
| 2. 主机车钟单元 (LTU) |
| 3. 电子调速器系统 |
| 4. 主机安全系统 |
| 5. 分布式处理单元 (DPU) |
| 二、常见故障及其分析处理 |
| 1. 故障一及其分析处理 |
| 2. 故障二及其分析处理 |
| 3. 故障三及其分析处理 |
| 4. 故障四及其分析处理 |
| 5. 故障五及其分析处理 |
| 6. 故障六及其分析处理 |
| 三、结束语 |
（7）基于专家系统的船舶电力系统故障诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景与研究动态 |
| 1.2 专家系统简介 |
| 1.2.1 专家系统的作用与结构 |
| 1.2.2 专家系统的基本技术 |
| 1.3 船舶电力系统简介 |
| 1.3.1 船舶电力系统的组成及特点 |
| 1.3.2 船舶电力系统暂态过程 |
| 1.4 本课题的主要工作 |
| 第2章 船舶电力系统数学模型 |
| 2.1 船舶电力系统元件的数学模型 |
| 2.1.1 船舶同步发电机数学模型 |
| 2.1.2 励磁系统数学模型 |
| 2.1.3 原动机调速系统模型 |
| 2.1.4 异步电机模型 |
| 2.1.5 静负载模型 |
| 2.2 系统的数学模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 船舶电力系统故障分析 |
| 3.1 船舶电力系统各元件故障分析 |
| 3.1.1 同步发电机故障分析 |
| 3.1.2 电网故障分析 |
| 3.1.3 异步电动机负载故障分析 |
| 3.1.4 断路器故障 |
| 3.2 船舶电力系统元件的等效 |
| 3.2.1 发电机等效 |
| 3.2.2 船舶电网的等效 |
| 3.2.3 负载等效 |
| 3.3 船舶电力系统发生故障时暂态过程计算方法 |
| 3.3.1 船舶电力系统暂态过程算法的原则 |
| 3.3.2 船舶电力系统暂态过程的一般算法 |
| 3.3.3 船舶电力系统不对称故障算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 船舶电力系统故障诊断软件的设计 |
| 4.1 建立船舶电力系统故障诊断软件的知识库 |
| 4.1.1 船舶电力系统故障诊断知识的表示方法 |
| 4.1.2 船舶电力系统故障诊断软件知识库的组成 |
| 4.1.3 知识的获取与知识库的管理 |
| 4.2 船舶电力系统故障诊断软件的推理机制 |
| 4.2.1 船舶电力系统故障诊断软件的推理方式 |
| 4.2.2 船舶电力系统故障诊断软件的控制策略 |
| 4.2.3 船舶电力系统故障诊断软件的推理过程 |
| 4.3 基于专家系统的船舶电力系统故障诊断的实现 |
| 4.3.1 软件开发工具 |
| 4.3.2 软件界面设计 |
| 4.3.3 软件程序设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（8）工程机械柴油机可靠性及FMECA研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 可靠性研究的发展及趋势 |
| 1.2.1 可靠性的发展历程及趋势 |
| 1.2.2 国内外可靠性研究 |
| 1.2.3 柴油机可靠性研究 |
| 1.3 FMECA发展与研究 |
| 1.3.1 FMECA发展 |
| 1.3.2 国内外FMECA研究 |
| 1.4 论文主要内容 |
| 1.5 论文主要工作及创新 |
| 1.5.1 主要工作 |
| 1.5.2 创新 |
| 第2章 柴油机可靠性理论研究 |
| 2.1 可靠性相关概念 |
| 2.1.1 可靠性定义 |
| 2.1.2 可靠性分类 |
| 2.2 可靠性度量指标 |
| 2.3 可靠性分析方法 |
| 2.4 柴油机故障分布规律 |
| 2.4.1 柴油机故障特性 |
| 2.4.2 柴油机故障率曲线 |
| 2.4.3 柴油机故障分布规律 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 故障模式、影响和危害性分析(FMECA) |
| 3.1 FMECA基本概念 |
| 3.1.1 基本定义 |
| 3.1.2 常用术语 |
| 3.2 产品寿命周期各阶段的FMECA方法 |
| 3.3 FMECA分析步骤 |
| 3.4 FMECA实施方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 WD615型柴油机可靠性分析 |
| 4.1 分析工具及研究对象介绍 |
| 4.1.1 数值计算与分析软件MATLAB介绍 |
| 4.1.2 对象柴油机工作条件及主要参数 |
| 4.2 数据的采样及研究步骤 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 数据采样原则 |
| 4.2.3 可靠性数据研究步骤 |
| 4.3 柴油机总体可靠性分析 |
| 4.4 WD615型柴油机可靠性指标研究 |
| 4.4.1 柴油机首次故障里程研究 |
| 4.4.2 柴油机故障间隔里程研究 |
| 4.5 柴油机可靠性影响因素及改进建议研究 |
| 4.5.1 不同用途柴油机的可靠性分析 |
| 4.5.2 柴油机可靠性影响因素研究及提升建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 WD615型柴油机FMECA应用实例 |
| 5.1 柴油机系统结构与功能 |
| 5.2 WD615型柴油机故障统计分析 |
| 5.2.1 故障等级分析 |
| 5.2.2 故障部位分析 |
| 5.2.3 故障模式分析 |
| 5.3 WD615型柴油机的FMECA应用 |
| 5.3.1 柴油机机体组FMECA分析 |
| 5.3.2 柴油机曲柄连杆机构FMECA分析 |
| 5.3.3 柴油机配气机构FMECA分析 |
| 5.3.4 柴油机燃油供给系FMECA分析 |
| 5.3.5 柴油机冷却系FMECA分析 |
| 5.3.6 柴油机润滑系FMECA分析 |
| 5.3.7 柴油机进、排气及EGR系统FMECA分析 |
| 5.4 WD615型柴油机危害度分析与改进建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 详细摘要 |
| ABSTRACT |
（9）对四缸PWS型喷油泵凸轮轴断裂的研究（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 四缸 PWS型喷油泵凸轮轴断裂原因初步分析 |
| 2 四缸 PWS型喷油泵凸轮轴强度计算 |
| 2.1 受力分析 |
| 2.2 凸轮接触面宽度和接触面压强的计算 |
| 2.3 凸轮轴强度的计算及结果分析 |
| 3 四缸 PWS型喷油泵断裂的分析 |
| 4 可靠性试验及结果分析 |
四、柴油机调速器故障四例（论文参考文献）
- [1]基于多智能体的船舶电力系统故障重构方法研究[D]. 徐泽华. 哈尔滨工程大学, 2021
- [2]清洁能源发电系统预防性维修决策技术研究[D]. 尹浩霖. 西安理工大学, 2019
- [3]铺管船自动化电站监控系统的设计与实现[D]. 代文泽. 武汉工程大学, 2017(04)
- [4]单片机主机遥控装置技术故障分析与诊断[J]. 张俊. 科技风, 2014(03)
- [5]船舶柴油机故障诊断系统的开发与研究[D]. 唐晓霞. 江苏科技大学, 2014(03)
- [6]Auto Chief C20推进控制系统调试故障分析[J]. 黎武飞,朱万武. 世界海运, 2012(12)
- [7]基于专家系统的船舶电力系统故障诊断[D]. 顾兆丹. 大连海事大学, 2012(09)
- [8]工程机械柴油机可靠性及FMECA研究[D]. 邹景莲. 南京林业大学, 2011(05)
- [9]对四缸PWS型喷油泵凸轮轴断裂的研究[J]. 马海军. 现代车用动力, 2008(03)
- [10]柴油机调速器故障四例[J]. 颜正涛. 南方农机, 2000(06)