一、基于电子政务的政府管理体系构建途径的思考(论文文献综述)
刘毕成[1](2021)在《中国政府信息安全管理体系问题及对策研究》文中研究说明
白杨[2](2021)在《数字政府背景下地方政府治理效能研究》文中认为近年来,全球电子政务模式处于不断上升的态势。尤其是2020年,全球爆发新冠疫情,电子政务模式已经成为政府向公众提供服务的重要渠道。我国在十九届五中全会上提出,要加快数字政府建设,提升政府效能。目前我国数字政府逐步实现了以公共服务为核心的治理模式。但是,多地方政府在数字政府打造过程中,仍然存在重建设、轻应用的情况。本文梳理了国内外数字政府和政府效能的研究现状,阐释了地方政府效能的相关理论,说明了数字政府的基本内涵和基本特征,并分析了数字政府的优势与挑战。本研究勾勒了我国数字政府建设历程,总结了政府效能建设取得的决策科学化、过程透明化、范围多元化等成效,提出了我国地方政府效能建设面临的困境有信息素养教育淡薄、数据处理能力不足、传统体制模式阻滞、安全隐私保障欠缺,分析了社会环境、政府自身的不足和社会公众群体三大因素对地方政府治理效能的影响。在总结国内外政府效能建设的实践经验及启示的基础上,探索出地方政府治理效能的路径有:适应数字政府建设需求,更新政府效能建设价值理念;完善数字政府体系建设,进一步转变政府职能;强化数字政府长效建设,深化政府机构改革;创新数字政府建设思维,健全政府运行机制;增强数字政府内生动力,打造“高素质、专业化”的公务员团队。地方政府在提升政府效能的过程中,应切实针对地区发展情况充分吸收和借鉴其他地方政府在数字政府背景下效能提升过程中的经验和教训,从而以此建立更为切合当地发展的政府效能提升路径。
李茵[3](2021)在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中研究指明信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:(1)构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。(2)系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。(3)构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。(4)基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标(DRGs总权重、CMI)根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
陈怡存[4](2021)在《吉林省药品智慧监管体系建设问题研究》文中进行了进一步梳理药品是关乎百姓民生的国家大计。近年来,药品安全事件频频发生,引起全社会的广泛关注,药品安全形势不容乐观。而传统的药品监管由于存在着药品信息追溯程度低下,事中监管薄弱、监管效率低下、政务公开不足、执行效果差等问题,未能充分发挥规范药品市场秩序作用,难以保证人民群众用药安全。随着科技的进步与发展,云计算、大数据、区块链、人工智能、“互联网+”等新技术不断嵌入到医药行业,信息技术与药品监管工作相结合的“药品智慧监管”应运而生,如何有效利用先进技术手段实现智慧监管、科学监管、有效监管将成为新的机遇与挑战。尤其是在新冠疫情防控常态化时期,切实有效地加强医疗卫生事业与健康产业、加强科技创新能力及科学监管体系建设,是适应国际监管发展大趋势,满足公众健康的迫切需要。在深化医药改革的大背景下,构建基于信息平台和多元化监管主体灵活运用多种政策工具的智慧监管体系,将有助于更好的保障药品质量安全,实现对药品全生命周期的监管,增加有效供给,保护和促进公众健康。本文主要采用文献研究法、比较分析法、系统分析法,在厘清药品智慧监管体系相关概念基础上,对吉林省药品智慧监管体系建设的现状进行分析,总结出其在推进速度、体系设计及运维管理方面存在问题,而这些问题主要由于资源缺乏、理念滞后及机制建设不完善导致的。针对上述问题及成因,本文从优化资源配置、创新建设理念及完善机制建设等方面提出了应对对策,旨在为吉林省药品监管逐步实现智慧化目标提供理论依据和实践参考。
桓德铭[5](2021)在《山东省“互联网+政务服务”建设及优化路径研究》文中研究表明随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,数据作为资产要素应用到经济社会各个领域,“互联网+政务服务”从发展历程上也从平台化阶段、社会化阶段过渡到数据化阶段。习近平同志在中共中央政治局集体学习时强调,大数据已成为我国信息化发展的新型阶段,推动实施国家大数据战略是当前重要工作。要重点在电子政务、智慧城市建设等方面,打破数据壁垒,推动业务和数据融合,综合利用大数据提升现代化治理能力。在新型阶段和背景下,对复杂多样化的海量数据挖掘、分析,应用到政务服务管理,可以大大提升政府管理和服务能力,但当前制度保障、行政组织体制、管理模式、技术能力以及基础设施建设等方面还存在着阻碍着大数据分析利用的因素。因此,必须针对这些因素影响到的薄弱环节进行改革完善,从而为在政府公共服务领域实现数据深度融合应用创造有力条件,推进政府管理模式的创新,以实现我国政府决策的科学化、公共服务的高效化以及社会治理的精准化,助力国家治理能力现代化早日实现。本文首先以大数据的基本概念及已有的相关理论作为研究基础,然后以山东省“互联网+政务服务”建设情况作为研究对象,分析了“互联网+政务服务”在当前大数据环境下的发展背景,对山东省“互联网+政务服务”一体化在线平台建设过程进行研究和分析。通过到山东省内有关县区政务服务大厅进行实地调研的方式,与相关职能部门、有关企业代表座谈,对基层干部、群众进行随机访谈,挖掘分析政务服务运行过程中有关实际问题,并提出了大数据人才需求、制度建设、数据共享开放、政务服务服务流程、部门间业务协同治理、信息安全风险等方面存在的问题。其次,通过研究国内外较为成功的大数据发展案例,总结了先进国家和地区有关经验做法,分析了国内外“互联网+政务服务”建设带给我们的启示。最后,本文从通过加快大数据人才队伍建设、加快大数据时代下相关立法法规制度建设进度、加大数据资源共享开放应用力度、优化一体化政务服务平台提供更高服务保障能力、推进大数据视角下政务服务流程再造以及建立完备的数据安全保障体系等方面,提出了大数据背景下提升山东省“互联网+政务服务”建设的对策建议和优化路径,旨在充分发掘大数据在山东省“互联网+政务服务”建设的潜在价值,进一步提高政府公共服务能力和水平。
李才源[6](2021)在《Y省电子税务局建设研究》文中研究指明目前,中国税收信息化发展已经全面展开,并且已经取得了实质性成效。中国税收信息化由多个部分组成,电子税务局即为其中之一。电子税务局是中国税收征管模式转化的核心环节,也是电子政务建设与应用普及的基本标志,显着有助于构建服务型政府。笔者基于Y省电子税务局建设与发展的规划方案、运行现状分析,探索其面临的现实制约与不足之处,意在从理论和实践两个层面提出应对策略,促进Y省电子税务局发展质量持续提升。同时,以Y省电子税务局现行组织及运行构架、运行状态剖析为切入点,对我国中西部经济欠发达地区的税收信息化发展现状展开整体研究,探索当代中国电子税务局发展实践中的现实缺陷,在此前提下寻找有效的应对策略,促进当代中国电子税务局整体发展,提升税务服务水平,全面奠定中国未来电子税务、服务型政府建设基础。论文基本架构由六大部分组成。第一部分为绪论部分,重点阐述了论文写作背景、意义、既有文献综述、写作思路与方法及创新点;第二部分为相关概念、理论及电子税务局建设的内容和必要性,主要论述了相关概念、理论及电子税务局建设的必要性;第三部分为Y省电子税务局建设现状,重点分析了我国电子税务局建设的思路及内容、Y省电子税务局建设情况及其运行情况分析;第四部分为Y省电子税务局建设中存在的问题,重点分析了电子税务局建设的统筹规划、运营管理、支撑保障问题;第五部分为Y省电子税务局建设优化对策和建议,主要论述了电子税务局建设体系完善、高效整合资源平台构建、强化电子税务局服务保障建设这三个问题;第六部分为总结与展望。基于上述架构,对我国政务信息化发展史展开分析,基于发展现状完成税收信息化发展历史地位确认,从历史、现实及未来发展三个层面强化对征管制度革的必要性与重要性进行再分析、再认知,以便从更深层面把握其涵义,推动政策落地。论文研究方法主要有文献研究法、定量研究法、案例分析法。论文基于理论分析指导、现实案例(Y省电子税务局)佐证,对当代中国电子税务局发展状况进行了深入剖析。研究方式方法具有一定的创新性,即以研究为切入点,形成电子税务局建设与发展速度提升定位,基于现实案例展开税务征管困境分析,确保应对策略的针对性,着眼于当前及未来税收信息化、智能化发展,促进传统征管理念、模式转变,最大化电子税务局运行效率。因此从研究切入点及方式方法来看,明显不同于既有文献资料,研究结果更具理论及现实指导功能,可以实质性促进Y省、中西部地区乃至全国各地电子税务发展质量提升。
姜家昆[7](2021)在《我国电子政务发展现状、问题与对策研究》文中指出回望2020年,虽经风霜雪雨,但获硕果累累。内有疫情席卷肆虐,外有强国打压围困,前有百年大计收官,后有强国目标三十载。全球经济在疫情的影响下整体呈现衰退趋势,而我国首次突破经济百万亿元新高度;澳美英法层层围困之下,我国以和平为目标镇定应对;2020年完成了全面建成小康社会的收官任务,同时做好两个十五年的社会主义现代化建设目标的重要开局。面对种种困难,党中央、国务院冷静指挥,沉着应对。政府高效的反应布局离不开电子政务的发展,信息技术在治理国家过程中扮演着重要角色,“互联网+政务服务”将在历史长河留下浓重一笔,电子政务不仅能够促进经济发展,提高政务效率,降低政务成本,还可以推动政府社会的信息化发展等等。历年的《联合国电子政务调查报告》显示,我国电子政务发展水平逐年上升,各项指标均有明显改善。我国在“互联网+”方面的电子应用都取得了不错的成绩。依托电子信息技术我们建立了政府与公众,政府与企业之间交流和联系的新平台即电子政务平台,该平台的建设有效提升了公共服务的质量。虽然我国电子政务发展水平日益提高,但由于政府宣传不到位、建设标准不统一、法律法规制定不及时以及政府组织架构健全等原因,我国电子政务的发展陷入重重困境,“信息孤岛”现象层出不穷。当前加快发展电子政务、努力破除“信息孤岛”困境、建设网络强国等任务对于促进我国的改革和发展,现代化的建设具有重要意义。本文在充分了解目前电子政务发展现状基础上,深入分析了国内外电子政务基本情况,对比国外电子政务的发展路径,总结出我国电子政务发展问题的原因有以下四个方面:即对发展电子政务的认识仍存在许多误区;政务平台建设相对缓慢;电子政务的法规建设不及时;各部门之间资讯共享存在互通互联障碍问题。探索出我国电子政务发展在宣传推行、行业标准、行业法规以及资讯共享方面的四重困境,并对其成因进行了深入分析,观察国外成功案例,分析失败教训,借鉴成功经验,层层解困,最终以破除信息孤岛现象,建立高效快捷、互联互通的电子政务平台为目标,找出一条符合我国国情的道路,有针对性地提出了解决我国电子政务领域中的关键性难题的四点方案。第一,提升部门服务:加强政府宣传、强化特色服务、提升民众获得感;第二,统一行业标准:建立健全统一参数标准、构建长效参考机制;第三,完善法律法规:完善电子政务法律法规、构建法律长效保障机制;第四,共享地区信息:建立资讯共享-高层协调制、构建长效沟通机制。破除“纵强横弱”的信息孤岛现象,建立高效、快捷、有序的政务服务,搭建互联互通的资讯共享平台,努力实现我国政治体制转型,经济再度腾飞的目标。
伏佩宣[8](2021)在《警务体系能力研究 ——“技术-制度”互构视角下N市公安局“警务大脑”的经验分析》文中提出现代警务模式下,运用信息技术提升警务效能,开展智慧警务建设已成为警务治理领域发展的普遍共识。起初,公安机关沉浸于新技术所带来的“美好想象”,但随着改革的深入推行却发现:改革并未达到预期目标,甚至陷入“中等信息化陷阱”。面对这样一个高度复杂和迅速变化的新兴领域,客观冷静的思考和系统深入的研究尤为重要。究其本质而言警务体系能力在智慧警务建设过程中未能充分发挥。较为遗憾的是,目前还未有学者以警务体系能力的研究视角对这一现实警务运行困境展开深入分析。警务体系能力是公安机关整体效能的创新型表述,它是各警种相互联结、相互作用而形成的整体效能,而不是各警种单项效能的简单相加,其核心聚焦于公安机关整体效能的最大化释放。作为一种客观存在的基本形态,警务体系能力早在警务组织成立之初就已初具雏形,并随着警务模式的演进而不断发展变化。按照警务模式从传统向现代的演进规律,警务体系能力的基本形态可以划分为基于科层制背景下的警务体系能力(也可称之为“既有警务体系能力)和基于信息系统的警务体系能力两个阶段。其中,基于信息系统的警务体系能力是在尝试消除科层制“反攻能”的基础上演化而成的,并随着信息技术扎根警务组织的时间序列展现出不同的阶段性特征,其最终目标是实现警务体系能力的现代化。作为全国首批科技强警示范单位,N市公安局在全国范围内开展了“警务大脑”建设的先行试点,在这长达三年的“先行先试”过程,信息技术扎根警务组织的阶段性特征展现得非常充分,为分析者更好地洞察警务体系能力提供了绝佳的分析“窗口”。有基于此,笔者以“技术—制度”为理论视角,基于技术执行的分析框架对N市公安局“警务大脑”建设过程进行经验分析,旨在探讨“警务体系能力现代化何以可能?”这一核心命题。既有警务体系能力是基于科层制背景下产生的,其容易受到科层制背景下警种协同的动力不足及共识机制的缺失、警务在综合治理中的封闭和内敛趋向等“反功能”因素影响,而无法实现公安机关整体效能的最大化释放。N市公安局“警务大脑”作为消除既有警务体系能力“反功能”的新尝试被技术执行者们赋予“美好想象”,但就实际效果而言,其陷入了警务治理“困境”。技术执行者们愈加认识到:信息技术在“警务大脑”中的简单嫁接只是单纯地构建了一种基于技术理念的警务体系能力,其仍处于警务体系能力现代化的初级阶段。从N市“警务大脑”的实际应用效果来看,信息技术只是起到技术支撑作用,优化和再造一个良好的制度环境才是根本。有基于此,N市公安局在“警务大脑”建设技术方案的基础上引入合成警务机制,通过相应的制度匹配实现信息资源、组织结构和警务要素的整合及警务流程的优化再造。最终,在信息技术与合成警务机制的有机结合下实现了警务体系能力的现代化。总之,警务体系能力现代化是技术与制度相互作用的结果。一方面,信息技术本身暗含着一种网络化逻辑,其在被运用于特定的组织时,提供了一种解决组织联结问题的空前弹性,为警务体系能力现代化提供了技术支撑,其通过技术赋能,以信息化驱动;通过技术赋权,推动公安战斗生产模式转变。另一方面,合成警务机制从宏观层面上构建一体化的警务模式;从中观层面上推动警务组织结构变革;从微观层面上重构行动者理念和行为;其为警务体系能力现代化提供了相应的制度形塑空间。最终,在“技术—制度”的互构作用下,各警种作战能力达到了有机融合,实现了警务效能的最大化释放。
贺睿[9](2021)在《沈阳市电子税务局服务问题研究》文中认为随着互联网技术快速发展,互联网与各领域的融合发展已有不可阻挡的趋势。由于电子税务局的出现,税务部门传统政务模式被改造,电子税务局是电子政务在税务部门的最新成果,是税务信息化的全新形态,是“互联网+政务”在税收领域的实践载体和落地平台。2015年国家税务总局提出了“互联网+税务”行动计划。自电子税务局上线以来,学者关于电子税务局服务平台的建设,电子政务流程及信息共享等问题进行了研究,但电子税务在实际运行中出现了一些问题,引起政府和学界的重视。本文以沈阳市电子税务局为例,通过文献分析梳理了电子税务局服务相关理论,并以调查问卷等形式对沈阳市电子税务局服务现状进行调查分析,并对服务中出现的问题进行原因分析,提出了整体政府理念下电子税务局的优化服务思路,总结出完善沈阳市电子税务局服务的合理化建议。研究认为,优化服务可以从以下四个方面入手。一是通过优化平台稳定性和开展多种形式的辅导来提升电子税务局服务的效果;二是加强税务部门人才培养,完善人才考核激励制度;三是优化电子税务局内部流程,同时建立政府部门间数据共享机制,提供便捷服务;四是加强顶层设计,从制度上保障电子税务局服务安全。
李诗雅[10](2020)在《基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例》文中研究表明一直以来,各种类型的突发事件始终与人类的生产、生活活动相伴而生。在世界范围内,灾难性突发事件正呈现出单一类型灾害频发、多类型灾害并发、交织扩散以及影响渐趋复杂等特点。自然灾害、事故灾难、社会安全事件以及公共卫生事件四大类型的突发事件每年都会对我国的经济社会发展与人民群众生命财产安全造成巨大损失。众所周知,应急管理是国家治理体系的重要组成部分,已经发展成为了一个复杂的系统工程。江苏作为经济发达、人口密集的东部沿海省份,在应急管理方面面临着严峻的挑战,尤其是应对事故灾难方面压力巨大。如何切实有效地利用大数据等新一代信息技术,夯实全省应急管理的根基,建立起具有系统化、立体化、智能化和人性化特征的现代应急管理体系是江苏应急管理发展的当务之急。为更好地促进江苏应急管理大数据平台的建设和大数据资源的应用,亟需对影响应急管理大数据应用的因素做系统研究,以期能对其实践发展提供决策支持和理论参考。基于此背景,本文首先对应急管理、大数据应用及ISM相关理论进行了探讨,并分析了国内外应急管理中大数据应用的研究现状,在对其发展经验总结的基础上阐述应急管理与大数据的作用关系,引出应急管理大数据的概念与内涵;紧接着,综合采用文献分析法、专家访谈法和PEST分析法从应急管理四个阶段的大数据应用中识别与筛选出对应急管理大数据的应用具有重要作用的20项影响因素;然后,通过构建影响因素的ISM模型,探讨20项影响因素之间的层次分布以及相互作用关系,并以图形的方式直观地呈现出影响因素之间的递阶层级;接下来,使用MICMAC分析构造出驱动力-依赖性矩阵,并对影响因素进行集群分析划分类别,以展示各影响因素的驱动力和依赖性,并阐明各影响因素对应急管理大数据发展与应用的作用程度;最后,分析深层次开发与应用江苏省应急管理大数据的必要性和可行性以及应用现状中所存在的问题,综合本文研究结果,提出了进一步促进江苏省应急管理大数据发展与应用、驱动江苏省应急管理信息化建设深层次变革的管理启示。
二、基于电子政务的政府管理体系构建途径的思考(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于电子政务的政府管理体系构建途径的思考(论文提纲范文)
(2)数字政府背景下地方政府治理效能研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
引言 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
(三)国内外研究综述 |
(四)研究方法及技术路线 |
(五)创新之处 |
一、相关概念界定与理论 |
(一)地方政府效能相关理论基础 |
(二)数字政府的基本内涵与基本特征 |
(三)数字政府的优势与挑战 |
(四)数字政府与政府效能的关系分析 |
二、我国地方政府效能建设现状 |
(一)我国数字政府建设的历程 |
(二)政府效能建设成效 |
(三)我国地方政府效能建设面临的困境 |
(四)地方政府治理效能影响因素分析 |
三、国内外政府效能建设的经验及启示 |
(一)国内政府效能建设的实践经验 |
(二)国外政府效能建设的实践经验 |
四、地方政府治理效能路径建设探索 |
(一)适应数字政府建设需求,更新政府效能建设价值理念 |
(二)完善数字政府体系建设,进一步转变政府职能 |
(三)强化数字政府长效建设,深化政府机构改革 |
(四)创新数字政府建设思维,健全政府运行机制 |
(五)增强数字政府内生动力,打造“高素质、专业化”的公务员团队 |
结语 |
参考文献 |
后记 |
攻读硕士学位期间研究成果 |
(3)面向医院管理的数据驱动决策研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
1.3.5 研究现状述评 |
1.4 研究框架与研究内容 |
1.4.1 研究框架 |
1.4.2 主要研究内容 |
1.4.3 拟解决的关键问题 |
1.5 研究方法和技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
第2章 相关基础理论和方法 |
2.1 医院管理相关概念 |
2.1.1 医院管理 |
2.1.2 医院管理评价 |
2.1.3 医院管理者 |
2.2 决策支持相关理论 |
2.2.1 西蒙决策理论 |
2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
2.3 信息链理论 |
2.3.1 信息链与信息技术 |
2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
2.4 BASM模型 |
2.4.1 BASM模型的产生 |
2.4.2 BASM模型的研究现状 |
2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
2.5 相关研究方法 |
2.5.1 扎根理论 |
2.5.2 结构方程模型 |
2.5.3 决策树算法--CHAID |
2.6 相关应用场景 |
2.6.1 医疗服务绩效 |
2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
2.7 本章小结 |
第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
3.1.2 BASM的过程模型 |
3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
3.2.1 驱动要素 |
3.2.2 需求要素 |
3.2.3 支持要素 |
3.2.4 要素间关系 |
3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
3.3.1 医疗数据存在的问题 |
3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
4.1 研究问题与研究程序 |
4.1.1 研究问题 |
4.1.2 研究方法 |
4.1.3 研究程序 |
4.2 研究设计 |
4.2.1 研究对象选取 |
4.2.2 资料收集 |
4.2.3 信效度检验 |
4.3 编码分析 |
4.3.1 开放式编码 |
4.3.2 主轴编码 |
4.3.3 选择性编码 |
4.3.4 理论饱和度检验 |
4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
4.4.1 影响因素理论模型构建 |
4.4.2 影响因素分析 |
4.4.3 影响因素关系分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
5.1.1 医疗数据质量维度 |
5.1.2 信息技术维度 |
5.1.3 医院组织管理维度 |
5.1.4 管理者信息素养维度 |
5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
5.2 相关研究假设 |
5.2.1 医疗数据质量 |
5.2.2 信息技术 |
5.2.3 医院组织管理 |
5.2.4 管理者信息素养 |
5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
5.4 数据获取与统计分析 |
5.4.1 研究对象 |
5.4.2 样本量的选择 |
5.4.3 信度分析 |
5.4.4 样本分布 |
5.4.5 样本数据相关性 |
5.5 效度分析 |
5.5.1 探索性因子分析 |
5.5.2 验证性因子分析 |
5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
5.6.1 影响因素模型构建 |
5.6.2 模型基本适配评估 |
5.6.3 假设检验的结果 |
5.7 结构方程模型检验结果分析 |
5.7.1 影响因素强度分析 |
5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
5.8 本章小结 |
第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
6.4.1 提升医疗数据质量 |
6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
6.4.4 提高管理人员信息素养 |
6.5 本章小结 |
第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
7.1 资料来源与研究对象 |
7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
7.2.1 数据基础 |
7.2.2 数据纳入 |
7.2.3 术语映射 |
7.2.4 DRGs分组结果对比 |
7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
7.4 讨论 |
7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
7.5 本章小结 |
第8章 结论与创新 |
8.1 结论 |
8.2 研究创新点 |
8.3 研究局限 |
参考文献 |
附录1 病案组DRGS分组情况 |
附录2 医生组DRGS分组情况 |
附录3 访谈提纲 |
附录4 调查问卷 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
后记与致谢 |
(4)吉林省药品智慧监管体系建设问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究及实践现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究及实践现状 |
1.2.3 国内外研究及建设现状评述 |
1.3 研究方法 |
1.3.1 文献研究法 |
1.3.2 比较分析法 |
1.3.3 系统分析法 |
第2章 药品智慧监管体系概述和理论基础 |
2.1 药品智慧监管体系相关概述 |
2.1.1 药品监管的内涵 |
2.1.2 药品智慧监管的内涵和特点 |
2.1.3 药品智慧监管体系的构成 |
2.2 建设药品智慧监管体系的重要意义 |
2.2.1 提高药品监管能力 |
2.2.2 创新药品监管服务格局 |
2.2.3 提升药品安全群众满意度 |
2.3 药品智慧监管体系建设的理论基础 |
2.3.1 整体性治理理论 |
2.3.2 智慧监管理论 |
2.3.3 风险管理理论 |
第3章 吉林省药品智慧监管体系建设概况 |
3.1 吉林省药品智慧监管体系建设的历程 |
3.1.1 信息化探索时期 |
3.1.2 信息化全面建设时期 |
3.1.3 智慧监管初步提出 |
3.2 吉林省药品智慧监管体系建设的情况 |
3.2.1 搭建政务办公平台,建设智慧服务体系 |
3.2.2 完善应用系统及平台,建设智慧支撑体系 |
3.2.3 加强监管组织机构建设,建设智慧管理体系 |
3.3 吉林省药品智慧监管体系建设的成效 |
3.3.1 转变监管模式,实现监管与服务相结合 |
3.3.2 强化分析研判,实现药品精准化监管 |
3.3.3 运用技术手段,实现全生命周期监管 |
第4章 吉林省药品智慧监管体系建设存在的问题及其原因 |
4.1 吉林省药品智慧监管体系建设存在的问题 |
4.1.1 推进速度缓慢 |
4.1.2 体系设计不全面 |
4.1.3 运维管理机制不完善 |
4.2 吉林省药品智慧监管体系建设存在问题的原因 |
4.2.1 智慧监管体系建设资源不足 |
4.2.2 智慧监管体系建设理念滞后 |
4.2.3 智慧监管体系机制不完善 |
第5章 推进吉林省药品智慧监管体系建设的对策 |
5.1 优化资源配置 |
5.1.1 政府帮扶,企业互助 |
5.1.2 经验借鉴,借助社会力量 |
5.1.3 加强培训,提高人员素质 |
5.2 创新建设理念 |
5.2.1 全面覆盖,综合监管 |
5.2.2 部门协同,数据共享 |
5.2.3 信息公开,提高社会参与度 |
5.3 完善机制建设 |
5.3.1 运行机制建设 |
5.3.2 保障机制建设 |
第6章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
(5)山东省“互联网+政务服务”建设及优化路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外相关研究评述 |
1.3 研究思路、方法及技术路线 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 主要创新点 |
第2章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 大数据 |
2.1.2 电子政务 |
2.1.3 互联网+政务服务 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 新公共服务理论 |
2.2.2 整体性治理理论 |
第3章 山东省“互联网+政务服务”建设发展现状 |
3.1 “互联网+政务服务”在大数据环境下的发展背景 |
3.1.1 政府数据体量快速增长 |
3.1.2 数据共享开放进程加快 |
3.1.3 数据应用规模突飞猛进 |
3.1.4 政府数据治理机构发生重大变革 |
3.1.5 发展背景总结与分析 |
3.2 山东省“互联网+政务服务”工作建设发展情况 |
3.2.1 山东省“互联网+政务服务”一体化在线平台建设情况 |
3.2.2 山东省内部分市县政务服务大厅案例研究 |
3.2.3 山东省“互联网+政务服务”领域大数据应用实践 |
第4章 山东省“互联网+政务服务”建设存在的主要问题 |
4.1 大数据人才跟不上行业发展需求 |
4.1.1 大数据人才总体短缺 |
4.1.2 管理人员缺失严重 |
4.1.3 大数据人才培养体系不健全 |
4.1.4 人才队伍建设顶层设计不完善 |
4.2 制度建设跟不上大数据发展的需求 |
4.2.1 既有规章程序合理性亟需完善提升 |
4.2.2 大数据相关立法制度缺失 |
4.2.3 缺少关键数据标准指引 |
4.3 政府数据共享开放不足 |
4.3.1 部分部门不愿信息共享 |
4.3.2 数据收集口径不统一 |
4.3.3 跨部门跨层级调取数据难 |
4.3.4 公共开放数据可用性不高 |
4.4 在线服务精细化和智能化服务程度不高 |
4.4.1 网上平台建设不够深化 |
4.4.2 平台功能尚不完善,精细化服务程度不高 |
4.4.3 网上服务智能化程度不高 |
4.5 政务服务流程繁琐,部门间协同治理能力薄弱 |
4.5.1 对于改革理念的狭隘理解 |
4.5.2 部门间潜在利益冲突 |
4.5.3 体制改革与业务协同障碍 |
4.6 数据的集约化导致信息安全风险提升 |
4.6.1 缺乏顶层设计总体规划 |
4.6.2 管理制度不健全,责任落实不到位 |
4.6.3 技术手段和运维管理跟不上实际需求 |
4.6.4 联动机制尚未全面建立 |
第5章 国内外经验借鉴与启示 |
5.1 国外典型案例借鉴 |
5.1.1 欧盟:领跑全球政务数字化转型 |
5.1.2 新加坡:从“智能政府”到“智慧政府” |
5.1.3 韩国:政府3.0 计划 |
5.2 国内典型案例借鉴 |
5.2.1 上海市:“一网通办”改革 |
5.2.2 浙江省:“最多跑一次”改革 |
5.2.3 广东省:“数字政府”建设 |
5.3 国内外大数据背景下政务服务建设带给我们的启示 |
5.3.1 开放政府数据已成为各国共识 |
5.3.2 大数据与公共服务体系迈入深度融合发展阶段 |
5.3.3 社会资本已经大规模进入公共服务市场 |
第6章 山东省“互联网+政务服务”建设优化路径 |
6.1 加快大数据人才体系建设,激发公共服务创新活力 |
6.1.1 以产教融合为核心健全大数据人才培养体系 |
6.1.2 加大大数据人才引进力度 |
6.1.3 加强重点领域大数据人才队伍建设 |
6.1.4 以发挥人才效能为根本优化大数据人才评价激励机制 |
6.2 加快大数据时代下相关立法进度,保障法规制度供给能力 |
6.2.1 注重现行法规“废改释” |
6.2.2 加快法律保障体系建设 |
6.2.3 建立全省统一的技术规范 |
6.3 完善数据共享开放机制,提高公共服务资源的协同性 |
6.3.1 加强数据资源统筹管理,构建共享开放管理体制 |
6.3.2 开展公共基础信息共建共享,提高数据资源统筹利用 |
6.3.3 推动大数据应用试点,提升服务于民的能力 |
6.4 优化一体化政务服务平台,强化公共服务提供能力 |
6.4.1 进一步优化大数据平台建设 |
6.4.2 优化提升一体化政务服务平台 |
6.4.3 推动政府大数据资产运营和系统平台运营 |
6.5 推进大数据视角下的“互联网+政务服务”流程再造 |
6.5.1 权责清单梳理 |
6.5.2 政务服务事项清单梳理 |
6.5.3 流程优化与再造 |
6.5.4 开展数据赋能行动 |
6.6 建立完备的数据安全保障体系,保障公共服务供给的有序性 |
6.6.1 健全责任明晰的“数字政府”网络安全管理体系 |
6.6.2 建设能力完备的“数字政府”安全立体技术防护体系 |
6.6.3 打造协同高效的“数字政府”安全运维体系 |
6.6.4 组建合作共享的“数字政府”外部安全监管体系 |
第7章 结论与展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术成果 |
致谢 |
(6)Y省电子税务局建设研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
一、研究背景与研究意义 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
二、研究综述 |
(一)国外文献综述 |
(二)国内文献综述 |
(三)国内外研究现状述评 |
三、研究思路与方法 |
(一)研究思路 |
(二)研究方法 |
四、研究内容及创新点 |
(一)研究内容 |
(二)本文创新点 |
第一章 相关概念、理论基础及电子税务局建设的必要性 |
第一节 相关概念的界定 |
一、电子政务和电子税务 |
二、电子税务局 |
三、大数据 |
第二节 相关理论依据 |
一、新公共服务理论 |
二、管理信息系统理论 |
三、协同政府理论 |
第三节 电子税务局建设的必要性分析 |
一、税务信息化已成为国际趋势 |
二、打造促进自我遵从的管理生态 |
三、搭建灵活规范的业务平台框架 |
四、推进政务信息化的重要助力 |
第二章 Y省电子税务局建设现状 |
第一节 我国电子税务局建设的思路及内容 |
一、我国电子税务局的顶层设计 |
二、税务信息化业务功能规划 |
三、电子税务局框架的搭建思路 |
第二节 Y省电子税务局建设情况 |
一、Y省电子税务局建设思路 |
二、Y省电子税务局建设历程 |
三、Y省电子税务局功能模块整体介绍 |
第三节 Y省电子税务局运行情况分析 |
一、基本情况分析 |
二、运行情况分析 |
三、电子税务局运行效果 |
第三章 Y省电子税务局建设中存在的问题 |
第一节 电子税务局建设的统筹规划问题 |
一、电子税务局建设重要性认识不足 |
二、电子税务局建设长期性规划不够 |
三、信息化建设的科学性和针对性不够 |
第二节 电子税务局的运营管理问题 |
一、各系统之间整合不到位 |
二、与其他部门共治效果不理想 |
三、宣传辅导效果不理想 |
四、工作机制和制度不够健全 |
第三节 电子税务局的支撑保障问题 |
一、信息化机构人力资源保障不充分 |
二、信息化建设资源统筹保障不足 |
第四章 Y省电子税务局建设优化对策和建议 |
第一节 完善电子税务局建设体系 |
一、提高对电子税务局建设的重视 |
二、优化电子税务局建设规划 |
三、借鉴政府和企业信息化建设先进经验 |
第二节 搭建高效整合的资源平台 |
一、强化电子税务局与各个系统的整合 |
二、搭建与其他部门的业务桥梁 |
三、多渠道、多维度精准宣传辅导 |
四、完善相关制度体系 |
五、引入大数据分析的深度应用 |
第三节 加强电子税务局的服务保障建设 |
一、加强电子税务局运维团队建设 |
二、改进传统纳税服务方式 |
三、增强安全标准强化保密管理 |
四、健全支撑数据安全的法律体系 |
第五章 总结与展望 |
参考文献 |
附录一 “非接触式”网上办税缴费事项清单 |
附录二 纳税人电子税务局(网页版)使用情况问卷调查表 |
致谢 |
(7)我国电子政务发展现状、问题与对策研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
绪论 |
(一)选题背景及研究意义 |
(二)研究内容及研究目标 |
(三)研究思路及研究方法 |
(四)国内外研究综述 |
(五)论文创新点 |
(六)概念界定及相关理论基础 |
一、我国电子政务基本情况 |
(一)我国电子政务发展概况 |
(二)国内外电子政务的发展差距 |
二、我国电子政务发展问题 |
(一)宣传推行:电子政务推行效果差、公众参与度低 |
(二)行业标准:电子政务相关的国家标准有待确认和制定 |
(三)行业法规:电子政务边缘法律法规仍需制定和完善 |
(四)资讯共享:政府机构之间信息孤岛林立,弊端重重 |
三、我国电子政务问题成因分析 |
(一)政府宣传不到位,公众传统的固化思维难以改变 |
(二)国家全局规划不健全,各地建设标准不一 |
(三)电子政务发展较晚,缺少指导性法律法规 |
(四)条块分割,烟囱林立,遏制了我国电子政务的稳步前进 |
四、破除我国电子政务发展问题的对策 |
(一)提升部门服务:加强政府宣传、强化特色服务、提升民众获得感 |
(二)统一行业标准:健全统一参数标准、构建长效参考机制 |
(三)完善法律法规:完善电子政务法律法规、构建法律长效保障机制 |
(四)共享地区信息:建立资讯共享-高层协调制、构建长效沟通机制 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(8)警务体系能力研究 ——“技术-制度”互构视角下N市公安局“警务大脑”的经验分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 导论 |
1.1 问题的提出与研究意义 |
1.1.1 问题的提出 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 相关研究综述 |
1.2.1 技术与组织的关系研究 |
1.2.2 基于信息系统的体系作战能力研究 |
1.2.3 警务效能研究 |
1.2.4 已有研究评价 |
1.3 研究方法与个案选取 |
1.3.1 个案研究 |
1.3.2 N市公安局图景 |
1.3.3 个案进入 |
1.4 研究思路 |
1.5 研究的创新与难点 |
1.5.1 研究的创新 |
1.5.2 研究的难点 |
2 理解警务体系能力:核心概念与理论基础 |
2.1 警务体系能力的概念解读 |
2.1.1 体系 |
2.1.2 警务体系 |
2.1.3 体系能力 |
2.1.4 “警务体系能力”的释义 |
2.2 理论基础与分析框架 |
2.2.1 理论基础:“技术—制度”的互构论 |
2.2.2 分析框架:技术执行 |
3 既有警务体系能力的“反功能” |
3.1 在分割中协同:动力不足与共识机制的缺失 |
3.1.1 警种协同的动力不足 |
3.1.2 警种分工过细导致共识机制的缺失 |
3.2 警务在综合治理中的两面性:在开放与封闭间徘徊 |
3.2.1 社会安全形势变化与综合治理的基本取向 |
3.2.2 警务在综合治理的显性取向:开放与整合 |
3.2.3 一种“暗存”的反向运动:封闭和内敛趋向 |
3.3 小结:“集合式”警务的现实与无奈 |
4 “警务大脑”:消除既有警务体系能力“反功能”的新尝试 |
4.1 “警务大脑”初期架构及新技术之期望 |
4.1.1 “警务大脑”的初期架构 |
4.1.2 新技术之“美好想象” |
4.2 治理“乌托邦”:基于技术实体警务体系能力的现实困境 |
4.2.1 工作增负:技术的有效性困境 |
4.2.2 孤岛现象:警务治理的内卷化困境 |
4.2.3 虚拟的美丽:警务治理的“唯技术主义”困境 |
4.3 小结:组织表面秩序下隐藏着巨大的无序 |
5 制度匹配与新技术的“自我强化” |
5.1 制度匹配:合成警务机制的确立 |
5.1.1 信息资源整合:从分散走向共享 |
5.1.2 组织结构整合:综治警务一体化 |
5.1.3 警务要素整合:“情指行”一体化 |
5.2 新技术的“自我强化” |
5.2.1 技术制度调适:警务流程再造 |
5.2.2 新技术的“刚性外显”与组织运行 |
5.3 小结:技术扎根的深层基础 |
6 技术与制度的互构:警务体系能力现代化何以可能? |
6.1 信息技术:警务体系能力现代化的技术支撑 |
6.1.1 技术赋能:以信息化驱动现代化 |
6.1.2 技术赋权:推动公安战斗力生成模式转变 |
6.2 合成警务机制:警务体系能力现代化的制度形塑 |
6.2.1 宏观层面:构建一体化警务模式 |
6.2.2 中观层面:推动组织结构变革 |
6.2.3 微观层面:重构行动者理念和行为 |
6.3 小结:技术与制度的互构 |
7 结论与反思 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究反思 |
参考文献 |
附录 |
在学研究成果 |
致谢 |
(9)沈阳市电子税务局服务问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
一、研究背景及意义 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
二、国内外文献综述 |
(一)国外文献综述 |
(二)国内文献综述 |
(三)文献述评 |
三、研究思路及研究方法 |
(一)研究思路 |
(二)研究方法 |
四、主要研究内容 |
五、论文创新点 |
第二章 电子税务局服务理论基础 |
一、核心概念 |
(一)电子政务与电子税务 |
(二)电子税务局 |
二、理论依据 |
(一)新公共服务理论 |
(二)整体性政府理论 |
(三)流程再造理论 |
第三章 沈阳市电子税务局服务现状 |
一、沈阳市电子税务局服务内容介绍 |
二、沈阳市电子税务局服务情况的调查 |
(一)电子税务局使用者情况调查 |
(二)电子税务局服务情况调查 |
(三)电子税务局服务不满意原因情况调查 |
(四)电子税务局辅助服务情况调查 |
第四章 沈阳市电子税务局服务问题与原因分析 |
一、沈阳市电子税务局服务存在的问题 |
(一)电子税务局服务平台不稳定 |
(二)电子税务局咨询辅导工作不够 |
(三)电子税务局服务覆盖不全面 |
(四)电子税务局数据保密工作不完善 |
二、沈阳市电子税务局服务问题原因分析 |
(一)电子税务局平台建设缺乏规划 |
(二)税务人员知识储备未能满足服务需求 |
(三)电子税务局业务流程缺乏互联网服务理念 |
(四)税务部门对数据管理缺乏制度约束 |
第五章 沈阳市电子税务局服务完善策略 |
一、提升电子税务局服务质效 |
(一)优化电子税务局平台服务稳定性 |
(二)创新开展电子税务局宣传服务 |
二、加强电子税务局服务人才培养 |
(一)加强税务人才教育培训 |
(二)建立税务人才考核制度 |
三、以服务对象为中心完善服务流程 |
(一)对内优化电子税务局服务流程 |
(二)对外建立电子税务局数据共享流程 |
四、健全支撑数据安全的制度保障 |
(一)完善电子税务局数据安全顶层设计 |
(二)构建电子税务局安全运行管理机制 |
研究结论 |
参考文献 |
附录一:沈阳市电子税务局服务情况调查问卷 |
致谢 |
(10)基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究现状综述 |
1.3.1 应急管理研究综述 |
1.3.2 大数据技术及应用研究综述 |
1.3.3 应急管理与大数据结合发展研究综述 |
1.3.4 研究评述 |
1.4 研究方法与内容 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究内容 |
1.4.3 研究框架 |
1.4.4 技术路线 |
1.5 主要创新点 |
第二章 理论概述 |
2.1 应急管理大数据发展概述 |
2.1.1 应急管理概述 |
2.1.2 大数据概述 |
2.1.3 应急管理大数据概念 |
2.1.4 应急管理大数据内涵 |
2.2 应急管理与大数据的关系 |
2.2.1 大数据为应急管理提供技术支撑 |
2.2.2 大数据促进应急管理变革 |
2.2.3 大数据对应急管理的反作用 |
2.3 应急管理大数据来源与分类 |
2.3.1 应急管理大数据来源 |
2.3.2 应急管理大数据分类 |
2.4 模型相关理论 |
2.4.1 ISM模型理论 |
2.4.2 MICMAC模型理论 |
2.5 本章小结 |
第三章 大数据在应急管理全过程中应用的影响因素分析 |
3.1 大数据在应急管理不同阶段中的应用 |
3.1.1 应急管理的阶段性管理 |
3.1.2 减灾阶段 |
3.1.3 备灾阶段 |
3.1.4 响应阶段 |
3.1.5 恢复阶段 |
3.2 基于PEST分析法的影响因素筛选 |
3.2.1 政策因素 |
3.2.2 经济因素 |
3.2.3 社会因素 |
3.2.4 科技因素 |
3.3 基于专家访谈法的影响因素分析 |
3.3.1 影响因素整体识别 |
3.3.2 影响因素初步筛选 |
3.3.3 影响因素再次修正 |
3.3.4 影响因素统计与整理 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 |
4.1 ISM建模与MICMAC分析原理 |
4.1.1 ISM建模步骤与原理 |
4.1.2 MICMAC分析原理 |
4.2 应急管理大数据应用的影响因素ISM分析 |
4.2.1 建立影响因素的二元关系表 |
4.2.2 构建影响因素的邻接矩阵 |
4.2.3 计算影响因素的可达矩阵 |
4.2.4 影响因素的可达矩阵分解 |
4.3 应急管理大数据应用的影响因素层次关系划分 |
4.3.1 建立影响因素的解释结构模型 |
4.3.2 影响因素层级分析 |
4.3.3 影响因素ISM分析结果 |
4.4 应急管理大数据应用的影响因素MICMAC分析 |
4.4.1 构造影响因素的驱动力-依赖性矩阵 |
4.4.2 影响因素集群分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 江苏省应急管理大数据应用评价及对策建议 |
5.1 江苏省应急管理大数据应用必要性分析 |
5.1.1 适应应急管理体系发展的需要 |
5.1.2 有机整合全省应急管理资源 |
5.1.3 统筹协调行动实现协同应急 |
5.1.4 提高预警能力和水平的需要 |
5.2 江苏省应急管理大数据应用可行性分析 |
5.2.1 业务部门信息化建设基础良好 |
5.2.2 社会加强对政府应急的关注程度 |
5.2.3 新一代信息技术发展提供了保障 |
5.2.4 国内外案例提供相应借鉴 |
5.3 江苏省应急管理大数据应用现状及存在的问题 |
5.3.1 大数据平台建设力度不够 |
5.3.2 应急管理大数据开发缺乏统一规划 |
5.3.3 应急管理大数据应用层次较低 |
5.4 针对影响因素解释结构模型基础层的建议 |
5.4.1 发挥应急管理主体的主导作用 |
5.4.2 聚焦应急管理大数据人才培养 |
5.4.3 建立高效应急信息管理机制 |
5.5 针对影响因素解释结构模型过程层的建议 |
5.5.1 加强应急管理大数据统筹建设 |
5.5.2 建设全面的大数据标准体系 |
5.5.3 营造良好应急培训和教育环境 |
5.5.4 注重应急管理大数据安全 |
5.5.5 鼓励公众参与共享,使用新技术支持整合 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
致谢 |
四、基于电子政务的政府管理体系构建途径的思考(论文参考文献)
- [1]中国政府信息安全管理体系问题及对策研究[D]. 刘毕成. 吉林大学, 2021
- [2]数字政府背景下地方政府治理效能研究[D]. 白杨. 延安大学, 2021(11)
- [3]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [4]吉林省药品智慧监管体系建设问题研究[D]. 陈怡存. 长春工业大学, 2021(08)
- [5]山东省“互联网+政务服务”建设及优化路径研究[D]. 桓德铭. 山东财经大学, 2021(12)
- [6]Y省电子税务局建设研究[D]. 李才源. 云南财经大学, 2021(09)
- [7]我国电子政务发展现状、问题与对策研究[D]. 姜家昆. 吉林大学, 2021(01)
- [8]警务体系能力研究 ——“技术-制度”互构视角下N市公安局“警务大脑”的经验分析[D]. 伏佩宣. 中国人民公安大学, 2021(12)
- [9]沈阳市电子税务局服务问题研究[D]. 贺睿. 沈阳师范大学, 2021(12)
- [10]基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例[D]. 李诗雅. 南京邮电大学, 2020(02)