一、新世纪我院图书馆馆藏资源和自动化的建设与发展（论文文献综述）
鞠静[1]（2021）在《基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究》文中认为纸质图书是高校图书馆馆藏的重要组成部分,高校图书馆图书采访是高校图书馆馆藏建设以及文献资源布局的基础。近些年来,图书的大量出版、采访经费逐渐向电子资源偏移、馆舍面积趋于稳定等现象给图书采访带来了困难,增大了高校图书馆图书采访馆员进行图书采访决策的难度。智能社会已经向我们走来,决策智能化也已经成为时代发展的趋势,完全依靠馆员进行图书采访决策的方式已经迫切需要改变。目前,高校图书馆存在的自动化系统几乎很少涉及采访决策,通常只是作为给采访馆员提供接收读者推荐信息的一个平台,决策很大程度上都是依靠馆员的自身专业能力。图书采访质量的高低与采访馆员水平的高低相关,因此,图书采访决策存在较大的主观性。本文通过收集相关资料并对高校图书馆图书采访工作人员进行访谈,结合较为成熟的智能算法,构建了基于决策树算法的高校图书馆图书采购决策模型,主要有以下几个方面:首先,通过文献分析法收集相关国内外研究文献并进行阅读与分析,详细了解目前该研究课题的研究进展与研究方法,并对相关理论进行研究,从而明确本文的研究思路与研究理论。其次,通过访谈法选取七所不同类型高校图书馆的采访馆员或馆长进行访谈,了解目前高校图书馆图书采访的具体过程以及采访中存在的问题及各种现象,分析出高校图书馆图书采访决策的各种影响因素,基于信息增益算法从影响因素中选取特征变量并将其量化。将选取的特征变量作为自变量,图书是否被读者借阅过作为因变量,选用决策树算法,构建高校图书馆图书采访决策模型。最后,在实践方面,研究选取了H大学图书馆近十年期间的采购书单来进行仿真实验,在依据决策树算法对于高校图书馆图书采购决策模型具有一定的可行性和研究价值的基础上,通过对二者的具体结合,以期达到有效克服高校图书馆如何选书这一难题,打破高校图书馆传统的图书采访决策模式,辅助高校图书馆提高图书采访质量。
张明远[2]（2021）在《数字时代高校图书馆集成系统选型分析》文中指出当下传统的图书馆集成系统缺乏对电子资源和数字资源的有效管理,越来越难以满足高校图书馆不断变化的需求。为了解决这种矛盾,图书馆界推出了多种解决方案:一是对传统集成系统进行改进升级,二是引进新一代集成系统,三是开发下一代图书馆服务平台。目前国内绝大多数高校图书馆还在采用传统的以纸质资源管理为核心的管理系统,部分高校引进了新一代集成系统,下一代图书馆服务平台则处于研发阶段。对于我国高校图书馆而言,如何选择合适的新系统是目前面临的一大难题。因此,本文做了选型分析的工作,希望能够为高校图书馆的选型工作提供一定的理论指导。本研究首先采用文献研究法梳理相关概念,回顾图书馆集成系统的发展历程,介绍下一代图书馆服务平台的开发理念。其次,对国内外集成系统进行了简要介绍,并且对目前市场上主流的传统集成系统和新一代集成系统从多个方面进行了比较分析,其中主要从系统架构、统一资源管理、服务模式、开放接口、知识库和发现系统等方面对新一代集成系统进行了比较分析。然后运用网络调查的方法,对国内42所世界一流大学建设高校图书馆集成系统的应用现状进行了调查,从多个角度分析国内高校图书馆引入集成系统的特点、原因。通过对集成系统的比较分析和国内部分高校图书馆的实际应用情况分析,发现国内高校选型时需要考虑的因素,在此之上提出高校图书馆进行集成系统选型时应该遵循的原则,即技术先进性原则、功能适用性原则、系统开放性原则、经济可行性原则。同时,提出以下选型策略:加强系统选型的顶层设计与规划;定位明确,基于学校类型选择;调研市场现状,避免盲目选择;基于本馆实际情况选择商业产品或开源产品;考虑未来发展趋势,强调用户参与。最后本文作出如下结论:高校图书馆要根据自身的实际需要选择适合本馆的系统;传统图书馆集成系统通过改进升级能够满足一部分高校的管理需求;应优先选择能够全面有效地管理所有图书馆馆藏资源,能够更好的向图书馆用户提供服务的系统;下一代图书馆服务平台是未来高校图书馆系统发展的方向。
吴雅威[3]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中认为近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
钟欢[4]（2021）在《高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究》文中进行了进一步梳理高等教育高质量发展和图书情报新需求交织在一起,使我们不得不考虑学科服务平台的与时俱进问题:传统型学科服务平台到智慧型学科服务平台的进阶。智慧型学科服务平台作为传统型学科服务平台的2.0模式,对于缓解难以满足用户需求的严峻现状有着重要意义,因此本研究立足学科服务平台发展现状,剖析高校内用户对智慧型学科服务平台的需求,期望通过设计构建契合需求的智慧型学科服务平台和智慧学科服务功能,来探索平台由传统向智慧转型的可行思路。本文按照平台现状、用户需求、核心架构、核心模块的逻辑思路展开研究。首先,通过网络调研发现42所“双一流”高校中图书馆官网已建有学科服务平台的高校有18所,但现有学科服务平台建设尚不成熟,仍存在学科服务平台目标定位和服务体系不清晰、服务内容较为传统、维护更新机制缺位、智慧化程度低等问题。其次,通过访谈和扎根理论研究分析方法总结出用户具有信息查询和预约需求、资源获取需求、反馈管理需求、信息推送需求、虚拟服务需求、指导辅助需求、素养提升和教育需求、社交互动需求、空间服务需求、决策服务需求、针对性需求等11个方面的需求,继而依据KANO模型将各方面需求划分为基本型、期望型、魅力型三个层次。再次,基于前期现状调查和需求调研展开平台设计,构建了包含用户交互层、智慧服务层、信息处理层、技术支持层、数据资源层五个层面的智慧型学科服务平台总体架构,描述了各层设计思路和理念;设计了兼具数据采集系统、需求分析系统、智能标签系统、行为预测系统、服务应用系统、数据交换系统的的业务处理流程结构;提出了以数据感知与监控、数据采集与计算、智能分析与处理、服务智能化为诉求的智慧型学科服务平台关键技术架构。最后,文章设计了用户服务管理、学科资源服务、学科知识服务、学科空间服务、学科产品服务、特色专项服务等六大服务模块,及各个模块下的具体服务功能,以精准对接用户对于平台的多类型需求。面临多重挑战与考验,学科服务平台向智慧型进阶已成必然。本研究设计的智慧型学科服务平台核心架构和服务模块,将有助于丰富当前关于学科服务平台的研究体系,亦为高校图书馆开展智慧服务研究和实践提供新思路。
周洁[5]（2020）在《公共图书馆总分馆的文献信息联合处置模型研究》文中进行了进一步梳理馆藏质量提升是公共图书馆高质量发展的重要内容,文献信息联合处置的研究和实践能够协调公共图书馆馆藏的存量与增量,优化馆藏质量,对提升公共图书馆总分馆网络的服务效能具有重要意义。研究通过对公共图书馆总分馆文献信息联合处置的理论研究与实践基础进行总结分析,明确了模型的构成要素与框架内容,最终提出“所有权和占有权不变、使用权与处置权上移”的公共图书馆总分馆文献信息联合处置的产权归属方案,建立了公共图书馆总分馆文献信息联合处置的四级递进式结构模型。结合构建的模型,使用定性与定量相结合的方法分析了在公共图书馆总分馆纸质图书联合处置过程中数据的驱动作用,为公共图书馆总分馆开展文献信息的联合处置提供科学的指导。
单轸[6]（2020）在《基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究》文中研究表明大数据时代,云计算、物联网与人工智能技术带来了图书馆领域的深刻变革,智慧图书馆转型已成必然之势,在这样的背景下新一代图书馆服务平台（LSP）应运而生。新一代图书馆服务平台解决了困扰图书馆已久的许多问题,例如:纸质资源、电子资源、数字资源的一体化管理、读者服务的一体化管理、开放融合的服务等。但智慧的平台只是建设智慧图书馆的关键一步,新平台尚有力有不逮的地方,例如:对空间管理的功能薄弱、业务流程变革的问题没有解决等。文章采用文献分析法、比较分析法、统计分析法、访谈法和专家咨询法,针对新时期高校智慧图书馆的业务流程重组问题展开研究。先对国内外已有的关于图书馆重组的研究与实践做出总结与评述,引出话题。而后利用业务流程重组理论（BPR）理论来指导研究的进行,并阐述理论内涵以及选择BPR理论的原因,并指出,在大突变的背景下,BPR理论要比任何渐进式的理论更具备适应性。除此之外,文章还梳理了LSP的发展历程和功能,对智慧图书馆的理论和技术作简要归纳,以更好地展示智慧图书馆业务流程重组的支撑要素。为了对国内高校图书馆现有的业务机制有更好的了解,文章用网络调研法、文献分析法和访谈法对36所A类“双一流”高校图书馆的业务情况做了统计和调研,发现国内高校图书馆的资源建设向集成化、一体化、智能化发展,数据服务与学科服务逐渐占据主导,机器人、智慧推荐等多元化、智能化的服务形式兴起。国内高校图书馆业务管理也存在不少问题,包括以下五点:技术发展不成熟、机构之间沟通匮乏、馆员职业能力不足、智慧服务欠缺深度、缺乏统一业务标准。新时代的图书馆业务流程重组必然要针对这些弊病进行治疗。新时代的用户需要的不仅仅是知识单元,他们对知识资源的需求向纵深发展,对图书馆服务的效能、智能、赋能水平都有很高的要求,对数据服务的需求增强以及个性化需求凸显。在这样的情况下,高校图书馆的业务流程重组要遵循四个原则:用户中心原则、效益原则、简约原则和流程支配原则。文章在用户需求分析、业务现状分析和遵循原则的基础上,以LSP为依托重新设计了高校智慧图书馆的业务流程。在资源采访方面,实现了纸质资源、电子资源采购流程的一体化以及在线采访和智能采访;在数据管理方面,构架出数据流的良性循环框架;在服务方面,叙述了一种自创新的服务模式,能够在学术生态链的基础上获得无限扩展的服务;在人员再造方面,提出基于新平台、通过业务重心和业务能力的重塑来完成人员转型流程。并从联盟外部保障、机构改革持续深化、智慧空间再造、用户贡献度保障四个方面阐述流程改造过程中相应的配套措施,以确保流程的合理运转。文章对设计出的业务流程重组的模型展开实例研究,基于NLSP平台重组南京大学图书馆的采编、数据管理、服务以及馆员培训流程,并从时间、效率、成本三个角度对实施效果进行评估,阐述新流程下图书馆的价值增值机制。本研究尚有许多不足之处,例如:缺乏对馆际业务流程的研究、缺乏实地调查和第一手研究资料等。LSP的出炉使图书馆的业务流程重新设计迫在眉睫,本研究所构建的业务流程体系是否具有可持续发展能力,还有待进一步的实践检验。技术的持续开发、新流程的可用性评估以及流程重组后会出现的新问题将是未来研究的重点方向。
陈柯欣[7]（2020）在《图书馆公共数字文化服务能力评价研究》文中研究指明新时代信息通信技术的发展为我国各行各业带来了提供创新性服务发展的契机,公共文化服务在数字化的网络环境中与先进的技术深度融合,为图书馆这一传统公共文化服务机构提供了新的发展环境与发展模式,图书馆作为社会主义公共数字文化服务体系中的重要主体,为用户提供公共数字文化服务是最基本、最本质的责任与使命。可以利用互联网新技术整合公共数字文化资源,建设规范标准、职责分明、参与有序的公共数字文化服务体系,提供高层次和全方位的创新公共数字文化服务,更高效地满足数字时代人民群众的公共数字文化服务需求。本文首先通过阅读国内外相关文献,对公共文化服务、公共数字文化、公共数字文化服务、以及图书馆公共数字文化服务特征、图书馆公共数字文化服务能力的内涵进行梳理,基于新公共服务理论,分析图书馆公共数字文化服务构成要素,确定了图书馆公共数字文化服务能力影响因素,构建了图书馆公共数字文化服务能力评价指标体系,该体系共包含4个一级指标,18个二级指标。一级指标为资源保障能力、服务供给能力、平台技术能力以及制度支撑能力。资源保障能力对应的二级指标包括资源数据库完备性,资源多馆异构整合性,资源建设兼顾地方性,资源共享渠道多样性以及资源公益性五个方面;服务供给能力对应的二级指标包括服务传播方式创新性,服务覆盖范围全面性,分析用户服务需求准确性,服务个性化以及跟进用户服务反馈及时性五个方面;平台技术能力对应的二级指标包括用户信息安全保障,维护平台技术先进性,服务技术创新性以及资源导航技术多样性四个方面。制度支撑能力对应的二级指标包括服务标准规范性,馆员培训机制完善性,馆员服务绩效考核完备性以及资金经费保障四个方面。利用层次分析法-熵权法综合确定各级指标相应的权重,运用多层次模糊综合评价对吉林省图书馆公共数字文化服务能力进行实证研究,结果表明,吉林省图书馆的公共数字文化服务能力综合得分为80.04分,评价结果为较好,这说明吉林省图书馆公共数字文化服务能力处于中上等水平,与用户的公共数字文化服务需求相匹配,能够一定程度上满足用户的公共数字文化需求,但在服务资源保障、服务创新、服务宣传、服务平台、服务制度等方面仍需加强自身服务能力的建设,吉林省图书馆有针对性地从服务薄弱点进行改进完善可进一步提升公共数字文化服务能力。本文提供了对图书馆公共数字文化服务能力评价的方法,并将其应用于实际案例的评价,研究结果表明,所提出的评价体系能够用于对图书馆数字文化服务能力的评价,评价结果与该馆的实际情况相吻合,评价体系可以作为图书馆开展公共数字文化服务、进行公共数字文化服务能力建设、提升公共数字文化服务能力水平的工具与参考,促进我国图书馆公共数字文化服务能力更好的发展。
刘森,张书维,侯玉洁[8]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中认为根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
梁国华[9]（2020）在《浅谈高职院校图书馆的建设思路——以我院图书馆的发展方向为例》文中进行了进一步梳理高职院校图书馆建设是一个系统工程。硬件建设、环境建设等基础设施是前提,在满足学生阅读需求的基础上,高职院校图书馆必须配合学校的教学和科研工作,做好资源建设,特别是工科类高职院校图书馆一定要与本行业加强联系,为培养合格的技术人才做出贡献。
李洁[10]（2019）在《数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究》文中进行了进一步梳理我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服务模式的新形态,需要学习、内化数据科学相关理论,需要剖析知识发现的驱动要素和作用机制,需要打破传统的资源发现固化模式,创建知识发现服务的创新生态功能圈。融合数据驱动和知识发现的双重技术优势,数字图书馆知识发现服务创新模式应趋从数据化、数据向知识转化的语义关联、可视化和智能化驱动维度寻求用户数据、内容资源数据、专家数据、业务数据的新协同,开发用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的新应用,强化数据的集群整合、提升平台的绿色联通、实现用户界面的友好交互,使数字图书馆成为支持用户知识探索与发现创造的智能服务系统,使数据资源最大化的进行价值开发与知识转化,使用户随时随地都能受益于数字图书馆高效、便捷、友好与智能的知识发现服务体验。基于此,本文通过对数据驱动、知识发现研究成果的追本溯源,界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的核心理念;通过文献分析、调查访谈、仿真实验、模型训练等方法的综合运用,分析数字图书馆知识发现服务创新的数据环境、驱动机制、创新模式、模式应用以及创新策略制定。围绕主要研究内容,本文第三章从数据环境特征、数据环境变化和数据环境开发分析数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的机遇与挑战;第四章结合数据要素、数据驱动过程、数据驱动维度探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动动力机制、流机制、协同驱动机制和数据驱动控制机制;第五章通过对数字图书馆知识发现服务模式创新衍变的内在使命分析,指出数字图书馆知识发现服务创新模式的构建依据、构建基础和构建过程;第六章对数字图书馆知识发现服务创新模式进行具体的用户画像、研究设计指纹、文本推荐和多粒度检索决策应用;第七章针对数字图书馆知识发现服务创新模式的具体瓶颈给出各驱动维度的应对策略。具体内容阐述如下:第3章数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析本章是对大数据驱动环境下的数字图书馆知识发现服务场域的情境解构。首先,基于大数据的4V特征,面向全数据,分析数字图书馆知识发现服务在数据形态、存在方式、存储模式、存储内容、数据价值等方面的特性。其次,探讨数据化、新一代信息技术、数据分析思维、数据密集型科学发现范式影响下的数字图书馆知识发现服务革新的优劣利弊。最后,基于环境特性和环境变化的双向作用状态定位数字图书馆知识发现服务发展的开发方向。明确本文研究目的的同时,引出4、5、6、7章节的主要研究任务。第4章数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析本章作为第5章的铺垫,详细解析数字图书馆知识发现服务平台的数据要素和驱动作用形式。通过用户数据、资源内容数据、专家数据的分类界定,为第6章科研用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的服务模式应用提供数据基础;通过数据化、语义关联、可视化、智能化的数据驱动维面的层级解构,为第7章的创新策略制定奠定优化主线;基于数据要素、驱动过程和驱动维面,从内外力作用的动力机制、输入-输出的流机制、数据融合的协同驱动机制以及数据驱动控制机制具体呈现数据驱动与知识发现服务交互融合的催化反应。第5章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究在前文研究的基础上,本章首先对数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式的构建进行内在逻辑分析;其次,从资源发现既有模式、知识产品和技术支持方面阐述实现数字图书馆知识发现服务创新的外在基础;最后,综合内在逻辑和外在基础,进行创新模式的基础框架和平台架构的初步解构,并在此基础上进行数据驱动下的数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建。第6章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究本章在第5章提出的创新模式的基础上,分别利用科研用户数据进行数字图书馆百度发现的科研用户画像构建,利用文献数据进行以研究对象、研究问题与研究方法为核心要素的研究设计指纹构造,结合用户画像和研究设计指纹实现精准文献推荐,并通过用户检索实验验证多粒度检索决策的优势。第7章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究基于第4章对数据驱动维度和驱动机制的分析,本章旨在明确数据化、语义化、关联化、可视化和智能化驱动的创新方向并进行相应的优化路径设计,针对数字图书馆知识发现服务创新的制约因素,给出切实可行的解决方案与对策建议。大数据环境下,重新界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的内涵、探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动机制、创新数字图书馆既有的资源发现服务模式,有利于从方法论认识层面为数字图书馆知识发现服务的供给侧改革提供理论支持。数字图书馆知识发现服务的意义不仅在于它的统一检索及其延伸功能,更在于此基础上辅助科学发现的循证决策、智能管理和知识再造的服务价值。在人类不断探索未知与努力认识未知的道路上,数据驱动+知识发现的催化反应为科学发现的方法探索提供了一个可行参考,推动着数字图书馆知识发现服务在不断革新的历程中惠及更多的求知受众。
二、新世纪我院图书馆馆藏资源和自动化的建设与发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新世纪我院图书馆馆藏资源和自动化的建设与发展（论文提纲范文）
（1）基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 图书采访 |
| 2.1.2 决策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 文献信息资源选择理论 |
| 2.2.2 决策树思想及相关算法 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 高校图书馆图书采访调查分析 |
| 3.1 高校图书馆图书采访调研过程 |
| 3.1.1 调研方法 |
| 3.1.2 调研对象 |
| 3.1.3 调研实施 |
| 3.2 高校图书馆图书采访调查结果分析 |
| 3.2.1 高校图书馆图书选择方式 |
| 3.2.2 高校图书馆图书采访方式 |
| 3.2.3 高校图书馆图书采访流程 |
| 3.2.4 高校图书馆图书采访决策系统 |
| 3.3 高校图书馆图书采访工作存在的问题 |
| 3.3.1 图书选择方式问题 |
| 3.3.2 采访模式问题 |
| 3.3.3 采访流程问题 |
| 3.3.4 采访决策问题 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 高校图书馆图书采访决策影响因素及特征变量分析 |
| 4.1 高校图书馆图书采访决策影响因素分析 |
| 4.1.1 图书价值 |
| 4.1.2 读者需求 |
| 4.1.3 馆藏结构 |
| 4.1.4 学科建设 |
| 4.1.5 采购经费 |
| 4.2 特征变量分析 |
| 4.2.1 特征变量的选取 |
| 4.2.2 特征变量的量化 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 高校图书馆图书采访决策模型构建 |
| 5.1 数据分析与预处理 |
| 5.1.1 读者借阅数据 |
| 5.1.2 图书入库数据 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.3 模型评价 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 本文所做工作 |
| 6.1.2 本文不足之处 |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 图书采访决策主体多元化 |
| 6.2.2 图书采访模式多元化 |
| 6.2.3 读者荐购方式多元化 |
| 6.2.4 高校图书馆合作多元化 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）数字时代高校图书馆集成系统选型分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 数字时代与图书馆集成系统概述 |
| 2.1 数字时代概述 |
| 2.1.1 数字时代定义 |
| 2.1.2 数字时代大学图书馆特征 |
| 2.1.3 数字时代大学图书馆功能定位 |
| 2.2 图书馆集成系统概述 |
| 2.2.1 图书馆集成系统定义 |
| 2.2.2 图书馆集成系统发展历程 |
| 2.3 下一代图书馆服务平台开发理念 |
| 2.3.1 云端化 |
| 2.3.2 开源和社区化 |
| 2.3.3 模块化和可扩展 |
| 第三章 图书馆集成系统比较分析 |
| 3.1 传统图书馆集成系统 |
| 3.1.1 传统图书馆集成系统简介 |
| 3.1.2 传统图书馆集成系统比较分析 |
| 3.2 新一代图书馆集成系统 |
| 3.2.1 新一代图书馆集成系统简介 |
| 3.2.2 新一代图书馆集成系统比较分析 |
| 3.3 下一代图书馆服务平台 |
| 3.4 图书馆系统综合比较与评价分析 |
| 3.4.1 图书馆系统综合比较分析 |
| 3.4.2 图书馆系统综合评价分析 |
| 第四章 高校图书馆集成系统应用现状调查分析 |
| 4.1 调查设计 |
| 4.1.1 调查样本 |
| 4.1.2 调查内容 |
| 4.2 我国高校图书馆集成系统应用现状 |
| 4.2.1 传统图书馆集成系统应用现状 |
| 4.2.2 新一代图书馆集成系统应用现状 |
| 4.2.3 下一代图书馆服务平台应用现状 |
| 4.3 应用现状分析 |
| 4.3.1 按系统类型分析 |
| 4.3.2 按地域分布分析 |
| 4.3.3 按开发机构分析 |
| 第五章 高校图书馆集成系统选型原则和选型策略 |
| 5.1 选型原则 |
| 5.1.1 技术先进性原则 |
| 5.1.2 功能适用性原则 |
| 5.1.3 系统开放性原则 |
| 5.1.4 经济可行性原则 |
| 5.2 选型策略 |
| 5.2.1 加强系统选型的顶层设计与规划 |
| 5.2.2 定位明确,基于学校类型选择 |
| 5.2.3 调研市场现状,避免盲目选择 |
| 5.2.4 基于本馆实际情况选择商业产品或开源产品 |
| 5.2.5 考虑未来发展趋势,强调用户参与 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（4）高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究现状小结 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 学科服务 |
| 2.1.2 学科服务平台 |
| 2.1.3 智慧型学科服务平台 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 需求驱动理论 |
| 2.2.2 协同理论 |
| 第3章 高校图书馆学科服务平台建设现状调查与分析 |
| 3.1 调查设计与实施 |
| 3.1.1 调查对象 |
| 3.1.2 调查方法 |
| 3.1.3 调查结果 |
| 3.2 高校图书馆学科服务平台建设现状分析 |
| 第4章 高校图书馆智慧型学科服务平台系统分析 |
| 4.1 高校图书馆智慧型学科服务平台开发的意义 |
| 4.1.1 智慧型学科服务平台是高水平学科建设的重要支撑 |
| 4.1.2 智慧型学科服务平台建设是创新和完善学科服务体系的可行之路 |
| 4.1.3 智慧型学科服务平台是智能时代技术发展的必然产物 |
| 4.2 高校图书馆智慧型学科服务平台的用户需求分析 |
| 4.2.1 用户需求获取 |
| 4.2.2 用户需求结果与分析 |
| 4.3 高校图书馆智慧型学科服务平台开发的总体原则 |
| 4.3.1 自由开放、科学规范 |
| 4.3.2 交互泛在、运作智能 |
| 4.3.3 内容精准、服务赋能 |
| 4.3.4 集成生态、持续发展 |
| 第5章 高校图书馆智慧型学科服务平台的架构设计 |
| 5.1 智慧型学科服务平台总体架构设计 |
| 5.1.1 数据资源层 |
| 5.1.2 技术支持层 |
| 5.1.3 信息处理层 |
| 5.1.4 智慧服务层 |
| 5.1.5 用户交互层 |
| 5.2 智慧型学科服务平台业务处理流程结构设计 |
| 5.2.1 数据采集模块 |
| 5.2.2 需求分析模块 |
| 5.2.3 智能标签模块 |
| 5.2.4 行为预测模块 |
| 5.2.5 服务应用模块 |
| 5.2.6 数据交换模块 |
| 5.3 智慧型学科服务平台关键技术架构设计 |
| 第6章 高校图书馆智慧型学科服务平台的核心服务模块设计 |
| 6.1 用户服务管理 |
| 6.1.1 资源监控与管理 |
| 6.1.2 服务发现与管理 |
| 6.1.3 平台伦理规约 |
| 6.2 学科资源服务 |
| 6.2.1 资源智能检索 |
| 6.2.2 资源智能推送 |
| 6.2.3 资源共享进化 |
| 6.3 学科知识服务 |
| 6.3.1 指导与辅助 |
| 6.3.2 伙伴精准匹配 |
| 6.3.3 智慧素养教育 |
| 6.4 学科空间服务 |
| 6.4.1 学科研讨空间 |
| 6.4.2 教育虚拟空间 |
| 6.4.3 虚拟仿真空间 |
| 6.5 学科产品服务 |
| 6.5.1 咨询类决策产品 |
| 6.5.2 情报类发展产品 |
| 6.5.3 工具类应用产品 |
| 6.6 特色专项服务 |
| 6.6.1 智慧发现 |
| 6.6.2 智慧获取 |
| 6.6.3 智慧共享 |
| 6.6.4 智慧创造 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（5）公共图书馆总分馆的文献信息联合处置模型研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究的内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新点 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 国内研究进展 |
| 1.4.2 国外研究进展 |
| 1.4.3 研究现状评价 |
| 第2章 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的理论研究 |
| 2.1 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的内涵 |
| 2.1.1 概念定义 |
| 2.1.2 对象范围 |
| 2.1.3 内涵与意义 |
| 2.2 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的原则 |
| 2.2.1 系统性原则 |
| 2.2.2 科学性原则 |
| 2.2.3 动态性原则 |
| 2.3 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的特性 |
| 2.3.1 馆藏空间不足的驱动性 |
| 2.3.2 复本量控制的全局性 |
| 2.3.3 处置模式的多样性 |
| 2.4 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的依据 |
| 2.4.1 政策依据 |
| 2.4.2 理论依据 |
| 2.4.3 标准和要素 |
| 第3章 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的实践基础 |
| 3.1 公共图书馆总分馆文献资源建设的多模式 |
| 3.1.1 松散型建设模式 |
| 3.1.2 集约型建设模式 |
| 3.1.3 统一型建设模式 |
| 3.2 公共图书馆理事会制度的实践 |
| 3.2.1 公共图书馆理事会制度的运行模式 |
| 3.2.2 苏州图书馆理事会制度 |
| 3.2.3 深圳市福田区公共图书馆理事会制度 |
| 3.2.4 公共图书馆理事会制度的实践经验总结 |
| 3.3 公共图书馆总分馆文献信息联合处置实践中的关键问题 |
| 3.3.1 合理性问题 |
| 3.3.2 权责划定问题 |
| 3.3.3 产权归属问题 |
| 第4章 公共图书馆总分馆文献信息联合处置模型的构建 |
| 4.1 公共图书馆总分馆文献信息联合处置模型构建的必要性 |
| 4.2 公共图书馆总分馆文献信息联合处置模型的构成要素 |
| 4.2.1 参考因素 |
| 4.2.2 处置主体 |
| 4.2.3 产权归属 |
| 4.2.4 处置层级 |
| 4.3 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的结构内容框架 |
| 4.4 公共图书馆总分馆文献信息联合处置的四级递进式结构模型 |
| 4.4.1 总馆协调分馆主导的一级处置层 |
| 4.4.2 总馆决策分馆执行的二级处置层 |
| 4.4.3 总馆主导分馆参与的三级处置层 |
| 4.4.4 区域合作开展的四级处置层 |
| 4.5 模型的适用性分析 |
| 4.5.1 松散型总分馆—自拟标准自行处置模式 |
| 4.5.2 集约型总分馆—统一标准委托处置模式 |
| 4.5.3 统一型总分馆—统一标准统一处置模式 |
| 第5章 公共图书馆总分馆文献信息联合处置模型的应用 |
| 5.1 数据驱动的公共图书馆总分馆纸质图书联合处置 |
| 5.1.1 数据驱动的公共图书馆总分馆纸质图书联合处置的实现条件 |
| 5.1.2 数据的来源及类型 |
| 5.1.3 数据的规范化处理与指标体系的建立 |
| 5.1.4 各处置层级的关键指标与处置流程分析 |
| 5.2 苏州图书馆总分馆纸质图书的联合处置的实施设计 |
| 5.2.1 苏州图书馆总分馆体系的发展 |
| 5.2.2 数据驱动的苏州市区公共图书馆总分馆纸质图书联合处置 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论文 |
| 致谢 |
（6）基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外业务流程重组研究现状分析 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 基本概念与理论基础 |
| 2.1 BPR理论 |
| 2.1.1 业务流程概念 |
| 2.1.2 BPR理论的发展历程与内涵阐释 |
| 2.1.3 BPR理论指导图书馆业务重组的科学性分析 |
| 2.2 新一代图书馆服务平台 |
| 2.2.1 从ILS、ERMS到LSP |
| 2.2.2 新一代平台是图书馆业务流程重组的直接动因 |
| 2.3 智慧图书馆理论与技术 |
| 2.3.1 智慧图书馆概念 |
| 2.3.2 智慧图书馆理论体系 |
| 2.3.3 智慧图书馆技术体系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国高校图书馆业务流程现状分析 |
| 3.1 研究样本 |
| 3.2 我国高校图书馆业务现状 |
| 3.2.1 资源采编与管理业务 |
| 3.2.2 知识服务业务 |
| 3.3 我国高校图书馆业务流程管理中的困境分析 |
| 3.3.1 技术风险 |
| 3.3.2 业务部门间缺乏沟通 |
| 3.3.3 工作人员职业能力不匹配图书馆需求 |
| 3.3.4 智慧服务浮于表面 |
| 3.3.5 缺乏统一的业务规范标准 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校图书馆业务流程重组设计 |
| 4.1 用户需求分析 |
| 4.2 业务流程重构原则分析 |
| 4.3 业务流程重组架构 |
| 4.3.1 资源采编流程重组 |
| 4.3.2 数据管理流程重组 |
| 4.3.3 服务流程重组 |
| 4.3.4 高校图书馆人员重组 |
| 4.3.5 配套措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向新一代服务平台的图书馆业务重组实例研究 |
| 5.1 南京大学图书馆原有的业务模式 |
| 5.2 基于NLSP的新型业务流程 |
| 5.2.1 采访流程 |
| 5.2.2 数据管理 |
| 5.2.3 服务流程 |
| 5.2.4 馆员 |
| 5.3 新流程视域下图书馆价值增值机制 |
| 5.4 实践效果评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究的主要贡献 |
| 6.2 研究的不足之处 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 基于NLSP的智慧化业务流程评估 专家咨询问卷 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（7）图书馆公共数字文化服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.3.1 图书馆服务能力评价研究现状 |
| 1.3.2 公共数字文化服务研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究技术路线图 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 公共数字文化服务 |
| 2.1.1 公共文化服务内涵 |
| 2.1.2 公共数字文化内涵 |
| 2.1.3 公共数字文化服务内涵 |
| 2.1.4 公共数字文化服务模式 |
| 2.2 图书馆公共数字文化服务能力内涵 |
| 2.3 图书馆公共数字文化服务的特征 |
| 2.3.1 服务主体多元化 |
| 2.3.2 服务手段数字化 |
| 2.3.3 服务资源综合化 |
| 2.3.4 服务功能多样化 |
| 2.4 图书馆公共数字文化服务能力构成要素 |
| 2.4.1 资源保障能力 |
| 2.4.2 服务供给能力 |
| 2.4.3 平台技术能力 |
| 2.4.4 制度支撑能力 |
| 2.5 新公共服务理论 |
| 第3章 图书馆公共数字文化服务能力影响因素分析 |
| 3.1 资源保障能力影响因素 |
| 3.1.1 资源数据库完备性 |
| 3.1.2 资源多馆异构整合性 |
| 3.1.3 资源建设兼顾地方性 |
| 3.1.4 资源共享渠道多样性 |
| 3.1.5 数字文化资源公益性 |
| 3.2 服务供给能力影响因素 |
| 3.2.1 传播方式创新性 |
| 3.2.2 数字文化服务范围覆盖 |
| 3.2.3 用户需求分析准确性 |
| 3.2.4 数字文化服务个性化 |
| 3.2.5 用户反馈跟进及时性 |
| 3.2.6 馆员服务专业性 |
| 3.3 平台技术能力影响因素 |
| 3.3.1 服务自动化 |
| 3.3.2 用户信息安全保障 |
| 3.3.3 维护平台技术先进性 |
| 3.3.4 服务技术创新性 |
| 3.3.5 资源导航检索方式多样性 |
| 3.4 制度支撑能力影响因素 |
| 3.4.1 国家政策法规支持性 |
| 3.4.2 服务标准规范化 |
| 3.4.3 馆员培训机制完善性 |
| 3.4.4 馆员服务绩效考核完备性 |
| 3.4.5 资金经费保障 |
| 第4章 图书馆公共数字文化服务能力评价体系构建 |
| 4.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2 图书馆公共数字文化服务能力评价体系 |
| 4.3 确定指标权重 |
| 4.3.1 层次分析法确定主观权重 |
| 4.3.2 熵权法法确定客观权重 |
| 4.3.3 层次分析-熵权法确定综合权重 |
| 4.4 确定评价方法 |
| 第5章 吉林省图书馆公共数字文化服务能力评价实证研究 |
| 5.1 吉林省图书馆公共数字文化服务现状分析 |
| 5.2 评价指标权重确定 |
| 5.2.1 层次分析法权重确定 |
| 5.2.2 熵权法权重确定 |
| 5.2.3 层次分析—熵权法组合权重确定 |
| 5.3 多层次模糊综合评价 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 图书馆公共数字文化服务能力专家打分调研表 |
| B. 吉林省图书馆2014年-2018年对公共数字文化服务给予支持程度 |
| C. 吉林省图书馆公共数字文化服务能力评价 |
| 致谢 |
（8）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（9）浅谈高职院校图书馆的建设思路——以我院图书馆的发展方向为例（论文提纲范文）
| 1 高职院校图书馆的功能 |
| 2 河南测绘职业学院图书馆基本概况 |
| 3 高职建设背景下的我院图书馆建设 |
| 4 建设具有专业特色的图书馆 |
| 4.1 人才建设 |
| 4.2 馆藏建设 |
| 4.3 文化建设 |
| 4.4 资源建设 |
| 4.4.1 馆藏资源建设。 |
| 4.4.2 文献资源建设。 |
| 4.4.3 数字资源建设。 |
| 4.4.4 专业资源建设。 |
| 4.4.5 采访专业人才的培养。 |
（10）数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动研究现状 |
| 1.2.2 知识发现研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数据驱动 |
| 2.1.2 知识发现 |
| 2.1.3 Web级资源发现 |
| 2.1.4 数字图书馆知识发现服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据密集型科学发现理论 |
| 2.2.2 数据驱动控制理论 |
| 2.2.3 数据挖掘与知识发现理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析 |
| 3.1 数字图书馆知识发现服务的数据环境特征 |
| 3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性 |
| 3.1.2 数据存储模式多样化及存储内容的非结构化和碎片化 |
| 3.1.3 数据资源价值的低密度和高变现潜能 |
| 3.2 数字图书馆知识发现服务的数据环境变化 |
| 3.2.1 从“数字化”到“数据化”的演化 |
| 3.2.2 新一代信息技术的涌现 |
| 3.2.3 数据分析思维模式的形成 |
| 3.2.4 数据密集型科学发现应用趋势 |
| 3.3 数字图书馆知识发现服务的数据环境开发与应用 |
| 3.3.1 数字图书馆知识发现服务在大数据环境中的新定位 |
| 3.3.2 开发数字图书馆知识发现服务数据驱动的新机制 |
| 3.3.3 创新数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新模式 |
| 3.3.4 开发数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新业态 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析 |
| 4.1 数字图书馆知识发现服务创新数据驱动机制的数据要素 |
| 4.1.1 用户数据要素 |
| 4.1.2 内容资源要素 |
| 4.1.3 专家数据要素 |
| 4.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程与维度 |
| 4.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程 |
| 4.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动维度 |
| 4.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力机制 |
| 4.3.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力类型 |
| 4.3.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力关系分析 |
| 4.3.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力仿真模型 |
| 4.4 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制 |
| 4.4.1 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动特征 |
| 4.4.2 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动过程 |
| 4.4.3 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制模型 |
| 4.5 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制 |
| 4.5.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动内涵 |
| 4.5.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动目标 |
| 4.5.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制模型 |
| 4.6 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制机制 |
| 4.6.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制内涵 |
| 4.6.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制方法 |
| 4.6.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究 |
| 5.1 数字图书馆知识发现服务创新模式问题的提出 |
| 5.2 数字图书馆知识发现服务创新模式构建基础 |
| 5.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的模式基础 |
| 5.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的产品基础 |
| 5.2.3 数字图书馆知识发现服务创新的技术基础 |
| 5.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建 |
| 5.3.1 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的框架设计 |
| 5.3.2 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的架构分析 |
| 5.3.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究 |
| 6.1 数字图书馆知识发现服务科研用户画像应用 |
| 6.1.1 用户画像数据收集 |
| 6.1.2 用户画像模型构建 |
| 6.1.3 用户画像实验分析 |
| 6.2 数字图书馆文献资源研究设计指纹识别应用 |
| 6.2.1 研究设计指纹识别基础 |
| 6.2.2 数据标注 |
| 6.2.3 研究设计指纹生成模型训练 |
| 6.2.4 结果与讨论 |
| 6.3 融合用户画像和研究设计指纹的文献推荐应用 |
| 6.3.1 文献推荐模型构建 |
| 6.3.2 文献推荐仿真实验 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 数字图书馆知识发现服务多粒度检索决策应用 |
| 6.4.1 实验准备 |
| 6.4.2 实验描述 |
| 6.4.3 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究 |
| 7.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向与路径 |
| 7.1.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向 |
| 7.1.2 数字图书馆知识发现服务创新的优化路径 |
| 7.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据化优化 |
| 7.2.1 数据化优化阻碍 |
| 7.2.2 数据化优化策略 |
| 7.3 数字图书馆知识发现服务创新的语义关联优化 |
| 7.3.1 语义关联优化阻碍 |
| 7.3.2 语义关联优化策略 |
| 7.4 数字图书馆知识发现服务创新的可视化优化 |
| 7.4.1 可视化优化阻碍 |
| 7.4.2 可视化优化策略 |
| 7.5 数字图书馆知识发现服务创新的智能化优化 |
| 7.5.1 智能化优化阻碍 |
| 7.5.2 智能化优化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
四、新世纪我院图书馆馆藏资源和自动化的建设与发展（论文参考文献）
- [1]基于决策树算法的高校图书馆图书采访决策模型研究[D]. 鞠静. 河北大学, 2021(02)
- [2]数字时代高校图书馆集成系统选型分析[D]. 张明远. 河北大学, 2021(02)
- [3]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [4]高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究[D]. 钟欢. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [5]公共图书馆总分馆的文献信息联合处置模型研究[D]. 周洁. 苏州大学, 2020(03)
- [6]基于新一代服务平台的高校智慧图书馆业务流程重组研究[D]. 单轸. 南京大学, 2020(02)
- [7]图书馆公共数字文化服务能力评价研究[D]. 陈柯欣. 吉林大学, 2020(08)
- [8]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [9]浅谈高职院校图书馆的建设思路——以我院图书馆的发展方向为例[J]. 梁国华. 河南图书馆学刊, 2020(02)
- [10]数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究[D]. 李洁. 吉林大学, 2019(02)