一、列车空调机组性能试验台远程监控和诊断系统的开发（论文文献综述）
耿福震[1]（2020）在《高参数透平齿轮传动装置设计与远程运维》文中认为高参数齿轮传动装置是透平机组关键设备,主要用于能源、化工、冶金、军工、环保等关系国计民生的重要领域,其传动性能的优劣直接影响机组的安全可靠性和生产效益,因此有必要根据具体工况对传动系统进行研究。同时,为了进一步提高机组运行的安全可靠性,时时监控机组的运行状况,提前发现设备潜在故障,避免重大事故的发生,研发机组远程监控系统势在必行。本文针对功率2000kW、转速60000-3000r/min的高参数透平齿轮传动装置,设计了功率分流的传动方案,并进行了转子动力学分析计算,完成了样机设计制造。基于研制的高参数齿轮传动装置,设计研发了基于“互联网+”的透平机组远程监控系统,并搭建试验台进行了试验验证。课题主要研究的内容如下:1、基于功率分流技术,对功率为2000kW、转速为60000-3000r/min的传动系统方案进行设计,利用人字齿轮的受力特性实现传动系统的自适应均载。2、利用DyRoBeS软件分析了相对间隙比、支点偏移系数以及预载荷系数等参数对可倾瓦轴承性能的影响规律,为转子-轴承系统动力学分析提供了依据。建立含有柔性单元的双支分扭传动系统的动力学模型,实现对系统的弯扭耦合分析。3、利用CoDeSys软件完成嵌入式Linux平台的实时化改造,提出一种基于嵌入式Linux平台的EtherCAT主从站数据采集与处理方案。利用无线数传模块的透传模式对数据进行远程传输。设计了基于腾讯云服务器和Apache+MySQL+PHP组合的云端服务器系统,编写Socket程序实现了数传模块与云端服务器的通信,完成了数据的云端存储。4、基于APICloud云平台的混合App开发模式,采用APICloud-studio 2开发工具,开发完成透平机组远程监控App,实现用户的鉴权登录和管理、透平机组的管理与状态监控、历史趋势查看、报警信息推送等功能。5、搭建试验装置,对高参数齿轮箱和远程监控系统进行试验验证,并对试验数据进行分析。
马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱[2]（2018）在《中国筑路机械学术研究综述·2018》文中研究表明为了促进中国筑路机械学科的发展,从土石方机械、压实机械、路面机械、桥梁机械、隧道机械及养护机械6个方面,系统梳理了国内外筑路机械领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。土石方机械方面综述了推土机、挖掘机、装载机、平地机技术等;压实机械方面综述了静压、轮胎、圆周振动、垂直振动、振荡压路机、冲击压路机、智能压实技术及设备等;路面机械方面综述了沥青混凝土搅拌设备、沥青混凝土摊铺机、水泥混凝土搅拌设备、水泥混凝土摊铺设备、稳定土拌和设备等;桥梁机械方面综述了架桥机、移动模架造桥机等;隧道机械方面综述了喷锚机械、盾构机等;养护机械方面综述了清扫设备、除冰融雪设备、检测设备、铣刨机、再生设备、封层车、水泥路面修补设备、喷锚机械等。该综述可为筑路机械学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
中华人民共和国国家发展和改革委员会[3]（2017）在《中华人民共和国国家发展和改革委员会公告 2017年 第1号》文中认为为贯彻落实《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》,引导全社会资源投向,我委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》2016版,现予公布。本目录涉及战略性新兴产业5大领域8个产业（相关服务业单独列出）、40个重点方向下的174个子方向,近4000项细分产品和服务。附件:战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）
黄继林[4]（2015）在《铁道客车DC600V逆变器过分相性能测试装置研究》文中提出随着我国铁路装备技术跨越式发展,铁道客车取消发电车供电而采用DC600V直流供电系统,减少燃油消耗,可实现节能环保的可持续发展目标。DC600V逆变器是铁道旅客列车供电系统的关键部件,其能否正常工作直接关系到旅客列车的舒适性和安全性,经过对DC600V逆变器故障进行分析统计,发现直供电客车在过分相后经常发生逆变器无法正常启动的故障,因此对逆变器的故障部件进行检修测试具有重要的工程意义。本论文结合当前铁路车辆段检修DC600V逆变器的实际情况,以DC600V逆变器为研究对象,研制了一套逆变器过分相性能测试装置。首先系统分析了客车DC600V供电装置的基本工作原理及逆变器装置的主要组成结构,确定过分相性能测试装置的总体设计方案。其次利用数理概率统计的方法定量地分析系统可靠性指标,为系统可靠性指标评定提供量化标准,为改善测试装置提供依据。对客车DC600V逆变器过分相性能测试的可靠性进行建模分析,从基本部件的故障模式和测试装置的功能结构出发,采用故障模式影响分析法根据测试装置的主要功能模式对某个部件做分析,来确定部件故障与测试装置状态之间的关系。然后进行硬件研制、软件算法制定、系统编程、样机调试、优化定型等。本测试装置系统为车辆段检修测试逆变器提供了可靠的试验设施,可有效地解决原有逆变器检测生产效率低、检修性能不可靠的难题。
魏凯[5]（2013）在《高铁空调通风检测与控制系统的研制》文中研究说明列车空调系统作为客运列车的重要配套系统，实现车厢内的温度调节，以及空气更新的功能。在列车内部通风系统设计阶段，为了提高列车空调系统的性能，需要在设定的风道温度和风量条件下对列车内空间温度和风速进行数据采集，对采集的列车内数据进行Matlab分析，做出车内空间空气云图，用以优化风道及出风口的结构设计，解决流通风量不足的问题，使得车厢内空间的气流平稳，冷热量均衡。根据已经运行的列车空调通风试验台的制作经验，对原有较复杂的控制系统进行重新构架。把以前的复杂的数据采集系统以及上位机的组态软件进行改进，使其适合以移动方式在车载和车辆近距离的空调系统中进行测试，数据传送采用无线接收和发送的方式，在必要的情况下可以转化为有线传输。本系统采用上下位机的结构形式。上位机安装以Delphi为开发环境的信息收集和数据处理软件，降低了成本，提高了系统的灵活性。在实际运行中可直接把系统装进车厢内，通过无线或有线网络与其它的电脑进行数据实时传送。下位机采用PLC，实现现场温湿度、微压差等数据采集和控制信号的处理。同时将上位机下传的控制信号经DA模块转化为模拟控制信号实现设备的闭环控制。研究本系统的关键部件—表冷器的传递函数模型，利用系统阶跃响应的方法进行模型的辨识。本系统在实验室以制作的样机进行试验，取得了良好的效果。
白建波[6]（2006）在《测试室空调系统自适应控制的研究》文中认为目前能源问题已经成为我们国家和政府密切关注的热点问题,建筑能耗在我国国家总能耗中所占的比例已超过25%,而在建筑物的使用能耗中,供热、通风和空调的能耗约占建筑物使用能耗的50%以上。提高暖通空调系统的运行及控制水平能够显着降低建筑能耗,从而缓解当今能源紧张的问题。本文针对空调系统由于存在纯迟延、时变和非线性等特性,使得传统的PI/PID控制方法往往无法获得满意的控制效果,经常出现过冷或者过热的现象,从而导致无谓的能源消耗,因此提出一些适用于空调系统的自适应控制策略以及相关的系统辨识方法。空气焓差法试验台测试室的空调系统是本文所要研究的具体空调对象,它可以代表多数情况下的空调系统的对象特性。本文将自适应控制策略以及相关的系统辨识方法应用在测试室的空调系统中,并开发了一种采用自适应控制算法的基于Internet的制冷空调试验平台空调系统的远程控制系统。本文所做的研究内容主要包括如下:1 .首先通过机理法建立了空气焓差法试验台测试室空调系统的数学模型,通过MATLAB/Simulink工具搭建了测试室空调系统理论模型的仿真环境,并采用测试法中获取对象阶跃响应的方法对空调系统的理论模型进行了实验验证。2.空调系统自校正控制必须首先实现对空调对象的在线辨识,针对常规空调对象可以看作是一阶惯性加延迟的环节,而递推最小二乘方法无法实现对离散化后空调对象时延参数的在线辨识的缺陷,设计了两种在线辨识算法:基于零频率的模型匹配和带遗忘因子的递推最小二乘的联合辨识算法及基于最速下降法的在线辨识算法,实现了对空调对象包括时延参数在内的时变模型参数的在线辨识,这两种辨识算法具有简单、明了和快速的特点,适于实时控制,并对该两种辨识算法在测试室空调系统中的应用进行了仿真研究。3.针对空调系统时变的特性,提出了一种鲁棒自校正PI控制算法,该自校正控制算法采用基于零频率模型匹配和递推最小二乘的联合辨识算法对空调系统的模型参数进行闭环在线辨识,另外针对空调对象通常时间常数较大从而会降低控制回路性能的特点,设计了一种具有鲁棒性能的PI控制器的整定规则,其开环传递函数的增益裕量Am=2.98、相位裕量φm=59.8o,该PI整定规则被应用在自校正PI控制策略中。并将该鲁棒自校正PI控制算法和基于H∞的自校正PI控制算法以及采用Z-N整定规则的自校正PI控制算法在测试室空调系统中的控制性能进行了比较。4.针对空调对象由于纯迟延的存在导致控制性能下降的缺点,提出了一种自校正Smith预估控制器,该自校正控制算法仍然采用上述的联合辨识算法对空调系统的包括纯延迟在内的模型参数进行在线闭环辨识,在此基础上采用Smith预估控制器对空调系统纯延迟进行精确补偿,达到提高控制性能的目的。并将该自校正Smith预估控制器和经过整定的PID控制器在测试室空调系统的控制性能进行了比较,结果表明该自校正控制算法具有优良的控制性能。5.针对空调对象数学模型是近似的,它通常包含未建模的动态,因此采用自校正控制的控制性能受在线辨识精度的影响较大,提出了两种不需要在线辨识环节的智能自适应控制方法:模糊自适应PI控制算法和经过改进的神经元自适应PI控制算法,模糊自适应PI控制算法将模糊控制和空调系统中最常用的PI控制有效结合起来,根据实际控制经验通过模糊控制规则对空调系统控制回路中PI控制器的参数进行实时的整定;神经元自适应PI控制算法则利用神经元良好的自学习和自适应能力,通过神经元权值系数的自学习功能实现PI控制器参数的实时整定,该神经元自适应PI控制算法采用了改进后的二次性能指标,而且其神经元比例系数在实际运行过程中能够实时进行自我修正。这两种自适应控制算法被应用在测试室空调系统中,并和经过整定过的常规PI控制器的控制性能进行了比较,结果表明这两种控制算法具有更优异的控制性能。
张恺[7]（2006）在《基于Internet的制冷空调试验平台远程监控系统的设计与研究》文中提出随着计算机技术、控制技术、电子技术的发展,目前全自动的制冷空调试验平台监控系统已经在全国范围内的制冷空调产品制造企业中得到了广泛的应用。但是目前的全自动制冷空调试验平台监控系统应用的范围仅局限于局域网内甚至单台PC上,监控工作也只能够在控制室内完成,系统缺乏远程调试、远程监控、远程故障检测和分析等能力,而且控制方式上普遍采用常规的PID控制。本文在以恒温恒湿环境和空气焓差法为基础的制冷空调试验平台的基础上,设计了一套基于Internet的制冷空调试验平台远程监控系统,并对系统的控制方法和测试不确定度进行了研究。首先通过对制冷空调试验平台测控系统的发展状况、目前制冷空调试验平台两种常用测试方法的分析、比较。针对本文所采用的空气焓差法的测试原理、测试工况标准、物性计算方法等进行了探讨。对基于Internet的制冷空调试验平台测控系统的开发平台进行了阐述,并对系统的总体结构、系统功能进行了设计。为了使系统具有远程监控、维护、诊断和试验远程管理功能,同时也让系统能够保留原有的制冷空调试验平台全自动监控系统的优点,在系统结构上采用了B/S（Browser/Server,浏览器/服务器）和C/S（Client/Server,客户机/服务器）相结合的模式。通过ActiveX、Socket、ASP、串行通信等技术的应用,完成了现场监控服务器、Web服务器、数据库服务器、浏览器客户端和现场数据采集与控制部分的设计与实现,并针对基于Internet的制冷空调试验平台测控系统的升级与维护、系统的安全性进行了论述。采用集中参数法建立了空调系统房间温度数学的模型,并以室内房间干球温度的控制为例对模糊自适应技术进行了研究。对模糊自适应PI控制的实现方法、隶属度函数确定、模糊规则的建立、解模糊过程进行了论述,并对常规PI控制与模糊自适应PI控制技术在房间温度控制中的控制效果进行了对比分析。按照国家标准中规定的空调器制冷（热）量计算方法,以制冷量的测试为例,建立空调器制冷量测量中不确定度计算模型,并对不确定度的来源进行分析。对各不确定度分量进行了分析、计算,并最终得出标准不确定度和扩展不确定度。
孟红宇[8]（2006）在《铁路客车单元式空调机组性能ANN模型及仿真研究》文中提出单元式客车空调机组是改善车内热湿环境的主要设备。随着客车空调机组的大量使用，机组检修任务大大增加。为确定运用过程中空调机组的性能状态，现场需配备相应的检修试验设备。由于目前空调机组厂家只提供额定风量及名义工况制冷量、制热量，因此，单元式空调机组试验（按TB／T2432-93及后续替代标准TB／T1804-2003设计）局限于名义工况试验。在非名义工况下进行检修测试时缺乏参考和比较值，无法判定被测空调机组性能是否合格。而空调机组主要在非名义工况下运行，研究在这些工况下测试结果的评判有助于掌握空调机组的性能，具有重要的理论和应用价值。本文以试验研究基准样机为研究对象，建立单元式客车空调机组试验样机性能的人工神经网络模型，通过正交法确定试验样本值获取方案，并按照此方案进行空调机组性能试验，获取试验样本值。在试验基础上对空调机组进行性能仿真研究，用试验样本数据辨识确定空调机组的制冷量、压缩机工作电流的神经网络模型，利用该模型得到空调机组多工况下的性能数据。本文的研究结果可作为任意工况下空调机组性能试验结果的对比值，可以作为空调机组性能改进研究和现场检修的参考，有利于提高空调机组运用和管理水平。
李启良,臧建斌[9]（2006）在《城轨客车空调性能试验台设计》文中提出试验台采用“房间式”系统,严格执行TB/T2432-93关于客车空调机组检修规程及其试验方法的规定,是节能化和整体开放式的设计的产物。其中测控系统采用当前最先进的小型局域网式测量控制系统。整个系统架构于RS-485网络体系结构,通过网络传输,实现一台计算机（上位机）同时监控多个数据采集站,每个数据采集站可独立进行工作,互不干扰。控制系统软件采用VisualBasic6.0设计。整个系统结构紧凑、工作可靠、精度高、性能优越。
管振水[10]（2005）在《多功能制冷空调试验台的开发与研究》文中提出随着制冷设备多样化和对其性能标准的制定,制冷空调试验系统得到了越来越广泛的应用,在制冷空调领域的研究、开发及教学中都离不开试验研究工作,而试验台是进行这些工作的基础。本文结合多功能制冷空调试验台实例工程为背景,对试验台系统设计方法、测试方法、测试设备的配置、硬件资源共享、数据采集与处理等方面进行开发与研究,主要内容包括:（1）建立了一套焓差法用恒温恒湿环境室,测试空调器的制冷/热量的范围在7kW。对相关的制冷/热工况机组、加热器、加湿器等进行了选型计算。为使环境室有较高的温湿均匀度采用屋顶孔板送风,对相应的风机、平板尺寸、开孔率等进行了设计计算。焓差法风洞结构按照国家标准进行设计安排,为准确测量不同范围的空气流量,采用增加或者减少喷嘴个数的办法来实现。（2）建立了一套压缩机性能测量试验台,主测采用冷凝器侧热平衡法,辅测采用蒸发器侧热平衡法,测量压缩机的的制冷量为14kW。对试验台系统进行了热力计算,对蒸发器、冷凝器、实验换热器、冷却水塔等进行设计计算。（3）为实现硬件资源共享,利用焓差法的恒温恒湿环境室提供不同工况的环境进行相关类型的试验测试,如空调箱试验台、空气-空气换热器试验台、风机性能试验台。利用压缩机试验台提供的参数相对稳定的水系统（可调温、调流量）进行相关设备的测试,如冷水机组试验台、水-水换热器性能试验台、水泵性能试验台等。（4）完成了全自动的制冷空调试验台的测控系统,通过相关参数的调节仪表完成工况的稳定工作并进入实验测试,通过串口将现场的不同数据采集进入计算机,通过自行开发的专用软件完成数据分析、计算、数据报表的打印等任务。
二、列车空调机组性能试验台远程监控和诊断系统的开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、列车空调机组性能试验台远程监控和诊断系统的开发（论文提纲范文）
（1）高参数透平齿轮传动装置设计与远程运维（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 功率分流技术国内外现状 |
| 1.2.1 分流传动系统动力学研究现状 |
| 1.2.2 均载特性研究现状 |
| 1.3 “互联网+”技术发展现状 |
| 1.3.1 国内“互联网+”概念的提出与发展 |
| 1.3.2 国外基于“互联网+”的制造业模式 |
| 1.4 远程监控系统发展现状 |
| 1.4.1 远程监控系统概述 |
| 1.4.2 远程监控系统国内外研究现状 |
| 1.5 本文的主要研究内容和章节安排 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 章节安排 |
| 第二章 双分流透平传动系统设计 |
| 2.1 齿轮传动方案设计 |
| 2.2 滑动轴承设计 |
| 2.2.1 滑动轴承力学模型分析 |
| 2.2.2 滑动轴承性能分析 |
| 2.3 转子动力学分析 |
| 2.3.1 轴承-转子系统动力学模型 |
| 2.3.2 单转子横向振动分析 |
| 2.3.3 转子系统弯扭耦合分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 齿轮箱数据的采集处理与远程传输 |
| 3.1 远程监控系统结构 |
| 3.2 数据采集与处理模块 |
| 3.2.1 传感器的选型 |
| 3.2.2 传感器的布置 |
| 3.2.3 数据采集与处理系统 |
| 3.3 数据传输模块 |
| 3.4 云端服务器系统设计 |
| 3.4.1 云服务器的选取 |
| 3.4.2 数据库的设计 |
| 3.4.3 Socket网络编程 |
| 3.4.4 在云服务器上搭建网站 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 齿轮箱监控系统移动端App设计 |
| 4.1 系统开发工具选择 |
| 4.1.1 APICloud平台简介 |
| 4.1.2 APICloud Studio 2开发环境 |
| 4.2 齿轮箱远程监控APP应用开发 |
| 4.2.1 应用的创建 |
| 4.2.2 应用包结构 |
| 4.3 系统功能实现 |
| 4.3.1 用户权限管理、登录模块设计 |
| 4.3.2 设备状态管理模块设计 |
| 4.3.3 实时信息显示模块设计 |
| 4.3.4 历史趋势查询模块设计 |
| 4.3.5 报警信息模块设计 |
| 4.3.6 个人中心模块设计 |
| 4.4 云端编译 |
| 4.4.1 云编译完成APP开发 |
| 4.4.2 云推送以及版本更新 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统性能测试分析 |
| 5.1 试验测试平台搭建 |
| 5.2 齿轮箱性能试验 |
| 5.1.1 齿轮箱空载试验 |
| 5.1.2 试验步骤及结果分析 |
| 5.3 透平机组远程监控系统性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
（2）中国筑路机械学术研究综述·2018（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
| 1 土石方机械 |
| 1.1 推土机 (长安大学焦生杰教授、肖茹硕士生, 吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学焦生杰教授统稿) |
| 1.1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1. 1 国外研究现状 |
| 1.1.1. 2 中国研究现状 |
| 1.1.2 研究的热点问题 |
| 1.1.3 存在的问题 |
| 1.1.4 研究发展趋势 |
| 1.2 挖掘机 (山河智能张大庆高级工程师团队、华侨大学林添良副教授提供初稿;山河智能张大庆高级工程师统稿) |
| 1.2.1 挖掘机节能技术 (山河智能张大庆高级工程师、刘昌盛博士、郝鹏博士, 华侨大学林添良副教授, 中南大学胡鹏博士生、林贵堃硕士生提供初稿) |
| 1.2.1. 1 传统挖掘机动力总成节能技术 |
| 1.2.1. 2 新能源技术 |
| 1.2.1. 3 混合动力技术 |
| 1.2.2 挖掘机智能化与信息化 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学胡鹏、周烜亦博士生、李志勇、范诗萌硕士生提供初稿) |
| 1.2.2. 1 挖掘机辅助作业技术 |
| 1.2.2. 2 挖掘机故障诊断技术 |
| 1.2.2. 3 挖掘机智能施工技术 |
| 1.2.2. 4 挖掘机远程监控技术 |
| 1.2.2. 5 问题与展望 |
| 1.2.3 挖掘机轻量化与可靠性 (山河智能张大庆高级工程师、王德军副总工艺师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.3. 1 挖掘机轻量化研究 |
| 1.2.3. 2 挖掘机疲劳可靠性研究 |
| 1.2.3. 3 存在的问题与展望 |
| 1.2.4 挖掘机振动与噪声 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
| 1.2.4. 1 挖掘机振动噪声分类与产生机理 |
| 1.2.4. 2 挖掘机振动噪声信号识别现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 3 挖掘机减振降噪技术现状和发展趋势 |
| 1.2.4. 4 挖掘机振动噪声存在问题与展望 |
| 1.3 装载机 (吉林大学秦四成教授, 博士生遇超、许堂虹提供初稿) |
| 1.3.1 装载机冷却系统散热技术研究 |
| 1.3.1. 1 国内外研究现状 |
| 1.3.1. 2 研究发展趋势 |
| 1.3.2 鱼和熊掌兼得的HVT |
| 1.3.2. 1 技术原理及结构特点 |
| 1.3.2. 2 技术优点 |
| 1.3.2. 3 国外研究现状 |
| 1.3.2. 4 中国研究现状 |
| 1.3.2. 5 发展趋势 |
| 1.3.2. 6 展望 |
| 1.4 平地机 (长安大学焦生杰教授、赵睿英高级工程师提供初稿) |
| 1.4.1 平地机销售情况与核心技术构架 |
| 1.4.2 国外平地机研究现状 |
| 1.4.2. 1 高效的动力传动技术 |
| 1.4.2. 2 变功率节能技术 |
| 1.4.2. 3 先进的工作装置电液控制技术 |
| 1.4.2. 4 操作方式与操作环境的人性化 |
| 1.4.2. 5 转盘回转驱动装置过载保护技术 |
| 1.4.2. 6 控制系统与作业过程智能化 |
| 1.4.2. 7 其他技术 |
| 1.4.3 中国平地机研究现状 |
| 1.4.4 存在问题 |
| 1.4.5 展望 |
| 2压实机械 |
| 2.1 静压压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.1.1 国内外研究现状 |
| 2.1.2 存在问题及发展趋势 |
| 2.2 轮胎压路机 (黑龙江工程学院王强副教授提供初稿) |
| 2.2.1 国内外研究现状 |
| 2.2.2 热点研究方向 |
| 2.2.3 存在的问题 |
| 2.2.4 研究发展趋势 |
| 2.3 圆周振动技术 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.3.1 国内外研究现状 |
| 2.3.1. 1 双钢轮技术研究进展 |
| 2.3.1. 2 单钢轮技术研究进展 |
| 2.3.2 热点问题 |
| 2.3.3 存在问题 |
| 2.3.4 发展趋势 |
| 2.4 垂直振动压路机 (合肥永安绿地工程机械有限公司宋皓总工程师提供初稿) |
| 2.4.1 国内外研究现状 |
| 2.4.2 存在的问题 |
| 2.4.3 热点研究方向 |
| 2.4.4 研究发展趋势 |
| 2.5 振动压路机 (建设机械技术与管理杂志社万汉驰高级工程师提供初稿) |
| 2.5.1 国内外研究现状 |
| 2.5.1. 1 国外振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 2 中国振动压路机研究历史与现状 |
| 2.5.1. 3 特种振动压实技术与产品的发展 |
| 2.5.2 热点研究方向 |
| 2.5.2. 1 控制技术 |
| 2.5.2. 2 人机工程与环保技术 |
| 2.5.2. 3 特殊工作装置 |
| 2.5.2. 4 振动力调节技术 |
| 2.5.2. 4. 1 与振动频率相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 2 与振幅相关的调节技术 |
| 2.5.2. 4. 3 与振动力方向相关的调节技术 |
| 2.5.2. 5 激振机构优化设计 |
| 2.5.2. 5. 1 无冲击激振器 |
| 2.5.2. 5. 2 大偏心矩活动偏心块设计 |
| 2.5.2. 5. 3 偏心块形状优化 |
| 2.5.3 存在问题 |
| 2.5.3. 1 关于名义振幅的概念 |
| 2.5.3. 2 关于振动参数的设计与标注问题 |
| 2.5.3. 3 振幅均匀性技术 |
| 2.5.3. 4 起、停振特性优化技术 |
| 2.5.4 研究发展方向 |
| 2.6 冲击压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
| 2.6.1 国内外研究现状 |
| 2.6.2 研究热点 |
| 2.6.3 主要问题 |
| 2.6.4 发展趋势 |
| 2.7 智能压实技术及设备 (西南交通大学徐光辉教授, 长安大学刘洪海教授、贾洁博士生, 国机重工 (洛阳) 建筑机械有限公司韩长太副总经理提供初稿;西南交通大学徐光辉教授统稿) |
| 2.7.1 国内外研究现状 |
| 2.7.2 热点研究方向 |
| 2.7.3 存在的问题 |
| 2.7.4 研究发展趋势 |
| 3路面机械 |
| 3.1 沥青混凝土搅拌设备 (长安大学谢立扬高级工程师、张晨光博士生、赵利军副教授提供初稿) |
| 3.1.1 国内外能耗研究现状 |
| 3.1.1. 1 烘干筒 |
| 3.1.1. 2 搅拌缸 |
| 3.1.1. 3 沥青混合料生产工艺与管理 |
| 3.1.2 国内外环保研究现状 |
| 3.1.2. 1 环保的宏观管理 |
| 3.1.2. 2 沥青烟 |
| 3.1.2. 3 排放因子 |
| 3.1.3 存在的问题 |
| 3.1.4 未来研究趋势 |
| 3.2 沥青混凝土摊铺机 (长安大学焦生杰教授、周小浩硕士生提供初稿) |
| 3.2.1 沥青混凝土摊铺机近几年销售情况 |
| 3.2.2 国内外研究现状 |
| 3.2.2. 1 国外沥青混凝土摊铺机发展现状 |
| 3.2.2. 2 中国沥青混凝土摊铺机的发展现状 |
| 3.2.2. 3 国内外行驶驱动控制技术 |
| 3.2.2. 4 国内外智能化技术 |
| 3.2.2. 5 国内外自动找平技术 |
| 3.2.2. 6 振捣系统的研究 |
| 3.2.2. 7 国内外熨平板的研究 |
| 3.2.2. 8 国内外其他技术的研究 |
| 3.2.3 存在的问题 |
| 3.2.4 研究的热点方向 |
| 3.2.5 发展趋势与展望 |
| 3.3 水泥混凝土搅拌设备 (长安大学赵利军副教授、冯忠绪教授、赵凯音博士生提供初稿;长安大学赵利军副教授统稿) |
| 3.3.1 国内外研究现状 |
| 3.3.1. 1 搅拌机 |
| 3.3.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.3.1. 3 搅拌工艺 |
| 3.3.1. 4 搅拌过程监控技术 |
| 3.3.2 存在问题 |
| 3.3.3 总结与展望 |
| 3.4 水泥混凝土摊铺设备 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 3.4.1 国内外研究现状 |
| 3.4.1. 1 作业机理 |
| 3.4.1. 2 设计计算 |
| 3.4.1. 3 控制系统 |
| 3.4.1. 4 施工技术 |
| 3.4.2 热点研究方向 |
| 3.4.3 存在的问题 |
| 3.4.4 研究发展趋势[466] |
| 3.5 稳定土厂拌设备 (长安大学赵利军副教授、李雅洁研究生提供初稿) |
| 3.5.1 国内外研究现状 |
| 3.5.1. 1 连续式搅拌机与搅拌工艺 |
| 3.5.1. 2 振动搅拌技术 |
| 3.5.2 存在问题 |
| 3.5.3 总结与展望 |
| 4桥梁机械 |
| 4.1 架桥机 (石家庄铁道大学邢海军教授提供初稿) |
| 4.1.1 公路架桥机的分类及结构组成 |
| 4.1.2 架桥机主要生产厂家及其典型产品 |
| 4.1.2. 1 郑州大方桥梁机械有限公司 |
| 4.1.2. 2 邯郸中铁桥梁机械设备有限公司 |
| 4.1.2. 3 郑州市华中建机有限公司 |
| 4.1.2. 4 徐州徐工铁路装备有限公司 |
| 4.1.3 大吨位公路架桥机 |
| 4.1.3. 1 LGB1600型导梁式架桥机 |
| 4.1.3. 2 TLJ1700步履式架桥机 |
| 4.1.3. 3 架桥机的规范与标准 |
| 4.1.4 发展趋势 |
| 4.1.4. 1 自动控制技术的应用 |
| 4.1.4. 2 智能安全监测系统的应用 |
| 4.1.4. 3 故障诊断技术的应用 |
| 4.2 移动模架造桥机 (长安大学吕彭民教授、陈一馨讲师, 山东恒堃机械有限公司秘嘉川工程师、王龙奉工程师提供初稿;长安大学吕彭民教授统稿) |
| 4.2.1 移动模架造桥机简介 |
| 4.2.1. 1 移动模架造桥机的分类及特点 |
| 4.2.1. 2 移动模架主要构造及其功能 |
| 4.2.1. 3 移动模架系统的施工原理与工艺流程 |
| 4.2.2 国内外研究现状 |
| 4.2.2. 1 国外研究状况 |
| 4.2.2. 2 国内研究状况 |
| 4.2.3 中国移动模架造桥机系列创新及存在的问题 |
| 4.2.3. 1 中国移动模架造桥机系列创新 |
| 4.2.3. 2 中国移动模架存在的问题 |
| 4.2.4 研究发展的趋势 |
| 5隧道机械 |
| 5.1 喷锚机械 (西安建筑科技大学谷立臣教授、孙昱博士生提供初稿) |
| 5.1.1 国内外研究现状 |
| 5.1.1. 1 混凝土喷射机 |
| 5.1.1. 2 锚杆钻机 |
| 5.1.2 存在的问题 |
| 5.1.3 热点及研究发展方向 |
| 5.2 盾构机 (中南大学易念恩实验师, 长安大学叶飞教授, 中南大学王树英副教授、夏毅敏教授提供初稿) |
| 5.2.1 盾构机类型 |
| 5.2.1. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.1. 2 存在的问题与研究热点 |
| 5.2.1. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.2 盾构刀盘 |
| 5.2.2. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.2. 2 热点研究方向 |
| 5.2.2. 3 存在的问题 |
| 5.2.2. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.3 盾构刀具 |
| 5.2.3. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.3. 2 热点研究方向 |
| 5.2.3. 3 存在的问题 |
| 5.2.3. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.4 盾构出渣系统 |
| 5.2.4. 1 螺旋输送机 |
| 5.2.4. 2 泥浆输送管路 |
| 5.2.5 盾构渣土改良系统 |
| 5.2.5. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.5. 2 存在问题与研究热点 |
| 5.2.5. 3 研究发展趋势 |
| 5.2.6 壁后注浆系统 |
| 5.2.6. 1 国内外发展现状 |
| 5.2.6. 2 研究热点方向 |
| 5.2.6. 3 存在的问题 |
| 5.2.6. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.7 盾构检测系统 |
| 5.2.7. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.7. 2 热点研究方向 |
| 5.2.7. 3 存在的问题 |
| 5.2.7. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.8 盾构推进系统 |
| 5.2.8. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.8. 2 热点研究方向 |
| 5.2.8. 3 存在的问题 |
| 5.2.8. 4 研究发展趋势 |
| 5.2.9 盾构驱动系统 |
| 5.2.9. 1 国内外研究现状 |
| 5.2.9. 2 热点研究方向 |
| 5.2.9. 3 存在的问题 |
| 5.2.9. 4 研究发展趋势 |
| 6养护机械 |
| 6.1 清扫设备 (长安大学宋永刚教授提供初稿) |
| 6.1.1 国外研究现状 |
| 6.1.2 热点研究方向 |
| 6.1.2. 1 单发动机清扫车 |
| 6.1.2. 2 纯电动清扫车 |
| 6.1.2. 3 改善人机界面向智能化过渡 |
| 6.1.3 存在的问题 |
| 6.1.3. 1 整车能源效率偏低 |
| 6.1.3. 2 作业效率低 |
| 6.1.3. 3 除尘效率低 |
| 6.1.3. 4 静音水平低 |
| 6.1.4 研究发展趋势 |
| 6.1.4. 1 节能环保 |
| 6.1.4. 2 提高作业性能及效率 |
| 6.1.4. 3 提高自动化程度及路况适应性 |
| 6.2 除冰融雪设备 (长安大学高子渝副教授、吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学高子渝副教授统稿) |
| 6.2.1 国内外除冰融雪设备研究现状 |
| 6.2.1. 1 融雪剂撒布机 |
| 6.2.1. 2 热力法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 3 机械法除冰融雪机械 |
| 6.2.1. 4 国外除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.1. 5 中国除冰融雪设备技术现状 |
| 6.2.2 中国除冰融雪机械存在的问题 |
| 6.2.3 除冰融雪机械发展趋势 |
| 6.3 检测设备 (长安大学叶敏教授、张军讲师提供初稿) |
| 6.3.1 路面表面性能检测设备 |
| 6.3.1. 1 国外路面损坏检测系统 |
| 6.3.1. 2 中国路面损坏检测系统 |
| 6.3.2 路面内部品质的检测设备 |
| 6.3.2. 1 新建路面质量评价设备 |
| 6.3.2. 2 砼路面隐性病害检测设备 |
| 6.3.2. 3 沥青路面隐性缺陷的检测设备 |
| 6.3.3 研究热点与发展趋势 |
| 6.4 铣刨机 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
| 6.4.1 国内外研究现状 |
| 6.4.1. 1 铣削转子动力学研究 |
| 6.4.1. 2 铣削转子刀具排列优化及刀具可靠性研究 |
| 6.4.1. 3 铣刨机整机参数匹配研究 |
| 6.4.1. 4 铣刨机转子驱动系统研究 |
| 6.4.1. 5 铣刨机行走驱动系统研究 |
| 6.4.1. 6 铣刨机控制系统研究 |
| 6.4.1. 7 铣刨机路面工程应用研究 |
| 6.4.2 热点研究方向 |
| 6.4.3 存在的问题 |
| 6.4.4 研究发展趋势 |
| 6.4.4. 1 整机技术 |
| 6.4.4. 2 动力技术 |
| 6.4.4. 3 传动技术 |
| 6.4.4. 4 控制与信息技术 |
| 6.4.4. 5 智能化技术 |
| 6.4.4. 6 环保技术 |
| 6.4.4. 7 人机工程技术 |
| 6.5 再生设备 (长安大学顾海荣、马登成副教授提供初稿;顾海荣副教授统稿) |
| 6.5.1 厂拌热再生设备 |
| 6.5.1. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.1. 2 热点研究方向 |
| 6.5.1. 3 存在的问题 |
| 6.5.1. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.2 就地热再生设备 |
| 6.5.2. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.2. 2 热点研究方向 |
| 6.5.2. 3 存在的问题 |
| 6.5.2. 4 研究发展趋势 |
| 6.5.3 冷再生设备 |
| 6.5.3. 1 国内外研究现状 |
| 6.5.3. 2 热点研究方向 |
| 6.6 封层车 (长安大学焦生杰教授、杨光兴硕士生提供初稿) |
| 6.6.1 前言 |
| 6.6.2 同步碎石封层技术与设备 |
| 6.6.2. 1 同步碎石封层技术简介 |
| 6.6.2. 2 国外研究现状 |
| 6.6.2. 3 中国研究现状 |
| 6.6.2. 4 研究方向 |
| 6.6.2. 5 存在的问题 |
| 6.6.3 稀浆封层技术与设备 |
| 6.6.3. 1 稀浆封层技术简介 |
| 6.6.3. 2 国外研究现状 |
| 6.6.3. 3 中国发展现状 |
| 6.6.3. 4 热点研究方向 |
| 6.6.3. 5 存在的问题 |
| 6.6.4 雾封层技术与设备 |
| 6.6.4. 1 雾封层技术简介 |
| 6.6.4. 2 国外发展现状 |
| 6.6.4. 3 中国发展现状 |
| 6.6.4. 4 热点研究方向 |
| 6.6.4. 5 存在的问题 |
| 6.6.5 研究发展趋势 |
| 6.7 水泥路面修补设备 (长安大学叶敏教授、窦建明博士生提供初稿) |
| 6.7.1 技术简介 |
| 6.7.1. 1 施工技术 |
| 6.7.1. 2 施工机械 |
| 6.7.1. 3 共振破碎机工作原理 |
| 6.7.2 共振破碎机研究现状 |
| 6.7.2. 1 国外研究发展现状 |
| 6.7.2. 2 中国研究发展现状 |
| 6.7.3 研究热点及发展趋势 |
| 6.7.3. 1 研究热点 |
| 6.7.3. 2 发展趋势 |
| 7 结语 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
（4）铁道客车DC600V逆变器过分相性能测试装置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 国内铁道客车供电装置发展现状 |
| 1.2 目前国内DC600V逆变器试验装置的研究状况及意义 |
| 1.3 课题研究主要内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 1.5 课题来源 |
| 第二章 铁道客车DC600V逆变器工作特点及其过分相性能测试方案总体设计 |
| 2.1 DC600V供电系统工作原理 |
| 2.1.1 DC600V供电系统基本构成 |
| 2.1.2 DC600V供电系统优点 |
| 2.1.3 DC600V列车过分相原理 |
| 2.1.4 DC600V逆变器工作原理 |
| 2.2 DC600V逆变器过分相性能测试装置总体方案设计 |
| 2.2.1 过分相性能测试装置设计要求 |
| 2.2.2 测试装置设计方案 |
| 2.3 DC600V逆变器、充电机E2级修程试验要求 |
| 2.3.1 DC600V逆变器、充电机E2级修检修依据 |
| 2.3.2 DC600V逆变器、充电机E2级修模拟过分相试验标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 DC600V逆变器过分相性能试验可靠性数学模型分析 |
| 3.1 可靠性理论 |
| 3.2 可靠性评价指标 |
| 3.3 可靠性分析方法 |
| 3.3.1 常见故障分析 |
| 3.3.2 故障模式影响分析法 |
| 3.4 DC600V逆变器过分相性能测试系统可靠性数学模型分析 |
| 3.4.1 建模分析 |
| 3.4.2 模型基本假设 |
| 3.4.3 模型建立和问题求解 |
| 3.4.4 模型评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 DC600V逆变器过分相性能测试装置结构设计 |
| 4.1 测试装置硬件设计 |
| 4.1.1 直流电源生成单元 |
| 4.1.2 模拟过分相单元 |
| 4.1.3 监控单元 |
| 4.1.4 负载模块单元 |
| 4.2 软件设计 |
| 4.2.1 操作系统 |
| 4.2.2 监控系统 |
| 4.3 数据采集设计 |
| 4.3.1 数据采集基本原理 |
| 4.3.2 读取信息码 |
| 4.3.3 电量传感器选型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 DC600V逆变器过分相性能测试装置调试及操作流程 |
| 5.1 软硬件调试 |
| 5.1.1 硬件调试 |
| 5.1.2 软件测试 |
| 5.1.3 整机调试 |
| 5.2 测试装置操作流程 |
| 5.2.1 系统登陆 |
| 5.2.2 用户管理 |
| 5.2.3 试验操作过程 |
| 5.2.4 查询实时数据 |
| 5.2.5 查询历史数据 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读专业硕士学位期间的研究成果及发表的论文 |
（5）高铁空调通风检测与控制系统的研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 我国列车空调实验系统的现状及国外的发展状况 |
| 1.2 课题研究内容和指标 |
| 1.2.1 课题主要研究内容 |
| 1.2.2 课题技术要求 |
| 第二章 总体方案论述 |
| 2.1 已完成项目总结 |
| 2.2 改进方案简介 |
| 2.3 本章总结 |
| 第三章 测量与控制系统的硬件设计 |
| 3.1 空调系统及出风系统的设计 |
| 3.2 整体硬件设计 |
| 3.2.1 传感器的选择 |
| 3.2.2 数据采集部分的选择 |
| 3.2.3 上位机和下位机的选择 |
| 3.2.4 通讯方式选择 |
| 3.2.5 整体结构论述 |
| 3.3 采集模块的设计 |
| 3.3.1 输入处理电路 |
| 3.3.2 ICL7135 电路 |
| 3.3.3 时钟发生电路 |
| 3.3.4 采集原理 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 算法设计及其系统辨识 |
| 4.1. Delphi 通信系统设计 |
| 4.1.1 Delphi 实现与下位机的 RS485 通信 |
| 4.2 上位机主体程序 |
| 4.2.1 数据库的连接 |
| 4.2.2 MSComm 通信 |
| 4.2.3 实时曲线的绘制 |
| 4.2.4 打印数据库中的表 |
| 4.2.5 数据坐标保存系统 |
| 4.3 数据库系统 |
| 4.4 下位机 PLC |
| 4.5 数据采集仪的编程 |
| 4.6 在控制状态下的整体算法 |
| 4.6.1 表冷器分析 |
| 4.6.2 风量和温度控制系统的模型辨识 |
| 4.6.3 控制系统的算法及效果 |
| 4.7 本章总结 |
| 第五章 系统的安装运行和调试 |
| 5.1 调试过程 |
| 5.1.1 制作数据库 |
| 5.1.2 Delphi 上位机软件的调试 |
| 5.1.3 PLC 的调试 |
| 5.1.4 数据采集仪的调试 |
| 5.2 软件界面 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录一 电源和串口接线 |
| 附录二 输入端子，输出端子和采集仪接线 |
| 附录三 温度采集仪电路 |
| 附录四 采集仪 PCB 板 |
（6）测试室空调系统自适应控制的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景资料 |
| 1.2 自适应控制发展的综述 |
| 1.3 自适应控制系统 |
| 1.3.1 自适应控制系统的分类 |
| 1.3.2 自适应控制理论 |
| 1.4 自适应控制在暖通空调领域的应用与发展 |
| 1.5 论文的主要工作 |
| 第二章 空气焓差法试验台测试室空调系统的数学建模 |
| 2.1 空气焓差法试验平台空调系统 |
| 2.2 测试室房间墙体围护结构的数学建模 |
| 2.2.1 墙体围护结构镀锌钢板的动态热过程建模 |
| 2.2.2 墙体围护结构的聚氨酯材料的动态热过程建模 |
| 2.2.3 墙体围护结构动态热传递过程的仿真 |
| 2.3 测试室空调系统的数学建模 |
| 2.3.1 电加热器的数学模型 |
| 2.3.2 风机的数学模型 |
| 2.3.3 PID控制器和固态继电器 |
| 2.3.4 空调系统室温的数学模型 |
| 2.4 测试室空调系统的MATLAB/Simulink仿真建模 |
| 2.5 测试室空调系统数学模型的简化 |
| 2.6 测试室空调系统模型的实验验证 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 空调系统在线辨识算法的研究 |
| 3.1 系统辨识的表达方式和原理 |
| 3.1.1 系统辨识的表达形式 |
| 3.1.2 系统辨识的原理 |
| 3.1.3 误差准则 |
| 3.2 空调系统的离散化模型 |
| 3.3 基于零频率模型匹配和递推最小二乘辨识算法的空调系统在线辨识 |
| 3.3.1 零频率模型匹配法 |
| 3.3.2 带遗忘因子的递推最小二乘算法 |
| 3.3.3 空调系统的辨识过程 |
| 3.3.4 空调对象的参数辨识 |
| 3.4 基于最速下降法的空调系统在线辨识算法 |
| 3.4.1 基于最速下降法的空调系统特性参数的在线辨识 |
| 3.4.2 增益矩阵的选择 |
| 3.4.3 过程滞后时间的取整 |
| 3.4.4 空调系统的辨识过程 |
| 3.4.5 空调对象的参数辨识 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 空调系统自校正控制的研究 |
| 4.1 空气焓差法试验台测试室空调控制系统 |
| 4.2 空调系统的闭环在线辨识 |
| 4.3 鲁棒自校正PI控制在空调系统中的研究 |
| 4.3.1 PI控制器整定规则的设计 |
| 4.3.2 PI控制器作用于空调系统时的频率特性分析 |
| 4.3.3 基于鲁棒性能指标的PI控制器的设计 |
| 4.3.4 鲁棒自校正PI控制的架构 |
| 4.3.5 自校正PI控制在空调系统中的仿真研究 |
| 4.4 自校正Smith预估控制在空调系统中的研究 |
| 4.4.1 传统的Smith预估控制 |
| 4.4.2 自校正Smith预估控制算法 |
| 4.4.3 自校正Smith预估控制的仿真结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 模糊自适应PI控制在空调系统中的研究 |
| 5.1 PI/PID控制原理 |
| 5.2 模糊控制原理 |
| 5.3 模糊控制与PI/PID控制的关系 |
| 5.4 模糊自适应PI控制 |
| 5.4.1 模糊自适应PI控制的原理 |
| 5.4.2 模糊自适应PI控制器的结构 |
| 5.5 测试室空调系统中模糊自适应PI控制器的设计 |
| 5.5.1 模糊控制器输入变量、输出变量论域和模糊集的确定 |
| 5.5.2 模糊控制器的隶属度函数的确定 |
| 5.5.3 模糊控制规则库的设计 |
| 5.5.4 模糊量的清晰化 |
| 5.6 模糊自适应PI控制在空调系统中的仿真研究 |
| 5.6.1 空调对象设定值变化时的控制性能比较 |
| 5.6.2 空调对象参数时变情况下的控制性能比较 |
| 5.6.3 空调对象在阶跃负荷干扰时的控制性能比较 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 神经元自适应PI控制在空调系统中的研究 |
| 6.1 神经元的数学模型 |
| 6.2 神经元自适应PI/PID控制原理及其学习算法 |
| 6.2.1 无监督的Hebb学习规则 |
| 6.2.2 有监督的δ学习规则或者widow-Hoff学习规则 |
| 6.2.3 有监督的Hebb学习规则 |
| 6.3 基于改进的二次性能指标的神经元自适应PID控制算法 |
| 6.4 神经元自适应PI控制在空调系统中的仿真研究 |
| 6.4.1 空调对象设定值发生变化时的控制性能比较 |
| 6.4.2 空调对象参数时变时的控制性能比较 |
| 6.4.3 阶跃负荷干扰时的控制性能比较 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 基于Internet的制冷空调试验平台的远程控制系统 |
| 7.1 基于 Internet的制冷空调试验平台的远程监控 |
| 7.1.1 系统结构 |
| 7.1.2 功能设计 |
| 7.1.3 系统的实现 |
| 7.2 模糊自适应PI控制在制冷空调试验平台监控系统中的应用与实现 |
| 7.2.1 实现原理 |
| 7.2.2 模糊自适应PID控制算法的软件设计 |
| 7.2.3 网络延迟对控制性能的影响 |
| 7.2.4 现场监控服务器和数字控制器之间数据通信 |
| 7.2.5 模糊自适应PI控制与传统PI控制性能实验比较 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学习期间已发表和待发表文章 |
| 参加的科研项目 |
（7）基于Internet的制冷空调试验平台远程监控系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状与意义 |
| 1.2.1 发展概况 |
| 1.2.2 研究现状 |
| 1.2.3 意义 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 制冷空调试验台测试原理 |
| 2.1 制冷空调试验台测试方法概述 |
| 2.1.1 空调装置试验台常用试验方法 |
| 2.1.2 制冷装置试验台常用试验方法 |
| 2.1.3 制冷空调试验台常用测控方法 |
| 2.2 制冷空调试验台测试原理 |
| 2.2.1 制冷空调试验台系统功能概述 |
| 2.2.2 基于恒温恒湿试验环境和空气焓差法的测试平台 |
| 2.2.3 空气焓差法试验工况及测试标准 |
| 2.2.4 空气焓差法测试原理及物性计算 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于Internet的制冷空调试验平台远程监控系统的设计 |
| 3.1 系统的开发平台 |
| 3.1.1 Visual Basic开发平台 |
| 3.1.2 Dreamweaver MX 2004 开发平台 |
| 3.1.3 SQL Server 2000 开发平台 |
| 3.2 系统的总体构架 |
| 3.2.1 系统结构 |
| 3.2.2 功能设计 |
| 3.2.3 关键技术 |
| 3.3 服务器的设计与实现 |
| 3.3.1 现场监控服务器的实现 |
| 3.3.2 Web服务器的实现 |
| 3.3.3 数据库服务器的实现 |
| 3.4 浏览器客户端的设计与实现 |
| 3.4.1 浏览器的设计 |
| 3.4.2 浏览器的实现 |
| 3.5 现场数据采集与控制部分的设计与实现 |
| 3.5.1 硬件组成 |
| 3.5.2 通信功能的实现 |
| 3.6 系统升级、维护及安全性 |
| 3.6.1 升级与维护 |
| 3.6.2 安全性设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 模糊自适应PI控制技术的应用 |
| 4.1 空调房间温度的数学模型 |
| 4.2 模糊自适应PI控制器的设计 |
| 4.2.1 常规PI控制器 |
| 4.2.2 模糊自适应PI控制器的结构 |
| 4.2.3 隶属度函数的确定 |
| 4.2.4 模糊规则的建立 |
| 4.2.5 模糊量的精确化 |
| 4.3 模糊自适应PI控制系统的实现及试验分析 |
| 4.3.1 模糊自适应PI控制的实现原理 |
| 4.3.2 模糊自适应PI控制的软件设计 |
| 4.3.3 网络延迟对控制性能的影响 |
| 4.3.4 模糊自适应PI控制与传统PI控制性能的比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 测试误差分析 |
| 5.1 数学模型 |
| 5.2 各分量不确定度计算 |
| 5.2.1 测试本体喷嘴处的空气含湿量引入的不确定度 |
| 5.2.2 回风空气焓值引入的不确定度 |
| 5.2.3 送风空气焓值引入的不确定度 |
| 5.2.4 测试本体喷嘴处空气比容引入的不确定度 |
| 5.2.5 测试本体喷嘴流量引入的不确定度 |
| 5.3 合成标准不确定和扩展不确定度 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究生在读期间发表论文 |
| 科研与社会实践 |
（8）铁路客车单元式空调机组性能ANN模型及仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 铁路客车空调的发展概况 |
| 1.2 单元式空调机组性能研究的现状 |
| 1.2.1 试验台主体结构 |
| 1.2.2 热工原理 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 研究的目的及主要研究内容 |
| 第二章 单元式空调机组性能ANN模型的建立 |
| 2.1 单元式空调机组的基准样机 |
| 2.2 单元式空调机组的性能模型及建模方法 |
| 2.3 ANN模型 |
| 2.3.1 神经网络的概述 |
| 2.3.2 人工神经元 |
| 2.3.3 神经网络模型 |
| 2.4 单元式空调机组性能 ANN模型的确定 |
| 2.4.1 模型的选定 |
| 2.4.2 神经网络隐含层节点数和训练次数的优化 |
| 2.4.3 模型精度分析 |
| 2.4.4 数据采集及预处理 |
| 2.4.5 训练样本 |
| 2.4.6 不同算法下的训练和测试结果 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 单元式空调机组性能样本数据的获取 |
| 3.1 正交试验设计概述 |
| 3.2 正交试验方案的确定 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 单元式空调机组性能试验 |
| 4.1 单元式空调机组性能试验台简介 |
| 4.2 试验装置 |
| 4.3 试验台的工况控制 |
| 4.4 试验数据记录 |
| 4.5 试验过程及试验数据分析 |
| 4.6 正交试验结论 |
| 4.7 空调机组性能 ANN模型预测结果与试验结果对比 |
| 4.7.1 KLD29型基准样机性能模型预测结果与试验结果对比 |
| 4.7.2 KLD40型基准样机性能模型预测结果与试验结果对比 |
| 4.7.3 KLD40型基准样机特殊工况性能模型预测结果与试验结果对比 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于 ANN模型的单元式空调机组性能分析 |
| 5.1 KLD29、KLD40型基准样机性能仿真结果对比分析 |
| 5.1.1 空调机组冷凝器进风温度变化与机组制冷量变化 |
| 5.1.2 空调机组蒸发器进风温度变化与机组制冷量变化 |
| 5.1.3 空调机组蒸发器进风湿度变化与机组制冷量变化 |
| 5.1.4 空调机组冷凝器进风温度变化与压缩机电流变化 |
| 5.1.5 空调机组蒸发器进风温度变化与压缩机电流变化 |
| 5.1.6 空调机组蒸发器进风湿度变化与压缩机电流变化 |
| 5.2 KLD40型基准样机特殊工况性能分析 |
| 5.2.1 蒸发器进风温度与冷凝器进风温度相同时(M_1情况)机组性能 |
| 5.2.2 蒸发器进风温度高于冷凝器进风温度时(M_2情况)机组性能 |
| 5.3 空调机组性能ANN模型的应用 |
| 5.3.1 作为现场空调机组检修测试的参考模型 |
| 5.3.2 对空调机组进行性能预测的依据 |
| 5.3.3 对空调机组进行设计改进的依据 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与后续工作 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 后续工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 |
（9）城轨客车空调性能试验台设计（论文提纲范文）
| 1、引言 |
| 2、试验台设计 |
| 2.1 设计依据及主要设计工作 |
| 2.2 试验台总体设计方案 |
| 2.2.1 风量测量装置 |
| 2.2.2 高低温空气混合装置 |
| 2.2.3 试验台测控系统 |
| (1) 传感器及ADAM模块的选型 |
| (2) 采集单元 |
| 2.2.4 软件设计 |
| 2.2.5 试验台的控制系统 |
| (1) 强电控制柜控制流程 |
| (2) 自动控制 |
| 3、结束语 |
（10）多功能制冷空调试验台的开发与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状与意义 |
| 1.2.1 发展概况 |
| 1.2.2 研究现状 |
| 1.2.3 意义 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 多功能制冷空调试验台总体设计方案 |
| 2.1 试验方法概述 |
| 2.1.1 试验方法 |
| 2.1.2 测控方法 |
| 2.2 试验台总体设计 |
| 2.2.1 空气恒温恒湿测试平台 |
| 2.2.1.1 空气焓差法试验台 |
| 2.2.1.2 空调箱试验台 |
| 2.2.1.3 空气－空气换热器测试试验台 |
| 2.2.1.4 风机性能试验台 |
| 2.2.1.5 恒温恒湿环境试验台 |
| 2.2.2 制冷压缩机试验装置 |
| 2.2.2.1 制冷压缩机性能测试试验台 |
| 2.2.2.2 冷水机组试验台 |
| 2.2.2.3 水－水换热器性能试验台 |
| 2.2.2.4 水泵性能试验台 |
| 第三章 多功能制冷空调实验台系统设计计算 |
| 3.1 恒温恒湿环境详细设计 |
| 3.1.1 引言 |
| 3.1.2 空气焓差法的试验工况 |
| 3.1.3 空气焓差法的试验房间 |
| 3.2 焓差法空调器试验环境设计计算 |
| 3.2.1 试验室规格 |
| 3.2.2 试验室围护结构的设计计算 |
| 3.2.3 室内侧房间空调装置的设计计算 |
| 3.2.3.1 加湿器消耗功率的计算 |
| 3.2.3.2 电加热器消耗功率的计算 |
| 3.2.3.3 房间空调装置制冷量的计算 |
| 3.2.3.4 房间空调装置送风量及风机的选择 |
| 3.2.4 室外侧房间空调装置的设计计算 |
| 3.2.4.1 电加湿器功率选择 |
| 3.2.4.2 电加热器功率选择 |
| 3.2.4.3 房间空调装置制冷量的计算 |
| 3.2.4.4 房间空调装置送风量及风机的选择 |
| 3.2.5 风量测量装置的设计计算 |
| 3.2.5.1 排风机的选择 |
| 3.2.5.2 喷嘴喉部风速的计算和喷嘴的选择 |
| 3.2.6 房间顶部孔板设计计算 |
| 3.3 压缩机试验台的选型设计 |
| 3.3.1 制冷循环热力计算 |
| 3.3.2 系统设备设计计算 |
| 3.3.2.1 压缩机的选择及制冷剂流量校核 |
| 3.3.2.2 蒸发器设计计算 |
| 3.3.2.3 冷凝器设计计算 |
| 3.3.2.4 冷却水塔设计计算 |
| 3.3.2.5 试验换热器得设计计算 |
| 第四章 多功能制冷空调试验台测控系统的研制 |
| 4.1 测控系统硬件设计与串行通信 |
| 4.1.1 制冷空调试验平台的测控系统方案 |
| 4.1.2 Agilent 34970A 数据采集/开关单元 |
| 4.1.3 WT230 数字式功率计 |
| 4.1.4 MOXA 多串口通讯卡 |
| 4.2 测控系统软件设计方案 |
| 4.2.1 软件的界面设计 |
| 4.2.2 测控系统串行通信的软件实现 |
| 4.2.3 工质物性计算模块在软件中实现 |
| 4.2.4 载冷剂比热容、密度的拟合的软件实现 |
| 4.2.5 湿空气的热力性质计算的软件实现 |
| 第五章 多功能制冷空调试验台的试验研究与分析 |
| 5.1 焓差法实验台测试软件简介 |
| 5.2 焓差法试验台测试数据的计算 |
| 5.3 过程控制曲线与报表分析 |
| 5.4 测试参数对测试结果的影响 |
| 5.5 压缩机测试台软件简介 |
| 5.6 压缩机测试台测试数据计算 |
| 5.7 过程控制曲线与报表分析 |
| 5.8 测试参数对测试结果的影响 |
| 第六章 成果与展望 |
| 6.1 论文成果 |
| 6.2 研究展望 |
| 6.2.1 制冷空调试验台测控系统控制策略的改进——先进控制技术在测控系统中的应用 |
| 6.2.2 制冷空调试验台测控系统的网络化发展 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 读研期间发表论文 |
四、列车空调机组性能试验台远程监控和诊断系统的开发（论文参考文献）
- [1]高参数透平齿轮传动装置设计与远程运维[D]. 耿福震. 机械科学研究总院, 2020(01)
- [2]中国筑路机械学术研究综述·2018[J]. 马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱. 中国公路学报, 2018(06)
- [3]中华人民共和国国家发展和改革委员会公告 2017年 第1号[J]. 中华人民共和国国家发展和改革委员会. 中国对外经济贸易文告, 2017(11)
- [4]铁道客车DC600V逆变器过分相性能测试装置研究[D]. 黄继林. 广西大学, 2015(03)
- [5]高铁空调通风检测与控制系统的研制[D]. 魏凯. 青岛理工大学, 2013(07)
- [6]测试室空调系统自适应控制的研究[D]. 白建波. 东南大学, 2006(04)
- [7]基于Internet的制冷空调试验平台远程监控系统的设计与研究[D]. 张恺. 东南大学, 2006(04)
- [8]铁路客车单元式空调机组性能ANN模型及仿真研究[D]. 孟红宇. 中南大学, 2006(06)
- [9]城轨客车空调性能试验台设计[J]. 李启良,臧建斌. 制冷与空调(四川), 2006(01)
- [10]多功能制冷空调试验台的开发与研究[D]. 管振水. 东南大学, 2005(07)