一、客车行车安全监测诊断系统研究（论文文献综述）
谭文举[1]（2020）在《轨道交通全自动运行条件下运营场景设计及智能运维研究》文中研究表明全自动运行将是我国城市轨道交通发展的重要方向。全自动运行系统依赖先进的列车运行控制、实时传感、信息传输等技术,在安全性、可靠性、智能化方面具有明显的技术优势,对保障列车运行安全、提高运输效率、降低人力成本具有重要意义。目前,国内外轨道交通实现全自动无人驾驶的运营线路不多,在运营组织模式、运营场景设计、运输组织规则、运维保障体系方面缺乏统一标准。为匹配全自动运行系统特点,各运营企业根据自身运营管理模式以及信号系统、综合监控系统、列车控制系统等基础条件,探索适宜全自动运行的管理模式、运输组织规则及运维体系。本文以轨道交通全自动运行为背景,结合自身在南宁地铁5号线（全自动无人驾驶线路）筹备及建设中的经验,重点对全自动运行条件下的运营场景设计、智能运维两方面展开深入研究。主要包括:（1）面向全自动运行的运营场景设计及运营组织规则研究;运营场景体现了运营企业的运营理念与需求,是运营组织过程中各装备、生产系统、职能岗位间耦合联动的纽带。针对运营场景复杂多变特点,将运营场景按照地点划分为车场场景、正线场景、控制中心场景及车站场景,并进一步按照事件发生特点细分为正常模式、故障模式和应急模式;在划分运营场景的基础上,按照行业规程、技术作业要求等,研究每一运营场景下的组织规则,为全自动运行系统高效、有序运转提供保障。（2）全自动运行模式下智能运维研究;既有“计划修”主要依靠检修人员的经验来检测设备状态、定位及排查故障,存在人力成本高、设备状态难以把控等不足。全自动运行系统部署了大量先进的传感监测设备,为设备状态的实时监控、健康状态预测、故障诊断提供了有力支撑,同时也为维修模式的转变（计划修向状态修转变）创造了条件。本文在分析全自动运行系统对运维影响及发展趋势的基础上,对智能化运维关键技术及方法进行了研究,设计了面向全自动运行系统的智能运维平台,并简要展示智能运维平台的主要功能。轨道交通全自动运行系统尚处于发展阶段,迫切需要从运营组织角度研究与之匹配的管理模式、管理制度、组织规则及保障体系,进而发挥全自动运行系统的最大效能。本研究在运营场景划分、组织规则及智能运维方面进行了一定研究,以期促进轨道交通全自动运行系统的发展,为后续其他地铁城市在建设全自动运行系统方面提供借鉴参考。
董卓皇[2]（2020）在《铁路车辆运行安全监测设备管理系统优化设计及关键技术研究》文中研究指明随着我国铁路事业的飞速发展,铁路车辆运行安全监测设备不断在轨边和车上部署,使得对铁路车辆运行安全监测设备的管理要求也随之提高。但目前现有的铁路车辆运行安全监测设备管理系统未将全寿命周期管理的理念应用到日常维修管理中,在对设备评价和设备故障预防修方面存在提升空间。针对以上调研发现的不完善之处,本文通过结合设备历史信息,选用适合的状态评判技术和预测算法,构建铁路车辆运行安全监测设备技术状态的评判和预测模型,完成对铁路5T设备管理系统平台各项功能的优化设计与研发,实现了对铁路车辆运行安全监测设备的全寿命周期管理,对铁路5T设备技术状态的评价和预测提供了智能化的信息支撑手段。本文深入调研了铁路设备管理方面的国内外研究现状,结合目前铁路车辆运行安全监测设备智能化管理方面存在不足的背景情况,对铁路车辆运行安全监测系统设备在实际应用管理中的各项业务需求进行了分析,设计了系统总体架构和功能模块,并对系统优化设计与开发过程中所需参考的相关理论基础进行了研究。本文引入劣化度概念采用基于最优权重的模糊评判法来对铁路车辆运行安全监测设备的技术状态进行评估,同时设计了一种基于LSTM（长短期记忆）循环神经网络的设备未来状态评估模型,并将设备全寿命周期的信息进行收集整理,实现对5T设备全寿命周期的履历查询,通过对设备正式上线运行、日常运用维修、定期检修（大修、小修及升级改造）、设备报废这一系列过程的信息进行有效挖掘与利用,从而辅助检修策略的制定,为设备预见性维修提供基础,实现对5T设备的智能化管理。
陈文[3]（2019）在《山区高速高桥隧比路段应急交通与救援关键技术研究》文中认为我国西部艰险山区高速公路建设规模不断加大,且具有明显的高桥隧比特征,行车安全问题也不断显现出来,紧急事故多发。由于西部山区高速艰险的路段特征相应增加了紧急事件应急救援的难度,这也引起了国家各部门对山区高速应急救援的重视,而山区高速公路事故应急救援也是一个相对复杂庞大的系统,国内相关研究中具有诸多不足,尤其缺乏针对山区高速各项应急交通与救援关键技术研究。鉴于此,本文依托重庆市交通科研项目“山区高速高桥隧比路段运营安全风险防控关键技术研究”围绕山区高速高桥隧比路段应急交通与救援开展涵盖山区高速紧急事故分级方法、山区高速监测预警系统布局模式、山区高速应急通道体系、山区高速应急交通组织模式、长大隧道火灾事故预案等关键技术的研究,取得如下研究成果:（1）本文定义了高速公路交通紧急事件,并基于高速公路紧急事件特性分析划分类别。针对山区高速公路常见紧急事故进一步分析其主要的危害效应确定评价指标、并结合普通高速公路常用的事故等级评价方法,构建了“关键指标+多指标综合评价”山区高速紧急事故等级评定法,并进行实例验证。（2）构建了山区高速公路监测预警系统,提出“关键点监测”方案对外场监测预警设备的布设模式进行研究,采用累计事故频率法及安全性评价法识别关键点。最后对实际山区高速项目—城开路全线制定监测预警外场设备布设方案,用于后期运营状态下的实施监控,以期为类似山区高速监测设备布设提供参考。（3）创新性的引入施工便道及与地方路网临时连接道等高速公路紧急开口以构建完善的山区高速应急救援通道体系,重点对该体系中隧道内部车行横通道的设置标准进行研究确定各种行车工况下的最优宽度;基于应急通道体系对山区高速公路进行应急交通管控区段划分,对桥梁、隧道、一般路段发生紧急事故后分类进行应急交通组织模式研究。（4）基于山区高速监测预警系统和应急交通组织模式对山区高速公路隧道火灾事故应急预案展开研究,针对城开路上的旗杆山特长隧道,制定了隧道火灾事故专项应急预案。
肖孝军,王兴华,王世博[4]（2017）在《25G型客车制动监测系统研究》文中提出根据25G型客车的实际运用需求,在KAX1型客车行车安全监测诊断系统的基础上,设计了25G型客车制动监测系统。该系统实现了既有25G型DC 600V供电客车制动系统压力数据采集、诊断、TCDS车载主机无线传输功能,能够有效监测客车制动系统制动缸、副风缸、列车管、总风管压力和防滑器的状态,实现对客车制动系统的实时监测。2014年2月该系统在哈尔滨局齐齐哈尔北车辆段海拉尔车间开始运用考核,2016年1月该系统通过运用考核评审并开始批量装车运用,现场运用效果良好,达到预期设计目标。
《中国公路学报》编辑部[5]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中进行了进一步梳理为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
游祥龙[6]（2017）在《电动客车动力电池系统安全管理策略研究》文中认为电动客车用动力电池的安全性是当前高比能动力电池系统在电动客车上推广应用的最大难题。安全是一个系统问题,不能从单个角度出发,要结合内外因素综合制定全面安全管理策略。选定纯电动客车以及插电式客车动力电池系统为研究对象,基于主动安全管理策略和被动安全管理策略的研究,完成对电动客车动力电池安全管理的策略制定,进行MIL与HIL测试,以及样车路试。开展动力电池主被动安全管理框架设计:基于峰值功率（SOP）估计、绝缘检测、状态信息估计、极限信息保护以及充电安全等开展电池系统主动安全管理,围绕电池灭火系统和电源系统监控开展被动安全管理,通过合理优化设计主被动安全管理,实现电池系统的安全、高效和可靠运行。动力电池系统主动安全管理策略:研究电池系统基于内阻和查表法的SOP估计方法,考虑电源系统故障信息对SOP估算的影响,建立基于整车控制策略的SOP估计算法模型;开展基于绝缘报警状态的安全管理策略研究,基于Matlab/Simulink完成算法模型搭建;研究提出基于电池荷电状态SOC动态跟随和分级告警机制的安全管理,联合动力电池充电安全标准和策略,完善动力电池系统主动安全管理策略设计。动力电池系统被动安全管理策略:通过研究动力锂离子电池的燃烧机理,提出动力电池系统灭火器设计方案,制定灭火系统报警机制,依据不同报警级别采取不同处理措施;依据电池系统在客车上的工作特点,从电气系统、控制策略等方面开展24小时监控系统方案设计。最后通过动力电源系统安全管理策略台架与整车测试,分析验证了提出方法的有效性。
朱富贵[7]（2017）在《基于行车数据的长途客车安全监测系统开发》文中提出长途客车作为主要公共交通工具,其安全状况关乎每位乘客的生命财产安全。客运安全是人、车、路、环境综合作用的结果,人和车作为可控性较强的因素,必须对其进行规范和约束。而当前长途客车安全检测受技术条件限制,缺乏量化技术指标且主观性太强,同时安全评估仅针对车辆进行,忽略了对驾驶员行为的监督。因此必须通过对行车数据的监测,实现行车数据可视化,以及对驾驶习惯和行为的分析和识别,从而客观地评价行车安全水平,并加强对驾驶员的监督和约束,为公共出行提供安全保障。本文首先根据车辆位置监测技术和多信息融合监测技术的研究现状,分析了当前长途客车安全评估体系存在的缺陷。在现有技术条件基础上,提出了构建基于行车数据的长途客车安全监测系统,推行营运车辆的日常营运监测,并提供面向乘客、驾驶员、客运公司、管理部门的公共交通信息服务。其次,从驾驶人、车辆、道路环境的角度将行车数据分为驾驶员行为信息、车辆状态信息、环境及位置信息三大类,并分别确定了其采集方法。分析了基于行车数据的驾驶经济性、平稳性的计算方法,并对疲劳驾驶、急加减速、非正常地点停车等不规范驾驶行为进行了研究和识别。根据长途客车安全监测的实际需求,提出了基于行车数据的监测系统整体方案,使用“离线缓存+WI-FI上传”的数据通讯方案,解决了大流量带来的成本问题。完成了车载终端软硬件的设计和服务器端后台应用程序的开发。车载终端方面,实现了宽电压适配、休眠唤醒管理、数据采集和缓存、基于网络状态和车辆运动状态的进出站判定,以及固件在线更新等功能。服务器端,完成了数据库的设计,开发实现了后台数据处理、前端数据可视化等功能。最后,通过试验对车载终端和服务器应用程序进行了测试,结果表明车载终端能够正常采集数据并与服务器通讯,浏览器能够正常将行车数据可视化,验证了系统的可行性。同时,本文基于行车数据的不规范驾驶行为识别和驾驶习惯分析方法,为客车安全监测与分析提供了参考。
李广德[8]（2016）在《基于信息融合的铁路列车安全预警系统技术研究》文中指出铁路作为我国重要的交通体系,在运输经济发展中发挥了重要作用。随着新科技的不断发展,动车、高铁等先进列车逐渐投入运行生产,给列车安全技术提出了更高的要求。因此,构建现代化的铁路安全预警系统对于提高铁路运输安全具有重要的意义。铁路列车安全预警系统的作用在于及时发现铁路列车的安全隐患问题,主要有以下几个方面的作用:事故描绘、事故解释、事故评价、事故预估、分析决策。现代铁路安全预警系统的构建可以借助于信息融合技术（数据融合技术）,将信息融合技术应用于铁路安全预警系统可以有效的提高铁路安全预警系统的准确性和智能化,对于促进铁路预警系统的现代化进程有很大的意义。信息融合技术是一种全新的信息处理方式,是在将信息进行整合的基础上再开展的处理,在传统学科的基础上发展起来的信息融合技术对于现代化的社会来说具有更加重要的发展性意义以及广阔的前景。信息融合是利用计算机技术,将信息收集整合起来进行处理分析。不仅包括简单的信息处理,更涉及到其他领域,是将所有相关知识进行整合分析。信息融合的基本原理就是将散布在各个地方的传感器所收集到的信息整合起来,结合人工观测数据,将它们放在空间和时间轴上加以观察,提取主要的信息,拼接具有逻辑关联的数据,再依据某种算法和规则,对数据优化整合分析,从而得出分析结果,辅助作出决策且同时提高智能化水平。本文针对现有铁路安全预警系统,和现有信息融合技术的发展情况,结合两者的特点,将信息融合运用到铁路安全预警系统上。从系统的总体设计框架、系统的信息共享方案及基于信息融合的铁路安全预警系统的数学模型等多个方面分析论证了构建基于信息融合的铁路安全预警系统的可行性。重点探究了基于信息融合技术的红外线轴综合预报技术、5T指导造修/检修技术、客车踏面损伤检测预报技术,并结合相关实例数据分析,从新的角度详细阐述了基于信息融合技术的铁路列车安全预警系统。
张彦斌[9]（2016）在《基于TCDS实现制动系统实时监测的研究》文中研究说明制动系统故障是影响客车安全运行的重要因素之一,基于铁路客车运行安全监控系统（TCDS）的制动监测子系统通过车载实时监测诊断装置对客车的制动系统的运行状态进行实时监测、诊断和报警,并通过无线网络传输至地面监控中心,实现地面对客车制动系统的实时监控。本文介绍了实现制动系统实时监测研究的背景和意义,对TCDS系统和制动监测子系统结构功能进行了介绍,列举了TCDS现场运用情况和系统监控报警故障分析及处理案例。经过长期的运用实践总结出了制动监控系统存在的数据实时性不强等不足之处,通过设计车地无线传输协议,制定报文发送发式和数据加载技术,设计新制动监控网页等手段,提高了监控数据的实时性,实现了制动风压监测数据变化情况的实时监测。通过现场制动机试验监测,验证了制动系统实时监测功能的稳定性和有效性,对防止由制动系统故障造成行车事故的发生提供了坚实可靠的技术保障,是智能诊断客车运行故障、提高客车检修效率、确保行车安全的重要手段。
谢志鹏[10]（2016）在《基于信息融合的车辆安全监控系统关键技术研究》文中研究表明改革开放之后,我国社会经济快速发展,伴随着日益增长的交通运输市场需求,铁路建设得到了前所未有的迅猛发展。在快速发展的铁路运输中,运输安全一直是铁路工作的生命线,加之最近十几年来高速铁路飞速发展,新型技术和装备大量投入使用,对铁路车辆安全运行提出了更高的要求。为此,通过加强安全风险管理、增强车辆保障措施以及研发车辆安全监控系统,以提高铁路车辆安全运行的能力。现代信息技术和数据融合算法的出现,为铁路车辆安全监控系统的实施提供了理论保障。在深入分析铁路车辆运行参数特征的基础上,提出了一种基于多参数的信息融合算法,将计算结果服务于车辆安全监控系统。一方面提高了单一参数检测结果的准确性、可用性以及稳定性,另一方面有助于提升车辆安全运行的能力。（1）铁路车辆安全监控系统的单点信息存在错报和误报,影响铁路车辆安全监控系统的报警准确性,致使集中单点信息所完成的目标决策受到影响,论文提出多源信息融合方法应用于监控系统以提高报警决策的准确性。（2）利用已有的检测设备,构建了区域信号检测传感网。信号通过有线和无线网络上传到车辆安全监控公共服务平台,从而实现了检测信息共享。方便各岗位管理人员实时了解车辆状态,保证车辆正常运作,提高系统综合应用水平。（3）对铁路车辆典型故障运用信息融合诊断技术进行分析,以车辆热轴综合报警为研究重点,设计5T检测信息融合处理方案,验证了红外线热轴报警的准确性。（4）根据融合算法得到的货车轮对踏面损伤预报、车辆造修和检测设备质量评价结果,参与设置和调整了机车车辆检修资源配置,完善了多层级的铁路车辆安全监控系统的信息融合应用模式,为车、机、工、电、辆多部门的协同建模奠定了基础。
二、客车行车安全监测诊断系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、客车行车安全监测诊断系统研究（论文提纲范文）
（1）轨道交通全自动运行条件下运营场景设计及智能运维研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 全自动运行系统应用现状 |
| 1.2.2 全自动运行系统下场景设计研究现状 |
| 1.2.3 轨道交通智能运维研究 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 轨道交通全自动运行系统概述 |
| 2.1 轨道交通列车驾驶等级标准 |
| 2.2 全自动运行系统内涵 |
| 2.3 全自动运行系统技术特点 |
| 2.3.1 全自动运行系统的技术优势 |
| 2.3.2 全自动运行系统存在的潜在风险 |
| 2.4 轨道交通智能化运维概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 全自动运行模式下运营组织规则研究及场景设计 |
| 3.1 全自动运行模式下运营组织规则研究 |
| 3.1.1 正常行车组织要求 |
| 3.1.2 调度指挥组织要求 |
| 3.1.3 列车运行组织要求 |
| 3.1.4 车站行车组织要求 |
| 3.1.5 客运组织及服务要求 |
| 3.1.6 车辆基地管理要求 |
| 3.2 全自动运行模式下运营场景设计 |
| 3.2.1 车场场景 |
| 3.2.2 正线场景 |
| 3.2.3 控制中心场景 |
| 3.2.4 车站场景 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 全自动运行模式下智能运维应用研究 |
| 4.1 轨道交通运营维护现状 |
| 4.2 全自动运行模式下运营维护影响分析 |
| 4.3 全自动运行模式下智能运维发展趋势 |
| 4.4 面向智能运维的关键技术研究 |
| 4.4.1 基于深度学习的剩余寿命和健康度预测 |
| 4.4.2 基于决策树的故障诊断 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 全自动运行模式下智能运维平台设计 |
| 5.1 智能运维平台架构设计 |
| 5.2 智能运维平台主要功能设计 |
| 5.2.1 智能运维平台线路级功能设计 |
| 5.2.2 智能运维平台线网级功能设计 |
| 5.3 智能运维平台系统模块设计 |
| 5.3.1 数据采集处理模块设计 |
| 5.3.2 算法演进模块设计 |
| 5.4 智能运维平台应用 |
| 5.4.1 设备健康度评估 |
| 5.4.2 设备故障诊断功能 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）铁路车辆运行安全监测设备管理系统优化设计及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 铁路设备管理国外研究现状 |
| 1.2.2 铁路设备管理国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及组织结构 |
| 2 系统需求分析 |
| 2.1 铁路5T设备分类 |
| 2.2 系统功能性需求 |
| 2.2.1 功能现状分析 |
| 2.2.2 功能需求分析 |
| 2.3 系统非功能性需求 |
| 2.3.1 资源需求分析 |
| 2.3.2 性能需求分析 |
| 2.4 系统业务流程分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 相关理论及技术介绍 |
| 3.1 神经网络相关理论 |
| 3.1.1 LSTM神经网络 |
| 3.1.2 网络模型性能评价指标 |
| 3.2 故障演化及劣化度理论 |
| 3.2.1 设备故障演化过程 |
| 3.2.2 劣化度的含义 |
| 3.2.3 劣化度的计算 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统总体设计方案 |
| 4.1 系统总体构架 |
| 4.2 系统逻辑架构 |
| 4.3 系统网络架构 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.5 信息共享和信息接口 |
| 4.5.1 信息共享方案 |
| 4.5.2 信息接口内容 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统关键技术研究 |
| 5.1 全寿命周期管理 |
| 5.1.1 全寿命周期的管理内容及任务 |
| 5.1.2 全寿命周期管理设计 |
| 5.2 设备技术状态评价方法 |
| 5.2.1 5T探测站设备影响指标和状态评价集 |
| 5.2.2 指标的重要度权重系数 |
| 5.2.3 确立劣化度计算方法 |
| 5.2.4 建立劣化度模糊判断矩阵 |
| 5.2.5 确定设备状态 |
| 5.2.6 实例分析 |
| 5.2.7 设备状态评价方法验证 |
| 5.3 设备技术状态预测模型 |
| 5.3.1 设备技术状态预测模型方案设计 |
| 5.3.2 基于LSTM神经网络的预测模型建立 |
| 5.3.3 基于LSTM神经网络的设备评价模型训练 |
| 5.3.4 模型分析与验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统优化设计的实现与应用分析 |
| 6.1 系统优化设计实现 |
| 6.2 系统应用分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）山区高速高桥隧比路段应急交通与救援关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高速公路应急事件响应分级 |
| 1.2.2 高速公路紧急事故监测预警系统 |
| 1.2.3 高速公路应急交通组织 |
| 1.2.4 高速公路隧道事故应急预案 |
| 1.3 存在的问题与不足 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 第二章 山区高速公路紧急事件分级研究 |
| 2.1 高速公路紧急事件界定及分类研究 |
| 2.2 山区高速常见紧急事故危害分析 |
| 2.3 紧急事故响应等级评定方法 |
| 2.3.1 普通高速公路紧急事故分级方法 |
| 2.3.2 山区高速公路应急事件分级方法 |
| 2.3.3 山区高速紧急事故等级评定实例 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 山区高速监测预警系统 |
| 3.1 山区高速公路监测预警系统 |
| 3.2 信息监测子系统及场外布点研究 |
| 3.2.1 信息监测需求及技术分析 |
| 3.2.2 监测设备布点研究 |
| 3.3 信息发布子系统及场外布点研究 |
| 3.4 城开路场外监控设施布设方案 |
| 3.4.1 项目概况 |
| 3.4.2 监测点识别 |
| 3.4.3 信息发布设备 |
| 3.4.4 外场监控布设方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 山区高速应急通道研究 |
| 4.1 山区高速应急通道体系 |
| 4.2 隧道内横通道的设置研究 |
| 4.2.1 车辆进出车行横洞时通行状况研究 |
| 4.2.2 车辆进出车行横洞时交通组织方案 |
| 4.2.3 车行通道的经济性 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 山区高速应急交通组织模式 |
| 5.1 事故延误分析 |
| 5.2 应急交通控制策略 |
| 5.2.1 应急交通组织常用方法 |
| 5.2.2 应急交通控制分区及策略 |
| 5.3 隧道事故内部交通组织 |
| 5.3.1 隧道分区 |
| 5.3.2 应急交通模式 |
| 5.4 桥梁事故内部交通组织 |
| 5.4.1 不破坏桥梁结构 |
| 5.4.2 破坏桥梁结构 |
| 5.5 一般路段应急交通组织 |
| 5.5.1 紧急事故阻塞单向部分车道 |
| 5.5.2 紧急事故阻塞单向全部车道 |
| 5.5.3 紧急事故阻塞双向交通全部车道 |
| 5.6 事故点内部应急交通模式汇总 |
| 5.7 事故点外部应急交通联动模式 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 山区高速隧道火灾事故应急预案 |
| 6.1 应急救援基本原则及任务 |
| 6.2 应急救援体系 |
| 6.2.1 应急组织机构及救援人员 |
| 6.2.2 交通控制预案 |
| 6.2.3 通风预案 |
| 6.2.4 消防灭火预案 |
| 6.3 应急救援控制流程 |
| 6.4 旗杆山隧道火灾事故应急救援预案 |
| 6.4.1 项目概况 |
| 6.4.2 应急救援控制程序 |
| 6.4.3 旗杆山隧道火灾事故交通控制预案 |
| 6.4.4 旗杆山隧道火灾事故通风排烟应急模式 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 左右线运行速度图示 |
| 附录B 城开路预警监测系统场外设备布设一期 |
| 附录C 城开路预警监测系统场外设备布设二期 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（4）25G型客车制动监测系统研究（论文提纲范文）
| 1 系统设计 |
| 1.1 总体结构 |
| 1.2 网络拓扑结构 |
| 1.3 制动监测节点结构 |
| 2 装车运用 |
| 2.1 铁路局制动监测系统装车情况 |
| 2.2 铁路局制动监测系统运用情况 |
| 2.3 制动主机开机运用情况 |
| 2.4 制动主机到客车段后还需进行工作 |
| 3 结束语 |
（5）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
（6）电动客车动力电池系统安全管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 动力电源系统安全管理策略研究现状 |
| 1.2.2 动力电源系统主动安全管理策略研究现状 |
| 1.2.3 动力电源系统被动安全管理策略研究现状 |
| 1.2.4 动力电源系统安全管理策略发展趋势 |
| 1.3 现存问题和主要研究内容 |
| 1.3.1 现存问题 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 动力电池系统主动安全管理策略 |
| 2.1 基于动力电池系统SOP估算的安全管理策略 |
| 2.1.1 基于电源系统内阻法计算SOP |
| 2.1.2 基于电源系统状态参数查表法计算SOP |
| 2.1.3 电源系统故障信息对SOP估算影响 |
| 2.1.4 基于整车控制策略的SOP应用 |
| 2.1.5 SOP估算Matlab/Simulink模型 |
| 2.2 基于绝缘检测系统的主动安全管理策略 |
| 2.2.1 绝缘检测方法分类 |
| 2.2.2 绝缘检测原理设计和计算方法 |
| 2.2.3 基于绝缘报警状态的安全管理策略 |
| 2.2.4 绝缘检测计算Matlab/Simulink模型 |
| 2.3 基于精确信息估算与显示的主动安全管理策略 |
| 2.3.1 电源系统信息估算与显示的内容和方式 |
| 2.3.2 基于动态跟随策略的SOC估算与精确显示 |
| 2.3.3 基于分级告警机制的故障信息显示 |
| 2.4 基于电池极限信息和有效信息保护的主动安全保护策略 |
| 2.4.1 基于系统极限信息保护的安全保护策略 |
| 2.4.2 基于系统无效参数处理的安全保护策略 |
| 2.5 充电安全管理策略研究 |
| 2.5.1 充电安全管理策略概述 |
| 2.5.2 基于国标充电安全的电气方案设计与保护 |
| 2.5.3 基于充电机的主动安全保护策略 |
| 2.5.4 基于电池管理系统的主动安全保护策略 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 动力电源系统被动安全管理策略 |
| 3.1 动力电池灭火系统设计 |
| 3.1.1 锂电池燃烧机理分析 |
| 3.1.2 灭火剂分类 |
| 3.1.3 火情探测器选择 |
| 3.1.4 灭火系统方案设计 |
| 3.1.5 灭火系统报警机制设置 |
| 3.2 电源系统24小时监控系统设计 |
| 3.2.1 电源系统24小时间监控系统功能介绍 |
| 3.2.2 24小时监控系统原理分析和电气方案设计 |
| 3.2.3 24小时监控系统控制策略设计 |
| 3.2.4 24小时监控系统集成设计及应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 动力电源系统安全管理策略台架与整车测试及结果分析 |
| 4.1 主动安全管理策略台架与跟车测试及结果分析 |
| 4.1.1 测试台架平台简介 |
| 4.1.2 主动安全管理策略台架测试 |
| 4.1.3 主动安全管理策略整车路试验证 |
| 4.1.4 主动安全管理策略测试结果分析 |
| 4.2 被动安全管理策略台架测试及结果分析 |
| 4.2.1 灭火系统台架测试 |
| 4.2.2 24小时监控系统测试 |
| 4.2.3 被动安全管理策略测试结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 思考与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及研究成果 |
| 致谢 |
（7）基于行车数据的长途客车安全监测系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 车辆位置监测研究现状 |
| 1.2.2 车辆多信息融合安全监测研究现状 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源及研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 监测系统总体设计及技术基础 |
| 2.1 综合安全监测需求分析 |
| 2.2 总体方案设计 |
| 2.2.1 子模块方案选择 |
| 2.2.2 总体方案设计 |
| 2.3 长途客车安全监测技术基础 |
| 2.3.1 车外网络及其通讯协议 |
| 2.3.2 车内网络及CAN总线协议 |
| 2.3.3 车辆诊断系统及OBD标准 |
| 2.3.4 网络分层参考模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于行车数据的驾驶行为识别方法 |
| 3.1 拟监测行车数据及其分类 |
| 3.2 行车数据采集方法 |
| 3.2.1 周期性信息的采集 |
| 3.2.3 故障诊断信息获取 |
| 3.3 驾驶习惯分析 |
| 3.3.1 驾驶经济性分析 |
| 3.3.2 驾驶平稳性分析 |
| 3.4 不规范驾驶行为识别 |
| 3.4.1 疲劳驾驶识别 |
| 3.4.2 急加减速识别 |
| 3.4.3 非正常地点停车识别 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 车载终端设计与开发 |
| 4.1 车载终端模块整体架构 |
| 4.2 车载终端硬件设计 |
| 4.2.1 微控制器选取及其最小电路 |
| 4.2.2 终端OBD接头模块 |
| 4.2.3 电源模块设计 |
| 4.2.4 总线数据通信模块设计 |
| 4.2.5 数据存储模块设计 |
| 4.2.6 网络通信模块设计 |
| 4.2.7 交互模块设计 |
| 4.2.8 程序下载和调试模块设计 |
| 4.3 车载终端软件实现 |
| 4.3.1 软件整体架构 |
| 4.3.2 数据采集子程序开发 |
| 4.3.3 故障扫描子程序开发 |
| 4.3.4 数据传输管理子程序开发 |
| 4.3.5 电源管理子程序开发 |
| 4.3.6 固件更新子程序开发 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 服务器端应用程序实现 |
| 5.1 服务器端应用程序架构 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.3 数据处理应用程序开发 |
| 5.4 信息管理应用程序开发 |
| 5.4.1 主要功能模块 |
| 5.4.2 营运数据可视化回放 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 安全监测系统测试 |
| 6.1 测试概述 |
| 6.2 车载终端测试 |
| 6.3 驾驶习惯分析及驾驶行为识别 |
| 6.4 信息管理应用程序测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 营运客车安全例行检查报告单样例 |
| 附录2 车载终端PCB板 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）基于信息融合的铁路列车安全预警系统技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外铁路安全预警研究现状 |
| 1.3.2 国内铁路安全预警研究现状 |
| 1.3.3 国内外关于信息融合的研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 铁路安全预警系统 |
| 2.1 铁路安全预警系统的简介及作用 |
| 2.1.1 铁路安全预警系统的简介 |
| 2.1.2 铁路安全预警系统的作用 |
| 2.2 铁路安全预警系统的总体设计分析 |
| 2.2.1 铁路安全预警系统的设计依据与设计原则 |
| 2.2.2 铁路安全预警系统的设计要求 |
| 2.2.3 铁路安全预警系统的管理目标 |
| 2.2.4 铁路安全预警系统的管理内容 |
| 2.2.5 铁路安全预警系统的基本功能 |
| 2.3 铁路安全预警系统的设计框架及业务流程 |
| 2.3.1 铁路安全预警系统的运转模式 |
| 2.3.2 铁路安全预警系统的组织结构 |
| 2.3.3 铁路安全预警系统的运作环节 |
| 2.3.4 铁路安全预警系统的运作流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信息融合技术及相关理论 |
| 3.1 信息融合简介及特征 |
| 3.1.1 信息融合简介 |
| 3.1.2 信息融合的特征 |
| 3.2 信息融合的层次结构及处理过程 |
| 3.2.1 信息融合的层次结构 |
| 3.2.2 信息融合的处理过程 |
| 3.3 信息融合的结构模型 |
| 3.4 信息融合的相关算法 |
| 3.4.1 D-S证据理论 |
| 3.4.2 神经网络理论算法 |
| 3.4.3 其他融合算法 |
| 3.5 信息集成和数据挖掘 |
| 3.5.1 信息集成 |
| 3.5.2 数据挖掘 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于信息融合的铁路安全预警系统设计分析 |
| 4.1 基于信息融合的铁路安全预警系统平台功能分析 |
| 4.1.1 传统铁路预警系统的特征 |
| 4.1.2 基于信息融合的铁路安全预警系统平台功能 |
| 4.2 基于信息融合的铁路安全预警体系的总体架构 |
| 4.3 基于信息融合的铁路安全预警系统的信息共享方案 |
| 4.4 铁路安全预警系统的信息融合数学模型构建 |
| 4.4.1 货车踏面损伤报警评判的信息融合模型 |
| 4.4.2 车辆造修质量评价的信息融合模型 |
| 4.4.3 行车安全综合监控的信息融合模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于信息融合的铁路列车安全预警系统的关键技术 |
| 5.1 信息融合下的红外线轴综合预报技术 |
| 5.1.1 红外线热轴故障的关联分析研究 |
| 5.1.2 红外线热轴综合预报架构 |
| 5.1.3 红外线热轴综合预报模型和算法研究 |
| 5.1.4 信息融合的红外线热轴预报应用分析 |
| 5.2 信息融合下的5T指导造修/检修应用 |
| 5.2.1 5T指导造修/检修流程 |
| 5.2.2 信息融合的5T指导造修/检修质量评价 |
| 5.2.3 信息融合的5T指导造修应用分析 |
| 5.3 信息融合下的客车踏面损伤检测预报技术 |
| 5.3.1 TPDS对客车的踏面损伤预报模型 |
| 5.3.2 TPDS客车车次定位应用研究 |
| 5.3.3 信息融合的TPDS探测客车车次车组定位应用分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于TCDS实现制动系统实时监测的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外铁路客车安全监控系统的发展现状 |
| 1.2.1 国外铁路客车安全监控系统的研究与应用 |
| 1.2.2 我国铁路客车安全监控系统（TCDS）的发展情况 |
| 1.3 本文主要的研究内容 |
| 2 TCDS系统简介 |
| 2.1 TCDS系统功能 |
| 2.2 TCDS系统主要监控对象 |
| 2.3 TCDS系统结构 |
| 2.3.1 车载实时监测诊断系统 |
| 2.3.2 车地无线传输系统 |
| 2.3.3 地面联网应用软件 |
| 2.4 监测诊断报警事件的分类与共享 |
| 2.4.1 报警事件的分类与处理 |
| 2.4.2 报警事件信息共享 |
| 3 TCDS系统运用及报警案例 |
| 3.1 武昌客车车辆段概况 |
| 3.2 2015年TCDS系统监控报警故障统计 |
| 3.3 TCDS应用及报警案例 |
| 3.3.1 轴温报警案例 |
| 3.3.2 制动报警案例 |
| 4 基于TCDS的制动系统监测 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 制动监测系统功能 |
| 4.3 制动故障监测诊断 |
| 4.3.1 制动监测诊断原理 |
| 4.3.2 制动故障类型 |
| 4.3.3 制动故障报警分类 |
| 4.3.4 制动故障判断依据 |
| 5 制动系统实时监测功能的实现和验证 |
| 5.1 实现制动实时监测的目的 |
| 5.2 实时监测功能的实现 |
| 5.2.1 车地无线传输协议设计 |
| 5.2.2 制定报文发送机制 |
| 5.2.3 车载列车级软件设计 |
| 5.2.4 地面系统数据加载技术 |
| 5.2.5 制动系统监测网页 |
| 5.3 制动系统实时监测功能试验验证 |
| 5.3.1 搭建试验环境 |
| 5.3.2 微控列车制动机试验验证 |
| 5.3.3 手动列车制动机试验验证 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及科研成果清单 |
| 学位论文数据集 |
| 论文摘要 |
（10）基于信息融合的车辆安全监控系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究意义以及目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外车辆安全监控领域研究及应用现状 |
| 1.3.2 国内车辆安全监控领域研究及应用现状 |
| 1.3.3 国内外信息融合技术发展以及应用情况分析 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 |
| 第2章 安全监控基础理论 |
| 2.1 安全系统工程学 |
| 2.2 信息融合理论与技术 |
| 2.2.1 信息融合定义 |
| 2.2.2 信息融合的层次结构 |
| 2.2.3 信息融合处理过程 |
| 2.2.4 信息融合模型 |
| 2.3 预警预测理论 |
| 第3章 基于信息融合的车辆安全监控体系设计 |
| 3.1 车辆安全监控系统特征分析 |
| 3.2 基于信息融合的铁路车辆安全监控体系架构 |
| 3.2.1 总体架构 |
| 3.2.2 逻辑架构 |
| 3.3 信息共享解决方案 |
| 第4章 车辆安全监控系统信息融合模型研究 |
| 4.1 基于目标决策的车辆安全监控信息融合建模方法 |
| 4.1.1 车辆安全监控系统建模思路以及方法 |
| 4.1.2 基于目标决策的信息融合建模方法 |
| 4.2 检测/监测设备质量评价的信息融合模型 |
| 4.3 车辆造修质量评价的信息融合模型 |
| 4.4 车辆安全综合监控的信息融合模型 |
| 第5章 基于信息融合的车辆故障诊断应用研究 |
| 5.1 车辆运行安全监控系统概述 |
| 5.2 红外线热轴综合预报应用 |
| 5.2.1 红外线热轴故障的关联分析研究 |
| 5.2.2 红外线热轴综合预报架构 |
| 5.3 客车踏面损伤监测预报应用 |
| 5.3.1 TPDS对客车的踏面损伤预报模型 |
| 5.3.2 TPDS客车车次定位应用研究 |
| 5.3.3 TPDS客车的车次车组定位应用 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、客车行车安全监测诊断系统研究（论文参考文献）
- [1]轨道交通全自动运行条件下运营场景设计及智能运维研究[D]. 谭文举. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]铁路车辆运行安全监测设备管理系统优化设计及关键技术研究[D]. 董卓皇. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [3]山区高速高桥隧比路段应急交通与救援关键技术研究[D]. 陈文. 重庆交通大学, 2019(06)
- [4]25G型客车制动监测系统研究[J]. 肖孝军,王兴华,王世博. 铁道机车车辆, 2017(06)
- [5]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)
- [6]电动客车动力电池系统安全管理策略研究[D]. 游祥龙. 北京理工大学, 2017(03)
- [7]基于行车数据的长途客车安全监测系统开发[D]. 朱富贵. 华南理工大学, 2017(07)
- [8]基于信息融合的铁路列车安全预警系统技术研究[D]. 李广德. 重庆交通大学, 2016(04)
- [9]基于TCDS实现制动系统实时监测的研究[D]. 张彦斌. 中国铁道科学研究院, 2016(12)
- [10]基于信息融合的车辆安全监控系统关键技术研究[D]. 谢志鹏. 西南交通大学, 2016(01)