一、风险投资:高新技术产业的催化剂（论文文献综述）
曹文婷[1]（2021）在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中研究说明当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:（1）机制分析表明（1）风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。（2）风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。（2）微观层面实证结果表明（1）风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。（2）风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性（认证作用）表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。（3）进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。（3）宏观层面实证结果表明（1）风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的（竞争合作机制存在）。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的（协作链接机制存在）。（2）风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。（3）考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。（4）以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:（1）积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。（2）风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。（3）推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。（4）提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。（5）改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:（1）拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。（2）丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。（3）揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
徐乐怡[2]（2021）在《中国科技新城的形成机理、共生绩效与空间效应研究》文中提出在我国自主创新能力日渐提升的背景下,科技新城作为国家创新驱动战略实施的需要、经济高质量发展的依托以及全球竞争力重塑的平台和载体,其重要性日显突出。近年来,关于科技新城的概念、内涵和理论分析的相关研究逐渐增多,但系统性研究仍有待完善,尤其是关于科技新城的定量测度、空间分布、形成机理、与企业共生绩效和区域空间效应的研究相对匮乏,因此,进一步加强科技新城的系统性研究具有重要的现实意义和理论价值。本文确定“科技新城”这一研究对象,首先梳理相关的文献,并结合产业经济学、区域经济学和生态经济学等理论构建了科技新城研究的理论分析框架;其次,运用美国硅谷、日本筑波和杭州未来科技城三个案例阐述科技新城国内外模式,并总结了经验启示;在此基础上,构建了科技新城定量测度指标,运用空间分析方法分析科技新城空间演化格局,探讨了科技新城空间演化特征和规律;再次,基于市级层面和省级层面两个地理维度,运用Logit模型和空间杜宾模型揭示了科技新城的形成机理;随后,运用双重差分DID方法研究了科技新城与企业的共生绩效;最后,从经济发展水平和区域创新能力两方面,运用空间杜宾模型揭示了科技新城的区域空间效应。研究主要得到了以下结论:第一,科技新城建设开发模式有政府主导型、市场主导型以及政府-市场协作型,开发类型主要分为:地理交通型、自然资源型、产业集群型。关于科技新城选择机理,在宏观层面,科技新城应注重政府主导功能,在微观层面,科技新城开发可采用企业主导型模式。第二,科技新城在集聚上呈现以苏南、浙北和上海相交汇的长江三角洲地区为核心的区域特征,同时呈现由东部地区带动中部地区和东北地区的演化特征。科技新城的国家级空间联系网络表现出由单中心逐渐向均衡型的复杂网络结构过渡的特征,且科技新城数量和空间联系总量均具有明显的空间集聚效应。本文从人民生活、科技企业状况和土地资源状况三个方面构建了科技新城综合评价指标体系,利用熵值法和直接排序法计算指标结果,并进行排序。第三,针对科技新城形成机理的研究得出结论。在市级尺度下,工业基础、人口城镇化、交通设施和创新要素都对科技新城形成具有显着的正向作用,另外,创新服务的影响作用具有一定的空间异质性。在省级尺度下,互联网+、政府主导、市场主导、经济基础、区域科技金融、对外开放水平和企业家精神这些因素对科技新城的设立和空间联系总量均有一定的空间溢出效应,且表现出明显的空间异质性。第四,科技新城与企业之间存在明显的共生绩效,科技新城的设立对经济集聚、人才吸引和产出提升均具有明显正向效应,且存在一定的时间异质性。其一,针对经济集聚效应,科技新城的设立会显着提升科技新城周围区域内的规模以上工业企业数量,形成集聚效应,促进产业发展。其二,针对人才吸引效应,科技新城的设立会显着提升科技新城周围区域内的企业从业人员数量,形成人才吸引效应,促进要素的聚集发展,推动区域创新和经济发展。其三,针对产出提升效应,科技新城能够助推企业产出,加快创新成果转化,从而促进产业间良性互动和区域经济发展。科技新城的经济集聚效应和人才吸引效应大致经历了一个先变大、后变小再逐渐稳定的一个动态过程,产出提升效应具有较强的波动性。第五,科技新城能提升当地创新能力,却对临近地区具有负向效应;科技新城无法促进本地经济增长,却能促进周围区域经济增长。科技新城的空间效应与设置的地理距离阈值有关,数据表明科技新城的建立对周围地区的创新提升具有负向影响,呈现“倒U”形关系,但科技新城的经济增长溢出效应存在一定的空间衰减特征。根据上述研究结论,本文提出了三点政策启示:第一,构建以政府和市场结合的科技新城资源配置模式,资源分配需要发挥市场主导作用,政府可以采取政策手段助力科技新城的建设,保护市场制度,促进科技新城的发展,并打造以科技新城为核心的创新源和经济增长极,为区域经济结构调整和经济高质量发展提供源源不断的新动力;第二,构筑以产城融合为核心的科技新城发展模式,加强科技新城与当地的产业联系,科技新城为产业创新发展提供土壤和物质基础,同时保证高品质的人民生活和生态环境,促进产城融合;第三,科技是第一生产力,提升科技创新能力是发展的重点,实现高新技术产业和科技新城的良性共生发展;第四,各地区应因地制宜选择优势产业,促进地区产业转型升级。
李思睿[3]（2020）在《我国高新技术创业企业出资法律制度研究》文中提出随着知识经济的到来,高新技术产业现已经成为各国经济竞争和综合国力较量的重要平台。我国产业技术结构相对落后,大力发展高新技术产业,培育孵化更多的高新技术创业企业,对于优化我国的经济结构,提高经济竞争力具有重要意义。在培育高新技术创业企业的过程中,资本的筹集和股权激励是关键,健全的出资制度能够吸引更多的投资并为企业留住更多的科技创新人才,促进科技成果向产业转化。所以,本文深入研究高新技术创业企业的出资特点和缺陷,并提出相关制度建议,充分利用风险投资优势和人力资本优势,发展高科技创业企业,建立完善的高新技术创业企业出资制度,具有十分重要的意义。本文分四个部分对高新技术创业企业的出资制度进行研究:第一部分引言主要是对选题背景和研究意义、国内外研究现状、研究方法、思路、创新点等问题进行阐述,以作为本文的前提基础。第二部分界定了高新技术出资的概念,认为高新技术出资是股东以高新技术对公司出资,换取公司股份的法律行为。指出高新技术具有先进性、法定性以及高智力性等特征。区分了高新技术创业企业与一般企业的不同之处。第三部分对我国现行高新技术出资入股的规定进行分析考察,指出我国高新技术出资入股规定的缺陷,包括高新技术的范围、出资程序、法律责任等方面。第四部分对完善我国高新技术出资入股的规定提出了若干建议。包括在建构高新技术出资入股法律制度时需要坚持资产信用理念,坚持效率优先、兼顾公平,充分尊重当事人的意思自治。在高新技术范围、出资程序、当事人的权利与义务、法律责任等方面做出更全面的规定。
刘通[4]（2019）在《联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理与实证研究》文中研究说明创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。创业被认为是国家创新和经济成长的重要源泉。风险投资被誉为是经济增长的发动机,推动高科技产业快速发展,促进创新经济不断向前,驱动产业重构与技术创新,助力金融供给侧结构性改革,同时对建设现代化经济的产业体系,推动高质量发展都具有的重要作用。近年来风险投资呈现出网络化发展态势,出于分散投资风险、实现价值创造的动因,越来越多的风险投资机构选择通过合作构建联合风险投资网络的方式进行投资。联合风险投资网络也成为学者们关注的重点,虽然学者们大多认同联合风险投资网络能够增加风险投资项目成功的概率,但对于联合风险投资网络动态演化的特征,网络内投资机构扮演的角色,联合风险投资网络对创业企业价值创造的内在作用及影响机理,仍有待于进一步研究。鉴于此,本文基于联合风险投资网络的构成以及联合风险投资网络动态演化的特征;将联合风险投资网络和创业企业价值创造统一于系统的研究框架下,丰富并拓展联合风险投资及创业企业价值创造的研究思路,利用超循环理论解释联合风险投资网络下创业企业价值创造的过程,分析联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理;基于实际数据构建实证模型检验联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响。为我国在新常态下调整经济结构,推进联合风险投资网络的良性发展,实现投资机构与创业企业的合作共赢提供理论和实证依据。主要研究内容包括以下几个方面:首先,明确联合风险投资网络构成及动态演化过程,构建理论研究框架。论文在对现有文献进行系统性梳理和总结的基础上,将社会网络理论引入到联合风险投资网络的研究中,从联合风险投资网络的参与主体着手,挖掘参与主体间的相互联系,研究联合风险投资网络的构成;运用社会网络的分析方法对联合风险投资网络的演化过程进行刻画,总结其演化规律,挖掘联合风险投资网络的属性特征,构建联合风险投资网络影响创业企业价值创造的理论研究框架,为后续研究奠定理论分析基础。其次,基于超循环理论研究联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理。从理论上解释了联合风险投资网络为什么能够促进创业企业的价值创造,又是如何影响创业企业价值创造等问题。基于联合风险投资网络的基本要素,分析联合风险投资网络下创业企业价值创造的三个阶段,探讨价值创造的内在驱动力;基于超循环理论,阐述从最基础的单一反应循环到高等级的、耦合多个反应循环的催化超循环机理,将超循环理论应用于联合风险投资网络下创业企业价值创造的的研究中,研究价值创造过程中存在的转化反应循环、催化反应循环、催化超循环,并以此为基础构建联合风险投资网络下创业企业价值创造的超循环模型分析创业企业价值创造的实现过程;基于联合风险投资网络的功能和作用及创业企业价值创造的超循环过程,从创业企业财务绩效、创业企业技术创新、创业企业价值三个维度揭示联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理。然后,从实证角度检验联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响。分为三个方面,第一,选择社会网络分析方法测算联合风险投资网络属性,构建倾向得分匹配模型,分析联合风险投资网络对创业企业财务绩效的影响。第二,用创新效率和创新产出两个角度分别构建多元回归模型,运用DEA方法测算创业企业创新效率,专利数量作为创新产出,检验联合风险投资网络对创业企业技术创新的影响。第三,运用社会网络分析方法测算联合风险投资网络属性,运用波纳西茨权力指数测算风险投资机构的网络地位,从联合风险投资网络关系、网络结构、网络位置三个维度构建多元回归模型,实证检验联合风险投资网络对创业企业价值的影响,为创业企业拓展和深化与风险投资机构间的良好合作关系,实现价值创造提供实证依据。最后,根据理论和实证分析结论,从联合风险投资网络组织创新的视角,提出建议对策。基于不同投资机构的利益诉求,投资偏好,信息资源特征所构成的投资网络,优化风险投资的制度环境,满足创业企业和投资机构的多元投融资需求,并竭力促成投资机构的资源整合,推进合作创新,以联合风险投资网络为载体,共同扶持创业企业通过技术创新、改善经营来实现价值增值,促进多层次资本市场发展,发挥风险投资对实体经济价值创造作用。
黄诗伟[5]（2019）在《我国高新技术产业的金融支持效率及其影响因素研究》文中进行了进一步梳理自改革开放以来,我国经济持续40年快速发展,取得了一系列伟大的成绩,确立了世界第二大经济体的地位。但是,距离建成社会主义现代化国家的目标仍有很大的差距。为此,我国政府着力建设现代化经济体系。在这个战略目标下,作为国民经济先导产业的高新技术产业承担着重要的任务,而高新技术产业的发展特性决定了其离不开金融的支持。因此,本文从金融促进产业发展的角度出发,研究了我国高新技术产业的金融支持效率及其影响因素。首先,对金融支持和高新技术产业等相关概念进行了界定,阐述了高新技术产业的金融支持方面的有关理论基础;其次,结合历年数据对我国高新技术产业的发展现状和金融支持现状进行了初步分析;再次,利用DEA数据包络分析法,以国内高新技术产业的205家上市公司2010-2017年的1640个有效观测值为样本数据,测算了我国高新技术产业的金融支持效率,并对结果进行分析;然后,以DEA测算的金融支持效率值为因变量,环境因素为自变量,构建Tobit回归模型对金融支持效率的影响因素进行实证分析;最后,对高新技术产业的金融支持主体提出了优化建议。本文得出的主要结论:从整体上看,高新技术产业的金融支持效率还没有达到有效水平,存在一定的提升空间,2010-2017年间存在较大的波动,分行业的金融支持效率有着明显的差异。金融支持效率的影响因素中,公司年龄、规模、经营能力、盈利能力、股权集中度对金融支持效率有正影响,其中用来代表企业盈利能力的资产收益率对金融支持效率的影响程度最大,而企业的资产负债率与金融支持效率负相关。从提升高新技术产业金融支持效率的思路来看,主要是要把握住适应性,金融支持应当适应高新技术产业的发展特性,这样才能发挥其最大作用。具体来说,要协同政府与市场,构建更全面的金融支持体系;完善和创新银行信贷业务,发展科技银行;完善多层次资本市场体系,提升股权融资效率;积极引导更多的金融支持主体支持高新技术产业。
孙杨斌[6]（2018）在《风险投资逐名动机与上市公司治理》文中进行了进一步梳理近年来,我国经济发展进入了以增速变化、结构优化、动态转化为特征的新常态。“大众创业、万众创新”更是为我国新经济体制注入新的活力,风险投资作为高新技术产业的“孵化器”得到了飞速发展。与此同时,2009年我国创业板的设立,标志着我国多层次资本市场的构建,为风险投资机构提供了更为完善的的退出渠道,进一步加速了我国风险投资的发展。通过首次公开发行（IPO）退出一直以来都被视为是风险投资最佳的退出方式,因此大部分对于风险投资的研究仅仅局限于风险投资在IPO之前对于企业的价值增加和影响。然而,数据表明,风险投资并不是在IPO后立即全部退出。2006年至2016年间,中国有40%的风险投资在IPO三年后仍然持有其投资公司的股份。因此,高速发展的风险投资不仅对于企业初期融资及上市前的公司治理有重大影响,在所投企业上市后也仍然是重要的参与者。我国金融市场开放时间短,相关条例不够完善,IPO市场乱象丛生。IPO企业违规、造假、业绩变脸等行为屡见不鲜,使我国中小投资者蒙受了巨大损失,对我们新兴的金融市场产生了恶劣的影响。风险投资在所投企业上市后究竟是帮助企业继续价值增值（value-add）,实现企业与投资者的双赢,还是在逐名动机（grandstanding）下盲目地扩张、通过内幕信息干扰资本市场的正常秩序,从而影响金融市场的稳定?本文研究了在当前金融经济背景下我国风险投资对于上市公司治理的影响,为我国风险投资发展提供理论基础与现实依据。本文以理论结合实践为研究框架,就风险投资对于上市公司治理影响的相关文献进行了梳理,通过详细阐述风险投资的运作过程,以不完全契约理论、双重委托代理理论以及信号传递理论为基础,构建博弈模型,对风险投资对于上市公司治理影响机理进行了详细的探讨。接着从盈余管理,高管薪酬水平以及超额管理费用三个维度实证探讨风险投资对于上市公司治理影响。本文认为风险投资在支持企业上市后,进入了IPO退出的最后阶段,其持股并不是以获得企业控制权为目的,而是表现出强烈的“逐名动机”。首先,风险投资在持股期间,会显着提高上市公司当期应计盈余管理,且风险投资持股比例越高的企业盈余管理程度越高。风险投资在企业上市后到最终减持退出这期间,表现出了强烈的“逐名动机”,通过其在董事会或股东大会的权利,向管理层施压,采取正向的盈余管理来粉饰持股期间的会计业绩,以获取减持时的最大收益。因此,风险投资持股恶化了上市公司盈余管理质量。风险投资对于上市公司的高管薪酬水平起到显着的正向作用。造成企业的高额的高管薪酬水平有两种因素:其一,是企业缺乏有效的“监管”体系,从而加剧了委托代理问题;其二,是对高管的个人能力及经营绩效的补偿。进一步探讨高管的薪酬敏感性能区别两种因素。通过实证发现,风险投资对于企业高管薪酬的股票回报率敏感性显着正相关,而对于高管薪酬的资产回报率业绩敏感性却并不显着。因此风险投资在企业IPO以后,注重企业短期业绩稳定,无暇顾及企业的长期利益,并未对企业高管的薪酬体系形成有效监管。风险投资在持股上市公司期间,显着增加了上市公司的超额管理费用。超额管理费是寻租活动的财务反映,寻租活动能在短期内为企业提供一定的政治优势,带来短期业绩提升,但是长期来看,挤出了企业的研发费用和其他生产性支出,侵害了企业的长期价值。通过对上市公司超额管理费用的测度,实证分析发现,风险投资并未起到“监管”作用,而是恶化了公司治理,显着增加了上市公司的超额管理费用。不同属性的风险投资寻租需求不同,国有风险投资所支持的上市公司寻租活动不显着,而民营风险投资与外资风险投资支持的上市公司寻租活动显着提升,且外资风险投资支持的上市公司寻租活动更为强烈。本文在结合了理论推导与实证检验后,得出结论:我国风险投资在支持企业IPO后,仍表现出了强烈的“逐名动机”,继而恶化了企业的公司治理。基于此结论从规范风险投资自身产业以及完善资本市场的外部条件,提出了促进风险投资资金来源多元化、优化风险投资机构组织机构、加强对风险投资机构的监管、完善市场的上市制度以及加强上市公司的外部审计的政策建议,以期促进我国风险投资产业良性发展,发挥其“监管”、“认证”作用。
任俊宇[7]（2018）在《创新城区的机制、模式与空间组织研究》文中研究指明在我国实施创新驱动发展战略的背景下,科技创新能力成为城市发展的核心竞争力,而创新空间作为创新活动的载体,已成为城市建设与规划的重要内容。创新城区作为一种存量创新空间的发展模式,近年来逐渐得到各界关注。论文认为创新城区对我国大城市创新发展和空间转型具有重要意义,系统梳理了创新空间和创新城区的相关理论和研究。从理论研究的角度,构建了创新城区的发展机制,从案例研究的角度归纳了创新城区的发展模式与类型。在机制与模式的指导下,以北京为主体进行实证研究,基于创新生态机制分析创新城区水平评价与空间识别,基于主体特征机制研究创新型企业和创新型人才的行为特征和空间偏好,基于空间组织机制提出北京创新城区的空间策略和制度建议。论文的主要结论如下:1)创新城区的发展机制为“创新生态-主体特征-空间组织”。创新城区的创新生态体系包括创新源要素、创新服务要素和创新环境要素,要素间相互关联形成创新生态网络。创新源中的创新型企业和创新型人才是影响创新城区空间组织的核心主体,创新城区空间组织需要发展模式创新和空间利用创新。2)目前创新城区可以归纳为两大类共四种发展模式:一类是创新要素集聚类,包括创新源驱动模式、服务&环境吸引模式,另一类是空间载体塑造类,包括旧城更新模式和园区转型模式。3)构建创新城区发展评价的指标体系,评价北京创新城区发展水平,基于创新水平评价可识别创新源驱动模式,基于创新服务和环境水平评价可识别服务&环境吸引模式,基于创新城区综合评价与城市空间基础可识别旧城更新模式和园区转型模式。4)创新型企业的发展规模、产业类型、发展阶段不同,导致技术网络特征、生产网络特征和社会网络特征的差异性,进一步形成创新源临近、资本及市场临近和特定环境临近的区位选择差异。创新型人才在知识需求、社交需求和物质需求上各有差异,进一步影响其对就业空间和居住空间的偏好。5)北京创新城区发展经历了教研空间、产业空间、科技空间和创新空间的演化,已进入到了政府与市场双驱动、高校与企业双驱动、园区和社区双驱动的存量创新空间发展阶段,形成了以中关村科学城、国贸CBD片区、望京&798片区、上地&清河片区、等区域为代表的创新城区。创新城区在中观层面采取激活大学园区、培育科创社区、开放科技园区的策略,在微观层面采取提升科技楼宇、嵌入众创空间、营造开放空间的策略。
李婷婷[8]（2018）在《风险投资集聚对高新技术产业创新的影响研究》文中指出创新是经济增长和社会发展的不竭动力,产业创新作为创新的重要组成部分,已成为当今衡量一国综合竞争实力强弱的重要因素。高新技术企业在从事创新活动时往往需要大量资金和其他资源的投入,然而,由于其所具有的高风险性以及高不确定性的特点,传统的融资手段往往不会去满足其资金需要,风险投资的应运而生便成为促进高新技术产业创新的助推器。我国风险资本的投资活动在地域分布上呈现出明显的集聚特征,不同地区风险投资活动及高新技术产业创新水平存在不平衡的现象。风险投资集聚可以促进知识的传播和资源的整合,加速技术创新进程,高新技术产业创新水平的提升又反过来吸引更多的风险资本到本地区投资,而那些技术创新水平本就不高,亟待资本支持其产业创新的地区更容易陷入风险资本不足的境地。研究风险投资集聚对高新技术产业创新的影响,对于科学引导风险投资的资金流向,使之更好的支撑不同地区高新技术产业创新有着重要的现实意义。本文采用定性分析与定量分析相结合的方法研究我国风险投资集聚对高新技术产业创新的影响。定性分析方面,对我国风险投资和高新技术产业的概念范围做出界定,介绍产业集聚和产业创新的相关理论,并对风险投资集聚影响高新技术产业创新的作用机制进行分析。而从风险投资金额、风险投资案例数和风险投资集聚指数三方面对风险投资集聚现状进行分析发现,风险投资集聚在我国的各省市之间存在明显的差异,北京、上海和广东等少数一些地区集聚程度较高。此外,不管是从创新投入还是从创新产出来看,高新技术产业各细分行业占总体的比例都呈现出较为明显的差异。定量分析方面,运用我国27个省市2005-2015年风险投资集聚与高新技术产业创新相关数据建立面板数据模型,实证研究风险投资集聚对高新技术产业以及医药制造业、航空航天器及设备制造业、电子及通信设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业四大细分行业创新的影响。结果显示,风险投资集聚对高新技术产业总体创新有着显着的正向影响,风险投资集聚程度越高,高新技术产业创新能力就越强。但这一正向促进作用不及R&D投入和人力资本,说明在我国,R&D投入强度和人力资本水平是高新技术产业创新的主要支撑力量,风险投资尚未成为高新技术产业创新的根本推动力。此外,风险投资集聚对各细分行业的影响差异较大。风险投资集聚对细分行业中的医药制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业创新有着显着的正向影响,这种正向影响的程度在医疗仪器设备及仪器仪表制造业模型中最大。但风险投资集聚对细分行业中的航空航天器及设备制造业和电子及通信设备制造业创新的影响虽为正却并不显着。风险投资集聚对一些行业影响显着,说明风险投资适合这些行业的融资特点,有效推动知识和资本的融合,进而推动该行业创新。风险投资机构与其专长所在的行业有效对接,才能推动该行业创新水平的提高。根据研究结论,为了更好的发展风险投资,使其能够更有效的促进高新技术产业创新,提出了相应的政策建议。
陈赟[9]（2016）在《中国风险投资与高新技术产业创新的关系研究》文中提出风险投资是指由风险投资机构给予处于初创期,并且成长空间和市场潜力大的企业,特别是高新技术企业的融资资金。风险投资通过所投入的资金获得企业的部分股份,并以日后获得红利或出售该股权获取投资回报为目的。风险投资在欧美发达国家的发展,以及它对高新技术产业的促进作用是有目共睹的。但鉴于风险投资在中国的发展年限短,发展程度不够成熟,因此对高新技术产业的影响不够明显。从前人的研究来看,大多数学者肯定了风险投资对技术创新的作用,但是也有对此作用持有否定或者中性的结论。本文通过对中国风险投资与高新技术产业技术创新之间进行理论和实证研究,探究两者之间的关系,以确定中国的风险投资是否能促进高新技术产业的技术创新。本文的研究分为理论分析和实证研究两个方面。理论分析方面,现有文献大多是只从一个方面来分析风险投资促进技术创新的作用机理,没有系统的分析风险投资促进技术创新的作用机理。本文在现有文献研究的基础上,从高新技术产业发展的融资特点和风险投资的投资特点出发,系统的论证了风险投资促进高新技术产业技术创新的作用机理,并将影响高新技术产业创新的因素分为投入因素和影响因素两类,在此基础上建立了一个包含风险投资、研发经费支出和研究人员在内的技术创新产出模型。在实证研究方面,早期的研究大多是基于当期的风险投资对当期的技术创新产出的研究,属于静态效应,由于创新需要时间,因此风险投入对技术创新的影响具有滞后性,而且创新往往具有累计效应,上期的创新活动和结果会对后期的创新活动带来一定的影响,通过引入专利发明数的滞后一期项研究风险投资对高新技术产业技术创新的动态效应。再从高新技术产业相对于其他产业在技术创新上的高产出出发,研究高新技术产业技术创新的高产出是否是吸引大量风险投资的重要原因。最后还研究了风险投资对高新技术产业各个行业之间的效应是否存在差别。因此,本文选取了2009年以来的《高新技术产业年鉴》里的相关数据以及万德数据库里的PEVC数据库的相关数据进行实证分析,由于是动态研究,解释变量包含了被解释变量的滞后一期项,采用了广义矩估计的方法进行了回归分析,并且对高新技术产业的五大行业逐一进行了实证研究,结果表明,目前影响我国技术创新的主要因主要还是研发经费支出,风险投资虽然对高新技术产业技术创新的产出有影响,但是作用还很小或者不显着,与发达国家之间还有一定的差距,而且高新技术各个行业之间的效应也存在着差别。最后,根据研究结论,为了更好的发展风险投资,使其能够更有效的促进技术创新,提出了相应的政策建议。
李波[10]（2015）在《我国政府背景风险资本对受资企业的影响研究 ——基于IPO效应、业绩与流动性管理的视角》文中进行了进一步梳理风险投资本质而言主要是支持创新型企业,通过股权投资支持,后期通过相应渠道退出获利的投资机制。欧美经济发达国家的实践检验表明,风险投资大大促进了科学技术的进步,促进了科技的创新,为高科技企业,尤其是中小企业提供了资金来源。近年来我国明确提出要建设新型创新型国家,这是我国步入现代化的必经之路,技术创新是首要条件,同时还得依靠资金支持。但是,创新型企业因为规模小、可抵押资产少、市场风险大等特征,很难从传统的金融部门获得资金,风险资本成为其主要的资金来源。回顾世界各国风险投资发展的历史,政府都在其中发挥了重要的作用,我国的风险投资市场更是如此。我国风险投资业经过二十多年的发展,目前仍处于发展阶段。自上世纪90年代以来,风险投资的数量在中国经历了突飞猛进地增长,但与欧美风险投资发达的国家相比,无论从风险投资机构数量、风险投资规模还是被投资的中小企业数量等方面都还存在很大差距。未来,受中国经济持续快速增长的影响,风险投资在中国一定会得到进一步的发展。我国的风险投资从一开始就带有浓厚的政府色彩,第一家风险投资公司——中国新技术创业投资公司,就是由政府于1985年出资设立。政府主导下的风险投资对受资企业会有何影响,特别是对企业的经营管理会产生什么影响,这对重新定位政府在风险投资中的地位有重要作用。本文将借鉴国内外现有研究成果及成功的实践经验,结合中国风险投资的环境特点,通过理论和实证检验,研究和探讨政府背景的风险资本会如何影响企业的IPO效应、经营业绩和流动性管理,对我国风险投资市场发展中的政府作用问题进行全面而深入的探讨,为促进我国风险投资发展以及充分发挥政府的作用提供理论依据和政策建议。全文主要内容如下：第一、对本文研究主题的理论和国内外文献进行梳理。首先,综合国内外文献发现,风险资本介入效应的主要理论依据就是声誉理论、逆向选择假说理论、认证假说理论。因此本文首先重点阐述贯穿全文始终的上述三大理论。其次,由于本文的风险资本对上市公司IPO效应、经营业绩和流动性管理影响是置于市场经济框架下进行分析,具有学科交叉的特征,因此重点归纳风险资本在交叉学科中的研究进展。最后,依据市场经济条件下的风险资本如何通过IPO、介入时间点作用于上市公司业绩进行理论分析,从而凸显出本文的现实意义。第二、理论和实证分析政府介入下风险投资的IPO效应。本文以我国创业板和中小板上市公司为样本,把样本数据分为两类：一是具有风险资本和无风险资本支持的企业IPO效应检验,另一样本是在有风险资本支持的企业中,把这些企业分为政府风险资本支持的和非政府风险资本支持的企业IPO抑价效应。根据认证理论的推导,得出两个假设：一是风险投资支持的IPO抑价程度比没有风险投资支持的要低；二是政府背景风险投资在企业IPO过程中所起的认证作用不如非政府风险投资机构。本章通过采用多元回归分析方法,在控制企业准备上市年限、每股发行费用、主承销商声誉、IPO发行规模、市盈率等变量的前提下,分析了风险资本介入和政府风险资本介入对企业IPO抑价率的影响,实证结果支持认证理论。第三、以风险资本介入企业的不同时间点为视角,理论和实证分析政府背景风险投资对上市公司的业绩影响。通过统计和计量分析,检验风险投资介入时间点是否可以显着影响到公司在股票市场上的表现,从分析政府风险资本投入的四个时机出发,结合“筛选假说”、“辅导假说”和“周期假说”的相关论点,探讨了政府风险投资进入时机与上市公司经营业绩之间可能存在的潜在联系,并以我国部分有政府风险投资介入的上市公司为研究样本进行了实证检验。第四、分析政府背景风险资本对上市公司流动性管理的影响。为了验证政府背景风险资本对上市公司流动性管理的影响,本文进行了两个方面的实证。一是基于融资约束理论,构建了现金-现金流敏感性模型,比较了全样本、无风险资本介入、有政府背景风险资本介入、非政府背景风险资本介入四种样本的融资约束程度。二是基于现金持有预防性动机理论,构建了现金持有模型,进一步比较了上述四种样本现金持有的动机。实证研究发现,有政府背景的风险资本介入,不仅使得被介入样本的融资约束程度显着低于全样本、低于无风险资本介入样本,甚至低于非政府背景风险资本介入的样本,从而意味着有政府背景的风险资本的介入,极大的改善了被投资公司的流动性,具有良好的“信号显示”功能。第五、提出完善我国政府风险投资业发展的政策建议。本文认为我国政府对风险资本市场起着构建、监管、引导和直接参与的作用,政府如何实现以上功能,本文提出完善政府发展风险投资业外部环境、内部机制的政策建议。外部环境主要从法律体系、风险投资文化环境入手,内部机制主要从完善政府与风险投资机构的关系和风险投资机构与受资企业的关系入手。
二、风险投资:高新技术产业的催化剂（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险投资:高新技术产业的催化剂（论文提纲范文）
（1）风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 风险投资对企业的影响 |
| 2.1.1 风险投资与企业价值 |
| 2.1.2 风险投资与公司治理 |
| 2.1.3 风险投资与信息认证 |
| 2.1.4 风险投资与网络支持 |
| 2.2 风险投资对产业的影响 |
| 2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
| 2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
| 2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
| 2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
| 2.3 风险投资与溢出 |
| 2.3.1 关于溢出效应的综述 |
| 2.3.2 风险投资的溢出效应 |
| 2.3.3 风险投资的溢出机制 |
| 2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
| 2.4 风险投资与新三板 |
| 2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
| 2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
| 2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
| 2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
| 2.5 简要评述 |
| 3 基本概念及相关理论基础 |
| 3.1 基本概念界定 |
| 3.1.1 风险投资 |
| 3.1.2 新三板 |
| 3.1.3 企业价值 |
| 3.1.4 机制 |
| 3.1.5 溢出效应 |
| 3.2 相关基础理论 |
| 3.2.1 风险投资理论 |
| 3.2.2 中小企业存在理论 |
| 3.2.3 企业创新成长理论 |
| 3.2.4 溢出效应理论 |
| 3.2.5 产业结构优化理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
| 4.1 中国风险投资的发展进程 |
| 4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
| 4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
| 4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
| 4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
| 4.2 中国风险投资的发展现状 |
| 4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
| 4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
| 4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
| 4.3 新三板市场的演变进程 |
| 4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
| 4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
| 4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
| 4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
| 4.4 新三板市场的发展现状 |
| 4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
| 4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
| 4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
| 4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
| 4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
| 4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
| 4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
| 4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
| 4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
| 4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
| 4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
| 4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
| 5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
| 5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
| 5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
| 5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
| 5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
| 5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
| 5.3.1 治理作用机制 |
| 5.3.2 认证作用机制 |
| 5.3.3 支持作用机制 |
| 5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
| 5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
| 5.4.1 资源配置机制 |
| 5.4.2 竞争合作机制 |
| 5.4.3 协作链接机制 |
| 5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
| 5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
| 6.1 变量说明及基本统计分析 |
| 6.1.1 变量构造与数据说明 |
| 6.1.2 描述性统计与分析 |
| 6.2 研究假设与计量模型设定 |
| 6.2.1 研究假设回顾 |
| 6.2.2 计量模型设定 |
| 6.3 计量模型估计结果分析 |
| 6.3.1 治理作用中介效应检验 |
| 6.3.2 认证作用中介效应检验 |
| 6.3.3 支持作用中介效应检验 |
| 6.4 内生性分析 |
| 6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
| 6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
| 6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
| 6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
| 6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
| 6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
| 7.1 变量与研究假设 |
| 7.1.1 变量构造与数据说明 |
| 7.1.2 描述性统计与分析 |
| 7.1.3 研究假设回顾 |
| 7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 实证分析与结果 |
| 7.2.3 稳健性检验 |
| 7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.3.1 计量模型的设定 |
| 7.3.2 实证分析与结果 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 内生性分析 |
| 7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
| 7.4.2 空间自相关检验 |
| 7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
| 7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.4.6 内生性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论、启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
| 8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
| 8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
| 8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
| 8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）中国科技新城的形成机理、共生绩效与空间效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究对象与方法 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和篇章安排 |
| 1.4 创新点和不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 集聚经济与产业区位研究的发展回顾 |
| 2.1.1 集聚经济与产业区位理论的提出和早期研究 |
| 2.1.2 集聚经济与产业区位理论发展和后期实证研究 |
| 2.2 区域政策和创新研究的发展回顾 |
| 2.2.1 创新集群研究进展 |
| 2.2.2 区域创新系统研究进展 |
| 2.2.3 区域创新生态系统研究进展 |
| 2.3 开发区和科技新城研究的发展回顾 |
| 2.3.1 产城融合研究进展 |
| 2.3.2 开发区与高新区研究进展 |
| 2.3.3 科技新城研究进展 |
| 2.4 研究评述 |
| 3 科技新城发展理论分析框架构建 |
| 3.1 科技新城开发建设模式的理论基础 |
| 3.1.1 科技新城建设开发模式的定义与内涵 |
| 3.1.2 科技新城开发模式的区域经济学分析 |
| 3.1.3 科技新城开发模式的生态经济学分析 |
| 3.2 科技新城的开发类型和核心主体 |
| 3.2.1 科技新城开发类型 |
| 3.2.2 科技新城核心主体 |
| 3.3 科技新城建设开发类型的选择机理 |
| 3.3.1 科技新城开发类型的选择依据 |
| 3.3.2 科技新城开发类型的选择方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 国内外科技新城案例研究 |
| 4.1 国外模式借鉴:美国硅谷科技新城 |
| 4.1.1 美国硅谷科技新城的优势条件 |
| 4.1.2 美国硅谷科技新城的经验分析 |
| 4.2 国外模式借鉴:日本筑波科学城 |
| 4.2.1 日本筑波科学城的发展条件 |
| 4.2.2 日本筑波科学城与硅谷比较 |
| 4.2.3 日本筑波科学城的经验分析 |
| 4.3 国内模式借鉴:杭州未来科技城 |
| 4.3.1 杭州未来科技城的规划布局 |
| 4.3.2 杭州未来科技城的运行机制 |
| 4.3.3 杭州未来科技城的优劣势分析 |
| 4.3.4 杭州未来科技城的总结分析 |
| 4.4 国内外模式对比启示 |
| 4.4.1 国内外模式对比分析 |
| 4.4.2 国内外模式对比的相关启示 |
| 5 科技新城空间分布与空间联系格局研究 |
| 5.1 科技新城综合评价测度分析 |
| 5.1.1 科技新城综合评价测度构建 |
| 5.1.2 科技新城综合评价测度结果分析 |
| 5.2 科技新城的空间分布研究方法 |
| 5.2.1 核密度分析 |
| 5.2.2 科技新城空间联系网络模型 |
| 5.2.3 数据来源 |
| 5.3 科技新城的空间分布及和核密度特征 |
| 5.3.1 科技新城空间分布 |
| 5.3.2 科技新城集聚的核密度分析 |
| 5.4 科技新城的空间联系特征 |
| 5.5 科技新城的空间相关性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 科技新城形成机理研究 |
| 6.1 地市级尺度下科技新城形成机理分析 |
| 6.1.1 理论假说 |
| 6.1.2 模型设定和数据来源 |
| 6.1.3 结果分析 |
| 6.2 省级尺度下科技新城形成机理分析 |
| 6.2.1 理论假说 |
| 6.2.2 模型设定与数据来源 |
| 6.2.3 描述性分析与平稳性检验 |
| 6.2.4 结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 科技新城与企业共生绩效研究 |
| 7.1 研究设计 |
| 7.2 变量说明与指标选取 |
| 7.3 基准回归结果分析 |
| 7.4 共生绩效的时间效应分析 |
| 7.4.1 经济集聚的时间效应分析 |
| 7.4.2 人才吸引的时间效应分析 |
| 7.4.3 产出提升的时间效应分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 共同趋势假设检验 |
| 7.5.2 反事实检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 科技新城的空间效应研究 |
| 8.1 理论假说的提出 |
| 8.2 模型、方法与数据 |
| 8.2.1 空间杜宾模型 |
| 8.2.2 变量说明 |
| 8.3 实证检验 |
| 8.3.1 整体回归结果 |
| 8.3.2 分区域回归结果 |
| 8.3.3 分城市群回归结果 |
| 8.3.4 空间溢出效应分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（3）我国高新技术创业企业出资法律制度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究方法和创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 2 高新技术创业企业出资概述 |
| 2.1 高新技术创业企业的界定 |
| 2.1.1 高新技术创业企业的概念 |
| 2.1.2 高新技术创业企业的特征 |
| 2.2 高新技术创业企业出资的特点 |
| 2.2.1 高新技术出资具有支配性地位 |
| 2.2.2 出资者集新技术的发明家和创业的企业家于一身 |
| 2.2.3 风险投资具有巨大作用 |
| 3 我国高新技术创业企业出资制度的现状及存在的问题 |
| 3.1 我国高新技术创业企业出资法律制度的现状 |
| 3.1.1 我国高新技术创业企业技术出资的立法现状 |
| 3.1.2 我国高新技术创业企业风险投资的立法现状 |
| 3.1.3 我国高新技术创业企业股权激励的立法现状 |
| 3.2 我国高新技术创业企业出资制度存在的主要问题 |
| 3.2.1 高新技术出资评估制度不尽完善 |
| 3.2.2 出资公示制度不完善 |
| 3.2.3 对出资方式的限制过严 |
| 3.2.4 缺乏技术出资者权利义务的规定 |
| 3.2.5 高新技术出资的法律责任不完善 |
| 4 完善我国高新技术创业企业出资法律制度的建议 |
| 4.1 完善我国高新技术创业企业出资制度的总体思路 |
| 4.1.1 制定专门的《高新技术企业促进法》 |
| 4.1.2 鼓励各地制定高新技术创业企业的地方性法规 |
| 4.1.3 制定解决高新技术创业企业出资纠纷的司法解释 |
| 4.2 完善我国高新技术创业企业出资制度的具体建议 |
| 4.2.1 完善高新技术出资的评估制度 |
| 4.2.2 完善高新技术出资的公示制度 |
| 4.2.3 放宽高新技术创业企业出资的限制 |
| 4.2.4 明确高新技术出资者的权利和义务 |
| 4.2.5 明确高新技术创业企业出资的法律责任 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（4）联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 |
| 1.3.1 关于联合风险投资网络的研究 |
| 1.3.2 关于企业价值创造的研究 |
| 1.3.3 关于联合风险投资网络对创业企业影响的研究 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 主要研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 联合风险投资网络影响创业企业价值创造的基础理论分析 |
| 2.1 相关基础理论 |
| 2.1.1 社会网络理论 |
| 2.1.2 价值创造理论 |
| 2.1.3 超循环理论 |
| 2.2 联合风险投资网络的构成分析 |
| 2.2.1 联合风险投资网络形成的动因 |
| 2.2.2 联合风险投资网络的参与主体 |
| 2.2.3 联合风险投资网络的网络结构 |
| 2.3 联合风险投资网络的动态演化分析 |
| 2.3.1 联合风险投资网络动态演化过程分析 |
| 2.3.2 联合风险投资网络属性分析 |
| 2.3.3 联合风险投资网络动态演化特征分析 |
| 2.4 理论研究框架的构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理分析 |
| 3.1 联合风险投资网络下创业企业价值创造的实现过程 |
| 3.1.1 创业企业价值创造的驱动要素 |
| 3.1.2 联合风险投资网络下创业企业价值创造实现的三个阶段 |
| 3.1.3 联合风险投资网络下创业企业价值创造的驱动力 |
| 3.2 联合风险投资网络下创业企业价值创造的超循环模型构建 |
| 3.2.1 转化反应循环 |
| 3.2.2 催化反应循环 |
| 3.2.3 催化超循环 |
| 3.3 联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响分析 |
| 3.3.1 联合风险投资网络对创业企业财务绩效的影响 |
| 3.3.2 联合风险投资网络对创业企业技术创新的影响 |
| 3.3.3 联合风险投资网络对创业企业价值的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 联合风险投资网络对创业企业财务绩效影响的实证检验 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 计量模型的设定 |
| 4.1.2 数据来源及变量界定 |
| 4.2 计量模型的测度 |
| 4.2.1 倾向得分值的估计 |
| 4.2.2 平衡性检验 |
| 4.3 平均处理效果分析 |
| 4.3.1 偿债能力 |
| 4.3.2 成长能力 |
| 4.3.3 盈利能力 |
| 4.3.4 营运能力 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 联合风险投资网络对创业企业技术创新影响的实证检验 |
| 5.1 假设的提出 |
| 5.2 数据来源及变量界定 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 变量界定 |
| 5.3 变量指标测算 |
| 5.3.1 联合风险投资网络属性指标测算 |
| 5.3.2 创业企业创新效率测度 |
| 5.4 实证检验与结果分析 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 变量的相关性分析 |
| 5.4.3 多元回归结果分析 |
| 5.4.4 内生性检验及稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 联合风险投资网络对创业企业价值影响的实证检验 |
| 6.1 假设的提出 |
| 6.1.1 投资机构的网络位置对创业企业价值的影响 |
| 6.1.2 投资机构在网络中的角色定位对创业企业价值的影响 |
| 6.2 数据来源及变量界定 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 变量界定 |
| 6.3 变量指标测算 |
| 6.3.1 风险投资机构网络属性测算 |
| 6.3.2 风险投资机构网络地位测算 |
| 6.4 实证检验与结果分析 |
| 6.4.1 多元回归模型的构建 |
| 6.4.2 变量的相关性分析 |
| 6.4.3 多元回归结果分析 |
| 6.4.4 内生性检验及稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）我国高新技术产业的金融支持效率及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、框架与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新与不足之处 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 相关概念界定、理论基础和作用机理 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 金融支持 |
| 2.1.2 高新技术产业 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 金融发展理论 |
| 2.2.2 金融内生增长理论 |
| 2.2.3 产业生命周期理论 |
| 2.3 金融支持高新技术产业发展的作用机理分析 |
| 2.3.1 金融支持高新技术产业发展的资本形成 |
| 2.3.2 金融支持高新技术产业发展的资源配置 |
| 2.3.3 金融支持高新技术产业发展的风险管理 |
| 第三章 我国高新技术产业的金融支持现状分析 |
| 3.1 我国高新技术产业发展现状 |
| 3.1.1 发展规模 |
| 3.1.2 技术创新 |
| 3.1.3 研发投入 |
| 3.2 我国高新技术产业发展的金融支持现状 |
| 3.2.1 银行信贷对高新技术产业的支持现状 |
| 3.2.2 政策性金融对高新技术产业的支持现状 |
| 3.2.3 资本市场对高新技术产业的支持现状 |
| 3.2.4 高新技术产业内部资金支持现状 |
| 第四章 高新技术产业的金融支持效率及其影响因素实证分析 |
| 4.1 研究思路 |
| 4.2 DEA测算高新技术产业的金融支持效率 |
| 4.2.1 模型设定 |
| 4.2.2 指标及样本选取 |
| 4.2.3 DEA测算结果及分析 |
| 4.3 高新技术产业的金融支持效率影响因素实证分析 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 金融支持效率影响因素指标的选取 |
| 4.3.3 样本的描述性统计 |
| 4.3.4 研究假设与模型构建 |
| 4.3.5 实证结果及分析 |
| 第五章 结论与对策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 我国高新技术产业的金融支持策略设计 |
| 5.2.1 协同政府与市场,构建更全面的金融支持体系 |
| 5.2.2 完善和创新银行信贷业务,发展科技银行 |
| 5.2.3 完善多层次资本市场体系,提升股权融资效率 |
| 5.2.4 引导更多的金融支持进入高新技术产业 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文情况 |
| 附录B |
| 致谢 |
（6）风险投资逐名动机与上市公司治理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 风险投资与企业绩效 |
| 1.2.2 风险投资与盈余管理 |
| 1.2.3 风险投资与高管激励 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线与创新点 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 风险投资的相关理论 |
| 2.1 风险投资的内涵界定 |
| 2.1.1 风险投资的定义 |
| 2.1.2 风险投资的参与主体 |
| 2.1.3 风险投资的组织形式 |
| 2.2 风险投资的运作流程 |
| 2.2.1 风险投资的资金募集 |
| 2.2.2 风险投资的投资决策 |
| 2.2.3 风险投资的投后管理 |
| 2.2.4 风险投资的退出清算 |
| 2.3 风险投资基础理论 |
| 2.3.1 不完全契约理论 |
| 2.3.2 双重委托代理理论 |
| 2.3.3 信号传递理论 |
| 2.4 风险投资对于公司治理影响假说 |
| 2.4.1 认证假说 |
| 2.4.2 监督假说 |
| 2.4.3 逐名动机假说 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风险投资对上市公司持股现状分析 |
| 3.1 风险投资发展历程与规模 |
| 3.1.1 风险投资发展历程 |
| 3.1.2 风险投资发展规模 |
| 3.2 风险投资退出现状 |
| 3.2.1 风险投资退出总量 |
| 3.2.2 风险投资退出分布 |
| 3.2.3 风险投资退出收益分布 |
| 3.2.4 风险投资IPO退出渠道 |
| 3.3 风险投资持股现状 |
| 3.3.1 风险投资持股上市公司水平 |
| 3.3.2 风险投资减持时超额收益 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 风险投资逐名动机对上市公司治理影响机理分析 |
| 4.1 博弈分析 |
| 4.1.1 风险投资与控股股东博弈分析 |
| 4.1.2 风险投资与经营管理者博弈分析 |
| 4.1.3 风险投资、控股股东与经营管理者三方博弈分析 |
| 4.2 逐名动机下风险投资对上市公司治理影响机制 |
| 4.2.1 参与盈余管理 |
| 4.2.2 企业高管薪酬 |
| 4.2.3 超额管理费用 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 风险投资逐名动机对上市公司盈余管理的影响 |
| 5.1 理论假设 |
| 5.2 变量选取与模型构建 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.3 样本选择与描述性统计 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 风险投资逐名动机对上市公司高管薪酬的影响 |
| 6.1 理论假设 |
| 6.2 变量选取与模型构建 |
| 6.2.1 变量选取 |
| 6.2.2 模型构建 |
| 6.3 样本选择与数据来源 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 风险投资与上市公司高管薪酬水平 |
| 6.4.2 风险投资与上市公司高管薪酬敏感性 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 风险投资逐名动机对超额管理费用的影响 |
| 7.1 理论假设 |
| 7.2 变量选取与模型构建 |
| 7.2.1 变量选取 |
| 7.2.2 模型构建 |
| 7.3 样本选择与数据来源 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 政策建议 |
| 8.1 规范发展风险投资产业 |
| 8.1.1 促进风险投资资金来源多元化 |
| 8.1.2 优化风险投资机构组织结构 |
| 8.2 营造良好市场发展条件 |
| 8.2.1 加强对风险投资机构的监管 |
| 8.2.2 完善市场的上市制度 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 博士期间的主要科研经历与成果 |
（7）创新城区的机制、模式与空间组织研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国家进入创新驱动发展的新时期 |
| 1.1.2 科技创新能力成为城市竞争的核心 |
| 1.1.3 城市创新空间已成为新经济的重要载体 |
| 1.1.4 城市存量空间为创新发展带来新机遇 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 构建创新城区的理论框架与研究机制 |
| 1.2.2 探讨存量空间创新驱动提升的发展路径 |
| 1.2.3 提出北京等大城市实施创新职能的空间策略 |
| 1.3 研究对象界定 |
| 1.3.1 创新空间 |
| 1.3.2 创新城区 |
| 1.4 研究思路与框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 文献分析与总结 |
| 1.5.2 案例研究与归纳 |
| 1.5.3 定性与定量结合 |
| 1.5.4 走访与深度访谈 |
| 第2章 创新城区相关研究综述 |
| 2.1 创新的空间特征研究综述 |
| 2.1.1 创新的空间属性 |
| 2.1.2 创新要素的空间特征 |
| 2.1.3 创新地理学的过渡 |
| 2.2 创新空间的研究综述 |
| 2.2.1 创新空间的内涵 |
| 2.2.2 创新空间的演化 |
| 2.2.3 创新空间的类型 |
| 2.3 创新城区研究综述 |
| 2.3.1 创新城区的概念提出 |
| 2.3.2 创新城区的目前探索 |
| 2.4 综述小结 |
| 2.4.1 研究综述小结 |
| 2.4.2 现有研究不足 |
| 第3章 创新城区发展机制 |
| 3.1 创新城区的发展机制框架 |
| 3.1.1 创新城区的理论演进 |
| 3.1.2 创新城区的发展转变 |
| 3.1.3 创新城区的发展框架 |
| 3.2 机制一:创新生态机制 |
| 3.2.1 要素:创新源-创新服务-创新环境 |
| 3.2.2 系统:要素间关联 |
| 3.3 机制二:主体特征机制 |
| 3.3.1 创新型企业:网络特征机制 |
| 3.3.2 创新型人才:需求特征机制 |
| 3.4 机制三:空间创新机制 |
| 3.4.1 发展模式创新机制 |
| 3.4.2 空间利用创新机制 |
| 第4章 创新城区发展模式研究 |
| 4.1 创新城区模式分类 |
| 4.1.1 发展模式 |
| 4.1.2 美国创新城区实践 |
| 4.2 创新源驱动模式 |
| 4.2.1 剑桥肯德尔广场 |
| 4.2.2 克利夫兰健康科技走廊 |
| 4.3 服务&环境吸引模式 |
| 4.3.1 纽约硅巷 |
| 4.3.2 洛杉矶硅滩 |
| 4.4 旧城更新模式 |
| 4.4.1 西雅图联合湖南区 |
| 4.4.2 旧金山米申湾片区 |
| 4.5 园区转型模式 |
| 4.5.1 北卡罗莱纳三角研究园 |
| 4.6 美国创新城区建设经验总结 |
| 第5章 创新城区发展评价与模式识别 |
| 5.1 城市创新能力评价 |
| 5.1.1 数据处理和指标体系 |
| 5.1.2 创新源空间布局 |
| 5.1.3 城市创新能力空间评价 |
| 5.2 城市创新服务与创新环境水平评价 |
| 5.2.1 数据处理和指标体系 |
| 5.2.2 创新服务空间评价 |
| 5.2.3 创新环境空间评价 |
| 5.3 创新城区综合评价与模式识别 |
| 5.3.1 创新城区发展水平 |
| 5.3.2 创新城区模式识别 |
| 5.3.3 创新城区空间规模 |
| 5.4 城市创新城区发展情况对比研究 |
| 5.4.1 深圳创新城区发展 |
| 5.4.2 青岛创新城区发展 |
| 5.4.3 三城空间结构比较 |
| 第6章 创新城区主体特征与空间偏好 |
| 6.1 创新型企业网络特征研究 |
| 6.1.1 研究对象 |
| 6.1.2 技术网络特征 |
| 6.1.3 生产网络特征 |
| 6.1.4 社会网络特征 |
| 6.2 创新型企业空间偏好研究 |
| 6.2.1 网络差异对区位选择的影响 |
| 6.2.2 高新技术企业选址特征 |
| 6.3 创新型人才需求特征研究 |
| 6.3.1 调研对象 |
| 6.3.2 知识需求特征 |
| 6.3.3 社交需求特征 |
| 6.3.4 物质需求特征 |
| 6.4 创新型人才空间偏好研究 |
| 6.4.1 就业空间偏好 |
| 6.4.2 居住空间偏好 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 创新城区空间组织与政策建议 |
| 7.1 北京创新空间发展基础 |
| 7.1.1 北京创新空间演变历程 |
| 7.1.2 北京创新发展基本特征 |
| 7.2 北京创新城区发展路径 |
| 7.2.1 创新源驱动模式:中关村科学城 |
| 7.2.2 服务&环境吸引模式:国贸CBD片区 |
| 7.2.3 旧城更新模式:望京&798 片区 |
| 7.2.4 园区转型模式:上地&清河片区 |
| 7.3 创新城区中观空间策略 |
| 7.3.1 激活大学园区 |
| 7.3.2 培育科创社区 |
| 7.3.3 开放科技园区 |
| 7.4 创新城区微观空间策略 |
| 7.4.1 提升科技楼宇 |
| 7.4.2 嵌入众创空间 |
| 7.4.3 营造开放空间 |
| 7.5 创新城区存量土地利用 |
| 7.5.1 北京存量空间发展现状 |
| 7.5.2 土地类型政策创新 |
| 7.5.3 土地供给政策创新 |
| 7.5.4 土地利用政策创新 |
| 7.6 创新城区创新生态环境建设 |
| 7.6.1 构建创新生态体系 |
| 7.6.2 加强创新服务水平 |
| 7.6.3 促进产学研融合 |
| 7.6.4 实施人才战略 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.2.1 系统性提出了创新城区的发展机制 |
| 8.2.2 总结归纳了创新城区四种模式类型 |
| 8.2.3 定量评估了城市内部空间创新水平 |
| 8.2.4 提供了存量空间转型升级的新路径 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 创新型企业网络机制与空间特征访谈提纲 |
| 附录 B 创新型人才行为特征与空间偏好访谈提纲 |
| 附录 C 调研访谈记录节选 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）风险投资集聚对高新技术产业创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究的主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 宏观区域层面文献综述 |
| 2.1.2 中观产业层面文献综述 |
| 2.1.3 微观企业层面文献综述 |
| 2.1.4 文献评述 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 相关概念界定 |
| 2.2.2 产业集聚相关理论 |
| 2.2.3 产业创新相关理论 |
| 第3章 风险投资集聚影响高新技术产业创新的理论机制分析 |
| 3.1 风险投资集聚的科技创新促进效应 |
| 3.2 风险投资集聚的创新活动示范效应 |
| 3.3 风险投资集聚的人力资本集聚效应 |
| 3.4 风险投资集聚的关联产业带动效应 |
| 第4章 我国风险投资集聚与高新技术产业创新的现状分析 |
| 4.1 我国风险投资集聚测算与现状分析 |
| 4.1.1 我国风险投资发展概况 |
| 4.1.2 风险投资集聚测算方法 |
| 4.1.3 风险投资集聚测算结果 |
| 4.2 我国高新技术产业创新现状分析 |
| 4.2.1 高新技术产业总体创新情况分析 |
| 4.2.2 高新技术产业细分行业创新情况分析 |
| 第5章 风险投资集聚对高新技术产业创新影响的实证分析 |
| 5.1 数据来源与变量选取 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 变量选取 |
| 5.2 面板数据模型设定 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 变量平稳性检验 |
| 5.3.2 风险投资集聚对高新技术产业总体创新影响的实证分析 |
| 5.3.3 风险投资集聚对各细分行业创新影响的实证分析 |
| 5.3.4 实证小结 |
| 5.4 政策建议 |
| 第6章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）中国风险投资与高新技术产业创新的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和框架结构 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 主要的研究方法 |
| 1.3.2 本文的创新点 |
| 1.4 相关概念概述 |
| 1.4.1 风险投资的概述 |
| 1.4.2 高新技术产业的概述 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外关于风险投资与技术创新关系的研究 |
| 2.1.1 风险投资促进技术创新 |
| 2.1.2 风险投资与技术创新呈中性 |
| 2.2 国内关于风险投资与技术创新关系的研究 |
| 2.2.1 风险投资促进技术创新 |
| 2.2.2 风险投资与技术创新之间呈中性 |
| 2.3 文献研究评述 |
| 3 风险投资与高新技术产业创新的理论分析 |
| 3.1 融资渠道的角度 |
| 3.2 分散风险的角度 |
| 3.3 发展周期的角度 |
| 4 中国风险投资与高新技术产业发展现状分析 |
| 4.1 中国风险投资发展历程和现状分析 |
| 4.1.1 中国风险投资发展历程 |
| 4.1.2 中国风险投资发展现状 |
| 4.2 中国高新技术产业发展历程和现状分析 |
| 4.2.1 中国高新技术产业发展历程 |
| 4.2.2 中国高新技术产业发展现状 |
| 5 中国风险投资与高新技术产业创新关系研究的实证分析 |
| 5.1 假设 |
| 5.2 模型构建 |
| 6 结论及对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 大力发展风险投资，完善其运作机制 |
| 6.2.2 完善相关政策制度，提高风险投资效率 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）我国政府背景风险资本对受资企业的影响研究 ——基于IPO效应、业绩与流动性管理的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路和主要内容 |
| 1.3 研究方法与逻辑框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 逻辑框架 |
| 1.4 创新点 |
| 2. 理论分析与文献综述 |
| 2.1 公共投资理论回顾 |
| 2.1.1 亚当·斯密的公共投资理论 |
| 2.1.2 凯恩斯主义的公共投资理论 |
| 2.1.3 新凯恩斯主义的公共投资理论 |
| 2.2 风险投资理论回顾 |
| 2.2.1 声誉理论 |
| 2.2.2 逆向选择理论 |
| 2.2.3 认证假说理论 |
| 2.3 国内外文献回顾 |
| 2.3.1 国外文献回顾 |
| 2.3.2 国内文献回顾 |
| 2.3.3 现有文献的研究述评 |
| 2.4 小结 |
| 3. 我国政府背景风险投资的发展历程 |
| 3.1 中国政府背景风险投资的发展阶段 |
| 3.1.1 萌芽阶段(1985-1997) |
| 3.1.2 起步阶段(1998-2000) |
| 3.1.3 探索阶段(2001-2004) |
| 3.1.4 发展阶段(2005-今) |
| 3.2 中国政府背景风险资本的特征 |
| 3.2.1 中国政府背景风险资本的结构特征 |
| 3.2.2 中国政府背景风险资本的行为特征 |
| 3.2.3 中国政府背景风险资本的业绩表现 |
| 3.3 小结 |
| 4. 政府背景风险资本的IPO效应 |
| 4.1 IPO效应 |
| 4.2 风险资本的IPO效应：认证监督理论 |
| 4.3 研究设计和假设 |
| 4.4 实证结果及分析 |
| 4.4.1 数据来源 |
| 4.4.2 数据描述性统计 |
| 4.4.3 实证检验 |
| 4.5 小结 |
| 5 政府背景风险资本介入时间对上市公司的业绩影响 |
| 5.1 政府背景风险资本的介入时间选择 |
| 5.1.1 基于一般性阶段划分的风险资本介入时机分析 |
| 5.1.2 风险资本异质性对介入时机的影响 |
| 5.2 风险资本介入时间与上市公司业绩关系的理论假设 |
| 5.2.1 筛选假说 |
| 5.2.2 辅导假说 |
| 5.2.3 周期假说 |
| 5.3 实证检验：基于计量模型的分析 |
| 5.3.1 模型的建立 |
| 5.3.2 变量选择及样本描述 |
| 5.3.3 实证检验及结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 6. 政府背景风险资本对上市公司流动性管理的影响 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 流动性管理的新视角-风险资本参与 |
| 6.2.1 融资约束假说 |
| 6.2.2 风险资本介入与流动性管理 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 样本选取与数据来源 |
| 6.3.2 变量定义与计算 |
| 6.3.3 模型的设定 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 描述性统计分析 |
| 6.4.2 风险资本介入与融资约束 |
| 6.4.3 风险资本介入与现金持有 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 模型的设定 |
| 6.5.2 实证结果 |
| 6.6 小结 |
| 7. 政策建议 |
| 7.1 政府发展风险投资业外部环境的完善建议 |
| 7.1.1 完善促进风险投资发展的法律体系 |
| 7.1.2 完善我国风险投资的税收政策 |
| 7.1.3 构建良好的风险投资文化环境 |
| 7.2 政府发展风险投资业内部机制的完善建议 |
| 7.2.1 完善政府与风险投资机构的关系 |
| 7.2.2 完善风险投资机构与企业的关系 |
| 7.3 小结 |
| 8. 总结 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、风险投资:高新技术产业的催化剂（论文参考文献）
- [1]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [2]中国科技新城的形成机理、共生绩效与空间效应研究[D]. 徐乐怡. 浙江大学, 2021(01)
- [3]我国高新技术创业企业出资法律制度研究[D]. 李思睿. 河北经贸大学, 2020(07)
- [4]联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理与实证研究[D]. 刘通. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [5]我国高新技术产业的金融支持效率及其影响因素研究[D]. 黄诗伟. 长沙理工大学, 2019(07)
- [6]风险投资逐名动机与上市公司治理[D]. 孙杨斌. 湖南大学, 2018(06)
- [7]创新城区的机制、模式与空间组织研究[D]. 任俊宇. 清华大学, 2018(04)
- [8]风险投资集聚对高新技术产业创新的影响研究[D]. 李婷婷. 上海师范大学, 2018(08)
- [9]中国风险投资与高新技术产业创新的关系研究[D]. 陈赟. 重庆大学, 2016(03)
- [10]我国政府背景风险资本对受资企业的影响研究 ——基于IPO效应、业绩与流动性管理的视角[D]. 李波. 江西财经大学, 2015(12)