一、实现用户要求重要性的群决策方法的研究（论文文献综述）
杨俊[1]（2021）在《基于Pythagorean模糊偏好关系的社会网络群决策方法》文中研究指明
朱雅坤[2]（2021）在《异质环境下犹豫模糊语言术语集群决策方法及应用》文中进行了进一步梳理基于犹豫模糊语言术语集的多准则群决策方法成为近年来研究的热点,并得到了迅速发展。在当前大数据时代的背景下,由于个体决策者所选准则的不同,群决策问题往往处于异质环境中,传统的群决策方法已经不能适应当前的环境。因此,如何正确刻画网络环境下群决策问题的异质性特征,发展更能够反映决策者真实意愿的决策方法,是多准则群决策方法研究的一个重要课题。针对上述问题,本文研究异质环境下的犹豫模糊语言术语集群决策方法,具体工作包括以下方面:第一,研究基于似然比较关系理论的多准则群决策方法。在似然比较关系的基础上,分别从偏好关系、群体共识度视角出发建立了异质环境下犹豫模糊语言术语集多准则群决策方法。首先,提出了考虑偏好关系的多准则群决策方法,该方法利用犹豫模糊语言术语集将用户评价内容转化为数值形式,并基于用户评价准则的异质性,确定各用户的准则分组,以此计算出最终似然比较关系矩阵进行排序评价。其次,为避免人为给定偏好关系带来的主观臆断性,提出了考虑群体共识度的多准则群决策方法,并建立了两阶段的偏差优化模型。鉴于用户评价准则的异质性,确定各准则分组,并采用最大偏差法确定给定群体内不同准则的权重;然后将群体内的准则进行有机融合,计算群体内方案的综合得分;在此基础上,采用最小偏差法确定不同群体的权重,进而得到评价方案的最终得分。第二,研究基于犹豫模糊语言术语集的多种集成算子。鉴于Heronian平均（HM）算子可以很好地体现准则之间的相互关联性,将Heronian平均算子和几何Heronian平均算子拓展至犹豫模糊语言术语集环境中,提出了犹豫模糊语言术语集Heronian平均（HFLTHM）算子、犹豫模糊语言术语集几何Heronian平均（HFLTGHM）算子,并对算子的基本性质和特例进行了探究。此外,考虑到准则的重要性不同,还定义了犹豫模糊语言术语集加权Heronian平均（HFLTWHM）算子和犹豫模糊语言术语集加权几何Heronian平均（HFLTWGHM）算子。在此基础上,对准则权重、位置信息等关键问题进行综合分析,给出了犹豫模糊语言术语集有序加权Heronian平均（HFLTOWHM）算子和犹豫模糊语言术语集有序加权几何Heronian平均（HFLTOWGHM）算子。第三,研究基于异质犹豫模糊语言群决策的在线医生评价方法。在分析国内外关于在线医疗平台中医生推荐的相关研究后,选取“好大夫在线”作为实证分析的对象,进行数据收集和处理,然后综合运用本文所提出的多种异质环境下犹豫模糊语言术语集多准则群决策方法,对在线医生进行排序优选,验证了本文所提方法的有效性,并对比了不同方法的评估效果。
高锐[3]（2021）在《经济共同体区域医疗中心项目非经营政府投资决策研究》文中研究说明随着中国的快速发展,我国各族人民的物质生活条件和精神文化素养得到了极大的改善,传统的地方性医疗资源已经不能很好的满足广大人民的就医需要,人民群众开始更加追捧高质量的医疗服务。建设高质量、高水平的医疗中心开始成为政策制定者的关注重点之一。结合当下区域城市群发展的大背景,将区域医疗中心项目与区域城市群发展相结合的问题研究也就成为一个重要的研究方向,区域医疗中心项目的投资建设不仅可以改善地区医疗资源,也可以带动区域协同发展,这能够为我国城市群发展建设提供助力。然而在当下关于区域医疗中心的文献研究中,鲜有将医疗中心与区域协同发展相结合的研究案例,这不利于我国研究区域医疗中心的协同作用理论研究的发展,因此对本类问题开展系统的研究是十分必要的。项目的投资决策工作是项目建设工作的重要环节之一,一个系统科学的投资决策模型能够最大化的发挥项目的各方面效益。本文综合考虑区域协同发展与医疗中心项目投资决策,力求达到项目效益的最大化,做出最优决策方案。以此目的为基准,本文首先通过对大量文献进行归纳总结,从经济、社会、环境和区域发展四个方面深入分析区域医疗中心投资决策项目的决策环境和理论基础,然后深入挖掘在区域医疗中心项目投资决策过程中的关键影响因素,最终得出经济效益、社会效益、环境效益和区域协同发展4个大方面共计13个指标的投资决策评价指标体系。接着本文构建了区域医疗中心投资决策模型,通过采用区间直觉模糊数来描述模糊的语言评价值,使用AHP方法确定指标权重,通过MULTIMOORA群决策方法对备选方案进行排序优选,最终得到最优备选方案。最后,通过长江中游城市群的区域医疗中心项目投资决策案例对本文的投资决策模型进行验证,证实了该模型的可靠性和实用性。对区域医疗中心投资决策问题的研究,本文主要有以下三个方面的贡献:首先,本文基于区域协同发展视角考虑区域医疗中心投资建设问题,在投资决策过程中考虑到了医疗中心的建设对辐射区域的整体带动作用;其次,本文综合考虑了区协同发展,建立了区域医疗中心投资决策指标体系;最后,本文构建了一个基于区间直觉模糊数的MULTIMOORA群决策模型,该模型对区域医疗中心投资决策问题的备选方案进行排序优选,很好规避了单一决策者的局限性问题和决策者的非理性问题;这些贡献为其他区域中心投资决策问题提供了参考和新的思路。
李胜利[4]（2021）在《社会网络关系影响下的大群体共识决策问题研究》文中进行了进一步梳理信息技术的飞速发展,微博、微信等社交媒体的普及,改变了人们的交流方式,也改变了决策问题的环境与特点,群决策问题呈现由小规模向大规模转变的趋势.决策者处在一个大的社会网络中,彼此之间存在着一定关系.决策者之间的相互关系以及其所处的社会网络的结构特征是影响群体决策的重要因素,将社会网络分析方法和决策方法相结合必然可以丰富和完善现有的决策理论.在大数据背景下,群体决策环境以及决策行为变得愈发复杂,结合决策者之间的社会网络关系分析复杂情境下的大群体决策问题具有重要的理论及现实意义.本论文旨在探讨社会网络环境下的大群体决策问题,结合社会网络分析技术研究复杂情境下的大群体共识问题.论文主要工作集中在如下四个方面:（1）研究一类具有不完全偏好信息的社会网络大群体共识决策问题.首先,考虑决策者之间的社会网络关系对决策过程的影响,给出了相应的大群体网络分割算法,该算法不仅可以将大群体网络分割成具有特定结构的几个子网络,而且可以识别出各个子网络中的意见领袖.然后,基于意见领袖及协同过滤算法构建了不完全信息补全方法.在此基础上,构建了两阶段共识模型.在第一阶段,首先利用网络分割算法将决策者分成不同小组,然后基于观点动力学中的DeGroot模型构建了小组内部观点演化共识模型,并给出了小组意见达成共识的条件.在第二阶段,以各小组中的意见领袖为代表构建了基于意见领袖的共识反馈机制和调整策略,并证明了该共识机制的有效性.（2）研究一类考虑决策者动态影响关系的大群体共识决策问题.针对共识过程分别构建了决策者影响力传播以及观点演化模型.考虑决策者之间的影响力动态变化特点,结合PageRank算法和心理学中的首因效应等因素构建决策者影响力传播模型.进而构建基于动态影响关系的观点演化模型.针对所构造的观点演化模型,分别在影响矩阵为可约与不可约两种情形下对模型的收敛性进行了分析,其中对于可约矩阵情形我们分别讨论了其对应图含有全局可达点和没有全局可达点两种情况.（3）在最小共识调整要求下,研究一类考虑决策者与协调者及协调者之间博弈行为的社会网络群共识决策问题.共识过程实质上是一个互动、交流与改变的过程,本文基于最小共识调整模型研究了共识过程中的两类交互行为:1)协调者和决策者之间的交互;2)决策者之间的交互.利用线性二次收益网络博弈模型来刻画决策者之间的交互行为,利用Stackelberg博弈框架来刻画协调者和决策者之间的交互行为.基于此提出了一种基于最大线性二次收益和最小共识调整的共识模型.在此模型中,协调者提供补偿策略和反馈建议以指导决策者通过最小的共识调整达到期望的共识水平,而决策者通过调整他们的偏好意见以获取最大收益.同时还讨论了该模型的纳什均衡策略的存在性.该模型是一类双层规划模型,属于NP-hard问题,因此本章针对该模型对已有的差分进化算法进行了调整,并将其应用于模型的求解.此外,本章通过土地拆迁补偿最小共识调整案例来验证所提出模型的有效性,并对模型涉及的相关参数进行了敏感性分析.最后从建模角度与其它基于优化模型的共识方法进行了比较.（4）研究一类具有操纵及非合作行为的社会网络大群体共识决策问题.在大群体决策过程中,有些决策者可能因为自身兴趣或利益等原因表现出操纵或者非合作行为.为了有效应对大群体决策过程中出现的这两类行为,本文提出了基于社会网络的操纵及非合作行为的共识框架.模型首先运用网络分割算法来对决策者的社会网络关系进行分析,进而结合决策者的偏好意见以及网络关系来识别和管理操纵行为.另外,基于观点演化的共识模型,针对孤立决策者和有特殊子网络结构关系的决策者,文章分别给出了不同的非合作行为识别和管理机制.最后,通过两个数值仿真实验验证了所提出的模型的有效性.
李康[5]（2021）在《硕士生奖学金评选辅助决策系统的设计与实现》文中研究指明近年来教育部逐步扩大硕士研究生招生和专升本规模,据测算,截至今年,我国自主培养的研究生规模已经突破1000万人,研究生培养规模居世界前列。硕士研究生教育作为我国培养具有高水平创新人才的主要途径,积极满足了国家科教兴国的战略需求,增强了社会经济发展的支持和领导能力。在硕士生培养过程中,硕士生奖学金作为高校人才培养的重要方式之一,对学生的发展具有重要的意义和作用。然而面对基数越来越大的硕士生,奖学金评选工作成为一项重要而繁琐的“工程”,不仅耗时耗力,而且不能保证数据来源的准确性以及可靠性,从而导致评选结果不准确,目前大多数高校的硕士生奖学金评选工作主要依赖于纯人工操作,其中存在的诸多问题都亟待解决。本文在对J大学硕士生奖学金评选流程进行充分调研的基础上,通过研究分析,设计并实现了硕士生奖学金评选辅助决策系统,用于协助解决高校管理硕士生奖学金评选过程中存在的问题,同时提高硕士生科研创新能力。该系统的设计实现主要考虑如何进一步提高硕士生奖学金评选效率,促进硕士生奖学金评选标准化、规范化以及科学化。通过加强硕士生奖学金评选指标客观性的方式从而提高评选的准确性,同时提高硕士生参与奖学金评选的积极性。为设计并实现硕士生奖学金评选辅助决策系统,本文的具体工作如下。（1）利用信息化技术对硕士生奖学金评选管理系统集成创新,系统设计根据硕士生奖学金评选的特殊性,集成教育管理、信息、移动通信等技术。首先分析并阐述硕士生奖学金评选辅助决策系统的业务需求,然后根据业务需求设计并搭建系统架构,对系统进行具体实现。（2）研究了奖学金评价指标的分类,将客观和主观指标进行分类分析,同时对硕士生奖学金评选流程、奖学金管理及评选现状、管理部门管理现状进行分析,根据现状分析存在的问题,并以此为出发点进行归纳,作为硕士生奖学金评选辅助决策系统开发的主要需求和着力点。（3）为了更加科学的进行奖学金评选,提出了基于区间值广义正交模糊Einstein算子的多属性多目标群决策模型用于奖学金评选。该模型一方面利用广义正交模糊融合直觉模数集和毕达哥拉斯模糊集的特点,为奖学金评选指标权重的配比拓展了更加自由的模糊环境;另一方面基于Einstein算子的多属性多目标群决策模型可以根据不同专家对奖学金评选指标的评价矩阵及方案的不同属性进行集结,得到奖学金评选指标方案的排序及最优方案。此理论还可以解决其他类似问题。本文研究的硕士生奖学金评选辅助决策系统在高校信息化管理中的应用能够有效的减少使用纯人工进行硕士生奖学金评选出现的误差,该研究在提高硕士生奖学金评选工作效率的同时,有效的减少了奖学金评定工作的投入成本,并且能够保证数据获取的准确性、可靠性和安全性,最终达到推进高校学生管理工作信息化,从而提升硕士生培养质量。
武彤[6]（2020）在《考虑社交关系的二型模糊大规模群决策方法及其商务推荐应用》文中进行了进一步梳理随着社会网络的发展,大规模群决策正在得到越来越多的关注,以其为基础的社会化商务推荐亦是推荐系统发展的重点。在大数据背景下,决策环境和决策行为极为复杂。如何分析复杂情境下的大规模群决策问题,并将大规模群决策理论与社会化商务推荐系统进行有效结合,研究基于大规模群决策理论的社会化商务推荐系统具有重要的理论价值及现实意义。本文将主要利用区间二型模糊理论对不确定信息的灵活处理能力,以大规模群决策方法为研究重点,结合社会网络相关方法和技术,研究基于大规模群决策方法的社会化商务推荐模型,为复杂情境下的不确定推荐问题研究提供新的思路和解决方案。论文主要研究内容如下:（1）针对决策问题中的不确定性,基于区间二型模糊集理论从偏好表达和聚类分析方面研究了大规模群决策方法。利用问卷调查的方式收集数据为电商评论情境创建了区间二型模糊语言变量代码本,并针对决策参与者的大规模特性,提出区间二型模糊等价关系聚类算法,该算法根据不同的聚类水平呈现出动态聚类效果。另外,针对决策属性的大规模特性,提出了区间二型模糊主成分分析法将大规模属性降维,该方法将相似属性整合为新的主成分属性,可以有效避免聚类过程中属性信息的丢失。在此基础上,提出双大规模群决策方法并将其应用到电商用户网购行为分析中。该研究内容首次开展了区间二型模糊环境下的大规模群决策研究,为面向语言评论的实际电商应用提供了理论参考。（2）考虑到决策参与者之间的社交关系,基于社会网络分析工具研究了区间二型模糊环境下的社会化大规模群决策方法。在区间二型模糊语言变量表示偏好信息的基础上,识别决策群体间的社交关系,首次提出基于区间二型模糊的社会化大规模群决策方法,通过社区发现算法将决策个体划分到相应社区,并通过社会网络中心性计算决策个体和社区权重。另外,针对社交关系表达的不确定性,利于区间二型模糊语言变量描述社交关系的强弱程度,提出综合考虑外部社交关系和内部偏好关系的区间二型模糊社会化大规模群决策方法。该研究内容不仅通过社交关系丰富了决策者信息来提升决策质量,还利用社会网络分析工具大大降低了大规模群决策问题的复杂性。（3）根据信任关系的特殊性及传递性,研究了基于信任关系的群决策理论与方法。针对信任关系表达的不确定性,基于区间二型模糊语言变量描述信任水平,提出区间二型模糊信任传递算子和集成算子,循着传递路径对信任关系进行分析。接着,通过偏好相似性为决策者构建隐性信任关系,基于此对传统最小成本共识模型进行改进研究信任关系对群共识的作用,并基于信任关系对决策者的主观给定单位调整成本进行调整。另外,根据决策领域的关系矛盾,基于信任网络和共识演化网络构造多层网络,研究了信任对共识的积极作用和消极作用。该研究内容以模型的方式展示信任对共识的促进作用,并从矛盾视角研究了信任在群共识中可能存在的消极作用,促进了基于信任的群决策研究的深入和完善。（4）根据大规模群决策问题的复杂性特征,从聚类分析的角度研究了大规模群决策共识达成问题。为了平衡聚类分析与共识达成过程的矛盾性,基于共识演化网络提出了基于Lovain社区发现算法的动态聚类算法,并通过提高共识阈值来从共识达成过程中得到有效聚类。另外,为了降低共识达成过程中交互的复杂性,将决策者单位调整成本作为偏好关系的辅助要素考虑进聚类分析过程,使得社区内成员在偏好和调整成本上都比较相似,从而降低协商难度,节约决策时间。该内容分别从聚类分析的矛盾视角和聚类要素方面研究了大规模群决策共识问题,为大规模群共识研究提供了一种全新的思路。（5）为了响应社会化商务推荐的需求,提出基于信任关系的大规模群决策方法,并研究其在社会化商务推荐中的应用。根据信任关系的传递特性将决策个体分为领导者和跟随者,以领导者为中心得到初步的信任社区划分。确定跟随者到领导者的信任传递路径,利用信任传递算子和集成算子评估跟随者对领导者的信任水平,基于此将属于不止一个社区的跟随者分配到唯一社区,得到最终的独立信任社区。在此基础上,结合基于关联规则的推荐模型提出基于大规模群决策方法的社会化商务推荐方法,并通过Movie Lens数据分析将其应用到电影推荐场景中。该研究内容将大规模群决策理论与社会化商务推荐应用相结合,实现了理论向应用的转化,为促进在线商务的发展提供了理论参照。本文主要围绕大规模群决策问题展开,所提方法的合理性和有用性皆通过算例分析和对比分析进行了验证。相关研究成果不仅为深化和拓展复杂情境下的大规模群决策研究提供了理论基础,还在应用层面上为社会化商务推荐提供了新的解决思路和手段。
郭文静[7]（2020）在《区间Pythagorean不确定语言多属性群决策及工程管理应用》文中研究表明工程管理过程本质上是一个多属性决策过程,从项目提出、立项到项目竣工验收、维护保修等各环节都需要进行一系列的决策,工程决策在整个工程项目周期中起着至关重要的作用。然而,在不少工程管理决策案例中,存在决策因素不全面、未考虑因素之间的相互关系以及定性数据被忽略的问题,影响了工程决策的结果。为了使决策结果更符合问题实际,充分利用相关的定性信息,减少决策失误,降低工程周期中的各类风险,对工程决策方法的研究十分重要。基于此,本文开展了以下研究:首先,本文在分析了国内外多属性决策理论和模糊集最新研究动态的基础上,对现有的区间Pythagorean不确定语言集的理论进行了扩充,结合区间Pythagorean模糊集和直觉不确定语言集的相关理论,提出了新的区间Pythagorean不确定语言记分函数、精确函数以及距离测度并进行了证明。针对属性之间非独立的问题,结合Heronian Mean算子、Frank算子和Shapley Choquet积分算子的定义,提出了应用于属性非独立时信息集结的区间Pythagorean不确定语言加权Heronian Mean算子、区间Pythagorean不确定语言Frank加权平均算子和区间Pythagorean不确定语言Shapley Choquet积分算子,并对其定理和性质进行了证明。其次,针对多属性群决策中的权重未知的情况,提出了基于综合距离、基于离差最大化思想和基于Shapley模糊测度三种权重确定方法,通过决策矩阵,计算多属性群决策问题中属性和专家的客观权重,并给出了相应的算法步骤。之后,根据提出的集结算子和权重确定方法,考虑属性之间的相互关系,提出了在属性非独立时的区间Pythagorean不确定语言集结算子多属性群决策方法,给出了相应的算法步骤。同时,结合VIKOR法和TOPSIS法,提出了属性非独立的区间Pythagorean不确定语言VIKOR多属性群决策方法和属性非独立的区间Pythagorean不确定语言TOPSIS多属性群决策方法,并给出相应的算法步骤。最后,以某燃煤电厂脱硫环保改造工程技术方案选择决策作为实际案例,构建评价指标体系,并根据属性非独立的区间Pythagorean不确定语言多属性群决策方法的决策步骤,得到相应的排序结果。同时,对比各方法得到的排序结果进行对比分析,验证各方法的科学有效性,为工程管理中的多属性群决策问题提供新的解决方法。
杨培[8]（2020）在《基于多属性决策的文本挖掘算法评价与其在产品排名中的应用研究》文中研究指明互联网的发展使得用户生成内容大量增长,其中就包括文本数据。这些文本数据中包含了大量有价值的信息,尽管人们可以理解文本数据,文本数据的数量超过了人力能够处理的上限,为了充分利用这些信息,人们需要诉诸于能够自动挖掘这些信息的方法。文本挖掘正是这种方法,许多文本挖掘研究被提出,这使得文本挖掘技术得到快速发展。然而,在一些更复杂的场景中,仍然存在现有研究难以解决的问题。本文结合多属性决策方法,从算法和应用角度解决了文本挖掘中的两个复杂决策问题。这两个问题包括:第一是文本分类中的关键算法选择问题。文本数据的种类多样化与容量海量使得单一的算法评价体系与简单的应用已经无法满足需求。文本分类也面临着同样的状况。文本分类作为文本挖掘中最重要的方法之一,经过了长时间的发展,已经诞生了非常多的方法。在使用文本分类解决某些问题时,首先需要选择合适的文本分类方法。这就需要对文本分类方法进行评价,而这些方法的评价通常涉及不止一个评价指标,这些指标反映的是算法性能的不同方面,一个算法很难在所有评价指标表现最优,仅使用任何一种评价指标来完全衡量一个算法的好坏是有偏的,这使得文本分类中的算法选择成为了一个复杂的决策问题。尤其是在小样本的文本分类问题中,由于文本分类的高维特性,文本分类关键算法除了要保证算法表现外,其稳定性也是重要的衡量标准。第二是基于文本挖掘的产品排名问题。通过产品排名,企业可以确定产品地位,决定定价和竞争策略;消费者可以将排名作为参考指导购物决策。尽管已有少量学者提出了基于文本挖掘方法与在线评论的产品排名方法,能够在人为参与较少的情况下实现产品排名,且这种方法往往比传统方法更具扩展性。它们的思路如下:首先基于在线评论进行文本挖掘得到消费者对产品属性情感方向,再基于情感方向生成产品属性评分,最后使用多属性决策对产品进行综合评分从而得到产品排名。然而,现有方法没有考虑多个平台的评论内容,仅基于单个平台分析的产品排名只能代表一个平台的消费者意见。而来自于不同平台产品评论生成的产品排名不同,用单个平台来反映产品市场口碑是有偏的。为了解决上述问题,我们引入多属性决策方法以及其模糊群决策形式作为解决方案,分别解决了算法评价中的多属性决策问题以及产品排名中的多平台集成问题。针对第一个问题,本文测试了不同的多属性决策方法在评价文本分类关键算法中的效果,然后分析了这些关键算法在小样本文本分类问题中的规律性。针对第二个问题,我们提出了多平台的产品排名方法,能够使用多属性群决策方法对多个平台的评论内容进行集成再基于模糊多属性决策方法生成产品排名。具体的研究内容和相关结论如下:（1）首先,我们使用多属性决策方法解决了文本分类关键算法的评价问题。具体包括以下两个问题:第一,小样本文本分类中的特征选择方法的评价涉及多个指标;第二,在传统文本分类流程中,需要同时选择特征选择方法、特征的数量与分类器。实验结果表明,多属性决策方法能够有效解决这两个问题。除此之外,我们根据实验结果,找到了特征选择方法与分类器表现的一些规律,对后人面对类似问题时能够提供一定的参考。（2）针对基于文本挖掘的产品排名研究没有考虑多个平台的问题,提出了一种基于多属性决策的多平台产品排名方法,该方法能够将不同平台的评论内容进行集成,将评论内容转化为可以用于评价产品市场口碑排名的决策矩阵,相比于单个平台,提供更能反映整个市场观点的产品排名结果。另外,在我们提出的排名方法的基础上,我们提出了产品属性改进的优先级生成方法。实验结果证明了本文提出的多平台产品排名方法和产品属性改进优先级生成方法的有效性。基于我们的再手机市场上的实验分析,我们对不同的手机品牌提出了产品改进和营销方面的建议。（3）针对我们提出的产品排名方法只能集成具有完整产品和属性信息的平台的评论的问题,我们对（2）中的方法进行了一定程度的拓展,能够有效处理具有缺失值的决策矩阵,在有缺失值的情况下进行不同平台的集成,相比（2）中提出的方法,更具有一般性,且对于其他具有缺失值的群决策问题,也有一定的参考价值。通过引入有缺失值的平台评论,我们的实验结果表明,我们的方法能够有效集成这些有评论缺失的平台的内容。（4）针对不同平台对产品的市场口碑排名具有差异的情况,我们分析了造成这种差异的原因,据此对平台和商家提出了提高产品市场口碑的建议。其中,原因主要从两个方面来分析,评论的格式与平台运营模式。我们通过对比保留与去掉不同格式的评论内容生成的产品市场口碑排名是否会有差异来判断评论格式对市场口碑排序是否有影响。结果表明,对格式的操作并没有产生明显的排序变化,排除了评论格式的影响。之后,我们根据不同平台运营模式的差别的讨论,认为运营模式可能是造成产品排名存在差别的原因。针对这一点,我们对平台和商家都提出了一定程度的建议。过去,人们很少用多属性决策方法来解决文本分类中的复杂决策问题,我们的研究弥补了这个缺憾。在方法评价上,我们找到了文本分类方法表现的一些规律,能够给予其他研究者在类似问题上一定程度的参考;在产品排名上,我们提出的方法是较少的将多个平台的评论内容一起考虑的的文章,具有一定的开创意义。同时,我们提出的方法,对于理解消费者偏好也具有一定的参考价值。
陈会萍[9]（2020）在《模糊环境下几类多属性群决策方法及应用研究》文中研究表明在经济、管理以及人类社会生活的各个领域中,决策问题无处不在。但是,随着社会的进步、经济的发展以及信息技术的突飞猛进,人们受到决策问题的复杂性和自身认识事物的局限性的困扰往往不能在决策中作出正确的判断。为了获得更加合理和全面的决策结果,一方面,多个决策者被组织起来共同参与决策,做到集思广益和减少偏见,提高决策的水平和质量;另一方面,Zadeh提出了模糊集的概念,它能更好地描述客观事物自身以及人类思维的模糊性,解决决策者在评价某个方案时很难给出精确的评估值的情况。基于群决策克服个人经验和知识结构的不足以及模糊集能刻画人类思维模糊性的优势,本文聚焦直觉模糊、犹豫模糊和对偶犹豫模糊等模糊环境下的多属性群决策问题,研究工作和创新成果主要包括:（1）提出了基于加权Muirhead平均算子的直觉模糊多属性群决策方法。本文将直觉模糊Einstein运算和Muirhead平均算子相结合,构建了新的直觉模糊加权Muirhead平均算子。在集结直觉模糊信息时,新算子既能考虑信息的重要度,还能捕获任意信息之间的内在关系。同时,剖析了新算子的基本性质。另外,提出了基于加权Muirhead平均算子的多属性群决策方法,旨在解决直觉模糊环境下属性权重和决策者权重未知时的群决策问题。最后,将所提方法应用于投资问题,通过分析与比较验证了新方法的有效性和实用性。（2）建立了基于加法一致性的不完备直觉模糊偏好关系的多属性群决策方法。在决策过程中,决策者有时不能给出完整的直觉模糊偏好关系,从而导致重要信息的缺失。加法一致性可用于估计缺失值,但估计的偏好值可能与定义域冲突。本文建立了直觉模糊偏好关系不完备、决策者权重完全未知时的多属性群决策方法。该方法的创新之处在于:一是给出了加法一致的直觉模糊关系的概念;二是给出了加法一致性获得缺失值,且该偏好值有意义（可表达）的充分条件;三是当估计的值没有意义（不可表达）时,提出了相关的修正算法,将原始的不完备直觉模糊偏好关系中的值进行适当的修正,使得修正后的偏好关系可以利用加法一致性获得有意义且完备的偏好关系;四是发展了直觉模糊偏好关系下均值一致性指数的新定义,并由此来确定决策者权重。建筑立面罩盖系统的决策问题的解决验证了提出的不完备直觉模糊偏好关系下的群决策方法的有效性。（3）设计了社会网络下基于加权幂算子的犹豫模糊多属性群决策方法。由社会网络分析的研究可知,群决策中的决策者之间存在着交互关系;此外,原有的幂算子在集结犹豫模糊信息时会随着元素的长度、属性和决策者数量的增加,而使计算变得非常复杂。为了简化计算,本文将有序运算法则和幂算子进行结合,定义新的犹豫模糊集结算子,并讨论了算子的性质;提出了犹豫模糊元的扩展算法。该算法利用社会关系和社会影响力获得相对客观的犹豫模糊元的添加值,一定程度上克服了原有添加值方法的主观性。同时,分别利用Page Rank和犹豫模糊矩阵获得决策者权重,并进行组合。通过实际案例的分析,以及与已有研究的比较,说明了本文提出的社会网络下的犹豫模糊多属性群决策方法的可行性。（4）构建了基于新信息测度的对偶犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法。在计算两个对偶犹豫模糊元的距离时,现有的研究方法要求两个元素的隶属度和非隶属度中含有值的个数（长度）分别相同。否则,就必须根据决策者的风险偏好向长度较短的隶属度或非隶属度中添加一些值。但是,这些添加值会在一定程度上增加决策的主观性,不同的添加方法也会导致出现不同的决策结果。为了克服这个局限性,本文定义了新的距离测度和相似测度。这些测度在计算过程中不需要改变对偶犹豫模糊元中的任何值。基于补集以及最模糊集的视角,本文提出了熵测度的新度量公式。从新的距离测度和熵测度出发,本文建立了新的对偶犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法。项目投资决策问题和铁资源决策问题的解决验证了提出方法的有效性和合理性。
孙瑞[10]（2020）在《基于粗糙集理论的水库移民安置区优选和群决策研究》文中认为水利水电事业的发展对推动我国的经济社会发展发挥了不可估量的作用,而水利水电工程特别是水库工程因其淹没面积大、涉及范围广的特点,其建设往往会产生大量水库移民,因此水库移民安置是水利水电工程建设中的重点,同时也是难点之一。水库移民安置是涉及经济、社会和环境等许多领域的复杂系统工程,能否妥善安置好水库移民,直接影响到水利水电工程的成败。移民安置区的选址是水库移民安置工作中的关键环节,直接影响到移民搬迁入住后的生活质量、生产条件以及移民安置区的社会稳定,因此,针对水库移民安置区优选的研究对于水库移民安置工程实践和移民安置理论的发展都具有重要意义。本文针对水库移民安置区优选问题,分析了水库移民安置区优选的目的、意义以及内容,详细介绍了水库移民安置区优选的内容和方法。通过分析不同安置方式的特点,针对不同安置方式的的移民群体进行了移民安置区的优选分析。通过分析水库移民安置区需要满足的各方面的条件,分析了影响水库移民安置区适宜性的主要因素及其具体的影响机制,并在此基础上建立了水库移民安置区优选指标体系。本文将粗糙集理论融入水库移民安置区优选的过程中,实现了对多个决策者不同决策意见的融合,并使其在分析计算的过程中得以体现。通过将粗糙数的概念引入最优最劣法（BWM）和消去与选择转换法（ELECTRE）,并对传统的计算方法进行改进,构建了基于粗糙数BWMELECTRE方法的水库移民安置区优选和群决策方法,并以实例分析验证其可行性和有效性。本文以江西省峡江水利枢纽工程作为研究对象,从不同的角度进行分析研究,完善了水库移民安置区优选分析方法。
二、实现用户要求重要性的群决策方法的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、实现用户要求重要性的群决策方法的研究（论文提纲范文）
（2）异质环境下犹豫模糊语言术语集群决策方法及应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 犹豫模糊语言术语集群决策研究现状 |
| 1.2.2 异质环境下群决策研究现状 |
| 1.2.3 集成算子研究现状 |
| 1.2.4 在线评价研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 多准则群决策 |
| 2.2 犹豫模糊语言术语集 |
| 2.3 集结算子相关理论 |
| 2.3.1 犹豫模糊语言术语集似然比较关系 |
| 2.3.2 Heronian Mean算子 |
| 2.3.3 Geometric Heronian Mean算子 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于似然比较关系的异质犹豫模糊语言群决策方法 |
| 3.1 考虑偏好关系的异质犹豫模糊语言群决策方法 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 决策方法 |
| 3.1.3 算例研究 |
| 3.2 考虑群体共识度的异质犹豫模糊语言群决策方法 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 决策方法 |
| 3.2.3 算例研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于HM/GHM算子的异质犹豫模糊语言群决策方法 |
| 4.1 犹豫模糊语言术语集Heronian平均算子 |
| 4.1.1 犹豫模糊语言术语集Heronian平均算子 |
| 4.1.2 犹豫模糊语言术语集几何Heronian平均算子 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 算例研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 异质犹豫模糊语言群决策方法在在线医生评价中的应用 |
| 5.1 研究背景及研究现状 |
| 5.1.1 研究背景 |
| 5.1.2 研究现状 |
| 5.2 基于异质犹豫模糊语言群决策的在线医生评价方法 |
| 5.2.1 数据收集与预处理 |
| 5.2.2 在线医生评价决策过程 |
| 5.2.3 异质犹豫模糊语言群决策方法对比和分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（3）经济共同体区域医疗中心项目非经营政府投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区域医疗中心研究现状 |
| 1.2.2 多属性决策研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容及思路 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文技术路径 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 模糊集理论研究 |
| 2.1.1 直觉模糊集 |
| 2.1.2 区间数 |
| 2.1.3 区间直觉模糊集 |
| 2.1.4 定量指标区间直觉模糊数的转换 |
| 2.2 多属性决策理论研究 |
| 2.2.1 多属性决策理论概念 |
| 2.2.2 MULTIMOORA决策方法 |
| 2.3 多属性群决策理论研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 经济共同体区域医疗中心项目决策指标体系研究 |
| 3.1 基于规划理论和合作竞争理论的指标体系设计理念 |
| 3.1.1 规划理论 |
| 3.1.2 合作竞争理论 |
| 3.2 区域医疗中心项目投资决策指标体系设计思路与原则 |
| 3.2.1 投资决策指标体系设计思路 |
| 3.2.2 投资决策指标体系设计原则 |
| 3.3 区域医疗中心项目投资决策影响因素分析 |
| 3.3.1 一般影响因素 |
| 3.3.2 区域协同因素 |
| 3.4 区域医疗中心项目投资决策指标体系建立 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 经济共同体区域医疗中心项目投资决策模型研究 |
| 4.1 区域医疗中心项目投资决策模型构建步骤 |
| 4.2 区域医疗中心项目评价指标值确定 |
| 4.3 区域医疗中心项目投资决策评价权重确定 |
| 4.3.1 层次分析法的概念 |
| 4.3.2 层次分析法的步骤 |
| 4.4 基于IVIF-MULTIMOORA群决策方法的投资决策研究 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例背景 |
| 4.5.2 投资决策的数据处理 |
| 4.5.3 指标权重的计算 |
| 4.5.4 区域医疗中心投资决策模型的应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究成果和结论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（4）社会网络关系影响下的大群体共识决策问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 主要符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 大群体决策问题 |
| 1.2.2 社会网络群决策问题 |
| 1.3 研究现状分析 |
| 1.4 主要内容 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 互补判断矩阵 |
| 2.2 多属性大群体决策 |
| 2.3 图的相关概念 |
| 2.4 DeGroot模型及相关性质 |
| 2.5 协同过滤算法和PageRank算法 |
| 第三章 不完全信息背景下考虑意见领袖影响的社会网络大群体共识决策方法 |
| 3.1 不完全信息下社会网络大群体决策问题的研究背景及意义 |
| 3.2 不完全偏好信息背景下的两阶段共识模型 |
| 3.2.1 子群划分算法及不完全信息补全方法 |
| 3.2.2 第一阶段共识过程-子群体内部 |
| 3.2.3 第二阶段共识过程-子群体间 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 共识过程 |
| 3.3.2 建模方法分析比较 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 动态影响关系下的社会网络大群体共识决策方法 |
| 4.1 动态社会网络群决策问题的研究背景及意义 |
| 4.2 决策者的群体影响力分析 |
| 4.2.1 初始影响力估计 |
| 4.2.2 决策者的影响力传播模型 |
| 4.3 观点演化共识模型 |
| 4.4 数值例子 |
| 4.4.1 第一种情形:决策者达成共识 |
| 4.4.2 第二种情形:共识无法达成 |
| 4.4.3 建模方法分析比较 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于Stackelberg和网络博弈的最小调整共识模型 |
| 5.1 最小调整/成本共识决策问题的研究背景及意义 |
| 5.2 基于最小调整的共识模型 |
| 5.3 基于Stackelberg和网络博弈的共识机制 |
| 5.3.1 建立模型 |
| 5.3.2 共识过程中的博弈平衡性分析 |
| 5.3.3 协调者的反馈策略 |
| 5.3.4 调整后的差分进化算法 |
| 5.4 土地拆迁补偿共识模型应用 |
| 5.4.1 土地拆迁补偿最小调整软共识模型示例 |
| 5.4.2 参数灵敏度分析 |
| 5.4.3 建模方法分析比较 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 操纵及非合作行为影响下的社会网络大群体共识决策方法 |
| 6.1 社会网络大群体决策过程中操纵及非合作行为的研究背景及意义 |
| 6.2 社会网络大群体决策问题 |
| 6.3 考虑操纵及非合作行为的社会网络大群体共识框架 |
| 6.3.1 操纵行为分析 |
| 6.3.2 共识度计算 |
| 6.3.3 反馈调整过程 |
| 6.3.4 非合作行为分析 |
| 6.4 数值算例 |
| 6.5 仿真以及分析比较 |
| 6.5.1 仿真实验Ⅰ |
| 6.5.2 仿真实验Ⅱ |
| 6.5.3 仿真与比较结果 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 参考文献 |
| 读博期间发表文章目录 |
| 致谢 |
（5）硕士生奖学金评选辅助决策系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 章节安排 |
| 第2章 硕士生奖学金评选过程及相关理论概述 |
| 2.1 奖学金评选及指标构建流程分析 |
| 2.1.1 奖学金评选流程分析 |
| 2.1.2 奖学金指标体系分析 |
| 2.2 奖学金评选辅助决策相关方法与理论 |
| 2.2.1 区间值广义正交模糊集及定义 |
| 2.2.2 Einstein算子及定义 |
| 2.3 系统开发相关技术与工具 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 硕士生奖学金评选辅助决策系统的需求分析 |
| 3.1 硕士生奖学金管理及评选现状分析 |
| 3.1.1 奖学金管理及评选现状分析 |
| 3.1.2 管理部门管理现状分析 |
| 3.2 系统业务需求分析 |
| 3.2.1 奖学金类型库构建业务需求分析 |
| 3.2.2 奖学金指标库构建业务需求分析 |
| 3.2.3 奖学金申请审核业务需求分析 |
| 3.2.4 奖学金评选业务需求分析 |
| 3.3 奖学金评选决策算法分析 |
| 3.3.1 奖学金评选指标归类分析 |
| 3.3.2 奖学金评选指标权重分析 |
| 3.3.3 奖学金评选辅助决策算子定义 |
| 3.3.4 奖学金评选辅助决策步骤分析 |
| 3.3.5 奖学金评选辅助决策算法分析 |
| 3.4 系统用户角色分析 |
| 3.5 系统用例分析 |
| 3.5.1 奖学金类型库构建功能分析 |
| 3.5.2 奖学金指标库构建功能分析 |
| 3.5.3 奖学金申请审核功能分析 |
| 3.5.4 奖学金评选功能分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 硕士生奖学金评选辅助决策系统的设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统功能包设计 |
| 4.2.1 奖学金类型库类及接口的设计 |
| 4.2.2 奖学金指标库类及接口的设计 |
| 4.2.3 奖学金申请审核相关类及接口的设计 |
| 4.2.4 奖学金评选相关类及接口的设计 |
| 4.2.5 评选决策算法包相关类的设计 |
| 4.3 奖学金评选辅助决策算法设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 系统E-R图 |
| 4.4.2 系统数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 硕士生奖学金评选辅助决策系统的实现 |
| 5.1 系统功能模块的实现 |
| 5.1.1 奖学金类型库的实现 |
| 5.1.2 奖学金指标库的实现 |
| 5.1.3 奖学金评选办法管理的实现 |
| 5.1.4 奖学金申请功能的实现 |
| 5.1.5 奖学金评选审核功能的实现 |
| 5.2 奖学金评选辅助决策算法实现 |
| 5.2.1 奖学金评选客观指标数据采集 |
| 5.2.2 奖学金评选辅助决策算法实现 |
| 5.2.3 奖学金评选结果方案排序 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）考虑社交关系的二型模糊大规模群决策方法及其商务推荐应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文框架和结构安排 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 二型模糊系统 |
| 2.2 社会网络 |
| 2.3 群共识 |
| 2.4 基于群决策的推荐系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于区间二型模糊的大规模群决策方法研究 |
| 3.1 区间二型模糊语言变量 |
| 3.2 基于区间二型模糊等价关系聚类分析的大规模群决策方法 |
| 3.3 基于区间二型模糊主成分分析法的大规模群决策方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于区间二型模糊的社会化大规模群决策研究 |
| 4.1 考虑社交关系的二型模糊大规模群决策方法的主要思想 |
| 4.2 基于一般社交关系的二型模糊大规模群决策方法 |
| 4.3 综合考虑社交关系与偏好关系的二型模糊大规模群决策方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于信任关系的群决策方法研究 |
| 5.1 基于区间二型模糊集的信任关系分析 |
| 5.2 考虑群体信任对共识达成过程的影响 |
| 5.3 信任网络和共识演化网络的交互影响研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大规模群决策共识达成方法研究 |
| 6.1 大规模群决策共识研究的主要思路 |
| 6.2 平衡共识演化和聚类分析矛盾的大规模群决策方法 |
| 6.3 考虑偏好调整成本的大规模群决策方法 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 大规模群决策方法在社会化商务推荐中的应用 |
| 7.1 社会化商务推荐问题分析 |
| 7.2 基于信任关系的社会化商务推荐模型 |
| 7.3 基于信任关系的大规模群决策社会化商务推荐应用 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录:网购语言评论与网购影响要素调查 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）区间Pythagorean不确定语言多属性群决策及工程管理应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工程决策研究现状 |
| 1.2.2 多属性决策方法研究现状 |
| 1.2.3 模糊信息评价的研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 工程决策 |
| 2.1.1 工程决策因素 |
| 2.1.2 工程决策方法 |
| 2.2 群决策 |
| 2.3 多属性决策方法 |
| 2.3.1 VIKOR法 |
| 2.3.2 TOPSIS法 |
| 2.4 模糊环境下属性评价形式 |
| 2.4.1 直觉不确定语言集 |
| 2.4.2 Pythagorean模糊集 |
| 2.4.3 区间Pythagorean模糊集 |
| 2.4.4 区间Pythagorean不确定语言集 |
| 2.5 模糊测度和Choquet积分 |
| 2.5.1 模糊测度 |
| 2.5.2 Choquet积分 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言集结算子 |
| 3.1 区间Pythagorean不确定语言加权Heronian Mean算子 |
| 3.2 区间Pyhagorean不确定语言Frank加权平均算子 |
| 3.3 区间Pythagorean不确定语言Shapley Choquet积分算子 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言多属性群决策方法 |
| 4.1 区间Pythagorean不确定语言大小比较方法和距离测度 |
| 4.1.1 区间Pythagorean不确定语言大小比较方法 |
| 4.1.2 区间Pythagorean不确定语言距离测度 |
| 4.2 多属性群决策权重确定方法 |
| 4.2.1 基于综合距离的权重确定方法 |
| 4.2.2 基于离差最大化的权重确定方法 |
| 4.2.3 基于Shapley模糊测度的权重确定方法 |
| 4.3 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言多属性群决策方法 |
| 4.3.1 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言集结算子多属性群决策方法 |
| 4.3.2 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言VIKOR多属性群决策方法 |
| 4.3.3 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言TOPSIS多属性群决策方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 案例分析——以某燃煤电厂脱硫环保改造工程为例 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 评价指标体系的构建 |
| 5.2.1 指标体系构建原则 |
| 5.2.2 脱硫环保改造技术方案评价指标体系 |
| 5.3 评价值及权重的确定 |
| 5.4 多属性群决策分析 |
| 5.4.1 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言集结算子多属性群决策分析 |
| 5.4.2 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言VIKOR多属性群决策分析 |
| 5.4.3 属性非独立的区间Pythagorean不确定语言和TOPSIS多属性群决策分析 |
| 5.4.4 决策结果对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他情况 |
| 致谢 |
（8）基于多属性决策的文本挖掘算法评价与其在产品排名中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.前言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容与结构安排 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 结构安排 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 2.理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 多属性决策 |
| 2.1.2 直觉模糊集 |
| 2.1.3 多属性群决策 |
| 2.1.4 文本分类中的关键算法 |
| 2.1.5 关键算法的评价指标 |
| 2.1.6 基于在线评论的产品排名 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关键算法的评价研究 |
| 2.2.2 产品排名研究 |
| 3.基于多属性决策的小样本文本分类关键算法评价 |
| 3.1 小样本文本分类关键算法评价背景 |
| 3.2 评价对象与评价方法 |
| 3.2.1 评价流程 |
| 3.2.2 关键算法与评价指标 |
| 3.2.3 多属性决策方法 |
| 3.3 算法评价实验分析 |
| 3.3.1 数据准备 |
| 3.3.2 实验设计 |
| 3.3.3 特征选择方法实验结果 |
| 3.3.4 分类器和算法组合实验分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.基于文本挖掘与多属性决策的多平台产品排名方法 |
| 4.1 基于在线评论的产品排名背景 |
| 4.2 多平台产品排名方法 |
| 4.3 方法验证 |
| 4.3.1 手机产品排名 |
| 4.3.2 结果与讨论 |
| 4.4 基于产品排名方法的产品属性改进的优先级生成 |
| 4.5 营销建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.评论缺失的多平台产品排名方法 |
| 5.1 评论缺失的产品排名问题描述 |
| 5.2 评论缺失情况下的多平台集成方法 |
| 5.3 方法验证 |
| 5.3.1 加入评论缺失平台的产品排名 |
| 5.3.2 结果与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.多平台产品排名的结果存在差别的原因分析与建议 |
| 6.1 不同平台产品排名结果存在差异 |
| 6.2 平台结果差异的原因分析 |
| 6.2.1 评论格式造成平台结果之间的差异 |
| 6.2.2 平台运营模式造成平台结果的差异 |
| 6.3 对平台和商家的建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.结论、不足与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（9）模糊环境下几类多属性群决策方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章绪绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 模糊偏好关系的相关研究 |
| 1.2.2 权重确定方法的相关研究 |
| 1.2.3 模糊信息测度的相关研究 |
| 1.2.4 信息集结算子的相关研究 |
| 1.2.5 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章基基于加权Muirhead平平均算子的直觉模糊多属性群决策方法及应用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 直觉模糊集 |
| 2.2.2 Muirhead平均算子 |
| 2.3 直觉模糊加权Muirhead平均算子 |
| 2.3.1 新加权Muirhead算子 |
| 2.3.2 新加权Muirhead算子的性质 |
| 2.4 基于直觉模糊加权Muirhead平均算子的多属性群决策方法 |
| 2.5 公司投资决策问题 |
| 2.5.1 决策过程 |
| 2.5.2 参数向量的敏感性分析 |
| 2.5.3 与已有方法的比较分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章基基于不完备直觉模糊偏好关系的群决策方法及应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.3 估计值可表达的充分条件 |
| 3.4 不可表达的偏好关系的修正算法 |
| 3.5 不完备直觉模糊偏好关系的群决策方法 |
| 3.6 建筑立面罩盖系统的选择问题 |
| 3.6.1 决策过程 |
| 3.6.2 与已有方法的比较分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章社社会网络下基于加权幂算子的犹豫模糊多属性群决策方法及应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论基础 |
| 4.2.1 犹豫模糊集 |
| 4.2.2 社会网络 |
| 4.3 犹豫模糊加权幂算子 |
| 4.3.1 新加权幂算子 |
| 4.3.2 新加权幂算子的性质 |
| 4.4 社会网络下的犹豫模糊多属性群决策方法 |
| 4.4.1 犹豫模糊元的扩展算法 |
| 4.4.2 犹豫模糊多属性群决策方法 |
| 4.5 旅游目的地的选择问题 |
| 4.5.1 决策过程 |
| 4.5.2 讨论分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章基基于新信息测度的对偶犹豫模糊TOPSIS多多属性决策方法及应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论基础 |
| 5.3 对偶犹豫模糊集的几个新测度 |
| 5.3.1 距离测度和相似测度 |
| 5.3.2 熵测度 |
| 5.4 基于新信息测度的对偶犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法. . |
| 5.5 两个应用实例 |
| 5.5.1 项目投资决策问题 |
| 5.5.2 铁资源投资决策问题 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章总总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 |
| 致谢 |
（10）基于粗糙集理论的水库移民安置区优选和群决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 主要研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 水库移民安置区优选的内容与方法 |
| 2.1 水库移民概述 |
| 2.1.1 水库移民的概念 |
| 2.1.2 水库移民的特点 |
| 2.2 水库移民安置区优选的目的和意义 |
| 2.3 水库移民安置区优选的内容 |
| 2.4 移民安置区优选的方法研究 |
| 2.4.1 指标权重确定方法 |
| 2.4.2 备选方案的排序和决策方法 |
| 2.5 本章总结 |
| 第3章 水库移民安置区优选分析 |
| 3.1 水库移民安置方式 |
| 3.1.1 大农业安置 |
| 3.1.2 二、三产业安置 |
| 3.1.3 养老保险安置 |
| 3.1.4 自谋职业安置 |
| 3.1.5 其他安置方式 |
| 3.2 水库移民安置区的类型 |
| 3.2.1 本村后靠安置区 |
| 3.2.2 出村本乡近迁安置区 |
| 3.2.3 出乡外迁安置区 |
| 3.3 水库移民安置区的优化选择 |
| 3.3.1 大农业安置 |
| 3.3.2 二、三产业安置 |
| 3.3.3 养老保险安置 |
| 3.3.4 其他安置方式 |
| 3.4 本章总结 |
| 第4章 基于粗糙数BWM＿ELECTRE方法的水库移民安置区优选和群决策方法 |
| 4.1 水库移民安置区优选指标体系 |
| 4.1.1 指标体系构建的原则 |
| 4.1.2 指标体系的内容 |
| 4.2 粗糙集理论 |
| 4.2.1 粗糙集理论概述 |
| 4.2.2 粗糙集理论的基本概念 |
| 4.2.3 粗糙数 |
| 4.3 基于粗糙数BWM＿ELECTRE方法的水库移民安置区优选和群决策方法 |
| 4.3.1 基于粗糙数BWM的权重群决策方法 |
| 4.3.2 基于粗糙数ELECTRE的排序和决策方法 |
| 4.4 本章总结 |
| 第5章 实例应用 |
| 5.1 峡江水利枢纽工程概况 |
| 5.2 移民安置区优选的定性分析 |
| 5.3 基于粗糙数BWM ELECTRE方法的水库移民安置区优选 |
| 5.3.1 指标筛选和指标体系的建立 |
| 5.3.2 基于粗糙数BWM方法的权重群决策计算 |
| 5.3.3 基于粗糙数ELECTRE方法的排序与决策 |
| 5.3.4 结果分析 |
| 5.4 本章总结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
四、实现用户要求重要性的群决策方法的研究（论文参考文献）
- [1]基于Pythagorean模糊偏好关系的社会网络群决策方法[D]. 杨俊. 江南大学, 2021
- [2]异质环境下犹豫模糊语言术语集群决策方法及应用[D]. 朱雅坤. 山西大学, 2021
- [3]经济共同体区域医疗中心项目非经营政府投资决策研究[D]. 高锐. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]社会网络关系影响下的大群体共识决策问题研究[D]. 李胜利. 扬州大学, 2021(02)
- [5]硕士生奖学金评选辅助决策系统的设计与实现[D]. 李康. 江西财经大学, 2021(10)
- [6]考虑社交关系的二型模糊大规模群决策方法及其商务推荐应用[D]. 武彤. 东南大学, 2020
- [7]区间Pythagorean不确定语言多属性群决策及工程管理应用[D]. 郭文静. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]基于多属性决策的文本挖掘算法评价与其在产品排名中的应用研究[D]. 杨培. 西南财经大学, 2020(02)
- [9]模糊环境下几类多属性群决策方法及应用研究[D]. 陈会萍. 上海大学, 2020(02)
- [10]基于粗糙集理论的水库移民安置区优选和群决策研究[D]. 孙瑞. 华北电力大学(北京), 2020(06)