一、DCS操作站功能体系与操作站组态的研究(论文文献综述)
侯刚[1](2021)在《基于DCS的电量采集系统设计》文中进行了进一步梳理随着科技的不断进步,自动化水平和生产制造过程中的工艺水平也得到了非常大程度上的提高,水泥企业在生产制造的过程中消耗的煤炭总量不断减少,然而企业整体上消耗的电量仍然呈现出逐年增长的趋势,企业生产过程中用电成本在总成本中占据的比例居高不下,而且在运行过程中,若有的设备存在运行上的故障时也会导致消耗的电量出现异常情况等等,这些问题的存在也是导致用电量增长的因素之一。为更好的解决电量异常问题,本课题提出了以JX-300X集散控制系统作为基础,应用于水泥厂生产制造过程中的进行电量采集监测应用技术的设计。在进行系统设计时和水泥厂生产制造的流水线相互结合,并借助于组态软件完成对生产现场具体工序进行监控的上位机监控系统。借助于系统设计的监控显示界面能够对生产制造的现场进行动态直观的监测,而且上位机监控的画面是跟随现场进行实时改变的,因此在整个控制的过程中对操作人员在技术上的要求非常低,同时也很大程度上降低了操作人员的劳动强度,使整个控制的过程得到优化完善。因此借助于该系统能够完成对水泥厂生产制造过程中的每一个操作流程中消耗的电能进行实时获取和监控,同时还能生成实时监测电能的趋势曲线,能够发出故障报警信号,完成报表的打印和查询等。通过将该系统在实际的生产过程中投入使用,并对获取的结果进行研究分析,结果显示以JX-300X作为基础开发研究的采集水泥厂电量的系统在实际生产制造的过程中是具有可行性的,该系统在生产过程中的应用能够完成实时监测生产过程中出现的电量异常的情况,同时还能够对水泥厂实时消耗的电能进行分析,为进一步应用节约耗能的方式奠定基础,有助于在生产过程中企业在投入成本上的控制。
翁涛[2](2019)在《DCS控制系统在无机硅生产企业污水处理过程中的应用研究》文中研究说明随着我国工业经济的迅猛发展,大量工业污水随之产生,导致我国水体环境污染问题日益严峻,不仅给人们的生活带来不利影响,也严重制约了经济的可持续发展。污水处理是一个常谈常新的话题,同时也是一个高成本低产出的行业,为达到节能减排、降本增效的目的,企业在污水处理中必须着力于提高污水处理效率,提升污水处理的整体技术水平。十三五阶段,污水处理也已成为企业大力关注和投资的热点。本研究以无机硅生产企业污水处理过程为具体研究对象,对其中的关键工艺进行研究与改造提升,同时针对酸碱中和过程中pH控制存在的技术难点提出相应的解决方案,通过仿真研究与对比分析,进一步验证了优化控制策略的有效性和可靠性。论文主要研究内容具体如下:(1)对国内外的污水处理现状以及DCS系统在污水处理过程中的应用进行了详细阐述,同时也对污水处理过程中pH控制策略的研究进展加以总结与评述。(2)对污水处理过程中的关键工艺进行研究与改造提升。针对中和工段酸碱度及酸碱阀需要往复调节与切换控制的问题,提出先粗调后细调的pH调节操作方案,以提高中和过程pH调节的便利性和操作效率;针对pH测量过程具有时滞特性及pH电极维护频繁等问题,进行检测点位置的优化调整,以减小引入系统的纯滞后时间与测量误差,并增强pH检测的稳定性,降低维护成本;针对絮凝沉降工段存在絮凝效果不理想及絮凝终点难以自动判定等问题,提出增设混合器和缓冲罐、加装浊度计等改造方案,以进一步改进混合效果与提升絮凝效率。(3)以中和工段中的污水收集池为重点研究对象进行实验建模与pH控制策略的仿真研究。针对酸碱中和过程具有大时滞、大惯性、非线性等特性及常规PID控制容易产生超调与振荡等问题,应用阶跃响应法建立污水收集池pH中和过程的非参量模型,经二阶近似和数学计算后求得其用传递函数形式加以描述的动态特性方程。同时,在此基础上提出基于仿人智能的模糊-Smith控制、专家模糊控制等控制策略,结合操作工经验,应用基于MATLAB平台的SIMULINK工具箱对模糊控制器进行设计与仿真研究,并与传统PID控制策略进行性能对比。研究结果表明,带积分作用的模糊-Smith控制的超调量与动态响应速度都要优于常规PID,而专家模糊控制的性能更优于模糊-Smith控制,具有无超调和高动态响应特性,是解决大时滞过程控制的有效方法,适合运用到现有的污水处理过程中。(4)根据改进的污水处理工艺及其控制要求,设计污水处理中心整个污水处理过程的自动控制方案。同时,在统计整个系统测量控制点的基础上应用浙江中控的ECS-100系统进行系统集成设计,重点开展了DCS硬件的选型和监控组态等工作。为后期的工艺改造提升、控制策略实施和系统调试打下了坚实的基础。
廖曲波[3](2018)在《基于DCS系统的天然气液化生产过程控制系统设计》文中提出当前天然气在我国的经济发展中占据着十分重要的作用,液化天然气将成为天然气上下游一体化系统中的重要组成部分。液化天然气厂是接收、储存与分配天然气的重要中转站,其构建结构复杂,系统运行方式灵活,对温度、压力、液位高度、调节阀设置等要求严格,且天然气易燃易爆的危险性质使得液化天然气厂的控制系统不同于其他周转站,液化天然气厂的控制系统更需要严格地控制和要求。本文以某液化天然气厂为研究和设计对象,结合实际工艺流程和控制要求进行总体设计。按照DCS应用中的选型原则和企业的生产要求,采用浙大中控的ECS-100系统,深入研究该系统的设计方式。以天然气的液化工艺流程为依据,及天然气液化生产控制系统设计的原则和特点对液化生产线进行功能性设计,并根据需要对压缩机控制进行优化及连锁设计,通过对喘振及相似性原理的分析,设计了防喘振控制器。分析了液化装置系统功能,储罐系统功能,预处理系统功能以及系统控制回路。最后完成了天然气液化生产过程控制系统的实现,包括控制系统的组态原理以及控制系统的实现结构,同时还完成了信号联络的安全性设计。最后本文的设计结果显示,本文基于DCS系统设计的天然气液化生产过程控制系统运行良好,能够满足实际生产的需要。整个系统已完成设计并进行现场调试,系统运行稳定,达到设计目的。
由迪[4](2016)在《基于DCS油库过程控制设计》文中认为近年来,随着油库规模,储罐数量的增加,对油库储存、装卸、管理等方面提出了越来越高的要求。油库是重大工业危险源,油品的爆炸性和燃烧性给油库带来了诸多的不安全因素,而油库遍布全国各地,如果发生火灾、爆炸等安全事故,将会造成重大的财产损失和人员伤害。因此,设计安全可靠的油库监控系统,对油库进行实时监测、控制、报警,及时发现油库安全隐患,避免油库发生安全事故有重要的意义。油库遍布全国各地,具有分布广、数量多、危险性大的特点,油库的安全性观念日益加深。但是,我国工业化起步晚,国内油库采用DCS系统进行过程控制的经验较少,缺少成熟可靠的工程经验,大部分直接套用国外工程,但国内外环境及国情不同,需要根据实际情况进行确定。国内工控厂家初期借鉴国外产品,后自主创新,但DCS系统硬件的质量和DCS系统软件的安全可靠性都达不到用户要求,是困扰油库DCS系统应用的一大难题。而油库采用DCS系统监控是必须经历的过程,必须面对的问题。随着我国工业化水平的发展,不论是油库设计水平,还是DCS系统技术水平,都有了跨越式进步。本文采用DCS系统对油库监控系统进行设计,首先研究了油库背景、意义及现状;其次,设计并分析工艺流程和仪表控制过程,确定工艺原理及仪表类型,对油库控制方案及联锁控制进行创新设计并提出双重联锁方案;然后,对DCS系统的硬件和软件进行详细分析研究,采用和利时最先进的MACS 6组态软件,进行油库的底层及画面组态设计;最后,模拟现场存在的状况对系统进行仿真和调试,对控制回路,联锁触发、流程图画面进行分析,进一步对系统进行优化,确定其安全可靠性。
赵恒志[5](2014)在《集散控制系统在苯加氢装置中的应用》文中研究说明随着工业自动化技术的高速发展,集散控制DCS系统在各化工企业中得到广泛的应用,它是随着大型生产系统自动化水平的不断进步和过程监控要求的日益复杂而产生的综合控制系统。因进口的DCS系统的价格和日后维护令很多企业望而却步。所以,本论文描述了DCS系统的概念以及重要性,介绍了我公司使用国产浙大中控DCS-JX-300XP型DCS集散控制系统,对该系统的需求分析、软硬件组态过程、系统运行测试及可靠性措施进行深入细致的研究,同时介绍了集散控制系统设计,组态过程,设计方案及功能的实现,并对有特殊控制要求的生产过程编写控制程序。实现了控制算法组态和图形组态的设计。依据制定的方案及设计流程图纸,对DCS控制系统进行组态,建立数据库、编写控制程序、设计制作操作画面,可满足我厂加氢生产装置控制程序,完成控制要求。该系统的投用使仪表控制率、控制精度,实时性及可靠性,仪表的自动控制水平都得到提高,故障率大幅降低。对如何提高集散控制系统的成套速度,保证系统的成熟性和可靠性,进行分析,使该系统使用灵活,便于修改和维护。为推动DCS系统的国产化,在生产过程中通过排查、分类、深入分析了哪些因素在影响DCS系统的稳定;以及解决的方法,保证了系统可靠稳定运行,延长了使用寿命。对DCS系统性能的发挥和保证生产的连续性、安全性等方面起到了可靠保障。
孔学森[6](2012)在《模糊自适应PID对三容水箱液位控制的仿真与试验研究》文中研究说明石油化工生产过程中,许多被控对象存在大滞后、非线性、时变性等问题,采用传统的控制策略难以获得理想的控制效果。为解决此问题,本文结合常规控制与模糊控制的优点设计出模糊自适应PID算法,在仿真与试验环境中实现了对三容水箱液位的控制。三容水箱液位的仿真控制在MATLAB软件中完成。根据被控对象的传递函数与模糊控制器可建立模糊自适应PID控制的模型,同时建立常规PID的控制模型。仿真时,令模糊自适应PID控制与常规PID控制的参数初始值相同,以体现先进算法的自适应控制效果。模糊自适应PID控制的试验依托浙江中控公司生产的AE2000A实验装置与相应的JX-300XP集散控制系统。通过系统组态界面完成主机设置、控制站组态、操作站组态,其中最重要的工作是在控制站内对自定义控制方案组态,即利用SCX语言设计模糊自适应PID算法。当所有组态任务完成且编译正确后,才能在监控画面中进行模糊自适应PID控制试验,并将控制曲线与常规PID控制试验曲线作对比。三容水箱液位的控制曲线表明,无论在模拟仿真环境中或是在试验条件下,模糊自适应PID的控制效果均优于常规PID控制,主要表现为:响应迅速、无超调、稳态用时少、控制精度高,同时具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。
王珊珊[7](2011)在《改进的模糊Smith控制在大滞后系统中仿真与试验研究》文中研究表明大滞后是工业生产过程中的一种常见而又较难控制的对象特性。为克服滞后的影响,本文将模糊控制与改进的Smith预估方法相结合,用新设计的控制器来代替传统的调节器,以AE2000过程控制装置为对象,建立了仿真数学模型,从仿真到试验进行了全面的研究。在Matlab仿真软件中建立常规PID控制,Smith控制,IMC-Smith控制以及改进的模糊Smith控制的仿真模型,计算并调整控制器中对控制性能有影响的各个参数,在模型匹配与失配以及有无干扰的情况下将几种控制器的控制效果与改进的模糊Smith控制效果进行比较和调整。在浙江中控公司研发的JX-300XP装置的DCS平台上进行二次开发,完成系统I/O组态、自定义控制方案组态、流程图绘制、报表组态等,采用SCX语言对改进的模糊Smith控制算法的编程设计,进行相关的控制试验并调试,在实际运行中解决了常规控制中存在的若干问题。试验结果表明,无论在Matlab仿真环境中还是在DCS实际应用中,改进的模糊Smith控制都具有良好的动静态特性及较高的鲁棒性和抗扰性。本文工作改变了AE2000过程控制装置仅限于常规PID控制的状态,扩展了JX-300XP系统的功能,仿真与试验研究均收到了良好的效果。
王斌[8](2011)在《基于AE2000A过程装置的新型集散式测控系统设计》文中指出针对传统AE2000A DCS系统中存在的可靠性较差等问题,文章采用先进的网络技术,以浙大中控JX-300XP DCS系统为软硬件组态平台,设计了一种新型的集散式测控系统,可通过多套操作站使控制站实现对多套生产装置的在线监测与控制功能;在系统软件组态、硬件配置、网络测试的基础上,通过软硬件综合调试,结果表明升级后的新型DCS系统具有较高的可靠性,且控制方式更加灵活。
任芳[9](2011)在《模糊自适应内模控制在DCS中的应用》文中提出本文以实验室中引进的浙江中控公司生产的AE2000实验装置中的电加热锅炉夹套为研究对象,夹套温度控制具有典型的滞后性、非线性、易受扰动等特点。常规PID控制难以达到理想的控制效果,利用内模PID和模糊控制原理设计出模糊自适应内模控制方案对其进行控制。建立了被控对象的数学模型、滤波器时间常数整定模糊规则,通过模糊规则在线调整滤波器时间常数,改善闭环控制系统的性能。在Matlab仿真软件中建立常规PID控制和模糊自适应内模控制的仿真模型,不断调整对控制性能有影响的相关参数,在模型匹配与失配两种情况下将常规PID控制效果模糊自适应内模控制效果进行比较。在浙江中控公司研发的JX-300XP DCS平台上进行二次开发,完成系统I/O组态、自定义控制方案组态、流程图绘制、报表组态等,采用SCX语言进行模糊自适应内模控制算法的编程设计,进行相关的控制实验并调试。在实际运行中与常规PID控制结果相比较。实验结果表明,无论在Matlab仿真环境中还是在DCS实际应用中,模糊自适应内模控制系统的响应迅速、超调基本为零、调节时间短、稳定精度高、抗干扰能力及鲁棒性强。由此可以看出模糊自适应内模控制系统的动态响应品质、稳态特性及抗干扰性和鲁棒性等几个重要参数和常规PID控制相比都有更好的控制效果。
高建国[10](2011)在《分布式控制系统在MTBE生产中的应用研究》文中提出在目前经济高速发展的中国,信息化、自动化正在成为化工企业生产的发展潮流,各企业不断采用新技术新工艺来提高生产效率,从而在激烈的竞争中保持良好的行业地位。分布式控制系统(DCS)以其良好的稳定性、可靠性得到了大部分企业的青睐,如何使得分布式控制系统在生产控制中发挥其最优效能,成为研究人员的主攻方向。本文对分布式控制系统在MTBE(甲基叔丁基醚)生产中的应用做了研究分析并进行了优化设计:首先,对分布式控制系统的国内外发展、应用情况、优势、特点作了阐述,并结合山东石大胜华化工股份有限公司MTBE装置的生产实际,对该装置工艺流程、工艺要求、设备组成以及该装置采用的浙大中控SUPCON WebField JX-300X DCS硬件结构组成、各部分性能特点、配置软件的功能等进行了较为详尽的介绍。其次,通过对MTBE装置生产工艺过程及控制方案进行分析,结合实际生产中操作员的反馈信息,论述了生产装置的工艺缺陷及控制方案缺陷,在此基础上,对该装置进行了工艺改进,并对控制方案进行了优化设计。为提高生产过程的自动化程度,降低能耗引入了变频调速技术和在线醇烯比测量技术,本文对引入技术的原理、特点、优越性也作了论述。再次,根据优化设计内容对控制系统进行了硬件配置,介绍了SUPCON WebField JX-300X DCS组态软件包AdvanTrol-Pro对系统的组态过程,将系统的硬件参数设置与生产实际良好匹配起来,实现分布式控制系统对于生产控制的良好实时监控、实时调节、分析、处理功能。在科学技术日新月异的今天,分布式控制系统的研究逐渐成熟起来,其在MTBE生产控制中的应用体现了独特的优越性,与国际上的控制系统的差距正在缩小,与国际接轨,提高国际竞争力是目前各企业的迫切需求。因此,研究分布式控制系统的应用技术具有重要的价值。
二、DCS操作站功能体系与操作站组态的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DCS操作站功能体系与操作站组态的研究(论文提纲范文)
(1)基于DCS的电量采集系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 前言 |
1.2 课题研究的背景及意义 |
1.3 本课题主要研究目的和内容安排 |
1.4 本章小结 |
第2章 电量采集技术发展现状和趋势分析 |
2.1 国外相关研究及应用现状 |
2.2 国内相关研究及应用现状 |
2.3 本章小结 |
第3章 JX-300X集散控制系统 |
3.1 集散控制系统的概述 |
3.1.1 集散控制系统结构 |
3.1.2 集散控制系统的优势 |
3.2 JX-300X系统简述 |
3.3 JX-300X系统通讯网络 |
3.3.1 信息管理网络 |
3.3.2 过程控制网络 |
3.4 JX-300X系统硬件 |
3.4.1 控制站 |
3.4.2 操作站硬件 |
3.5 JX-300X系统组态软件及特点 |
3.5.1 组态软件概述 |
3.5.2 选择系统组态 |
3.5.3 系统监控 |
3.5.4 系统软件的优势 |
3.6 本章小结 |
第4章 电量采集系统的硬件设计与实现 |
4.1 工作原理及系统结构 |
4.1.1 工作原理 |
4.1.2 系统硬件结构 |
4.2 DCS控制系统的硬件设计 |
4.2.1 卡件设计 |
4.2.2 DCS控制系统的通讯网络 |
4.2.3 冗余的硬件设计 |
4.2.4 过程输入/输出(I/O)模块设计 |
4.2.5 电量采集终端设备 |
4.3 本系统的硬件原理设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 电量采集系统的软件设计与实现 |
5.1 大型水泥厂的发展概况及用电情况介绍 |
5.1.1 大型水泥厂生产工艺 |
5.1.2 大型水泥厂用电设备介绍 |
5.2 软件简介及系统总体组态 |
5.2.1 Advantrol Pro组态软件 |
5.2.2 现场控制单元完成的主要控制任务 |
5.3 系统组态步骤 |
5.3.1 控制站 |
5.3.2 操作站组态 |
5.4 电量监控过程的程序设计和软件组态 |
5.4.1 程序设计 |
5.4.2 系统监控画面 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
附录A 开关量监控程序 |
附录B 输入量程转化程序 |
附录C 电量累计程序 |
附录D 电机控制程序 |
附录E 其他程序 |
附录F 电量采集监控画面 |
附录G 电量采集统计画面 |
致谢 |
在校期间主要科研成果 |
1 其他研究成果 |
(2)DCS控制系统在无机硅生产企业污水处理过程中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号说明 |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外污水处理研究现状 |
1.2.2 国内外自控系统研究现状 |
1.3 DCS系统在污水处理过程中的应用 |
1.4 pH控制策略研究概况 |
1.5 污水处理过程中存在的问题及难点 |
1.6 论文结构 |
第二章 污水处理工艺及其改造提升 |
2.1 污水处理概述 |
2.2 污水处理工艺简介 |
2.2.1 中和过程 |
2.2.2 絮凝沉降过程 |
2.2.3 固液分离过程 |
2.3 污水处理工艺改造提升 |
2.3.1 中和过程工艺改造提升 |
2.3.2 絮凝沉降过程工艺改造提升 |
2.4 本章小结 |
第三章 pH控制策略研究及仿真 |
3.1 pH中和过程概述 |
3.1.1 pH中和过程特性 |
3.1.2 pH中和过程建模 |
3.2 常规PID控制 |
3.2.1 PID参数整定及MATLAB仿真 |
3.2.2 PID参数优化及效果分析 |
3.3 模糊-Smith控制 |
3.3.1 模糊控制原理 |
3.3.2 模糊控制规则 |
3.3.3 模糊-Smith控制器设计与仿真 |
3.4 专家模糊控制 |
3.4.1 隶属度函数特性 |
3.4.2 专家模糊控制器设计 |
3.4.3 专家模糊控制仿真 |
3.5 结果与讨论 |
3.6 本章小结 |
第四章 污水处理过程DCS系统集成设计 |
4.1 DCS系统简介 |
4.1.1 DCS系统概述 |
4.1.2 DCS系统组成 |
4.2 自动控制方案设计 |
4.2.1 污水处理过程自动控制方案设计 |
4.2.2 专家模糊控制器设计 |
4.2.3 系统框架设计 |
4.3 DCS系统集成 |
4.3.1 系统测控点统计 |
4.3.2 系统硬件配置 |
4.3.3 系统软件配置 |
4.3.4 DCS系统组态与实现 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 |
附录2 |
致谢 |
作者简介 |
1 作者简历 |
学位论文数据集 |
(3)基于DCS系统的天然气液化生产过程控制系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外液化天然气技术的研究发展现状 |
1.2.1 国外液化天然气技术的发展现状 |
1.2.2 国内液化天然气的发展现状 |
1.3 主要研究内容 |
2 天然气液化生产过程控制系统总体设计 |
2.1 天然气液化生产工艺原理及特点 |
2.1.1 脱二氧化碳系统 |
2.1.2 脱水脱重烃及脱汞系统 |
2.1.3 导热油系统 |
2.1.4 冷冻盐水单元 |
2.1.5 脱苯污水处理单元 |
2.1.6 混合制冷工艺(MRC)原理 |
2.2 主要工艺操作条件 |
2.3 DCS控制系统的选型 |
2.4 天然气液化生产控制系统的总体方案 |
2.4.1 控制系统设计的原则 |
2.4.2 控制系统的结构设计 |
2.4.3 控制系统的特点 |
3 天然气液化生产控制系统的功能设计 |
3.1 液化装置系统功能 |
3.1.1 仪器检查点 |
3.1.2 阀门控制点 |
3.1.3 手动、自动控制及连锁保护控制过程 |
3.2 储罐系统功能 |
3.2.1 LNG储气罐结构特点与工作原理 |
3.2.2 仪表检测点 |
3.3 预处理系统功能 |
3.4 系统控制回路设计 |
3.4.1 单回路控制的设计 |
3.4.2 压缩机负荷控制 |
3.4.3 压缩机控制的DCS方案设计 |
3.5 压缩机防喘振设计 |
3.5.1 压缩机喘振机理 |
3.5.2 安全线 |
3.5.3 防喘控制原理 |
3.5.4 防喘振控制方式分析 |
3.5.5 压缩机防喘控制器设计 |
4 天然气液化生产过程控制系统的实现 |
4.1 控制系统的组态原理 |
4.1.1 控制站组态 |
4.1.2 操作站组态 |
4.2 控制系统的实现结构 |
4.2.1 控制系统的组成 |
4.2.2 控制系统的网络设计 |
4.3 信号联络的安全性设计 |
5 系统的调试及运行 |
5.1 控制系统调试 |
5.1.1 控制系统硬件检测 |
5.1.2 控制系统组态调试 |
5.1.3 逻辑控制调试 |
5.2 系统调试 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(4)基于DCS油库过程控制设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 油库研究现状 |
1.3 本文主要工作及章节安排 |
第2章 油库控制系统设计 |
2.1 引言 |
2.2 工艺流程原理 |
2.2.1 油库工艺流程简介 |
2.2.2 储罐工艺流程特点 |
2.3 仪表控制原理 |
2.3.1 仪表控制原理简介 |
2.3.2 仪表控制安全联锁 |
2.3.3 仪表控制选用原则 |
2.4 本章小结 |
第3章 油库DCS控制系统设计 |
3.1 引言 |
3.2 DCS硬件设计 |
3.2.1 DCS网络架构 |
3.2.2 DCS控制站硬件设计 |
3.3 DCS软件设计 |
3.3.1 DCS软件结构及组成 |
3.3.2 DCS操作站组态 |
3.3.3 DCS控制站组态 |
3.4 人机界面设计 |
3.5 本章小结 |
第4章 系统仿真与调试 |
4.1 引言 |
4.2 系统仿真 |
4.2.1 DCS控制逻辑 |
4.2.2 DCS仿真 |
4.3 系统调试 |
4.3.1 系统调试步骤 |
4.3.2 通电检查及试验 |
4.3.3 系统软硬件调试 |
4.3.4 DCS控制回路测试 |
4.4 本章小结 |
第5章 全文总结 |
参考文献 |
致谢 |
(5)集散控制系统在苯加氢装置中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 集散控制系统概述 |
1.1.1 集散控制系统概述 |
1.2 集散控制系统组态软件简介 |
1.2.1 集散控制系统组态的概念 |
1.2.2 集散控制系统组态软件的工作原理 |
1.2.3 组态软件的特点及发展趋势 |
1.3 组态软件的国内外研究现状 |
1.4 开发通用组态软件的必要性 |
1.5 本课题研究内容及意义 |
1.6 本章小结 |
第2章 苯加氢加氢工艺控制分析 |
2.1 苯加氢装置工艺原理 |
2.1.1 加氢工艺 |
2.2 影响产品质量的主要因素 |
2.2.1 影响加氢反应的参数 |
2.3 为了保障装置安全平稳运行,设置了如下相关联锁 |
第3章 硬件选型与系统组态 |
3.1 通信网络 |
3.1.1 第—层:管理信息网 |
3.1.2 第二层:过程信息网 |
3.1.3 第三层:过程控制网SCNET II |
3.1.4 第四层:控制站内部I/0 控制总线SBUS |
3.2 控制站规模 |
3.2.1 控制站卡件 |
3.2.2 硬件选型和I/O点表设计 |
3.2.3 卡件布置图 |
3.3 SCKey系统组态软件 |
3.3.1 集散控制系统组态概念 |
3.3.2 SCKey组态软件特点 |
3.3.3 组态内容 |
3.3.4 控制站组态 |
3.3.5 系统组态 |
3.3.6 建立组态文件 |
3.3.7 总体信息组态 |
3.3.8 控制站I/0 组态 |
3.4 本章结论 |
第4章 控制方案组态 |
4.1 回路组态过程 |
4.2 本章结论 |
第5章 系统运行测试 |
5.1 程序调试 |
5.1.1 静态调试方法 |
5.1.2 动态调试的方法 |
5.2 系统调试 |
5.3 DCS的调试 |
5.4 小结 |
第6章 系统运行测试结果 |
6.1 重要仪表控制点的作用及原因 |
6.2 工艺控制指标 |
6.3 系统运行监控画面流程图 |
6.4 小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(6)模糊自适应PID对三容水箱液位控制的仿真与试验研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的目的及意义 |
1.2 先进控制技术的发展过程 |
1.3 集散控制系统的现状及发展历程 |
1.4 本文的工作安排 |
第2章 实验装置与控制系统 |
2.1 AE2000A 过程控制实验装置 |
2.1.1 变送器 |
2.1.2 调节器 |
2.1.3 执行器 |
2.2 JX-300XP 集散控制系统 |
2.2.1 系统硬件 |
2.2.1.1 控制站硬件 |
2.2.1.2 操作站硬件 |
2.2.2 系统软件 |
2.2.2.1 系统组态软件(SCKey) |
2.2.2.2 语言编程软件(SCLang) |
2.2.2.3 流程图制作软件(SCDrawEx) |
2.2.2.4 实时监控软件(AdvanTrol) |
2.2.2.5 报表制作软件(SCFormEx) |
2.2.3 通信网络 |
第3章 模糊控制理论与模糊自适应 PID 控制 |
3.1 模糊控制的起源及其特点 |
3.2 模糊控制器的基本类型 |
3.3 模糊控制器的基本结构 |
3.4 模糊控制器的设计 |
3.4.1 模糊化 |
3.4.2 规则库 |
3.4.3 模糊推理 |
3.4.4 去模糊化 |
3.5 模糊自适应 PID 控制 |
第4章 模糊自适应 PID 对三容水箱液位控制的仿真 |
4.1 建立被控过程数学模型的目的和方法 |
4.2 三容水箱系统的建模 |
4.3 三容水箱液位控制的仿真 |
4.3.1 MATLAB 中模糊控制器的设计 |
4.3.2 SIMULINK 中仿真 |
4.4 本章小结 |
第5章 DCS 中模糊自适应 PID 对三容水箱液位控制的试验 |
5.1 系统组态及流程 |
5.2 主机设置 |
5.3 控制站组态 |
5.3.1 I/O 组态 |
5.3.2 自定义变量组态 |
5.3.3 自定义控制方案组态 |
5.4 操作站组态 |
5.4.1 趋势画面组态 |
5.4.2 流程图制作 |
5.4.3 报表制作 |
5.5 实验调试 |
5.5.1 输出比例增量因子 KΔKp的调试 |
5.6 常规 PID 控制 |
5.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士期间担任的科研任务与主要成果 |
致谢 |
作者简介 |
附录 |
(7)改进的模糊Smith控制在大滞后系统中仿真与试验研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的目的及意义 |
1.2 先进控制技术发展动态 |
1.3 本论文的主要研究工作 |
第2章 实验对象与 DCS 控制系统 |
2.1 AE2000 过程控制实验装置 |
2.2 JX-300XP 集散控制系统 |
2.2.1 JX-300XP 系统组成 |
2.2.2 JX-300XP 网络结构 |
2.2.3 JX-300XP 硬件 |
2.2.4 JX-300XP 系统软件 |
2.3 JX-300XP 系统组态 |
2.3.1 控制站组态 |
2.3.2 操作站组态 |
第3章 改进的模糊 Smith 控制理论 |
3.1 IMC-Smith 控制器的设计 |
3.1.1 Smith 控制 |
3.1.2 IMC-Smith 控制 |
3.2 模糊控制 |
3.3 改进的模糊 Smith 控制 |
3.4 改进的模糊 Smith 控制的仿真研究 |
3.4.1 过程对象锅炉夹套的建模 |
3.4.2 模糊控制器设计 |
3.4.3 改进的模糊 Smith 控制 SIMULINK 仿真 |
3.5 本章小结 |
第4章 DCS 中应用改进的模糊 Smith 控制 |
4.1 自定义系统组态 |
4.2 自定义操作组态 |
4.3 试验调试 |
4.3.1 滤波器时间常数初始值 t0取不同值 |
4.3.2 输出比例因子 KKt取不同值 |
4.3.3 误差变化量化因子 Kec取不同值 |
4.3.4 误差量化因子 Ke取不同值 |
4.4 常规 PID 调节 |
4.5 本章小结 |
第5章 改进的模糊 Smith 控制对双容水箱的控制仿真与试验 |
5.1 双容水箱液位改进的模糊 Smith 控制的 SIMULINK 仿真 |
5.2 双容水箱液位在 DCS 中的试验研究 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士期间担任的科研任务与主要成果 |
致谢 |
作者简介 |
附录 |
(8)基于AE2000A过程装置的新型集散式测控系统设计(论文提纲范文)
0 引言 |
1 系统设计方案 |
1.1 硬件设计方案 |
1.2 软件设计方案 |
2.系统硬件组态 |
2.1 系统硬件地址配置 |
2.2 系统网络设置 |
3 系统软件组态 |
4 系统调试与运行 |
5 结论 |
(9)模糊自适应内模控制在DCS中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的目的及意义 |
1.2 先进控制技术发展动态 |
1.3 本文的主要研究工作 |
第2章 实验装置与控制系统 |
2.1 AE2000过程控制实验装置 |
2.2 JX-300XP集散控制系统 |
2.2.1 JX-300XP系统组成 |
2.2.2 JX-300XP网络结构 |
2.2.3 JX-300XP硬件 |
2.2.4 JX-300XP系统软件 |
2.3 JX-300XP系统组态 |
2.3.1 JX-300XP系统组态流程 |
2.3.2 系统总体信息组态 |
2.3.3 控制站组态 |
2.3.4 操作站组态 |
2.3.5 报表制作 |
第3章 模糊自适应内模控制理论 |
3.1 内模控制 |
3.1.1 内模控制器的设计 |
3.1.2 IMC-PID控制 |
3.2 模糊自适应内模控制 |
3.2.1 模糊控制 |
3.2.2 模糊自适应内模控制 |
第4章 基于MATLAB的模糊自适应内模控制仿真 |
4.1 过程建模 |
4.2 锅炉夹套温度模糊自适应控制的SIMULINK仿真 |
4.2.1 模糊控制器设计 |
4.2.2 模糊自适应内模控制SIMULINK仿真 |
4.3 本章小结 |
第5章 DCS中应用模糊自适应内模控制 |
5.1 系统组态 |
5.1.1 主机设置 |
5.1.2 控制站组态 |
5.1.3 操作站组态 |
5.2 试验调试 |
5.2.1 滤波器时间常数初始值T_f~*取不同值 |
5.2.2 输出比例因子K ΔTf 取不同值 |
5.2.3 误差变化量化因子Kec 取不同值 |
5.2.4 误差量化因子Ke 取不同值 |
5.3 常规PID调节 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
致谢 |
作者简介 |
附录 |
(10)分布式控制系统在MTBE生产中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
插图索引 |
附表索引 |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景及意义 |
1.2 控制系统的发展 |
1.3 DCS 的发展 |
1.3.1 国外DCS 的研究与发展现状 |
1.3.2 国内DCS 的研究与发展现状 |
1.4 研究内容 |
第2章 JX-300X 分布式控制系统的结构组成 |
2.1 概述 |
2.2 通信系统整体结构 |
2.2.1 网络组成 |
2.2.2 系统主要性能指标 |
2.3 分散过程监控装置——控制站 |
2.3.1 控制站的硬件 |
2.3.2 控制站卡件 |
2.3.3 控制站端子板 |
2.4 集中操作管理装置——工程师站、操作员站 |
2.5 控制系统软件配置 |
2.5.1 系统软件功能特点及性能指标 |
2.5.2 系统软件构成介绍 |
2.6 分布式控制系统的优越性 |
本章小结 |
第3章 DCS 在MTBE 生产装置中的应用分析 |
3.1 MTBE 生产概述 |
3.2 生产MTBE 的适宜条件 |
3.3 DCS 在MTBE 生产装置中的原控制方案分析 |
3.3.1 工艺总述及要求 |
3.3.2 MTBE 控制系统分析 |
本章小结 |
第4章 DCS 在MTBE 装置中的优化设计 |
4.1 子系统划分 |
4.2 原料供给单元的控制系统优化 |
4.2.1 变频器的基本原理及分类 |
4.2.2 通用变频器的主要功能 |
4.2.3 变频器的主电路及控制电路结构 |
4.2.4 变频调速原理 |
4.2.5 变频器在MTBE 装置原料供给中的应用 |
4.2.6 在线近红外光谱分析技术在醇烯比测量中的应用 |
4.3 醚化反应单元的工艺改进 |
4.4 SUPCON JX-300X 系统配置 |
本章小结 |
第5章 系统组态 |
5.1 系统总体结构组态 |
5.2 控制站组态 |
5.3 操作站的组态 |
本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
四、DCS操作站功能体系与操作站组态的研究(论文参考文献)
- [1]基于DCS的电量采集系统设计[D]. 侯刚. 齐鲁工业大学, 2021(09)
- [2]DCS控制系统在无机硅生产企业污水处理过程中的应用研究[D]. 翁涛. 浙江工业大学, 2019(03)
- [3]基于DCS系统的天然气液化生产过程控制系统设计[D]. 廖曲波. 西安科技大学, 2018(01)
- [4]基于DCS油库过程控制设计[D]. 由迪. 吉林大学, 2016(03)
- [5]集散控制系统在苯加氢装置中的应用[D]. 赵恒志. 北京工业大学, 2014(06)
- [6]模糊自适应PID对三容水箱液位控制的仿真与试验研究[D]. 孔学森. 燕山大学, 2012(05)
- [7]改进的模糊Smith控制在大滞后系统中仿真与试验研究[D]. 王珊珊. 燕山大学, 2011(08)
- [8]基于AE2000A过程装置的新型集散式测控系统设计[J]. 王斌. 计算机测量与控制, 2011(09)
- [9]模糊自适应内模控制在DCS中的应用[D]. 任芳. 燕山大学, 2011(12)
- [10]分布式控制系统在MTBE生产中的应用研究[D]. 高建国. 兰州理工大学, 2011(09)