一、一种基于自适应滤波理论的电力有源滤波器的数学模型及性能分析（论文文献综述）
杨松楠[1]（2021）在《基于改进型FxLMS算法的管道主动噪声控制方法》文中研究指明随着工业技术的不断进步和发展,生活噪声与工业噪声对人们的影响逐渐加大。长期处于噪声的环境中会对人们的身体和精神健康产生巨大的负面影响。如何有效的降低噪声污染成为了人们迫切需要解决的难题。传统的被动降噪方法,对中低频噪声的消除作用不大,要想获得更好的降噪效果需要增加噪声吸收系统的体积。主动噪声控制方法作为一种新的降噪手段,针对中低频噪声有非常好的降噪效果,并且具有体积小,适用范围广等优点,引起了众多研究人员对主动噪声控制领域的兴趣。本文致力于降低新风系统管道（Heating,Ventilation and Air Conditioning,HVAC）中由风机所产生的中低频噪声,故以管道声场为主要研究对象,针对传统主动噪声控制方法中由于步长固定导致的稳定性与收敛速度始终处于矛盾状态的问题,提出了一种基于反正切函数的变步长最小均方误差算法,设计并完成了一款基于ARM平台的主动噪声控制器,通过仿真与实验对噪声控制系统的降噪效果进行了测试。首先,论文介绍了主动噪声控制方法的基本原理,通过研究维纳（Wiener）滤波器和误差平面的搜索方法,引出了以有限长单位冲击响应（FIR）滤波器结构为基础的最小均方误差（LMS）算法的原理,并对LMS算法中自适应参数的更新过程进行了推导。然后,根据以上基础介绍了滤波x最小均方误差算法（FxLMS）算法的自适应迭代流程和次路径建模方法。文中研究了导致自适应滤波算法稳定性变差和收敛速度变慢的原因,通过对经典的可变步长最小均方误差（VSS-LMS）算法进行公式推导,分析了对算法收敛速度和降噪性能的原因。由此,提出了一种使用反正切函数的最小均方误差算法。随后,针对管道噪声中的噪声源进行研究,分析了由轴流风机所产生噪声的频率特性并使用Matlab软件进行建模。还对管道对声波传递特性进行了研究,并使用Comsol-Multiphysics软件进行有限元分析。其次,文中设计了一个以STM32F746处理器为核心的自适应主动噪声控制硬件平台并实现与PC机的实时通信与数据分析功能。设计包括参考麦克风和误差麦克风的类型选择与电路设计,主控制板的类型选择与电路设计,功率放大器的类型选择与设计。并最终实现主动噪声控制算法在硬件平台上的运行。最后,论文将主动噪声控制系统的硬软件与改进算法相结合,进行了功能和算法的验证。文中在电脑端使用Matlab对实验数据进行了记录与分析,与其他的VSS-LMS算法的降噪性能与收敛速度进行了对比。通过将论文提出的改进方法与其他四种主动噪声控制算法进行对比,说明改进算法对于收敛速度和降噪效果具有明显的改善,并以此为依据对目前取得的成果和调试过程中存在的问题进行了分析与总结。
王亚军[2]（2021）在《基于变步长LMS算法的谐波电流检测与治理研究》文中研究说明随着电力电子技术的快速发展,各种非线性负载也逐渐在人们的生产生活中扮演者不可或缺的角色,由此导致的电力系统中的谐波问题也越来越突出,谐波污染问题一直是影响电力系统中电能质量的一个重要因素,始终困扰着电力相关工作者,目前针对谐波治理最常用的方法为被动谐波治理方案,其中有源电力滤波器（Active Power Filter,APF）以其谐波电流检测快速精确及补偿及时等优点得到广泛应用。APF中最重要的两个环节是谐波电流的检测和谐波电流的跟踪补偿。而谐波治理的前提是必须快速、准确的检测出谐波电流,然后把检测出来的谐波作为需要补偿的谐波电流信号,通过控制电路驱动主电路中的高频开关器件使其产生一个与谐波电流幅值相等、频率相同、方向相反的电流信号,两个信号经叠加后相互抵消,使得系统中的谐波电流得到补偿,最终达到谐波治理的目的。首先,在谐波电流的检测方面,本文重点研究了自适应算法中最常用的递归最小二乘算法（RLS）和最小均方算法)(LMS的数学模型,通过数学模型分析其各自的优缺点,然后运用MATLAB进行编程仿真,根据仿真结果在两种算法的收敛速度、稳态精度以及算法复杂度等方面综合分析对比算法性能。之后本文针对目前应用最为广泛的变步长自适应算法及其定步长算法进行分析研究,最终选择变步长的最小均方算法作为本文的主要研究算法,对其进行数学模型的搭建,并对其性能进行分析,经过对比验证,本文采用的算法在收敛速度、稳态精度、计算复杂度等方面均具有比较不错的性能。其次,在控制策略方面,本文选择滞环比较的跟踪控制策略进行谐波电流的跟踪补偿,同时对主电路的直流侧电压等参数进行研究分析。最后对所研究的算法和所选择的控制策略进行仿真分析,并引入大庆油田某抽油机井现场实际工况对所搭建APF模型进行验证,从仿真结果来看,本文所用方法对谐波电流具有较好的治理效果,从而验证了本文结论的正确性。
白群[3]（2020）在《电气化铁路谐波补偿装置的仿真与设计》文中认为在电气化铁路发展进程中,高速化、重载化成为铁路在新时代下的运行常态。随着路网规模的扩大和高速动车组列车大量投入使用,机车负荷运行状态和运行环境的改变使得负荷电流质量变差,造成谐波污染、电压波动、功率因数降低等电能质量问题,影响牵引供电系统健康运行,因此必须对上述电能质量问题采取治理或补偿手段。本文采用级联H桥式拓扑的有源滤波器（CHB-APF）作为谐波补偿方案,并对方案中所涉及关键技术进行研究。为从根本上了解牵引供电系统的谐波来源及其电气特性,首先对牵引供电系统及其典型交直型、交直交型电力机车进行仿真模型搭建,分析牵引工况下两种典型列车的谐波特性,指出了牵引网电能质量治理的迫切性。随后对CHB结构的调制策略和谐波检测方法进行选择,采用适合于多电平变流器的单极倍频载波移相SPWM的调制方法,并提出了一种新的基于多函数变步长LMS自适应滤波算法,有效改善了传统自适应检测算法稳态精度与响应速度矛盾的问题。本文对CHB-APF的有源补偿方案进行介绍,交代了并网工作原理、主电路器件参数设计过程。为使CHB-APF达到最佳工作效果,对控制系统的电压电流控制策略展开分析。为保障直流侧电容电压稳定,分别采用了上层平稳电压控制和下层均衡电压控制对各子模块电压进行调节,保证了直流侧电压稳定性。电流综合控制方面,在目前较为先进的无差拍控制基础上叠加重复控制,采用复合控制的手段对谐波电流进行预测,实现对谐波电流的快速、精确跟踪。最后借助Matlab/Simulink平台搭建含有补偿装置的电气化铁路车网联合系统,探究列车在牵引工况下不同位置、不同数量运行的谐波分布特性。并对所设计的CHB-APF相关技术及控制策略进行参数调试和仿真验证,证明整体策略的先进性。随后将补偿装置并网运行,查看补偿装置的补偿效果,验证所提出补偿结构的对电气化铁路谐波治理的实用性。
王禹博[4]（2020）在《基于级联型有源滤波器的电气化铁道谐波治理研究》文中认为随着铁路事业进程不断推进,我国铁路电气化率已达到70%以上。一系列电能质量问题随着快速地发展愈发凸显,由于电气化铁道中存在非线性时变负荷,这对电气化铁道电能质量产生很大影响,随之带来了负序、谐波和无功等问题。这些问题使电气化铁道和电力机车的正常运行受到严重影响,也会使铁路的正常运营秩序受到干扰。为了解决谐波给电气化铁道及牵引负荷带来的问题,本文采用H桥级联型有源滤波器（APF）直挂于牵引网的方式对电气化铁道系统谐波进行治理。本文介绍了我国电气化铁道的构成和电气特性,交直SS9型电力机车和交直交CRH380A型电力机车的工作原理,并通过搭建机车的仿真模型得出了两类车型的谐波特性,明确了电能质量治理的目标。对H桥级联型有源滤波器的结构、工作原理和调制技术等进行分析,并对H桥级联型APF主电路参数进行设计。本文在基于类sigmoid函数的自适应变步长算法基础上进行改进,改进后的算法时变跟踪能力增强的同时检测精度也得到了提高。针对电流跟踪控制方法,分析了PI控制器和重复控制器,并结合两者的优点,提出了重复控制器和PI控制器串联的复合控制器,在保证响应速度的同时也有较高的跟踪精度,并在文中给出了详细的设计过程。直流侧电压控制采用模糊PI控制,保证电压能快速地稳定,并采用PI控制对直流侧电容电压进行均衡。然后,利用MATLAB/SIMULINK软件对H桥级联型APF的控制策略进行仿真验证。为了进一步研究牵引供电系统参数和牵引负荷对电气化铁道谐波的影响,利用MATLAB/SIMULINK软件搭建V/X接线、AT供电方式的牵引供电仿真系统,模拟不同运行情况下的电气化铁道系统的谐波含量。最后将级联型APF引入牵引供电系统,对其谐波治理效果进行仿真验证,以证明本文所提出的设计方案的合理性和有效性。
曾理[5]（2020）在《有源电力滤波器新型谐波电流检测方法研究》文中研究指明现代工业技术的飞速发展,人们注重生活质量的同时,对电能质量的要求也越发严格。大量的非线性负荷增加,使得电网中出现了大量的谐波分量,严重时使各类保护及自动控制装置产生误动,影响人们的正常生活。电力系统中加装有源电力滤波器（APF）成为当下谐波治理的主要方法之一,具有良好的动态响应性能与多样的补偿方式,能够很好的对电网进行谐波补偿。本文首先阐述了谐波治理的背景与研究意义,并介绍了APF国内外发展研究现状和发展趋势,随后对APF进行了详细分类介绍,阐述了具体工作原理,并建立了APF在d-q旋转坐标系下的数学模型。其次,针对APF在三相电网不平衡且存在畸变的情况下,使得ip-i q谐波电流检测法中锁相环无法实时计算出精准的电压频率,提出一种加入自适应陷波器与自适应滤波器的新型基于同步坐标系下的锁相环。通过仿真结果表明,本文所提出的方法可以准确快速的提取电压频率,避免了对ip-i q谐波电流检测准确性的影响。此外,针对传统定步长在收敛速度和稳态误差之间的矛盾,设计了一种新的基于Sigmoid变步长函数的非线性模型,当误差在稳态阶段时,稳态阶段,新函数的步长更小,变化更加缓慢。再次,为实现精确快速的谐波电流跟踪控制,本文采用电压空间矢量脉宽调制方法,该方法包括扇区的判断与选择、扇区的作用时间计算和电压切换矢量计算,通过仿真验证了该算法的可行性。最后,本文对APF控制系统进行了硬件和软件设计,硬件设计包括电压和电流的信号采集与调理电路、DSP核心电路、驱动电路和保护电路;软件设计包括APF系统主程序设计、谐波电流检测程序设计、新型SRF-PLL程序设计、空间矢量脉宽调制程序设计。在此基础上,与企业合作参与共同研制了一款100A/400V的有源电力滤波器,进行了APF的负载试验和总谐波补偿试验,证明了实验装置的可靠性。
王文渊[6]（2020）在《非标准自适应滤波器研究》文中认为标准自适应滤波器包含:无噪声干扰的平稳输入信号和无冲击噪声干扰的完整期望信号。近年来,标准自适应滤波器已经获得了广泛的应用。然而在实际应用中,标准自适应滤波器条件很难得到满足。例如,输入信号可能是含有噪声的或者是非平稳的,期望信号可能被截尾还可能被冲击噪声干扰。输入信号和期望信号处在上述任何一种恶劣环境下的自适应滤波器被称为非标准自适应滤波器。利用传统的自适应算法去处理上述恶劣环境下非标准自适应滤波问题,滤波算法的性能会遭受极大的恶化甚至出现震荡和不收敛的情况。为解决上述问题,本文研究了恶劣环境下一系列非标准自适应滤波算法。具体工作可概括如下:1)本文首先分析了自适应滤波器基本结构要素,介绍了标准自适应滤波器中基本要素需要满足的条件,总结了标准自适应滤波器的基本概念,回顾了现存恶劣环境下非标准自适应滤波算法并且分析了现存算法的不足之处。2)研究了输入含有噪声环境下非标准自适应滤波器。针对输入含有噪声环境下约束LMS和稀疏归一化LMS算法性能下降问题,本文提出了两种偏置补偿自适应滤波算法:●提出了一种偏置补偿约束最小均方（BC-CLMS）自适应滤波算法。为了推导出该算法,引入了一种梯度向量为无偏的新代价函数。因此,该算法可以减轻输入噪声的影响并获得无偏估计。然后,还详细分析了该算法的性能。最后,进行仿真证明所提算法的优点及验证该算法性能分析的正确性。●本文提出了一种新的归一化最小均方（NLMS）算法,用于识别输入信号被白色噪声干扰的稀疏系统。该算法称为偏置补偿零吸引NLMS（BC-ZA-NLMS）算法。BC-ZA-NLMS算法引入了偏置补偿向量,以消除由输入噪声引起的偏差,并在代价函数中引入l1范数。此外,为了解决时变稀疏问题,本文还提出了偏置补偿加权ZA-NLMS（BC-RZA-NLMS）算法。提出的两种算法在识别稀疏系统时,优于传统的NLMS和偏置补偿NLMS（BC-NLMS）算法。此外,本文进行了计算机仿真以证明所提BC-ZA-NLMS和BC-RZA-NLMS算法的优越性。3)本文研究了循环平稳环境下的分布式自适应滤波器的性能。详细分析了循环平稳环境下扩散型最小均方（DLMS）算法的性能。而本文采用的循环平稳信号为循环平稳白色高斯信号,其是一种典型的非平稳信号并且广泛存在于很多实际应用中。4)本文研究了截尾和冲击噪声环境下非标准自适应滤波器。在自适应信号处理的许多实际应用中,滤波器的期望信号会被截尾和受冲击噪声干扰。在这种情况下,传统的自适应滤波算法性能可能大大降低甚至无法工作。为解决这一问题,本文提出了一种新的误差非线性LMS算法,该算法利用了最大互相关熵准则（MCC）和截尾回归方法。因此,该算法又被称为截尾回归MCC自适应算法。该算法可以在截尾和冲击噪声环境下获得良好的性能。然后,本文给出了该算法在均值和均方行为方面的详细性能分析。5)针对目前的研究热点——图信号处理,本文提出了一种误差非线性LMS自适应算法并将其应用于图信号的自适应学习,以解决存在冲击噪声时传统图信号自适应算法的性能恶化问题。该误差非线性LMS自适应算法是通过最小化双曲正切代价函数导出。因此又被称为图自适应双曲正切（AHT）算法。该算法可以在冲击噪声环境下,从部分观测信号中有效地重建图信号。同时,本文分析了图AHT算法的均方性能,用于设计出有效的图信号采样策略。最后,进行了仿真测试,以展示提出的算法在冲击噪声场景中对图信号的有效性。6)本文提出了输入和期望信号同时处于恶劣环境下的非标准自适应滤波器模型,即滤波器处于截尾、冲击噪声和输入含有噪声环境中。现存的自适应滤波算法处于上述环境中时,性能会恶化。为此,本文结合了偏差校正估计器和偏置补偿算法的优点,提出了归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法。该算法不仅可以补偿由截尾和输入噪声引起的偏差,还对冲击噪声干扰具有较好的鲁棒性。本文还研究了处于循环平稳、截尾、冲击噪声和输入含有噪声环境中的自适应滤波器。为了抑制归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法在循环平稳环境中的纹波问题,提出了组合步长归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法,该算法综合了归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法和非归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法的优点并且具有较小的纹波。
张岳[7]（2019）在《基于瞬时无功功率理论的电力系统谐波电流检测方法研究》文中指出随着电能应用范围的越发广泛,非线性负载越来越多,谐波污染等问题接踵而至。谐波污染是影响电能质量的重要因素之一,因此谐波治理一直是研究的热点。有源电力滤波器（APF）作为谐波治理的主要装置,可有效改善电力网络的电能质量。而谐波检测作为APF的首要环节,它的性能决定了 APF治理谐波的效果。因此,研究并设计一个性能较好的谐波检测方法显得尤为重要。论文首先分析了谐波的危害及APF的性质,对APF中的谐波电流检测部分进行了较为深入的研究。通过分析基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法,选用其中的ip-iq谐波检测算法,并对算法中使用的同步参考坐标系锁相环（SRF-PLL）模块做了分析与改进。针对传统的SRF-PLL易受电压不对称及畸变的影响,使提取的电压信号存有相位误差的问题,采用一种改进正弦幅值积分器（SAI）的SRF-PLL,利用SAI频率选择的特性来提取基准参考电压,可有效的减少电压跌落、频率突变和谐波污染等情况对锁相环的干扰。该方法适应能力强、检测精准、易于实现,可避免锁相环误差对谐波检测的影响。其次,在传统的ip-iq谐波检测算法中使用的滤波模块是数字低通滤波器（LPF）,无法兼顾计算精度和响应速度。通过对自适应滤波算法的分析,提出一种在ip-iq算法中使用改进LMS自适应滤波的方法来提高ip-iq法的性能。算法仿真验证了该方法能够在保证低通滤波的情况下,使ip-iq法检测谐波时具有更快的响应速度和更高的精度。最后,依据在混合补偿和APF容量受限等情况下,指定次谐波补偿较全补偿在补偿灵活性上的优势,论文采用了一种FBD法与ip-iq法结合的方法来提高检测算法的性能,并用该改进法拓展出了可以灵活检测指定次正序、负序和零序谐波电流的方法,使ip-iq法在谐波检测中的适用范围更加广泛。根据该方法搭建仿真模型验证了改进方法的可行性和正确性。
王亚楠[8]（2019）在《改进自适应谐波检测算法及其在光伏系统应用研究》文中指出近年来,新型电力电子化的非线性用电设备和设施日趋普及,在给社会和人民带来效益和便利的同时,也加剧了对供电系统的谐波污染,并且其呈现出不同于传统的较高频率、较宽频谱的特点。另外较大规模的新能源的接入也进一步加剧了其影响。如果不采取适宜的措施抑制,将严重影响系统供电质量和用户运行设备的安全。近几年,基于噪声对消的自适应谐波电流检测法受到了众多学者的关注,该方法算法简单,系统依赖性小,鲁棒性、自适应能力强,而且能够准确跟踪检测信号。然而,传统的定步长算法无法同时兼顾收敛速度和稳态精度,因此,本文提出一种改进的变步长算法,提高检测速度的同时使稳态误差降低。本文综述了常用的谐波检测方法,并着重讨论了自适应谐波检测法,在传统的定步长算法的基础上提出了基于自适应噪声对消模型的变步长最小均方（Least mean square,LMS）算法,将L2范数和真正跟踪误差代入到变步长公式中,既可以保持较快的收敛速度也能有较小的稳态失调。在Matlab中对算法进行仿真,并和定步长、传统变步长算法进行对比,验证其优越性。为验证该新型变步长算法在有源滤波器（Active power filter,APF）中应用的有效性,以并联型APF为设计案例,建立了其数学模型并进行了参数设计。在Simulink中搭建APF系统模型,并将改进算法应用于谐波检测模块,观察模型补偿谐波的效果并进行分析。为了降低光伏发电（Photovoltaic,PV）并网系统中的谐波含量,利用光伏并网系统和有源滤波器系统具有相似的拓扑结构、控制方式的特点,将两者统一结合起来构成光伏发电综合有源滤波（Photovoltaic-Active power filter,PV-APF）系统。本文从指令电流合成、直流侧电压控制、电流跟踪控制等层面设计了PV-APF系统,并将改进算法应用到系统的谐波检测模块。其中直流跟踪控制采用了滞环比较方式,能快速跟踪电流,并使系统成功并网。在Simulink中搭建PV-APF系统模型,验证其在实现光伏并网的同时能够改善电网的电能质量,补偿谐波。
耿治[9]（2018）在《三电平T型有源电力滤波器的容错运行研究》文中进行了进一步梳理电力电子技术的发展使得电力电子设备具备效率高,响应速度快等优点,因此被越来越广泛地应用于电力系统。但是电力电子设备在应用时会产生大量的谐波,成为电力系统中主要的谐波源,严重影响电网的电能质量及电网供电的稳定性。有源电力滤波器能够动态补偿谐波,在电力系统中得到了广泛的应用。随着电网的非线性负载的容量增大,传统的两电平有源电力滤波器不能满足谐波补偿的要求,因此需要提高逆变器的电平数提高有源电力滤波器的容量。由于有源电力滤波器包含逆变器,当逆变器发生故障时不仅不能实现谐波补偿的功能,而且逆变器本身会变为一个谐波源,加大电网谐波,因此需要及时检测有源电力滤波器的故障,并在此基础上进行容错运行控制,继续实现谐波补偿功能。本文研究了T型三电平有源电力滤波器的谐波补偿控制,并进一步研究了T型三电平逆变器不同位置的功率器件发生开路故障时的故障诊断和容错运行控制。本文的主要工作如下:（1）详细分析了T型三电平有源电力滤波器的工作原理,并进一步研究了T型三电平逆变器的拓扑结构及控制方法,有源电力滤波器的谐波检测及谐波追踪策略。（2）针对T型三电平有源电力滤波器,详细介绍了T型三电平逆变器的三电平SVPWM控制策略,改进的自适应谐波检测算法,以及采用PI和重复控制串联的复合谐波追踪策略,并根据逆变器电路特性设计了重复控制器的详细参数,实现T型三电平有源电力滤波器的谐波补偿功能,并在Matlab中建立相应的仿真模型,验证了以上控制策略的可行性。（3）研究了T型三电平逆变器不同位置功率器件发生开路故障时的运行特性。在此基础上分别介绍了水平桥臂和垂直桥臂功率器件的故障特征,分别实现了两种位置故障器件的故障诊断,并搭建了仿真模型,验证了两种故障诊断算法的可行性。（4）针对水平桥臂的功率器件的开路故障,分别提出了两电平容错策略及三电平容错策略。对于垂直桥臂的功率器件的开路故障,通过改变T型三电平逆变器拓扑结构实现容错控制,并搭建了仿真模型,验证了容错控制的可行性。（5）为了进一步验证本文所提出的控制算法,故障诊断及容错运行算法,搭建了一套T型三电平有源电力滤波器的实验平台,论文详细介绍了实验平台的组成,并通过实验结果验证了文中算法的可行性。
刘通[10]（2018）在《基于DSP的有源电力滤波器谐波检测与控制策略的研究》文中研究表明随着直流输电和柔性输电的迅猛发展,电力电子技术的应用更为普遍,加上各种非线性负载的大量应用,导致谐波问题在电能质量和电能安全领域内占据了至关重要的地位,对其针对性的研究也成为了研究学者重要的研究课题。谐波处理技术经过长期发展,有源电力滤波器（APF）成为了治理谐波问题的关键举措,有源电力滤波器首先对电网中已经存在的大量谐波进行检测,检测出的谐波分量送入到主电路变流器中产生和谐波分量大小相同,方向相反的补偿电流,从而改善电力线路中电流波形,使其恢复系统标准正弦波。本文从谐波的危害出发,对谐波问题的概念,产生和治理方法进行了相关叙述,进而对有源电力滤波器的工作原理和分类作阐述,介绍了国内外的研究现状。文章重点讨论了有源电力滤波器的谐波电流检测方法和对控制策略的研究,介绍了目前比较常见的谐波检测理论和电流跟踪脉宽调制方法。对比各类谐波检测方法和控制策略,本课题通过对ip-iq瞬时无功电流检测的方法和p-q检测方法的原理深度刨析,分别搭建了 MATLAB/simulink仿真模型并得出了相应的仿真波形,得出p-q检测方法在畸变电压情况下的不足。对于ip-iq检测算法进行相应改进,利用比较前端的定步长LMS/LMF自适应滤波算法代替普通低通滤波器,得到更快速的响应结果。文章对于空间矢量脉宽调制（SVPWM）组成的有源电力滤波器作具体研究,也对其搭建了仿真模型,与检测仿真模型共同构成了有源电力滤波器的整体结构,仿真分析得出了主电路电感大小和负载电阻大小对于谐波补偿的影响。通过数字信号处理器TMS320F28335作为主控制器,进行了硬件设计和软件设计,利用CCS6.0开发环境以及YXDSP-XDS100V3 USB仿真器进行数据处理开发,运用ip-iq谐波电流检测的理论方法检测电网谐波并通过所得数据采用空间矢量脉宽调制（SVPWM）原理所得对波形加以补偿,搭建了 Simulink仿真模型,使其恢复正弦波形。结合仿真结果,进行了简易实验室实验,基本验证了其滤波效果。
二、一种基于自适应滤波理论的电力有源滤波器的数学模型及性能分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于自适应滤波理论的电力有源滤波器的数学模型及性能分析（论文提纲范文）
（1）基于改进型FxLMS算法的管道主动噪声控制方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究难点 |
| 1.3.1 对自适应滤波算法的稳定性和收敛速度进行的改进 |
| 1.3.2 对通风管道中的噪声源和管道声学特性进行的建模与分析 |
| 1.3.3 主动噪声控制器的设计 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 |
| 2 主动噪声控制理论基础 |
| 2.1 主动噪声控制的基本原理 |
| 2.2 主动噪声系统的组成 |
| 2.3 主动噪声控制算法 |
| 2.3.1 维纳滤波器 |
| 2.3.2 特征分析与性能表面 |
| 2.3.3 搜索方法 |
| 2.4 最小均方误差算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于反正切函数的FxLMS算法优化 |
| 3.1 FxLMS算法的基本原理 |
| 3.2 影响LMS算法收敛速度和稳定性的因素 |
| 3.3 可变步长FxLMS算法 |
| 3.4 改进型FxLMS算法 |
| 3.4.1 参数a对算法性能的影响 |
| 3.4.2 参数b对算法性能的影响 |
| 3.4.3 参数c对算法性能的影响 |
| 3.4.4 改进算法的收敛性分析 |
| 3.4.5 改进算法的稳定性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 管道噪声特性分析 |
| 4.1 管道噪声的基本概念 |
| 4.2 轴流风机噪声特性分析 |
| 4.3 管道声波传输特性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 主动噪声控制器的硬件和软件设计 |
| 5.1 硬件系统设计 |
| 5.1.1 主动噪声控制器的选型与硬件设计 |
| 5.1.2 麦克风选择与电路设计 |
| 5.1.3 音频编解码器与功率放大器的选型与硬件设计 |
| 5.2 软件系统设计 |
| 5.2.1 USB通信与I2S通信 |
| 5.2.2 音频编解码器配置 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 实验结果与分析 |
| 6.1 实验平台介绍 |
| 6.2 仿真及实验参数设置 |
| 6.3 实验成果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（2）基于变步长LMS算法的谐波电流检测与治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 谐波治理研究背景及意义 |
| 1.2 谐波电流检测与治理方法研究现状 |
| (1)主动型谐波抑制方案 |
| (2)被动型谐波抑制方案 |
| 1.3 有源电力滤波器的分类 |
| 1.4 国内外研究现状及有源电力滤波器工作原理 |
| 1.5 论文的框架和主要内容 |
| 第2章 基于自适应算法的谐波检测方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 谐波基本分析方法 |
| 2.2.1 基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法 |
| 2.2.2 基于傅里叶变换的谐波检测算法 |
| 2.2.3 基于自适应算法的谐波检测方法 |
| 2.3 自适应算法研究分析 |
| 2.3.1 最陡下降算法 |
| 2.3.2 最小均方算法 |
| 2.3.3 递归最小二乘算法 |
| 2.4 算法的仿真与分析 |
| 2.4.1 算法数学模型 |
| 2.4.2 仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于变步长最小均方算法的谐波电流检测研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 算法数学模型分析 |
| 3.3 算法仿真验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于APF的谐波治理及其仿真研究 |
| 4.1 基于APF的补偿电流跟踪控制 |
| 4.2 并联型 APF 数学模型分析 |
| 4.3 有源电力滤波器主要参数的选取 |
| 4.3.1 主电路容量的确定 |
| 4.3.2 交流侧电抗器的选择 |
| 4.3.3 直流侧储能电容的选取 |
| 4.4 系统的仿真分析 |
| 4.4.1 应用背景分析 |
| 4.4.2 系统仿真模型的搭建与应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）电气化铁路谐波补偿装置的仿真与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 |
| 1.2 国内外谐波治理手段发展概况 |
| 1.2.1 改善牵引供电系统 |
| 1.2.2 改善电力机车或加装车载补偿装置 |
| 1.2.3 加装牵引网侧补偿装置 |
| 1.3 多电平APF拓扑及其相关技术研究现状 |
| 1.3.1 现有多电平拓扑结构 |
| 1.3.2 现有PWM调制技术 |
| 1.3.3 现有谐波电流检测技术 |
| 1.3.4 现有直流侧电压控制技术 |
| 1.3.5 现有电流控制技术 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第二章 电气化铁路车网匹配系统建模与特性分析 |
| 2.1 电气化铁路供电系统的构成 |
| 2.1.1 牵引供电方式 |
| 2.1.2 牵引变压器 |
| 2.1.3 电力机车 |
| 2.2 牵引供电系统仿真模型 |
| 2.2.1 牵引变电所模型 |
| 2.2.2 牵引网模型 |
| 2.2.3 电力机车模型 |
| 2.3 两种典型列车仿真分析 |
| 本章小结 |
| 第三章 CHB-APF的调制策略与谐波电流检测 |
| 3.1 CPS-SPWM技术分析 |
| 3.1.1 单极倍频SPWM理论 |
| 3.1.2 单极倍频CPS-SPWM理论 |
| 3.2 单极倍频CPS-SPWM实验验证 |
| 3.2.1 单个H桥模块工作机理 |
| 3.2.2 拓展到N个H桥模块工作机理 |
| 3.3 基于自适应原理的谐波检测 |
| 3.3.1 基于ANCT的谐波电流检测模型 |
| 3.3.2 传统自适应谐波检测算法 |
| 3.3.3 现有变步长自适应谐波检测算法 |
| 3.3.4 多函数变步长自适应谐波检测算法 |
| 本章小结 |
| 第四章 CHB-APF基本原理及控制方法 |
| 4.1 CHB-APF的基本原理 |
| 4.1.1 并联型CHB-APF的工作原理 |
| 4.1.2 CHB-APF主电路参数设计 |
| 4.2 直流侧分层电压控制 |
| 4.2.1 上层平稳电压控制 |
| 4.2.2 下层均衡电压控制 |
| 4.3 无差拍电流控制设计 |
| 4.3.1 无差拍控制数学模型 |
| 4.3.2 现有预测算法 |
| 4.3.3 基于复合控制的无差拍预测算法 |
| 本章小结 |
| 第五章 车网联合系统及CHB-APF仿真分析 |
| 5.1 系统仿真参数设定与计算 |
| 5.1.1 牵引供电系统参数设定 |
| 5.1.2 补偿系统参数设定 |
| 5.2 牵引供电系统谐波仿真分析 |
| 5.2.1 两种典型机车挂网运行 |
| 5.2.2 不同机车位置条件下谐波特性 |
| 5.2.3 不同负荷数量条件下谐波特性 |
| 5.3 CHB-APF仿真实验 |
| 5.3.1 多函数变步长自适应谐波检测仿真实验 |
| 5.3.2 直流侧电压分层控制仿真实验 |
| 5.3.3 基于复合无差拍控制的电流仿真实验 |
| 5.4 搭载补偿装置的电气化铁路车网系统联合仿真 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）基于级联型有源滤波器的电气化铁道谐波治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 电气化铁道谐波的危害 |
| 1.3 国内外电气化铁道电能质量治理措施研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 电气化铁道供电系统 |
| 2.1 电气化铁道系统的构成 |
| 2.1.1 电气化铁道供电系统结构 |
| 2.1.2 牵引供电方式 |
| 2.1.3 牵引变压器 |
| 2.1.4 牵引网电气参数计算 |
| 2.2 电力机车的原理与仿真 |
| 2.2.1 交直型电力机车 |
| 2.2.2 交直交型电力机车 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 H桥级联型APF特性分析 |
| 3.1 多电平技术 |
| 3.1.1 多电平拓扑结构 |
| 3.1.2 H桥级联型变流器工作状态分析 |
| 3.2 载波移相技术 |
| 3.2.1 多电平变流器调制技术 |
| 3.2.2 载波移相技术 |
| 3.2.3 单极倍频CPS-SPWM输出电压分析 |
| 3.3 H桥级联型有源滤波器 |
| 3.3.1 并联型APF工作原理 |
| 3.3.2 H桥级联型APF工作原理 |
| 3.4 H桥级联型APF主电路设计 |
| 3.4.1 功率单元数量设计 |
| 3.4.2 APF的补偿容量设计 |
| 3.4.3 直流侧电容设计 |
| 3.4.4 并网电感设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 H桥级联型APF控制策略 |
| 4.1 谐波电流检测 |
| 4.1.1 自适应谐波电流检测模型 |
| 4.1.2 自适应算法分析 |
| 4.1.3 变步长类sigmoid函数算法 |
| 4.1.4 改进的基于变步长类sigmoid函数的谐波检测算法 |
| 4.1.5 仿真验证及分析 |
| 4.2 电流跟踪控制 |
| 4.2.1 PI控制器 |
| 4.2.2 重复控制器 |
| 4.2.3 重复PI复合控制器设计 |
| 4.2.4 仿真验证及分析 |
| 4.3 直流侧稳压与均压控制 |
| 4.3.1 直流侧稳压控制 |
| 4.3.2 电容均压控制 |
| 4.3.3 仿真验证及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 电气化铁道仿真实验 |
| 5.1 电气化铁道谐波仿真分析 |
| 5.1.1 牵引变压器容量对系统谐波畸变率的影响 |
| 5.1.2 牵引网长度对系统谐波畸变率的影响 |
| 5.1.3 机车位置对系统谐波畸变率的影响 |
| 5.1.4 SS9 型和CRH380A型电力机车混跑时系统谐波畸变率 |
| 5.2 电气化铁道谐波治理仿真分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）有源电力滤波器新型谐波电流检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 |
| 1.1.1 谐波的来源和危害 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 APF谐波电流检测法研究现状 |
| 1.2.2 APF电流跟踪控制方法研究现状 |
| 1.2.3 APF发展趋势 |
| 1.2.4 谐波的治理 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 有源电力滤波器数学模型的建立 |
| 2.1 APF分类 |
| 2.2 APF的基本工作原理 |
| 2.3 APF数学模型的建立 |
| 2.3.1 APF在静止坐标系下的数学模型 |
| 2.3.2 APF在d-q旋转坐标下的数学模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 有源电力滤波器谐波电流检测方法研究 |
| 3.1 基于瞬时无功功率检测法 |
| 3.1.1 瞬时无功功率理论 |
| 3.1.2 p-q法 |
| 3.1.3 i_p-i_q法 |
| 3.2 锁相环设计 |
| 3.2.1 传统锁相环的原理 |
| 3.2.2 基于同步坐标系的锁相环原理 |
| 3.2.3 三相不平衡电网下的SRF-PLL的性能分析 |
| 3.3 基于i_p-i_q谐波电流检测法的新型SRF-PLL设计 |
| 3.3.1 自适应滤波原理 |
| 3.3.2 基于自适应陷波器与自适应滤波器的新型SRF-PLL |
| 3.4 有源电力滤波器APF谐波电流检测仿真验证 |
| 3.4.1 仿真建模 |
| 3.4.2 基于自适应陷波器和自适应滤波器的新型SRF-PLL仿真实验 |
| 3.4.3 新型SRF-PLL对i_p-i_q谐波电流检测改善 |
| 3.5 基于Sigmoid函数的新型变步长LMS设计 |
| 3.5.1 传统定步长LMS算法 |
| 3.5.2 新Sigmoid函数 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 有源电力滤波器电流跟踪控制方法研究 |
| 4.1 PWM控制原理 |
| 4.2 有源电力滤波器控制方法 |
| 4.2.1 比例-积分控制原理及特点 |
| 4.2.2 滞环电流比较控制原理及特点 |
| 4.2.3 三角波比较控制原理及特点 |
| 4.2.4 重复控制原理及特点 |
| 4.2.5 电压空间矢量脉宽调制 |
| 4.2.6 其他电流跟踪控制 |
| 4.3 空间矢量脉宽调制控制方法研究 |
| 4.3.1 SVPWM基本方法原理 |
| 4.3.2 SVPWM实现算法 |
| 4.4 有源电力滤波器APF跟踪控制仿真验证 |
| 4.4.1 仿真建模 |
| 4.4.2 SVPWM跟踪控制指令电流仿真验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 有源电力滤波器控制系统验证 |
| 5.1 并联型APF系统硬件设计 |
| 5.1.1 TMS320F28335的介绍 |
| 5.1.2 电压电流采集电路设计 |
| 5.1.3 信号调理电路设计 |
| 5.1.4 驱动电路设计 |
| 5.1.5 保护电路设计 |
| 5.2 并联型APF系统软件设计 |
| 5.2.1 APF系统主程序设计 |
| 5.2.2 谐波电流检测程序设计 |
| 5.2.3 新型SRF-PLL程序设计 |
| 5.2.4 空间矢量脉宽调制程序设计 |
| 5.3 实验结果和分析 |
| 5.3.1 实验装置 |
| 5.3.2 负载实验和总谐波补偿实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（6）非标准自适应滤波器研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语表 |
| 数学符号 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 自适应滤波器概述 |
| 1.2.1 引言 |
| 1.2.2 应用 |
| 1.3 恶劣环境下非标准自适应滤波器综述 |
| 1.3.1 引言 |
| 1.3.2 国内外研究现状 |
| 1.3.3 应用 |
| 1.3.4 在电气工程领域中的应用前景 |
| 1.4 论文的主要贡献 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第2章 输入含有噪声环境下自适应滤波算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 偏置补偿约束LMS算法 |
| 2.2.1 算法推导 |
| 2.2.2 性能分析 |
| 2.2.3 计算机仿真 |
| 2.3 偏置补偿零吸引NLMS算法 |
| 2.3.1 算法推导 |
| 2.3.2 计算机仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 循环平稳环境下分布式自适应滤波算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 循环平稳信号模型 |
| 3.3 分布式LMS算法性能分析 |
| 3.3.1 分布式LMS算法 |
| 3.3.2 性能分析 |
| 3.3.3 计算机仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 截尾和冲击噪声环境下自适应滤波算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 最大互相关熵自适应算法 |
| 4.3 基于最大互相关熵的截尾回归自适应算法 |
| 4.4 算法分析 |
| 4.4.1 均值分析 |
| 4.4.2 均方分析 |
| 4.5 计算机仿真 |
| 4.5.1 性能验证 |
| 4.5.2 理论分析验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 冲击噪声环境下鲁棒图信号自适应算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 图信号处理的应用 |
| 5.3 图信号处理基本理论 |
| 5.4 基于双曲正切鲁棒的图信号自适应算法 |
| 5.4.1 算法推导 |
| 5.4.2 理论分析 |
| 5.4.3 采样策略 |
| 5.5 计算机仿真 |
| 5.5.1 理论分析验证 |
| 5.5.2 算法性能验证 |
| 5.5.3 IEEE118节点测试案例 |
| 5.5.4 应用:实际温度预测 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 多种复杂环境下自适应滤波算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法 |
| 6.2.1 滤波器模型建立 |
| 6.2.2 算法推导 |
| 6.2.3 计算机仿真 |
| 6.3 组合步长归一化偏置补偿鲁棒集员截尾回归自适应算法 |
| 6.3.1 滤波器模型建立 |
| 6.3.2 算法推导 |
| 6.3.3 计算机仿真 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
（7）基于瞬时无功功率理论的电力系统谐波电流检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 谐波检测方法的研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法分析 |
| 2.1 瞬时无功功率理论 |
| 2.2 基于瞬时无功功率的谐波检测方法分析 |
| 2.3 电压畸变对检测方法的影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 i_p-i_q谐波检测方法中锁相环的改进 |
| 3.1 锁相环的原理及误差分析 |
| 3.2 锁相环误差对谐波检测的影响 |
| 3.3 改进SRF-PLL |
| 3.4 仿真验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 i_p-i_q谐波检测方法中滤波方式的改进 |
| 4.1 自适应谐波电流检测算法的分析 |
| 4.2 基于改进的LMS自适应滤波的i_p-i_q算法 |
| 4.3 仿真验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 指定次谐波电流检测方法 |
| 5.1 FBD谐波检测方法 |
| 5.2 改进的谐波检测方法分析 |
| 5.3 指定次谐波检测方法分析 |
| 5.4 仿真验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（8）改进自适应谐波检测算法及其在光伏系统应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 谐波的危害以及治理 |
| 1.2.1 谐波的定义和危害 |
| 1.2.2 谐波的治理 |
| 1.3 有源电力滤波器(APF)的基本介绍 |
| 1.4 谐波电流检测方法的研究现状 |
| 1.5 主要研究内容和文章结构安排 |
| 第二章 自适应谐波电流检测 |
| 2.1 自适应滤波基本原理 |
| 2.2 自适应谐波检测模型 |
| 2.2.1 基于ANCT的谐波电流检测 |
| 2.2.2 基于Adaline的谐波电流检测 |
| 2.3 自适应滤波算法 |
| 2.3.1 最速下降算法 |
| 2.3.2 最小均方(LMS)算法 |
| 第三章 ANCT模型中基于LMS的改进算法 |
| 3.1 变步长LMS算法 |
| 3.1.1 基于Sigmoid函数 |
| 3.1.2 基于瞬时误差 |
| 3.2 基于L2范数和真正跟踪误差的变步长LMS算法 |
| 3.2.1 寻找真正跟踪误差 |
| 3.2.2 基于L2范数的新非线性函数 |
| 3.2.3 算法仿真验证 |
| 3.3 改进算法应用于APF系统 |
| 3.3.1 并联型APF的工作原理及数学模型 |
| 3.3.2 并联型APF主电路参数设计 |
| 3.3.3 APF系统模型搭建 |
| 3.3.4 APF仿真结果 |
| 第四章 光伏综合有源滤波系统(PV-APF)设计 |
| 4.1 光伏发电系统 |
| 4.1.1 光伏电池的工作原理及数学模型 |
| 4.1.2 DC/DC变换器及MPPT控制 |
| 4.2 PV-APF综合控制系统设计 |
| 4.2.1 两个系统的相似点 |
| 4.2.2 统一控制的理论基础 |
| 4.2.3 指令电流合成 |
| 4.2.4 直流侧电压控制 |
| 4.2.5 电流跟踪控制 |
| 4.3 PV-APF系统的仿真 |
| 4.3.1 光伏电池模型 |
| 4.3.2 DC-DC升压转换器的控制 |
| 4.3.3 PV-APF系统模型 |
| 4.4 仿真结果 |
| 4.4.1 单一APF模式 |
| 4.4.2 统一控制模式 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）三电平T型有源电力滤波器的容错运行研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| §1.1 课题研究的背景和意义 |
| §1.2 多电平变流器研究现状 |
| §1.3 故障诊断与容错运行的发展和研究现状 |
| §1.4 本文主要研究的内容 |
| 第2章 t型三电平有源电力滤波器原理及调制策略 |
| §2.1 t型三电平有源电力滤波器运行原理 |
| §2.1.1 有源电力滤波器的工作原理 |
| §2.1.2 t型三电平逆变器的运行状态 |
| §2.1.3 有源电力滤波器的数学模型 |
| §2.2 t型三电平逆变器的调制策略 |
| §2.2.1 三电平svpwm矢量空间 |
| §2.2.2 三电平svpwm调制原理 |
| §2.3 三电平有源电力滤波器中点电压平衡控制 |
| §2.3.1 中点电压不平衡的产生原因及影响 |
| §2.3.2 svpwm不同矢量对中点电压的影响 |
| §2.3.3 基于电荷守恒的中点电压平衡控制策略 |
| §2.4 本章小结 |
| 第3章 t型三电平有源电力滤波器控制策略 |
| §3.1 有源电力滤波器谐波检测算法 |
| §3.1.1 谐波检测算法分析 |
| §3.1.2 基于瞬时无功的ip-iq谐波检测算法 |
| §3.1.3 基于自适应滤波改进的ip-iq谐波检测算法 |
| §3.2 基于复合控制的谐波追踪算法 |
| §3.2.1 谐波追踪算法分析 |
| §3.2.2 重复控制的基本原理 |
| §3.2.3 基于pi-重复控制的复合控制设计 |
| §3.3 三电平t型有源电力滤波器仿真分析 |
| §3.3.1 三电平有源电力滤波器仿真模型 |
| §3.3.2 谐波检测算法对比仿真分析 |
| §3.3.3 三电平有源电力滤波器补偿效果仿真分析 |
| §3.3.4 三电平有源电力滤波器补偿效果仿真分析 |
| §3.4 本章小结 |
| 第4章 t型三电平有源电力滤波器的故障诊断与容错运行 |
| §4.1 t型三电平有源滤波器故障诊断 |
| §4.1.1 t型三电平逆变器故障特性分析 |
| §4.1.2 功率器件开路故障诊断依据 |
| §4.1.3 功率器件开路故障故障诊断 |
| §4.1.4 功率器件故障诊断仿真结果 |
| §4.2 t型三电平有源滤波器容错运行 |
| §4.2.1 水平桥臂功率器件开路故障三电平容错策略 |
| §4.2.2 水平桥臂功率器件开路故障两电平容错策略 |
| §4.2.3 垂直桥臂功率器件开路故障容错策略 |
| §4.2.4 容错策略仿真结果 |
| §4.3 本章小结 |
| 第5章 t型三电平有源电力滤波器实验验证 |
| §5.1 t型三电平有源电力滤波器实验平台 |
| §5.1.1 有源电力滤波器软件平台 |
| §5.1.2 有源电力滤波器硬件结构 |
| §5.2 有源电力滤波器实验验证 |
| §5.2.1 谐波检测实验分析 |
| §5.2.2 复合控制策略谐波补偿实验分析 |
| §5.2.3 复合控制策略动态实验分析 |
| §5.2.4 桥臂功率器件开路故障故障诊断实验分析 |
| §5.2.5 桥臂功率器件开路故障容错策略实验分析 |
| §5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| §6.1 论文总结 |
| §6.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间研究成果及所获荣誉 |
| 致谢 |
（10）基于DSP的有源电力滤波器谐波检测与控制策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 谐波的定义、产生和影响 |
| 1.2 谐波的治理方法 |
| 1.3 有源电力滤波器国内外发展论述 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 2 有源电力滤波器的分类和工作原理 |
| 2.1 有源滤波器的分类 |
| 2.2 有源电力滤波器基本工作原理 |
| 2.3 有源电力滤波器数学模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 有源电力滤波器谐波电流检测方法的研究 |
| 3.1 谐波电流检测方法研究发展 |
| 3.2 基于三相瞬时无功功率理论谐波电流检测 |
| 3.3 检测算法的仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 有源电力滤波器控制策略的研究 |
| 4.1 常用控制策略概述 |
| 4.2 空间矢量PWM调制 |
| 4.3 有源电力滤波器系统仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于DSP控制的有源电力滤波器设计 |
| 5.1 硬件系统结构设计 |
| 5.2 软件系统设计 |
| 5.3 实验波形与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间主要成果 |
四、一种基于自适应滤波理论的电力有源滤波器的数学模型及性能分析（论文参考文献）
- [1]基于改进型FxLMS算法的管道主动噪声控制方法[D]. 杨松楠. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于变步长LMS算法的谐波电流检测与治理研究[D]. 王亚军. 东北石油大学, 2021
- [3]电气化铁路谐波补偿装置的仿真与设计[D]. 白群. 大连交通大学, 2020(05)
- [4]基于级联型有源滤波器的电气化铁道谐波治理研究[D]. 王禹博. 大连交通大学, 2020(06)
- [5]有源电力滤波器新型谐波电流检测方法研究[D]. 曾理. 江苏科技大学, 2020(03)
- [6]非标准自适应滤波器研究[D]. 王文渊. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]基于瞬时无功功率理论的电力系统谐波电流检测方法研究[D]. 张岳. 山东科技大学, 2019(05)
- [8]改进自适应谐波检测算法及其在光伏系统应用研究[D]. 王亚楠. 河北工业大学, 2019(06)
- [9]三电平T型有源电力滤波器的容错运行研究[D]. 耿治. 东南大学, 2018(05)
- [10]基于DSP的有源电力滤波器谐波检测与控制策略的研究[D]. 刘通. 山东科技大学, 2018(03)