一、大集中模式下的银行效应（论文文献综述）
陈玉[1]（2021）在《兵团农行后台集中运营管理模式研究》文中认为
朱友凤[2]（2021）在《S证券公司柜面业务运营模式优化研究》文中认为近年来,随着证券行业竞争形势的变化,传统经纪业务的通道价值逐渐降低,金融服务质量和业务办理效率将是证券公司的核心竞争力,证券公司柜面业务传统的分散运营模式面临挑战。随着一系列监管规定相继出台,监管部门放开证券公司分支机构的设置限制,证券公司分支机构数量出现爆发式增长,这对证券公司运营支持工作效率、人力资源使用效率、合规风控能力均提出了更高要求;愈演愈烈的佣金战,迫使分支机构由传统的通道提供者向客户资源开发和综合服务平台转型,分支机构迫切需要打通柜面业务服务、投资顾问服务、财富管理等各业务线条之间的壁垒,打造一个网点一名专属服务人员一站式服务的业务场景,提高客户服务能力;互联网金融的发展,彻底打破了目标客户的地域限制,分支机构之间实现柜面业务通办需求迫切,打破不同分支机构之间柜面业务通办的障碍,构建网状结构的运营支持体系,实现网点轻型、全员营销、业务办理线上化的目标。在这种形势下,如何在满足合规风控要求的前提下提升柜面业务运营效能从而加强证券公司的核心竞争力成为了研究的热点。本研究以运营管理理论基础知识为指导思想,并运用流程再造理论核心理念,对S证券公司柜面业务流程进行优化设计。系统性的梳理S证券公司柜面业务运营管理现状,包括对公司基本情况、柜面人员结构情况、柜面业务管理范畴与柜面业务运营模式进行了总结分析。通过深度剖析其当前发展情况,通过访问座谈和实地调研的方式,结合数据进行定量分析和案例分析,发现其柜面业务运营管理方面仍然存在不少问题与不足,主要问题包括五个方面:一是分散管理效能不足,二是业务办理效率低下,三是业务办理差错率高,四是网点运营成本高昂,五是业务系统分散落后。针对存在的这些问题,结合运营管理理论与业务流程再造理论对S证券公司柜面业务运营模式优化方案进行了设计。首先明确了优化方案设计的三个目标:运营体系效率大幅提升、风险管控能力大幅提升、运营管理成本大幅降低。借鉴国内其他证券公司较成熟的集中运营模式经验,结合S证券公司的实际发展情况,提出了运营模式优化的方向:构建“以客户为中心”的新型集中运营模式,厘清了优化方案中需融合的五个业务思路:受理与办理分离、全天候业务受理、以流程为中心、业务配置自动化、建立风险控制标准,并从以下五个方面着手优化现行柜面业务运营模式:一是统一总部端管理职能,将分散在总部各部门涉及柜面业务管理工作进行梳理、归类及整合,统一交由交易运营部管理,减少内耗,提升总部端管理效能。二是推行柜台业务受理无纸化,应用电子签名板等硬件设置通过电子签署方式代替纸质方式签署,签署完成的电子协议自动进行电子归档,无纸化的方式节约纸张、降低运营成本、减少柜员工作量、进一步加快业务处理速度、提升业务办理效率,进而提升客户体验。三是引入业务流程自动化配置,依托信息技术,将S证券公司业务需求和业务流程配置到柜面业务办理事前、事中、事后三个环节,实现自动化控制对业务过程和业务结果进行有效的管理,减少业务差错,强化风控控制能力。四是建立总部或区域性集中作业中心,成立专业的作业团队、去除分支机构柜员岗,由作业团队按统一的审核标准和办理流程处理S证券公司所有分支机构的日常柜面业务申请,业务办理及人员的集约化,既强化了风险控制能力又降低了人力成本。五是搭建集中运营管理平台,融合S证券公司的业务管理理念及优化设计思路,统一众多柜面业务终端,进而提高业务办理效率及质量管控能力。为确保柜面业务运营模式优化方案能够有效落地和顺利实施,还提出了S证券公司需要从机制、技术、财务方面采取一系列保障措施。通过对柜面业务运营模式进行优化,达到降本、增效、控风险的目的,进而提升公司核心竞争力,能够在激烈的竞争形势下立于不败之地。
刘宁[3]（2020）在《FG哈尔滨分行业务大集中处理模式下操作风险管理研究》文中研究说明
杨笑朴[4]（2020）在《Z银行集中作业中心运营模式研究》文中研究表明随着我国经济发展进入新常态,客户需求日益升级,银行业面临息差收窄、盈利能力下降、同业竞争加剧、互联网金融冲击等多重压力,商业银行进行运营改革是这些驱动力共同作用的必然要求。传统商业银行的业务拓展和创新被分散的运营模式制约着,国内一部分商业银行率先借鉴国外运营改革的先进经验,相继成立各自的集中作业中心,把一部分前台业务的操作环节和风控环节向后台迁移,逐步实现了后台集中作业的业务运营模式。商业银行实施后台集中运营的过程并不是一蹴而就的,这其中将面临着来自运营成本、业务风险等多方面的局限性,因此,分析出该模式在实践中面临的困局,结合这种模式的运行现状,探讨如何构建一个良好的集中作业运营模式,对商业银行实行后台集中运营有很大的借鉴意义。本文通过对运营管理理论、流程再造理论和约束理论的等相关理论的分析,结合Z银行集中运营模式的运行现状,指出其存在的问题,在此基础上本文探索出了相关改进策略和实施路径。本文共得出了三个方面的结论:（1）集中作业运营模式充分实现了银行工业化运营的优势,在提升业务处理效率、有效地控制业务风险、节约总体运营成本等方面收获了良好的效果。从国际到国内商业银行的实践经验来看,集中运营模式已经成为商业银行取得市场竞争优势的强大支撑。（2）Z银行要积极推动基础运营体系改革创新,推进业务全流程一体化融合,搭建“全面、精准、实时”的大数据智能运营风险管控体系,构建集约化运营管理新模式,建成智能化会计运营管理平台。（3）国内城市商业银行受其自身资源和业务因素等的限制,他们开展运营改革面临着各种各样的挑战,大多数城市商业银行的基础技术平台正处在搭建阶段,数据采集功能还没有运转起来。因此,我国城市商业行运营改革的重心在于如何把产品数字化,再进一步去完成客户数据的收集。
张佳泽[5]（2020）在《财务共享模式下Z集团风险管理研究》文中研究表明自上世纪80年代初,美国福特公司在其底特律总部建立了全球第一家财务共享中心以来,随着信息技术不断地发展和升级,财务、业务经济共享服务作为集团一种新兴的管理方法得到了普遍的应用。在目前信息智能化技术手段广泛应用的环境下,共享服务不仅服务于一个集团内部的财务、业务资源、信息的管理,甚至共享服务渗透到了社会各个领域,共享经济给社会带来了质的变化。如何加强对旗下子公司、分公司的控制?如何提高管理效率和效果?如何控制整个集团的成本?给集团化企业提出了各种挑战,资源、信息的共享服务模式应运而生并且迅速得到了很多大公司的青睐。共享服务通过组织内部各部门与业务单元之间的组织、信息和资源整合,实现在组织范围内的服务共享,极大的强化了企业的核心竞争力,是企业快速得到资源的优化配置,企业成本的降低,和管理效率的提升。由于组织财务业务具有规范化、标准化特征,更易于标准化管理,而且现代多元财务信息化工具的产生和广泛的利用,使得建立共享服务中心成为集团形式的组织建立财务共享服务中心往往成为很多企业的共享服务首选领域,并以此为基础不断地向经纪业务领域拓展。诚然,财务共享服务给集团企业创造了更多的价值的同时,也给企业带来了一些的问题,比如控制环境被弱化,信息分享充分性选择、沟通机制的设计科学性性、风险管理控制点的转移等。企业集团通过财务共享实现了降低成本提高价值创造能力的目标。但是,我们也必须看到有与财务共享商议了集团各单元财务核算、资金结算、业务决策与审核功能,在弱化传统模式的部分风险的同时会带来诸如人员转型、信息系统安全、业务决策支持等更复杂的风险,如何应对复杂的风险,是集团财务共享模式下重要的管理内容。本文以选择Z集团成功实施共享服务为案例,以风险管控理论为依据,结合中国资本市场对企业风险管控相关政策和美国COSO委员会最新的风险管理框架要求,分析风险管理现状,对案例公司在财务共享模式下风险管理上的经验进行总结。本文主要从以下几个方面展开研究:一是结合财务共享服务经济内涵,分析案例的风险特点;二是案例公司财务共享服务建设运营过程,结合案例公司行业与自身业务特点,解析风险管理的基础体系建设:三是以风险管理理论与COSO管理框架要求为依据,对目前案例公司财务共享风险管理遇到的疑问。在这些疑问中,本文着重提到了业务财务间相辅相成,对于监督和检查的重要关注,注重员工基本素质的提升,协同人力资源与财务、财务与业务部门的作用,协助员工积极转型的建议。希望通过后续在实践中的研究能够让企业充分将适合企业的各种现代高科技技术（如大数据、云计算、移动互联网等技术）进行优化组合,以应对新经济环境、企业新战略设计给企业共享经济带来的挑战。
黄强[6]（2018）在《云环境下铁水联运信息平台关键技术研究》文中研究说明随着进出口贸易量的迅速增长,铁水联运已经成为我国国际贸易的主流运输方式。作为铁水联运业务信息的载体和协调系统,联运信息平台建设水平的高低不但直接影响铁水联合物流运输的效率和安全,在很大程度上也决定了铁水联运的业务质量和服务水平。近年来,我国主要大型港口基本实现了铁水联运的业务信息化,但由于不同区域的联运信息化发展不均衡、系统构架僵化、信息共享程度不高、以及数据管理分析手段欠缺等问题,在很大程度制约了联运信息化的整体发展水平。随着云计算技术的逐步成熟,以其灵活性、可扩展性、资源共享性和高可靠性等优势,对从技术上解决这些瓶颈,实现铁水联运信息化的全面转型提供了新方向。论文围绕云环境下的联运信息平台构建、应用管理、信息共享和大数据处理过程中的关键问题,主要进行了以下几方面研究工作:1.分析并构建了铁水联运云平台的技术构架。针对我国目前铁水联运信息系统建设模式的弊端,将云计算技术引入铁水联运信息化建设,提出了基于虚拟资源管理的分层融合云构架（HFCA）,自底向上分为资源,业务和数据三层支撑体系,在资源层采用虚拟化技术对资源进行池化并为业务层提供IaaS和PaaS融合的虚拟资源设施;在业务层将联运应用划分为功能资源池,并建立基于云原生的应用重构和基于成熟度的SaaS应用服务模式;在数据层基于DOA对碎片化的联运业务数据进行集中注册、存储和检索,形成数据资源池,并通过建立可扩展的大数据应用对海量业务数据进行挖掘和二次利用,打破了以港口为中心相互孤立的“烟囱式”系统构建模式;此外,通过对联运业务需求进行梳理,优化了云环境下的货运进出口信息流程。2.建立了云环境下基于DevOps的一体化联运应用管理体系（IAMS）。针对联运信息系统异构化严重,管理效率低下的问题,通过将业务应用抽象为“联运应用单元（ITAPP）”以屏蔽其软硬件差异,并采用DevOps作为云环境下的信息一体化管理模式,统一了联运应用的交付和运维过程,首先,以虚拟镜像为载体设计了应用持续集成构建模型,避免了低效的人工交付过程;其次,在资源支撑体系的抽象运行环境（ARE）上,提出了基于“联运应用单元”的自动部署算法和高可用集群管理模型,提高了联运应用的运维效率和服务可靠性;然后,建立了基于SSO和RBAC的统一应用访问控制策略,实现了多租户环境下联运应用池的集中安全管理;最后,通过云平台构建和应用部署测试验证了虚拟环境的性能优势。3.提出了基于MSOA的联运信息共享模型,并建立了数据交换系统的自伸缩机制。针对目前联运行业主流的信息集成技术成本高,结构笨重,性能低下的问题,首先,采用轻量级的MSA代替总线型信息共享构架,构建了面向微服务的两层共享模型,并利用“联运服务单元（ITSU）”对信息共享的角色、交互和流程进行虚拟化封装,建立了去中心化的“联运应用集成单元（ITIU）”,使联运应用管理与信息共享的合二为一,实现低成本的信息按需共享;其次,利用微服务和分布式队列对EDI系统进行重构,建立了K8S环境下可动态扩展的分布式报文并发处理体系和POD水平伸缩模型,并提出了基于多指标负载集和排队论优化控制的自适应组件伸缩算法,通过实时负载的伸缩阈值对POD副本集自动定量扩缩容,同时考虑POD的动态负载、资源限额和需求差异性,采用改进的DRF算法对POD副本资源分配进行优化,利用虚拟资源的按需分配特性提高报文数据的吞吐量。4.建立了基于联运大数据的智能订单撮合系统（IOMS）模型,并利用人工鱼群优化的协同过滤算法对模型进行求解。针对目前联运业务办理过程中,货主与联运经营人线下匹配不合理和效率低下的问题,基于Spark和Hadoop分布式计算框架对既有的离线推荐模型进行扩展,建立了基于批量订单特征、历史业务数据和行为反馈数据的三层IOMS模型,并采用人工鱼群优化的协同过滤算法对模型进行求解,结合订单特征、运载能力约束条件和货主行为反馈数据对推荐列表进行持续的闭环调整,可在近线时间内为具有不同偏好的货主识别出若干个满足订单需求的,可接受度更高的联运经营人。本文的研究将云计算领域最新技术引入铁水联运信息化建设,在铁水联运云平台构建的不同层次,结合其业务特点,分别对云环境下应用管理,业务信息共享和大数据处理等一系列关键技术问题进行了探索,并在作者工作单位的物联云平台环境下,对相关模型和算法进行了实验分析,验证了铁水联运云平台构建的可行性,为我国铁水联运信息化的发展提供可借鉴的理论和实践支持。
丁小乐[7]（2016）在《济南商业银行会计业务流程再造研究》文中进行了进一步梳理随着全球经济一体化进程的加快,长期处于高度政策保护下的我国银行业,尤其是商业银行不可避免地受到外资银行涌进的冲击,同时也面临越来越大地同业竞争压力。面对国际、国内资本市场日益复杂的信息披露要求,以及新企业会计准则的实施,如何借助先进生产力的引进,通过银行业务流程再造中实现会计集中模式,来适应多会计准则和会计信息需求多元化的需要,是国内商业银行亟待解决的难题。本文研究按照“理论分析―案例分析―控制措施”开展,通过对与本文相关的研究文献回顾,充分借鉴流程优化理论、会计控制与会计实时控制理论的相关理论,对全文的研究奠定了理论基础。比较详细的分析了济南商业银行会计业务处理流程现状,济南商业银行会计业务再造的设计方案,济南商业银行会计业务再造流程设计和实施等,提出了济南商业银行会计业务再造后的风险及控制措施,形成了促进济南商业银行提升竞争力的新思路。通过对济南商业银行现行流程再造会计集中管理模式的全面分析,采用合理的方法和工具进行前后台业务流程的重塑,对济南商业银行的组织和管理都将产生积极影响。本文的研究主要得出以下结论:（1）济南商业银行的实施会计业务大集中是在会计业务的大集中后,将会计业务区分为会计业务前台和会计业务中、后台,在中、后台建立会计业务集中处理中心。只有这样才能建立“以客户为中心”的规范的、差异性的服务,才能提高市场竞争能力。（2）会计业务大集中再造的过程中,只要在系统的设计上注重对技术和业务管理方面风险的控制,对流程的制定周全严密和有效,注重对业务人员的分级培训和综合素质的提高,会计业务大集中为济南商业银行经营模式的转变奠定了坚实的基础。（3）会计业务大集中处理的构想是通过在集中模式系统对业务类别的设定,可以为客户提供差别服务的同时,为业务产品的创新提供平台,这是济南商业银行提高竞争力的必由之路。对济南商业银行会计业务流程再造建议如下:（1）会计业务大集中要为银行的经营战略服务,在按照前、后台分离的原则将会计业务流程进行再造后,加强了中后台的集中,再造实用、高效的会计业务流程,进而提高会计风险的控制能力,提升银行的运营效率,节约人力和运营成本,使效率和效益相结合,从而实现战略目标。（2）重新调整银行的组织架构,对会计管理岗位的设置及职能进行调整,将网点职能重新定位为“以客户为中心”,通过在对运营管理体系的再造,从而拉近与国内外先进银行以及同业的差距,为济南商业银行战略提供支撑,为加速向现代化商业银行转变起到推进作用。
孔令飞[8]（2015）在《农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”研究》文中认为面对日益严峻的银行同业竞争和各项业务的高速发展需求,传统运营模式的分散性弊端逐渐显现,已无法有效满足银行产品和金融性服务的复杂性需求以及客户对高品质服务的迫切需要。为此,国有商业银行开始把目光转向国外,积极引入“运营工业化”的管理模式,将银行业务分解成前端和后端两部分,通过组建运营后台中心,实现柜台受理业务前端交易,后台中心集中处理业务后端交易,将业务和风险集中后移,从而有效提升运营管理的集约化水平。从前期的运营体系建设工作试点情况来看,实现“三化”（集约、自动、标准）的运营体系,有着降低运营成本,提升客户服务水平,提高业务处理效率,优化人力资源结构,增强农行核心竞争力的显着效果。在当前农行打造优秀大型上市银行的新阶段,深入分析全行运营管理面临的新形势、新任务,如何加快现代运营体系建设进程,推动业务经营模式变革,为保持同业竞争力提供坚实的基础保障就显得迫在眉睫。本文旨在通过对农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”模式的研究分析,揭示当前国有银行业运营管理发展现状和特色,探讨未来发展趋势和流程变化后所面临的新的风险和挑战。研究思路上首先介绍运营管理和流程管理的理论概念、然后介绍农业银行运营后台“三大集中”的基本设计思路,再基于以上概念就农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”建设情况进行详细阐述,进而分析运营后台“三大集中”模式所具备的竞争优势和潜在的风险因素,提出进一步的改进措施和风险控制措施。本文重点研究农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”模式,通过对目前“三大集中”运营管理模式的细致分析,论证运营后台“三大集中”模式的可行性和突出优势,为商业银行运营流程再造提供参考样本。
莫锐[9]（2015）在《私有云在长沙银行的应用研究》文中认为长沙银行是一家区域性银行,作为小型银行,长沙银行虽规模小,业务与大行相差无几,业务对IT的支撑要求与大型银行一致,但是资源和经济实力却相差悬殊。同时由于需要快速响应市场变化,没有很好的规划,长沙银行IT建设过程中,服务器和各种设备的数量和种类很多,这也导致管理和维护需要耗费大量的人力物力,如何在资源有限的情况下,充分利用系统资源为系统提供高可用性和高性能已成为众多中小银行关注的焦点。私有云因其具有可扩展、低成本和高可靠性等特性逐渐受到中小银行的青睐。私有云将云计算平台构筑在企业防火墙之内,将计算资源集中起来,构建大规模数据池,向企业内部用户按需提供服务,既能降低企业IT基础设施成本、更高效的处理业务数据,又能满足企业对数据安全性的要求。论文首先从金融创新理论（金融技术创新、金融产品创新和金融制度创新）、金融信息化理论与成本收益的角度分析了私有云的运用给银行可能带来的益处。然后具体从长沙银行的现状入手,介绍了长沙银行的基本情况,描述了长沙银行业务发展和IT发展面临的问题。接着从企业运营成本、业务创新、流程银行的角度分析了私有云在长沙银行应用的必要性。基于此,进一步扩展从业务可行性、技术可行性、政策可行性和经济可行性方面对长沙银行建设私有云进行了分析。在此分析研究基础之上,论文分析了私有云在长沙银行建设及实施效果,包括核心系统私有云计算蓝图、部署方案、私有云体系运作方式及实施进展情况,以及对业务建设的促进,对IT建设模式的改变,以私有云中的应用平台建设为例,对私有云实施前后的传统模式及私有云模式进行对比,并计算了总体拥有成本及投资产出比。本文最后探讨了私有云模式下长沙银行四个方面的新模式,即云端的风险管理、客户管理、人力资源管理和成本管理新模式。
朱岩琳[10]（2014）在《基于集中授权的银行运营风险控制体系研究》文中研究指明本文通过对中国银行辽宁省分行现有运营控制管理系统的研究发现,基于集中授权的运营风险控制方案可以有效结合银行操作普遍以交易驱动并日益信息化的优势,具有提高作业效率和加强风险控制的双重作用。集中授权风险控制方案是一个可以同时满足控制操作标准化、减负前台、优化流程、降低成本、防控风险目标的,比较适合现阶段中国银行发展的优化方案之一。本文首先概述了中国银行辽宁省分行运营风险控制现状,阐述了运营风险的原则和方法,结合作者本人的实际工作,发现现有操作方案中存在业务操作流程不合理、人力资源浪费、业务处理繁锁、业务水平不统一、缺乏监督等问题,并对存在的问题进行深刻剖析。针对这些问题本文提出建立运营风险控制体系作为对策,并对体系做出系统的分析和设计,以达到控制和防范风险的目的。此外,实行集中授权制度同时需要建立加强员工队伍建设、制定适应业务发展要求的制度流程、构建纵向覆盖流程、横向覆盖部门和条线的管控体系、建立长期风险管理的循环管理机制、不断优化系统功能,加强故障应急处理能力。本文主要针对采用集中授权可行性进行有效分析,对业务规模、技术支持、人员配置、资源来源方面进行系统的分析,并对其成本效益进行了初步的测算,通过实际测算,最后得出采用集中授权系统是当前中国银行辽宁省分行运营控制中最优的解决方案。
二、大集中模式下的银行效应（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大集中模式下的银行效应（论文提纲范文）
（2）S证券公司柜面业务运营模式优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一、绪论 |
| (一)研究的背景 |
| (二)研究的意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.实践意义 |
| (三)国内外研究现状 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.研究评述 |
| (四)研究的主要内容、方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 二、相关理论概述 |
| (一)运营管理理论及应用 |
| (二)业务流程再造理论及应用 |
| (三)证券公司柜面业务运营模式概念 |
| 1.分散运营模式 |
| 2.集中运营模式 |
| 三、S证券公司柜面业务运营现状分析 |
| (一)S证券公司概况 |
| 1.公司简介 |
| 2.组织架构 |
| (二)S证券公司柜面业务运营概况 |
| 1.柜面人员结构情况 |
| 2.柜面业务管理范畴 |
| 3.柜面业务运营模式 |
| (三)S证券公司柜面业务运营存在的主要问题及原因分析 |
| 1.分散管理效能不足 |
| 2.业务办理效率低下 |
| 3.业务办理差错率高 |
| 4.网点运营成本高昂 |
| 5.业务系统分散落后 |
| 四、国内较成熟的集中运营模式经验借鉴 |
| (一)顶点集中运营模式-光大证券 |
| (二)恒生集中运营模式-方正证券 |
| (三)金证集中运营模式-安信证券 |
| 五、S证券公司柜面业务运营模式优化方案设计 |
| (一)S证券公司柜面业务运营模式优化目标 |
| 1.运营体系效能大幅提升 |
| 2.风险管控能力大幅提升 |
| 3.运营管理成本大幅降低 |
| (二)S证券公司柜面业务运营模式优化的方向及可行性分析 |
| 1.优化的方向 |
| 2.可行性分析 |
| (三)S证券公司柜面业务运营模式优化思路 |
| 1.受理与办理分离 |
| 2.全天候业务受理 |
| 3.以流程为中心 |
| 4.业务配置自动化 |
| 5.建立风险控制标准 |
| (四)S证券公司柜面业务运营模式优化策略 |
| 1.调整组织架构,提升总部管理效能 |
| 2.推行柜台业务受理无纸化,提升业务办理效率 |
| 3.引入业务流程自动化配置,降低业务办理差错 |
| 4.建立总部或区域性集中作业中心,降低运营管理成本 |
| 5.搭建集中运营管理平台,整合柜面终端 |
| 六、S证券公司柜面业务运营模式优化的保障措施 |
| (一)机制保障 |
| 1.专项小组 |
| 2.制度准备 |
| (二)技术保障 |
| (三)财务保障 |
| 七、结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）Z银行集中作业中心运营模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国内面临严峻的宏观经济形势 |
| 1.1.2 商业银行的盈利模式发生转变 |
| 1.1.3 信息技术给商业银行带来机遇 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 相关理论基础及国内外实践研究 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 运营管理理论 |
| 2.1.2 流程再造理论 |
| 2.1.3 约束理论 |
| 2.1.4 商业银行运营模式的概念 |
| 2.1.5 商业银行集中运营的概念 |
| 2.2 国外相关研究及实践 |
| 2.3 国内相关研究及实践 |
| 3 Z银行集中运营模式运行效果分析 |
| 3.1 Z银行的情况介绍 |
| 3.1.1 Z银行的基本概况 |
| 3.1.2 Z银行的战略定位 |
| 3.1.3 Z银行运营条线的职能架构 |
| 3.2 Z银行集中作业中心运营现状 |
| 3.2.1 Z银行集中作业中心的总体概况 |
| 3.2.2 Z银行集中作业中心的岗位设置 |
| 3.2.3 Z银行集中作业中心的业务流程 |
| 3.3 Z银行集中作业中心运营效果 |
| 3.3.1 降低了柜面操作风险 |
| 3.3.2 促进了网点功能转型 |
| 3.3.3 改善了客户服务体验 |
| 3.3.4 减少了总体运营成本 |
| 4 Z银行集中运营模式存在的问题 |
| 4.1 集中运营模式需进一步优化 |
| 4.2 集中运营体系存在安全隐患 |
| 4.3 总体业务风险形式发生改变 |
| 4.3.1 操作风险向后台发生转移 |
| 4.3.2 后台人员道德风险逐渐显现 |
| 4.4 人力资源配置问题有待完善 |
| 4.5 运营的科技创新能力不足 |
| 5 Z银行集中运营模式的改进策略 |
| 5.1 统筹优化业务流程 |
| 5.2 建立异地灾备中心 |
| 5.3 加强业务风险控制 |
| 5.3.1 从制度建设方面控制风险 |
| 5.3.2 从信息技术方面控制风险 |
| 5.3.3 从人员培训方面控制风险 |
| 5.3.4 从外包管理方面控制风险 |
| 5.4 加速专家团队建设 |
| 5.5 创新金融科技应用 |
| 6 Z银行集中运营模式改进的实施路径 |
| 6.1 推进业务全流程一体化融合 |
| 6.2 搭建智能运营风险控制体系 |
| 6.3 构建集约化运营管理新模式 |
| 6.4 完善人力资源配置保障机制 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望与局限 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）财务共享模式下Z集团风险管理研究（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 共享服务的研究文献 |
| 1.2.2 财务共享服务中心 |
| 1.2.3 共享服务与风险管理的研究 |
| 1.2.4 信息化与数字化 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 研究方法和内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究的创新点与不足 |
| 第二章 财务共享服务和风险管理研究基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 关于对财务共享概念的界定 |
| 2.1.2 风险管理相关概念 |
| 2.1.3 财务共享风险的概念 |
| 2.2 共享服务下风险管理的基本理论 |
| 2.2.1 共享服务的产生与发展 |
| 2.2.2 企业风险管理理论的发展 |
| 第三章 Z集团财务共享服务模式建设 |
| 3.1 Z集团基本情况与业务模式 |
| 3.1.1 Z集团公司概况 |
| 3.1.2 Z集团业务模式 |
| 3.1.3 Z集团业务布局 |
| 3.1.4 Z集团财务共享的条件 |
| 3.2 Z集团财务共享服务体系的构建 |
| 3.2.1 Z集团共享服务的建设历程与动因 |
| 3.2.2 Z集团财务共享模式的战略定位与职能规划 |
| 3.2.3 Z集团财务共享模式的推进 |
| 3.2.4 Z集团财务共享沟通关系 |
| 第四章 Z集团财务共享服务风险管理分析 |
| 4.1 财务共享服务风险前后比较 |
| 4.1.1 财务共享服务风险前后风险分析 |
| 4.1.2 财务共享服务实施后风险的识别 |
| 4.1.3 财务共享服务模式风险 |
| 4.2 Z集团财务共享服务基础上风险管理 |
| 4.2.1 建立财务共享服务监督保障机制 |
| 4.2.2 建立全业务风险管理框架 |
| 4.2.3 建立科学的责任与绩效考核管理体系 |
| 4.2.4 制定有效的人力资源发展与培养计划 |
| 4.2.5 建立完善的会计核算体系 |
| 4.2.6 搭建科学的制度管理体系框架 |
| 4.2.7 信息系统平台搭建内外部沟通体系 |
| 4.2.8 建立税企共建模式防控税务风险 |
| 4.3 Z集团财务共享风险管理经验 |
| 4.3.1 风险前移三重防线并重 |
| 4.3.2 风险管理与内部控制高度融合 |
| 4.3.3 风险管理与岗位绩效管理 |
| 4.3.4 标准化财务业务风控系统 |
| 第五章 存在问题及改进措施 |
| 5.1 Z集团财务共享服务存在风险管理问题 |
| 5.1.1 财务核算风险凸显 |
| 5.1.2 财务人员能力不足风险加剧 |
| 5.2 财务共享风险管控改进具体措施 |
| 5.2.1 强化业财融加强监督检查 |
| 5.2.2 加强人力资源管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者和导师介绍 |
| 附件 |
（6）云环境下铁水联运信息平台关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于铁水联运信息化的研究现状 |
| 1.2.2 关于云计算的研究现状 |
| 1.3 论文研究目标 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文的组织结构 |
| 第2章 铁水联运和云计算技术 |
| 2.1 铁水联运概述 |
| 2.1.1 铁水联运的业务分类和构成主体 |
| 2.1.2 集装箱进出口作业流程分析 |
| 2.1.2.1 集装箱出口作业流程 |
| 2.1.2.2 集装箱进口作业流程 |
| 2.1.3 集装箱进出口过程的信息共享需求 |
| 2.2 云计算概述 |
| 2.2.1 云计算定义和特点 |
| 2.2.2 云计算特征 |
| 2.2.3 云服务模型 |
| 2.2.4 云构建模式 |
| 2.3 云计算关键技术 |
| 2.3.1 云平台构建技术 |
| 2.3.2 大数据技术 |
| 2.3.2.1 大数据的定义及特征 |
| 2.3.2.2 大数据技术分类 |
| 2.3.2.3 铁水联运的行业大数据 |
| 2.4 云计算相关框架 |
| 2.4.1 云平台构建框架 |
| 2.4.2 大数据处理平台 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 铁水联运云平台的构架设计 |
| 3.1 现有铁水联运信息系统构建模式弊端分析 |
| 3.2 铁水联运云平台的提出 |
| 3.3 铁水联运云平台的构架设计思路 |
| 3.3.1 采用集约型的大集中管理模式 |
| 3.3.2 采用分层的虚拟资源管理构架 |
| 3.3.3 采用业务应用与信息共享融合的设计方案 |
| 3.3.4 构建可扩展的数据服务体系 |
| 3.4 铁水联运云平台的系统构架设计 |
| 3.4.0 铁水联运云平台的构建模式 |
| 3.4.1 铁水联运云平台的云服务栈设计 |
| 3.4.2 铁水联运云平台的总体构架设计 |
| 3.4.3 资源支撑体系的构架设计 |
| 3.4.3.1 资源支撑体系的技术构架 |
| 3.4.3.2 资源支撑体系的虚拟资源池 |
| 3.4.3.3 资源支撑体系的冗余构架 |
| 3.4.3.4 基于资源支撑体系的信息交互模式 |
| 3.4.3.5 基于资源支撑体系的运维模式 |
| 3.4.4 业务支撑体系的构架设计 |
| 3.4.4.1 业务支撑体系的功能资源池 |
| 3.4.4.2 业务支撑体系的系统构架 |
| 3.4.4.3 业务支撑体系的应用重构策略 |
| 3.4.4.4 业务支撑体系的SaaS服务模式设计 |
| 3.4.5 数据支撑体系的构架设计 |
| 3.4.5.1 联运大数据的应用需求分析 |
| 3.4.5.2 数据支撑体系的技术构架 |
| 3.4.6 铁水联运云平台的运营模式 |
| 3.5 云环境下的铁水联运信息流优化 |
| 3.5.1 现有铁水联运流程存在问题 |
| 3.5.2 货运流程优化思路 |
| 3.5.3 基于FPMS的集装箱出口信息流设计 |
| 3.5.4 基于FPMS的集装箱进口信息流设计 |
| 3.5.5 基于Petri网的FPMS集装箱进出口信息流建模和模型检测 |
| 3.5.5.1 Petri网的基本理论和OOPN技术 |
| 3.5.5.2 基于OOPN的FPMS集装箱进出口流建模 |
| 3.5.5.3 FPMS集装箱进出口信息流模型检测 |
| 3.5.6 基于FPMS的联运数据交换 |
| 3.5.5.1 货主/联运经营人提交和获取的数据 |
| 3.5.5.2 铁路与水路部门交换的数据 |
| 3.5.5.3 水路与铁路部门交换的数据 |
| 3.5.5.4 其他部门对FPMS的业务数据需求 |
| 3.5.5.5 联运公共基础数据 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 云环境下的联运应用管理体系关键技术 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 构建思路 |
| 4.2.1 建立抽象联运应用模型 |
| 4.2.2 采用基于持续集成的应用构建模式 |
| 4.2.3 建立统一的异构应用部署模型 |
| 4.2.4 建立高可用的弹性集群管理模型 |
| 4.2.5 建立基于SaaS的应用安全机制 |
| 4.3 联运应用的抽象定义 |
| 4.4 基于DevOps的一体化联运应用管理体系 |
| 4.4.1 应用管理体系的组件设计 |
| 4.4.2 应用持续集成模型 |
| 4.4.3 应用集群部署模型 |
| 4.4.4 高可用的应用集群管理模型 |
| 4.4.4.1 模型设计 |
| 4.4.4.2 基于MSA的应用管理优化 |
| 4.4.5 基于SaaS的应用访问控制安全模型 |
| 4.4.5.1 SSO认证模型 |
| 4.4.5.2 基于角色的访问控制模型 |
| 4.4.5.3 基于SSO和改进RBAC模型的SaaS访问控制策略 |
| 4.5 应用管理体系实现与云平台的性能测试 |
| 4.5.1 云平台的部署模式选择 |
| 4.5.2 云环境下的IAMS部署实现 |
| 4.5.2.1 部署组件 |
| 4.5.2.2 硬件环境 |
| 4.5.2.3 虚拟网络 |
| 4.5.3 云平台的应用性能测试 |
| 4.5.3.1 应用部署 |
| 4.5.3.2 实验结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 云环境下的联运信息共享机制 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 基于MSOA的信息共享模型 |
| 5.2.1 模型构架设计 |
| 5.2.2 ITIU的定义与设计 |
| 5.2.2.1 ITIU的信息共享技术标准 |
| 5.2.3.2 ITIU的定义 |
| 5.2.3.3 ITIU的设计实现 |
| 5.3 云环境下的EDI系统构架优化 |
| 5.3.1 现有EDI构架的弊端和优化思路 |
| 5.3.2 XEDI的层次构架 |
| 5.3.3 云环境下XEDI的组件体系 |
| 5.3.4 XEDI的报文处理模型 |
| 5.4 XEDI的伸缩性问题研究 |
| 5.4.1 伸缩性机制研究现状和问题分析 |
| 5.4.2 XEDI的POD状态模型 |
| 5.4.3 XEDI的伸缩模型 |
| 5.4.3.1 伸缩策略的定义 |
| 5.4.3.2 单指标伸缩模型 |
| 5.4.3.3 多指标伸缩模型 |
| 5.4.4 XEDI的负载指标集 |
| 5.4.5 XEDI的自动伸缩算法 |
| 5.4.6 基于排队论模型的POD副本集优化 |
| 5.4.7 基于XDRF的POD副本资源分配 |
| 5.4.7.1 DRF资源分配算法 |
| 5.4.7.2 XDRF资源分配算法定义 |
| 5.4.7.3 XDRF算法公平性分析 |
| 5.4.7.4 基于XDRF的POD扩容过程 |
| 5.4.8 XEDI的伸缩性能测试 |
| 5.4.8.1 XEDI的扩容效果测试 |
| 5.4.8.2 XEDI在不同伸缩策略下的性能测试 |
| 5.4.8.3 XEDI在不同虚拟环境的伸缩性能对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于联运大数据的订单撮合问题研究 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 智能订单撮合系统 |
| 6.3 IOMS的数据处理模型和数据传输模块 |
| 6.3.1 IOMS的数据处理模型 |
| 6.3.2 IOMS数据传输模块 |
| 6.3.2.1 离线数据传输模块 |
| 6.3.2.2 在线反馈数据传输模块 |
| 6.4 IOMS的撮合算法 |
| 6.4.1 算法模型 |
| 6.4.2 算法性能优化 |
| 6.4.3 算法变量定义 |
| 6.4.4 算法目标函数 |
| 6.4.5 算法约束条件 |
| 6.4.6 算法执行步骤 |
| 6.4.7 算法评估指标 |
| 6.4.8 算法测试与评估 |
| 6.4.8.1 IOMS的性能测试 |
| 6.4.8.2 IOMS推荐效果评估 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 |
（7）济南商业银行会计业务流程再造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第二章 概念界定及相关理论 |
| 2.1 会计大集中及商业银行会计业务流程再造 |
| 2.1.1 会计大集中定义 |
| 2.1.2 商业银行会计业务流程再造 |
| 2.2 银行业务流程再造原则和措施 |
| 2.2.1 银行业务流程再造的原则 |
| 2.2.2 商业银行业务流程再造的措施 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 企业信息化理论 |
| 2.3.2 业务流程优化理论 |
| 2.3.3 商业银行再造理论 |
| 第三章 济南商业银行会计业务处理流程现状 |
| 3.1 济南商业银行会计业务流程现状 |
| 3.1.1 济南商业银行基本状况 |
| 3.1.2 济南商业银行会计业务流程现状 |
| 3.2 现有会计业务流程存在的问题 |
| 3.2.1 业务流程周期的合理性尚待提高 |
| 3.2.2 业务流程的效率和效益尚待改善 |
| 3.2.3 业务流程的设计缺乏差别化和多样化的服务流程 |
| 3.2.4 业务办理的准确性不高 |
| 3.2.5 业务流程风险控制的科学性尚需加强 |
| 第四章 济南商业银行会计业务流程再造 |
| 4.1 业务流程再造的目标设定 |
| 4.1.1 根本目标 |
| 4.1.2 具体目标 |
| 4.2 业务流程再造的设计理念 |
| 4.2.1 设计理念 |
| 4.2.2 设计的关键点 |
| 4.3 业务流程设计 |
| 4.3.1 济南商业银行会计业务再造模式和特点 |
| 4.3.2 业务处理流程描述 |
| 4.3.3 岗位设置 |
| 4.4 业务流程比较 |
| 4.5 业务流程再造的实施 |
| 4.5.1 实施中的关注点 |
| 4.5.2 实施步骤及时间安排 |
| 第五章 济南商业银行会计业务流程再造的风险控制 |
| 5.1 会计业务再造的风险 |
| 5.1.1 技术风险 |
| 5.1.2 业务操作风险 |
| 5.2 风险控制措施 |
| 5.2.1 技术风险的控制措施 |
| 5.2.2 业务风险的控制措施 |
| 5.2.3 业务风险的整体框架改进构思 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（8）农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 概述 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标及研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 运营管理和流程管理相关理论 |
| 2.1 运营管理 |
| 2.2 流程管理 |
| 2.2.1 服务流程 |
| 2.2.2 流程再造 |
| 2.3 流程银行 |
| 第三章 中国农业银行运营后台“三大集中”基本设计 |
| 3.1 “三大集中”含义 |
| 3.1.1 集中作业 |
| 3.1.2 集中监控 |
| 3.1.3 集中授权 |
| 3.2 “三大集中”的必要性 |
| 3.3 “三大集中”总体目标 |
| 3.3.1 集中作业目标 |
| 3.3.2 集中监控目标 |
| 3.3.3 集中授权目标 |
| 3.4 “三大集中”推广要求 |
| 第四章 农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”概述 |
| 4.1 集中作业 |
| 4.1.1 集中作业上线背景 |
| 4.1.2 集中作业指导思想、原则和目标 |
| 4.1.3 集中作业平台简介 |
| 4.1.4 集中作业上收业务种类 |
| 4.1.5 集中作业管理架构 |
| 4.1.6 集中作业劳动组织 |
| 4.1.7 集中作业业务流程 |
| 4.1.8 集中作业风险控制 |
| 4.2 集中监控 |
| 4.2.1 集中监控模式 |
| 4.2.2 集中监控模式下监管方式的变化 |
| 4.2.3 集中监控的主要作用 |
| 4.2.4 集中监控中心的组织体系和工作职责 |
| 4.2.5 监管人员配备 |
| 4.2.6 监管人员工作职责和要求 |
| 4.3 集中授权 |
| 4.3.1 集中授权推广背景 |
| 4.3.2 集中授权的实施目的 |
| 4.3.3 远程集中授权系统简介 |
| 4.3.4 远程集中授权系统功能描述 |
| 4.3.5 集中授权的特点 |
| 第五章 运营后台“三大集中”模式与传统模式比较的优势和风险分析 |
| 5.1 运营后台“三大集中”模式的优势分析 |
| 5.1.1 集中作业优势分析 |
| 5.1.2 集中监控优势分析 |
| 5.1.3 集中授权优势分析 |
| 5.2 运营后台“三大集中”模式目前存在的几大难点问题和困难 |
| 5.2.1 存在的难点问题 |
| 5.2.2 面临的困难 |
| 5.3 应对运营后台“三大集中”模式应采取的工作措施 |
| 5.4 运营后台“三大集中”背景下业务真实性风险的分析与防控 |
| 5.4.1 运营后台“三大集中”背景下业务真实性风险的表现及危害 |
| 5.4.2 运营后台“三大集中”背景下加强业务真实性风险管理的必要性和紧迫性 |
| 5.4.3 运营后台“三大集中”背景下业务真实性风险成因分析 |
| 5.4.4 运营后台“三大集中”背景下加强真实性风险防控的几点建议 |
| 5.5 运营后台“三大集中”背景下操作风险分析及防控措施 |
| 5.5.1 运营后台“三大集中”背景下风险点分析 |
| 5.5.2 积极探索运营后台“三大集中”背景下防范运营风险的思路 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）私有云在长沙银行的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.1.3 私有云应用的问题及原因 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 文章创新 |
| 1.4.2 文章不足 |
| 第2章 私有云及金融创新理论 |
| 2.1 私有云概述 |
| 2.1.1 云计算概述 |
| 2.1.2 私有云概述 |
| 2.2 金融创新理论 |
| 2.2.1 金融技术创新 |
| 2.2.2 金融产品创新 |
| 2.2.3 金融制度创新 |
| 2.3 金融信息化理论 |
| 2.3.1 金融信息化 |
| 2.3.2 银行管理信息化 |
| 2.3.3 银行业务处理信息化 |
| 2.4 成本收益理论 |
| 2.4.1 成本收益分析 |
| 2.4.2 私有云的成本收益分析 |
| 第3章 长沙银行私有云应用的现状分析 |
| 3.1 长沙银行现状 |
| 3.1.1 长沙银行简介 |
| 3.1.2 长沙银行业务发展面临的问题 |
| 3.1.3 长沙银行IT发展的局限性 |
| 3.2 长沙银行运用私有云的可行性 |
| 3.2.1 业务可行性 |
| 3.2.2 技术可行性 |
| 3.2.3 政策可行性 |
| 3.2.4 经济可行性 |
| 第4章 长沙银行运用私有云的总体设计 |
| 4.1 长沙银行私有云平台架构设计 |
| 4.1.1 长沙银行逻辑架构设计 |
| 4.1.2 长沙银行应用架构设计 |
| 4.1.3 长沙银行物理架构设计 |
| 4.2 长沙银行业务的私有云应用设计 |
| 4.2.1 长沙银行柜台批量业务 |
| 4.2.2 长沙银行核心业务 |
| 4.2.3 长沙银行理财产品 |
| 4.2.4 流程银行 |
| 4.3 长沙银行运用私有云的优势比较 |
| 4.3.1 长沙银行应用系统传统模式 |
| 4.3.2 长沙银行私有云实施后模式 |
| 4.3.3 长沙银行私有云虚拟化前后的总体拥有成本及投资产出比 |
| 第5章 长沙银行私有云的应用前景与管理创新 |
| 5.1 长沙银行私有云端业务建设展望 |
| 5.1.1 私有云端的新型跨渠道业务流程 |
| 5.1.2 私有云端的的风险控制中心 |
| 5.1.3 私有云端的客户信息中心 |
| 5.1.4 私有云端的电子渠道营销体系 |
| 5.1.5 私有云端的电子商务体系 |
| 5.1.6 私有云端的产品管理体系 |
| 5.2 长沙银私有云模式下的管理模式创新 |
| 5.2.1 私有云模式下的风险管理模式创新 |
| 5.2.2 私有云模式下的客户管理创新 |
| 5.2.3 私有云模式下的人力资源管理创新 |
| 5.2.4 私有云模式下的成本管理创新 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于集中授权的银行运营风险控制体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 2 中国银行辽宁省分行运营风险控制现状 |
| 2.1 中国银行辽宁省分行简介 |
| 2.1.1 历史沿革 |
| 2.1.2 分行发展及成就 |
| 2.2 中国银行辽宁省分行运营风险控制方法 |
| 2.2.1 运营风险管理的内容 |
| 2.2.2 运营的价值 |
| 2.2.3 运营风险的管理状况和组织架构 |
| 2.2.4 运营风险管理目标及基本原则 |
| 2.2.5 运营风险管理的机制与措施 |
| 2.2.6 当前运营风险管理机制的效果 |
| 3 中国银行辽宁省分行运营风险控制问题剖析 |
| 3.1 当前运营风险控制中存在的问题 |
| 3.1.1 业务操作难以实现标准化 |
| 3.1.2 人力资源浪费以及业务处理繁锁 |
| 3.1.3 网点授权人员业务水平不统一 |
| 3.1.4 缺乏业务监督的独立性和有效性 |
| 3.2 对以上总结的主要存在问题进行剖析 |
| 4 建立基于集中授权制度的运营风险控制体系的系统分析 |
| 4.1 建立集中授权制度控制本行运营风险的必要性 |
| 4.2 建立集中授权制度控制本行运营风险的可行性分析 |
| 4.2.1 业务规模可行性 |
| 4.2.2 技术支持可行性 |
| 4.2.3 人员配置可行性 |
| 4.2.4 资金来源可行性 |
| 4.3 建立集中授权的效益分析 |
| 4.3.1 前期固定成本投入分析 |
| 4.3.2 人力成本分析 |
| 4.3.3 操作时长分析 |
| 4.3.4 业务差错分析 |
| 5 建立基于集中授权制度的运营风险控制体系的系统设计 |
| 5.1 体系的总体框架 |
| 5.2 集中授权流程设计 |
| 5.3 集中授权制度的运营风险控制体系的功能 |
| 6 建立基于集中授权制度的运营风险控制体系的保障措施 |
| 6.1 加强员工队伍建设 |
| 6.1.1 明确集中授权员工岗位职责 |
| 6.1.2 加强网点柜员培训和员工队伍建设 |
| 6.1.3 提高内控副行长高度重视远程授权工作 |
| 6.1.4 建立运营监控专家库和运营专业队伍建设 |
| 6.1.5 加强沟通做好集中授权业务前后台无缝对接 |
| 6.2 制定适应业务发展要求的制度流程 |
| 6.3 构建全覆盖的管控体系 |
| 6.4 建立长期风险管理的循环管理机制 |
| 6.5 优化系统功能以及加强故障应急处理能力 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、大集中模式下的银行效应（论文参考文献）
- [1]兵团农行后台集中运营管理模式研究[D]. 陈玉. 新疆大学, 2021
- [2]S证券公司柜面业务运营模式优化研究[D]. 朱友凤. 广西师范大学, 2021(02)
- [3]FG哈尔滨分行业务大集中处理模式下操作风险管理研究[D]. 刘宁. 哈尔滨工业大学, 2020
- [4]Z银行集中作业中心运营模式研究[D]. 杨笑朴. 华北水利水电大学, 2020(01)
- [5]财务共享模式下Z集团风险管理研究[D]. 张佳泽. 北京化工大学, 2020(02)
- [6]云环境下铁水联运信息平台关键技术研究[D]. 黄强. 西南交通大学, 2018(09)
- [7]济南商业银行会计业务流程再造研究[D]. 丁小乐. 石河子大学, 2016(05)
- [8]农业银行内蒙古分行运营后台“三大集中”研究[D]. 孔令飞. 内蒙古大学, 2015(06)
- [9]私有云在长沙银行的应用研究[D]. 莫锐. 湘潭大学, 2015(05)
- [10]基于集中授权的银行运营风险控制体系研究[D]. 朱岩琳. 大连理工大学, 2014(07)