一、CO_2浓度升高对大豆冠层光合速率影响的数值模拟研究（论文文献综述）
黄鑫[1]（2021）在《区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测》文中进行了进一步梳理自工业革命以来,全球CO2浓度急剧上升,气候变暖给人类社会的发展及生产生活带来了严重的影响。森林是陆地生态系统的重要组成部分,也是最重要的碳库,在调节全球碳平衡、缓解温室气体浓度上升方面发挥着不可替代的作用。森林生产力是评估森林固碳能力的重要指标之一,它会受到众多生物和非生物因素的影响。在全球气候变化的大背景下,了解森林生产力在多种时空尺度下对各种因素的响应规律对于森林碳循环研究及碳汇管理政策的制定具有重要意义。本文以我国南方地区重要的人工林造林树种马尾松为研究对象,以“规律探索-实测验证-模型驱动-情景预测”为研究思路,基于大量研究文献构建了我国南方区域尺度的马尾松树干、树枝、树叶、树根、地上部分和乔木层生产力数据库和基于树木年代学的“年轮-气候”关系数据库,基于生产力数据库并结合全国1 km空间分辨率的土壤数据和气象插值数据探讨了马尾松生产力在经纬度和海拔上的空间分异规律与影响因素,并基于树木年轮学分析了马尾松径向生长的季节性气候影响因素及其空间分异规律,揭示了马尾松生产力空间分异特征及其形成原因。根据文献荟萃分析结果分别调查了马尾松生产力关键影响因素的野外典型样地,分析和验证了气温、降水、林分密度和林龄对马尾松生产力的影响;在利用文献数据库和野外实测数据对3-PG（Physiological Principles Predicting Growth）生产力模型进行了区域尺度的马尾松参数化的基础上,模拟了马尾松生产力对未来不同气候情景的响应,以期为马尾松林的科学经营与碳汇管理提供科学依据。本研究取得的主要结论如下:（1）基于区域尺度马尾松生产力数据库的荟萃分析表明,各器官的净初级生产力均表现出了较大的变化幅度,其中树干为0.29～8.71 t·hm-2·a-1、树枝为0.10～2.11t·hm-2·a-1、树叶为0.02～2.31 t·hm-2·a-1、树根为0.07～2.11 t·hm-2·a-1,地上部分（树干、树枝和树叶）为0.88～10.81 t·hm-2·a-1,乔木层为1.04～13.13 t·hm-2·a-1。马尾松器官生产力平均值由大到小依次为:树干(3.51 t·hm-2·a-1)>树根(0.81 t·hm-2·a-1)>树枝(0.69 t·hm-2·a-1)>树叶(0.34 t·hm-2·a-1)。马尾松各器官生产力均随着纬度的升高而表现出显着的降低趋势,而在经度和海拔上未表现出明显的空间分异规律。（2）区域尺度马尾松生产力受到气候条件、土壤性质和林分特征的共同影响,且这些因素对各器官生产力的作用机制和效应大小均有所不同。总体来看,年均温、年降水量、林龄、林分密度、土壤有效磷和有机质含量均表现出与马尾松生产力显着的正相关关系,而7～8月平均高温与马尾松生产力呈显着的负相关关系,树叶生产力与林龄也呈显着的负相关关系。方差分解结果表明,林分特征和气候条件对马尾松生产力的影响比土壤性质的影响更大。研究区内各土壤理化指标的空间变异规律比较复杂,仅土壤有效磷、p H和容重在纬度上表现出了微弱的变异趋势,而降水量的空间变异幅度也相对有限且基本能满足马尾松生长所需。值得注意的是,与马尾松生产力呈显着负相关的7～8月平均高温的空间变异幅度较小（27.94～33.45℃）,说明整个研究区内的马尾松生长均会受到夏季高温的抑制;同时,由于年均温和12月低温随着纬度的降低而显着升高,分布在南亚热带地区的马尾松比中亚热带和北亚热带地区马尾松的生长季更长,因此表现出更高的生产力。可见温度是马尾松生产力在纬度上呈现分异现象的关键因素。（3）基于“年轮-气候”关系数据库的季节性气候对马尾松生长影响的分析表明,在马尾松生长当年及上一年间的各月气候变量中,当年的1～3月气温、6～8月气温和7～9月降水是影响马尾松生产力的关键气候因素。1～3月气温和7～9月降水在绝大多数样点表现出对马尾松生长的促进作用,而6～8月气温则表现为对马尾松生长的抑制作用。马尾松生长主要受当年气温和降水的影响,上一年气候条件对马尾松生长影响的“滞后效应”相对有限。研究样点的温度季节性变幅、温度年度变幅和最干季平均温度对马尾松“年轮-气候”关系的形成具有重要影响。马尾松年轮宽度与6～8月气温表现出显着正相关、负相关和不显着关系的样地在经纬度和海拔上均不存在明显的空间分异现象,因此,季节性气候对马尾松生长影响的分析同样反映出夏季高温对马尾松生产力的抑制效应遍布于整个树种分布区。（4）针对马尾松生产力关键影响因素（气温、降水、林分密度和林龄）的野外样地实测分析结果表明,在同一降水量等级的不同气温梯度上,马尾松生产力从大到小依次为:广西凭祥马尾松林（年均温:22.30℃）>湖南会同马尾松林（年均温:17.50℃）>湖北恩施马尾松林（年均温:11.16℃）,表明马尾松生产力随着样点年均温的升高而升高;在同一气温等级的不同降水梯度上,马尾松生产力从大到小依次为:湖南会同（年降水量:1349.71 mm）>江西千烟洲（年降水量:1617.34 mm）>湖北太子山（年降水量:1116.65 mm）,可见中等年降水量的会同样点具有最高的生产力,而高年降水量的千烟洲样点和低年降水量的太子山样点的马尾松生产力均较低,且二者间差异不显着。随着林分密度的增加,马尾松树高、胸径以及单株木的各器官生物量均显着减小,但林分生产力却随着密度的增加而增加。马尾松单株木生物量随着林龄的增加而变大,中龄林和近熟林生产力无显着性差异,它们均低于过熟林的生产力。样地实测结果总体上与文献荟萃分析结果相吻合,反映了气候条件和林分特征对马尾松生产力的作用规律,也证实了气温对马尾松生产力在纬度上的空间异质性起着重要作用。但各种土壤理化指标在研究样点和不同深度的土层间没有表现出规律性的变异趋势,对马尾松生产力的影响也与荟萃分析得到的结果有所区别,因此土壤性质对马尾松生产力的影响比较复杂且具有一定的不确定性。（5）在基于文献资料数据库和野外样地实测数据对3-PG生产力模型进行区域尺度的马尾松参数化后,运用模型对所有典型样地马尾松的树干及树枝、树叶、树根、地上部分和乔木层总生产力进行了模拟,结果表明马尾松乔木层和地上部分生产力的模拟值与实测值的相关性较高,决定系数R2分别达到了0.77和0.70,相对均方根误差RMSE分别为0.85和0.79 t·hm-2·a-1,说明3-PG模型可以较好地模拟各样点的乔木层和地上部分生产力。但模型对树叶和树根生产力的模拟精度不高,这2个器官的生产力往往会被低估,而与之对应的是对树干和树枝生产力的过高估计。尽管模型对各样点马尾松乔木层和地上部分生产力的模拟效果较好,但树木的生物量分配模式受到气温、降水、光照和土壤条件等众多因素的复杂影响,而马尾松分布区内的生态环境复杂且变幅较大,因此在区域尺度上对模型的生物量分配参数进行统一设定来实现对多个样点马尾松各器官生产力的准确模拟会比较困难。（6）以1981～2010年的气候为基准,利用3-PG生产力模型模拟了各实测样点马尾松乔木层生产力对未来2081～2100年间大气CO2、气温和降水变化的响应。结果表明,研究区内各样点马尾松生产力对不同气候情景的响应规律总体上趋于一致,即马尾松生产力随气温的升高而降低,随CO2浓度和降水量的升高而升高,但降水量对马尾松生产力的影响很小。在未来CO2浓度、气温和降水共同变化的情景下,CO2浓度上升和降水量增加给马尾松生长带来的正效应大于气温上升带来的负效应,因此马尾松生产力总体上呈现出上升趋势。但南亚热带地区广西凭祥样点的马尾松生产力受气温升高所引起的负效应影响较大,在典型浓度路径高排放情景（RCP 8.5）下的生产力模拟值低于基准气候下的生产力,这与其他4个中亚热带和北亚热带地区实测样点的马尾松生产力对该气候情景的正响应规律有所不同。
上凯[2]（2021）在《不同土壤水分和控光处理下夏大豆叶片生长生理特性研究》文中提出光照是影响作物耗水量的主要因素之一,适时适当减少光照强度可以提高作物的光合效率,消弱作物奢侈蒸腾,减少作物耗水量,节约灌溉水资源。不同的土壤水分和光照条件影响作物生长的环境,对作物的生长发育、生理特性和产量有重要的影响。本研究用白色的纱网对自然光强进行控制,设置以饱和光强为基准的控光饱和光强的120%、100%、80%三个处理,设置土壤饱和含水量的70%-80%为Wf,60%-70%饱和含水量为Wm,50%-60%饱和含水量为Ws。研究不同土壤水分和控光处理对夏大豆叶片生长和生理耗水特性的影响。研究的主要成果如下:（1）夏大豆冠层有效辐射随着控光度的增加而降低。各处理冠层温度随着水分亏缺程度的降低和控光程度的增加而降低,在中午14:00-15:00达到最大值,冠层相对湿度与温度成负相关的关系。（2）夏大豆在轻度水分亏缺Wm处理夏大豆叶长叶宽最大,重度水分亏缺Ws处理的最小,随着控光程度的增加夏大豆叶长叶宽均变大。夏大豆苗期长宽比随着土壤水分亏缺程度的增加夏大豆叶片长宽比减小,分枝期随着土壤水分亏缺的增加而增加,控光程度越大,叶片长宽比越小。夏大豆叶面积随着水分亏缺程度的增大和控光程度的增大均呈现出减小的规律。（3）随着水分亏缺程度的增大夏大豆光合曲线参数的最大饱和光合速率、光饱和点均降低,表光量子效率、光补偿点、暗呼吸速率增加;随着控光程度的增加,光合曲线参数最大饱和光合速率、光饱和点、光补偿点均降低,表光量子效率暗呼吸速率增加。夏大豆随着土壤水分亏缺程度的增大净光合速率、气孔导度和蒸腾速率均呈现出降低的规律,随着控光程度的增大,夏大豆叶片光合参数净光合速率、气孔导度减小,胞间CO2浓度、蒸腾速率增加。随着土壤水分的亏缺程度的增大最大量子产量Fv/Fm、实际量子产量Y（Ⅱ）、光化学淬灭系数qP、光和电子传递效率ETR减小,非光化学淬灭的量子产量Y（NPQ）、非光化学淬灭系数qN增大,随着控光程度的增加,Y（Ⅱ）增大,Fv/Fm、Y（NPQ）、qP、qN、ETR减小。夏大豆叶片水势随着土壤水分的亏缺和控光程度的增加而减小,夏大豆叶片水势日变化呈现出“先减小后增大”的规律,早上叶片水势达到最右达到最小值。夏大豆开花结荚期,充分供水组叶绿素低于水分亏缺组,鼓粒期呈现出相反规律。随着控光程度增加,叶片叶绿素含量增加。（4）不同土壤水分亏缺和控光程度的增加夏大豆的饱和荚数、株荚数、粒数、株粒重和百粒重均有下降。各个光照处理间总耗水量差异不显着,随着土壤水分的亏缺,夏大豆耗水量减少。夏大豆籽粒蛋白质含量随着土壤水分亏缺和控光程度的增加而增加,而粗脂肪含量随着土壤水分亏缺和控光程度的增加而减小。
崔庆梅[3]（2021）在《陕北三种枣树光合生理特性与果实产量及品质关系的研究》文中研究说明本文以陕北梨枣、油枣、狗头枣三种枣树为研究对象,在2020年5月至10月利用德国GFS-3000便携式光合仪测量了三种枣树展叶期、开花坐果期、果实膨大期、果实成熟期的环境因子、净光合速率（Pn）、气孔导度（Gs）、蒸腾速率（Tr）等关键指标,研究和分析了陕北三种枣树不同物候期光合生理特性与生理生态因子的关系;通过室内测定三种枣树的果实品质进行比较并与生理生态因子进行相关分析评价,最终得出影响果实产量与品质主要的生理生态因子。主要的研究结果如下:（1）三种枣树在四个物候期Pn呈“双峰”变化曲线,“午休”现象比较明显;上午峰出现在9:00、下午峰出现在15:00,且上午峰高于下午峰。不同物候期Pn变化趋势不同,其中展叶期、开花坐果期、果实膨大期,Pn值逐渐增大,果实成熟期却呈下降趋势。不同品种枣树不同物候期,Pn日最大值和日均值均为:油枣>狗头枣>梨枣。油枣光合效能高于另外两个品系。Gs与Pn变化趋势一致。（2）三种枣树四个物候期CO2响应曲线变化趋势比较接近,在光照强度为1200μmol·m-2·s-1下,Pn前期随着CO2浓度的增大而增大,到一定程度后相对保持稳定,但是光补偿点（LCP）和光饱和点（LSP）值不同,整体来看从展叶期、开花坐果期、果实膨大期逐渐增大,果实成熟期又变小,说明前三个物候期利用光强能力强。（3）三种枣树不同物候期水分利用率（WUE）均呈先高后低的变化趋势,而且展叶期与果实成熟期的WUE相对较小,中间两个期WUE相对较大,枣树在展叶期对水分需求少,生长缓慢,干物质合成力弱,随着作物生长和发育,WUE也会逐渐增大,在生长后期则随光合能力的减弱而下降。三种枣树四个物候期WUE均在9:00出现最高值,日均值最大的是油枣,其次是狗头枣,最小的梨枣,说明油枣利用水资源能力更强,适合在干旱地区栽植。（4）Pn与生理生态因子进行相关性分析结果说明三种枣树在不同物候期与生理生态因子相关性差异性不大,在枣树四个物候期影响Pn相同的主要因子有PAR、Gs、Tr、Ci。（5）通过对三种枣树的产量及品质对比发现:外观方面评价梨枣最高,油枣最低;口感方面狗头枣最好,然后是梨枣、油枣。相关性分析发现Pn与三种枣树产量呈线性关系,油枣的R2值为0.9608,相关性最高;Pn与Vc呈非线性关系,狗头枣的R2值为0.9762,最大;Pn与总糖呈线性关系,狗头枣的R2值为0.9752,最大。油枣、狗头枣生长周期要长于梨枣,油枣、狗头枣产量高于梨枣,梨枣WUE、Pn较低,而油枣、狗头枣Pn、WUE较高,更耐旱,因此,油枣、狗头枣更适宜在佳县栽培生长。
张锐[4]（2020）在《大豆植株节间生长规律受遮光和GA3调控的研究》文中研究表明大豆（Glycine max L.）为重要的粮油兼用作物,是食用植物油和优质植物蛋白的重要来源。随着我国经济的快速发展,对大豆的消费迅速增加,产需矛盾突出,急需提升大豆供给水平。单产低严重限制大豆高效生产的发展。增加种植密度是提高单产的有效途径,但随着种植密度增加,倒伏的风险增大。大豆节长和节粗与倒伏有着极为密切的关系,而且受遮阴和激素调控。为此,开展大豆植株节间伸长规律受遮光和GA3调控效应的研究,具有重要的理论和生产意义。本试验于2016-2019年在东北农业大学校内实验基地进行,选用黑农48（高秆品种）和合农60（矮秆品种）两个供试大豆品种,通过对节长和节粗的测量以及细胞变化特征的观察,明确了节间伸长增粗规律;采用自然光照（NL）、遮生长点（SAM）、茎节遮光（CAF）、整株遮光（PSN）4个处理对节间伸长增粗规律进行验证,并对茎秆内部解剖结构和叶绿体超微结构进行观察,同时对茎秆纤维组成、调节激素和赤霉素相关酶基因相对表达量进行测定,分析了遮光效应;对茎秆、叶片、根部外施GA3,解析其对节间伸长和GA3含量的调控效应。试验结果表明:（1）大豆节伸长过程中表现出明显的层次关系。当大豆主茎节数（N）大于3节时,第N节开始伸长,（N-1）节伸长最快,（N-2）节伸长减慢,（N-3）节停止伸长,但节粗呈持续增加并不随着节伸长的停止而停止。遮光处理只影响节长和节粗,并未改变节的伸长增粗模式,遮光处理后节长的大小顺序:整株遮光>茎节遮光>遮生长点>自然光照;节粗的大小顺序:自然光照>遮生长点>茎节遮光>整株遮光,节粗/节长的大小顺序:自然光照>遮生长点>茎节遮光>整株遮光。（2）在大豆节间伸长的开始阶段,髓细胞横向和纵向拉伸,细胞体积增大,节长和节粗迅速增加;随后髓细胞和初生木质部的增加使得节粗继续增加;在节间停止伸长后次生木质部面积的增大是大豆节间持续增粗的主要原因,此时髓细胞面积被压缩。随着遮光程度的增加木质部面积减小,皮层逐渐变得紧实并且厚度变窄,髓细胞纵向拉伸程度变大,排列整齐而紧密,木质部与髓面积之比减小。与此同时,茎秆皮层细胞叶绿体中淀粉粒减小,嗜锇颗粒数量增加。（3）遮光处理对茎秆中碳水化合物含量产生显着影响,随着遮光程度的增加,木质素、纤维素、半纤维素、淀粉、蔗糖、可溶性糖含量均显着降低。茎秆内源赤霉素（GA3）和水杨酸（SA）含量增加,脱落酸（ABA）含量减少。外施赤霉素（GA3）对生长点去除后植株节间伸长具有促进作用,表明调控节间伸长的GA3主要来源于生长点合成;遮光处理会导致赤霉素代谢关键酶基因Gm GA3ox6、Gm GA20ox1-D和Gm GA2ox4转录水平上调。（4）茎秆外涂赤霉素（GA3）对节长和GA3含量产生显着影响。主要表现为节的不同生长时期对外源赤霉素（GA3）的敏感度不同,伸长越旺盛的节间受到赤霉素（GA3）的影响越大,对只有少量伸长和已经停止伸长的节间没有影响;茎秆外涂赤霉素（GA3）后茎秆GA3含量增加。（5）叶片外涂赤霉素（GA3）对节长和GA3含量产生显着影响。剪除叶片会减弱相邻上部节间的伸长能力,越幼嫩的节,受到的影响越大,对已经停止伸长的节间没有影响;剪除叶片外施赤霉素（GA3）和叶片外涂赤霉素（GA3）对正在伸长的节间均有明显的促进作用,但对停止伸长的节间没有影响;叶片外涂赤霉素（GA3）后茎秆中GA3含量增加,叶片中GA3含量降低;叶片外涂赤霉素（GA3）对节长和GA3含量的影响小于茎秆外涂赤霉素（GA3）的影响。（6）根施赤霉素（GA3）对节长和GA3含量产生显着影响。对根部外施赤霉素（GA3）会增加正在伸长节间的节长,但对于缺少生长点和叶片的植株节间伸长没有影响,说明叶片对于根部吸收外源赤霉素（GA3）向上运输至关重要;根茎同时外施赤霉素（GA3）对成熟节间没有影响;除此之外,根施赤霉素（GA3）会增加茎秆中GA3含量。（7）外涂烯效唑对节间伸长的作用效果与赤霉素（GA3）相反,越幼嫩的节间受到烯效唑的影响越大,节长越短;茎秆外涂烯效唑和赤霉素（GA3）可以相互打破对节间伸长的抑制和促进作用。
谢晓栋[5]（2020）在《中国地区大气污染—植被—二氧化碳的相互影响研究》文中研究表明二氧化碳（CO2）是一种重要的温室气体,能够通过改变辐射来影响区域气候,是导致全球气候变暖的重要因素。CO2作为植物光合作用的重要原料,其浓度的变化对于生物源挥发性有机物（BVOC）的排放过程有着一定的调节作用,从而影响大气中的臭氧和颗粒物浓度。另一方面,臭氧对植物细胞的损伤以及颗粒物的散射施肥效应能够影响植被的生长发育,从而改变陆地生态系统对大气中CO2的吸收过程。中国作为世界上最大的能源消耗和温室气体排放国,CO2浓度逐年上升。同时,近年来以颗粒物和臭氧为主的大气复合污染问题造成空气质量下降,危害人体健康,引起越来越多的学者关注。因此研究中国地区CO2与臭氧、颗粒物的相互影响对于缓解区域气候变化、改善空气质量有着重要的科学意义。本文以数值模拟为主要研究手段,发展区域气候-化学-生态耦合模式RegCM-CHEM-YIBs,模拟中国地区CO2浓度和陆地碳通量的时空分布特征,定量估算陆地碳通量对CO2浓度的影响。进一步研究臭氧和颗粒物污染对我国陆地植被生产力和碳通量的影响,以及由此引起的大气CO2浓度的变化特征。此外,还定量评估了区域CO2浓度升高和全球气候变化对植被BVOC排放量以及大气中臭氧、二次有机气溶胶（SOA）浓度的影响。主要研究结果如下:首先,发展了区域气候-化学-生态耦合模式RegCM-CHEM-YIBs。在区域气候化学模式RegCM-CHEM的基础上新增了CO2物种,引入陆地生态系统模式YIBs,在线计算陆地植被CO2和BVOC排放通量。改进了模式中有关SOA浓度的计算过程,使用实时模拟的CO2浓度替换辐射模块和YIBs模块中原有的CO2浓度,使得RegCM-CHEM-YIBs模式具有研究区域气候、大气化学和陆地生态系统间相互作用的能力。模拟结果与再分析资料、站点监测数据、卫星遥感产品之间具有很好的一致性,表明耦合模式的结果合理可信。其次,给出了中国地区陆地碳通量和大气CO2浓度的时空分布特征。2006–2015年间,陆地碳通量整体呈现由北向南递增的趋势,高值区出现在西南地区,净生态系统碳交换量（NEE）的绝对值最大超过1000 g C m-2 yr-1。不同地区的陆地碳通量均存在明显的季节变化特征。夏季陆地生态系统是重要的CO2汇,NEE为负值,且占全年总NEE的60%左右;冬季陆地生态系统为弱的CO2源,NEE以正值为主。NEE的季节变化趋势与温度、降水间均存在明显的负相关性,且与温度的相关性大于降水。NEE的年际变化和厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）事件呈现较强的相关性,厄尔尼诺事件期间的温度增加、降水减少能够削弱陆地生态系统对CO2的吸收。我国CO2浓度的年均增长率为2.2 ppm yr-1,高于全球平均水平。高值中心位于京津冀、长三角、珠三角和四川盆地等城市群地区,最大值超过430 ppm。CO2浓度整体呈现冬春高,夏秋低的季节特征。南方地区CO2峰值出现在2月,谷值出现在6月;而北方地区的峰值和谷值出现时间相对较晚,分别在4月和7月。陆地碳通量是造成CO2浓度季节变化的主要因素,夏季由于植被对CO2的吸收,大部分地区CO2浓度降低约612 ppm;冬季CO2浓度有所升高,最大增幅约为4 ppm。再次,定量评估了臭氧和颗粒物污染对大气中CO2浓度的影响。由于臭氧对植被的损伤,我国年平均总初级生产力（GPP）和陆地碳通量分别降低0.76±0.27 Pg C yr-1和112.2±22.5 Tg C yr-1。臭氧对植被的影响存在明显的季节差异,主要集中在4–9月,占全年的90%以上。陆地碳通量的削弱使得更多的CO2残留在大气中,我国大部分地区的年均CO2浓度增加约0.72.5 ppm,云南和贵州省的部分地区最大可达6 ppm。颗粒物通过改变散射辐射比例、区域气候和水循环过程来影响陆地植被的生长和碳同化能力。模拟结果表明,颗粒物导致我国GPP和陆地碳通量分别增加约0.36 Pg C yr-1（5%）和0.06 Pg C yr-1（21%）。GPP的增加主要发生在西南、东南和华北地区,而陆地碳通量的变化主要来自西南和华中地区。颗粒物引起的散射辐射比例的增加是导致GPP和NEE变化的主要原因,其占主导地位的区域分别占我国陆地总面积的59%和62%。陆地碳通量的增加能够降低大气中的CO2浓度,我国西南地区的CO2浓度降低最为明显。颗粒物对CO2浓度的影响存在较强的季节差异,主要集中在6–10月。夏季全国平均CO2浓度减少约0.62 ppm,最大降低幅度发生在四川盆地地区,可达4 ppm。最后,定量研究了区域CO2浓度升高和全球气候变化对臭氧和SOA浓度的影响。区域CO2浓度升高和全球气候变化的影响下,我国陆地植被的光合作用速率和生产力明显增加。不同情景下BVOC排放的变化存在较强的季节差异,夏、秋季明显增强,冬、春季有一定的减小。全年平均来看,异戊二烯排放增加1.40 TgC yr-1（17%）,单萜烯排放减少0.14 Tg C yr-1（5%）。由于区域CO2浓度升高和全球气候变化的共同影响,我国的臭氧和SOA浓度分别减小0.5 ppb和0.3μg m-3。全球气候变化导致华北地区夏季的臭氧和SOA浓度显着降低（最大减少7 ppb和3.4μg m-3）,华南地区明显增加（最大增加5 ppb和2.6μg m-3）。全球气候变化引起的大气环流的改变增强了夏季污染物由北向南的输送过程,从而增加了华南地区的臭氧、SOA及其前体物的浓度。相反,CO2施肥效应引起的BVOC排放变化则导致夏季华北地区臭氧和SOA浓度增加（最大增加3.5 ppb和5μg m-3）,华南地区减少（最大减少5.5 ppb和4.5μg m-3）。华北地区CO2施肥效应导致的光合作用速率增强对BVOC排放的影响占主导作用,BVOC排放的增强进一步增加臭氧和SOA浓度。而华南地区CO2浓度升高导致的植被气孔关闭对BVOC排放的影响更为明显,BVOC排放的削弱降低了臭氧和SOA浓度。通过以上几个方面的研究,本文揭示了近年来我国地面CO2浓度以及陆地碳通量的时空分布特征及其影响因素,定量分析了CO2与臭氧、颗粒物通过陆地植被发生的相互影响规律,对于理解区域气候、大气化学和陆地植被间的相互反馈有一定的参考价值,同时可以为我国未来的气候政策制定和空气污染治理提供合理的科学依据。
张永娥[6]（2020）在《北京侧柏个体尺度水、碳过程及其耦合机制研究》文中提出植物个体尺度瞬时和短期水、碳过程及其耦合可以揭示个体长时间尺度的机理机制,并且是连接不同空间尺度相关过程的桥梁。本研究以北京山区广泛分布的典型树种侧柏（Platycladus orientalis）幼树为研究对象,依托人工气候箱,对其进行为期一个月的培养（三个CO2浓度（Ca）和五个土壤含水量（SWC）交互处理）。通过测定不同处理下个体尺度蒸腾耗水和固碳、呼吸速率,揭示个体瞬时和短期（瞬时累加值）的水、碳过程的变化特征;以水分利用效率WUE（净固碳和耗水的比值）为水碳耦合的切入点,探讨其对环境的响应趋势,确定水、碳耦合阈值。另外,结合对叶片和个体生理形态特征的测定,对叶片与个体尺度水、碳耦合联系的分析,实现水、碳耦合模型从叶片到个体的尺度上推,即建立并验证个体瞬时和短期水、碳耦合模型。主要研究结果和结论如下:（1）个体白天蒸腾速率（EP）受到SWC的显着影响,但并未受到Ca的显着影响。EP随SWC的增加而增加,在70-80%田间持水量（FC）时达到最大值,随后略微递减。在不同土壤水分条件下,EP对Ca升高的响应趋势并不相同。个体夜间蒸腾速率（Ed）受到SWC的显着影响,Ed随着SWC的增加而增加,并在良好灌溉（70%-80%FC）时达到最大值;但Ed并未受到Ca变化的显着影响。个体一昼夜循环累积蒸腾耗水量（∫EP）也受到SWC的显着影响,其随SWC的变化趋势与EP的变化相似;Ca升高并未显着影响∫EP。（2）个体白天净光合速率(Pn,P)受到Ca和SWC的显着影响。在较高Ca(600和800μmol·mol-1,C600和C800)条件下,其随SWC的增加而增加,直到SWC为70%-80%FC;在背景Ca(400μmol·mol-1,C400)时,Pn,P随SWC的增加而增加,直到SWC达到60%-70%FC。不同土壤水分条件下,Pn,P对Ca的响应趋势不同。Ca和SWC对个体夜间呼吸速率（RP）产生显着影响,其随SWC的增加而不断增加;除了严重干旱（35%-45%FC）时,RP随Ca的升高而降低。个体一昼夜循环累积固碳量(∫Pn,P)也受到Ca和SWC变化的显着影响。∫Pn,P对SWC的响应趋势与Pn,P对SWC的响应趋势类似。∫Pn,P通常随Ca的升高不断增加。（3）个体瞬时(WUEi-P)和短期水分利用效率(WUEs-P)都受到Ca和SWC的显着的影响,除严重干旱时,二者都随Ca的增加而不断升高。在C600和C800时,WUEi-P和WUEs-P都在50%-60%FC条件下达到最大值。而在C400时,WUEi-P在50%-60%FC时最大,WUEs-P在SWC为60%-70%FC时达到最大值。叶片瞬时水分利用效率(WUEi-L)与WUEi-P和WUEs-P都呈显着线性相关,相关系数R2分别为0.93和0.73;当除去总叶面积非常小的时候的数值时(C800×35%-45%FC处理),WUEi-L与WUEi-P和WUEs-P的R2可分别提高到和0.99和0.96,表明当冠层结构较为相似时,WUEi-L的变化可以更好地预测WUEi-P和WUEs-P对外界条件的响应特征。与WUEi-L相比,WUEi-P和WUEs-P不仅受到环境条件的调控,还会受到冠层结构的影响。（4）在用光合-气孔耦合模型对气孔导度(gsw)进行模拟时,需要考虑土壤水分条件的影响。而对于叶肉导度（gm）的模拟,依赖于潜在叶肉导度(gm,p)和SWC的模型不能够反馈光合生理因子和Ca对gm的影响,而修正的光合-叶肉耦合模型对gm的估测效果较好。考虑瞬时呼吸和“无效”水损耗的占比,将叶片尺度计算WUEi-L的模型上推到个体尺度时,受SWC约束的光合-气孔耦合模型的预测结果优于不受SWC约束的模型。此外,对于WUEs-P的模拟,gm对光合分馏的作用的影响不可忽略;在此前提下,代入受SWC约束的光合-气孔耦合模型和光合-叶肉耦合模型,可以较好地模拟WUEs-P的变化。（5）Pn,P与EP呈显着的线性关系,二者比值WUEi-P在C800×50%-60%FC时达到最大值（阈值）28.50 mmol·mol-1。∫Pn,P与∫EP也呈显着的线性关系,二者比值WUEs-P也在C800×50%-60%FC时取得最大值（阈值）24.35 mmol·mol-1。总结来说,个体尺度水过程受到SWC的显着影响,但Ca并未对其产生显着影响。而对于个体尺度的碳过程及水-碳耦合,SWC和Ca变化都对其产生了显着影响,Ca升高有利于缓解个体尺度的干旱胁迫。此外,本研究结果验证了对于个体尺度水-碳耦合的预测,需要提高对gsw和gm的模拟精度。这些结果对预测树木对气候变化的响应具有重要意义。
王聪[7]（2020）在《不同大豆品种冠层光合有效辐射分布及光合特性的研究》文中进行了进一步梳理大豆是重要的豆类作物,其生长发育代谢离不开光能,提高大豆群体的光能利用率是增加大豆产量的关键。大豆群体冠层结构发生改变,会直接影响冠层内光合有效辐射分布,从而影响大豆的光合作用等生理作用,导致产量发生改变。因此明确大豆合理冠层结构,提高大豆冠层内光能利用率和大豆产量具有重要意义。本试验于2018-2019年进行,选取适宜密度分别为15万株/hm2、30万株/hm2、45万株/hm2的东农豆252、垦丰16、合农60为试验材料,研究不同大豆品种冠层光合有效辐射分布规律,探究遮阴对大豆光合相关指标和叶绿素荧光参数的影响,并利用人工遮阴的方法探究光合有效辐射与光合速率的关系,拟合相关曲线,对田间大豆冠层光合速率进行估算。本试验结果表明:大豆冠层叶面积指数随着生育期的递增呈现先增后降的单峰曲线变化趋势,在R4达到最大,供试品种间差异显着。合农60叶面积分布主要集中在上层,垦丰16和东农豆252主要集中在中、上层,三个供试品种下层叶面积均分布较少。晴天中午垦丰16和东农豆252生长点处和茎秆中部的光合有效辐射显着高于合农60,子叶痕处品种间无明显的差异。供试品种冠层生长点处光合有效辐射明显高于茎秆中部和子叶痕处。随着大豆生育时期的推进,冠层内光合有效辐射呈现先降低后增加的趋势。晴田中午大豆冠层光合有效辐射（Y）与叶面积指数（x）关系符合方程:Y=116.0815+1377.64×0.37421x。光合有效辐射（PAR）与供试大豆品种的净光合速率（Pn）呈极显着正相关关系,东农豆252净光合速率Pn（Y）与光合有效辐射PAR（x）的关系符合方程:Y=2.73164+0.00478x,合农60:Y=2.18355+0.00711x,垦丰16:Y=2.99273+0.00639x。晴天中午供试大豆品种冠层上层、中层的平均净光合速率较高,下层较低。垦丰16冠层上层和中层平均净光合速率高于东农豆252和合农60,下层三者无明显差异。随着生育时期的递进,大豆冠层各层平均光合速率呈现先降低后升高的趋势。单位面积大豆冠层上层同化CO2速度最高,中层次之,下层最低。合农60上层同化CO2的速度显着高于垦丰16和东农豆252,垦丰16和东农豆252冠层中层和下层同化CO2的速度显着高于合农60。随着生育时期的递进,合农60上层同化CO2速度逐渐变大,中层和下层逐渐减小,垦丰16和东农豆252无明显变化。随着遮阴水平的增加,供试品种Phi2逐渐增加,Phi NO变化不明显,Phi NPQ和NPQ逐渐降低,Fm、Fv/Fm、F0逐渐增大。随着生育时期的递进,垦丰16和合农60相对叶绿素含量呈现增加趋势,在R6达到最大,东农豆无明显变化,各品种Fs、Fv/Fm呈现单峰曲线变化,在R4时期达到最大,且不同遮阴处理变化规律相同。供试品种粒重和粒数主要集中在上层,下层分布较少。各层粒重大小顺序为东农豆252>垦丰16>合农60。垦丰16上层的粒数显着高于东农豆252和合农60,供试品种下层粒数大小顺序为东农豆252>垦丰16>合农60。垦丰16、合农60两年产量和产量积累速度均显着高于东农豆252,垦丰16与合农60无明显差异。
李照君[8]（2020）在《大豆光合特性与产量结构相关性及其生理基础研究》文中指出大豆（Glycine max L.Merrill）是重要的油料作物和人类最主要的植物蛋白源,高光合效率是大豆获得高产的重要因素。本试验选用近年来山东省选育的4个生育期差异小、品种特性突出的主推大豆品种临豆9号（LD9）、潍豆9号（WD9）、菏豆12号（HD12）和齐黄34（QH34）为试验材料,研究不同生育时期大豆一、二、三冠层光合特性变化规律,探究光合特性与产量相关性,主要试验结果如下:1、明确了品种间主要农艺性状差异及其与产量的相关性大豆干物质积累呈“S”型曲线,峰值出现在R4-R6时期,高产品种QH34在生育后期仍保持较高的干物质积累水平,干物质积累与产量呈正相关关系,R6-R8时期积累的生物量对最终大豆籽粒产量形成影响最大。在R2、R4时期保持较大的叶面积,延缓叶片衰老,是提高生育后期干物质积累和实现高产的生理基础。百粒重、生物产量和收获指数是高产大豆选育的重要指标。2、明确了品种间不同冠层光合特性和衰老酶变化动态,及光合特性与产量的相关性LD9和WD9的Pn、Gs、Tr峰值出现在R2时期,HD12和QH34的Pn、Gs、Tr峰值延至R4时期且在R2至R6时期保持较高值,提高大豆结荚期、鼓粒期的Pn、Gs,协同延缓衰老期SPAD值的下降,是大豆产量提高的光合生理基础。第一、第二冠层的Pn、Gs、Tr高于第三冠层,具有突出的光合优势,是衡量大豆产量状况的最优叶位。大豆SOD、CAT和POD酶活性随生育期进程呈单峰变化,一、二冠层SOD、CAT酶活性高于第三冠层。QH34较高的SOD、CAT和POD酶活性是其高产的生理基础。3、明确了品种间不同冠层叶绿素荧光特性及其与产量的相关性ΦPSⅡ和qP峰值出现在R4至R6时期,在不同生育时期均与产量呈正相关,是大豆产量预测评价的重要内参。第一、二冠层叶片Fv/Fm、ФPSII和qP高于第三冠层,具有更高的潜在光合能力,是评价大豆荧光特性的理想叶位组合。QH34和HD12的一、二冠层ΦPSⅡ和qP高于第三冠层,与Pn在三个冠层间的变化规律一致,是对光合作用的内在响应。4、明确了品种间光合日变化规律及其与产量的相关性光合速率日变化不遵循固有模式,最高峰值出现在10:00,高产品种QH34在R6-R7时期光合速率日均值均显着高于其他品种。R4-R6时期,Pn日均值、ΦPSⅡ日均值与产量呈显着正相关,Ci日均值与产量呈显着负相关;R6-R7时期,Gs日均值与产量呈显着正相关。生育中后期Pn、Gs、ΦPSⅡ的日变化值,是高产、高光效品种鉴定评价的重要指标。
蔺芳[9]（2019）在《紫花苜蓿/禾本科牧草间作提高其生产潜力和营养品质机理及家畜对其利用效果研究》文中提出间作种植因具有高效可持续利用农业资源、保证农业生态系统的生产力和稳定性的特点,在农业生产中已被广泛关注。而豆/禾牧草间作在具备上述优点的同时,还有利于间作牧草收获同步实现养分均衡的豆、禾牧草混合青贮（裹包青贮、窖贮）。为此,本研究于2017、2018和2019年在河南新乡地区通过3年田间试验,以紫花苜蓿（Medicago sativa）/小黑麦（Secale sylvestre）、紫花苜蓿/燕麦（Avena sativa）、紫花苜蓿/玉米（Zea mays）和紫花苜蓿/甜高粱（Sorghum dochna）4种间作模式为研究对象（该模式豆/禾牧草行数比为生产中已证实的生产性能较好且其混合收获产物的豆/禾牧草质量比较接近于最佳混合青贮比例）,针对牧草间作模式、栽培管理、生产加工及家畜转化利用等全产业链,首先,探讨了紫花苜蓿/禾本科间作牧草的生产效益、经济效益和生态效益,光能利用的诸多因子中产量形成的主要因素,以及紫花苜蓿和禾本科牧草单作、间作下净光合速率的差异及其生理机制,与此同时还探究了紫花苜蓿/禾本科间作下的根系特性及其土壤微生态效应;然后,进一步对本研究的4种紫花苜蓿/禾本科间作下的牧草及其不同加工方式的草产品的营养品质、发酵品质、感官品质及基于扫描电子显微镜技术的纤维显微结构的改变进行了评价;最后,还将以上4种紫花苜蓿/禾本科间作牧草的混合青贮产品,进行了反刍家畜的饲喂效果试验和模拟消化试验,并利用扫描电子显微镜技术,通过研究家畜利用过程中不同加工方式牧草纤维显微结构的变化特征,探究了青贮对禾本科牧草利用特性的影响。所获研究结果如下:1.紫花苜蓿/禾本科牧草间作的生产潜力提升机制从生产性能来看,牧草种间表现为各间作模式中禾本科牧草均具有间作产量优势,而紫花苜蓿表现出间作产量劣势,与种间竞争力表现情况相吻合,说明4种禾本科牧草在间作系统资源利用方面具有更大的侵占性,它的生产力是决定总体产量的主要因素;间作模式间表现为紫花苜蓿/甜高粱间作模式的生物产量最高,紫花苜蓿/小黑麦和紫花苜蓿/燕麦间作模式的土地利用率最大。从经济效益来看,紫花苜蓿/小黑麦间作模式具有较高纯利润、收益成本比和货币优势指数。从光能利用来看,牧草种间表现为与单作比,间作提高了4种禾本科牧草的光能利用率、叶面积指数、净光合速率、气孔导度、蒸腾速率和PAR截获率,降低了冠层开度和胞间CO2浓度,而紫花苜蓿则呈相反的变化趋势;间作模式间表现为紫花苜蓿/小黑麦和紫花苜蓿/燕麦的光能利用提升潜力更大。从单作和间作下净光合速率的差异及其机制来看,间作禾本科牧草在强光下净光合速率的提高是通过增强CO2的羧化固定能力实现的,而并非是光能捕获、传递和转化效率的提高。间作紫花苜蓿在强光下净光合速率的降低是由于对CO2的羧化固定能力降低引起的,在弱光下净光合速率的提高是通过增加其功能叶的叶绿素b含量,改变叶绿素构成,增强对光能的吸收和传递来实现的。从代谢特征来看,间作下4种禾本科牧草的平均日茎流速率、碳、氮代谢关键酶活性及其物质含量均大于各自单作,紫花苜蓿则表现为相反的变化趋势,其中,小黑麦和燕麦以上指标的3年平均增幅大于玉米和甜高粱,且与小黑麦、燕麦间作的紫花苜蓿以上指标的3年平均降幅小于与玉米、甜高粱间作。可见,紫花苜蓿/小黑麦和紫花苜蓿/燕麦这2种间作模式在代谢特征方面综合表现最佳。从根系特性来看,4种间作模式下禾本科牧草的根长、根表面积等根系参数明显优化,而紫花苜蓿根系特性与单作相比表现不一,与玉米和甜高粱间作的紫花苜蓿其根系特性受到了明显地抑制（显着低于单作）,表现为竞争弱势,而与小黑麦和燕麦间作的紫花苜蓿则未受影响。总体来看,4种间作模式中紫花苜蓿/小黑麦和紫花苜蓿/燕麦2种间作模式在根系特性方面表现更佳。从间作对土壤特性的影响来看,间作有效改善了土壤理化性质和生物学性质。主要表现为:相对于禾本科单作,4种间作模式下土壤养分尤其是速效养分（碱解氮、有效磷、速效钾）的含量显着提高;间作种植第3年,土壤31 mm粒径团聚体含量显着增加,<0.25 mm粒径显着减少;间作下细菌和放线菌数量增加,真菌数量降低,细菌/真菌比升高。此外,本研究利用扫描电子显微镜技术对土壤的微观结构进行了观察,结果表明在种植第3年,与禾本科单作土壤相比,间作土壤的团聚体凝聚程度较高,土壤表面孔隙较多且较为疏松,较大粒径团聚体较多,说明间作下土壤结构有了一定程度地改善。2.不同加工方式对4种间作牧草营养品质的影响对于干草品质而言,与单作比,间作下紫花苜蓿的粗蛋白、粗脂肪含量和相对饲用价值降低,中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和粗灰分含量增加,但差异均不显着（P>0.05）。间作下4种禾本科牧草的粗蛋白、粗脂肪含量和相对饲用价值提高,中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和粗灰分含量降低,但差异均不显着（P>0.05）。青贮前后相比,青贮后牧草的营养品质主要表现为在粗蛋白含量基本不变的情况下,中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量下降（降幅分别为2.67%10.14%和3.29%9.83%）,相对饲用价值提高（增幅为5.08%17.73%）。通过扫描电子显微镜技术对青贮前后4种禾本科牧草叶纤维显微结构进行观察,结果表明,与青贮前相比,4种禾本科牧草青贮后叶片表皮细胞排列较为凌乱,细胞边界不清晰,表面结构较为粗糙。可见,4种禾本科牧草青贮后叶纤维结构可被部分降解。4种间作模式牧草混合青贮效果来看,（1）感官品质。4种混贮处理均优于紫花苜蓿单一青贮。其中,紫花苜蓿+玉米和紫花苜蓿+甜高粱混贮处理的感官评价最好（1级优等）,其次是紫花苜蓿+小黑麦和紫花苜蓿+燕麦混贮处理（2级尚好）。（2）营养品质。4种混贮处理的营养成分介于禾本科牧草单贮与紫花苜蓿单贮之间,可形成养分互补。其中,紫花苜蓿+小黑麦和紫花苜蓿+燕麦混贮组的粗蛋白含量和相对饲用价值较高,中性洗涤纤维含量较低;紫花苜蓿+甜高粱混贮组可溶性碳水化合物含量显着高于其余3个混贮组（P<0.05）,达到3.43%。（3）发酵品质。4种混贮处理的V-Score等级为良好,Kaiser等级为1级。可见,4种混合青贮处理均达到优良青贮饲料的标准。（4）纤维显微结构。青贮后4种禾本科牧草相比叶纤维的显微结构差异不大。3.家畜对4种间作下的混合青贮牧草利用效果通过模拟瘤胃消化环境进行体外消化试验,在24h的体外消化结束时,产气量、甲烷产量、干物质降解率和乙酸/丙酸比表现为:紫花苜蓿+甜高粱混贮>紫花苜蓿+玉米混贮>紫花苜蓿+小黑麦混贮>紫花苜蓿+燕麦混贮。氨态氮浓度表现为:紫花苜蓿+燕麦混贮>紫花苜蓿+小黑麦混贮>紫花苜蓿+玉米混贮>紫花苜蓿+甜高粱混贮。通过对各单项指标综合指数求和得到的多项指标综合指数表明,紫花苜蓿+甜高粱混贮>紫花苜蓿+玉米混贮>紫花苜蓿+小黑麦混贮>紫花苜蓿+燕麦混贮。可见,紫花苜蓿+甜高粱混贮的体外消化效果最佳。通过扫描电子显微镜技术对消化前后4种禾本科牧草叶纤维显微结构进行观察,结果表明,同新鲜叶片直接用于瘤胃液体外消化相比,青贮叶片用于瘤胃液体外消化后,小黑麦、燕麦、玉米和甜高粱叶片表皮纤维组织被瘤胃微生物降解的程度更高,细胞轮廓基本消失,说明青贮牧草更易于家畜消化利用。通过对家畜直接投喂4种混合青贮牧草进行饲喂效果试验,结果表明,与直接投喂紫花苜蓿单贮饲草相比,投喂4种混合青贮饲草后,试验羊的采食时长、反刍时长、咀嚼时长和每食团咀嚼时长均不同程度地缩短,平均日采食量不同程度地增加。其中,投喂紫花苜蓿+甜高粱混贮饲草后,试验羊的采食时长、咀嚼时长和每食团咀嚼时长最低,日采食量最大,说明紫花苜蓿+甜高粱混贮饲草的采食效果最好。综上所述,从生物产量来看,紫花苜蓿/甜高粱间作模式有更好的生产性能;从土地利用率来看,紫花苜蓿/小黑麦和紫花苜蓿/燕麦间作模式有更好的生产潜力;从经济效益来看,紫花苜蓿/小黑麦间作模式具有较高的纯利润、收益成本比和货币优势指数。从青贮营养品质、感官品质和发酵品质,以及瘤胃体外消化效果和家畜的采食效果来看,均表现为紫花苜蓿/甜高粱混合牧草在4种间作模式中最适宜用于青贮。
吴雨珊[10]（2019）在《荫蔽后复光对大豆补偿生长的影响机制研究》文中研究指明在玉米-大豆带状套作种植模式中,共生期间,低位作物大豆受荫蔽环境影响,形态生理均产生较大改变,且不同大豆品种对荫蔽的适应能力存在差异。玉米收获后,大豆恢复全光照,在植株形态、干物质分配、叶片结构及光合能力上产生补偿生长,补偿生长的强弱直接影响了产量高低。因此有必要弄清大豆对荫蔽-复光环境转变的补偿生长响应机制,并找到此阶段影响产量的关键性状,从而指导套作大豆的品种选育。本文通过模拟荫蔽,明确了大豆从荫蔽转到复光环境后的形态结构变化,找到了造成品种间补偿生长能力差异的关键性状;比较了不同补偿生长能力大豆品种从套作荫蔽转到复光环境后的光合生理差异;最后分析了荫蔽-复光环境转变对补偿生长关键性状（叶面积）的影响。主要研究结果如下:1.为了明确大豆从荫蔽转到复光环境后的形态结构变化,本研究调查了136个大豆品种在荫蔽-复光环境下的形态结构、干物质积累及产量。结果表明:荫蔽显着降低了大豆的地上部干物质、第一节粗、叶面积、主茎节数、分枝数、叶片厚度,显着增加了茎干物质比例、茎长、叶面积比（LAR）和比叶面积（SLA）。复光后,茎长、LAR和SLA增加速度迅速减缓,第一节粗、叶面积、主茎节数、分枝数、叶片厚度快速增加。大豆产量与复光后30天的SPAD、叶干重、地上部干物质、第一节粗、叶面积、分枝数、最低分枝高度呈极显着正相关。主成分分析发现,茎干重、叶干重、地上部干物质、叶面积可反映原始数据信息量的35.59%,说明大豆在由荫蔽转变到复光环境后地上部干物质和叶面积对大豆补偿生长的贡献最大。补偿生长能力最强的大豆类群在复光后表现为:生长较为迅速,地上部干物质和叶面积最大,分枝数和主茎节数最多,产量最高。2.为了比较不同补偿生长能力大豆品种从荫蔽转到复光环境后的光合生理差异,本研究调查了补偿生长能力强（南豆12）、中（特选13）、弱（九月黄）的三个大豆品种在套作荫蔽下和复光后的地上部干物质、叶片性状、光合生理特征及产量。结果表明:套作下,南豆12和特选13的产量分别为1159.6 kg hm-2和1131.4 kg hm-2,均显着高于九月黄的566.9 kg hm-2。套作荫蔽期降低了三个大豆品种的光合面积（叶面积、叶片数量、叶片大小）以及光合能力（SPAD、净光合速率、Rubisco酶含量和总活力）。复光后,光合面积和光合能力均能迅速恢复,但只有叶片超微结构和SPAD恢复到了单作水平。南豆12的光合面积、光合能力和干物质增长速率均显着大于九月黄。上述结果说明补偿生长能力较强的品种在复光后能迅速扩大叶面积和恢复光合能力,从而增加光能的截获与利用,提高干物质积累速率,最终获得较高产量。3.为了研究荫蔽对大豆小叶面积的影响,本研究采用盆栽试验,调查了南豆12在荫蔽处理下的小叶面积、细胞数量、细胞大小、调控细胞分裂/扩张相关基因表达量以及激素含量。结果表明:荫蔽显着降低了大豆的单株叶面积和各叶位上的小叶面积。荫蔽对幼嫩叶片细胞数量和细胞大小的影响程度均显着高于对成熟叶片的影响程度,对细胞数量的影响程度大于对细胞大小的影响程度。调控细胞分裂和扩张的基因表达量在腋芽和幼嫩叶下大多发生显着下调,但基因表达量在叶片的不同发育阶段存在一定差异。荫蔽显着增加了幼嫩叶、中熟叶、全熟叶的生长素含量和赤霉素含量,显着降低了细胞分裂素含量。综上所述,荫蔽显着降低了大豆的小叶面积,且对幼嫩叶片的影响程度大于对成熟叶片的影响程度;荫蔽下变小的叶片主要是受幼嫩叶的细胞分裂和扩张以及成熟叶的细胞扩张影响;细胞分裂素是影响荫蔽下叶面积大小的主要激素。4.为了研究荫蔽-复光环境转变对大豆小叶面积的影响,采用盆栽试验和大田试验相结合,分析了荫蔽后复光对南豆12、特选13、九月黄的小叶面积、细胞数量、细胞大小、碳水化合物以及激素的影响。盆栽试验结果表明:与全光照处理相比,对成熟叶片荫蔽显着降低了三个大豆品种新生叶片的小叶面积、叶片厚度、海绵组织厚度、细胞数量、净光合速率、可溶糖含量以及细胞分裂素含量,显着增加了生长素含量。成熟叶片荫蔽处理下,南豆12细胞分裂素含量和可溶性糖含量显着大于九月黄。大田试验结果表明:复光后,三个大豆品种小叶面积仍然显着小于对照,南豆12的栅栏组织厚度和海绵组织厚度与对照差异不显着,而九月黄的叶片厚度、栅栏组织厚度和海绵组织厚度显着低于对照;南豆12和九月黄的细胞分裂素仍然显着低于对照,淀粉含量显着大于对照。以上试验结果表明,套作荫蔽降低了大豆的小叶面积,光照恢复并未使叶面积恢复到对照水平,说明前期荫蔽环境会对后期全光照环境下大豆新生叶片的面积产生系统调控,补偿生长能力强的品种叶面积恢复程度更高,荫蔽时的能量积累以及细胞分裂可能是影响恢复后新生叶面积的主要因素。
二、CO_2浓度升高对大豆冠层光合速率影响的数值模拟研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CO_2浓度升高对大豆冠层光合速率影响的数值模拟研究（论文提纲范文）
（1）区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 森林生产力的研究概述 |
| 1.2.2 森林生产力的计量方法 |
| 1.2.3 马尾松生产力影响因素 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 2 研究区概况及研究对象 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 气候特点 |
| 2.3 地质地貌 |
| 2.4 土壤条件 |
| 2.4.1 北亚热带黄棕壤 |
| 2.4.2 中亚热带红壤 |
| 2.4.3 南亚热带砖红壤性红壤 |
| 2.5 马尾松的生物学和生态学特性 |
| 3 基于生物量累积的马尾松生产力空间分异及影响因素 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 生物量和生产力数据库建立 |
| 3.3 生产力影响因素 |
| 3.3.1 林分特征 |
| 3.3.2 气候条件 |
| 3.3.3 土壤性质 |
| 3.4 数据统计分析 |
| 3.5 结果与分析 |
| 3.5.1 数据库林分特征统计 |
| 3.5.2 马尾松NPP统计特征 |
| 3.5.3 马尾松NPP的空间分异 |
| 3.5.4 马尾松NPP影响因素分析 |
| 3.5.5 马尾松分布区环境条件的空间变异 |
| 3.6 讨论 |
| 3.6.1 马尾松NPP的影响因素 |
| 3.6.2 纬度对马尾松NPP的影响 |
| 3.6.3 不确定性分析 |
| 3.7 小结 |
| 4 基于树木年代学的马尾松生产力影响因素及空间分异 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据源与研究方法 |
| 4.2.1 马尾松“年轮-气候”关系的数据库建立 |
| 4.2.2 数据库基本信息 |
| 4.2.3 关键气候要素的识别及其空间分异 |
| 4.2.4 样地气候特征比较 |
| 4.2.5 敏感性分析 |
| 4.2.6 统计分析方法 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 数据库年表统计特征 |
| 4.3.2 马尾松生长对气温和降水的敏感性对比 |
| 4.3.3 马尾松年轮宽度与月均温的关系 |
| 4.3.4 马尾松年轮宽度与月降水量的关系 |
| 4.3.5 基于关键气候要素的样地空间分异 |
| 4.3.6 关键气候要素的空间分异 |
| 4.3.7 影响马尾松“年轮-气候”关系的样地气候特征识别 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 马尾松生长对气温和降水响应的敏感性 |
| 4.4.2 影响马尾松生长的关键气候要素 |
| 4.4.3 影响马尾松“年轮-气候”关系的样地气候特征 |
| 4.4.4 滞后效应 |
| 4.4.5 创新与不足 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于样地实测的马尾松生产力梯度变异及影响因素 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 样地设置与选择 |
| 5.2.2 生产力的测定方法 |
| 5.2.3 土壤样品的采集与测定方法 |
| 5.2.4 气候变量 |
| 5.2.5 数理统计分析 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 马尾松生产力及其影响因素在气温梯度的变化 |
| 5.3.2 马尾松生产力及其影响因素在降水梯度的变化 |
| 5.3.3 马尾松生产力及其影响因素在密度梯度的变化 |
| 5.3.4 马尾松生产力及其影响因素在林龄梯度的变化 |
| 5.3.5 马尾松生产力影响因素的综合分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 气候条件对马尾松生产力的影响 |
| 5.4.2 林分特征对马尾松生产力的影响 |
| 5.4.3 马尾松生产力影响因素的对比验证 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于3-PG模型的马尾松生产力模拟预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究材料与方法 |
| 6.2.1 研究区概况 |
| 6.2.2 3-PG模型原理 |
| 6.2.3 模型参数 |
| 6.2.4 模拟精度评价 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 模型拟合及验证 |
| 6.3.2 马尾松NPP对未来气候变化情景的响应 |
| 6.4 讨论 |
| 6.4.1 区域尺度马尾松NPP的模拟 |
| 6.4.2 马尾松NPP对气候变化的响应 |
| 6.5 小结 |
| 7 主要结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 特色与创新 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 Ⅰ.区域尺度马尾松生物量数据库 |
| 附录 Ⅱ.基于树木年代学的马尾松“年轮-气候”关系数据库 |
| 附录 Ⅲ.马尾松“年轮-气候”关系数据库5 个随机子集的敏感性分析结果 |
| 攻读博士期间论文成果与学术研究 |
| 致谢 |
（2）不同土壤水分和控光处理下夏大豆叶片生长生理特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 土壤水分对作物生长的影响 |
| 1.2.2 土壤水分对作物生理代谢的影响 |
| 1.2.3 光照对作物的影响 |
| 1.3 主要研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2.研究区概况与试验设计 |
| 2.1 试验地概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测量指标与方法 |
| 2.3.1 气象指标 |
| 2.3.2 生长指标 |
| 2.3.3 生理指标 |
| 2.3.4 产量和品质 |
| 2.3.5 数据分析 |
| 3.不同处理对夏大豆冠层气候的影响研究 |
| 3.1 不同控光处理对冠层辐射的影响 |
| 3.2 不同处理对冠层温度的影响 |
| 3.2.1 不同土壤水分处理对冠层温度的影响 |
| 3.2.2 不同控光处理对冠层温度的影响 |
| 3.3 不同处理对冠层相对湿度的影响 |
| 3.3.1 不同土壤水分处理对冠层相对湿度的影响 |
| 3.3.2 不同控光处理对冠层相对湿度的影响 |
| 3.4 不同处理对土壤含水率的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.不同处理对夏大豆生长特性的影响研究 |
| 4.1 不同处理对夏大豆叶片叶长的影响 |
| 4.1.1 不同土壤水分对夏大豆叶片叶长的影响 |
| 4.1.2 不同控光处理对夏大豆叶片叶长的影响 |
| 4.2 不同处理对夏大豆叶片叶宽的影响 |
| 4.2.1 不同土壤水分对夏大豆叶片叶宽的影响 |
| 4.2.2 不同控光处理对夏大豆叶片叶宽的影响 |
| 4.3 不同处理对夏大豆叶片长宽比的影响 |
| 4.3.1 不同土壤水分对夏大豆叶片长宽比的影响 |
| 4.3.2 不同控光处理对夏大豆叶片长宽比的影响 |
| 4.4 不同处理对夏大豆叶片叶面积的影响 |
| 4.4.1 不同土壤水分对夏大豆叶片叶面积的影响 |
| 4.4.2 不同控光处理对夏大豆叶片叶面积的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.不同处理对夏大豆叶片生理特性的影响研究 |
| 5.1 不同处理对夏大豆叶片光响应曲线的影响 |
| 5.1.1 不同土壤水分处理对夏大豆叶片光响应曲线的影响 |
| 5.1.2 不同控光处理对夏大豆叶片光响应曲线的影响 |
| 5.2 不同处理对夏大豆叶片光合参数的影响 |
| 5.2.1 不同土壤水分处理对夏大豆叶片光合参数的影响 |
| 5.2.2 不同控光处理对夏大豆叶片光合参数的影响 |
| 5.3 不同处理对夏大豆叶片荧光曲线的影响 |
| 5.3.1 不同控光处理对夏大豆叶片荧光曲线的影响 |
| 5.3.2 不同控光处理对夏大豆叶片荧光曲线的影响 |
| 5.4 不同处理对夏大豆叶片荧光参数的影响 |
| 5.4.1 不同土壤水分处理对夏大豆叶片荧光参数的影响 |
| 5.4.2 不同控光处理对夏大豆叶片荧光参数的影响 |
| 5.5 不同处理对夏大豆叶片水势的影响 |
| 5.5.1 不同土壤水分处理对夏大豆叶片水势的影响 |
| 5.5.2 不同控光处理对夏大豆叶片水势的影响 |
| 5.6 不同处理对夏大豆叶绿素的影响 |
| 5.6.1 不同土壤水分处理对夏大豆叶绿素的影响 |
| 5.6.2 不同控光处理对夏大豆叶绿素的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 6.不同处理对夏大豆产量、耗水和品质的影响研究 |
| 6.1 不同处理对夏大豆生育进程的影响 |
| 6.2 不同处理对夏大豆产量构成的影响 |
| 6.2.1 不同土壤水分处理对夏大豆产量构成的影响 |
| 6.2.2 不同控光处理对夏大豆产量构成的影响 |
| 6.3 不同处理对夏大豆耗水的影响 |
| 6.4 不同处理对夏大豆品质的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.讨论与结论 |
| 7.1 讨论 |
| 7.2 结论 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）陕北三种枣树光合生理特性与果实产量及品质关系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 植物光合生理特性与主要环境因子关系研究 |
| 1.2.1 光合生理特性与光照的关系 |
| 1.2.2 光合生理特性与温度的关系 |
| 1.2.3 光合生理特性与CO_2浓度的关系 |
| 1.2.4 光合生理特性与水分的关系 |
| 1.3 植物光合生理特性与产量及品质相关性研究 |
| 1.3.1 植物光合生理特性与产量关系的研究 |
| 1.3.2 植物光合生理特性与品质关系的研究 |
| 1.4 测量技术分析概述 |
| 1.4.1 光合特性测量技术概述 |
| 1.4.2 果实产量及品质测量技术概述 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 研究创新点与技术路线图 |
| 1.7.1 研究创新点 |
| 1.7.2 技术路线图 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 研究区选择 |
| 2.1.1 研究区概况 |
| 2.1.2 样地选择 |
| 2.1.3 样株选择 |
| 2.1.4 样叶选择 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 物候期动态调查 |
| 2.2.2 光合速率、蒸腾速率与环境因子测定 |
| 2.2.3 果实产量与品质数据测定 |
| 2.3 数据分析 |
| 第三章 陕北三种枣树光合生理特性分析 |
| 3.1 陕北三种枣树不同物候期及主要环境因子的日变化 |
| 3.1.1 陕北三种枣树不同物候期 |
| 3.1.2 陕北三种枣树主要环境因子的日变化 |
| 3.2 陕北三种枣树展叶期光合特性日变化 |
| 3.2.1 陕北三种枣树展叶期净光合速率的日变化 |
| 3.2.2 陕北三种枣树展叶期气孔导度的日变化 |
| 3.2.3 陕北三种枣树展叶期胞间CO_2浓度的日变化 |
| 3.2.4 陕北三种枣树展叶期光能利用率的日变化 |
| 3.2.5 陕北三种枣树展叶期蒸腾速率的日变化 |
| 3.2.6 陕北三种枣树展叶期净光合速率与生理生态因子的相关性分析 |
| 3.2.7 陕北三种枣树展叶期光响应曲线分析 |
| 3.3 陕北三种枣树开花坐果期光合特性日变化 |
| 3.3.1 陕北三种枣树开花坐果期净光合速率的日变化 |
| 3.3.2 陕北三种枣树开花坐果期气孔导度的日变化 |
| 3.3.3 陕北三种枣树开花坐果期胞间CO_2浓度的日变化 |
| 3.3.4 陕北三种枣树开花坐果期光能利用率的日变化 |
| 3.3.5 陕北三种枣树开花坐果期蒸腾速率的日变化 |
| 3.3.6 陕北三种枣树开花坐果期净光合速率与生理生态因子的相关性分析 |
| 3.3.7 陕北三种枣树开花坐果期光响应曲线分析 |
| 3.4 陕北三种枣树果实膨大期光合特性日变化 |
| 3.4.1 陕北三种枣树果实膨大期净光合速率的日变化 |
| 3.4.2 陕北三种枣树果实膨大期气孔导度的日变化 |
| 3.4.3 陕北三种枣树果实膨大期胞间CO_2浓度的日变化 |
| 3.4.4 陕北三种枣树果实膨大期光能利用率的日变化 |
| 3.4.5 陕北三种枣树果实膨大期蒸腾速率的日变化 |
| 3.4.6 陕北三种枣树果实膨大期净光合速率与生理生态因子的相关性分析 |
| 3.4.7 陕北三种枣树果实膨大期光响应曲线分析 |
| 3.5 陕北三种枣树果实成熟期光合特性日变化 |
| 3.5.1 陕北三种枣树果实成熟期净光合速率的日变化 |
| 3.5.2 陕北三种枣树果实成熟期气孔导度的日变化 |
| 3.5.3 陕北三种枣树果实成熟期胞间CO_2浓度的日变化 |
| 3.5.4 陕北三种枣树果实成熟期光能利用率的日变化 |
| 3.5.5 陕北三种枣树果实成熟期蒸腾速率的日变化 |
| 3.5.6 陕北三种枣树果实成熟期净光合速率与生理生态因子的相关性分析 |
| 3.5.7 陕北三种枣树果实成熟期光响应曲线分析 |
| 3.6 本章结论与讨论 |
| 第四章 陕北三种枣树果实产量及品质的比较 |
| 4.1 果实外观品质比较 |
| 4.2 果实内在品质比较 |
| 4.3 果实品质感官评定 |
| 4.4 陕北三种枣树产量、Vc、总糖与净光合速率的相关性 |
| 4.5 陕北三种枣树果实成熟期产量、品质与相关生理生态因子的关系 |
| 4.6 结论与讨论 |
| 第五章 讨论 |
| 5.1 陕北三种枣树光合“午休”现象研究 |
| 5.2 光合生理因子和环境因子与光合特性的关系 |
| 5.3 三个枣树产量及品质与光合生理因子的关系 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
（4）大豆植株节间生长规律受遮光和GA3调控的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 作物茎秆特征与倒伏关系 |
| 1.2.2 作物茎秆及节间生长发育特性 |
| 1.2.3 光环境对作物形态和茎秆生长发育的影响 |
| 1.2.4 激素对作物茎秆伸长生长的作用 |
| 1.3 技术路线 |
| 2 材料方法 |
| 2.1 大豆节间伸长增粗规律及遮光效应试验 |
| 2.1.1 大豆节间伸长增粗规律试验 |
| 2.1.2 大豆茎叶同伸规律试验 |
| 2.1.3 遮光对大豆节间伸长增粗和解剖结构影响试验 |
| 2.1.4 外源激素对大豆节间伸长影响试验 |
| 2.2 大豆节间生长解剖结构试验 |
| 2.2.1 大豆节间伸长动态观察试验 |
| 2.2.2 大豆节间细胞变化观察试验 |
| 2.3 赤霉素(GA_3)对大豆节间伸长调控试验 |
| 2.3.1 大豆节间伸长对茎秆涂赤霉素(GA_3)响应效果试验 |
| 2.3.2 大豆节间伸长对叶片涂赤霉素(GA_3)响应效果试验 |
| 2.3.3 大豆节间伸长对根施赤霉素(GA_3)响应效果试验 |
| 2.3.4 赤霉素(GA_3)和烯效唑相互抑制和打破试验 |
| 2.4 遮光对编码赤霉素代谢关键酶基因的相对表达量测定试验 |
| 2.4.1 试验设计 |
| 2.4.2 取样方法 |
| 2.4.3 测定指标和方法 |
| 2.5 分析软件 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 大豆节间伸长及增粗规律 |
| 3.1.1 大豆节间伸长规律 |
| 3.1.2 大豆节间增粗规律 |
| 3.1.3 大豆叶片与节间同伸规律 |
| 3.2 大豆植株节间解剖结构变化 |
| 3.2.1 大豆节间伸长过程中表皮细胞变化 |
| 3.2.2 大豆节间伸长过程中皮层细胞变化 |
| 3.2.3 大豆节间伸长过程中木质部细胞变化 |
| 3.2.4 大豆节间伸长过程中髓细胞变化 |
| 3.3 遮光对大豆节间伸长增粗的影响 |
| 3.3.1 遮光对节间伸长规律影响 |
| 3.3.2 遮光对节间增粗规律影响 |
| 3.3.3 遮光对节粗/节长比值的影响 |
| 3.4 遮光对大豆茎秆纤维组成和内源激素含量的影响 |
| 3.4.1 遮光对大豆茎秆纤维组成的影响 |
| 3.4.2 遮光对大豆茎秆内源激素含量影响 |
| 3.4.3 遮光对编码赤霉素代谢关键酶基因的相对表达量影响 |
| 3.5 遮光对茎秆解剖结构及叶绿体超微结构影响 |
| 3.5.1 遮光对茎秆解剖结构影响 |
| 3.5.2 遮光茎秆皮层叶绿体超微结构变化 |
| 3.6 赤霉素对大豆节间伸长的调控效应 |
| 3.6.1 大豆茎秆外涂赤霉素(GA_3)节长变化 |
| 3.6.2 大豆叶片外施赤霉素(GA_3)节长变化 |
| 3.6.3 大豆根施赤霉素(GA_3)节长变化 |
| 3.6.4 赤霉素(GA_3)和烯效唑相互抑制和打破 |
| 4 讨论 |
| 4.1 大豆植株节间伸长规律 |
| 4.2 大豆茎秆生长外部形态及细胞变化过程 |
| 4.3 大豆植株光敏部位及调节作用 |
| 4.4 大豆植株节间伸长的激素调节 |
| 4.5 外源赤霉素对节间伸长的调节作用 |
| 4.6 大豆茎秆内源赤霉素代谢途径中关键酶基因的功能 |
| 5 结论 |
| 6 创新点 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（5）中国地区大气污染—植被—二氧化碳的相互影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 二氧化碳数值模拟研究 |
| 1.2.2 陆地生态系统模式研究 |
| 1.2.3 臭氧和颗粒物对植被的影响研究 |
| 1.2.4 二氧化碳施肥效应研究 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 研究方法与数据 |
| 2.1 区域气候化学模式RegCM-CHEM简介 |
| 2.1.1 发展历程 |
| 2.1.2 主要模块 |
| 2.1.3 气溶胶和气相化学机制 |
| 2.2 陆地生态系统模式YIBs |
| 2.2.1 YIBs模式主要过程 |
| 2.2.2 冠层辐射方案 |
| 2.2.3 生物源挥发性有机物排放方案 |
| 2.2.4 臭氧损伤方案 |
| 2.3 RegCM-CHEM-YIBs耦合模式 |
| 2.3.1 耦合模式框架 |
| 2.3.2 模式输入数据 |
| 第三章 中国地区二氧化碳时空分布特征的模拟研究 |
| 3.1 模式设置 |
| 3.2 模式结果验证与分析 |
| 3.2.1 气象场评估 |
| 3.2.2 陆地生态系统碳通量评估 |
| 3.2.3 二氧化碳浓度评估 |
| 3.3 二氧化碳浓度和陆地碳通量的时空分布特征 |
| 3.3.1 年际变化特征 |
| 3.3.2 季节变化特征 |
| 3.4 陆地碳通量对二氧化碳浓度的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 臭氧和颗粒物对植被碳通量及二氧化碳浓度的影响研究 |
| 4.1 数值试验方案设计 |
| 4.2 模拟结果评估 |
| 4.2.1 臭氧浓度模拟及验证 |
| 4.2.2 气溶胶光学厚度模拟及验证 |
| 4.3 臭氧对植被碳通量以及大气二氧化碳浓度的影响 |
| 4.3.1 臭氧对植被碳通量的影响 |
| 4.3.2 臭氧对大气二氧化碳浓度的影响 |
| 4.3.3 不确定性分析 |
| 4.4 颗粒物对植被碳通量以及大气二氧化碳浓度的影响 |
| 4.4.1 颗粒物对辐射、温度和饱和蒸气压差的影响 |
| 4.4.2 颗粒物对植被碳通量的影响 |
| 4.4.3 不同气象因子对植被碳通量的贡献 |
| 4.4.4 颗粒物对大气二氧化碳浓度的影响 |
| 4.4.5 不确定性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 区域二氧化碳浓度升高和全球气候变化对臭氧及二次有机气溶胶的影响研究 |
| 5.1 数值试验方案设计 |
| 5.2 模拟结果评估 |
| 5.2.1 BVOC排放的模拟与验证 |
| 5.2.2 SOA浓度的模拟与验证 |
| 5.3 区域CO_2浓度升高和全球气候变化对我国气候的影响 |
| 5.4 区域CO_2浓度升高和全球气候变化对植被碳收支及BVOC排放的影响 |
| 5.4.1 植被光合作用速率及生产力的变化 |
| 5.4.2 植被BVOC排放的变化 |
| 5.5 区域CO_2浓度升高和全球气候变化对臭氧和SOA的影响 |
| 5.5.1 对近地面臭氧浓度的影响 |
| 5.5.2 对二次有机气溶胶浓度的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文主要研究结果 |
| 6.2 本文主要创新点 |
| 6.3 未来工作展望 |
| 6.3.1 本文工作的不足之处 |
| 6.3.2 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间科研成果 |
（6）北京侧柏个体尺度水、碳过程及其耦合机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 引言 |
| 1 国内外研究进展 |
| 1.1 不同尺度水、碳过程及其耦合 |
| 1.2 叶片与个体尺度水、碳过程及其耦合的联系 |
| 1.3 水分利用效率和稳定同位素 |
| 1.3.1 叶片和个体瞬间水分利用效率模型 |
| 1.3.2 碳同位素分馏和叶肉导度的计算 |
| 1.3.3 叶片和个体尺度短期水分利用效率模型 |
| 1.4 存在问题及发展方向 |
| 1.4.1 存在问题 |
| 1.4.2 发展方向 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 土壤与地貌 |
| 2.3 气候与水文 |
| 2.4 植被状况 |
| 3 研究内容与方法 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 技术路线 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 试验设计 |
| 3.3.2 个体尺度CO2交换和耗水量的测定 |
| 3.3.3 叶片气体交换测定 |
| 3.3.4 碳同位素分析 |
| 3.3.5 叶面积和各器官重量测定 |
| 3.3.6 数据分析 |
| 4 叶片及个体尺度生理形态特征分析 |
| 4.1 叶片光合生理参数分析 |
| 4.1.1 叶片净光合速率和蒸腾速率变化特征 |
| 4.1.2 与扩散过程有关的光合生理参数变化特征 |
| 4.1.3 叶片光合生理特征参数相关性分析 |
| 4.2 叶片碳同位素特征分析 |
| 4.2.1 叶片可溶性化合物δ13C变化特征 |
| 4.2.2 叶片光合分馏值变化特征 |
| 4.2.3 叶片光合分馏值与光合生理参数相关性分析 |
| 4.3 个体尺度形态结构特征和呼吸、“无效”水的损耗 |
| 4.3.1 叶片总面积和不同器官干重变化特征 |
| 4.3.2 呼吸和“无效”水损耗占比 |
| 4.3.3 个体尺度特征影响因素分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 个体尺度蒸腾耗水分析 |
| 5.1 个体尺度白天蒸腾耗水特征分析 |
| 5.1.1 个体尺度白天蒸腾速率变化特征 |
| 5.1.2 个体尺度白天蒸腾速率影响因素分析 |
| 5.2 个体尺度夜间蒸腾耗水特征分析 |
| 5.2.1 个体尺度夜间蒸腾速率变化特征 |
| 5.2.2 个体尺度夜间蒸腾速率影响因素分析 |
| 5.3 个体尺度昼夜累积蒸腾耗水特征分析 |
| 5.3.1 个体尺度昼夜累积蒸腾变化特征 |
| 5.3.2 个体尺度昼夜累积蒸腾影响因素分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 个体尺度固碳分析 |
| 6.1 个体尺度白天净光合速率特征分析 |
| 6.1.1 个体尺度白天净光合速率变化特征 |
| 6.1.2 个体尺度白天净光合速率影响因素分析 |
| 6.2 个体尺度夜间呼吸速率特征分析 |
| 6.2.1 个体尺度夜间呼吸速率变化特征 |
| 6.2.2 个体尺度夜间呼吸速率影响因素分析 |
| 6.3 个体尺度昼夜净固碳分析 |
| 6.3.1 个体尺度昼夜净固碳变化特征 |
| 6.3.2 个体尺度昼夜净固碳影响因素分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 个体尺度水、碳耦合机制 |
| 7.1 个体尺度水分利用效率变化特征 |
| 7.1.1 叶片瞬时水分利用效率变化特征 |
| 7.1.2 个体尺度瞬时水分利用效率变化特征 |
| 7.1.3 个体尺度短期水分利用效率变化特征 |
| 7.2 叶片和个体尺度水分利用效率关系 |
| 7.2.1 叶片与个体尺度瞬时水分利用效率关系 |
| 7.2.2 叶片与个体尺度短期水分利用效率关系 |
| 7.3 个体尺度水分利用效率影响因素分析 |
| 7.3.1 叶片尺度瞬时水分利用效率影响因素分析 |
| 7.3.2 个体尺度瞬时水分利用效率影响因素分析 |
| 7.3.3 个体尺度短期水分利用效率影响因素分析 |
| 7.4 小结 |
| 8 个体尺度水、碳耦合模型的构建与验证 |
| 8.1 气孔和叶肉导度模型的构建与验证 |
| 8.1.1 光合-气孔导度耦合模型 |
| 8.1.2 光合-叶肉导度耦合模型 |
| 8.2 基于气孔行为的个体瞬时水、碳耦合模型的构建与验证 |
| 8.2.1 模型构建 |
| 8.2.2 不同模型估测值比较 |
| 8.2.3 模型验证 |
| 8.3 基于气孔和叶肉行为的个体短期水、碳耦合模型的构建与验证 |
| 8.3.1 个体尺度经典模型短期水、碳耦合模型 |
| 8.3.2 基于叶肉和气孔行为的个体经典短期水、碳耦合模型 |
| 8.4 小结 |
| 9 树木水、碳关系与协同权衡对策 |
| 9.1 个体水、碳过程关系与其耦合阈值 |
| 9.2 个体水、碳权衡对策 |
| 9.2.1 提高叶片水分利用效率 |
| 9.2.2 降低个体“无效”水损耗和呼吸碳消耗占比 |
| 9.3 小结 |
| 10 结论与展望 |
| 10.1 结论 |
| 10.2 创新点 |
| 10.3 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介1 |
| 导师简介2 |
| 成果目录清单 |
| 致谢 |
（7）不同大豆品种冠层光合有效辐射分布及光合特性的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 作物冠层光合有效辐射变化规律 |
| 1.2.2 冠层结构对作物冠层内光合有效辐射分布的影响 |
| 1.2.3 光合有效辐射对作物光合相关指标的影响 |
| 1.2.4 光合有效辐射对作物净光合速率及产量的影响 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验设计 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 田间试验 |
| 2.1.3 盆栽试验 |
| 2.2 测定方法 |
| 2.2.1 冠层光合有效辐射测定 |
| 2.2.2 光合速率的测定 |
| 2.2.3 叶面积指数测定 |
| 2.2.4 大豆光合相关指标及叶绿素荧光参数的测定 |
| 2.2.5 考种测产 |
| 2.3 分析软件 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 大豆冠层结构变化规律 |
| 3.1.1 大豆冠层高度及宽度变化规律 |
| 3.1.2 大豆冠层叶面积指数变化规律 |
| 3.2 大豆冠层光合有效辐射及光合速率变化规律 |
| 3.2.1 大豆冠层光合有效辐射变化规律 |
| 3.2.2 大豆冠层透光率变化规律 |
| 3.2.3 光合有效辐射与大豆叶面积指数线性拟合 |
| 3.2.4 光合有效辐射与大豆净光合速率线性拟合 |
| 3.2.5 大豆冠层光合速率估算 |
| 3.2.6 大豆冠层同化CO_2速度估算 |
| 3.3 大豆光合特性相关指标变化规律 |
| 3.3.1 大豆光合相关指标及变化规律 |
| 3.3.2 大豆相对叶绿素含量及叶绿素荧光参数的变化规律 |
| 3.4 大豆冠层干重及产量的变化规律 |
| 3.4.1 大豆植株干重变化 |
| 3.4.2 大豆产量构成及产量积累速度变化 |
| 4 讨论 |
| 4.1 大豆冠层结构变化规律 |
| 4.2 大豆冠层光合有效辐射及其对光合速率的影响 |
| 4.3 遮阴对大豆光合特性相关指标的影响 |
| 4.4 大豆干重与产量变化规律 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（8）大豆光合特性与产量结构相关性及其生理基础研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略符号与中英文对照表 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 大豆不同生育时期光合特性变化规律及其与产量相关性研究进展 |
| 1.1.1 净光合速率各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.1.2 气孔导度各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.1.3 蒸腾速率各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.1.4 胞间CO_2 浓度各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.1.5 叶绿素含量各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.1.6 叶面积各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.1.7 冠层光合特性及其与产量相关性 |
| 1.2 大豆不同生育时期叶绿素荧光特性变化规律及其与产量相关性研究进展 |
| 1.2.1 最大量子产量各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.2.2 实际量子产量各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.2.3 光化学淬灭系数各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.2.4 非光化学淬灭系数各生育时期变化规律及其与产量相关性 |
| 1.3 大豆的衰老和抗氧化酶研究现状 |
| 1.4 本研究的目的和意义 |
| 第二章 不同夏大豆品种主要农艺性状与产量相关性研究 |
| 2.1 材料和方法 |
| 2.1.1 试验设计 |
| 2.1.2 测定项目和方法 |
| 2.1.3 数据处理和统计分析 |
| 2.2 不同夏大豆品种干物质积累发展动态 |
| 2.2.1 干物质积累发展动态 |
| 2.2.2 干物质积累动态与产量相关性分析 |
| 2.3 不同夏大豆品种叶面积发展动态 |
| 2.3.1 叶面积发展动态 |
| 2.3.2 叶面积发展动态与产量相关性分析 |
| 2.4 不同夏大豆品种产量构成与产量相关性分析 |
| 2.4.1 品种间产量构成差异性分析 |
| 2.4.2 产量结构与产量相关性分析 |
| 2.5 讨论 |
| 第三章 不同夏大豆品种冠层光合特性和衰老酶变化及光合特性与产量相关性研究 |
| 3.1 材料和方法 |
| 3.1.1 供试材料 |
| 3.1.2 测定项目和方法 |
| 3.1.3 数据处理和统计分析 |
| 3.2 不同夏大豆品种冠层光合特性研究 |
| 3.2.1 不同夏大豆品种冠层净光合速率Pn |
| 3.2.2 不同夏大豆品种冠层气孔导度Gs |
| 3.2.3 不同夏大豆品种冠层蒸腾速率Tr |
| 3.2.4 不同夏大豆品种冠层胞间CO_2 浓度Ci |
| 3.2.5 不同夏大豆品种冠层叶绿素含量SPAD值 |
| 3.3 不同夏大豆品种冠层衰老酶相关指标研究 |
| 3.3.1 不同夏大豆品种间冠层SOD活性 |
| 3.3.2 不同夏大豆品种间冠层POD活性 |
| 3.3.3 不同夏大豆品种间冠层CAT活性 |
| 3.3.4 不同夏大豆品种间冠层MDA含量 |
| 3.3.5 不同夏大豆品种间冠层H_2O_2 含量 |
| 3.3.6 不同夏大豆品种间冠层OFR含量 |
| 3.4 光合特性指标与衰老酶相关性及产量相关性研究 |
| 3.4.1 衰老酶指标与光合速率相关性分析 |
| 3.4.2 光合特性指标与产量相关性分析 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 光合特性指标与产量 |
| 3.5.2 光合特性指标与衰老酶 |
| 第四章 不同夏大豆品种冠层叶绿素荧光特性及其与产量相关性研究 |
| 4.1 材料和方法 |
| 4.1.1 供试材料 |
| 4.1.2 测定项目和方法 |
| 4.1.3 数据处理和统计分析 |
| 4.2 不同夏大豆品种冠层叶绿素荧光特性研究 |
| 4.2.1 不同夏大豆品种冠层最大量子产量Fv/Fm |
| 4.2.2 不同夏大豆品种冠层实际量子产量ΦPSⅡ |
| 4.2.3 不同夏大豆品种冠层光化学淬灭系数qP |
| 4.2.4 不同夏大豆品种冠层非光化学淬灭系数NPQ |
| 4.3 叶绿素荧光参数与产量相关性研究 |
| 4.4 讨论 |
| 第五章 不同夏大豆品种光合日变化规律与产量相关性研究 |
| 5.1 材料和方法 |
| 5.2 品种间不同生育时期光合特性日变化规律研究 |
| 5.2.1 品种间不同生育时期净光合速率Pn日变化 |
| 5.2.2 品种间不同生育时期气孔导度Gs日变化 |
| 5.2.3 品种间不同生育时期蒸腾速率Tr日变化 |
| 5.2.4 品种间不同生育时期胞间CO_2 浓度Ci日变化 |
| 5.3 品种间不同生育时期叶绿素荧光特性日变化规律研究 |
| 5.3.1 品种间不同生育时期最大量子产量Fv/Fm日变化 |
| 5.3.2 品种间不同生育时期实际量子产量ΦPSⅡ日变化 |
| 5.3.3 品种间不同生育时期光化学淬灭系数qP日变化 |
| 5.3.4 品种间不同生育时期非光化学淬灭系数NPQ日变化 |
| 5.4 光合日变化与产量相关性研究 |
| 5.4.1 光合指标与产量相关性分析 |
| 5.4.2 荧光动力学指标与产量相关性分析 |
| 5.5 讨论 |
| 第六章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表文章 |
| 致谢 |
（9）紫花苜蓿/禾本科牧草间作提高其生产潜力和营养品质机理及家畜对其利用效果研究（论文提纲范文）
| 项目来源 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1 间作研究进展 |
| 1.1 概念和意义 |
| 1.2 产量效应 |
| 1.3 光能利用 |
| 1.3.1 光能利用率 |
| 1.3.2 冠层结构特征 |
| 1.3.3 光合气体交换参数 |
| 1.4 代谢特征 |
| 1.5 根系特性 |
| 1.6 土壤特性 |
| 2 牧草生产与加工研究进展 |
| 2.1 牧草栽培与生产 |
| 2.1.1 牧草栽培 |
| 2.1.2 牧草生产 |
| 2.2 牧草加工 |
| 2.2.1 干草 |
| 2.2.2 青贮 |
| 2.2.3 草粉及其它加工形式 |
| 2.3 牧草品质评价 |
| 2.3.1 干草评价体系 |
| 2.3.2 青贮评价标准 |
| 3 家畜对牧草的利用 |
| 3.1 饲料营养成分可消化利用性的评定 |
| 3.2 饲喂试验 |
| 4 研究背景、目的意义和主要内容 |
| 4.1 研究背景和目的意义 |
| 4.2 研究内容 |
| 4.3 技术路线 |
| 第二章 4种间作模式下紫花苜蓿与禾本科牧草生产性能与经济效益分析 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地基本概况 |
| 1.2 试验材料与设计 |
| 1.2.1 供试材料 |
| 1.2.2 试验设计 |
| 1.3 测定指标与方法 |
| 1.3.1 产量 |
| 1.3.2 土地当量比 |
| 1.3.3 种间竞争力 |
| 1.3.3.1 侵占力 |
| 1.3.3.2 相对拥挤系数 |
| 1.3.3.3 竞争比率 |
| 1.3.4 经济效益 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 产量和土地当量比 |
| 2.2 种间竞争力评价 |
| 2.3 经济效益分析 |
| 3 讨论与结论 |
| 第三章 间作对牧草光能利用特性的影响 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料与设计 |
| 1.2.1 供试材料 |
| 1.2.2 试验设计 |
| 1.3 测定指标与方法 |
| 1.3.1 冠层开度和叶面积指数 |
| 1.3.2 PAR截获率 |
| 1.3.3 气体交换参数 |
| 1.3.4 光能利用率 |
| 1.3.5 叶绿素含量 |
| 1.3.6 光合-光强响应和光合-CO2响应特征参数 |
| 1.3.7 叶绿素荧光参数 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 间作下紫花苜蓿和禾本科牧草的光能利用特性 |
| 2.1.1 冠层开度和叶面积指数 |
| 2.1.2 PAR截获率和气体交换参数 |
| 2.1.3 光能利用率 |
| 2.1.4 产量效应影响因素分析 |
| 2.2 不同间作模式下净光合速率差异的生理机制 |
| 2.2.1 叶绿素含量 |
| 2.2.2 光合-光强响应曲线及相关参数 |
| 2.2.3 光合-CO_2响应曲线及相关参数 |
| 2.2.4 叶绿素荧光参数 |
| 3 讨论与结论 |
| 第四章 4种间作模式下的碳、氮代谢特征 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料与设计 |
| 1.2.1 供试材料 |
| 1.2.2 试验设计 |
| 1.3 测定指标与方法 |
| 1.3.1 茎流速率 |
| 1.3.2 碳代谢关键酶活性和碳含量 |
| 1.3.3 氮代谢关键酶活性和氮含量 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 茎流速率 |
| 2.2 碳代谢 |
| 2.2.1 碳代谢关键酶 |
| 2.2.2 碳水化合物含量 |
| 2.3 氮代谢 |
| 2.3.1 氮代谢关键酶活性 |
| 2.3.2 全氮含量 |
| 2.4 主成分分析 |
| 3 讨论与结论 |
| 第五章 间作下豆/禾牧草的根系特性及土壤微生态效应 |
| 第一节 基于原位根系扫描的间作紫花苜蓿/禾本科牧草根系特性 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料与设计 |
| 1.2.1 供试材料 |
| 1.2.2 试验设计 |
| 1.3 测定指标与方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 根长 |
| 2.2 根尖数 |
| 2.3 根表面积 |
| 2.4 根体积 |
| 3 讨论与结论 |
| 第二节 紫花苜蓿/禾本科牧草间作的土壤微生态效应 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料与设计 |
| 1.2.1 供试材料 |
| 1.2.2 试验设计 |
| 1.3 测定指标与方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 土壤微观结构 |
| 2.2 土壤养分 |
| 2.2.1 土壤有机碳 |
| 2.2.2 土壤全氮和碱解氮 |
| 2.2.3 土壤有效磷和速效钾 |
| 2.3 土壤物理性状 |
| 2.3.1 土壤容重 |
| 2.3.2 土壤孔隙度 |
| 2.3.3 土壤团聚体 |
| 2.4 土壤微生物数量 |
| 3 讨论与结论 |
| 第六章 不同加工方式下的间作牧草营养品质 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 供试材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 试验方法 |
| 1.3.1 干草调制 |
| 1.3.2 青贮制作 |
| 1.3.2.1 青贮样品制备 |
| 1.3.2.2 扫描电子显微镜样品制备及方法 |
| 1.3.3 经济效益分析方法 |
| 1.4 测定指标 |
| 1.4.1 干草品质指标 |
| 1.4.2 青贮品质指标 |
| 1.4.2.1 营养品质 |
| 1.4.2.2 感官品质 |
| 1.4.2.3 发酵品质 |
| 1.4.2.4 扫描电子显微镜观测 |
| 1.4.3 经济效益 |
| 1.5 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 干草品质 |
| 2.2 青贮品质 |
| 2.2.1 营养品质 |
| 2.2.2 感官品质 |
| 2.2.3 发酵品质 |
| 2.2.4 青贮前后4种禾本科牧草叶片显微结构的变化 |
| 2.3 不同加工方式下的间作牧草经济效益分析 |
| 3 讨论与结论 |
| 第七章 家畜对混合青贮下的间作牧草的利用效果 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.1.1 试验设计一:体外消化试验 |
| 1.1.2 试验设计二:饲喂试验 |
| 1.2 方法及指标 |
| 1.2.1 方法 |
| 1.2.1.1 试验一:体外消化试验 |
| 1.2.1.2 试验二:饲喂试验 |
| 1.2.2 指标 |
| 1.2.2.1 试验一:体外消化试验 |
| 1.2.2.2 试验二:饲喂试验 |
| 1.3 数据统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 体外消化效果 |
| 2.1.1 体外产气量 |
| 2.1.2 甲烷产量 |
| 2.1.3 NH3-N浓度 |
| 2.1.4 pH值 |
| 2.1.5 挥发性脂肪酸 |
| 2.1.6 体外干物质降解率 |
| 2.1.7 各项体外消化参数的综合评定 |
| 2.2 4种禾本科牧草在不同状态下的体外消化效果 |
| 2.3 饲喂效果 |
| 3 讨论与结论 |
| 第八章 研究总结与展望 |
| 1 结论 |
| 2 创新点 |
| 3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师简介 |
（10）荫蔽后复光对大豆补偿生长的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号说明 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 荫蔽信号对植物的影响 |
| 1.2.2 复光信号对植物的影响 |
| 1.2.3 光信号对植物叶片的系统调控 |
| 1.2.4 叶片的光形态建成 |
| 1.3 拟解决的关键科学问题 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 荫蔽后复光对不同大豆品种光能截获表型性状的影响 |
| 2.1.1 试验设计 |
| 2.1.2 测定项目与方法 |
| 2.1.3 数据统计 |
| 2.2 不同补偿生长能力大豆品种复光后光合生理差异比较 |
| 2.2.1 试验设计 |
| 2.2.2 测定项目与方法 |
| 2.2.3 数据统计 |
| 2.3 荫蔽对大豆小叶面积的影响研究 |
| 2.3.1 试验设计 |
| 2.3.2 测定项目与方法 |
| 2.3.3 数据统计 |
| 2.4 复光对大豆小叶面积的影响研究 |
| 2.4.1 试验设计 |
| 2.4.2 测定项目与方法 |
| 2.4.3 数据统计 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 荫蔽后复光对不同大豆品种光能截获表型性状的影响 |
| 3.1.1 光环境和温湿度 |
| 3.1.2 地上部干物质及其分配 |
| 3.1.3 植株形态结构性状 |
| 3.1.4 产量及其构成 |
| 3.1.5 综合分析 |
| 3.1.6 小结 |
| 3.2 不同补偿生长能力大豆品种复光后光合生理差异比较 |
| 3.2.1 产量及其构成 |
| 3.2.2 地上部干物质及其增长速率 |
| 3.2.3 叶片性状 |
| 3.2.4 叶片超微结构 |
| 3.2.5 光合特性 |
| 3.2.6 Rubisco酶含量、总活力 |
| 3.2.7 小结 |
| 3.3 荫蔽对大豆小叶面积的影响研究 |
| 3.3.1 形态性状 |
| 3.3.2 叶片性状 |
| 3.3.3 叶片解剖结构 |
| 3.3.4 细胞分裂与扩张相关基因表达量 |
| 3.3.5 激素含量 |
| 3.3.6 小结 |
| 3.4 复光对大豆小叶面积的影响研究 |
| 3.4.1 叶面积 |
| 3.4.2 叶片解剖结构 |
| 3.4.3 叶片光合特性 |
| 3.4.4 碳水化合物 |
| 3.4.5 激素含量 |
| 3.4.6 小结 |
| 4 讨论 |
| 4.1 荫蔽后复光对大豆表型及光合生理的补偿效应 |
| 4.1.1 荫蔽对大豆生长的影响 |
| 4.1.2 复光对大豆表型及光合生理的补偿效应 |
| 4.2 荫蔽-复光信号对大豆小叶面积的系统调控 |
| 4.2.1 糖分对小叶面积的影响 |
| 4.2.2 激素对小叶面积的影响 |
| 5 结论 |
| 5.1 套作复光后不同大豆品种表型的补偿生长能力分析及评价指标 |
| 5.2 套作复光后不同大豆品种补偿生长效应差异 |
| 5.3 糖分和细胞分裂素参与了荫蔽-复光对大豆小叶面积的调控 |
| 6 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 作者简介 |
四、CO_2浓度升高对大豆冠层光合速率影响的数值模拟研究（论文参考文献）
- [1]区域尺度马尾松生产力的空间分异、影响因素及模拟预测[D]. 黄鑫. 华中农业大学, 2021
- [2]不同土壤水分和控光处理下夏大豆叶片生长生理特性研究[D]. 上凯. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]陕北三种枣树光合生理特性与果实产量及品质关系的研究[D]. 崔庆梅. 延安大学, 2021(11)
- [4]大豆植株节间生长规律受遮光和GA3调控的研究[D]. 张锐. 东北农业大学, 2020(07)
- [5]中国地区大气污染—植被—二氧化碳的相互影响研究[D]. 谢晓栋. 南京大学, 2020(12)
- [6]北京侧柏个体尺度水、碳过程及其耦合机制研究[D]. 张永娥. 北京林业大学, 2020
- [7]不同大豆品种冠层光合有效辐射分布及光合特性的研究[D]. 王聪. 东北农业大学, 2020(04)
- [8]大豆光合特性与产量结构相关性及其生理基础研究[D]. 李照君. 山东师范大学, 2020(08)
- [9]紫花苜蓿/禾本科牧草间作提高其生产潜力和营养品质机理及家畜对其利用效果研究[D]. 蔺芳. 甘肃农业大学, 2019
- [10]荫蔽后复光对大豆补偿生长的影响机制研究[D]. 吴雨珊. 四川农业大学, 2019(07)